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Intelligenza artificiale nei piccoli comuni: il metodo prima dello strumento · Antonio Lazzari - StrategieSociali.it

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  Speaker 2: Ciao naviganti, oggi parliamo di piccoli comuni e AI. Seguimi
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  Speaker 2: perché potrebbe essere molto interessante. Partiamo da una domanda e
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  Speaker 2: ti chiedo di rispondere sinceramente se sei un dipendente comunale.
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  Speaker 2: Cosa hai smesso di fare a mano negli ultimi sei
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  Speaker 2: mesi grazie all'intelligenza artificiale? Se lavori in un piccolo comune
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  Speaker 2: la risposta onesta è quasi sempre niente. Oppure qualcosa ma
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  Speaker 2: lo fa un collega per conto suo e nessuno ha
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  Speaker 2: ancora capito bene cosa. La domanda è di Andrea Tironi
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  Speaker 2: che si occupa di trasformazione digitale nella pubblica amministrazione. La
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  Speaker 2: suggerisce a sindaci, segretari comunali al posto di quella che
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  Speaker 2: circola di più. Quale modello ci serve? Oggi ti spiego
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  Speaker 2: perché la seconda porta fuori strada e poi ti mostro
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  Speaker 2: come lavoro io ogni giorno con un agente di intelligenza artificiale.
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  Speaker 2: Cosa funziona, cosa no e E quali rischi non vanno nascosti.
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  Speaker 2: Ma vediamo di capire i numeri dei comuni. Secondo l'osservatorio
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  Speaker 2: Smart City del Politecnico di Milano, l'intelligenza artificiale oggi la
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  Speaker 2: usa il 7% dei comuni italiani. E i cittadini se
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  Speaker 2: ne accorgono. Nei comuni sotto i 5.000 abitanti, il 64%
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  Speaker 2: pensa che la propria amministrazione sia impreparata. Quasi 2 su 3.
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  Speaker 2: In un comune di 3.000 abitanti, poi, chi protocolla la
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  Speaker 2: posta è spesso anche chi... Istruisce una pratica e chi
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  Speaker 2: prepara la bozza dell'atto. Il lavoro che l'intelligenza artificiale può
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  Speaker 2: alleggerire sta tutto sulla stessa scrivania. E adesso il dato
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  Speaker 2: che secondo me conta di più. Nel 2025 il MIT
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  Speaker 2: ha pubblicato un rapporto sulle imprese. A fronte di 30-40
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  Speaker 2: miliardi di dollari investiti, il 95% delle organizzazioni non vedeva
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  Speaker 2: nessun ritorno. La causa, secondo gli autori, non sembra essere
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  Speaker 2: nella qualità dei modelli e il modo in cui sono
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  Speaker 2: stati messi al lavoro. Se fatica chi ha i soldi
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  Speaker 2: e può assumere, come possiamo pensare che un piccolo comune
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  Speaker 2: risolva i suoi problemi comprando un modello e magari il
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  Speaker 2: più potente sul mercato? I problemi veri sono altri e
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  Speaker 2: nessuno di questi è tecnologico. Poche persone, Tutto il sapere
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  Speaker 2: nella loro testa. Quando una persona va in pensione si
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  Speaker 2: porta via 20 anni di precedenti e di procedure mai scritte.
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  Speaker 2: Chi arriva dopo ricomincia da capo. L'intelligenza artificiale arriva come
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  Speaker 2: aggiunta del fornitore. Il comune non sceglie quasi mai il modello,
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  Speaker 2: compra il modulo nel gestionale. 5 programmi, 5 assistenti, canoni
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  Speaker 2: che si sommano senza che nessuno misuri quanto si usano realmente.
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  Speaker 2: E poi c'è quello che nessuno vede, l'intelligenza artificiale in
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  Speaker 2: ufficio qualcuno la usa già, sul telefono, con account personali,
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  Speaker 2: incollando nella chat il testo di un atto. Si chiama
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  Speaker 2: Shadow AI. Secondo un'indagine su oltre 600 funzionari, ripresa da
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  Speaker 2: Italia Oggi a giugno, il 41,9% dei dipendenti comunali la
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  Speaker 2: usa senza un inquadramento ufficiale. E non si risolve vietando,
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  Speaker 2: si risolve dando un modo corretto di fare la stessa cosa.
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  Speaker 2: Anche perché le regole valgono per tutti. La IACT, il
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  Speaker 2: regolamento europeo, chiede di formare chi usa questi strumenti e
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  Speaker 2: non fa sconti ai comuni piccoli. E la legge italiana
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  Speaker 2: dice che nella pubblica amministrazione l'intelligenza artificiale è un supporto.
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  Speaker 2: La persona resta l'unica responsabile del provvedimento. Allora perché tutti
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  Speaker 2: i comuni chiedono quale modello comprare? Ogni pochi mesi ne
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  Speaker 2: arriva uno nuovo e tra giunta uffici rimbalza sempre la
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  Speaker 2: stessa domanda. Stiamo rimanendo indietro? Davanti a un messaggio che
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  Speaker 2: mette fretta io mi chiedo sempre a chi conviene che
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  Speaker 2: io ci creda. Ne ho parlato in questo video. Qui
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  Speaker 2: la risposta è semplice. Conviene a chi vende i moduli.
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  Speaker 2: Ma per buona parte del lavoro di un ufficio comunale
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  Speaker 2: i modelli che ci sono già bastano e spesso l'ente
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  Speaker 2: li paga già. manca il modo di lavorare che li
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  Speaker 2: metta a sistema. La domanda giusta è come si organizza
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  Speaker 2: il lavoro e chi controlla il risultato. Adesso ti spiego
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  Speaker 2: come lavoro io, ti faccio vedere nel dettaglio come lavoro
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  Speaker 2: e lo strumento che uso è Cloud Code di Anthropic,
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  Speaker 2: ma quello che conta è il metodo e regge con
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  Speaker 2: qualsiasi agente. Una chat è una conversazione, domanda risposta, chiudi
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  Speaker 2: la finestra. Un agente invece lavora su dei documenti, li legge,
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  Speaker 2: li scrive, segue procedure e quello che impara resta scritto.
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  Speaker 2: è la differenza tra chiedere un parere a un passante
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  Speaker 2: e lavorare con un collaboratore che conosce il tuo archivio. Primo,
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  Speaker 2: un archivio che spiega se stesso. Ogni area del mio
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  Speaker 2: lavoro ha un file di contesto. Chi sono gli interlocutori,
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  Speaker 2: cosa si è deciso e perché, dove sono i documenti.
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  Speaker 2: La gente lo legge prima di cominciare. In un comune
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  Speaker 2: è la scheda di ogni procedimento, norme, modelli, precedenti, chi
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  Speaker 2: decide cosa, quello che oggi sta nella testa di chi
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  Speaker 2: lavora lì da vent'anni. Secondo, le skill. Una skill è
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  Speaker 2: una procedura scritta passo per passo che la gente segue
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  Speaker 2: ogni volta, una sorta di mansionario scritto per essere eseguito.
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  Speaker 2: Questa cerca ogni settimana i bandi, ne prepara la scheda
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  Speaker 2: e registra la mia decisione, partecipo o no e perché.
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  Speaker 2: Ne ho un'altra per le riunioni. Il verbale lo correggo io.
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  Speaker 2: Poi audio e trascrizione vengono cancellati. In un comune le
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  Speaker 2: stesse procedure servono per bandi, verbali di commissione, risposte su Tari,
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  Speaker 2: su Mensa, la bozza di una determina da un precedente.
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  Speaker 2: La procedura si scrive ogni volta e si corregge ogni
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  Speaker 2: volta se sbaglia. È un documento dell'ufficio, non un software chiuso. Terzo,
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  Speaker 2: gli agenti in parallelo. Questa è la verifica delle fonti
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  Speaker 2: di un mio testo. Le affermazioni da controllare le approvo io.
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  Speaker 2: La ricerca si divide tra più agenti e alla fine
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  Speaker 2: uno solo valuta con le mie regole. Anche l'articolo da
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  Speaker 2: cui nasce questo video è passato da qui. La verifica
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  Speaker 2: ha trovato una frase sbagliata e l'ho corretta prima di pubblicare.
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  Speaker 2: istruttoria distribuita, responsabilità unica. Nella PA la conoscete bene. Quarto,
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  Speaker 2: la memoria. Ogni volta che correggo l'agente su qualcosa che
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  Speaker 2: vale anche per il futuro, la correzione diventa una regola scritta.
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  Speaker 2: Oggi sono più di 60. Per esempio, i comandi con
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  Speaker 2: una password li eseguo solo io e ogni sessione si
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  Speaker 2: chiude con l'agente che mi propone cosa abbiamo imparato e
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  Speaker 2: non è ancora scritto da nessuna parte. È un passaggio
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  Speaker 2: di consegne quotidiano. Proprio quello che in un ufficio manca
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  Speaker 2: quando una persona va in pensione. Soprattutto questo, c'è un
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  Speaker 2: ultimo livello, il second brain, che collega documenti scritti a
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  Speaker 2: mesi di distanza. È nato come un esperimento ed è
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  Speaker 2: diventato il mio modo di lavorare, perché poggia su un
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  Speaker 2: principio semplice. Io imparo dalla gente, la gente impara da me.
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  Speaker 2: Ma veniamo ai punti critici. Adesso ti dico la parte
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  Speaker 2: che va detta con la stessa chiarezza. La riservatezza. Con
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  Speaker 2: i servizi in cloud, quello che la gente legge esce dall'ente.
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  Speaker 2: Di solito va al fornitore del modello, con alcuni contratti
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  Speaker 2: passa da un cloud intermedio come Amazon o Microsoft che
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  Speaker 2: non lo condivide con chi ha fatto il modello. Se
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  Speaker 2: vuoi che niente esca, servono modelli installati sui computer dell'ente.
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  Speaker 2: In ogni caso, si decide prima, per scritto, cosa non
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  Speaker 2: entra mai. Dati sanitari, dati di minori, atti riservati. La competenza.
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  Speaker 2: Lo strumento amplifica le competenze in tutte e due le direzioni.
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  Speaker 2: A me una diagnosi ben scritta e sbagliata stava per
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  Speaker 2: far spendere 217 euro in un disco sano. La storia
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  Speaker 2: è nell'articolo che trovi in descrizione. Un piccolo danno solo
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  Speaker 2: per me, ma io non gestisco dati di migliaia di cittadini.
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  Speaker 2: Chi sa scrivere una determina riconosce l'errore nella bozza, chi
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  Speaker 2: non lo sa la firma. La responsabilità. L'atto lo firma
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  Speaker 2: una persona. Il metodo deve produrre bozze da controllare, non decisioni.
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  Speaker 2: Io controllo la gente, la gente controlla il mio lavoro
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  Speaker 2: e i controlli devono poter fallire, cioè introduciamo apposta degli
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  Speaker 2: errori per essere certi che il sistema di controllo funzioni
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  Speaker 2: a dovere. E infine il tempo. Un metodo così non
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  Speaker 2: si compra pronto, si costruisce un caso alla volta, ma
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  Speaker 2: una procedura scritta bene si può condividere tra i comuni dell'Unione,
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  Speaker 2: ad esempio. Le competenze si mettono insieme, le responsabilità restano
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  Speaker 2: a ciascuno di noi. Ma vediamo da dove può cominciare
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  Speaker 2: un piccolo comune. A mio avviso da tre mosse, non
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  Speaker 2: servono 30 passaggi complicati. Primo, Guardare cosa c'è già, licenze,
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  Speaker 2: funzioni già attive, chi usa cosa, anche con l'account personale. Secondo,
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  Speaker 2: scegliere un solo processo. Con tanti casi è poco rischio.
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  Speaker 2: Scriverlo e misurare i tempi prima e dopo. Terzo, scrivere
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  Speaker 2: le regole prima di cominciare. Cosa non entra, chi controlla,
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  Speaker 2: cosa si fa quando lo strumento sbaglia. Perché, state sicuri, sbaglierà.
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  Speaker 2: Torniamo all'inizio. Cosa hai smesso di fare a mano negli
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  Speaker 2: ultimi sei mesi? Se la risposta è niente, nessun modello
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  Speaker 2: nuovo ti cambierà la vita. La tecnologia c'è già, manca
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  Speaker 2: chi la mette dentro il lavoro vero, con procedure scritte
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  Speaker 2: e qualcuno che sappia controllare. In descrizione trovi l'articolo con
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  Speaker 2: tutti i numeri e le norme. E se vuoi capire
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  Speaker 2: come introdurre un agente nella tua realtà, scrivimi e raccontami
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  Speaker 2: la tua esperienza. cercheremo insieme magari una soluzione. Ma soprattutto
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  Speaker 2: nei commenti dimmi ti interessa un video in cui scriviamo
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  Speaker 2: insieme una procedura per un ufficio comunale dall'inizio alla fine
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  Speaker 2: o preferisci vedere come si fa la verifica delle fonti
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  Speaker 2: su un testo? Il prossimo video lo decidi tu e
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  Speaker 2: se questo ti è piaciuto un like e iscriviti al canale.
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  Speaker 2: Ciao naviganti al prossimo video