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Ep.618 研究者に“手触り”を──Thinking Machinesの微調整API「Tinker」始動(2025年10月9日配信)
10月1日、Thinking Machines LabがLLM微調整のマネージド基盤「Tinker」を正式発表しました。分散学習のスケジューリングやリソース割り当て、障害復旧といった面倒を同社クラスタ側で処理し、利用者はAPIで「forward_backward」「optim_step」「sample」といった低レベル操作まで直接扱えるのが特徴です。まずはプライベートβで受付開始、当面は無料で、数週間以内に従量課金へ移行する計画です。
対応モデルは小型から大型まで幅広く、巨大なMixture-of-ExpertsであるQwen3-235B-A22Bのようなモデルもワンストリングの指定で乗り換え可能と説明されています。学習方法にはLoRAを採用し、同一プールの計算資源を複数ジョブで共有することで“すぐ走らせられる”実験環境を提供します。研究者やスタートアップが、GPUの管理や分散設定に時間を取られず、アルゴリズムやデータ設計に集中できるというのが売り所です。…
The skinny
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