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[人人能懂] 从编织因果、解释对错到脑补真实

当AI看似无所不知时,它真的理解自己说的因果关系吗?我们如何训练AI学会“解释自己”而不是“强词夺理”?本期节目,我们将从几篇最新论文出发,揭示AI如何学会编织知识地图、为何会“一本正经地胡说八道”,并一窥它那“不断复读”的内在工作模式,以及为电影特效“脑补”真实细节的惊人能力。

00:00:29 AI时代的“寻龙诀”,我们如何挖掘知识的因果龙脉

00:07:37 AI正在给你一种“知道”的幻觉

00:14:50 AI看病,如何才能“说人话”还“负责任”?

00:19:48 AI的“偷懒”智慧,为什么顶尖模型都在悄悄“复读”?

00:25:42 AI正在“脑补”你看不到的真实

本期介绍的几篇论文:

[LG] Large Causal Models from Large Language Models

[Adobe Research]

https://arxiv.org/abs/2512.07796

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[AI] Epistemological Fault Lines Between Human and Artificial Intelligence

[Sapienza University of Rome & University of Milan Bicocca & University of Maribor]…

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