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Dynamics 365 Marketing: Statische E-Mail-Sequenzen in adaptive Customer Journeys verwandeln (KI-Synchronfassung) · M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch

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Bereit für 10 Tage Microsoft 365, Co-Pilot, KI, Azure und die Menschen, die die Zukunft der Arbeit gestalten, addern.
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Diesen Januar ist die M365-Con zurück und wird noch größer. Und wird noch größer.
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Seien Sie dabei bei Live-Sessions, Demos aus der Praxis und praktischem Wissen von MVPs und Branchenexperten aus aller Welt.
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Keine generischen Folien. Keine endlosen Schlagworte.
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Wir stellen uns in echten Herausforderungen.
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Co-Pilot Studio, KI-Agents, Fabric, Sicherheit, Governance und Automatisierung.
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Ganz gleich, ob Sie IT-Experte, Entwickler oder Führungskraft sind, es gibt für Sie konzipierte Sessions.
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An 10 vollen Tagen können Sie verschiedene Technologien kennenlernen und sich mit einer globalen Community vernetzen.
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Sehen Sie sich die Live-Übertragung an und nehmen Sie praktische Einblicke mit nach Hause in Ihr Unternehmen.
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Januar 2027. 10 Tage. Eine Microsoft-Community. Die Registrierung ist ab sofort möglich.
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Melden Sie sich jetzt unter m3065.net an und wir sehen uns im Januar live. Haben Sie, haben Sie.
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Schon einmal eine E-Mail-Kampagne in Dynamics 365 erstellt und sich gefragt, warum das Engagement einfach nachlässt.
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Heute befassen wir uns mit der Erstellung von Customer Journeys, die tatsächlich auf die Aktivitäten ihrer Benutzer reagieren und nicht nur auf das, was sie sich von ihnen erhoffen.
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Verwandeln wir jeden Website-Besuch, jede Formularübermittlung und jeden In-App-Klick in einen Trigger, der Ihr Marketing-Live-Maß schneidert.
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Sind Sie bereit zu erfahren, wie Sie Schritt für Schritt eine reaktionsschnelle Marketingmaschine in D365 entwerfen?
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Verfehlen Sie auf Ihren Journeys das Ziel.
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Wenn Sie jemals eine Kampagne in Dynamics 365 Marketing mithilfe der vorgefertigten Vorlagen eingerichtet haben, wissen Sie, wie verlockend es ist, Ihre gesamte Zielgruppe einzubeziehen,
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drei sorgfältig erstellte E-Mails im Abstand von einer Woche zu versenden und sich zurückzulehnen und auf die Ergebnisse zu warten.
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Auf Mapier sieht das sauber aus.
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Jeder erhält die gleiche Serie, niemand fällt durchs Raster und Sie können das Ganze mit einem einzigen Bericht nachverfolgen.
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In der Realität endet es jedoch meist gleich.
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Die Öffnungsrate beginnt stark und sinkt dann nach der zweiten E-Mail rapide.
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Das Engagement sinkt, die Nutzer klicken nicht mehr und ihre besten Leads springen möglicherweise ab, bevor sie überhaupt wissen, dass sie interessiert waren.
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Es fühlt sich effizient an, aber genau dieser Ansatz des Spray & Pray ist der Grund, warum die meisten Teams nie diese großen Sprünge beim Engagement-ROE sehen.
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Schauen Sie uns einmal genauer an, was da tatsächlich schiefläuft.
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Stellen Sie sich vor, Sie führen eine Kampagne für eine Softwareentführung durch.
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Sie senden die erste E-Mail an 6000 Kontakte, Partner, Testnutzer und zufällige Webinaranmeldungen.
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Die E-Mail stellt die neuen Funktionen vor, lädt zum Ausprobieren ein und enthält einen Link zu einer Demo.
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Am ersten Morgen sind die Nachrichten ziemlich gut.
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Eine Öffnungsrate von 15% eine Handvoll Demo-Buchungen.
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Das Leben ist schön, aber wenn die zweite E-Mail verschickt wird, hat sich fast die Hälfte Ihrer Liste von Ihnen abgemeldet.
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Es trudeln viele Abmeldeanfragen ein.
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Die dritte Nachricht geht an eine kalte, stille Menge.
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Die einzigen, die die E-Mail noch öffnen, sind Ihre Stammkunden.
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Der Rest schaltet ab und Sie fragen sich, ob die Kampagne Ihr Ziel verfehlt hat oder Ihr Angebot wirkungslos war.
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Eine Geschichte ist mir im Gedächtnis geblieben.
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Ein B2B-Unternehmen, das Dynamics 365 einsetzt, wollte seine hochwertigen Leads erneut ansprechen.
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Große Logos, lange Verkaufszyklen und genügend potenzielle Einnahmen, um wirklich etwas zu bewegen.
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Sie planten eine lineare, dreistufige Customer Journey.
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Einführungs-E-Mail, Follow-up-E-Mail und ein Last-Chance-Angebot.
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Einfach einzurichten, unmöglich zu personalisieren.
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Sie erwarteten, dass sich Ihre heißen Leads nach zwei Erinnerungen endlich melden würden.
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Was geschah tatsächlich?
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Diese wichtigen Kunden interagierten nach der ersten Nachricht kaum noch.
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Bei genauerer Betrachtung stellte sich heraus, dass einige große Deals auf den ersten Link klickten,
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Zeit auf der Website verbrachten und sich sogar nach neuen Produkten umsahen,
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aber die gleiche allgemeine Aufforderung erhielten wie alle anderen.
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Niemandem im Unternehmen fiel das auf.
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In der dritten Woche landeten in ihren Posteingängen die Mitbewerber mit individuellen Demos.
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Die Investitionen des Teams in die Kunden fliegen?
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Bleib bleiben.
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Das ist kein Einzelfall.
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Laut einer Studie von Litmus verwenden mehr als zwei Drittel der Marken immer noch einfache,
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einheitliche E-Mail-Sequenzen, selbst wenn sich die Erwartungen der Kunden ändern.
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Marketing-Experten lieben Vorhersehbarkeit, die Zielgruppen jedoch nicht.
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Menschen sind schnell, vergleichen Angebote, melden sich mit unterschiedlichen Absichten für Testversionen an
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und wechseln zehnmal täglich zwischen Geräten.
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Wenn jeder Kontakt die gleiche Behandlung erhält, verschwinden ihre vielversprechendsten Käufer in der Masse.
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Dynamics 365 weiß, was passiert und zeichnet alles auf,
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von Link-Klicks und Webseiten-Besuchen bis hin zu Produktanmeldungen, Veranstaltungsteilnahme
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und sogar Button-Move-Aktionen, sofern sie diese Funktion aktiviert haben.
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Die meisten Teams verwenden diese umfangreichen Daten jedoch nur für die Frage, ob die Person die E-Mail geöffnet hat.
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Wenn ja, senden Sie die nächste E-Mail.
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Es ist, als würden Sie ein Auto mit GPS, Verkehrsberichten und Echtzeitkarten fahren, aber nur auf dem Tacho schauen.
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Ab. Warum ist das so wichtig?
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Bei adaptiven Journeys geht es darum, auf echte Signale zu reagieren und nicht nur auf die Zeit zu achten.
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Anstatt allgemeine Erinnerungen zu versenden, kann D3-565 sie kennzeichnen,
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wenn sich jemand ihr vollständiges Demo-Video ansieht, aber das Kontaktformular überspringt.
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Es kann erkennen, wenn ein Besucher der sich ihre Preisseite plötzlich zweimal innerhalb einer Woche ansieht,
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wiederkehrende Besucher hat.
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Sie kosten, wenn sie diese Muster übersehen.
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Es sind nicht nur ein paar Punkte ihrer Öffnungsrate.
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Es ist eine verlogene Vertragsverlängerung, ein ausgabefreudiger B2B-Kunde, der kalt wird
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oder eine einst engagierte gemeinnützige Organisation, die plötzlich kein Interesse mehr zeigt.
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Der Unterschied zwischen linearen und adaptiven Journeys besteht darin,
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zwischen dem stillen Verlust von Geschäften ohne es zu wissen und dem Auftauchen von Signalen.
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Die sagen, hey, dieser Kontakt ist bereit für etwas anderes.
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Behandeln Sie ihn nicht wie die letzten Tausend, die bereits weitergezogen haben.
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Sie können Geld in die Kreativität, stecken ihre Betreffzahlen umschreiben
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oder zehn verschiedene Sendezeiten testen, aber das wird nicht das beheben,
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was im Grunde ein Problem mit dem Journey-Design ist.
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Wenn Sie jeden Kontakt so behandeln, als ob er im luftleeren Raum stattfindet,
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verpassen Sie den Zeitpunkt, an dem Ihnen jemand ein Kaufsignal gibt oder zur Kasse geht.
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Statische Skripte sind einfacher zu messen, aber Sie ignorieren die Echtzeit-Natur Ihrer Zielgruppe.
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Die Teams, die bessere Renditen mit Dynamics 365 erzielen, senden nicht unbedingt näher,
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sondern entwickeln Journeys, die sich mit dem Kunden bewegen, nicht nur auf ihn zu.
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Der kleine Gewinn.
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Wenn Sie Verläufe nicht mehr als statische Skripte, sondern als lebendige Systeme betrachten,
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zeigt die Interaktionskurve tatsächlich nach oben.
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So.
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Hochwertige Leads erhalten eine zusätzliche Einladung zur Demo.
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Wiederkehrende Kunden sehen ein maßgeschneidertes Angebot
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und selbst Kaltakquise-Kontakte erhalten einen Anstoß,
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der tatsächlich zu dem passt, was Sie getan haben und nicht nur zu dem, was Sie sich erhofft haben.
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Live Journeys verwandeln Einheitslösungen in Erlebnisse,
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die auf die aktuellen Aktivitäten des Benutzers abgestimmt sind.
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Wenn sich Verläufe also mit den Aktionen jedes Benutzers ändern sollen, sollten wir konkret werden.
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Welche realen Eingaben können Sie in Dynamics 365 tatsächlich nutzen,
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um diese Verläufe so intelligent zu gestalten, wie sie klingen, wie sie klingen?
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Verhaltensbedingte Trigger, von Klicks bis hin zu Unterhaltungen.
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Lassen Sie uns konkret auf die Signale eingehen, die die meisten Teams in Dynamics treffen
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und würden 60 Marketing kaum bemerken.
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Sie haben jedoch Ihre neue Kampagne eingerichtet und fühlen sich ziemlich sicher,
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aber die Verläufe des Benutzers sehen oft ganz anders aus als geplant.
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Stellen Sie sich das vor.
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Jemand ruft Ihre Preisseite auf, verbringt geschlagene 5 Minuten,
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damit sich über die Preisstufen zu informieren, klickt vielleicht auf die FAQ,
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springt dann aber wieder ab, springt dann aber wieder ab.
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Kein Formular ausgefüllt, keine Testversion, registriert einfach weg.
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Die meisten Systeme würden sich zurücklehnen und nichts tun.
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Dieser kleine Funkenabsicht verpufft im Nichts.
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In 9 von 10 Fällen gibt es niemanden in Ihrem Team, der bemerkt,
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dass ein warmer Lead einfach das Weite gesucht hat.
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Das Lustige daran ist, dass Sie nicht einmal ein Entwicklungsteam oder ein weiteres SaaS-Tool benötigen,
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das in Ihren Stack integriert ist, um diesen Website-Besuch zu verfolgen.
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Die meisten Marketing-Experten bleiben an der gleichen Stelle stecken.
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Wir wissen, ob Sie die E-Mail geöffnet haben, aber alles andere ist eine Blackbox.
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In Dynamics 365 erfassen Sie jedoch bereits viel mehr Daten.
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Es gibt drei Arten von Verhaltensweisen, die Journeys auslösen können und sollten.
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Welche Seiten Benutzer besuchen, welche Formulare Sie beginnen oder beenden
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und wie Sie mit Ihren Produkten oder Dienstleistungen interagieren.
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Jeder dieser Faktoren erzählt eine etwas andere Geschichte.
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Beginnen wir mit Website-Besuch.
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Wenn Sie das D3-Trip-65-Marketing-Insight-Script installiert haben,
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beobachten Sie still und heimlich,
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wann immer jemand auf Ihren Artikeln, Events oder sogar auf der versteckten Preisseite landet.
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Kein benutzerdefinierter Code, keine separate Analyse ist wieder erforderlich.
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D3-Trip-65 protokolliert jeden Treffer,
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sodass Sie mehr als nur einen Anstieg des allgemeinen Datenverkehrs sehen können.
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Sie können erkennen, welcher Kontakt die Seite besucht hat
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und sogar wie oft er wiedergekommen ist.
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Dieser Besuch kann jedoch zu einem Auslöser werden.
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Sobald jemand von ACMECORP die Fallstudienseite zum dritten Mal aufruft,
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müssen Sie nicht darauf warten, dass er in großen Großbuchstaben sein Interesse bekundet.
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Tardessen können Sie Ihre Journey so einrichten,
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dass Sie gezielt eine Einladung zu einer personalisierten Demo senden
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oder den Vertrieb darauf hinweisen, Sie sich anzusehen.
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Jetzt so ein Formular.
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Die meisten Teams investieren viel Energie in die Gestaltung ihres Kontakt- oder Demo-Formulars,
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werten aber nur eine vollständige Übermittlung als Erfolg.
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Hier macht sich das native Event-Tracking von D3-Trip-65 bezahlt.
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Das kennzeichnet nicht nur Übermittlungen, sondern auch begonnenen Vorgänge.
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Das ist Gold wert.
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Wenn jemand ein Formular ausfüllt, es aber nach der Hälfte seiner Daten wieder verlässt,
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ist das ein Lied, der sich zu erwärmt, aber zögert manchmal nur wegen einer kleinen Frage,
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die Sie hätten beantworten können.
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Ein konkretes Beispiel stammt von einem SaaS-Unternehmen.
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Bei der Anmeldung zu einer Testversion brachen 40% der Nutzer nach der Hälfte des Formulars ab.
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Mithilfe von D3-Novon-Wertig stünden Sie einen Trigger für Formular gestartet,
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aber nicht abgeschlossen ein.
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Am nächsten Morgen erhielten alle, die den Vorgang abbrachen,
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eine persönlich wirkende E-Mail vom Support.
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Ich habe gesehen, dass Sie eine Testversion gestartet haben, aber nicht abgeschlossen.
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Können wir Ihnen helfen?
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Die Rücklaufquote stieg sprunghaft an.
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Die Leute antworteten tatsächlich auf die E-Mails.
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Mehrere schlossen die Anmeldung ab, und das alles,
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weil halb ausgefüllte Formulare im Rahmen der Customer Journey
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als Chance zur erneuten Interaktion und nicht als Sackgasse betrachtet wurden.
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Dann ist dann noch die Produktnutzung die wahrscheinlich am häufigsten ignorierte Goldgrube,
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wenn Sie diese Daten nicht synchronisieren.
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Wenn Ihre Plattform mit Dynamics verbunden ist,
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wissen Sie, wer sich angemeldet hat, welche Funktionen ausprobiert wurden
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und was übersprungen wurde.
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Ein Nutzer, der fünf Tage hintereinander Berichte und Analyse-Module nutzt,
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sollte eine erneute Anmeldung oder ein maßgeschneidertes Angebot
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für Premium-Berichte auslösen.
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Wenn Sie diese Vorteile nicht nutzen, lassen Sie Geld liegen.
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Schon die Grundlagen wie eine einfache Markierung,
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wenn ein Benutzer eine Woche lang aktiv war
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oder sich seit dem Onboarding nicht angemeldet hat,
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reichen aus, um Kundenbindungs- und Upselling-Kampagnen zu fördern.
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Klingt einfach, aber viele Teams modellieren diese Signale.
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Doppelte Trigger treten auf, wenn Ihre Logik doppelt zählt.
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Eine einzelne Aktion, wie das Neuladen einer Seite, führt dann zu drei E-Mails.
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Oder jemand konfiguriert das Tracking nur auf der Hälfte der Seiten der Website,
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was große Lücken in Ihren Kundeninformationen hinterlässt.
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Ohne eine strikte Konfiguration entgehen Ihnen subtil aber wichtige Muster,
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wie wiederholte Besuche von Support-Artikeln vor einem Abwanderungs- oder Verlängerungsereignis.
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D365 deckt zwar die meisten Szenarien sofort ab,
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manchmal stoßen Sie jedoch an Grenzen, wie zum
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wie das Tracking eines Schaltflächenklicks in einer benutzerdefinierten App
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oder einer wirklich maßgeschneiderten Benutzeraktion.
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Hier kommt Power Automate ins Spiel.
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Sie können benutzerdefinierte Ereignisse von Ihrer App an D36565 senden
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und sie als Trigger für Journeys verwenden, um die Lücken zu schließen,
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die die integrierten Funktionen nicht füllen können.
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Aber für 90% aller Anwendungsfälle, also die klassischen Besuche, Formulare und Anmeldungen,
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können Sie bei der Plattform bleiben, unnötige Komplexität vermeiden
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und Ihre Kampagnenlogik für alle sichtbar halten.
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Die Veränderung ist subtil, aber wirkungsvoll.
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Sie reagieren nicht mehr auf breite Segmente.
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Sie antworten auf tatsächliche spezifische Aktionen der Nutzer.
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Plötzlich fühlt sich Ihr Marketing nicht mehr wie eine roboterhafte, tröpfchenweise Zuführung an,
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sondern ähnelt einem echten Gespräch,
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bei dem jede Antwort auf der Grundlage des aktuellen Geschehens Sinn ergibt.
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Aber seien wir ehrlich, die Auswahl der richtigen Eingaben ist nur die halbe Miete.
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Die wahre Magie liegt in den nächsten Schritten,
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wie D365 diese Signale verarbeitet, Trigger kombiniert
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und tatsächlich entscheidet, wer wann welche Nachricht erhält.
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Hier kann die Logik der Customer Journey entweder glänzen oder völlig versagen.
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Entwicklung intelligenter Journeys Trigger, Bedingungen und Verzweigungen.
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Wenn Sie jemals eine Journey in D365 geplant haben
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und Ihre Kontakte in der scheinbar falschen Konversation feststecken,
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sind Sie definitiv nicht allein.
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Aber wir sind das ständig.
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Eine einfache Nachfassnachricht, die eigentlich nur ausgelöst werden soll,
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wenn jemand die erste E-Mail tatsächlich öffnet.
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Aber irgendwie erhält die Hälfte Ihres Segments sie trotzdem, sie trotzdem.
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Die Absicht ist klar, Engagement belohne ich alle mit Spam überhäufen.
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Stattdessen kratzen sich die Leute am Kopf und fragen sich,
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warum sie Nachfassaufforderungen für Dinge erhalten, die sie sich gar nicht angesehen haben.
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Diese Art von Verwirrung ist in der Regel darauf zurückzuführen,
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wie die Journey-Logik hinter den Kulissen aufgebaut ist.
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D36565 bietet Ihnen im Hintergrund jede Menge Möglichkeiten.
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Aber das bedeutet auch, dass es Raum für Verwechslungen gibt.
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Viele Teams vermischen Trigger, Bedingungen und Verzweigungen,
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reihen sie manchmal in der falschen Reihenfolge aneinander
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und übersehen sie manchmal komplett.
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Das Ergebnis ist, dass Kontakte in die falschen Verzweigungen rutschen,
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doppelte Touchpoints erhalten oder, schlimmer noch,
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trotz all der Verhaltensdaten, die das System verfolgt,
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alle gleich behandelt werden.
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Versuchen wir es mit Amrian ablaufen.
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Stellen Sie sich diesen Interessenten vor.
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Er sieht Ihre LinkedIn-Anzeige, wird neugierig und klickt sich zu Ihrer Website durch.
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Sie stöbern herum, sehen sich Ihre Infoseite und eine Falschstudie an
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und verlassen die Seite dann wieder jedoch nicht,
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ohne dass ein Cookie gesetzt und Sie mit Ihrer Marketing-Datenbank abgeglichen werden.
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Ihre Customer-Journeys sollte intelligent sein.
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Vielleicht haben Sie festgelegt, dass bei jedem, der sich mit LinkedIn beschäftigt
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und Ihre Website besucht, ein Nurture-Stream ausgelöst wird, wird.
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Sie möchten aber auch nachfassen, wenn der Nutzer Ihre nächste E-Mail öffnet.
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Allerdings ist die Bedingung, die prüft, ob die E-Mail geöffnet wurde,
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nicht in der richtigen Reihenfolge oder fehlt möglicherweise ganz.
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Manchmal wird mehr als ein Zweig ausgelöst.
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Dieser Nutzer, der Ihre Inhalte nur oberflächlich betrachtet hat,
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erhält jetzt eine Verkaufsanfrage sowie ein Demo-Angebot.
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Ach ja, und noch ein weiterer allgemeiner Nurturing-Effekt obendrauf.
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Wenn Sie schon einmal erlebt haben, dass Kontakte mit drei E-Mails
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für den Preis von einem Klick bombardiert wurden,
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liegt das meist an einem Verbindungsproblem.
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Was passieren sollte, ist ziemlich strukturiert.
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Die Customer-Journey sollte mit einem Trigger beginnen.
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Das ist das Ereignis, das sagt, los geht's.
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Das kann der LinkedIn-Klick sein, der Aufruf einer Produktseite
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oder die erste geöffnete E-Mail.
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Dann sollte eine Bedingung prüfen, was der Kontakt als nächstes tatsächlich getan hat.
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Hat er die Folgenachricht geöffnet?
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Haben Sie sich für das Webinar angemeldet oder sind Sie einfach verschwunden?
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Diese Bedingungen sind Ihre Kontrollpunkte.
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Erst nachdem Sie diese Verhaltensweisen ausgewertet haben,
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verwerten Sie Verzweigungen,
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die den Kontakt über eine bestimmte Reihe von Aktionen leiten.
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Eine Verzweigung könnte eine Lead-Benachrichtigung an den Vertrieb senden,
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wenn Personen sich über Preise informieren und ein Demo-Video ansehen.
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Eine andere könnte kalte Leads in eine Drip-Kampagne
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mit weniger informativen Inhalten umwandeln.
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Wenn die Logik stimmt, passiert etwas Interessantes.
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Sie müssen nicht raten, was relevant ist.
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Nehmen wir an, Ihre Karte teilt hochwertige Interessenten,
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also diejenigen, die mindestens dreimal über verschiedene Kanäle interagiert haben,
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direkt einer Vertriebsaufgabe zu, zu.
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Ihre Vertriebsmitarbeiter erhalten frische, warme Leads mit einer digitalen Dokumentation.
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Alle anderen, die nur Bummeln oder Blogartikel lesen,
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werden kontinuierlich betreut, anstatt aufdringlich zu verkaufen.
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Sie verwenden eine einzige Journey,
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bieten aber völlig unterschiedliche Erlebnisse,
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die auf echten Aktionen und nicht auf vorgefertigten Personas basieren.
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Auch die Wahl des Kanals ist wichtig.
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D3M560 macht es einfach, sich auf E-Mails zu verlassen,
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aber das Versenden von In-App-Nachrichten oder SMS im richtigen Moment kann den Ausschlag geben.
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SMS können sich hervorheben, wenn Sie die Teilnehmer an ein Webinar in einer Branche erinnern,
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in der die Leute alle fünf Minuten auf ihr Handy schauen.
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In-App-Messaging ist Gold wert für SaaS-Anmeldungen.
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Vielleicht hat ein neuer Kunde die Onboarding-Schritte übersprungen.
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Äh, wenn er sich das nächste Mal anmeldet, wird ein hilfreicher Tipp angezeigt.
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Das ist zielgerichtet und wirkt ehrlich gesagt weniger aufdringlich als eine Flut von E-Mails,
14:22
als wenn sich jemand intensiv mit Ihrer Plattform befasst, äh...
14:25
Trotz all dieser Flexibilität tauchen immer wieder die gleichen Fehler auf.
14:28
Doppelte oder widersprüchliche Nachrichten wie im vorherigen Szenario treten auf,
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wenn die Logik in Ihren Zweigen nicht schlüssig genug ist.
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Ein häufiger Fallstrick ist das Einrichten von zwei verschiedenen Bedingungen,
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die beide ein ähnliches Verhalten überprüfen.
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Zorn, B-Preise aufgerufen und E-Mail-Link angeklickt.
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Wobei jedoch vergessen wird, dass eine einzelne Person beides auslösen kann.
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D3M560 stellt gerne beide Zweige bereit, es sei denn, sie fügen explizite Ausschlüsse zu.
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Oder Teams beendet standardmäßig Zweigaktionen für alle,
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sodass die Journey unübersichtlich wird und die Leute, die ständigen Eingaben, leid sind.
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Die Vorteile liegen jedoch auf der Hand, wenn sie es endlich richtig machen.
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Die Customer Journey, der ergeht nun so, als ob ein echter Mitarbeiter dahinter steckt.
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Kontakte werden logisch weitergeleitet, Interaktionen wirken natürlich
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und der Vertrieb sieht nur wirklich interessierte Leads, ähm...
15:11
Ein Kunde konnte schließlich seine Vertriebsaufgaben halbieren,
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da nur die aktivsten Leads eine Übergabe auslösten,
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während die Pflege von Inhalten aller anderen ohne versehentliche Überschneidung einbezog.
15:21
Das Endergebnis sind nicht nur wenige Abmeldungen.
15:23
Die Pipeline konzentriert sich auf Personen, die tatsächlich von Ihnen hören möchten,
15:26
und zwar auf die Weise, die ihren Interessen entspricht.
15:28
Aber selbst die reibungsloseste Verkabelung der Welt bedeutet nichts davon viel,
15:31
wenn es nicht durch Beweise untermauert wird.
15:33
Auf einem Whiteboard können Journeys effizient aussehen,
15:35
aber was sie verfolgen und messen, ist die Stelle an der Teams leeren Lücken zu schließen
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und echte Ergebnisse zu zeigen.
15:39
Wie können Sie feststellen, ob das System in den richtigen Phasen ausgelöst wird?
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Und was lohnt sich tatsächlich zu verfolgen, wenn Sie es mit dem ROI verknüpfen möchten?
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Ergebnisse aus der Praxis, Analysen, LinkedIn und häufige Fallstricke.
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Sie haben viele Stunden damit verbracht, die gesamte Journey-Logik in Dynamics 365 einzurichten,
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Trigger, Verzweigungen und alles, was dazugehört.
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Wenn die Customer Journey dann aber endlich live ist, stellt sich die große Frage,
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erfüllt die Customer Journey tatsächlich ihre Erwartungen
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oder werden Kontakte nur im Kreis herumgereicht?
16:04
Auf den ersten Blick scheint die Analyse-Dashboards vollgepackt mit Antworten zu sein.
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Die Diagramme steigen und fallen, die Öffnungsraten werden in übersichtlichen kleinen Spalten dargestellt
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und beim Start von Kampagnen lassen sich einige Spitzen erkennen, lassen sich einige Spitzen erkennen.
16:14
An dieser Stelle halten die meisten Teams innen, nicken vielleicht und verabschieden sich von der Aufgabe.
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In Wirklichkeit kratzen diese wichtigen Zahlen nur an der Oberfläche dessen,
16:21
was in ihrer Customer Journey tatsächlich vor sich geht.
16:23
Wenn Sie sich an Öffnungen und Klicks halten, werden Sie keine Ahnung haben,
16:27
warum die Hälfte Ihrer Zielgruppe nach dem ersten Schritt abgesprungen ist,
16:29
geschweige denn, wer am Ende zweimal mit derselben Nachricht bombardiert wurde.
16:32
Das kommt überraschend häufig vor.
16:35
Eine Woche lang werden in Support-Tickets doppelte Erinnerungen erwähnt.
16:38
Das Marketing-Team verzeichnet direkt nach einem Update der Customer Journey einen Anstieg der Abmeldung.
16:42
Wenn niemand die detaillierten Signale auf Customer Journey-Ebene verfolgt,
16:45
häufen sich diese kleinen Probleme.
16:47
Heiter, Sie können beobachten, wie Kontakte nach Schritt 1 abspringen.
16:50
Wenn Sie jedoch nicht wissen, warum und wo Sie sich abgemeldet haben,
16:52
können Sie nur raten, wie Sie das Problem beheben können.
16:54
Die Journey-Analysen in D3-565 bieten Ihnen viel mehr als nur die alten Öffnungs- und Klickroutinen.
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Sie können genau sehen, wo Personen abspringen, welche Zweige nicht funktionieren
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und ob jemand in einer Schleife feststeckt.
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Nehmen wir an, Sie haben eine fünfstufige Onboarding-Journey.
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Schritt 1 und 2 halten Schritt aber bei Schritt 3.
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Vielleicht einer Webinareinladung sehen Sie in den Analysen einen großen Exodus.
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Einen großen Exodus.
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Das sind Hinweise.
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Wenn Sie sich durchklicken, sehen Sie, dass die meisten Kontakte das Webinar überspringen
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oder diese E-Mail komplett ignorieren.
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Jetzt ist es nicht mehr so rätselhaft.
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Vielleicht war das Angebot zu allgemein gehalten oder Sie senden zu viele Schritte zu schnell.
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Das ist das Signal, die Reihenfolge zu ändern oder die Einladung für Personen,
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die von Anfang an nicht auf Lerninhalte reagiert haben, sogar zu überspringen.
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Mit dem LinkedIn-Connector in D3-565 wird dies noch differenzierter.
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Auf dem Papier klingt die Verknüpfung Ihres Marketings mit LinkedIn nach einem Kinderspiel.
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Sie erhalten Zugriff auf das Tracking bezahlter Kampagnen
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und können Kontakte zu Journeys hinzufügen, sobald diese mit ihrer Anzeige interagieren.
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Wenn alles funktioniert, verläuft die Integration reibungslos.
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Sie können LinkedIn-Leads automatisch mit der richtigen Journey synchronisieren,
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wenn sie schnell anstoßen und nachverfolgen, welche Anzeige die meisten Interaktionen erzielt.
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Sobald Kampagnen jedoch komplex werden, werden die Schwachstellen deutlich.
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Beispielsweise ist das Tracking nicht nahtlos für erneut angesprochene Nutzer,
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die zwischen zwei verschiedenen LinkedIn-Kampagnen hin und her wechseln
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oder von einer anderen Empfehlung zu ihnen wechseln, bevor sie überhaupt ihre Journey erreicht haben.
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Manchmal werden Kontakte in parallele Journeys aufgenommen, was zu der klassischen Beschwerde führt.
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Warum habe ich gerade drei sehr ähnliche E-Mails von derselben Marke erhalten?
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Ein Unternehmen hat dies in Echtzeit beobachtet.
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Es hat zwei LinkedIn-Anzeigenströme für verschiedene Produkte geschaltet.
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Die Analysen von D365 haben ergeben, dass Dutzende von Kontakten,
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die zu beiden Zielgruppenprofilen passten,
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am selben Tag Werbe-E-Mails für beide Produkteinführungen
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sowie einen allgemein monatlichen Newsletter erhielten,
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Sojeevow.
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Die Daten zeigten auch, dass dieselben Kontakte die höchste Abmelderate aufwiesen.
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Er aufwiesen.
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Bei genauerer Betrachtung stellte das Unternehmen fest,
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dass ihre Journey-Logik nicht so eingerichtet war,
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dass ein Kontakt aus einem Zweig entfernt wurde, wenn einem anderen weiterer weiterer.
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Alles, was es dazu brauchte, war eine Änderung der Verzweigungsregeln
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und eine schnelle Aktualisierung der Journey-Konfiguration.
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Im nächsten Monat gingen die Abmeldungen zurück
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und die Klickraten stiegen wieder an.
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Diese Verbesserungen sind jedoch nur möglich,
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wenn Sie den vollen Umfang der Journey-Analysen von D365
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tatsächlich nutzen, tatsächlich nutzen.
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Ein paar grundlegende Konfigurationsprüfungen machen den Unterschied.
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Überprüfen Sie noch einmal, ob Ihre Trigger eindeutig sind.
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Wenn ein Ereignis einen Kontakt an zwei Stellen registrieren kann,
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bereinigen Sie Ihre Trigger-Definitionen.
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Stellen Sie sicher, dass Ausschlusszweige verwendet werden,
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damit Kontakte nicht doppelt in parallele Journeys eintauchen.
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Überprüfen Sie außerdem den Endstatus Ihrer Journey,
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damit die Nutzer die Journey nach dem Ende ihres Parts ordnungsgemäß verlassen,
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anstatt durch unnötige Pflege-E-Mails zu wechseln.
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Ein Vorher-Nachher sagt am besten alles.
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Früher verließ sich die Onboarding-Journey nur auf das Öffnen von E-Mails,
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um Nutzer voranzubringen.
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Zwischen der Begrüßung und der Schulungseinladung kam es zu Abbrüchen,
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aber niemand wusste warum.
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Nachdem das Team die Nachverfolgung von Seitenbesuchen hinzugefügt
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und die Interaktion mit Schulungsinhalten gemessen hatte,
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leitete es nicht interagierende Nutzer zu einem vereinfachten Check-in
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mit nur einer Nachricht um, anstatt sie durch ein aggressives Verkaufsgespräch zu drängen.
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Die Engagementraten stiegen, die Beschwerden gingen zurück und zum ersten Mal