Latest / Budoucnost nepráce / Jak postavit úřad 21. století? AI ve veřejné správě (s Josefem Procházkou)

Transcript

Jak postavit úřad 21. století? AI ve veřejné správě (s Josefem Procházkou) · Budoucnost nepráce

• 0:00
  SPEAKER_00: Kde vlastně je ta hranice, co už do AI nemáte dávat?
• 0:03
  SPEAKER_01: Řekni mi jeden názor na AI ve státní zprávě, za který by tě kolegové ukamenovali.
• 0:08
  SPEAKER_01: Tomu Iá jako nemůžeme vzdorovat.
• 0:10
  SPEAKER_00: Čím by měla žít veřejná zpráva v roce 2026?
• 0:13
  SPEAKER_00: Že mi přišel email, prostě nějaká stížnost na dvě stránky.
• 0:16
  SPEAKER_00: A teď taková podtržítko a věta.
• 0:19
  SPEAKER_00: A chceš ještě, abych ti to napsal víc správnicky, abyste mohl poslat ombudsmanovi nebo dobrý jsem do Chat GPT napsal roast me based on what you know about me.
• 0:28
  SPEAKER_01: Já jsem teď uvědomil před chvilkou, jak povídal.
• 0:31
  SPEAKER_01: Že je vlastně strašný úled.
• 0:32
  SPEAKER_00: Každý výdaj v té veřejné zprávě ty potřebuje obhaj.
• 0:36
  SPEAKER_01: Pár minut a člověk má ty informace daleko lidcovaný.
• 0:40
  SPEAKER_04: Budoucnosti.
• 0:42
  SPEAKER_04: Technologii a dětské potenciál.
• 0:48
  SPEAKER_04: Budoucnost té práce.
• 0:53
  SPEAKER_01: Zdravím přátelé.
• 0:54
  SPEAKER_01: Ještě než se pustíme do dalšího zajímavého rozvoru, chtěl bych vás pozvat na jednu pro mě velmi důležitou akci a to je AI Predictions 2026.
• 1:04
  SPEAKER_01: Jedná se už o druhý roční akce, která je organizovaná na podporu neziskovek.
• 1:11
  SPEAKER_01: Loni jsme vybrali 200 000 Kč na skvěle organizace, které se zabývají digitalizací a rozvojem digitálních dovedností, ale hlavně je to akce, na které zhrnu veškeré zkušenosti z AI z roku 2025.
• 1:27
  SPEAKER_01: Ukážu realitu v českých firmách a taky se podíváme na největší příležitosti a predikce, jakým způsobem AI ovlivní práci a biznis v tom roce 2026.
• 1:41
  SPEAKER_01: Ukážeme tam taky data z průzkumu A Impact, který teďka probíhá a kterého se taky můžete účastnit s tím, že na rozdíl od minulých ročníků, kdy jsme se zaměřovali na firmy a na to, jak přistupují k adopci AI, se teď zaměřujeme na lidi a na reálný dopad AI na jejich práci.
• 2:01
  SPEAKER_01: Za prvních pár dnů, během toho, co jsme v průzku zpustili, už tam máme skoro 400 respondentů a ta data vypadají extrémně zajímavě.
• 2:10
  SPEAKER_01: A co může být zajímavé pro vás, je, že když ten výzkum vyplníte, tak nejenom, že dostanete kompletní výsledky, ať už v takém interaktivním reportu nebo v rámci webináře, ale hlavně, a to je podle mě poprvé v historii průzkumu, kdy toto někdo dělá, každý účastník dostane hyper personalizovanou zprávu na míru.
• 2:32
  SPEAKER_01: To znamená, že jakmile vyplníte ten dotazník, tak po skončení dotazování vám přijde porovnání, jak jste na tom, jak jsou na tom lidé na podobných pozicích, získáte tam konkrétní rady a typy, jak můžete i využít.
• 2:46
  SPEAKER_01: A bude to takový návod nebo manuál instrukce, co byste měli dát pro to, abyste dokázali uměl inteligenci lépe využít ve vaší práci.
• 2:56
  SPEAKER_01: Takže ještě jednou připomínám, AI Projections 2026 bude to skvělý, jednak naživo v Praze 21.
• 3:05
  SPEAKER_01: ledna, jednak online.
• 3:07
  SPEAKER_01: Řada lidí se na to dívá se svým týmem, firmy to objednávají pro všechny své zaměstnance, protože to opravdu je podle mě největší nejlepší zhrnutí toho, jak se AI využívá a hlavně, jak byste i mohli využívat k tomu, abyste si zjednodušili práci, dělali zajímavější projekty a zkrátka vytěžili ten potenciál, ať už vás nebo IA na maximum.
• 3:30
  SPEAKER_01: Takže mrkněte se na ipredictions.cz a tam můžete vyplnit i dotazník a budu se moc těšit.
• 3:38
  SPEAKER_01: Jsem zvěravý, jestli nám všechny predikce vidou podobně jako v prvním ročníku.
• 3:42
  SPEAKER_01: Díky a teď už si užijte rozhovor.
• 3:44
  SPEAKER_01: Dobrý den, ahoj.
• 3:46
  SPEAKER_01: Vítám vás u dalšího dílu podcastu Boucnost na práce, tentokrát s velmi speciálním hostem, kterým je Josef Procházka, tajemník městského úřadu Kopřivnice.
• 3:56
  SPEAKER_01: Ahoj, Jozefe.
• 3:57
  SPEAKER_01: Ahoj, Filipe, díky za pozvání.
• 3:59
  SPEAKER_01: Já jsem si dneska udělal daleko detálnější přípravu než obvykle, protože ty jsi účastník mého programu Future AI Leader.
• 4:07
  SPEAKER_01: A já protože mám data o věcech, které tam děláš a o otázkách, které se ptáš, tak jsem v přípravě hodil ty informace o tobě do AI.
• 4:17
  SPEAKER_01: A ta mi dala 35 otázek, ale nepůjdem podle nich, bo je to normálně přátelská diskuse.
• 4:23
  SPEAKER_01: Nicméně, jenom, aby si i ústníci dokázali představit, o čem se budeme bavit.
• 4:30
  SPEAKER_01: Tak to, co mi vlastně Klaud vyhodil, tak je jednak, že vlastně jsi tajemní městskou úřadu, máš pocu zhruba 200 zaměstnanců.
• 4:38
  SPEAKER_01: Máš Vizi úřadu pro 21.
• 4:41
  SPEAKER_01: století s AI first přístupem, což je extrémně zajímavý téma.
• 4:45
  SPEAKER_01: Tech level 5 používáš automatizační nástroje, kurzor a další zajímavé věci.
• 4:52
  SPEAKER_01: Jsi hodně angažovaný, ať už v tom failu nebo vyboding summer.
• 4:57
  SPEAKER_01: Takže mám tady otázky vlastně o té vizi úřad 21.
• 5:02
  SPEAKER_01: století téma Knowledge a vůbec jako práce se znalostma, technický nástroje, třecí plochy a konflikty.
• 5:11
  SPEAKER_01: Práce s lidmi, lidský faktor.
• 5:13
  SPEAKER_01: No a pak zkušenosti tvoje, ať už z těch programů nebo hlavně z toho, jak používáš AI.
• 5:19
  SPEAKER_01: Takže spoustu zajímavých témat.
• 5:22
  SPEAKER_01: Možná to vykopneme něčím aktuálním.
• 5:25
  SPEAKER_01: A trošku jsme to už naťukli tady před tím začátkem, co tě v posledních pár dnech nebo týdnech zaujalo ve světě AI.
• 5:34
  SPEAKER_01: Děkuji.
• 5:36
  SPEAKER_00: Já jenom než se k tomu dostanu, já musím takovou věc, kterou jsem teď plný, a to proč vlastně si tak vážím toho, že jsem tady, protože v té veřejné zprávě ta AI jako moc nevrčí.
• 5:55
  SPEAKER_00: A já jsem na takové misi tady: abych o tom mluvil, abych strhával trošku tu pozornost i na tu veřejnou zprávu a díky tomu mohlo být přínosem a prospěšný, a mohl věci ovlivňovat, dokud se ještě ovlivňovat dají.
• 6:14
  SPEAKER_00: A já používám běžně denně.
• 6:17
  SPEAKER_00: A čeho jsem taky plný je teď vlastně v pondělí bylo setkání v Ostravě AI komunity, a dalýbor nás tam prezentoval svoje zážitky a informace, z které si přivezl z nizozemského sumitu World AI.
• 6:40
  SPEAKER_00: A úplně ze všeho nejvíce se mě tam dotkla myšlenka, protože bylo to hodně o technologiích, o tom, jak něco stavět, jak dělat.
• 6:51
  SPEAKER_00: Ale bylo to taky o hodnotách a to, co nám teď, na co se zaměřit.
• 6:55
  SPEAKER_00: A myšlenka, se kterou to začal a ukončil, bylo uvědomění, že 90% všech mých dovedností, tak jejich hodnota teď je dneska je nula.
• 7:08
  SPEAKER_00: A pakový efekt těch zbývajících deseti, se z tisícobil.
• 7:14
  SPEAKER_00: Takže já celou dobu od toho pondělí jako uvažu, co je těch mých 10%, kde vlastně můžu to, co mi ta EI nebo to, co můžu vytěžit díky AI jako víc znásobit.
• 7:30
  SPEAKER_00: A dostávám se právě jako hlouběji do nějakých těch hodnot a nějakých lidských dovedností typu být schopný pokládat otázky.
• 7:44
  SPEAKER_00: Takže tím teď.
• 7:46
  SPEAKER_01: Což krásně navazuje na můj koncept 910.
• 7:50
  SPEAKER_01: Jsem rád, že dalýbor použil to číslo 90, ale myslím si to stejný.
• 7:57
  SPEAKER_01: A je dobré se zamýšlet nad tím, jaké dovednosti máme, jaké budeme mít, jaké budeme potřebovat, jaké budou platné v době AI.
• 8:06
  SPEAKER_01: A my se k tomu určitě dostaneme.
• 8:08
  SPEAKER_01: Já jsem chtěl dát prostor tobě jako Josefovi, ale zároveň i té tvoji vizi, protože věřím, že AI může pomoct ve všech oblastech a čím více budeme o těch tetech mluvit, tím se to dostane lidem a bude to inspirovat a motivovat.
• 8:23
  SPEAKER_01: Takže já bych možná začal tou tvoji vizí.
• 8:27
  SPEAKER_01: Ty pracuješ na úřadu, mě by možná zajímalo, jak ses k tomu dostal a jak se stal tím, kdo tam evangelizuje AI, já jsem na úřadu začal jako právník.
• 8:42
  SPEAKER_00: Mám právní vzdělání.
• 8:44
  SPEAKER_00: Takhle jsem začal v roce 2020.
• 8:48
  SPEAKER_00: Po třech letech vlastně v září 2023 jsem se stal tajemníkem a v tu chvíli, kdy jsem se rozhodl, kdy jsem tedy se s tím tajemníkem stal, a dopadla na mě taková ta tíha toho uvědomění, že město na rozdílo, a teď se vším respektem k všem biznisům, tak mě to jeho záběr je jako extrémně široký.
• 9:15
  SPEAKER_00: Od stavění budovníků přes plánování akcí kulturních, sociálních, ale i třeba o tom, kdyby se dítě mělo odebrat zpěč rodičů.
• 9:28
  SPEAKER_00: A já jsem si nastavil takovou metu, že pro těch mých patnást nejbližších manažerů, co vedou jednotlivé ty oddělení a ty agendy, tak budu důstojným kolegou, partnerem, se kterým můžou probírat věci a nejenom reportovat, co je nového.
• 9:48
  SPEAKER_00: A tohle bych v životě nedokázal proniknout, nikdy bych v životě nedokázal mít expertizu v tom či onom.
• 9:55
  SPEAKER_00: A to byl i důvod, proč jsem pronikl do té ach si šáhnul pro tu expertizu.
• 10:02
  SPEAKER_00: Aby pro mě v těch časových možnostech, které mám, jsem dokázal aspoň víc nahlédnout do té problematiky a nějak se v ní zorientovat.
• 10:12
  SPEAKER_00: A tím, jak mi to samotnému mě přinášelo už a posouval mě to, tak jsem si říkal, to by bylo škoda, kdybych si to nechával pro sebe.
• 10:25
  SPEAKER_01: To skvělý, to skvělý.
• 10:26
  SPEAKER_01: Jedna z klíčových věcí, kterou i já i přináší, je rozšíření kompetencí, takže najednou my můžeme buď porozumět kolegům, kteří řeší nějakou specifickou oblast, anebo naučit se nějakou oblast sami, abychom s tím dokázali pracovat.
• 10:40
  SPEAKER_01: Z toho pak zšlo i ta tvoje vize, a to tvrzení, že chceš z kopivnit se udělat vzor pro celou republiku, že z toho začal bavit více a víc a začalo mít větší ambice.
• 10:52
  SPEAKER_00: To bylo skvěle.
• 10:52
  SPEAKER_00: Protože jak jsem říkal o tom, mít možnost věci ovlivnit a říkat, co by tomu městu a těm lidem, kteří tam pracují, by bylo prospěšné a co naopak ne, tak to je důvod, proč to dělám.
• 11:08
  SPEAKER_00: Protože kromě toho, co všechno to město a ten úřád jako hlavní chybatel toho dění ve městě dělá, tak ještě jako zhora pořád padají nové úkoly, nové agendy a teď třeba zaměřte se na tohle, na tohle teď budete dělat tohle.
• 11:25
  SPEAKER_00: A někdy je to vykomunikované s těma městama, někdy zase ne, někdy více, někdy méně.
• 11:33
  SPEAKER_00: A potom zjistíme, že třeba si tam nahoře neuvědomili, jaký dopad to bude mít na ty dole.
• 11:39
  SPEAKER_00: Protože to město vykonává tu samozprávu, tu péči o majetek a ten wellbing města, ale i tu státní zprávu, kam spadá právě všechna ta administrativa doprava a tak podobně.
• 11:52
  SPEAKER_01: A vnímali tě lidé spíš jako vizionáře, nebo nějakého blázna, najivního, který přišel z nějakou věcí, o které nikdo moc neví.
• 12:03
  SPEAKER_00: Já jsem začal tak, že jsem o tom začal mluvit, a potom jsme rozjeli takové malé workshopy, kdy to bylo každý týden postupně co 14 dní, ale setkávali jsme se vždycky v malé zasedačce, nachystali se tam notebooky, sedlo si tam, nebo přihlásilo se tam 10 lidí a já jsem prostě ukazoval, jak se přihlásit, jak prostě promptovat, co to umí, co to neumí.
• 12:30
  SPEAKER_00: Zkoušeli jsme si tam básničky a takové věci, nebo nákupní seznamy.
• 12:35
  SPEAKER_00: A vlastně s tím jsem se snažil překonat nějakou takovou tu první bariéru toho odmítání, aby aspoň lidi měli vled, co to je.
• 12:43
  SPEAKER_00: To už mám za sebou.
• 12:44
  SPEAKER_00: Prošlo tím z toho našeho 200-členného týmu přes 150 lidí.
• 12:48
  SPEAKER_00: Vypadalo to vždycky taková malá la ty, takže jsem se vracel do dětství.
• 12:53
  SPEAKER_00: Ale bylo to hezké.
• 12:56
  SPEAKER_00: Potom se stávalo, že mě na chodbě třeba zastavili, někdo zastavil a říkal, pane Tajemníku, už naší diskové zprávy, to já už jenom dostanu pár bodů a hotovo.
• 13:09
  SPEAKER_00: Super.
• 13:09
  SPEAKER_00: Takže takové věci se děli.
• 13:12
  SPEAKER_00: A teď uvažu, jak zase posunout a spíš od toho praktického.
• 13:18
  SPEAKER_00: Zkuste si něco napsat, se posouvat k tomu AIMAsetu.
• 13:22
  SPEAKER_00: Uvažujte na tu svoji práci jako na série úkonů a nechte si pomoct.
• 13:30
  SPEAKER_00: Tam narážím.
• 13:31
  SPEAKER_01: K tomu se dostaneme.
• 13:35
  SPEAKER_01: Jaká je tedy ta představa úřadu 21.
• 13:38
  SPEAKER_01: století.
• 13:40
  SPEAKER_01: Kdyby si měl popustit uždu fantazí a máš dispozici AI nástroje, nemáš žádné omezení a tak dále, tak jak bude vypadat ten úřad 21.
• 13:48
  SPEAKER_01: století v době AI?
• 13:50
  SPEAKER_00: Skvělá otázka.
• 13:53
  SPEAKER_00: Ono na těch úřadech a vůbec v té veřejné zprávě je často překážka toho, že se toho málo děje ve městě nebo třeba se málo staví nebo mohlo by se stavět více.
• 14:10
  SPEAKER_00: Téměř nikdy to nejsou finanční prostředky.
• 14:13
  SPEAKER_00: Ale vždycky to jsou jako kapacity lidské nebo nějaké plánovací.
• 14:19
  SPEAKER_00: Takže já věřím to, že díky té straně těch zaměstnanců tak dokážou vytěžit, dokážou odbourat spoustu těch manuálnější práce.
• 14:32
  SPEAKER_00: Teď myslím, ve smyslu přepisování z jednoho místa nebo vytahování dat z tabulek a tak podobně, a vez tabulky pro tabulky.
• 14:42
  SPEAKER_00: A přesunem se do té plánovací víc, do té plánovací části, a člověk se bude moc soustředit na to, co to město skutečně posouvá.
• 14:54
  SPEAKER_00: A z pohledu lidí, tak být pro ně víc k dispozici.
• 15:02
  SPEAKER_00: Teď myslím, že bude mnohem jednoduší si něco vyřídit, mnohem snazší si nemuset procházet a na webu města si poklikávat 40 odkazů, než se dostanu k tomu správnému formuláři.
• 15:19
  SPEAKER_00: A naopak lidskou řečí se ptát s lidskou řeči dostávat odpovědně.
• 15:25
  SPEAKER_01: Já si pamatuju, když nám přišla poptávka, respektive někdo vyplnil formulář a tam bylo, že viděli jsme, že máte na internetových stránkách tlačítko skopírovat pro AI, otevřít AI.
• 15:38
  SPEAKER_01: A my bychom to chtěli taky, a to jste byli vy.
• 15:41
  SPEAKER_01: A já jsem si říkal, že už to je zajímavý, že je někdo kdo na tom úřadu přemýšlí a chce zjednodušit práci s informacemi, které máme na webu, aby to pro zákazníky, což už jsou obyvatele, bylo jednodušší, což je super.
• 15:57
  SPEAKER_01: A je vidět, že nad tím přemýšlíte jinak.
• 16:01
  SPEAKER_01: Co jsou věci, které cítí, že už dneska by ta AI zvládla, kdyby s ní lidé na úřadu uměli pracovat?
• 16:09
  SPEAKER_01: V čem by dokázala už dneska pomoct a ta bérie tam buď dostat tam lepší nástroj, anebo opravdu ty lidi ještě posunou víc odborně v práci s AI?
• 16:19
  SPEAKER_00: Snadnější a rychlejší uvažování v souvislostech.
• 16:25
  SPEAKER_00: To je problém jako rozkříště dat.
• 16:30
  SPEAKER_00: Máme hromadu informací nahromadě místech.
• 16:33
  SPEAKER_00: A pak se stává, že nedohlídne člověk na všechno, takže se někdy třeba nepotká nepotkají nějaké akce, nebo se naopak potkají a zkomplikuje se to z hlediska času, nebo vytváříme něco a zapomeneme jako na některý další krok.
• 16:56
  SPEAKER_00: A tady nám, a to je jedna z věcí, kterou teď intenzivně budujeme, a to je právě jako dostávat ty všechny znalosti do jednoho místa, aby jsme právě lépe mohli uvažovat v souvisloste.
• 17:11
  SPEAKER_01: To už se trošku dotýkáme toho tématu druhého mozku.
• 17:15
  SPEAKER_01: Můžeš říct pár konkrétních příběhů, který si třeba i sdílá na faylu.
• 17:21
  SPEAKER_01: Jak pracuješ ty s informacemi, právě ať už pro to pochopení, zpracování, komunikaci ostatním.
• 17:28
  SPEAKER_00: Jednak, já si tedy budu svůj vlastní druhý mozek.
• 17:32
  SPEAKER_00: Vždycky jsem měl, jak mi chodí různé zprávy, nebo třeba ten tajemnický e-mail, vždycky tam chodí metodiky ministerstva zprávy a tak různě.
• 17:43
  SPEAKER_00: A já si to vždycky se na to podívám pro letě močím a řeknu, to je super někdy si to přečtu.
• 17:49
  SPEAKER_00: Založím do založky, když jich mám 30, tak potom se mi to jako spadne.
• 17:56
  SPEAKER_00: Smažu, nebo se mi kousne počítače a potom je to pryč a už to neobnovu ze zálohy, že si říkám, to je nebudu to celé dělat znova.
• 18:06
  SPEAKER_00: Takže jsem si vytvořil, našel jsem si systém, který mi sedí, ve kterém si píšu svoje poznámky, poznámky z jednání, poznámky z nějakých provozních porád, tu listy a takhle.
• 18:22
  SPEAKER_00: A do toho stejným způsobem nebo stejným stylem si scripu věci, co mě zajímají.
• 18:31
  SPEAKER_00: Právě jsem si nastavil asistenta, kterému pošlu odkaz, ten si to přečte, udělám, protože znám mojí personalizaci, co je pro mě důležité, a já si už čtu jenom ten výth s odkazem na ten hlavní zdroj a ukládám si do svůj paměti.
• 18:48
  SPEAKER_01: Jakou aplikaci používáš?
• 18:50
  SPEAKER_01: Obsidian na to používám.
• 18:51
  SPEAKER_00: A mám to právě přes Google Drive propojené mezi telefonem, no tělesem a pracovním počítačem.
• 18:59
  SPEAKER_00: Takže si to odkudkoliv jako spustím stejně.
• 19:02
  SPEAKER_01: Pro posluchače a diváky, tam ten důležitý mezi krok, který Jozef zmiňoval, a to je, že si ty data ještě vyčistí předtím, než si nahraje do toho druhého mozku.
• 19:12
  SPEAKER_01: To znamená, je to takový vlastně koncept capture clean, kdy vezmu nějakou informaci, ať už z webu, ať už odkudkoliv, pak i buď můžu nahrát, jak je, anebo si z ní vytáhnu informace, které jsou pro mě důležité a to si pak uložím.
• 19:27
  SPEAKER_01: Takže takové workful máš nastavený.
• 19:29
  SPEAKER_01: A proto asistenta, který ti z toho vytáhne ty důležité informace, používáš co?
• 19:33
  SPEAKER_01: Normálně GPT GPT a máš tam nasovaný GPT.
• 19:36
  SPEAKER_01: Ano.
• 19:36
  SPEAKER_00: A mám udělanou ještě takovou záložku, která má nějaký script, takže normálně to v chromu záložka, takže asi jsem na nějaké stránce, kliknu si na záložku a rovnou mi to v podstatě ten princip toho tlačítka, tak mi to rovnou přepne do asistenta a tomu jenom je předpřipravený jako prompt.
• 19:58
  SPEAKER_00: Tohle si přečtí zhrň mi to podle těch instrukcí.
• 20:01
  SPEAKER_00: A když mám ještě na té stránce označený nějaký text, tak mi to tam ještě doplní.
• 20:05
  SPEAKER_00: A tady tenhle text mě extra zajímá, tenhle mi přesně cituj.
• 20:08
  SPEAKER_00: Takže skvělý.
• 20:09
  SPEAKER_00: Takže takové.
• 20:10
  SPEAKER_01: Super.
• 20:11
  SPEAKER_01: Když těch informací je hodně, vím, že používáš někdy notebook Elem, vím, že pak používáš ještě třeba něco na prezentace.
• 20:18
  SPEAKER_01: Mohl bys třeba ještě zmínit pár takových příkladů.
• 20:20
  SPEAKER_00: Notebook Elem, teď jsem se do něho docela zamiloval, protože to mě pro mě je ukázka toho dostat ty informace k použitelné akci jako co nejrychleji.
• 20:38
  SPEAKER_00: Notebookelem třeba teď ještě využíváme na to, že když máme poradu, tak jsme si zvykli, že děláme jako záznam z té porady.
• 20:48
  SPEAKER_00: A já to dávám a nejdřív jsem řešil jako nějaký transcript, automatizaci jako zápisu a tak dále.
• 20:54
  SPEAKER_00: Dneska to všechno jenom hodím do notebooku Lem a je tam druhý zdroj, který je vzor pro tvoření zápisu.
• 21:03
  SPEAKER_00: A já si jenom vykliknu ty dva zdroje a řeknu, tenhle zdroj zpracuji podle toho zdroje a máme hotový zápis.
• 21:09
  SPEAKER_00: Takže potom, když máme provozní každodýdenní porady a otevřem nějaké téma a vzpomínáme, tak já se zeptám, co tady zaznělo třeba z tématu rekonstrukce centra města a mám to prostě podle toho.
• 21:24
  SPEAKER_00: Super, to je skvělý.
• 21:25
  SPEAKER_01: Já se přiznám, že tu přípravu jsem dělal v taxiku.
• 21:28
  SPEAKER_01: Po cestě jsem.
• 21:28
  SPEAKER_01: A udělal jsem to tak, že jsem právě do notebooku Elm, tak jsem dal odkazy na předchozí podcasty, řekl jsem, ať mi vytáhne moje otázky a témata, ať mi dá návrh na zlepšení, jak by mohl tu diskuzi vést lépe.
• 21:41
  SPEAKER_01: A pak když jsem tam přidal tu kartu, kterou mám o tobě s těmi daty různými, tak mi to právě přizpůsobilo.
• 21:48
  SPEAKER_01: Takže ta příprava, jak si člověk myslí, že to třeba třeba hodiny, tak právě díky notebooku, tak to najednou může být jako pár minut, a člověk má ty informace daleko zpracovaný.
• 21:59
  SPEAKER_00: To je přes.
• 22:01
  SPEAKER_00: Tohle, že my jsme měli třeba teď velké téma na všech nebo téměř na všech ORPách obce s rozšířenou osobností ty trojkové obce.
• 22:11
  SPEAKER_01: My dáváme slovníček podcastu, takže tentokrát to nebude jenom OI, ale bude to i slovníček veřejné zprávy a samozprávy.
• 22:20
  SPEAKER_00: Skvěle.
• 22:21
  SPEAKER_00: Tak je velké téma podpora bydlení, což je v podstatě sociální bydlení, a je to komplexní, ohromná agenda, a k tomu stovky stránek jako materiálů.
• 22:35
  SPEAKER_00: Bylo setkání s ministerstvem pro místní rozvoj, to prezentovalo, o čem to jako kdyby je, vysvětlovalo a tak dále.
• 22:42
  SPEAKER_00: A já jsem si během toho všechny ty informace a ty data a ten celý sněmovní tisk, který má několik set stránek jsem sitahoval do notebookem.
• 22:52
  SPEAKER_00: Během té přednášky, co mě napadal jako témata nebo otázky, tak jsem si konfrontoval právě s těmi zdroji.
• 22:58
  SPEAKER_00: A na konci té celé přednášky jsem měl nějakou reše toho celého tématu, kterou jsem potom dal do Klauda, nechal jsem si vytvořit manažerské shrnutí, které jsem potom prezentoval Radě města.
• 23:11
  SPEAKER_00: Nechal jsem si namodelovat nějaké situace nebo nějaké propočty, jak by to mohlo fungovat.
• 23:19
  SPEAKER_00: A vlastně druhý den, místo toho, abych se já zavřel v kanceláři a začal to celé studovat, tak druhý den už jsem šel za těmi svými kolegněmi ze sociálního odboru a řekl jsem tak, jak to budeme teda dělat.
• 23:31
  SPEAKER_00: Tady jsou nějaké varianty.
• 23:33
  SPEAKER_00: A místo toho, aby jsme brčeli nad tím, co si ten stát vymyslel, tak se spíš bavíme, jak to uděláme tak, aby ta kompřivnice v tomhle mohla být zrovna tím benchmarkem.
• 23:42
  SPEAKER_00: Protože zase jsme u toho, když něco chytneme na začátku, tak to dokážeme ovlivnit a ukázat, jak to dělat tak, aby nám to vyhovovalo.
• 23:53
  SPEAKER_01: Ta rychlost.
• 23:55
  SPEAKER_01: Rychlost je obecně velká přidaná hodnota AI, ale ne pro samotnou rychlost, ale díky tomu, že se můžu rychleji učit, můžu získat nějaký náskok a vlastně zatímco ostatní pracují na tom pochopení nebo zpracovávání, tak já už můžu přemýšlet tak to využít.
• 24:13
  SPEAKER_01: Což je úplně skvělý.
• 24:14
  SPEAKER_01: Obecně, já teďka čím dá více dívám na AI z pohledu manažerského.
• 24:21
  SPEAKER_01: To znamená, že neříkám ani tak třeba konkrétní zadání do sebe menšího detailu, ale opravdu spíš strategicky, co bychom mohli dělat, jak bych to mohl dělat.
• 24:31
  SPEAKER_01: A myslím si, že vlastně se to bude posouvat tady tím směrem.
• 24:34
  SPEAKER_01: Žebeme jenom říkat, teď mi dej pět bodů, ale co bych s tím mohl dělat na modelu mi situaci s počítajme.
• 24:40
  SPEAKER_00: Proto má obrovský smysl se bavit a uvažovat z těch souvislostech a jako dát té souvislosti.
• 24:46
  SPEAKER_00: Proto i kdyby se vrátil ještě k tomu druhému mozku, tak něco podobného se snažíme jako stavět to jedno místo pravdy, kde člověk jednak člověk, aby to bylo uchopitelné, jednoduše čitelné pro lidi a návodné, jednoduché a nebyl zahlacený balastem složitých formulací a věd, tak i pro AI, aby ty témata měl vedle sebe.
• 25:15
  SPEAKER_00: A když řekne, potřebuje na služebku, co mám dělat, aby tam dostal hned odkaz, jak si má rezervovat auto, pokyny, jak co má dělat, jak si to nechat schválit, až třeba pro typ, když jedeš tady na krajský úřad, tak tady je odkaz na zazervování parkovacího místa.
• 25:34
  SPEAKER_00: Vyplatí se to.
• 25:35
  SPEAKER_00: A to dneska jako není.
• 25:38
  SPEAKER_00: Přichází to až z praxí, kterou lidé dostávají až po X letech v tom úřadu.
• 25:43
  SPEAKER_00: A to je škoda.
• 25:44
  SPEAKER_01: Je to škoda a zároveň u některých věcí je to i poměrně velký riziko, protože v momentě, když z toho úřadu odejdou, tak ty znalosti nosí v hlavě.
• 25:55
  SPEAKER_01: Je to pro tebe taký téma, jak vlastně znalosti lidí, kteří tam jsou dostat do digitálního druhého mozku, abych s tím uměl pracovat ať už i já nebo jiný člověk extrémní.
• 26:07
  SPEAKER_00: Dneska mně se ten úřad jako docela dobře řídí.
• 26:10
  SPEAKER_00: Protože dneska tam ještě pracují lidi, kteří, když skončili okresy, tak ten úr a vznikly právě ty obce s rozšířen působností, tak ten úřad vybudovali.
• 26:21
  SPEAKER_00: Od základu.
• 26:23
  SPEAKER_00: A to je jako neuvěřitelné, co si ti lidé nosí a jak chápou všechny ty souvislosti.
• 26:31
  SPEAKER_00: Jenomže, když vidím, kolik jim je, tak vím, že za těch pět až deset let do toho důchodu půjdou.
• 26:42
  SPEAKER_00: Já bych byl jako velmi nerád, aby ta jejich práce tady přišla v němeč.
• 26:48
  SPEAKER_01: To není jenom u vás ve spoustě firem ta mezera, která přijde po tom, co někteří jde odejdou, tak bude poměrně velká.
• 26:58
  SPEAKER_01: A vůbec dokumentace znalosti je téma, který řešíme hodně u našich zákazníků i ve failu.
• 27:05
  SPEAKER_01: Ono ta příprava toho druhého mozku je nejdřív vhodná pro lidi, ale dokážu si představit, že pak v té druhé fázi, ty řekneš asistentovi, aby ti tady naplánoval tu cestu.
• 27:16
  SPEAKER_01: On ti naplánuje a pak si tam možná zarezervují to místo.
• 27:20
  SPEAKER_00: Třeba třeba.
• 27:21
  SPEAKER_00: Že člověk se potom, co ušetří tu hodinu na celém tom, obíhacím a schvalovacím kolečku až po prostě plánování cesty, tak může věnovat tomu, že se na tu schůzku připraví.
• 27:40
  SPEAKER_00: A připraví se tak, aby nemusel zůstávat o hodinu dýv práci.
• 27:44
  SPEAKER_01: Dokáže si představit, že by pak vznikl nějaký centrální úřad znalostí jen to ne, to zní hrozně, ale to zní jak za Marie Terze, ale že by zkrátka vzniklo nějaké oddělení nebo tým, který by připravoval znalost pro úředníky.
• 28:02
  SPEAKER_01: Protože je otázka, jestli si to má dělat kopivnice a olomou nebo další města.
• 28:09
  SPEAKER_01: Vidíš nějaký potenciál spíš toho, že buď by se ta znalost od vás dostala jinám, anebo jak by to mělo probíhat na úrovni státu v rámci podpory samozprávy?
• 28:20
  SPEAKER_00: Spíše jako metodologie.
• 28:23
  SPEAKER_00: Proto my se teď skutečně zaměřujeme na to vnitřní fungování úřadu.
• 28:27
  SPEAKER_00: Nejdeme v tuhle chvíli do agent typů právě, jak se vyřizuje sociální péč, nebo jak se já nevím, vyřizuje dotace na tady tohle.
• 28:38
  SPEAKER_00: Ale jdem skutečně do těch interních, jak organizovat schůzky, jak provádět kontrolu, jak provádět finanční řízení.
• 28:48
  SPEAKER_00: To všechno, co se týká měst a co je u všech stejné, ale u každého je to jinak, protože používají jiné systémy, jinak mají nastavené procesy, tak tohle si asi musí postavit každý sám.
• 29:02
  SPEAKER_00: A co se týče těch znalostí, tak ten stát, jako nebo ty ministerstva vydávají metodologické pokyny nebo nějaké právě vysvětlují, ať už právě skrz tu metodologii nebo skrz odpovědi na dotazy.
• 29:22
  SPEAKER_00: Takže ano, to taky dostáváme a možná je to jenom otázka, v jaké formě.
• 29:28
  SPEAKER_01: Jo, já to teď řeším hodně, protože oba pracujeme s kurzorem a už jsem tam teda víc než jakýmkoliv jiným nástroji.
• 29:37
  SPEAKER_01: A daleko víc řeším na není tak tu samotnou práci, jako spíš, jak stavě ten systém, který tu práci dělá.
• 29:44
  SPEAKER_01: A je to opravdu o té metodologii.
• 29:45
  SPEAKER_01: Teďka třeba mám nově udělaného asistenta, respektive agenta na tvorbu agentů v kurzor.
• 29:52
  SPEAKER_01: To znamená, a ladím si opravdu tu metodologii toho, jak postaví kontext, instrukce, ať už pro člověka nebo pro AI, a dostávám se do úplně nových sfér, jak se dívám na svoji práci.
• 30:06
  SPEAKER_01: A myslím si, že všichni se budou muset naučit dívat se opravdu na ty svoje aktivity, znalosti úplně jinak než dneska.
• 30:14
  SPEAKER_01: A je to přesně o té metodologii, jak vlastně stavíme ten systém.
• 30:18
  SPEAKER_01: S tím, že pokud já nebudu spokojený, jak je to nachystané, tak ale mám daleko víc možností si to upravit sám.
• 30:24
  SPEAKER_01: Vidíš i že tady je to tvůrcovství, že často říkám zlatý věk tvůrců, že to přichází i do veřejné zprávy, že si lidé můžou daleko víc přizpůsobit ty systémy a nemusí být závislý jenom na tom, že to máme dáno nějakým informačním systémem za miliardy, které nefunguje.
• 30:45
  SPEAKER_00: Přál bych si to, aby to bylo, ale podle mě to dost není, protože je to nějaká řídící struktura, je to možná o tom, jak se přistupuje k lidem a jak jim dáváme možnost tvořit a naopak, kdy po nich chceme jenom něco vykonatý přesně tak, jak ti řeknu.
• 31:09
  SPEAKER_00: A já se to snažím vést tím prvním způsobem, ale dost prolamuju lidé.
• 31:18
  SPEAKER_00: Už tím, že jsem dost té práce vedu formou tak, že teď jsem něco vytvořil, zkuste to, je tam spousta chyb, nebo třeba připomínkujte mi tohle, ale zrovna jsem to dopsal.
• 31:32
  SPEAKER_00: Takže není to o tom, abyste hledali jako čárky v svověch.
• 31:35
  SPEAKER_00: Ale posouvám tu práci.
• 31:38
  SPEAKER_00: Možná tím, jak se tak obecně díváme na chybu.
• 31:42
  SPEAKER_00: Jestli to bereme jako dobré použíme se dál, anebo jako důvod pro trestání, tak to vede lidi k tomu, jako vytvářet si něco jako pod pokličkou, dá to do mašliček a že to úplně perfektní, tak jako předat na světlo.
• 32:00
  SPEAKER_00: Tam se jako spálí hromada času.
• 32:02
  SPEAKER_01: A víme, že častokrát to tak ani nefunguje, že musíme s tím jít ven, aby jsme to dokázali vylepšit.
• 32:09
  SPEAKER_01: Já to vidím i v kontextu kritiky AI nástrojů.
• 32:13
  SPEAKER_01: My v týmu to děláme tak, nebo máme to tak nastaveno, že když nám II vyhodí nějaký nesmysl špatně přeložený slovo nebo chybu, tak to sdílíme v kanálu Random a zasmějeme se tomu.
• 32:24
  SPEAKER_01: Ale jsou lidé, kteří to budou hodně špatně, a buď se naštvou na AI nebo to sdílí s velkou kritikou, takže nevnímají, že toto je součástí a jsou to nějaký porodní bolesti, které z AI přichází.
• 32:35
  SPEAKER_01: Co jsou pro tebe ještě takový zajímavý use?
• 32:38
  SPEAKER_01: Já nemusí to být úplně v té práci, ale ty jsi se účastnil vypekoding samer, takže vůbec ten vibecoding, práce se skriptováním, automatizace, je ti blízká.
• 32:50
  SPEAKER_01: Co jsou pro tebe takový zajímavý scénáře, jak si použil i A, ať už to, co fungovalo nebo nefungovalo?
• 32:56
  SPEAKER_00: Já jsem právě možná díky tomu vypcodingu, nebo ještě předtím začal na tou svoji práci uvažovat tak, že když dělám něco nového nebo když jdu dělat vlastně cokoliv, tak jak to můžu ochopit tak, abych se já u toho posunul.
• 33:12
  SPEAKER_00: To znamená, že třeba udělat dotazníček anonymní jsem teď naposledy nedělal v klasických jako Google Forms, ale na webkou jsem apku, která mi sama měla prostě tlačítka jedna, dva, tři, a ta mi sama zapisovala jako do tabulky.
• 33:33
  SPEAKER_00: Takže takhle se nad tím snažím přemýšlet.
• 33:39
  SPEAKER_00: Když jsem zjistil, že existují, že Klaud má jako Cloud Skills a můžeš si tam nastavit, aby se choval obecně při nějaké příležitosti nebo při nějakém tatu specifickým způsobem.
• 33:52
  SPEAKER_00: Tak jsem si tam udělal jako skill, který nám právě píše tu, nebo díky které píšu tu příručku, jak tomu říkám, tomu našemu, té naši jednomu místu pravdy.
• 34:04
  SPEAKER_00: Takže potom jsem třeba vzal celé téma kontrola, hodil jsem to tam.
• 34:10
  SPEAKER_00: Ono to pochopí jako, co je mým účelem, pro koho píšu, vezme si to vzorovou stránku, jak to máme formátované, právě nadpisy, typy a tak dále, důležité upozornění.
• 34:23
  SPEAKER_00: A přímo už mi to vyhodí jenom věc, kterou já si projedu a dávám do té příručky.
• 34:29
  SPEAKER_00: Takže tohle a právě vlastně při spoustě věcí, které jsem dělal, i při tom vodě samerá jsem objevil nové rozměry toho, a co vlastně se dá dělat.
• 34:45
  SPEAKER_00: Neuměl jsem si vytvořit jako skript, ten neumím doteď, to se mě dělá i já jo, nebo jak převést 20 let směrnic, které každá vypadá jinak v té práci, tak do jednotného, čistého formátu, který vypadá jako fakt jednotně působí jednotně, a není to takové jako rozházené, a zase to pomáhá tomu, že při tom čtení to lépe vnímám a uvědomuji si víc souvislostí a tak.
• 35:23
  SPEAKER_01: Mimochodem, jeden z těch nejlepších formátů pro IA je čistej Markdown, tak to je formát.
• 35:29
  SPEAKER_01: Já jsem teď objevil, že existují domény MD a je to moldavská doména.
• 35:35
  SPEAKER_01: Takže já už mám několik domén a je to drahý relativně a musím už zpomalit.
• 35:40
  SPEAKER_01: Ale mám několik domén, protože jsem viděl pro jeden člověk sdíl Agents.MD, a mě tedy fascinuje to MD doména.
• 35:49
  SPEAKER_01: A to je právě má nějaký open sour systém, kde si designuje agenty, a mě strašně líbí, tady na té práci já je, že já mám nějaký svůj systém.
• 36:00
  SPEAKER_01: A když objevím něco nového, ať už je to Cloud Skills nebo agents.
• 36:04
  SPEAKER_01: MD, tak já to vezmu, jdu do kurzor a řeknu tak a teďka analyzujte můj systém na tvorbu agentů a řekni, jestli bychom se tady nemohli něčím inspirovat.
• 36:14
  SPEAKER_01: On mi řekne: No, tady mají docela dobře udělaný toto.
• 36:16
  SPEAKER_01: A řeknu, no a tady to pro mě není relevantní, chci to na znalostní práci, ne na programování.
• 36:21
  SPEAKER_01: On řekne, jo, jo, tak to jsou další tři věci.
• 36:24
  SPEAKER_01: A já pak řeknu super, tak tu jedničku, trojku a pětku implementuj.
• 36:29
  SPEAKER_01: A je to úplně, že mě to posouvá v tom vnímání, jak zlepšit systém práce.
• 36:35
  SPEAKER_01: A vždycky, třeba vidím video, hodím si to do IA a řeknu, co z toho by mohlo zlepšit.
• 36:41
  SPEAKER_01: Má to i nevýhodu, že už pak je to někdy hodně meta.
• 36:46
  SPEAKER_01: Takže už pak nemám třeba jako pohled do toho detailu, takže pak si to třeba ještě na konci řeknu, a teď mi to jenom zhrní, co se tam vlastně změnil, abych měl přehled.
• 36:53
  SPEAKER_01: A říkám si, že pořád musím mít trošku jako přehled, co se děje.
• 36:57
  SPEAKER_01: Ale jako tohle mě na tom strašně baví.
• 37:02
  SPEAKER_00: Já to mi připomnělo, že když třeba si zkouším naprogramovat právě druhou verzi našeho AI asistenta, tak dělám to v kurzoru a většinou skončím u toho, že dám prostě run all a jdu od toho, protože nemám šanci tomu rozumět, jak se tam všechno programuje, jenom si čtu potom ty reporty a zkouším, zkouším.
• 37:25
  SPEAKER_01: Já jsem si úplně vypl to potvrzování.
• 37:29
  SPEAKER_01: Taky ten milomor only vásně to jedu.
• 37:36
  SPEAKER_00: Taky jsem od malička sedím za počítačem, takže taky jsem to kolikrát řešil a si vzpomínám, jak jsem to prostě jenom vypnul.
• 37:44
  SPEAKER_00: Třeba když byl nějaký problém.
• 37:45
  SPEAKER_00: Další den jsem to zapolavno to fungovalo, takže dobrý.
• 37:50
  SPEAKER_01: Můžeš mi říct, já tady vidím tvo poznámky.
• 37:54
  SPEAKER_01: Odkud to jsou poznámky a co tam máš poznameného?
• 37:56
  SPEAKER_00: Já jsem si poznamenal nějaké věci, které bych rád řekl, nebo které vlastně začalo to totiž tak, že jsem si v kurzoru řekl: tak teď si přečtěji můj Second Brain.
• 38:10
  SPEAKER_00: Ju na podcast s Filipem a jaké témata bych tam mohl za veřejnou zprávu přinést.
• 38:15
  SPEAKER_00: Takže právě tyžký siď, jaká témata?
• 38:20
  SPEAKER_01: Něco, když Václav Moravec říká, o čem se začne mluvit příští týden, tak čím začneš žít.
• 38:26
  SPEAKER_01: Čím by měla žít veřejná zpráva v roce 226?
• 38:31
  SPEAKER_00: Vlastně jsem teď naposledy zmínil toho AI asistenta.
• 38:36
  SPEAKER_00: Tohle vůbec nebylo těžké nějakou první už modlanou verzi, jak jsem to udělal.
• 38:41
  SPEAKER_00: Neblo vůbec těžké udělat, protože jsem si vzal jenom prostě Open AI, tam jsem si udělal asistenta, do něho jsem prostě natvrdo nahrál 80 směrnicka.
• 38:55
  SPEAKER_00: My veřejné zprávě máme extrémní výhodu v tom, že všechno je jako veřejné.
• 39:01
  SPEAKER_00: Já jsem to teď uvědomil před chvilkou, jak vzpovídal, že to je vlastně strašný úlet.
• 39:05
  SPEAKER_00: Všechno veřejné.
• 39:06
  SPEAKER_00: Takže když jsem seděl vlastně s lidmi z ministerstva vnitra na nějaké konferenci, tak jsme tady na to diskutovali, a kde vlastně je ta hranice, co už do AI nemáte dávat.
• 39:19
  SPEAKER_00: A vlastně, no a tak nějak jsme se shodli na tom, že když se m jakýkoliv člověk může 106 je zákon svou nem přístup k informacím, může zeptat na cokoliv, tak já to musím poskytnout.
• 39:32
  SPEAKER_00: Takže není důvod to cenzurovat před AI.
• 39:35
  SPEAKER_00: A jediné, co teda já odmítám, a ty města to můžou jako odmítat a měli by, jsou právě důvěrné informace typu osobní údaje, údaje zaměstnanců, údaje účastníků řízení a tak dále.
• 39:48
  SPEAKER_00: Takže když mám vytvořené pokyny právě pro úřad, jak to používat tak, tak říkám, směle do toho, jenom anonymizujte osobní údaje.
• 40:00
  SPEAKER_00: Všechno.
• 40:01
  SPEAKER_00: Protože my nemáme žádný obchodní tajemství.
• 40:05
  SPEAKER_00: A tak.
• 40:05
  SPEAKER_00: Takže jsem natvrdil do toho asistenta vložil 90 směrnic, ten si to sám rozkouskoval.
• 40:12
  SPEAKER_00: Sám si udělal vekovou databázi a já jsem udělal jenom v hlavablu frontend, který si do tohohle volá.
• 40:18
  SPEAKER_00: A jeden dotaz mně stojí nějakých dva halíře na přepočet.
• 40:27
  SPEAKER_00: Když jsem něco podobného chtěl, nebo teď si vytvářím druhou verzi, která už má svojí databázi, která je v Sopase, a přímo si volá do té databáze a přímo cituje podle meta dát, ten první ještě neumí citovat, ale ten druhý už umí citovat a přímo má vyskakovací okno, které ti odkáže nebo které ti zobrazí ten původní text, ještě jako highlight, aby si zpřetl ten kontext, čeho citoval a sbírá ještě zpětnou vazbu.
• 40:56
  SPEAKER_00: A tady tohle teď se dostávám do stavu, kdy už jsem s tím až tak spokojený, a tady tuhle představu jsem měl někdy od začátku roku.
• 41:07
  SPEAKER_00: Když jsem zkoušel oslovit firmu, že by něco takovala, tak jsem dostal nabídku za 700 tisíc.
• 41:14
  SPEAKER_00: Takže jsem říkal, to ne, a to je i důležitý.
• 41:17
  SPEAKER_00: Radě včasně.
• 41:20
  SPEAKER_00: Raději mě to stalo 20 dolarů měsíčky předplatné v kurzoru.
• 41:26
  SPEAKER_00: A proto jsem ani nechtěl a vyhýbám se takovým těm chatbotům, vojbotům, všechno botům.
• 41:33
  SPEAKER_00: Protože když se podíváš na stránky města, které vypadají jako hezky, tak datově to není hezké.
• 41:40
  SPEAKER_00: A stejně tak jako datově nemáme hezké ty znalosti.
• 41:44
  SPEAKER_00: Takže teď budujeme právě ten knowledge, tak aby jsme ty informace měli propojené, hezky čitelné, a mohli to vytěžovat efektivně.
• 41:56
  SPEAKER_01: To bomba.
• 41:57
  SPEAKER_01: Já jsem včera měl workshop a na konci tam měl někdo dotaz, že by chtěl udělat chatbot s nějakým open source modelem nebo prostě zkrátka na domácí použití.
• 42:11
  SPEAKER_01: Já jsem říkal, to je dobrý nápad, aby každý člen rodiny si nemusel platit 20-30 dolarů za ty asistenty.
• 42:18
  SPEAKER_01: Tak jsem šel do Reply to říkám tak mohli by jsme si to nechat tady udělat.
• 42:21
  SPEAKER_01: Takže Reply sám vymyslel velmi dobrý chatbot, ještě to jako děti dospělí, a ty tam bylo jako, že se teda může napojit na AI a já jsem pár dnů zpátky objevil open router, což je web, kde máš přes jeden web přístup ke všem API, tady těch AI modelů.
• 42:39
  SPEAKER_01: Ty si zaplatíš kredit dopředu a můžeš se přes jedno API vlastně říkat.
• 42:44
  SPEAKER_01: Já jsem napsal, jo, mám open router, a on říkal, super, tak tam dáme na výběr ne z modelů, že mi nájklon, něco takového.
• 42:50
  SPEAKER_01: A to bylo posledních 10 minut toho workshopu.
• 42:53
  SPEAKER_01: A já jsem tam udělal funkčního chatbuta, kde si člověk mohl zvolit, jaký chce model, a mohl si s ním bavit a využívá i aj jo.
• 43:01
  SPEAKER_00: To si mi právě líbí na kurzoru taky, že si vybereš, který chceš ten model.
• 43:06
  SPEAKER_01: Já teda jdu jenom klod 4 a půl.
• 43:09
  SPEAKER_01: Kolegové mají auto, ale já teda jako miluji kloda, takže já jedu jenom Klodu.
• 43:14
  SPEAKER_00: Já taky nejčastěji tohle, ale brzo mi to vyskočí a dosáhli jste limitu a teď buď si přejděte na to pajezju, nebo si to přepněte tak.
• 43:23
  SPEAKER_01: Je to dražší.
• 43:24
  SPEAKER_01: Teďka představili Opus 4 a půl, který je úplně fantastický a má tam ještě, myslím, že ještě pár dnuma, že to v tom není rozděl, takže se to snažím využít na maximum.
• 43:35
  SPEAKER_01: A zároveň hodně o tom diskutujeme, protože čím dál víc diskuzí máme.
• 43:41
  SPEAKER_01: Mám už deprese z toho, že vlastně formy chodí do výdatový faktory za ten PS JUGO.
• 43:46
  SPEAKER_01: Takže možná uděláme nějakou takovou skupinku, kde si budeme sdílet starosti.
• 43:50
  SPEAKER_01: Ale já si myslím, že kdo neřeší, to, že mu AI buď dochází ten limit, nebo že ho to stojí víc a víc peněz, tak to nevyžívá dostatečně.
• 44:00
  SPEAKER_01: Přesně tak.
• 44:01
  SPEAKER_00: Takže možná taková nějaký benchmark.
• 44:05
  SPEAKER_00: Přesně tak.
• 44:06
  SPEAKER_00: Jako profesionální běžec se taky pozná podle toho, kolik bod vymění za rok.
• 44:10
  SPEAKER_00: Přesně.
• 44:11
  SPEAKER_01: A jestli hrajete PIM Pong a neměníte dvakrát za rok potahy, taky byste měli chodit častěji.
• 44:18
  SPEAKER_01: To je super.
• 44:19
  SPEAKER_01: Mimochodem, je to problém dneska ve veřejné zprávě si tady takový nástroj zaplatit?
• 44:24
  SPEAKER_01: Nebo máš kreditku úřadu a zaplatíš něco?
• 44:27
  SPEAKER_00: Takhle jednoduché to úplně není, protože každý výdaje, každá korona v té veřejné zprávě ty si potřebuješ obhájit a říct, jak je účelný ten náklad.
• 44:39
  SPEAKER_00: Ale dokať to nedosáhne jako desítky, stovky tisícty, což se tady bavíme o stovkách až tisících za rok.
• 44:50
  SPEAKER_00: Takže tohle je problém není.
• 44:53
  SPEAKER_00: Ale zase to záleží, protože ty úřady jsou jako hierarchická struktura rozhodování.
• 45:04
  SPEAKER_00: Prostě pokud nemáš důvěru jsi třeba jako referent nebo nikdo z toho, z těch kolegů, kteří jsou zapáleni, ale nemají důvěru nebo nepřesvědčí o tom toho svého šéfa, který nakonec to musí podepsat tu faktu.
• 45:22
  SPEAKER_00: Tak tohle možná jako narazí.
• 45:26
  SPEAKER_01: A to všude stejný, to je i ve firmách.
• 45:28
  SPEAKER_01: Přesně to.
• 45:28
  SPEAKER_01: To je i ve firmách.
• 45:29
  SPEAKER_00: Čím se dostáváme?
• 45:31
  SPEAKER_00: Proměň, ještě je tam jeden důvod, že musíš svým musíš vysvětlit, že účovat v dolarech je se dá.
• 45:42
  SPEAKER_00: Zaúčtovat dolarovou položku se dá.
• 45:44
  SPEAKER_01: Se dá.
• 45:45
  SPEAKER_01: Dobře.
• 45:45
  SPEAKER_01: Takže, přátelé, dopracuje veřejné zprávě, dá se to.
• 45:48
  SPEAKER_01: Možná ještě než se dostaneme k lidem, co tam máš ještě za poznámky.
• 45:51
  SPEAKER_01: Kdyby jsi měl v mem si, že tady máš nějakou platformu, kde je spousta lidí a věřím, že i z veřejné zprávy, samozprávy, ale i z biznesu.
• 46:00
  SPEAKER_01: Tak co jsou za tebe takový klíčové myšlenky pro adopci AI a práci s AI, který bys chtěl sdělit světu.
• 46:08
  SPEAKER_01: A ty poznámky, já tam vidím pár věcí, a právě mě to zajímavý.
• 46:13
  SPEAKER_00: Já vlastně teď jsem v takovém náladě, kdy jsem si hrozně nabil nos, protože jsem udělal jako chybu tým, že jsem chtěl jako to víc potlačit ten AI.
• 46:25
  SPEAKER_01: Ale spíš tlačit, než potlačit.
• 46:29
  SPEAKER_00: Spíšno.
• 46:32
  SPEAKER_00: Takže tam jsem si nabil a teď, až se ke mně dostávala ta zpětná vazba, tak si uvědomu, jak jsem to udělal.
• 46:40
  SPEAKER_00: To můžeš říct sem přípět.
• 46:44
  SPEAKER_00: To bylo vlastně po létě, jsem byl takový nadšený s tím, že uděláme si, přátelé, uděláme si AI Vizi.
• 46:53
  SPEAKER_00: Prostě je tady umělá inteligence, všechno se to mění, občané, a všichni to začínají masivně využívat, jak se na to připravíme.
• 47:02
  SPEAKER_00: Chci a teď na ty své manažery.
• 47:07
  SPEAKER_00: Jak chci, abyste si zapřemýšleli, jak bude vypadat vaše práce za rok nebo za tři, jak co bude stejné, co bude jiné, co budou dělat lidi, co za vás bude dělat technologie, jak se na to připravíte.
• 47:21
  SPEAKER_00: A udělal jsem to jako nepěkně, že jsem řekl, tak všichni chci, aby jsme před sebou to prezentovali, každý bude mít těch svých pět minut.
• 47:31
  SPEAKER_00: A je to jako mandatorní úkol.
• 47:35
  SPEAKER_00: A nejdřív zpětná vazba právě o těch, kterým to dávalo smysl jako nadšení.
• 47:40
  SPEAKER_00: Tak OK, pak se ke mě zprostředkovaně dostává ta negativní zpětná vazba, jak to není dobrý nápad a věci co si.
• 47:49
  SPEAKER_00: A já jsem si uvědomil, že jsem jako vůbec nevysvětloval.
• 47:56
  SPEAKER_00: A tohle všechno teď se ve mně tak jako ve mě tak potkává a přemýšlím nad tím, jak to vysvětlovat tak, aby to těm lidem dávalo smysl.
• 48:07
  SPEAKER_00: Když ne, aspoň tak, jak mě, tak aspoň aby jim to trochu začalo dávat smysl.
• 48:12
  SPEAKER_00: To znamená, že jsem vůbec jako nevysvětloval to, že a to je možná pro mě příležitost jako vysvětlit, že já se děsím toho, že třeba za pět let nebo víc miň to jedno, budu někomu říkat v jeho 60 letech paní kolegyně, promiňte, ale já pro vás nemám práci.
• 48:37
  SPEAKER_00: Že se mohu vysvětlovat tak, že je to pro vás jako ušetření té práce, která vás nebaví, abyste možnost dělat nějakou kreativní práci.
• 48:52
  SPEAKER_00: Teď nemyslím kreativní jako uměleckou, ale kreativní jako přemýšlecí práci.
• 48:58
  SPEAKER_00: A samozřejmě na tom úřadě jsou lidi, kteří mají rádi tu nebo dělají tu každý den, aby vypadal stejně.
• 49:09
  SPEAKER_00: A třeba to neocení, ale to vysvětování tam chybělo.
• 49:15
  SPEAKER_01: Což v rámci change managementu je důležité, aby lidé pochopili a byli nakoupení pro tu změnu.
• 49:23
  SPEAKER_01: Co?
• 49:25
  SPEAKER_01: Dobře, tak to znamená, tohle byl fail, ale myslím si, že to není nějaký velký fail.
• 49:29
  SPEAKER_01: Já si myslím, že je přirozená součást každé změny, že se prostě objeveme, zkoušíme.
• 49:35
  SPEAKER_00: No, já jsem tu a tam mám takový pocit, že bych měl být jako čokoláda, že by mě každý měl rád.
• 49:41
  SPEAKER_00: Takže to je to je ale jako nemožné, takže se s tím jako vypořádám sám v sobě.
• 49:50
  SPEAKER_00: A teď spíš přemýšlím, jak to udělat, jak najít ty lidi, kteří mi to pomůžou se o tom bavit, pomůžou to jako dostávat nebo ukazovat.
• 50:01
  SPEAKER_00: Hele, tady jsem si udělal.
• 50:02
  SPEAKER_00: Tady už nemusím používat tuhle tabulku, nebo tady se mi něco děje samo.
• 50:07
  SPEAKER_00: Takže jak se vrátit k tomu, co se podařilo, řekl bych podařilo minulý rok, nebo vlastně ještě během tohoto roku.
• 50:18
  SPEAKER_00: Vrátit se k tomu, že jsem to jako vysvětloval.
• 50:20
  SPEAKER_00: Ti lidi vypadali, že je to zajímá, že byli jako nadšení z toho, tak k tomuhle vibu se jako dostali.
• 50:28
  SPEAKER_01: Ty to říkal na začátku, ukazoval jsi konkrétní věci praktické, to funguje, ukazoval jsi taky to ocení for mýho, co je v tom pro mě, co by mě pomohlo.
• 50:36
  SPEAKER_01: Jinak ty seš podle mě skvělý příklad jako lídra v tom smyslu, že jsi to témat třeba řešil se mnou.
• 50:44
  SPEAKER_01: Když jsme měli tu svoji tu naši konzultaci a diskuzi, tak si přímo přišel s těmi tématy, chci to vyřešit, mám zájem.
• 50:51
  SPEAKER_01: To znamená, dneska je to hodně zkoušení, nových přístupů, nových věcí a já si myslím, že pokud je to něco, co je pro všechny nové, tak musím chtít se učit, musím chtít zjišťovat a častokrát musím vykouknout z té své bubliny.
• 51:05
  SPEAKER_01: Protože zedačky, když jsem jenom obklopen těmi lidmi, kteří taky třeba v tom trošku tápají, tak se to nikdy nedozvím.
• 51:13
  SPEAKER_01: Co jsou třeba věci, které ty se učíš třeba od lidí, ať už z vibecoding summer nebo z failu.
• 51:19
  SPEAKER_01: Co je pro tebe největší inspirace v těch programech?
• 51:22
  SPEAKER_00: Jak právě si to přinášejí do těch konkrétních, do svojí každodenního fungování.
• 51:31
  SPEAKER_00: Tam jsem si něco udělal, tam jsem si něco udělal, tohle mi teď.
• 51:35
  SPEAKER_00: Ale vlastně i to sdílení, kdy říkají tady jsem se naučil.
• 51:43
  SPEAKER_00: Tohle je nějaká nová funkce.
• 51:45
  SPEAKER_00: A tady tohle.
• 51:46
  SPEAKER_00: Takže celkově vlastně hodně si z toho odnáším tu atmosféru, nebo takovéto takovou energii.
• 51:56
  SPEAKER_00: To je taky.
• 51:58
  SPEAKER_01: Proto jsou důležité komunity, aby člověk byl součástí něčeho, kde jsou podobní blázní, kde nikdo nefouká proti směru jízdy, ale kde naopak vidí, že lidé, kteří mají chuť věci měnit, mají chuť něco nového stavět, tak se vzájemně podporují.
• 52:16
  SPEAKER_01: Takže já doporu všem určitě buďte součástí komunity, protože to funguje.
• 52:23
  SPEAKER_01: Co chystáš?
• 52:24
  SPEAKER_01: Co pro tebe takový plán na příští rok na úřadě a možná i pro sebe?
• 52:28
  SPEAKER_00: To je sková otázka, když bych neměl nějaký čas přemýšlet.
• 52:32
  SPEAKER_01: Omlouvám se to.
• 52:34
  SPEAKER_01: Kdyby to mohl říznat i já.
• 52:36
  SPEAKER_01: Já jsem nechtěl, to i já, ale to napadlo mě.
• 52:39
  SPEAKER_00: Já bych rád potáhnu několik projektů, když jeden z těch stěžejných je pro mě právě ten projekt Příručka.
• 52:50
  SPEAKER_00: A ně dalších jo.
• 52:53
  SPEAKER_00: Moc by se mi líbilo, kdybychom dokázali fakt udělat, aby ta kopřivnice zněla tím v té republice tím pádem přitáhnout pozornost, tím pádem mít možnost věci ovlivňovat.
• 53:12
  SPEAKER_00: Tím pádem být zajímavý, být jako zaměstnavatel zajímavý, aby jsme mohli v podstatě každou pozici měli zajímavé uchazeče.
• 53:29
  SPEAKER_00: Proto je jako velké téma v té veřině zprávě, protože ta je tak specifická, že teď znalostně, že a také generačně, že my máme nějakých 48 let průměrný věk, a tak aby se dařilo zabezpečit to, že to město bude dál fungovat, jo, protože já jsem v tom městě vyrostl, a mě skutečně, když vidím, co se děje a co se podařilo a vím, kolik zatím bylo práce a jaké příběhy vlastně ať už to bylo za tím stolem nebo prostě v diskusích.
• 54:04
  SPEAKER_00: A ty skutečně práce, kterou potom nikdo nevidí, tak z toho mám jako upřímně dobrý pocit.
• 54:11
  SPEAKER_00: A chtěl bych, aby to jelo dál a ještě lépe, protože jak jsem mluvil o tom, že ta bariéra na těch městech nejsou peníze, ale kapacita k tomu ty projekty a ty peníze jako točit a ty projekty realizovat, tak tady máme, tohle můžeme vyšnout.
• 54:32
  SPEAKER_01: Což ale znamená, že tu budeš muset hodně komunikovat.
• 54:35
  SPEAKER_01: To, co se děje a obecně nestačí ty věci dělat, abych byl atraktivní pro zákazníky, zaměstnavatele nebo zaměstnane, tak ty věci musím komunikovat a mluvit od nich.
• 54:47
  SPEAKER_01: Takže chceš jako víc ještě propagovat to, co tam děláš na tom u řadě.
• 54:52
  SPEAKER_00: Chtěl bych ale taky po tady té poslední zkušenosti vím, že málo chodím mezi ty lidi konkrétně jo tím.
• 55:01
  SPEAKER_00: A možná proto i tak šlapu do těch věcí, jako styl řízení, nebo respektive přejděme z hromadných emailů na pracovní prostory.
• 55:12
  SPEAKER_00: Třeba nevím, v Google, v Microsoftu, v čemkoliv.
• 55:16
  SPEAKER_00: Nebo využívejme nějaké dashboardy, workflow a tady tyhle věci.
• 55:22
  SPEAKER_00: Aby jsme jako.
• 55:23
  SPEAKER_00: A teď jsem tak utopený v tom célém, že potom se ztrácím, nebo respektive ti moji lidi mě možná ztrácejí a málo jako chodím dál.
• 55:39
  SPEAKER_00: Protože chodím jenom tam, kde je potřeba jako zásahu, ale udělat třeba společnou snídaní, tak to bych chtěl.
• 55:49
  SPEAKER_01: Jasně.
• 55:50
  SPEAKER_00: To je super.
• 55:50
  SPEAKER_01: No, jest to nebo Danček ze Sodek se ten říkal, že jo?
• 55:54
  SPEAKER_01: Leadership by walking by.
• 55:57
  SPEAKER_01: Tak chodit a bavit se s lidmi.
• 56:00
  SPEAKER_01: Na což ale častokrát ve firmách nemáme prostor, protože jsme právě zahoceni tou operativou.
• 56:06
  SPEAKER_01: Teď mě napadla další otázka.
• 56:08
  SPEAKER_01: Představ si, kdyby se stal s ministrem pro digitalizaci.
• 56:12
  SPEAKER_01: Co by byly tři věci, které by si chtěl udělat v co nejkratší době.
• 56:18
  SPEAKER_00: No, chtěl bych určitě jako standardizovat právě to předávání informací.
• 56:26
  SPEAKER_00: Tak, aby se aby komunikace mezi těmi orgány byla nějak probíhala ne, prostě přes té možná sci-fi, ale ne přes oficiální maily, datové schránky, ale prostým kanálem a tak podobně.
• 56:49
  SPEAKER_00: Protože tohle je skutečně to, co my potřebujeme, já to vidím na těch projektech, trvá od původní myšlenky k postavení něčeho typicky právě v těch stavovních věcech úplně roky.
• 57:07
  SPEAKER_00: A teď se něco staví a zjistí se, proč tady chodník vede tady a ne tady, nebo kdo to tehdy vymyslel, že tady bude takový plod.
• 57:15
  SPEAKER_00: Teď musíš jako jít do té tří historie, buhví, kde je utopená, a zjistit a vysvětlovat.
• 57:24
  SPEAKER_00: A mít tady tyhle data v pořádku, nebo informace v pořádku, to by byl jako poklad.
• 57:30
  SPEAKER_01: Možná by bylo dobré se inspirovat takovými těmi principy digital servicy třeba ve Spojeném království, v Anglii a v jiných dalších zemích a zkusit možná je ještě posunout do doby AI, aby ty informace byly dodávané v podobě zdravitelné jak pro lidi, tak pro II.
• 57:49
  SPEAKER_01: To je taky jedno z mých témat, abychom to designovali pro dvě skupiny.
• 57:53
  SPEAKER_01: To je super.
• 57:54
  SPEAKER_01: A možná kdybys ještě mohl, já nevím, proč pán se na samé tři věci, ale tentokrát budu chtít tři pro všechny posluchače a diváky, kdybys měl doporučit tři věci, tři principy, tři myšlenky k tomu, aby dokázali AI pracovat lépe a využít více.
• 58:12
  SPEAKER_01: Co by to bylo?
• 58:13
  SPEAKER_00: Ale opravdu musí být tři.
• 58:15
  SPEAKER_00: Tři tři.
• 58:15
  SPEAKER_00: Tak určitě je na prvním místě, že hotové je lepší než dokonalé.
• 58:19
  SPEAKER_00: To je jako velká věc a v té veřeně zprávě to platí dvojnásob, jako uvědomit si a mít trošku odvahu prezentovat nedokonalost.
• 58:34
  SPEAKER_00: A uvažovat nad tím, že to není jako vlastní slabost, ale prostě jenom snaha zapojit třeba toho druhého.
• 58:42
  SPEAKER_00: Druhá sdílet, propojovat, inspirovat se a třetí to brzmý dobby, ale je třeba fakt si to odsedět.
• 58:54
  SPEAKER_00: Fak si to jako zkoušet a hledat si důvody, hledat si v té práci.
• 59:00
  SPEAKER_00: Právě, jak možná já jsem nad tím tak jako vědomky, nevědomky do toho pronikl zkoušet věci dělat jinak, abych se přitom něco naučil.
• 59:12
  SPEAKER_01: A zároveň to je super, je skvělý.
• 59:14
  SPEAKER_01: A zároveň možná to zkoušet na věcech, nejenom na těch, který mě švou a chci automatizovat, ale naopak ty, který buď mě baví, nebo v nich jako vidím smysl a hodnotu.
• 59:23
  SPEAKER_01: Protože pak i to učení dělá větší radost, anebo potom dokážu nad tím strávit i více hodin, protože tam je zkrátka ten smysl.
• 59:32
  SPEAKER_01: Vidíš to taky třeba u sebe, že si vybíráš možná podvědomě věci, které cítí, že dávají smysl a proto tě to drží.
• 59:39
  SPEAKER_00: Vledám si na tom právě to, abych mohl se soustředit na to, jak být přínosem.
• 59:50
  SPEAKER_00: A přínosem v té celé škále toho všeho, co město se zabývá.
• 59:57
  SPEAKER_00: Když budu důstojným partnerem a parťákem pro svoje kolegy.
• 1:00:02
  SPEAKER_00: A to bych nikdy se nenaučil rozhodně ne v prvních dvou letech, možná třeba za 30 let, ale hledat si právě ty jak si pomoct.
• 1:00:17
  SPEAKER_01: To já vždyck říkám dětem.
• 1:00:19
  SPEAKER_01: Říká to Arnold Švarcený a Arný Be useful.
• 1:00:23
  SPEAKER_01: To znamená, že když cokoliv člověk řeší, tak má dvě možnosti, buď si stěžuje nebo neví, anebo můžu přemýšlit, jak můžu být v této chvíli užitečný a pomoct, aby ta věc se podařila nebo se posunula.
• 1:00:35
  SPEAKER_01: Takže možná ten klíč k tomu, abychom zůstali relevní i v době A, je, jak můžu být užitečný a přínosný.
• 1:00:43
  SPEAKER_00: A u té užitečnosti jako i užitečný pro ty lidi teď na té úrovni, aby jako já bych považoval za velké selhání, pokud by se někdy stalo, že kdokoliv z mých zaměstnanců se dostane do stavu nezaměstnatelného.
• 1:01:02
  SPEAKER_00: Až by byl jako svoji odpovědnost že by jim utekl ten svět tak, že by už nedokázali v něm právě to své místo jako najít.
• 1:01:13
  SPEAKER_00: Teď myslím, jako v práci.
• 1:01:16
  SPEAKER_00: Protože z věkové kategorie, ve které průměrný zaměstanec u nás je, tak používá i já kolem 25% lidí, nebo tak nějak jsem se teď vyšlo z Českého statického úřadu nějaké data, kolik lidí používá jako EA.
• 1:01:36
  SPEAKER_00: Že 25 let je to 80%, takže 4 z 5 dětí mých zaměstnanců to používají, kdež to je jenom 1 z pěti těch jejich rodičů to používá.
• 1:01:54
  SPEAKER_00: Takže jak já mám malého synka, takže já to taky jako řeším.
• 1:02:01
  SPEAKER_00: A ten ještě není tak starý na to, aby vůbec to jako nějak to vysvětloval, ale přemýšlím nad tím, že bude vyrůstat v úplně jiném světě, a já bych měl být jeho průvodcem.
• 1:02:14
  SPEAKER_01: Velmi dobrý a velmi správný přístup.
• 1:02:18
  SPEAKER_01: Odpovědnost manažerů nejen za rozvoj, ale i za to, aby člověk třeba byl připravený na budoucnost, ať už v té firmě, kde je teď pode mnou nebo v jiné firmě.
• 1:02:29
  SPEAKER_01: Takže tohle určitě stojí za zvážení.
• 1:02:31
  SPEAKER_01: A ještě tady se dívám na ty otázky, které mi tady Aj navrhla.
• 1:02:35
  SPEAKER_01: Tak je tady sekce Unpopular Opinions.
• 1:02:40
  SPEAKER_01: A je tady dobrá otázka, otázka 32.
• 1:02:45
  SPEAKER_01: Řekni mi jeden názor na A státní zprávě, za který by tě kolegové ukamenovali.
• 1:02:53
  SPEAKER_01: Tak, co to může být.
• 1:02:55
  SPEAKER_01: Je to vůbec pochopitelný, ale nevím, jestli je to dobrý zakončím.
• 1:03:01
  SPEAKER_01: Ale je něco, co věříš, co si myslíš, ale ostatní buď s tebou nesouhlasí, nebo za to nemají rádi.
• 1:03:10
  SPEAKER_00: Já si myslím, že tomu já jako nemůže vzdorovat.
• 1:03:14
  SPEAKER_00: Nemůžeme tomu to, že v podstatě nám ten vlak tak jako postupně se on už se dávno rozjel a postupně jako kdyby ujíždí těm, kdo nasednou na ten vlak jako později, tak on nás to dřív nebo později do žené.
• 1:03:33
  SPEAKER_00: Občané to používají, používají to někteří dobře, někteří špatně.
• 1:03:39
  SPEAKER_00: Tohle se mi stalo, že mi přišel e-mail, prostě nějaká stížnost na dvě stránky, ještě citací rozhodnutí soudu, které neexistovaly.
• 1:03:51
  SPEAKER_00: A teď taková podtržitko a věta.
• 1:03:54
  SPEAKER_00: A chceš ještě, abych ti to napsal víc právnicky, abys to mohl poslat ombudsmanovi, nebo dobrý.
• 1:04:00
  SPEAKER_00: Takže my tomu budeme čelit, a to město tady vždycky bude.
• 1:04:05
  SPEAKER_00: A vždycky se bude muset starat o to, jaký je ten život ve městě.
• 1:04:11
  SPEAKER_00: A ten úřad, a ty úředníci jsou jako hlavními hybateli toho, co se ve městě děje.
• 1:04:17
  SPEAKER_00: A buď to dokážeme zvládnout tu přerod nebo tu budoucnost, anebo budeme jako tak škobrat za tím vším ostatním.
• 1:04:30
  SPEAKER_01: Protože občani používají i AI, má paralo i v biznesu, protože zákazníci budou vyhodnocovat cenový nabídky, takže hodí do AI, budou psat stížnosti, takže je dají do AI.
• 1:04:41
  SPEAKER_01: A je úplně jedno, jestli ta IA jim to hodí správně nebo špatně.
• 1:04:46
  SPEAKER_01: My se s tím budeme muset vypořádat.
• 1:04:48
  SPEAKER_01: Takže i z toho důvodu je důležité, aby lidé věděli, jak to funguje a znali tady ty plusy a minusy.
• 1:04:55
  SPEAKER_01: A zároveň do budoucna bude muset stavět systémy, kde možná vznikne nějaká aplikace, kde si člověk najednou kliknutí vygeneruje stížnost na úřad.
• 1:05:05
  SPEAKER_01: A zároveň mi to bude muset z toho úřadu zase systémově řešit.
• 1:05:09
  SPEAKER_01: Takže je zajímavý sledovat, že ty problémy a výzvy jsou úplně stejný, ať už děláš ve veřejné zprávě v biznesu nebo ziskovce.
• 1:05:19
  SPEAKER_00: Třeba ještě vrátím se zpátky, jak jsem mluvil o tom, co teď bylo v Ostravě v Inpakhu zpátky z Nizemska, tak tam byl jako use case, kdy se řešilo vymáhání pohledávek, a i prostě analyzovala důvody, proč lidi neplatí něco.
• 1:05:37
  SPEAKER_00: A dokázala to rozstřídit na právě ty důvody, někdo zapomene, někdo nemá čas, někdo skutečně nemá peníze, někdo a teď pomáhá za těma číslama hledat ty důvody nebo ty lidské příběhy, což člověk, když má prostě tabulku všech těch datum, dat prodení a tak, nikdy nejsi schopný udělat.
• 1:06:00
  SPEAKER_00: Takže to vede naopak jako k větší efektivitě.
• 1:06:04
  SPEAKER_00: A jasně pouštíme jako já do něčeho, co může být citlivé, ale když to uděláme správně, tak nám to může velmi pomoct.
• 1:06:15
  SPEAKER_00: Být efektivnější, být přivětivější pro ty lidi.
• 1:06:19
  SPEAKER_00: Ale aby jsme to dělali správně, tak se to musíme naučit sami.
• 1:06:23
  SPEAKER_01: To skvělý.
• 1:06:24
  SPEAKER_01: Možná ještě se zeptám, kolik hodin navíc říkáš, že je potřeba si to ocedět, tak kolik hodin času strávíš tady tím hraním si zkoušením ať už teď nebo dřív.
• 1:06:37
  SPEAKER_01: Uřiznej se tak to přiznání nakonec.
• 1:06:41
  SPEAKER_00: Já jsem dělal jednu prezentaci, kterou jsem udělal tak, že jsem do Chat GPT napsal rowed me based on what you know about me.
• 1:06:51
  SPEAKER_00: A vyhodilo mi to jedno z hlášek bylo mimo jiné.
• 1:06:55
  SPEAKER_00: Mluvíš o efektivitě, ale pravda je, že makáš tak 60 hodin a víc týdně a tak.
• 1:07:01
  SPEAKER_00: Ale já tam tím, jak to propoju s tím, co jsem, co dělám do práce a propoju s tím, co dělám pro sebe, tak mě to tak jako utíká.
• 1:07:14
  SPEAKER_00: Ale pravda je taková, že pro mě nějakou dobu zpátky ta EA byla trošku jako možností, jak trošku utec z nějakých věcí a víc se ponořit a trošku se jako ukotvit.
• 1:07:32
  SPEAKER_00: Takže tam jsem skutečně si to odseděl po večerech a tak, ale já si zase většinou vezmu ten čas jako na klín a na gauč, a něco si tak tvořím by dvě a to hraje televize a tak.
• 1:07:48
  SPEAKER_01: Jasně.
• 1:07:49
  SPEAKER_01: Proto já vždyck říkám, že ať už kniha budoucnost ne práce nebo naše programy, tak nejsou pro lidi, kteří nemají rádi svoji práci.
• 1:07:57
  SPEAKER_01: Jsou to lidi, kteří mají zájem, který to baví, a kde právě i to experimentování často nevypadá jako práce nebo typický učení, že bys musel sedět jak naprávek, a učit se občara nebo obchod.
• 1:08:10
  SPEAKER_01: 666.
• 1:08:12
  SPEAKER_00: A ty z toho zde práva, v Brně?
• 1:08:14
  SPEAKER_01: Jo, v Brně.
• 1:08:15
  SPEAKER_01: No tak tam byl obchod většinou taky drsnej.
• 1:08:18
  SPEAKER_01: To si paku.
• 1:08:19
  SPEAKER_01: To mají dělám si to se jměnám na dvakrát, jakože se mi na povrje nedal obchod.
• 1:08:22
  SPEAKER_00: Ty jsem dělal nejhorší zažitek z měl z pozemkového práva, a pak jsem zjistil, že vlastně jako úřad dostal.
• 1:08:31
  SPEAKER_00: A to poslkové práva, tak jsem říkal ne.
• 1:08:34
  SPEAKER_01: Ty už vy jste, že kdyby chceš dělat ve veřejné zprávě nebo vůbec vůbec.
• 1:08:40
  SPEAKER_00: Já jsem šel do té veřejné zprávy proto, že jsem jako pro toho svého synka chtěl být taťka a ne ten člověk, co ráno odejde a večer přijde, protože jsem předtím dělal v advokaci.
• 1:08:53
  SPEAKER_00: Což je masakro.
• 1:08:54
  SPEAKER_00: A takže jsem tam začal, a prostě na férovku jsem tehdy řekl, já tu jdu tak na 6 let, maximálně, než malý půjde do školky, a tak nějak jsem začal právě a začalo mě to bavit.
• 1:09:06
  SPEAKER_00: Začalo mě bavit to, že fakt můžu, že vidím, jak to město jede a roste, anebo naopak, jak stojí v některých věcech.
• 1:09:16
  SPEAKER_00: A když jsem jako právník tomu mohl mít jenom nějaké přispění.
• 1:09:22
  SPEAKER_00: A právě před těmi třemi lety jsem naskytla možnost, já buď teď budu moct být jako zůstat díl a posunout se, anebo budu za pár let řešit zase jako jiné práce někde jinde, tak jsem si říkal, tak buď teď nebo nikdy.
• 1:09:41
  SPEAKER_00: Takže to bylo ono.
• 1:09:43
  SPEAKER_01: Já myslím, že je dobrá zpráva, že jsi šel do té roli, kde jsi teďka.
• 1:09:49
  SPEAKER_01: Možná ještě pojďme to uzavřít, mě by zajímalo možná co ti dává?
• 1:09:54
  SPEAKER_01: Future a ide.
• 1:09:56
  SPEAKER_01: Na to se moc neptám, ale vlastně zajímá mě to, každý si z toho vezme něco jiného.
• 1:10:01
  SPEAKER_01: Tak co jsou pro tebe ty témata, které si myslím, že ti to dalo, anebo které jsou důležitý i pro ostatní, ať už pro tvoje kolegy nebo pro lidi z biznisu z neziskovek?
• 1:10:12
  SPEAKER_00: Jedna, která musím říct, že všechny ty zdroje z failů mám ve svém druhém mozku, takže potom můžu z toho vytahovat.
• 1:10:19
  SPEAKER_00: Co je zajímavé prostě pro moje kolegy z.
• 1:10:23
  SPEAKER_00: Ale hlavně ten AI mindset.
• 1:10:26
  SPEAKER_00: Já už jsem v létě věděl, že jednou budu chtít na ten fejít, jenom jsem si říkal, to tak příšt.
• 1:10:34
  SPEAKER_00: Ale tak se stalo, že jsem do toho vlídnul už teď.
• 1:10:39
  SPEAKER_00: A AI mindset je to, proč tam jsem.
• 1:10:45
  SPEAKER_00: A vytáhovat si z toho ty perličky a ty věci a ty konkrétní věty, hlášky, a to, co já potom můžu dále reprodukovat.
• 1:10:57
  SPEAKER_00: Typu právě ten 3C framework, to jsme si hned aplikovali do toho našeho psaní té příručky, takže se to promítlo do toho cloud, skills a tak dále.
• 1:11:09
  SPEAKER_00: Takže od vůbec věcí typu, jak teda přemýšlet nad tou práci až po ty konkrétní věci.
• 1:11:16
  SPEAKER_00: Ale je to jako je to obrovsky široké a člověk si to musí vytáhnout ty perličky nebo ty bomky z toho.
• 1:11:26
  SPEAKER_01: Super.
• 1:11:26
  SPEAKER_01: Tak jo, Jozefé, děkuji moc krát, že jsi byl hostem, držím palce, ať se ti daří, osobně a se daří s tou vizí, ať se ti daří naplňovat a naplnit co nejdřív.
• 1:11:38
  SPEAKER_01: Díky moc ještě jenom, že jsi přišel a doufám, že to není naše poslední konverzace a mohli bychom to možná zopakovat a podívat se, jak jste se posunuli na úřadě.
• 1:11:49
  SPEAKER_01: A z toho, co jsi plánoval, tak se podařilo.
• 1:11:53
  SPEAKER_01: A možná mám úplně poslední otázku pro tebe.
• 1:11:56
  SPEAKER_01: Ale to je nějaká jedna věc, kterou bys chtěl dotáhnout nebo vyzkoušet v roce 2026 a na kterou třeba zatím nemáš čas, nebo je to jenom taková vize sem do budoucna.
• 1:12:09
  SPEAKER_00: A konkrétně třeba v té aplikaci AI, tak my přemýšlíme v tuhle chvíli, jak vlastně si zavést právě nějaký workspace, kde by ta AI byla propojená s tím celou prací a vyzkoušet si nějaký projekt na tom.
• 1:12:27
  SPEAKER_00: A takhle to prodáváme potom tomu tomu politickému vedení města, že tohle je ta cesta k tomu, že potom budete mít toho agenta, který vám jako zhrne ten e-mail.
• 1:12:38
  SPEAKER_00: A ráno, když pojedeš do práce, tak ti prostě pošle jenom zvukovou dvouinutovou zprávu o tom, jak ti zatřetil e-maily, co ti přišlo zajímavého, co nec, na co bys měl reagovat hned ráno, na co ne, a tak dále.
• 1:12:52
  SPEAKER_00: A potom ty mu odpovíš dobře, tak tady tímhle člověkem mi dej do kalendáře z chůzku na čtvrtek.
• 1:12:59
  SPEAKER_00: A tohle je ukáže se příští rok, jak se to povedlo nebo ne.
• 1:13:06
  SPEAKER_00: A taky se ukáže, jak se podařilo nebo nepodařilo na té běžné úrovni natchnout lidi nebo ne.
• 1:13:19
  SPEAKER_00: Super.
• 1:13:20
  SPEAKER_01: Mimochodem, to jsou základní principy change managementu, začít myšlenkou nakonec.
• 1:13:26
  SPEAKER_01: A tím pak lidé jsou nakupení a často přeží takové to, že to není hned úplně ideální.
• 1:13:32
  SPEAKER_00: Přesně tak.
• 1:13:34
  SPEAKER_00: A rozhodně dostat se už po té teď tvrdé, řeknu práci s daty.
• 1:13:42
  SPEAKER_00: Do té doby už jsou výsledky nějaké, už to ladíme a já mám jako víc energie na to chodit mezi ty lidi, bavit se a víc tam být přítomén v těch jejich kancelářích.
• 1:13:58
  SPEAKER_01: Super.
• 1:13:58
  SPEAKER_01: Tak jo, ještě jednou díky moc, že jsi přišel a my se zatím.
• 1:14:02
  SPEAKER_01: Ahoj.
• 1:14:02
  SPEAKER_01: Ahoj.