Copilot StudioのContext Engineering：Power Platformでハルシネーションとドリフトを止める方法（AI吹き替え）

M365.FM – Microsoft 365・Copilot・AI ポッドキャスト（日本語） · Nov 3, 2026 · 24m · transcript

Copilotが愚かなのではなく、スキーマもルールもガードレールもないまま放置されているだけです。このエピソードでは、Copilot StudioとPower Automateのための再現可能なContext Engineeringパターンを紹介し、ハルシネーションをなくし、環境やテナント間のずれを解消し、レイテンシとコストを下げる方法を解説します。このエピソードで学べること：コンテキスト負債とは何か、そしてそれが引き起こす4つの失敗：システムルールの欠如、Dataverseに基づかない回答、未定義のツール、ポリシーの欠如短くバージョン管理されたシステムメッセージのパターン：役割、範囲、拒否ルール、スキーマの認識、ツールルール、ログの境界を環境ごとに変数でバインドDataverse優先の取得：スキーマインデックスとドキュメントインデックス、セキュリティトリミング付きハイブリッド検索、エンティティ単位のチャンク分割、フィールド単位のフィルター最小権限のPower Automateツールカタログ：入力スキーマ、DLP、条件付きアクセス、マスキング、監査ログ、キルスイッチ融資Copilotでのビフォーアフター：架空フィールドはゼロに、レイテンシ中央値は4.2秒から1.6秒、回答あたりのトークンは9,800から3,100へCopilot…