模型可以換，能力不能換：Shopify 如何把 AI 變成自己的長期能力？

TechOrange 科技報橘 · Jul 16, 2026

過去兩年，企業導入生成式 AI 最常討論的問題是該選哪一種模型，但當 AI 更新速度越來越快，今天的最佳選擇，可能半年後就被新的模型取代，另一個問題便開始浮現：如果模型終究可以替換，企業真正該長期投資的是什麼？ Shopify 工程副總裁暨 AI 負責人 Farhan Thawar 最近接受《VentureBeat》專訪時，公開分享 Shopify 內部的 AI 架構。整場訪談幾乎沒有討論哪一個模型最好，而是聚焦另一件事：如何建立一套即使模型持續演進，企業仍能不斷累積價值的底層能力。 別再問選 GPT 還是 Claude，先建立管理模型的能力 訪談中，Farhan 分享 Shopify 長年奉行的一套工程哲學。他說，如果一個功能可以花兩週完成，或是花兩個月建立一套基礎設施，讓未來所有人都能在一小時內完成類似功能，Shopify 幾乎總是選擇後者。 他認為，AI 的出現讓建立基礎設施的成本大幅降低，因此更值得把時間投入在打造可重複利用的平台，而不是一次性的功能。這個思維，也反映在 Shopify 的模型策略。 不同於直接將產品綁定單一模型，Shopify 在所有模型之上建立了一層 LLM Proxy，統一管理 OpenAI、Anthropic 等不同模型服務。這層平台負責模型切換、故障備援（Failover）、Token…