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“En la última década vivimos una verdadera revolución para niños y adolescentes con diabetes tipo 1” · El Podcast de iSanidad

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Speaker 2: Bienvenidos y bienvenidas a un nuevo episodio de este vídeo
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podcast de eSanidad que en esta ocasión realizamos gracias al
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apoyo de MyLife Diabetes Care. Soy Juan León García. El
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control de la diabetes tipo 1 sigue siendo un desafío en
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algunos casos, por ejemplo en niños y adolescentes, por la
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variabilidad en sus rutinas tanto de actividad como de ingestas
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y por el hecho de que, sobre todo en edades
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más tempranas, tienen que ser familiares u otras personas del
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entorno quienes ayuden a los niveles glucémicos se mantengan en
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unos niveles adecuados. Para contribuir a esta labor, existen soluciones
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como MyLook, sistema de asa cerrada híbrida destinada al control
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de la diabetes tipo 1, que gracias a su integración al
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algoritmo CAM-APSFX, permite realizar los ajustes necesarios simplificando el proceso. Además,
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como explicó el doctor Marco Marigliano, diabetólogo pediátrico, investigador en
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diabetes tipo 1 y profesor ayudante de pediatría en la Universidad
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de Verona, en Italia, Durante un simposio celebrado en el
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marco del Congreso de la Sociedad Española de Endocrinología Pediátrica,
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cada vez existe más evidencia respecto a su uso y
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por ello contamos con él en este espacio para profundizar
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sobre ella. Bienvenido, doctor Marco.
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Speaker 3: Buongiorno a todos.
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Speaker 2: En términos generales,¿ cuáles son los principales datos o conclusiones
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inmersos en las evidencias científicas sobre el uso de CAM, APS,
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FX en niños y adolescentes con diabetes tipo 1?
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Speaker 3: Lo que estamos viviendo en los últimos 10 años ha sido
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una verdadera revolución para los niños y para los adolescentes
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con diabetes tipo 1. El uso de estas tecnologías nos permite
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cambiar su calidad de vida, porque han mejorado de manera
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importante no solo el control de la glicemia, sino también
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cómo viven la gestión de una enfermedad compleja como el
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diabetes tipo 1. Por lo tanto, tener un sistema como MyLifeLoop
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ha permitido optimizar el control, reducir los valores altos y
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bajos de la glicemia, y hacer más fácil la gestión
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de esta enfermedad que, recuerdo, es ligada a la completa
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ausencia de insulina y, por lo tanto, quien tiene un
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diabetes tipo 1 debe gestionar completamente el crecimiento de la glicemia,
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la gestión de los pasos, la actividad física. Y tener,
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en vez de un sistema automático, me permite reducir el
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número de interventos. Esto ha mejorado mucho la calidad de
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vida de estas familias.
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Speaker 2: Durante el simposio del Congreso de la Sociedad Española de
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Endocrinología Pediátrica, ha sido señalado que el sistema presenta una
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curva de aprendizaje que permite mejorar progresivamente el control glicémico
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en cada paciente.¿ Cuáles aspectos deben ser considerados desde el
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inicio para obtener este resultado?
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Speaker 3: Sí, seguramente requiere de tiempo, en realidad no es tan importante.
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Hemos visto que ya en el rato de algunas semanas
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logra optimizar mi control. Lo que hay que considerar es
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que tengo que trabajar muy bien con las instrucciones, lo
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que hemos intentado difundir como información a los médicos que
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estaban presentes eran las instrucciones de comienzo de cómo funciona
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este algoritmo. de ser bastante agresivos sobre la hiperglicemia, porque
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ahora la diabetología mundial, tanto para la pediatría como para
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el adulto, se concentra mucho en trabajar sin tener hiperglicemia,
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así que ser agresivos como objetivo de la glicemia y
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como boli que se hacen, y así trabajar muy bien
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con la gestión de los pastos. Este sistema es todavía semiautomático,
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así que requiere el intercambio haciendo el bolo antes de comer,
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es decir, tengo que hacer la insulina antes de comer,
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Pero si regalo muy bien estos parámetros, puedo obtener resultados
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buenos ya después de algunas semanas. Luego es claro que
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es un trabajo constante, así que la familia, el niño,
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el chico, poco a poco más conoce el sistema y
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más sabe cómo gestionar situaciones particulares, como por ejemplo la
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actividad física o en momentos en los que hay una enfermedad. intercorriente,
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por ejemplo. Pero lo que hemos visto es que después
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puede ser muy sólido, es decir, después que mejora, puede
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mantener mejor ese control en el tiempo y son también
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los datos que hemos hecho ver, por ejemplo, son también
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los datos de nuestros chicos italianos
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Speaker 2: Cuáles aspectos deberían considerar los pacientes o los familiares en
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el uso del sistema en situaciones como la actividad deportiva,
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como has dicho? la asunción variable de alimentos o otros
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factores que interrumpen la normal rutina cotidiana?
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Speaker 3: Bueno, seguramente el MyLifeLoop es un sistema que permite adaptar
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mucho las instrucciones a las situaciones. Pero como digo a
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todos los chicos, la primera cosa es probar. Ustedes tienen
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que probar y ver qué sucede, porque cada chico con
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diabetes es diferente de otro. Pero, por ejemplo, para la
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actividad física, yo puedo utilizar diferentes objetivos en el momento
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en que hago una actividad física. Entonces, decidir frenar un
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poco la máquina del algoritmo con una función que se
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llama isOff, que me permite, en realidad, acelerar la agresividad porque,
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tal vez, la actividad física tiende a enviarme con valores
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de glicemia demasiado bajos. O trabajar en los vuelos que
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hago antes o después de comer, reduciendo también la cantidad.
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En lugar de los pastos más complejos, cuando yo tengo
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un pasto particularmente rico de carbohidratos, pero también de grasas
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y proteínas, que tienen un efecto hiperglicemizante, entonces las glicemias
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tienden a ser altas en el tiempo, puedo utilizar otra
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función avanzada del sistema que se llama Boost, donde en
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lugar de hacer exactamente lo contrario, es decir, el sistema
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se vuelve más agresivo y más capaz de gestionar la hiperglicemia. Entonces,
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de consecuencia, si yo conozco bien las funciones internas de
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este algoritmo, puedo gestionar bien también situaciones complejas como estas.
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Speaker 2: El sistema también tiene modalidades Ease Off y Boost para
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utilizar en situaciones particulares porque se sublinea la importancia de
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no intervenir en modo excesivo con estas funciones o de
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no inserir manualmente una cantidad excesiva de datos.
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Speaker 3: Exacto, lo que decía, hay estas dos opciones, pero tengo
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que aprender a conocer cuándo usarlas, no usarlas demasiado, demasiado
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frecuentemente o por poco tiempo, porque luego el sistema, de
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todos modos, tiene un algoritmo muy complejo que aprende del
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andamiento de los datos, así que tengo que,¿ cómo decir?
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Aprender a usarlo. Conocer que hay situaciones particulares, como las
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que he descrito antes, en las que pueden ser útiles. O,
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por ejemplo, si tengo una enfermedad intercorrente, como una febre
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o una influenza, en las que las glicemias son más altas,
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por ejemplo, puedo usar la opción Boost. Pero debo, como decir,
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no abusar demasiado de estas funciones. Es una cosa que
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sucede con las familias, con los niños más pequeños, en
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los que quizás haya una voluntad, un deseo de control
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muy importante, entonces intervinen también demasiado. Todos los sistemas ID,
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que son estos nuevos sistemas de generación automática de insulina,
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requieren sobre todo el MyLifeLoop de ser dejados en paz,
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de hacerlos trabajar, porque son sistemas que aprenden solos desde
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el andamiento de los datos y así no intervenirán demasiado,
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pero intervenirán en el modo correcto, conociendo las funciones, como
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por ejemplo la función de la La corrección de la hipoglicemia,
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cada vez que tengo un valor bajo, puedo inserir el
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hecho de que he tomado azúcares y esto ayuda al
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algoritmo a aprender y así a gestionar mejor las situaciones.
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Speaker 2: Cuánto es importante el reporte médico-paciente para crear la confianza
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en el sistema y reducir la incertidumbre tanto de los
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pacientes como de su contexto familiar?
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Speaker 3: Tengo que decir que es todo. Es muy importante porque
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el médico, y sobre todo cuando hay una patología crónica
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como el diabetes, el relato es directo y continuo con
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el propio equipo. No solo el médico, sino todo el
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equipo de diabetología, así que la enfermera, la dietista, el
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psicólogo y el médico, obviamente. Y cuando se complica un
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poco la situación, inserir terapias más complejas, como puede ser
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un sistema ID que me requiere, digamos, de niveles de
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aprendizaje diferentes, tener un buen relación con el trabajo de
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equipo permite superar también estas dificultades. Así que, a partir
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de la relación, todo para luego optimizar el uso de
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los medios tecnológicos, que por suerte se vuelven más capaces
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y sofisticados, pero tendencialmente también más fáciles de usar.
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Speaker 2: Y cómo está progresando la investigación sobre el uso de
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este sistema en la población pediátrica, tanto en general como
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en las situaciones particulares individuadas en el curso de los
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Speaker 3: años de uso? Este sistema es uno de los sistemas
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más testados en absoluto, por el cual existen muchísimos estudios,
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donde se ha probado la eficacia del algoritmo, tanto en
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adultos como en niños, tanto en condiciones particulares como la infancia.
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De hecho, ha sido uno de los primeros, el primer
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algoritmo aprobado también para niños muy pequeños, así que desde
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un año de edad o para condiciones particulares como la infancia.
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La evolución de este sistema está caminando hacia un sistema
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completamente automático, donde no tendré más necesidad ni de inserir
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los carbohidratos para el almuerzo cuando comía, sino con un
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algoritmo capaz de gestionar estas situaciones. Y este es un
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futuro bastante inminente que llegará en los próximos meses, así
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que estamos muy curiosos, estamos esperando el llegado de este
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nuevo anuncio y seguramente la evolución será siempre esa, es decir,
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hacer todo más eficiente, pero también más fácil al mismo tiempo.
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Speaker 2: Doctor, gracias por compartir con nosotros tu tiempo. Gracias a vos.
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Gracias por el invito. Gracias, gracias. Y hasta aquí este
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episodio del video podcast de Sanidad. Volveremos con más episodios
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de esta serie dedicada al cuidado de la diabetes, así
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que les esperamos en el siguiente. Hasta pronto. CC por
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Antarctica Films Argentina