#183. Lex｜Demis Hassabis：人工智能的未来、模拟现实、物理学和电子游戏
📝 本期播客简介
本期，Lex Fridman 再次邀请到谷歌 DeepMind 的联合创始人兼 CEO、新晋诺贝尔奖得主 Demis Hassabis，进行了一场关于人工智能、宇宙奥秘和人类未来的深度对话。Demis 分享了他在诺贝尔奖演讲中提出的一个宏大猜想：自然界中所有由演化和物理规律塑造的模式，原则上都可以被经典 AI 高效学习。从蛋白质折叠到星系形成，宇宙的结构本身或许就是可计算的。对话深入探讨了 AI 的惊人涌现能力，例如视频模型 Veo 如何在未被明确教导的情况下发展出“直觉物理学”，这不仅挑战了我们对“理解”的定义，也预示了通往真正“世界模型”的道路。Demis 还以一位资深游戏设计师的视角，描绘了由 AI 驱动的、拥有无限可能性的动态游戏世界的未来。这不仅是一场关于 AGI 何时到来、如何定义的思辨，更是一次对 AI 如何解决能源危机、带领人类进入“激进富足”时代、甚至帮助我们理解生命起源和意识本质的宏大展望。
👨🔬 本期嘉宾
Demis Hassabis 博士，谷歌 DeepMind 的联合创始人兼 CEO，人工智能领域的领军人物，因其在蛋白质结构预测方面的开创性工作而荣获诺贝尔化学奖。他的研究横跨神经科学、计算机科学和人工智能，致力于构建通用人工智能（AGI）以加速科学发现，解决人类面临的最重大挑战。
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