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なぜX(旧Twitter)には「ハーバードの講義」が溢れているのか?

なぜX(旧Twitter)には「ハーバードの講義」が溢れているのか? アルゴリズムにハックされないための処方箋1. 導入:タイムラインを埋め尽くす「有益そうな動画」の違和感

最近、X(旧Twitter)の「おすすめ」タブを開くと、妙な既視感に襲われることはありませんか?

「ハーバード大学で最も人気がある統計学の講義」「なぜアイザック・ニュートンでさえ確率を間違えたのか」「一流企業のプレゼン術」――。こうした、いかにも知的好奇心を刺激し、自己研鑽に役立ちそうな動画が、特定のフォーマットで執拗に流れてくる現象が起きています。

最初は「無料でこんなに学べるなんて素晴らしい」と感じていたはずが、何度も同じような投稿を目にするうちに、「またこれか」という違和感や、消化しきれない情報への疲れを覚えるユーザーが急増しています。デジタルメディア・アナリストの視点から見れば、これは単なる偶然の流行ではありません。なぜこれらの投稿がこれほどまでに増殖しているのか、その背後に潜むアルゴリズムの力学と、私たちの心理を突いた巧妙な戦略を解き明かしていきます。…

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