Latest / Irgendwas mit Nachhaltigkeit? / S1 E12 - Die mit der Digitalisierung: Nachhaltigkeit zwischen Science-Fiction und Realität
Transcript
- 0:32Willkommen zu irgendwas mit Nachhaltigkeit heute mit einem
- 0:37Thema, das klingt wie ein Pitchpack auf Koffein, Cyber
- 0:40Green Tech die Idee, dass wir mit KI, Blockchain und Digital
- 0:44Twins Die Welt retten, am besten bis Quartalsende, kleine
- 0:47Realitätspause. Wir wollten den Todesstern an
- 0:50Nachhaltigkeit bekommen. Haben wir einen feuchten
- 0:53Serverraum mit Excel im Darkmode, versteht mich nicht
- 0:56falsch, ich liebe Tech, aber Tech ist kein Heilsbringer, wenn
- 1:00die Daten fehlen, die Governance wackelt und die Ziele unklar
- 1:03sind, dann automatisieren wir vor allem 1 unsere eigenen
- 1:05Blindstellen das ist nicht Matrix, das ist Excel nur mit
- 1:09mehr Buzzwords, also worum geht es heute?
- 1:12Erstens was die Maschinen versprechen und was Sie
- 1:14tatsächlich liefern, zweitens. Wo Tech wirklich knallt Scope 3
- 1:19ohne Excel Orgie, Klimarisiken ohne Kaffeesatz, Effizienz ohne
- 1:24Powerpoint feenstaub und drittens, wie man Techwashing
- 1:27erkennt und sich selber davor schützt und zum Schluss Cyber
- 1:31Green Tech als Denkansatz nicht das nächste Tool, eher eine
- 1:36andere Art Entscheidungen zu treffen.
- 1:38Wenn ihr also genug habt von wir kaufen mal Software und sind
- 1:41dann compliant, dann bleibt dran.
- 1:43Heute gibt's keine Zaubertricks, nur Klartext Hebel und auch ein
- 1:46bisschen Popkultur. Möge die Datenqualität mit euch
- 1:49sein. Yeah, look at that shiny string.
- 2:08On the truths away, Talking Val solution, Seven never.
- 2:13Say tech for. Nothing and dashboards.
- 2:17For free tech for nothing dashboards for free all.
- 2:22A glittle noria Latin Tech for nothing.
- 2:37Neverment to be test on. Nothing Dashboards.
- 3:03For free all backlittan. Calematic Bad was neverment to.
- 3:17Me Kapitel 1 die Verheißung der Maschinen alle paar Wochen
- 3:25bekomme ich eine Mail oder eine Nachricht, ein Pitch, ein Event,
- 3:30Teaser, die Überschriften lautet immer gleich oder sehr ähnlich,
- 3:33künstliche Intelligenz, Revolutziert, Nachhaltigkeit
- 3:36oder monatelang Blockchain macht Lieferketten transparent.
- 3:40Oder auch ganz aktuell. Digital Twins sind der Schlüssel
- 3:44zur Klimaneutralität klingt geil, oder?
- 3:46Zumindest bis man auf die zweite Folie schaut, dann stehen da
- 3:50bunte Kästchen, Pfeile in Regenbogenfarben und irgendein
- 3:53Dashboard, das aussieht wie ein Computerspiel aus den
- 3:55Neunzigern. Die Verheißung ist immer die
- 3:58gleiche, mehr Transparenz, mehr Effizienz, mehr Automatisierung
- 4:02und natürlich Compliance by Design, also quasi
- 4:06Nachhaltigkeit zum Mitnehmen. Aber jetzt kommt der kleine
- 4:08Realitätscheck. 2. Drittel der CSRD Informationen
- 4:11bestehen nicht aus Messwerten, sondern aus Texten, Kontexten
- 4:14und Erklärungen. Kein Sensor der Welt misst
- 4:17governance, Strukturen oder Arbeitsbedingungen und auch kein
- 4:20KI Modell füllt euch die Lücken, wenn ihr die Daten nie selbst
- 4:24erhoben habt, das heißt wir bauen hier Luftschlösser auf
- 4:27fehlenden Fundamenten oder anders gesagt Technischer, wir
- 4:31installieren einen Ferrari Motor in ein Dreirad und wundern uns
- 4:34dann warum das Ding nicht fliegt.
- 4:36Neulich habe ich einen Beitrag gesehen, linkedin natürlich, wo
- 4:38sonst. Da erzählte jemand, ich nutze
- 4:41jetzt Chat GP 5 für die Analyse von Nachhaltigkeitsberichten,
- 4:44das spart mir einen Analysten mit P HD für 3 Millisekunden
- 4:48dachte ich, wow, krass, vielleicht ist das wirklich die
- 4:50Zukunft, dann habe ich in die Kommentare geschaut und es
- 4:53hagelte Widerspruch von Leuten, die erklärten, dass das Modell
- 4:57fröhlich Halluzinationen einstreut, dass es eben keine
- 5:00Zusammenhänge erkennt, dass es sogar falsche Zahlen aus den
- 5:03Berichten ausliest. Kurz.
- 5:05Das Ding liefert Ergebnisse, die glatt weg falsch sind, aber
- 5:09verdammt überzeugend klingt. Und das ist der Punkt.
- 5:12Ki macht nicht die Arbeit des Analysten, sie macht die Arbeit
- 5:16des Praktikanten, der einen schlechten Tag hat und trotzdem
- 5:18sehr selbstbewusst auftritt. Wenn man also glaubt, man könne
- 5:22mit einem prompt einen phd ersetzen, dann ist das ungefähr
- 5:25so, als würde man auf die Idee kommen, das Horoskop als
- 5:28Risikobericht zu nutzen, es gibt so 3 typische Dons, die ich mal
- 5:32einstreuen möchte. KI übernimmt das Reporting Nein,
- 5:36KI kann Texte glätten, in gewisser Weise, wenn sie dafür
- 5:40trainiert ist. Oder sie kann Muster finden,
- 5:42oder sie kann Szenarien modulieren, aber sie ersetzt
- 5:45keine wesentlichkeitsanalyse, sie ersetzt keine Verantwortung
- 5:49und schon gar nicht das denken. Zweiter Punkt, Blockchain löst
- 5:52das Lieferkettenproblem wirklich seit über 10 Jahren geistert
- 5:56dieses Märchen durch Konferenzsäle und verschiedene
- 5:59Patches. Blockchain technisch träge,
- 6:01teuer, energiehungrig, praktisch abseits von Spekulationen und n
- 6:05paar Coins bis hin zum Trump Meme Coin hat die Blockchain es
- 6:08nie geschafft, in die reale Wirtschaft als Standardwerkzeug
- 6:11anzuziehen und im Nachhaltigkeitskontext da wird
- 6:14sie verkauft wie ein Heilsbringer, jede Bohne, jede
- 6:17Schraube, jede Tonne Stahl bekommt ein Blockchain Eintrag
- 6:19und plötzlich sind alle Probleme gelöst.
- 6:22Nur was dort eingetragen wird ist immer noch so ehrlich oder
- 6:25unehrlich wie der Lieferant selbst.
- 6:27Wenn also ein Zulieferer Kinderarbeit verschweigt, dann
- 6:30steht eben ein besonders hübscher, fälschungssicherer
- 6:32Stempel auf einer besonders großen Lüge.
- 6:35Blockchain ist im Kern ein digitaler Notar ohne Moral, ein
- 6:38technisches Konstrukt, das mehr Buzzwords produziert als reale
- 6:41Transparenz, und wer glaubt, dass sich damit das Lieferketten
- 6:44Chaos ordnen lässt, der glaubt wahrscheinlich auch, dass Excel
- 6:47magisch wirbt, wenn es auf die Cloud angehoben wird.
- 6:51Der dritte Punkt Digital Twins zeigen uns die Zukunft, ja sie
- 6:54können Prozesse simulieren. Aber wenn die eingabedaten Mist
- 6:58sind, dann ist auch die Simulation Mist.
- 7:00Oder wie man in der IT so schön sagt, Shit in Shit out.
- 7:04Das Problem ist also nicht die Technologie, die ist spannend,
- 7:07stark, teilweise wirklich revolutionär.
- 7:10Das Problem sind die Erwartungen, wir tun so, als
- 7:13könnten Maschinen uns von der Verantwortung entlasten, als
- 7:16könnten wir einfach ein Abo kaufen und schwupps
- 7:18Nachhaltigkeit ist erledigt. Aber Fakt ist, Tech ist nicht
- 7:22die Lösung. Wenn du deine Hausaufgaben nicht
- 7:24gemacht hast, denn es ist nur ein glänzender Vorhang, hinter
- 7:27dem immer noch dieselben Excel Tapeten liegen.
- 7:30Work it change it. Dieter rear range it.
- 7:50When we can't can't can't we're really action, not a not a trick
- 8:03and don't was in the ses to stories to be song to is the
- 8:12sides day. We're get make it greener
- 8:20strongger data bad a fasor a longger fix it changed features
- 8:24calling standards rising Empires falling greener strongger bada
- 8:29longger this is we're the truth biller.
- 9:15Was? Kapitel 2 wo Technik wirklich
- 9:22knallt ok, genug Gebashed, denn fair ist Fair Technologie kann
- 9:27wirklich etwas bewegen, die Frage ist nur wo genau, wo Haut
- 9:31die Technik wirklich rein und macht einen guten positiven
- 9:33Unterschied. Ich gebe mal 3 Beispiele jetzt
- 9:37nicht aus der Science Fiction und in 10 Jahren ist da sondern
- 9:39aus der Praxis das erste Beispiel Scope 3 Emissionen
- 9:43Schnittstellen statt Excel Orgien.
- 9:45Wenn Unternehmen heute über Emissionen sprechen, dann steckt
- 9:48der dickste Brocken im Scope 3, also in der Lieferkette.
- 9:51Und genau dort liegen auch die größten Schmerzen.
- 9:54Tausende Zulieferer, Zigtausende Materialien, 0 Übersicht wie
- 9:57läuft das bisher häufig? Man schickt Excel Fragebögen
- 10:00raus, bittet Lieferanten um Auskünfte, bekommt dann nach
- 10:03Monaten Rückmeldung in 15 unterschiedlichen Formaten
- 10:07inklusive PDF Scans, handschriftliche Ergänzung,
- 10:08unterschiedliche Betrachtung der Scopes.
- 10:11Das Ergebnis, ein chaotischer Datenfriedhof, auf dem man sich
- 10:14dann mühsam ein Bild zusammenbasteln muss.
- 10:17Und genau hier zeigt sich, wo Technologie helfen kann, nicht
- 10:20mit der nächsten Super KI, sondern etwas viel
- 10:22bodenständigeren Schnittstellen und Standards.
- 10:25Ein gutes Beispiel passiert gerade in Catena X in der
- 10:27Automobilindustrie, dort wird gerade eben ein gemeinsamer
- 10:30Datenbaum aufgebaut, in dem Unternehmen Informationen
- 10:33entlang der Wertschöpfungskette austauschen können, genormt,
- 10:36nachvollziehbar, maschinenlesbar.
- 10:38Der Unterschied in der Praxis dann riesig.
- 10:40Anstatt dass jeder Konzern seinen eigenen Fragebogen
- 10:42erfindet, gibt es eine gemeinsame Sprache, und das
- 10:45bedeutet Lieferant ABC und X können ihre Daten einmal
- 10:49bereitstellen und sie passend in das System von allen
- 10:51Beteiligten. Damit wird aus einer Excel Orgie
- 10:54eine strukturierte Datengrundlage und genau daraus
- 10:58entstehen Hebel, man sieht wo die größten Emissions Hotspots
- 11:01liegen, man kann Lieferanten vergleichen und.
- 11:04Und man kann Entscheidungen treffen.
- 11:06Wen binde ich enger an mich, wo brauche ich Innovation, wo liegt
- 11:10echtes Risiko. Kurz gesagt, Skrup 3 wird ein
- 11:12Stück Beherrschbarer, nicht weil KI magisch alles löst, sondern
- 11:16weil wir anfangen, Daten wie Daten zu behandeln,
- 11:19Maschinenlesbar, genormt, austauschbar.
- 11:23Das zweite Feld, Klimarisiken, fluten, Hitzewellen,
- 11:27lieferkettenstörungen all das ist längst Realität.
- 11:30Nur in vielen Unternehmen werden diese Risiken immer noch
- 11:32behandelt, als wären sie eine Zukunftsmusik für den über
- 11:36übernächsten Strategieworkshop. Dabei ist die Technik längst da.
- 11:39Geodaten, Satellitenbilder, Szenariomodelle mit den
- 11:42richtigen Tools kann man genau sehen, welche Standorte in 20
- 11:46Jahren unter Wasser stehen könnten.
- 11:48Wo sich die Infrastruktur durch Hitzewellen regelmäßig
- 11:50abschaltet und welche Regionen so instabil werden, dass kein
- 11:54Lieferant dort zuverlässig bleibt, das ist kein Kaffeesatz,
- 11:57das ist Statistik. Man kombiniert historische Daten
- 11:59mit Klimamodellen und hat auf einmal eine ziemlich konkrete
- 12:02Landkarte der Zukunft, und der Unterschied ist brutal.
- 12:05Das Bauchgefühl sagt ihr, wir sollten mal über Risiken reden,
- 12:08ein Szenariomodell sagt ihr euer Werk in Südostasien ist ab 2035
- 12:13im Hochwassergebiet, wenn ihr nicht handelt, verliert ihr
- 12:15jährlich x Millionen Umsatz. Mit so einer Aussage kannst du
- 12:19arbeiten, das ist nicht ESG Feigenblatt, das ist handfeste
- 12:22Unternehmenssteuerung und drittens Effizienz.
- 12:25Klingt banal, ist aber oft der unterschätzte Hebel.
- 12:28Wir reden hier von Produktionsanlagen,
- 12:30logistikflotten Gebäuden, überall entstehen Daten,
- 12:34Temperaturen, Energieverbrauch, Fahrzeiten, Wartungsintervalle
- 12:38und in vielen Unternehmen landen diese Daten ungenützt in
- 12:41irgendwelchen Systemen, die. Technologie kann das ändern.
- 12:44Energiemonitoring zeigt in Echtzeit, wo der Verbrauch
- 12:46Hochschießt, wo Lecks entstehen, wo Maschinen effizient und
- 12:50ineffizient laufen. Predictive Maintenance erkennt,
- 12:53wenn eine Anlage kurz davor ist auszufallen und verhindert so
- 12:56nicht nur CO 2, sondern auch Produktionsausfälle.
- 12:59Routenoptimierung spart nicht nur Sprit und Emissionen,
- 13:02sondern ganz banal auch Geld und Zeit.
- 13:04Das klingt unspektakulär, ist aber genau der Punkt, die
- 13:07größten Hebel liegen oft nicht in Fancy Blockchain KI
- 13:10Dashboards, sondern im ganz normalen.
- 13:12Den Alltag der Produktion und Logistik.
- 13:14Und ja, es ist vielleicht nicht so sexy wie eine
- 13:16Hochglanzpräsentation mit Avataren, aber es ist wirksam.
- 13:20Wir reden hier über zweistellige Prozentwerte an Einsparungen,
- 13:23die spürt ihr sofort in den Bilanzen.
- 13:25Also ja, Technologie ist kein Heilsbringer, aber es ist ein
- 13:29verdammt gutes Werkzeug, wenn du es an den richtigen Stellen
- 13:34einsetzt. Skop 3 Schnittstellen Standard
- 13:37statt Excel Orgie klimarisiken Zukunft sichtbar machen,
- 13:40Effizienz, Ressourcen und Kosten sparen, das sind keine Träume
- 13:44von Silicon Valley Berater. Das sind Anwendungsfälle, die
- 13:47heute funktionieren, wenn man sie sauber aufsetzt und nicht
- 13:50als Feigenblatt, sondern als Teil einer echten Strategie.
- 14:23A Sweet dreams and layers Skins, screens and grasss of broken
- 14:30things chasing signals chasing science lose in the trons get
- 14:35tween the line. It's
- 15:06it's it's it's it's it's, it's, it's it's.
- 15:30Tree SSS S. Kapitel 3 der digitale Vorhang
- 16:33so, wir haben gesehen, wo Tech wirklich helfen kann, aber jetzt
- 16:38kommt die andere Seite der Medaille Tech als Vorhang denn
- 16:41Hand aufs Herz. Zu oft ist Technologie nicht
- 16:44Werkzeug, sondern Theater. Sie wird nicht eingesetzt, um
- 16:47Probleme zu lösen, sondern um sie zu überdecken.
- 16:50Beispiel 1 das CO 2 Dashboard Klassiker das Unternehmen hat
- 16:54keine Strategie, keine klare Zielsetzung, keine Prioritäten,
- 16:57aber es hat ein Dashboard, ein buntes Cockpit mit zahlen,
- 17:00Grafiken, schiebereglern, alle 3 Sekunden aktualisiert, mit
- 17:04blinkenden Icons, sieht aus wie ein Videospiel, nur dass niemand
- 17:08weiß, was die Werte eigentlich bedeuten, die einmal im Jahr
- 17:11generiert werden. Manchmal reicht schon ein
- 17:13Demotermin mit dem Vorstand. Schauen Sie hier, hier sehen Sie
- 17:16Ihre Scrupt 3. Emissionen in Echtzeit Applaus,
- 17:18Schulterklopfen, nur die Zahlen sind modellwerte Schätzungen,
- 17:22Hochrechnungen und sie ändern sich schneller, als man den CFO
- 17:26überzeugen kann das ist nicht Steuerung, das ist
- 17:28Beschäftigungstherapie mit einer hübschen Visualisierung Beispiel
- 17:312 Blockchain café ein weiteres Lieblingsstück, die Blockchain
- 17:35jede Bohne wird erfasst, jede Lieferung dokumentiert.
- 17:39Aber ob am Anfang der Kette Kinderarbeit steht oder die
- 17:42Plantage im Regenwald brennt, das wird in der Blockchain
- 17:44natürlich nicht sichtbar. Man hat also die perfekte
- 17:47digitale Verpackung für ein Produkt, das immer noch das
- 17:49gleiche Problem hat wie vorher oder anders gesagt, ein
- 17:53fälschungssicherer Stempel auf einer sehr großen Lüge und genau
- 17:57das ist der Punkt. Die Blockchain löst nicht das
- 18:00Nachhaltigkeitsproblem, sie macht nur schöne Metadaten um
- 18:03das Problem herum. Beispiel 3 das KI Feigenblatt ja
- 18:07natürlich die KI, sie schreibt Nachhaltigkeitsberichte, klingt
- 18:11wahnsinnig schlau und sorgt dafür, dass jeder Absatz nach
- 18:14Harvest Business Review klingt. Nur die Inhalte sind immer noch
- 18:18falsch, die Zusammenhänge nicht geprüft und die Verantwortung
- 18:21bleibt genauso unklar wie vorher.
- 18:23Man hat also mit KI nicht das Problem gelöst, sondern nur die
- 18:27Illusion verstärkt, alles sei unter Kontrolle, das ist wie ein
- 18:31Flugzeug, bei dem die Anzeigen im Cockpit perfekt aussehen,
- 18:34während draußen die Triebwerke abfallen, Beispiel 4 die all in
- 18:38One ESG Plattform. Noch ein Liebling das
- 18:41Universaltool, eine Plattform, die all ihre
- 18:44Nachhaltigkeitsprobleme auf einmal löst.
- 18:46Man bekommt ein Cloud Login, ein gutes Dutzend Module, ein
- 18:50Onboarding, das länger dauert als die Steuerprüfung und das
- 18:53Ergebnis. Man verbringt Monate damit,
- 18:54Daten in Masken einzutragen, nur um dann einen hübschen PDF
- 18:58Export zu bekommen, den niemand liest.
- 19:00Die Realität viele dieser Tools sind nicht gebaut, um
- 19:03Unternehmen zu helfen. Sie sind gebaut, um Investoren
- 19:05zu beeindrucken. Digitales ESG Karaoke, bei dem
- 19:09alle so tun, als wäre Reporting gleichbedeutend mit Veränderung
- 19:13Beispiel 5 der Vorstand auf der Bühne auch ein Favorit von mir,
- 19:16der Tech Showcase für den Vorstand, da wird eine Demo
- 19:19hingestellt, riesige Leinwand, animierte Grafiken.
- 19:22Ein CEO, der mit Gesten durch CO 2 Kurven wischt, als wäre er
- 19:26Tony Stark im Ironman Anzug. Die Presse applaudiert, die
- 19:29linkedin Kommentare überschlagen sich nur im Unternehmen selbst
- 19:32merkt niemand den Unterschied, weil sich operativ nichts
- 19:34verändert. Das ist kein Tech Einsatz, das
- 19:37ist Bühnenzauber, ein Vorhang der kaschiert, dass die
- 19:39Strategie fehlt, hier eine kleine ironische
- 19:43Selbstcheckliste wie erkennt man, ob man Tech als echten
- 19:47Hebel nutzt oder nur als Vorhang?
- 19:49Wenn dein Systemability Tool mehr Farben hat als ein
- 19:52Markenstyle galt, könnte ein Vorhang sein.
- 19:54Wenn du mehr Zeit in Demo Calls verbringst als in der späteren
- 19:58Umsetzung. Achtung Vorhang, wenn die
- 20:00Software cooler klingt als ein eigentlicher Jobtitel, eventuell
- 20:03Vorhang, wenn die KI Texte smarter klingen als seine
- 20:07Führungskräfte Achtung Vorhang, wenn das Tool schon im Pitch
- 20:11mehr Buzzwords hat als Nutzen erkennbar ist definitiv Vorhang.
- 20:15Und wenn niemand im Unternehmen erklären kann, was die Daten
- 20:18bedeuten, dann ist es nicht, dann ist es Theater.
- 20:22Technologie ist kein Problem das Problem ist, wie wir sie
- 20:25benutzen, zu oft als Feigenblatt, zu oft als Bühne,
- 20:29um uns selbst zu überzeugen, dass wir auf dem richtigen Weg
- 20:31sind, aber ein solcher Vorhang ersetzt keine Handlung, er sieht
- 20:35nur schön aus, solange niemand dahinter schaut, schauen wir uns
- 20:38also an, was bleibt, wenn wir das Theater beiseite ziehen.
- 21:00Live to curd it. Let it go.
- 21:05Sony is rising start the show have to shadows have tonight.
- 21:15We can see in the lot i shad on the way.
- 21:24But old bright a everyday for seas, come a life, not calypto
- 21:29high shine on away OOOOO, but o morn is needesday step me to the
- 21:37sun gonna but away. Kapitel 4 Cyber Green Tech als
- 21:45Denkansatz also wenn wir den Vorhang beiseite ziehen, was
- 21:49bleibt dann? Ein Scherbenhaufen oder eine
- 21:51Chance? Ich nenne das ganze Mal Cyber
- 21:54Greentech nicht als Buzzword für die nächste powerpoint Folie,
- 21:57sondern als Denkansatz, eine Art Nachhaltigkeit und
- 22:01Digitalisierung gemeinsam zu denken, statt beide in
- 22:04getrennten Silos zu ertränken. Denn genau das passiert hier
- 22:08oft. Die Nachhaltigkeitsabteilung
- 22:09bastelt an CO 2 Bilanzen, die IT Abteilung am nächsten ERP Update
- 22:13und die beiden reden ungefähr so viel miteinander wie 2 Katzen
- 22:16auf getrennten Dächern. Cyber Green Tech ist der
- 22:19Versuch, das aufzulösen. Ein Rahmen, in dem wir
- 22:22Technologien nicht als Spielzeug betrachten, sondern als
- 22:25Verstärker, als Hebel, um Nachhaltigkeit schneller,
- 22:28transparenter und wirksamer zu machen.
- 22:31Dazu gibt es mehrere Prinzipien, Prinzip 1 von linear zu vernetzt
- 22:36wir haben jahrzehntelang linear gedacht, Input rein, output
- 22:39raus, fertig, Lieferkette Kette schön nacheinander schön
- 22:42geordnet, nur blöd, dass die Realität so nicht funktioniert.
- 22:47Lieferketten sind keine Ketten, sie sind Netzwerke und
- 22:50Nachhaltigkeit, erst recht. Cyber Green Tech bedeutet
- 22:53netzwerklogik Daten fließen nicht in eine Linie, sie
- 22:56zirkulieren über Lappen, verbinden sich.
- 22:59Beispiel ein Zulieferer in Asien beeinflusst nicht nur deine
- 23:02Scrup 3 Emissionen, sondern auch deine Klimarisiken, deine
- 23:05sozialen Standards, deine Reputationen alles hängt
- 23:07zusammen, wenn du das linear abarbeitest, siehst du immer nur
- 23:10einen Ausschnitt, wenn du es vernetzt denkst, erkennst du
- 23:13Wechselwirkungen und kannst steuern.
- 23:16Prinzip 2 Daten sind kein Selbstzweck.
- 23:19Wir ersticken an Daten, aber verhungern an Erkenntnis.
- 23:22Jede Maschine spuckt Werte aus, jedes Tool will Daten haben,
- 23:26jede Regulatorik verlangt mehr Offenlegung und was machen viele
- 23:31Unternehmen? Sie sammeln alles lieber Zuwil
- 23:34als zuwenig und landen dann im Datenfriedhof.
- 23:37Cyber Greentech heißt Daten sind Rohstoff, aber nicht im Sinne
- 23:40von je mehr, desto besser, sondern im Sinne von so
- 23:44strukturiert, dass sie Handlungen ermöglichen.
- 23:46Beispiel statt 10 Excel Dateien mit CO 2 Daten unterschiedlicher
- 23:50Zulieferer braucht es eine gemeinsame Schnittstelle statt
- 23:54Freitext Antworten in PDF Fragebögen braucht es
- 23:56standardisierte Austauschformate ja, das ist nicht sexy, aber
- 24:00wirksam. Denn aus strukturierten Daten
- 24:02kann man Trends ablesen, Risiken erkennen und dann Entscheidungen
- 24:05ableiten. Aus einem Datenfriedhof nicht
- 24:08Prinzip 3 Tech ohne Governance ist wertlos hier liegt
- 24:12vielleicht der größte Trugschluss.
- 24:14Viele denken, wenn wir die Software haben, läuft das schon,
- 24:16nein tut es nicht. Egal ob KI, Digital Quinn,
- 24:19Blockchain ohne klare Regeln, Verantwortlichkeiten und Ziele
- 24:23ist das alles nur Spielerei. Cyber Green Tech bedeutet
- 24:25Technologie, folgt der Strategie, nicht umgekehrt
- 24:28Beispiel wenn ein Unternehmen keinen Plan hat, welche
- 24:31nachhaltiger Ziele es verfolgt, dann bringt die beste KI nichts,
- 24:35dann optimiert man bestenfalls Nebensächlichkeiten oder
- 24:38verpasst die wirklich kritischen Themen oder anders gesagt, ohne
- 24:41Governance ist Tech wie ein Lesepointer in den Pfoten einer
- 24:44Katze, viel Bewegung, aber keine Richtung.
- 24:47Prinzip 4. Mensch im Mittelpunkt ja, das
- 24:50klingt fast kitschig, ist aber zentral, denn jede Technologie
- 24:54ist nur so gut wie die Menschen, die sie einsetzen und verstehen.
- 24:58Cyber Green Tech heißt Tech ersetzt nicht Verantwortung, es
- 25:01unterstützt sie, das heißt, auch Mitarbeiterinnen müssen
- 25:05verstehen, was die Tools tun, nicht jeder muss die KI
- 25:09trainieren, aber jeder muss die Ergebnisse interpretieren
- 25:12können. Ein Beispiel, eine
- 25:13Einkaufsabteilung, die versteht, wie die Emissionsdaten aus
- 25:16Catena X gelesen werden, ist mächtiger als jedes irgendwo
- 25:20online stehende Dashboards. Der Mensch im Mittelpunkt
- 25:23bedeutet Wissen aufbauen, Verantwortung klarziehen und die
- 25:26Technologie so gestalten, dass sie hilft, anstatt Menschen zum
- 25:30Anhängsel von Software zu machen.
- 25:33Prinzip 5 ist die Zukunftsorientierung statt einer
- 25:36Rückwärtskompatibilität die. Die meisten Systeme in
- 25:39Unternehmen sind rückwärts gerichtet.
- 25:41Sie dokumentieren, was war und schreiben dicke PD fs darüber.
- 25:45Cyber Green Tech denkt nach vorn, es geht um Szenarien,
- 25:48frühwarnsysteme, Simulationen, nicht nur wieviel CO 2 hatten
- 25:53wir 2024, sondern auch welche Standorte werden 2035 am
- 25:55stärksten von Klimarisiken betroffen sein, nicht nur was
- 25:58haben wir letztes Jahr eingespart, sondern welche
- 26:01Maßnahmen bringen uns in 10 Jahren auf netto 0.
- 26:06Zukunftsorientierung heißt, Systeme, die nicht nur
- 26:09berichten, sondern Steuern. Vielleicht fragt ihr euch jetzt,
- 26:14Cyber Green Tech klingt cool, aber wo kommt das eigentlich
- 26:17her? Ganz ehrlich, das war kein
- 26:19Marketing Workshop mit 5 Agenturen, das war eine Mischung
- 26:22aus Frust und Faszination, Frust, weil ich seit Jahren
- 26:26sehe, wie Digitalisierung und Nachhaltigkeit in Unternehmen
- 26:29getrennte Welten sind, das. Die Nachhaltigkeitsleute
- 26:31sprechen über Impact Risiken, CO 2.
- 26:34Die IT spricht über schnittstellensysteme,
- 26:36Datenbanken und beide Gruppen laufen nebeneinander her, als
- 26:40gäbe es keine Verbindung und Faszination, weil genau in
- 26:43dieser Verbindung der größte Hebel liegt.
- 26:45Wenn wir Nachhaltigkeit digital denken und Digitalisierung
- 26:49nachhaltig, dann steht dann entsteht etwas Neues, etwas, das
- 26:52größer ist als die Summe der Teile und.
- 26:54Und genau deshalb hab ich versucht, das Ganze in ein Wort
- 26:57zu packen. Cyber Green Tech, Cyber, also im
- 27:00ursprünglichen Sinne von Kybernetis Krieg ich den
- 27:03Steuermann, also die Fähigkeit, Mensch und Maschine
- 27:05zusammenzubringen, gemeinsam zu steuern, statt blind von
- 27:08Algorithmen getrieben zu werden, Green als Überzeichnetes
- 27:11Sinnbild für Nachhaltigkeit, Klima, ökologische Relevanz, ein
- 27:15Schlagwort, klar, aber bewusst gewählt, weil es sofort klar
- 27:18macht, worum es geht und Tech die Umsetzung, die Effizienz,
- 27:21die Erleichterung von Aufgaben. Oder auch die Übernahme von
- 27:25Tätigkeiten, die für menschenunwürdig oder schlicht
- 27:27unmöglich wären. Cyber Greentech ist also kein
- 27:30leeres Label, es ist eher eine Haltung Technologie als
- 27:33Steuerinstrument, Nachhaltigkeit als Ziel und Effizienz als
- 27:38Mittel zum Zweck und genau deshalb gibt es die Prinzipien,
- 27:42sie sind nicht nur abstrakt, sie sind das Grundgerüst dieser
- 27:44Haltung, sie helfen Bullshit, Bingo von echten Hebeln zu
- 27:47unterscheiden, und sie sind eine Art Brille, durch die ich auf
- 27:50jedes Projekt schaue. Stellt euch vor, Nachhaltigkeit
- 27:53und IT sitzen nicht mehr in getrennten Meetings, sondern
- 27:56gemeinsam am Tisch. Datenmodelle sind nicht
- 27:58Gegenspieler, sondern Grundlage, man spricht nicht mehr in
- 28:01Abteilungslogiken, sondern in Wertschöpfungslogik Cyber Green
- 28:05Tech ist keine Software, es ist die Brille, durch die wir auf
- 28:08Nachhaltigkeit schauen, eine Brille, die uns zeigt, wie wir
- 28:11Zusammenhänge schärfer erkennen können, die uns zeigt Tech kann
- 28:14Nachhaltigkeit skalieren, wenn wir sie richtig einsetzen.
- 28:18Und diese Brille ist unbequem, denn sie zwingt uns, Silos
- 28:20aufzubrechen, Verantwortung klar zu verteilen und nicht nur Daten
- 28:24hübsch zu visualisieren. Also ja, es gibt den digitalen
- 28:28Vorhang, das Theater, die Illusion, aber es gibt auch die
- 28:31Möglichkeit, Technologie als echten Hebel zu nutzen.
- 28:34Cyber Greentech ist für mich dieser Denkkram, vernetzt,
- 28:37Datenbasiert, mit Governance und mit dem Mensch im Mittelpunkt,
- 28:40nicht das nächste Feigenblatt, sondern eine neue Art zu sehen
- 28:44und damit auch zu handeln. Jetzt bleibt nur noch der Blick
- 28:47nach vorn. Was nehmen wir mit und was ist
- 28:49unser Call to Action für diese Folge?
- 28:54Cha Cha, Cha changes, cha changes Time Keeps moving future
- 29:05one wait dreams turn to action before it's too late.
- 29:17Mear Road tomorrows there and back at me, we can't he
- 29:24pretending what we bail to see that it it, it, it it changes
- 29:33time to afnow i that it it it it changes future wall rewall that
- 29:44it it, it, it it. Hear the one and sounds chats,
- 29:47it chats, it chats, it chats the moments goes and mys and we're
- 30:01step for pick and have we're masp we where ons of other pick
- 30:10and true this in the air and be for it's go chats it's it's
- 30:15it's. Oh ze ze ze ze, ze changes.
- 30:21Also wir sind einmal durch den Kaninchenbaum gegangen von den
- 30:24großen Versprechungen KI, Blockchain, Digital Twins über
- 30:28den realen Hebel in Scope 3 in Klimarisiken die Effizienzen bis
- 30:32hinzu den Vorhängen, mit denen Unternehmen sich gerne selbst
- 30:34belügen. Und wir haben gesehen,
- 30:36Technologie ist nicht das Problem, das Problem ist die
- 30:39Art, wie wir sie benutzen, als Feigenblatt, als Theater, als
- 30:42Selbsttäuschung. Aber wir haben auch gesehen,
- 30:45dass es anders geht, dass wir mit einem klaren Denkrahmen
- 30:48Technologie und Nachhaltigkeit wirklich verbinden können.
- 30:50Mit Cyber Green Tech, wenn ihr nur 1 mitnehmt, dann das Tech
- 30:54ersetzt nicht eure Verantwortung, Tech verstärkt
- 30:56sie, ein schlechtes System wird durch Technologien nicht besser,
- 30:59sondern nur effizienter schlecht, ein gutes System
- 31:03dagegen kann durch Technologien skalieren schneller,
- 31:06transparenter, wirksamer werden. Das ist die Wahl, vor der jedes
- 31:09Unternehmen steht. Was heißt das für euch konkret?
- 31:12Fragt euch 3 Dinge ganz ehrlich, ohne Hochglanzfolien wo nutzen
- 31:16wir Tech gerade als Vorhang habt ihr Dashboards, die niemand
- 31:19versteht ISG Tools, die nur Reporting simulieren ki Texte
- 31:23die schön klingen, aber leer sind, dann reißt den Vorhang weg
- 31:26wo liegen unsere echten Hebel skop 3 Daten wie kommen wir weg
- 31:29von den Excel Friedhöfen klimarisiken wie nutzen wir
- 31:32Geodaten und Szenarien statt nur Bauchgefühl?
- 31:36Oder Effizienz? Wo liegen unsere 20% Einsparung,
- 31:38die mir hebt, weil es zu banal klingt und welches Prinzip von
- 31:43Cyber Greentech fehlt uns am meisten?
- 31:45Ist es die Netzwerklogik, der Umgang mit Daten, die Governance
- 31:48oder schlicht die Tatsache, dass eure Leute die Tools nicht
- 31:51verstehen? Alle diese 3 Fragen können euch
- 31:53schon zeigen, ob ihr Technologie gerade als Spielkabinett nutzt
- 31:56oder als echten Hebel. Für mich persönlich ist Cyber
- 32:00Green Tech mehr als ein Thema für diesen Podcast.
- 32:03Es ist eine Art, wie ich auf meine Arbeit schaue, in der
- 32:05Beratung als Climate Pack am besser der EU als jemand, der
- 32:09seit Jahren zwischen Nachhaltigkeit und IT unterwegs
- 32:12ist. Und ich sag euch, die
- 32:14spannendsten Momente entstehen immer dann, wenn diese Welten
- 32:17wirklich aufeinandertreffen, wenn die
- 32:18Nachhaltigkeitsabteilung plötzlich versteht, was ein
- 32:21Datenmodell leisten kann, und wenn die IT Leute plötzlich
- 32:24begreifen, dass ihre Schnittstellen über Klima und
- 32:26Menschenrechte entscheiden. Das sind die Augenblicke, wo ich
- 32:29denke, ja genau hier, genau hier entsteht Zukunft.
- 32:32Wir stehen an einem Punkt, an dem Nachhaltigkeit entweder zur
- 32:36Bürokratie verkommt oder zum Motor echter Veränderung wird,
- 32:39und Technologie wird dabei entscheiden, in welche Richtung
- 32:41es geht. Nutzen wir sie als Theater, dann
- 32:44gibt es schöne Dashboards, bunte Reports und eine ziemlich
- 32:47düstere Realität, dahinter nutzen wir sie als Hebel, dann
- 32:50haben wir die Chance, Nachhaltigkeit aus der
- 32:52powerpoint Ecke zu holen und mitten ins Kerngeschäft zu
- 32:54stellen. Cyber Green Take kann dafür eine
- 32:57Brille sein. Nicht perfekt, nicht endgültig,
- 32:59aber eine Perspektive, die euch zwingt, ehrlicher hinzuschauen.
- 33:02Also wenn ihr das nächste Mal eine Demo seht, fragt nicht,
- 33:05sieht das schön aus, fragt, hilft uns das, unsere Prinzipien
- 33:08umzusetzen, wenn euch jemand erzählt, KI ersetzt Analysten
- 33:12oder die Blockchain rettet die Lieferkette, dann fragt Zurück,
- 33:14wo ist der Governance Rahmen, wer überprüft die Daten, wer
- 33:17trägt die Verantwortung. Und wenn ihr in eurem
- 33:20Unternehmen merkt, dass Nachhaltigkeit und
- 33:22Digitalisierung immer noch 2 getrennte Dächer bewohnende
- 33:25Katzen sind, dann holt sie runter an einen Tisch und fangt
- 33:28an, die Brücken zu bauen. Denn Cyber Greentech ist kein
- 33:30Buzzword, es ist n Auftrag Technologie als
- 33:32Steuerinstrument, Nachhaltigkeit als Ziel und Effizienz als
- 33:36Mittel zum Zweck. Am Ende bleibt die Frage, wollen
- 33:40wir Technologie nutzen, um uns selbst zu belügen oder wollen
- 33:44wir sie nutzen, um endlich Verantwortung in Handlung zu
- 33:47übersetzen? Die Wahl liegt bei uns und sie
- 33:49entscheidet darüber, ob Nachhaltigkeit Zukunft gestaltet
- 33:53oder ob wir nur noch schöne Kulissen bauen.
- 33:55Cyber Green Tech ist nicht die Antwort, aber ein verdammt guter
- 33:58Anfang.