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Power Apps mit KI: Smart Paste & Datei-Upload ersetzen die manuelle Dateneingabe (KI-Synchronfassung) · M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch

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Fangen wir mit etwas Vertrautem an, dem Power-Apps-Formular.
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Jede Organisation hat eines.
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Reihen von Textfeldern, die Produktivität vortäuschen.
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Sie klicken auf neuer Datensatz, ein Formular öffnet sich
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und plötzlich sind Sie kein Analyst oder Manager mehr,
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sondern ein Schreibkraft, die Namen, Telefonnummern und Adressen kopiert,
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vielleicht aus einer weitergeleiteten E-Mail oder einer PDF-Rechnung,
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aus der sich Text kaum sauber kopieren lässt.
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Das ist keine digitale Transformation, das ist Büroarbeit mit neuem Anstrich.
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Multiplizieren Sie das nur mit hunderten Datensätzen,
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die jeweils manuell eingegeben werden.
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Jeder ein potenzieller Tippfehler, der später Ihre Berichte ruinieren kann.
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Der Durchschnittsnutzer nennt es Formulare ausfüllen.
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Profis hingegen kennen die Wahrheit.
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Es ist langsamer, fehleranfälliger Datenverfall,
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der täglich in jeder jemals erstellten Power-App stattfindet.
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Und dennoch beharrt Power-Apps auf diesen starren Feldern,
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denn nun ja, irgendjemand muss die Daten ja eingeben, oder?
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Falsch.
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Hier kommt der KI-Dateneingabe-Agent ins Spiel
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und plötzlich bricht das ganze elende Ritual zusammen.
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Warum traditionelle Power-Apps-Formulare scheitern?
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Traditionelle Power-Apps-Formulare sind ein Triumph der Struktur über den Verstand.
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Sie versprechen Governance, Validierung und Konsistenz,
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doch was Sie tatsächlich liefern,
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ist die Illusion von Kontrolle verpackt in Nutzerfrustration.
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Fah.
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Jeder Formulardesigner kennt diesen Schmerz.
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Texteingaben, die wie Soldaten aufgereiht sind,
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Dropdown-Menüs, die aus Dataverse-Tabellen geklont wurden,
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und diese Pflichtfeld-Sternchen,
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die hörbar seufzen, wenn Sie jemand vergisst.
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Sie erstellen ein Kunden-Onboarding-Formular.
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Zehn Felder sollten einfach sein,
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aber dann will die Finanzabteilung zwei zusätzliche Felder.
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Der Vertrieb möchte drei optionale Notizen,
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und die Compliance besteht darauf,
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dass jede Adresse einem bestimmten Format folgt.
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Plötzlich sieht Ihr minimalistisches Formular aus,
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als wäre es von einem Prüfungsausschuss entworfen worden.
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Die Nutzer hören auf zu lesen
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und klicken blind durch die Felder,
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als würden sie eine Prüfung ablegen,
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für die sie nicht gelernt haben.
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Und die Genauigkeit?
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Vergessen Sie es.
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Daten kommen selten sauber an.
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Sie erreichen uns als E-Mails, Chatprotokolle,
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gescannte Dokumente, Screenshots
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oder halbfertige Excel-Tabellen.
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Jedes erfordert eine manuelle Interpretation,
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bevor diese ordentlichen Formularfelder
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überhaupt einen Tastendruck sehen.
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Das Ergebnis ist Garbage in, Garbage out,
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nur eben langsamer.
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Selbst wenn Sie Text einfügen,
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müssen Sie ihn immer noch zerlegen.
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Name in ein Feld, Telefonnummer in ein anderes
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und wer, es gibt einen zweiten Vornamen,
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denn dann schlägt die Validierung fehl.
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Power-Apps-Formulare wurden nie
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für unstrukturierte Eingaben entwickelt.
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Es sind Datenbanken, die als Papierkram getarnt sind.
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Das ist wichtig, weil die moderne Geschäftswelt
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auf unstrukturierten Inhalten basiert.
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Ein durchschnittlicher Kundendatensatz
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kann aus einem Outlook-Thread, einem Teams-Chat
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oder dem Foto einer Visitenkarte stammen,
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das jemand in einem Meeting gemacht hat.
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Vom Menschen zu erwarten,
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dass sie all das manuell normalisieren,
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ist, als würde man Buchhalter bitten,
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Berechnungen auf Servietten durchzuführen.
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Die Konsequenz ist nicht nur ineffizient,
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sondern Ungenauigkeit.
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Je länger ein Mensch Daten bearbeitet,
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desto mehr Raum entsteht für schleichende Abweichungen.
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Tippfehler, uneinheitliche Abkürzungen,
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leere Felder, die Folgen ziehen sich
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durch Berichte, Dashboards und automatisierte Abläufe.
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Warum stimmen unsere Kundenkonten
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hier mit Power BI überein?
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Weil Susan sich zweimal bei Contoso vertippt.
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Das System hat es nicht erkannt,
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weil es syntaktisch korrekt,
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aber semantisch falsch war.
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Und dennoch setzt sich dieser Fehler vor.
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Admins fügen mehr Validierungsregeln hinzu,
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Ersteller fügen mehr Erklärungen hinzu,
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was einzugeben ist.
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Trainer erstellen Anleitungen,
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wie man Informationen korrekt kopiert,
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als wäre Genauigkeit ein Fähigkeitsproblem
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und kein Designfehler.
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Was Power BI brauchte,
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war kein besseres Formular,
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sondern ein intelligenterer Dolmetscher,
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der Kontext liest,
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Bedeutung versteht und Felder ausfüllt,
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ohne dass der Nutzer nachdenken muss.
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Genau das liefert der KI-Dateneingabeagent.
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Hier ist ein Überblick über den KI-Agenten
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und seine Funktion.
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Der KI-Dateneingabeagent
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ist kein bloßes Spielzeug,
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sondern das Ende der manuellen Dateneingabe.
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Betrachten Sie ihn als einen
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zweisprachigen Dolmetscher in Ihrem Formular.
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Er liest unstrukturierten menschlichen Text
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und spricht fließend Data.
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Wenn Benutzer einen Datensatz öffnen
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und den Agenten aktivieren,
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müssen Sie nicht jedes Feld einzeln ausfüllen.
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Sie fügen einfach ein, was Sie haben.
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Eine E-Mail von einem Kollegen,
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einen Absatz mit Onboarding-Infos
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oder sogar Notizen aus Teams.
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Der Agent analysiert, interpretiert
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und ordnet jedes Element der richtigen Spalte zu.
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Microsoft nennt das Smart Paste,
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aber diese Bezeichnung
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unterschätzt die Brillanz dahinter.
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Das zugrunde liegende Modell
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erkennt Entitäten wie Namen,
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Adressen und Telefonnummern,
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lernt aber auch aus dem Kontext
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Ihres spezifischen Tabellenschemas.
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Wenn Ihre Tabelle
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eine bevorzugte Kontaktmethode enthält,
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versteht der Agent,
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dass die E-Mail im Text
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wahrscheinlich dorthin gehört.
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Er halluziniert nicht,
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sondern richtet sich nach Ihren Metadaten.
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Im Grunde verhält sich der KI-Agent
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wie ein interner Analytiker Ihres Formulars.
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Er liest unstrukturierte Eingaben,
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erkennt die Absicht
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und erstellt strukturierte Daten
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schneller, als es ein Mensch könnte.
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Doch Smart Paste ist nur der halbe Trick.
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Der andere Teil ist der Datei-Upload,
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eine Funktion, die fast übernatürlich wirkt.
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Statt Text können Sie ein Bild hineinziehen,
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etwa ein Screenshot derselben E-Mail
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oder den Scan einer Papierrechnung.
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Der KI-Agent extrahiert Text mittels OCR,
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erkennt feldähnliche Muster
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und füllt sie automatisch
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in Ihr Formular ein.
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Und ja, er kennt den Unterschied
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zwischen Firmenname und Straßenadresse,
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da er auf Microsofts KI-Grundlagen basiert,
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die auch in Outlook,
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Viva und Dynamics zum Einsatz kommen.
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Die meisten Nutzer wollen nach der ersten Anwendung
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nicht mehr darauf verzichten.
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Das Beste daran ist,
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der Agent überschreibt nichts Blindlings.
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Jeder Vorschlag wird zusammen
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mit seinem Querkontext angezeigt.
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Sie sehen genau,
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woher jeder Wert stammt
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und können ihn einzeln akzeptieren oder ablehnen
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oder, falls Sie mutig sind,
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übernehmen.
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Die Datengenauigkeit steigt nicht durch Erzwingen,
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sondern durch intelligente Vorhersagen.
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Es macht die Benutzer schneller,
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ohne dass sie unvorsichtig werden.
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In der Praxis fühlt es sich wie Schummeln an.
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Was früher Minuten pro Datensatz dauerte,
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dauert jetzt nur noch Sekunden.
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Das Benutzererlebnis kehrt sich um.
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Anstatt Leute anzubetteln,
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das Formular auszufüllen,
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erleben sie nun,
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wie sie es freiwillig tun,
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einfach weil es nicht mehr nervt.
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Und da es direkt innerhalb
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der modellgesteuerten App funktioniert,
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gibt es keine Neubenutzeroberfläche zu erlernen.
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Dieselben Formulare, dieselben Tabellen,
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nur dass sie jetzt intelligent genug sind,
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die Hälfte ihrer Arbeit zu erledigen.
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Administratoren schätzen es aus anderen Gründen.
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Jedes vom KI-Agenten ausgefüllte Feld
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respektiert die bestehenden Validierungsregeln
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und Datentypen.
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Keine unautorisierten Eingaben,
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keine API-Aufrufe,
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keine benutzerdefinierten Konnektoren,
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die Daten heimlich verschieben.
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Es sind eine compliance-sichere Automatisierung,
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die direkt im Produkt integriert.
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Unterdessen können Entwickler wieder aufatmen.
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Sie müssen Formulare nicht mehr neu gestalten
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oder spezielle Apps für die Schnelleingabe erstellen.
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Der KI-Agent übernimmt die ganze Schwerstarbeit
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im Hintergrund.
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Also ja, technisch gesehen,
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ist es nur ein weiteres Copilot-Feature.
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Funktional betrachtet bedeutet es jedoch
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das Ende der manuellen Eingaben Power-App.
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Es verwandelt Formulare von passiven
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Texteingabeempfängern in aktive Teilnehmer
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an der Datenqualität.
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Ein Fortschritt, den der durchschnittliche
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Benutzer nie bemerken,
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den aber jeder Admin still feiern wird.
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Voraussetzungen
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Aktivierung der KI-Funktion
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Bevor Sie Ihre Formulare magisch intelligent
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machen können, müssen Sie das häufigste Hindernis
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in der Unternehmens-IT beseitigen.
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Deaktivierte Einstellungen
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Deaktivierte Einstellungen
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Der KI-Dateneingabe-Agent erscheint nicht
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von selbst fertig konfiguriert.
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Er muss in Ihrer Umgebung explizit aktiviert werden.
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Der Administrator, und das bedeutet Sie.
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Das ist kein Einstecken und Hoffen.
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Es ist ein kontrollierter Funktionsschalter
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in den Power-Plattform-Admin-Einstellungen,
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der genau dort versteckt ist,
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wo ihn nur die wenig Abenteuer lustig
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nicht finden werden.
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Öffnen Sie Ihr Power-Plattform-Admin-Center
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und navigieren Sie zu den Umgebungseinstellungen
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unter Produktfunktionen.
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Scrollen Sie nach unten,
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bis Sie auf die Gruppe von Optionen
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mit der Bezeichnung KI-Funktion stoßen.
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Suchen Sie dort nach der Option
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mit der Bezeichnung KI-Formula-Ausfüllung.
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Dieser unscheinbare Schalter ist der Torwächter.
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Sobald Sie ihn einschalten,
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werden intelligentes Einfügen und Datei-Upload
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stellen Sie es sich wie eine evolutionäre
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Genaktivierung vor.
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Sie installieren nichts Neues,
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Sie erwecken eine Funktion zum Leben,
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die Microsoft bereits in die Plattform integriert hat.
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Wichtig ist,
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dies ist kein Freifahrtschein auf den Handlebnen.
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Das Feature respektiert Umgebungsgrenzen.
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Sie können es in einer Sandbox zum Testen aktivieren,
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bevor Sie ihm in der Produktion vertrauen.
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Denn ja, jedes Unternehmen hat diese eine Abteilung
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die E-Mail-Signaturen in das Adressfeld kopiert
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und Sie werden testen wollen,
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ob der Algorithmus Ihnen das verzeiht.
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Boiler, meistens tut er das.
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Nach der Aktivierung müssen bestehende Formulare
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nicht neu gestaltet werden.
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Der KI-Agent integriert sich nahtlos
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in die aktuelle Formularerfahrung.
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Sie werden eine kleine KI-Schaltfläche
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oder ein Co-Pilot zum Ausfüllen-Symbol
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in der Nähe der Befehlsleiste
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im Neu- oder Bearbeitungsmodus bemerken.
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Das ist Ihr Portal.
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Es verbindet Ihr unstrukturiertes Chaos
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mit der Ordnung von Dataverse.
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Wenn das Symbol nicht erscheint,
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hängt Ihre Umgebung entweder bei den Updates hinterher
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oder jemand mit einer tiefen Abneigung
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gegen Veränderungen und moderne Funktionen
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global deaktiviert.
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Erinnern Sie Sie höflich daran,
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dass wir das Jahr 2025 schreiben
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und die Tastatur nicht mehr das beste Eingabegerät
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der Menschheit ist.
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Nach der Aktivierung hängt der Rest
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von den Berechtigungen auf Benutzer-Ebene ab.
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Da der Agent innerhalb der Dataverse-Sicherheitsrollen arbeitet,
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nutzt er das gleiche Berechtigungsmodell
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wie die manuelle Eingabe.
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Benutzer, die zuvor Daten schreiben konnten,
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können in die KI bitten, dies für Sie zu tun.
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Keine benutzerdefinierten Rollen,
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kein Risiko der Überexposition,
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einfach Effizienz auf der bestehenden Governance.
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Sobald dies bestätigt ist,
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können Sie dabei zusehen,
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wie das bürokratische Tippen
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seinen stillen Tod stirbt.
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Demo 1.
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Mühelose Datensatzerstellung.
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Nachdem die KI-Funktion
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in Ihrer Umgebung nun existiert,
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lassen Sie uns die konstruktiv nutzen.
8:00
Stellen Sie sich das typische Onboarding-Szenario vor.
8:02
Sie erhalten eine E-Mail
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von einer Person namens Sarah
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aus dem operativen Bereich.
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Wir haben einen neuen Kunden
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namens Contoso an Bord geholt.
8:09
Es sind Ihre Informationen.
8:10
Sie schickt ein paar Zahlen Text,
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Adresse, Telefonnummer,
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Kontaktname vielleicht dem Kundenbetreuer
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und erwartet,
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dass Sie diese ins System einfügen.
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Früher bedeutete diese Anweisung,
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sich mit wachsendem Groll
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durch zehn Pflichtfelder zu tabben.
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Mit aktiven Dateneingabeagent
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öffnen Sie Ihre Kundentabelle
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in einer modellgesteuerten App
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und klicken auf Neue Datensatz.
8:27
Das leere Formular erscheint,
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ein Monument der Ineffizienz.
8:30
Früher war dies der Punkt,
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an dem Ihr Lebenswille schwand.
8:33
Doch jetzt,
8:33
anstatt mit Textfeldern zu spielen,
8:35
klicken Sie auf die KI-Option
8:36
eine kleine Seitenleiste erscheint.
8:38
Betrachten Sie sie
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als Ihren persönlichen Assistenten
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mit perfekter Konzentration.
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Wählen Sie die Nachricht von Sarah in Outlook,
8:44
kopieren Sie den Textkörper,
8:45
jedes Wort,
8:45
keine Formatierung nötig
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und fügen Sie ihn direkt
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in das KI-Panel ein.
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Sofort liest der Agent den Text
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wie ein Detektiv der Beweise scan.
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Innerhalb von Sekunden
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schlägt er die Feldzuordnung vor.
8:54
Firmenname Contoso
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Hauptkontakt Sarah Thompson
8:57
Geschäftstelefon 555557
9:00
Dr. Seattle
9:01
Jedes Feld erscheint
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mit einer dezenten Kennzeichnung,
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die seinen textuellen Ursprung zeigt,
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damit Sie sehen,
9:05
dass nichts erfunden wurde.
9:06
Das Formular wird automatisch ausgeführt.
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Sollte etwas falsch sein,
9:09
etwa wenn der Bereich
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falsch zugeordnet wurde,
9:11
können Sie den Vorschlag
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einfach abwählen.
9:13
Der Test bleibt bestehen.
9:14
Ein Bestätigungsklick
9:15
und Ihre strukturierten Daten
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sind komplett.
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Was früher Minuten dauerte,
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nimmt jetzt nur eine Sekundenansprache.
9:19
Aber lassen Sie uns die Anforderungen nennen.
9:20
Wissen Sie das Formular,
9:21
öffnen Sie es erneut in eurer Daten.
9:22
Diesmal kopieren Sie keinen Text.
9:24
Suchen Sie dieselbe E-Mail als Bild,
9:26
vielleicht ein Screenshot aus Teams
9:27
oder ein Foto von Ihrem Smartphone.
9:29
Klicken Sie auf Dateihochlau.
9:30
Der KI-Agent verschlingt das Bild,
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führt eine OCR, also eine Texterkennung,
9:33
durch, extrahiert den Text
9:34
und wiederholt dann
9:35
die Magie der Entitätszuordnung.
9:38
Er identifiziert Namen, Adressen, IDs
9:40
und erkennt sogar,
9:41
dass die fettgedruckte Zeile
9:42
Kontonummer 99 bis 2045
9:44
in eine benutzerdefinierte Spalte
9:45
Ihres Datenbankschemas gehört.
9:48
Das haben Sie ihm nicht immer gesagt.
9:49
Er hat es aus dem Kontextschluss vorgelegt.
9:51
Die Benutzeroberfläche zeigt erneut
9:52
die vorgeschlagenen Zuordnungen
9:53
mit der Quelle hochgeladenes Bild an
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und wartet auf Ihre Bestätigung.
9:56
Das Wunder ist nicht die Geschwindigkeit,
9:58
sondern die Bewahrung des Kontextes.
9:59
Menschen vergessen oft,
10:00
aus welcher E-Mail ein Wert stammt
10:01
oder wer ihn bereitgestellt hat.
10:03
Ja, gerne nicht.
10:04
Jedes Feld enthält einen Quellenausschnitt,
10:05
der Genauigkeitsprüfung
10:06
ohne manuelle Nachverfolgung ermöglicht.
10:08
Alles akzeptieren,
10:09
speichern, drücken und fertig.
10:10
Ein vollständig ausgefüllter
10:12
Kundendatensatz materialisiert sich,
10:13
konform mit jeder Validierungsregel.
10:15
An diesem Punkt ruft Ihr
10:16
durchschnittlicher Benutzer
10:17
normalerweise so etwas wie,
10:18
das ist der Wahnsinn.
10:19
Das ist der Wahnsinn.
10:20
Das ist wahnsinnig überfällig.
10:22
Denn wir haben Jahrzehnte damit verbracht,
10:24
Formularen beizubringen,
10:25
geringfügige Abweichungen zu bestrafen,
10:26
anstatt sie zu verstehen.
10:28
Jetzt kehrt sich das vor.
10:29
Das Formular interpretiert Sie.
10:30
Sie liefern die chaotische Realität.
10:32
Es schafft Ordnung.
10:34
Administratoren,
10:34
die von der Seitenlinie zuschauen,
10:36
werden etwas Subtils bemerkt.
10:37
Prüfprotokolle führen jeden akzeptierten Vorschlag
10:39
als normale Benutzeränderung auf.
10:41
Das bedeutende Compliance-Pipeline
10:42
funktioniert weiterhin.
10:43
Power-Automate-Trigger
10:44
werden wie bisher ausgelöst.
10:46
Und es musste kein einziger
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neuer Connector erstellt werden.
10:48
Die Eingabe der KI ist von der eines Menschen
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nicht zu unterscheiden,
10:51
nur dass sie korrekt ist.
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Im Hintergrund nutzt der Agent
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dieselbe KI-Grundlage,
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die auch Copilot in Dynamics und Outlook antreibt.
10:57
Er kennt gängige Geschäftsentitäten,
10:58
Länderformate und Kontaktmuster.
11:01
Doch anders als die Autovervollständigung
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für Verbraucher
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hält er sich strikt an das Datenmodell.
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Deshalb fügt er niemals
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einen Straßennamen in ein Telefonfeld ein,
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egal wie kunstvoll sie ihre Eingabe formulieren.
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Es ist geordnete Rebellion,
11:10
eine Automatisierung,
11:11
die präzise genug eingeschränkt ist,
11:12
um innerhalb der Unternehmensgovernance
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vertrauenswürdig zu sein.
11:14
Nachdem er den ersten Datensatz erscheint,
11:16
geschieht etwas Tiefgreifendes.
11:18
Benutzer haben keine Angst mehr vor Formularen.
11:20
Sie beginnen,
11:20
unordentliche Daten einzubringen
11:22
und füttern die KI bereitwillig.
11:23
Denn wenn die Eintrittshürde verschwindet,
11:25
verschwinden auch die Ausreden.
11:26
Das Unternehmen erhält endlich saubere,
11:28
reichhaltigere Daten,
11:29
nicht durch Angst oder Schulung,
11:30
sondern durch eine Schnittstelle,
11:31
die einfach aufgehört hat,
11:32
ihre Benutzer zu bekämpfen.
11:33
Demo 2,
11:34
Umgang mit komplexen Daten und Validierung.
11:36
Der wahre Test für jedes Automatisierungssystem
11:38
ist nicht,
11:38
wie es mit ordentlichen Beispielen umgeht.
11:40
Sondern was passiert,
11:41
wenn Benutzer eben Chaos entgegenwerfen.
11:42
Einfache Kundendatensätze sind leicht.
11:44
Das eigentliche Schlachtfeld
11:45
sind komplexe Daten mit vielen Feldern,
11:46
die normalerweise vor dem Import
11:47
eine Tabellenkalkulationsexorzismus erfordern wird.
11:50
Stellen Sie sich zum Beispiel vor,
11:51
Sie fügen einen neuen Lieferanten hinzu,
11:52
der mehrere Standorte,
11:53
alternative Kontakte
11:54
und eine Reihe von behördlichen IDs hat,
11:56
die so lang sind,
11:56
dass sie wie ernstdeutsch klingen.
11:58
Normalerweise bedeutet das
11:58
Copy-Paste-Marathons
11:59
fehlende Kommas und Validierungsfehler,
12:01
die sich wie Dominosteine stapeln.
12:03
Wiederholen wir den Vorgang
12:04
diesmal mit einer unübersichtlichen Quelle,
12:05
einem kompletten E-Mail-Verlauf zur Beschaffung.
12:08
Er enthält den Hauptsitz des Lieferanten,
12:10
drei Lageradressen in verschiedenen Bundesländern,
12:12
Telefondurchwahlen für jedes Büro,
12:14
einen Finanzkontakt
12:14
in einem weitergeleiteten Abschnitt
12:16
und einen PDF-Anhang mit Zertifizierungen.
12:19
Für einen Menschen ist das im Moment
12:20
zum Durchscrollen und Säufzen.
12:21
Für den KI-Agenten ist das ein Frühstück.
12:23
Öffnen Sie Ihre Lieferantentabelle
12:25
in der modellgesteuerten App,
12:26
klicken Sie auf Neuer Datensatz
12:27
und fügen Sie den gesamten Text
12:28
alles aus der E-Mail
12:29
einschließlich der nutzlosen Begrüßungen
12:31
in das intelligente Einfügen ein.
12:32
Sie werden sehen,
12:33
wie der Agent kurz innehält,
12:34
erkennt, dass mehrere Entitäten existieren
12:36
und beginnt, zwischen ihnen zu unterscheiden.
12:38
Die übergeordneten Kontaktinformationen
12:40
werden automatisch
12:41
in den Hauptdatensatz übernommen.
12:42
Beachten Sie dann,
12:43
dass er anbietet,
12:43
zugehörige Zeilen,
12:44
Zweigstellen
12:45
und sekundäre Kontakte,
12:47
basierend auf denen Dataverse
12:48
bereits vorhandene Beziehungszuordnungen
12:49
zu erstellen.
12:50
Sie bringen ihm keine Struktur bei,
12:51
er liest sie aus ihrem Schema ab.
12:53
Genau dann wird es beeindruckt.
12:54
Um mit zur Validierung.
12:56
Jedes Power-Apps-Feld
12:56
enthält bereits einen Datentyp
12:58
und oft eine benutzerdefinierte Logik.
13:00
Reguläre Ausdrücke für Telefonnummern,
13:01
spezifische Datumsformate,
13:03
obligatorische Dropdown.
13:04
Wenn die KI-Werte vorab ausfüllt,
13:05
prüft sie aktiv genau diese Regeln,
13:07
bevor sie diese vorschlägt.
13:08
Wenn eine Telefonnummer
13:09
nicht ihrem Muster entspricht
13:10
oder einer Adresse
13:11
die Postleitzahl fehlt,
13:12
sendet sie nicht blind ab.
13:13
Sie markiert diese als prüfungsbedürftig
13:14
und hebt den Textabschnitt hervor,
13:16
den sie nicht normalisieren konnte.
13:18
Das ist kein Fehler,
13:18
das ist Transparenz.
13:19
Benutzer sehen,
13:20
welcher Teil der Quelldaten
13:21
nicht konform war
13:22
und korrigieren nur diesen Teil,
13:23
anstatt zu raten,
13:24
was das System möchte.
13:25
Stellen Sie sich ein Formular
13:26
mit den Feldern.
13:27
Normalerweise schlagen drei davon
13:28
bei der Validierung fehl,
13:29
weil jemand die Straße
13:30
anders abgekürzt
13:31
oder ein Datum als 0304
13:33
statt 2025 in Muldrein gegeben hat.
13:35
Mit dem KI-Agenten
13:36
eskalieren diese Probleme
13:37
nicht zur roten Fehlerbahn.
13:39
Sie werden stillschweigend
13:40
innerhalb der Logikschicht gelöst.
13:41
Er formatiert bekannte Muster um,
13:42
um sie an die lokalen Einstellungen
13:44
anzupassen
13:44
und das Datenmodell glücklich zu machen.
13:46
Wenn er unsicher ist,
13:47
fragt er höflich nach,
13:47
anstatt theatralisch zu explodieren.
13:49
Das Ergebnis,
13:50
kein Feld darf nicht leer sein Drama
13:52
mehr während des Absendens.
13:53
Lassen Sie uns das Ganze
13:54
noch weiter verkomplizieren.
13:55
Sie laden das angehängte PDF
13:56
mit den Zertifikaten hoch,
13:57
vielleicht ein Export
13:58
aus einem Regierungsportal.
13:59
Der Datei-Upload
14:00
liest das mehrseitige Dokument,
14:01
erkennt Tabellen
14:02
mit Zertifikatstypen,
14:03
Ablaufdaten und ausstellenden Behörden.
14:05
Er ordnet diese
14:06
ihrer zugehörigen
14:07
Zertifizierungstabelle zu
14:08
und füllt jeden Datensatz aus.
14:10
Da die Inhaltshierarchie
14:11
in Dataverse
14:11
Lieferanten-Zertifizierungen
14:13
bereits kennt,
14:13
behandelt der Agent
14:14
diese Struktur als Blaupause.
14:16
Eine Konfiguration erforderlich.
14:18
Sie sehen,
14:18
wie sofort fünf
14:19
relationale Datensätze erstellt werden,
14:20
alle validiert
14:21
und direkt auf das ursprüngliche PDF
14:22
zurückführbar.
14:23
Im Hintergrund
14:24
enthält jede Zuordnung Metadaten,
14:25
die auf den Konfidenzwert
14:26
der KI-Extraktion verweisen.
14:28
Werte oberhalb
14:28
eines bestimmten Schwellenwerts
14:29
werden grün angezeigt.
14:30
Grenzfälle scheinen in gelb
14:31
und müssen überprüft werden.
14:32
Der Benutzer
14:33
behält die Kontrolle
14:33
und genehmigt nur das,
14:34
was vertrauenswürdig ist.
14:36
Was früher wochenlange
14:36
Datenbereinigung erforderte,
14:38
reduziert sich nun
14:39
auf geführte Bestätigungsklicks.
14:41
Aus Governance-Sicht
14:42
beweist dieses Szenario,
14:43
dass der Datenangabeagent
14:44
keine leichtsinnige
14:45
Automatisierung ist.
14:46
Es ist disziplinierte Delegation.
14:48
Sie übertragen der KI
14:49
die Interpretation,
14:49
und nicht die Befugnis.
14:51
Das System erzwingt
14:51
weiterhin ihr Schema,
14:53
ihre Datentypen
14:53
und Validierungen
14:54
genau wie zuvor.
14:56
Das einzige neue Verhalten
14:56
ist die präventive Korrektur.
14:58
Es erfindet nichts Neues,
14:59
interpretiert dich jung.
15:00
Diese Unterscheidung
15:00
verwandelt Skepsis
15:01
in Akzeptanz.
15:03
Die Finanzabteilung
15:03
fürchtet keine
15:04
KI-Verfälschung mehr,
15:05
da alles
15:05
innerhalb der
15:06
Dataverse-Umgebung
15:07
bleibt, äh...
15:09
Kurz gesagt,
15:09
komplexe Datensätze
15:10
werden von unvorhersehbar
15:11
zu wiederholbar.
15:12
Beziehungen,
15:13
Nachschlagefelder
15:14
und mehrere Adressen
15:15
werden erkannt,
15:15
zugeordnet und validiert.
15:16
Sie füttern das System
15:17
mit Chaos,
15:18
es liefert ihn Ordnung.
15:19
Nach einer Woche
15:20
betrachten Anwender
15:21
unstrukturierte Daten
15:22
nicht mehr als lästig,
15:23
sondern als nutzbaren Input.
15:25
Das Formular
15:25
ist ähnlich flexibel,
15:26
ohne an Disziplin zu verlieren
15:27
und jeder Administrator,
15:28
der früher die Frage
15:29
warum speichert das nicht,
15:30
beantworten musste,
15:31
kann jetzt eine langen
15:32
Kaffeepause genießen.
15:33
Architektur-Tiefeneinblick,
15:34
wie der iGen
15:35
Daten interpretiert.
15:36
Wenn Sie sich fragen,
15:37
wie diese Magie funktioniert,
15:38
kleiner Spoiler,
15:39
es ist keine Hexerei,
15:41
es ist Architektur.
15:42
Der Dateneingabeagent
15:44
basiert auf drei
15:44
kooperativen Ebenen,
15:45
Textverständnis,
15:46
Schemaabgleich
15:47
und Validierungsfeedback.
15:48
Betrachten Sie es
15:49
als ein Triage-System,
15:50
das als Assistent getan hat.
15:51
Erstens Textverständnis.
15:53
Diese Ebene
15:53
nutzt grundlegende
15:54
Sprachmodelle,
15:55
ähnlich wie
15:55
Co-Pilot in Outlook
15:56
und Dynamics.
15:57
Sie führt eine
15:58
Named Entity Recognition durch,
16:00
identifiziert Namen,
16:00
Adressen,
16:01
Telefonnummern und IDs
16:02
und klassifiziert diese
16:03
mittels probabilistischem Tagging
16:04
mit.
16:05
Wichtig,
16:05
sie läuft nicht amok
16:06
für allgemeine Chat-Modelle.
16:08
Sie arbeitet
16:08
innerhalb eines begrenzten
16:09
Kontextfensters,
16:10
durch die Tabellenmetadaten
16:11
ihrer Umgebung definiert ist.
16:12
Das bedeutet,
16:13
sie weiß bereits,
16:13
welche Spalten existieren,
16:15
welche Datentypen erwartet werden
16:16
und welche Beziehungen bestehen.
16:18
Während eine generische KI
16:19
eine Postleitzahl
16:20
mit einer ID verwechseln könnte,
16:21
ließ diese ihr
16:22
Dataverse-Schema
16:22
wie ein Grammatikbuch.
16:24
Sie spricht den Dialekt
16:25
ihrer Datenbank.
16:26
Zweitens Schemaabgleich.
16:28
Sobald Entitäten
16:29
extrahiert sind,
16:29
führt der Agent
16:30
einen semantischen Abgleich
16:31
zwischen erkannten Begriffen
16:32
und den entsprechenden
16:33
Spaltennamen oder Aliasen durch.
16:35
Er prüft Feldbezeichnungen
16:36
und Anzeigenamen
16:36
sowie die zugrunde liegenden
16:37
logischen Namen
16:38
und wendet ein
16:38
Konfidenzranking an.
16:40
Wenn ihr Schema
16:40
beispielsweise eine
16:41
Kontakt-E-Mail und eine
16:42
Konto-E-Mail enthält
16:43
und der Eingabetext
16:44
sowohl eine primäre E-Mail
16:45
als auch eine Rechnungs-E-Mail
16:46
umfasst,
16:47
trennt er diese korrekt.
16:48
Basierend auf dem
16:48
gelernten relationalen
16:49
Kontext.
16:51
Die Intelligenz
16:52
ist spaltenbewusst,
16:53
nicht nur textbewusst,
16:54
was Fehlplatzierung verhindert,
16:55
die OCR-basierte
16:56
Automatisierung plagen.
16:57
Dann folgt das
16:58
Validierungsfeedback,
16:59
eine Schleife,
16:59
die Harmonie zwischen
17:00
den KI-Vorschlägen
17:01
und der strengen
17:01
Validierungsengine
17:02
von PowerApps sicherstellt.
17:04
Bevor Daten
17:04
der Benutzeroberfläche
17:05
präsentiert werden,
17:06
simulierte Agent-Feld-Eingaben
17:07
in einer geschützten Ebene.
17:09
Wenn ein Wert
17:09
einen Validierungsfehler
17:10
auslösen würde,
17:11
formatiert oder bereinigt er ihn,
17:12
bevor sie jemals
17:12
roten Text sehen.
17:14
Deshalb fühlt sich alles
17:14
so unheimlich reibungslos an.
17:16
Es hat den Spießroutenlauf
17:17
bereits in ihrem Namen absolviert.
17:19
Technisch basieren
17:19
diese Vorgänge
17:20
auf Microsofts
17:20
Orchestrierungsebene
17:21
für verantwortungsvolle KI,
17:23
wodurch Daten
17:23
die Compliance-Grenzen
17:24
nie verlassen.
17:25
Extraktion und Mapping
17:26
erfolgen innerhalb
17:27
der Mandantenregion
17:28
unter Verwendung
17:28
von Microsofts
17:29
kuratierten Modellen.
17:30
Es existieren nur
17:31
flüchtige Reasoning-Tokens,
17:32
keine dauerhafte
17:33
Protokollierung
17:33
ihrer chaotischen Eingaben.
17:35
Wenn der Benutzer
17:36
Vorschlag aus Zwischenablage sieht,
17:37
existierte dieser Inhalt
17:38
nur für die Dauer
17:39
der Übertragung.
17:40
Für eine Sicherheitshaltung,
17:41
die selbst den strengsten
17:42
Compliance-Beauftragten
17:43
zufrieden stellt,
17:43
dennoch von alten
17:44
Power-Automate-Flows
17:45
traumatisiert ist,
17:45
die sensible Werte
17:46
in Protokollen offenlegen.
17:47
Ein weiterer übersehner Aspekt
17:48
Lerne ohne Leckerchen.
17:50
Der Agent verbessert sich
17:51
durch aggregierte
17:52
Musterverfeinerung,
17:53
nicht durch Training
17:53
mit den Inhalten
17:54
ihres Unternehmens.
17:55
Er erkennt allgemeine
17:56
Phrasenstrukturen wie
17:57
Lieferadresse,
17:58
Rechnungsadresse
17:59
oder verwaltet von
18:00
und passt
18:01
Mappings pro Umgebung an.
18:03
Betrachten Sie es
18:03
als Schimmer lokale Intelligenz.
18:05
Intelligenter im Kontext
18:06
amnestisch außerhalb davon.
18:08
Schließlich die
18:08
Deployment-Koppelung.
18:10
Jede modellgesteuerte App
18:11
stellt einfach
18:11
die Formularebene bereit.
18:13
Der KI-Agent
18:14
läuft als Service-Endpunkt,
18:15
der über Dataverse
18:15
KI-APIs
18:16
integriert ist.
18:18
Deshalb skaliert es
18:18
horizontal.
18:19
Sie aktivieren die Funktion
18:20
einmal und jedes Formular
18:21
übernimmt sie automatisch.
18:22
Keine Entwickler
18:23
erforderlich,
18:23
kein Versionsmanagement-Chaos.
18:25
Das Verständnis
18:25
dieser Architektur
18:26
rückt Erwartungen
18:26
in ein neues Licht.
18:28
Es ist eine Whitebox,
18:28
die menschliches Urteilsvermögen
18:29
ersetzt.
18:29
Es ist eine Whitebox,
18:30
die Konsistenz schneller
18:31
erzwingt, als Menschen
18:32
denken können.
18:33
Die Ausgabe ist vorhersehbar,
18:34
da die Umgebung
18:34
selbst die Regeln definiert.
18:36
Im Wesentlichen
18:37
füllt der KI-Agent
18:37
nicht nur Formulare aus.
18:39
Er erzwingt bescheiden
18:40
Struktur als
18:40
aktsprachliche Übersetzung
18:41
und verwandelt
18:42
menschliches Chaos
18:43
mit bürokratischer Präzision
18:44
in maschinelle Ordnung.
18:46
Und das ist wirklich
18:47
die Art von Magie,
18:48
die Enterprise-IT
18:48
endlich respektieren kann.
18:50
Einschränkungen
18:51
und Lizenzüberlegungen
18:52
Bevor Sie den
18:53
KI-Dateneingabeagenten
18:54
zum Retter
18:55
der menschlichen
18:55
Klickfinderkrönen
18:56
denken Sie daran,
18:57
Microsoft verteilt
18:58
keine Wunder
18:58
ohne Kleingedrucktes.
19:00
Diese Funktion
19:01
bewegt sich
19:01
in einer Lizenzlandschaft,
19:02
die nur ein
19:03
Beschaffungsanwalt
19:03
dienen könnte.
19:04
Das meiste,
19:05
das Sie in Aktion
19:05
gesehen haben,
19:06
setzt voraus,
19:06
dass Sie eine
19:07
Dataverse-basierte,
19:07
modellgesteuerte Power-App
19:08
mit einer Premium-Lizenz
19:09
betreiben.
19:10
Übersetzung.
19:11
Wenn Ihre Benutzer
19:12
noch in der reinen
19:12
Canvas-Ebene
19:13
von Microsoft 365
19:15
leben,
19:16
können Sie die Demos
19:17
aus der Ferne bewundern,
19:18
aber nichts
19:18
intelligent einfügen.
19:19
Selbst im Premium-Bereich
19:21
hängt der Zugriff
19:22
von der Co-Pilot-
19:23
und AI-Bilderkapazität
19:24
Ihrer Umgebung ab.
19:26
Jeder Smart-Paste-
19:26
oder Datei-Upload-Vorgang
19:27
verbraucht Rechentokens,
19:29
die durch das KI-Add-On
19:29
ihres Tenants
19:30
bestimmt werden.
19:31
In der Praxis
19:32
bedeutet das,
19:32
dass ein engagiertes
19:33
Datenerfassungsteam
19:34
Nutzungskontingente
19:34
schneller aufbrauchen könnte,
19:35
als die Finanzabteilung
19:36
einen Budgetantrag stellt.
19:38
Administratoren
19:39
sollten die Telemetrie
19:39
im Kapazitäts-Dersport
19:41
überwachen,
19:41
nicht weil der Agent
19:42
Fehler macht,
19:42
sondern weil sich Nutzer
19:43
plötzlich wie Kinder verhalten,
19:44
die kostenloses Eis entdecken.
19:46
Dann gibt es noch
19:46
die Einschränkungen
19:47
zur Datenregion.
19:48
Die Verarbeitung
19:48
durch den Agenten
19:49
erfolgt innerhalb
19:50
der sicheren Infrastruktur
19:51
von Microsoft,
19:51
doch manche Unternehmen
19:52
sorgen sich dennoch,
19:53
dass Daten ihren Rechtsraum
19:54
verlassen.
19:55
Das beruhigende Detail,
19:56
nichts Dauerhaftes
19:57
verlässt die Internant,
19:58
aber flüchtige Daten
19:58
durchlaufen tatsächlich
19:59
KI-Endpunkte.
20:00
Compliance-Abteilungen
20:01
werden die Dokumentation
20:02
zur verantwortungsvollen KI
20:03
von Microsoft lesen wollen,
20:04
bevor sie den Einsatz genehmigen.
20:06
Wer dies nicht tut,
20:06
wird spätestens dann
20:07
Paranoia entwickeln,
20:08
wenn ein Prüfer fragt,
20:09
wo dieser Clip oder Text
20:10
für sieben Sekunden
20:10
gespeichert war.
20:12
Dann ist da noch
20:12
das Thema Modelldomäne.
20:14
Die aktuelle Generation
20:15
ist primär auf
20:15
englischsprachige
20:16
Geschäftskonstrukte trainiert.
20:18
Füttern Sie sie
20:18
mit gemischten Inhalten
20:19
oder tiefen Fachjargonen,
20:20
etwa chemischen Formeln
20:21
in einem Lieferantenvertrag
20:22
und sie gibt höflich auf.
20:24
Sie ist sicher
20:25
bei Kundenadressen
20:25
in London weniger
20:26
bei C2H5OA
20:27
bei 78 Grad Celsius.
20:28
Rechnen Sie damit,
20:29
Comps anzupassen
20:30
oder hochspezialisierte Daten
20:31
vorab zu bereinigen.
20:33
Eine weitere subtile Einschränkung,
20:34
der Agent erfindet
20:35
keine relationale Architektur.
20:37
Wenn Ihrem Datenbankschema
20:38
eine Tabelle
20:38
für Niederlassungen fehlt,
20:39
kann er diese nicht herbeizaubern.
20:41
Er bildet nur das ab,
20:41
was vorhanden ist.
20:43
Entwickler,
20:43
die darauf hoffen,
20:44
dass die KI
20:44
auf magische Weise
20:45
fehlende Beziehungen erkennt,
20:46
werden enttäuscht sein.
20:47
Infrastruktur muss
20:48
der Intelligenz vorausgehen.
20:50
Und schließlich
20:50
Governance Disziplin.
20:52
Die Versuchung wird groß sein,
20:53
dies überall einzuführen.
20:54
Reiß nicht.
20:55
Beginnen Sie mit
20:55
kontrollierten Abteilungen.
20:56
Prüfen Sie die Genauigkeit
20:57
der Zuordnung.
20:58
Passen Sie Feldnamen an,
20:59
die den Algorithmus
21:00
regelmäßig verwirren
21:00
und skalieren Sie dann schrittweise.
21:03
Übereifrige Freischaltung
21:04
führt zu Chaos-Tickets,
21:05
etwa wenn die KI
21:06
das falsche Land einträgt,
21:07
weil jemand die Spalte
21:07
in Gebietskennung V3
21:08
umbenannt hat.
21:10
Sie folgt dem Schema,
21:11
aber sie ist nicht hellseherisch.
21:13
Lizenzierung,
21:14
regionale Compliance,
21:15
Domainbeherrschung
21:15
und Schemareife,
21:16
das sind die vier Hürden.
21:18
Überwinden Sie diese
21:18
verantwortungsvoll
21:19
und der Agent verhält sich
21:20
wie ein gehorsamer Assistent.
21:21
Ignorieren Sie sie
21:22
und er wird zu jenen Praktikanten,
21:23
der fröhlich die Hälfte
21:24
der Daten am falschen Ort einträgt,
21:25
um trotzdem darauf beharrt,
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nach Vorschrift gehandelt zu haben.
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Fazit und Zukunft
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der PowerApps UX.
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All dies deutet
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auf eine stille Revolution
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im Interaktionsdesign hin.
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Jahrzehntelang
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verlangten Geschäftsanwendungen,
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dass sich Menschen
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an die Datenmachlogik haben.
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Nun kehrt sich die Gleichung um.
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Der KI-Datenerfassungsagent
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behandelt menschliche Sprache
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als Wahrheit
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und das Schema
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als Übersetzungsziel.
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Nutzer drücken ihre Absicht
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aus, Formulare
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interpretieren die Bedeutung.
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Dieser Wandel von der
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Syntaxe-Semantik
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ist nicht glamourös,
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aber tiefgreifend.
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Erwarten Sie,
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dass Microsoft
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diesen Ansatz
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über die Erstellung hinaus
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auf Überarbeitungen ausweitet.
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KI, die nicht nur
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Formulare ausfüllt,
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sondern auch Aktualisierungen
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vorschlägt,
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wenn sich Quelldaten
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anderswo ändern.
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Stellen Sie sich vor,
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eine neue Kontaktadresse
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in Outlook
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aktualisiert automatisch
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einen Datensatz
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in Power-App.
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Ganz ohne Workflow-Programmierung.
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Das teilte
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alte reaktive Formulare
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dann eckt.
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Die Zukunft gehört
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in sich selbst
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fliegenden Systemen.
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Designer müssen die UX
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von Grund auf neu denken.
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Was passiert,
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wenn die primäre Nutzeraktion
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Einfügen statt Tippen ist?
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Labels schrumpfen,
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Felder werden reduziert
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und Sendenbuttons
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werden optional,
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da der Agent weiß,
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wann ein Datensatz
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komplett ist.
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Schnittstellen werden
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von transaktional
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zu konversationell
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und Nutzer erwarten
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diese Klarheit überall
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von Teamspots
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bis zu Dynamics Dashboards
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bis zu Dynamics Dashboards.
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Für Administratoren
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sieht die Zukunft
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ebenso anders aus.
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Weniger Schulungen,
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weniger Warum speichert das nicht?
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E-Nails und mehr Fokus
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auf Datenstrategie
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statt auf Datenüberwachung.
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Formulare werden zu Gateways
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statt zu Flaschenhänden.
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Ja, Power-App stirbt nicht,
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es entwickelt sich weiter
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und verabschiedet sich leise
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von der Tastatur
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zugunsten sprachlicher Intelligenz.
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Intelligente Unternehmen
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werden diesen Agenten
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als Standardfunktion betrachten
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und nicht als Spielerei.
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Die anderen tippen
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weiter von Hand
22:52
und wundern sich,
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warum Ihre Berichte
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ständig Fehler enthalten.
22:55
Wenn Sie Effizienz
22:55
mehr begeistert als Nostalgie,
22:57
abonnieren Sie uns.
22:58
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