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Microsoft Copilot StudioでAI承認システムを構築:多段階のAgent Flowsと領収書の検証(AI吹き替え)

誰かが休暇中だったりメールを見落としたりして、承認が止まってしまう。このエピソードでは、Microsoft Copilot StudioのAgent FlowsがAIを最初の承認者にする仕組みを紹介します。定型的な申請は即座に判断され、判断が難しいケースだけがマネージャーに届きます。このエピソードで学べること:AIステージの育て方:正確な指示プロンプト(例:金額500未満、購入日が30日以内)、動的な入力、判断が安定するまでのサンプルデータでのテスト人による監督:AIが承認した場合のみ手動ステージへ。マネージャーはDataverseとOffice 365 Usersコネクタで自動的に特定条件分岐:金額が150以上なら管理者による追加承認領収書の検証:領収書を画像/ドキュメント入力として渡し、Dataverseからファイルをダウンロード、トリガーを領収書列の変更に限定信頼性:命名規則、DevとProdのバージョン管理、監査証跡としてのアクティビティログ、Dataverseへのステータス書き戻し承認プロセスをより速く、追跡可能で、コンプライアンスに沿って自動化したいPower Platform・Copilot Studioのメーカー向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show…

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