AI 叢集 ROI 關鍵在傳輸效率？英特爾前員工創 Delos Data 募逾 1 億美元

TechOrange 科技報橘 · Sep 16, 2026

由英特爾前員工創立的 AI 基礎架構新創 Delos Data 近日宣布，已完成 1 億美元募資，將投入開發網路晶片與軟體，提升 AI 資料中心內部的資料傳輸效率。《Reuters》報導，隨著 AI 資料中心的運算架構日益複雜，如何讓不同種類的運算晶片高速交換資料，成為影響整體運算效率的重要因素。 此次募資由創投與科技投資機構參與，包括深科技創投公司 Playground、半導體領域創投 Socratic Partners、Matter Venture Partners，以及 Capricorn 旗下 Technology Impact Fund 等。 從模型訓練到 AI 代理：應用轉型帶動資料中心底層架構洗牌 《Reuters》指出，AI 熱潮初期的資料中心主要由 NVIDIA GPU 組成，並搭配 NVIDIA 的專有網路技術連接各項設備。然而，隨著 AI 應用逐漸從訓練模型，轉向讓 AI 代理代替使用者執行各類任務，資料中心的運算需求也開始出現變化。 在此趨勢下，資料中心不再只依賴單一類型的 GPU。包括 Cerebras Systems、AMD 等 NVIDIA 競爭者逐漸取得市場進展，NVIDIA 本身也開始提供多種不同類型的運算晶片。運算架構日益多元，也讓不同晶片之間的資料傳輸與協同運作更加重要。 Delos Data…