Latest / Budoucnost nepráce / Od AI experimentů k firmě, kde agenti opravdu pracují (s Daliborem Mrázem)

Transcript

Od AI experimentů k firmě, kde agenti opravdu pracují (s Daliborem Mrázem) · Budoucnost nepráce

0:00
Ještě než se dostaneme k rozhovoru, tak bych vás chtěl pozvat na dvě akce, které chystáme.
0:06
První proběhne prvního desátý, to znamená prvního října ve spolupráci se Scale Up Your Way, Scaleupboardem, děláme velkou akci The State of AI. Na té akci ukážu, jaká je realita používání AI v českých firmách, podíváme se na data, ať už ze zahraničí nebo z Česka a hlavně, a to je nejdůležitější, ukážeme si top příležitosti, na co byste se měli zaměřit, pokud chcete využít AI na maximum.
0:36
Takže prvního desátý, State of AI, registrace je zdarma, bude to online, bude to stát za to.
0:42
No a 16. října začíná můj už dvanáctý běh programu Future AI Leader, což je normálně desetitýdenní, letos to bude dvanáctitýdenní, program pro lidi, kteří to opravdu myslí s AI vážně a chtějí buď přidat ke své expertize schopnost pracovat s AI a získat superschopnosti, anebo jsou manažery, lídry, chtějí vědět, co AI znamená, co umí a sami se v tom chtějí posunout a být v tom ideálně nejlepší v Česku nebo možná na světě.
1:14
Takže Future AI Leader začínáme 16. října.
1:17
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: 44.] Dobrý den přátelé, vítám vás u dnešního dílu podcastu Budoucnost nepráce.
1:50
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Dnes tu mám Dalibora Mráze, o kterém mi AI řekla, že pomáhá firmám dostat AI z prototypů do reálného provozu, vede projekt ČERNÁ.AI a vedle toho působí jako AI direktor ve Webvalley a Česká asociace umělé inteligence ho loni vyhlásila objevem roku.
2:09
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Bavíme se, nebo respektive budeme se bavit o spoustě témat, který řešíme taky, to znamená rozdíl mezi AI demem, systémem, který používají lidé, jak pracovat, jak vnímat vůbec důležitost kontextu a dat, co dneska řeší český firmy, vývojáři, byznysoví lídři a zaměstnanci a jestli všechny ty věci spojený s AI mají i nějaký negativní konotace, třeba rychlost a vůbec to, jak mají dopad na náš mozek.
2:38
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Dalibore vítej. Čau.
2:42
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je tam něco, co nezaznělo, ale mělo tam zaznít?
2:45
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ne, já děkuju za intro a zní to, že se vlastně těším na to, až to všechno proberem.
2:50
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Super. Ještě tam vlastně nezaznělo, že pořádáš obrovskou konferenci, teď už můžeme říct největší akci, co v Česku byla na téma AI, je to tak?
3:01
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No, no, a lístky jsou pryč.
3:03
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A lístky jsou pryč.
3:04
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Měsíc před.
3:05
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Takže máte smůlu.
3:06
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale možná počkat, znáš apku Ticket Swap?
3:09
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ano.
3:10
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To je jediná cesta, jak si bezpečně koupit lístky na jakýkoliv sportovní událost nebo koncert, tak možná by se to mohla jako dát přeprodávat na Ticket Swapu, ne?
3:20
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No, ale víš co, tím, že to jsme příspěvkovka, my to musíme soutěžit.
3:23
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Takže vlastně my jsme vysoutěžili koloseum a tam se to je na jméno a tak.
3:26
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A vlastně já nevím, jak je to s přenositelností.
3:28
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Tak můžete to zkusit a nebo...
3:32
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Příště musíte reagovat rychleji.
3:35
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Dobře.
3:37
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Dalibor, možná pojďme začít něčím trošku netradičním.
3:40
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ty jsi mi tady něco naznačil, přesně před začátkem rozhovoru.
3:44
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Co jsou takový zajímavý věci, který teďka řešíš nebo musíš řešit v kontextu toho, co děláš?
3:50
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To festivalu třeba?
3:50
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Třeba festivalu ČERNÁ.AI.
3:52
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: My tady rozeberem ten development a ty firmy a to všechno rozeberem.
3:55
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale je to jedna zajímavá věc.
3:57
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: My jsme teďka v pondělí zastavili oficiálně prodej lístku na ČERNÁ.AI festival a je to vlastně jako měsíc před konferenci.
4:05
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A my jsme to museli zavřít, protože už jsme na kapacitě.
4:10
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je tam prostě dva tisíce lidí a vlastně tam už narážíme na nějaký limit jako hasičský a tak dále.
4:15
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, jako nemůžeme.
4:16
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jakože prostě se to jakoby prodá.
4:18
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A my jsme jako SROčko, to pořádá ČERNÁ.AI a s černou kostkou a to je vlastně příspěvkovka, to je zřízené krajem.
4:24
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, jako my nemůžeme jako SROčko prodat místo dvou tisíc míst, třeba tři tisíce míst a prostě nechat se tam prostě nacpou.
4:30
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Nemůžeme to tak jako nafouknout.
4:31
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, tam máme nějaké limity a v pondělí jsme zařízli prodej.
4:35
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A spoustu lidí tomu nemůže doteď jako uvěřit.
4:40
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, oni jako oni vlastně čekali, že si ten lístek teda koupí asi na konci měsíce nebo jako v září.
4:44
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Teď my jsme jako zařízli prodej a normálně celý tým jako by od začátku týdne nedělá nic jiného.
4:48
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je nás tam šest.
4:49
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Že prostě jako típáme telefony a odepisujeme na maily, že to teda není žádnej marketing, ale že to je fakt jako zařízlý.
4:55
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Že ten jako že lístek prostě už si je bohužel jako nekoupíš a že to určitě nebude další vlna.
4:59
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: My nemáme žádnou jinou vlnu.
5:00
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Z těchto jako říct, že jsme dva tisíce lidí a tím prostě jako by to zavíráme.
5:04
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A zjistili jsme člověče, že lidi dokážou být jako dost pasivně agresivní.
5:08
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já bych řekl, že i jako aktivně agresivní.
5:10
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No a jak, to je aktivně agresivní.
5:12
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A normálně jsme museli jako pár telefonů jako docela jako i típnout, že tam prostě lidi nám jako nějak jako vyhrožovali a tak a jsme si řekli, co vám blbne?
5:20
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jako je to tady jako od března jsou lístky jako k dispozici.
5:23
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A víš co, problém je, že my jsme to teď měli tak moc, že my jsme nestihli takový ten marketing jako deset, devět, osm.
5:30
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jsme to prostě nestihli.
5:31
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já jsem byl teďka týden jako v Tatrách, tam jsem pracoval jako remote a vlastně ve výsledku se to vlastně odehrálo tak nějak jako dost jako rychle.
5:38
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, my jsme potom jako, že z ničeho nic oznámili vyprodáno.
5:41
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A lidi jako, co?
5:42
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jako, what?
5:43
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já mám docela dobrou reakci, jak jsem byl kdysi na nějakým kruhovým tréninku a byl jsem strašně jako naštvaný na toho borce, který fakt jako nás strašně drtil a on tam přišel a asi trošku viděl a říkal, nebuďte naštvaní na sebe, že nejste jako, že jste netrénovali víc.
6:01
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Takže přátelé, nebuďte naštvaní sami na sebe, že jste to odprokrastinovali.
6:05
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To je super.
6:07
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Pojďme probrat možná tu akci, protože my, když jsme se spolu bavili, tak ty jsi říkal, že vlastně předpokladám, že to stalo spoustu energie, spoustu času takovou akci připravit a mě by asi nezajímalo, co tam lidi najdou nebo co se tam dozví, ale spíš by mě zajímal ten proces, když jste připravovali ty témata, jak jste nad tím přemýšleli, když jste se bavili se speakrama, co z toho vyplývalo.
6:32
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Co jsou ty témata, které dneska podle tebe opravdu hýbají světem AI?
6:39
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Hele, tak zaprvé se to mění.
6:41
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Kolem nás jsou hodně témata deterministické systémy.
6:45
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To se tam strašně moc překlápí, což je úplně protipól jazykových generativních AI.
6:51
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A my máme v našem kraji máme takovou komunitu developerů.
6:56
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jsou tam lidi, co dělají Computer Vision, co jsou PhD level na NLP, lidi, co jsou fakt architekti, lidi, co dělají v Azure.
7:04
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To je úplně jedno.
7:05
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Prostě spoustu spoustu různých typů jako programátorů, architektů, developerů a tak dále.
7:09
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A my nás zhruba kolem 40 a my se každý týden pravidelně voláme.
7:13
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Úterý jedna až dvě hodiny, ten náš stabilní termín, ať se děje, co se děje.
7:17
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Připojí se tam vždycky, já nevím, třeba polovina, čtvrtina, polovina lidí, pokaždé třeba trošku někdo jiný.
7:22
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Připravujeme si prezentace a my si vlastně neustále sdílíme.
7:25
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, něco jsme našli, tak říkám, hele, tak jsme to vyzkoušeli, co funguje, to nefunguje.
7:30
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Máme tam kluka, co si teďka udělá jako vlastní CLI, zkouší izolovat skilly.
7:34
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Děláme spoustu věcí, experiment teďka hodně s open source svými modely, protože vlastně samozřejmě my jsme měli, my jsme hodně všichni jako vývojáři samozřejmě řeší hodně optimalizace ceny inference, používali jsme všichni Groq, si znáš jako inferenční služby, ale vlastně problém je, že teďka, teďka se tam jako teď spoustu těch modelů vyklepali, zdražili z 0,5 na 3 dolary na milion tokenů a to se tě najednou jakoby propíše, pokud máš to nasazené prostě na nějakém portálu, kde zpracováte třeba milion inzerátů jako týdně, tak najednou ta cena tě vyskočí desetinásobně, takže vlastně teď my jsme museli vymýšlet nějaké sdílené komputace, jak to prostě obcházet, jaké modely prostě jsou na to dobrý a tak dále a vlastně furt jakoby si s těma klukama jako povídáme, zkoušíme eliminovat jakoby ten hype, protože samozřejmě jedna věc je, co se píše na linkáči, druhá věc je potom je ten produkční svět, protože když za to máš nést odpovědnost, což vlastně developeři musí nést odpovědnost, tak samozřejmě úplně jiný pohled, to znamená něco jsou opatrnější, ale šlapou do toho, protože vlastně všichni ti kluci, co se tam scházíme, tak líbí se, jako samozřejmě dívej, přes ty OpenClaw a tady to samozřejmě to jakoby prošlo, ti kluci to testovali, nakupovalo jim to všem na rohlíku, testovali jakoby, co je k čemu to dobrý, není dobrý, pak to vyšlo úplně, pak byl ZeroClaw, pak jsme šli, že ještě přes nějaké jiné, pak se tam všichni motali v harnessu docela dlouho, jako teďka vlastně spíš jako spoustu z nich jako nějakým způsobem kouká, jakým způsobem používat LLM-ka pro tvorbu těch deterministických věcí, vlastně jsme vlastně překvapení, že po celé té době jako třeba evaluace urazily určitě jako cesty, ale pořád jsou jako dost základní a pořád se jim nedá jako plně věřit, to znamená, když se na to podíváme fakt tím nejkritičtějším pohledem, tak pořád ještě v tom developmentu, jako je to úplně jinde, kde to sky's the limit, je tady, víš, to, co si lidi jako mezi se už jak to znáš a potom až ten jako za to se ten developer zaručí, to znamená, když jsme vypisovali jako různé témata, určitě nás prostě zajímají harnessy, ale už nás to nezajímá, jako že to je ten klíč, ale spíš jako nějaký deterministický systém, který si to zavolá jenom v rámci určitých momentů, kde to vlastně je třeba a potom vlastně atomizace těch všech jako by úkolů, aby vlastně to LLM, když ho tam teda pustíš a má tam tu relevanci, tak aby nenatropilo prostě nějaký nesmysl, když si to prostě kluci zkoušejí sami u sebe, ale potom, když přijdeš firmu, tam má tisíc lidí, a tam to někde nasadíš, tak potom z toho vzniká strašnej mes a potom se to víceméně blbě uklízí.
10:01
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já když to vlastně posadím o level a nechci říct výš, spíš vedle, tak myslím si, že vlastně to, že za pomocí AI vyvíjíme klasický software, je vlastně jedna z těch největších příležitostí pro každej tým a vlastně řada těch byznysových lídrů to nevidí.
10:22
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, dívají se a jsou takový ty jako hlášky, jako že prostě 95% projektu nevyjde a tak dále, ale oni opravdu to vnímají tak, že čekají, že AI bude dělat nějakou práci a nevnímají to, že když dostanou do toho týmu, že ten tým je schopen si vyvíjet automatizace softwary a tak dále, tak ty pak vlastně fungují normálně deterministicky a to přináší tu hodnotu.
10:43
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale je to stokrát rychlejší, než když to já tam naklikávám někde v Power Automate.
10:48
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No jasně.
10:49
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, že vlastně to, co my po těch lidách chceme je, ba naopak, vracíme se hodně k datům, to znamená, vracíme se k nějakým datům.
10:57
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To mám jako téma, to určitě proberem, protože to je jako zásadní.
11:00
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No, vracíme se k tvorbě nějakých datových poolů, prostě jak využívat jako databáze, vracíme se jako by k tématům jako MCP, člověk teďka je v MCP dvojka, že jo, takže vlastně koukáme jako na ty možnosti, jako co s tím nejde, furt jako přemýšlíme, jestli to je ta cesta, jo, jestli je vlastně opravdu, jako jestli, jestli to je ta budoucnost nebo ne, furt jako, no.
11:22
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Víš co, to je to docela jako zajímavý téma, protože ty, vlastně tady to je nějaká skupinka, máte nějaký název, říkáte si nějak, jak je to nazvaný v kalendáři?
11:30
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: AI Developers MS.
11:31
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Dobře, OK.
11:32
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Zmyslíš máte.
11:33
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ne, kriity, jak to je, draci, mole, přesně, přesně, přesně.
11:38
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No, to znamená, že to jsou lidi, který to zajímá, jsou nadšenci a tak dále, že jo, a ono vlastně dneska je to o objevování té cesty, protože není žádný, jako vlastně není ani best practice na ty věci.
11:50
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ať už je to na té úrovni developmentů, kde samozřejmě jsou, ale nejsou daný, že by přišla poradenská firma a říkala, ne, ne, ne, to musíte dělat takhle, jo, přesně.
11:57
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Každý ten tým si to musí objevit sám, ale to stejné je i v tom byznysu.
12:03
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A je tam zajímavá paralela v tom, že i v tom byznysu ti lidi řeší, že jo, tak mám nějaký limit, tak já už musím řešit, teda jestli něco mi udělá chytrý model, něco mi udělá rychlej model a je to něco, co podle mě jako musíme opravdu objevovat všichni, ale klíčový je, že jako víme, že to musíme řešit, protože za mě, co vidím ve firmách, tak je prostě, hele, je to drahý, jo, co budeme dělat?
12:25
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A to, že to je cesta, kdy opravdu jako ty možnosti jsou a ať už na té technické úrovni na té organizační, tak je něco, co prostě dneska opravdu firmy by měly řešit, ale zatím to opravdu řeší jenom ti nadšenci, no.
12:38
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No, jasně, ale dívej, jako by pořád do toho jako by vpadlo jako kolem mě dost lidí, teda samozřejmě jako před rokem, rokem a půl, to byl takový jakoby zajímavý fenomén, tam bylo spoustu lidí, kteří jsou opravdu jako daleko právě ve strojovém učení, v deep learningu, dotrénovávání modelů a tak dále a vlastně jako by ta predikce byla, že vlastně ty firmy budou asi potřebovat tyto lidi, ale vlastně ve výsledku se ukázalo, že tyhle lidi vlastně úplně nepotřebují.
13:06
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Oni vlastně potřebují jako fakt dobrého, kvalitního architekta, který dokáže tyto nástroje používat pro to, aby stavěl v té firmě.
13:13
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: FDE.
13:14
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No.
13:15
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Forward Deployed Engineer.
13:17
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To je vlastně teďka takový trend, který se jako doby ze Silicon Valley šíří, kde jsou to lidi, kteří jako umí jako vydělávat spoustu peněz právě tím, že přijdou a dokážou ten byznysovej problém postavit za pomocí AI v té dané firmě.
13:31
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No, no, no.
13:32
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale jako je to prostě jako vlastně ten architekt, který umí s tou AI jako by velice efektivně pracovat.
13:38
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale bavíme se jako, že to je developer.
13:39
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jo, bavíme se o tom, že to je člověk, který tomu developmentu rozumí, protože pořád jako vyvíjí software, že jo.
13:43
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, že když tam přijde někdo do tom úplně nerozumí, tak je to hodně na vodě a nemůže za to ručit.
13:49
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Protože vlastně jako když si něco pokazí, tak častokrát neví, proč si to pokazí.
13:53
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já myslím, že to je dočasný.
13:55
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Hele, asi jo.
13:56
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já myslím, že je to dočasný.
13:56
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Asi jo, ale jakoby aktuálně teďka v tenhleté situaci jakoby vsadit v nějaké střední firmě na někoho, kdo vlastně fakt nerozumí architektuře, kódu, datům nebo jakoby principům, jak se staví jako software a vlastně dát mu jako green light, ať tam prostě, já nevím, začne střílet do databáze a začne tam něco prototypovat.
14:13
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je to riziko pořád?
14:14
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je to riziko.
14:15
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Otázka je, jestli ten model ideální není tak, že vlastně IT nastaví to prostředí a tu governance a potom opravdu v těch týmech budou lidi, kteří to budou stavět.
14:24
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A samozřejmě a bude tam nastavený proces toho, aby to bylo dělané bezpečně.
14:28
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No jasně, ale to je trošku to je trošku jiný scénář, protože vezmi si, že ten IT a ten governance musí nastavit někdo, kdo tomu dobře rozumí.
14:35
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, to v těch firmách jako málokdy je.
14:37
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ty potřebuješ jako dostat někoho, kdo jako rozumí celé té problematice.
14:39
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ten nastaví ten governance, protože v těch firmách to know-how úplně není.
14:43
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ani v tom IT.
14:44
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ani v tom IT, přesně tak.
14:45
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A vlastně potom ty jsi schopný tady s tímhle nastavit velice efektivní infrastrukturu a nějaký datovej základ, aby tam existoval nějaký třeba AI driveři, kteří prostě jsou zapálení, a chcou stavět a znají tu firmu vevnitř a můžou prostě do toho víc střílet. A najednou oni můžou stavět třeba, ale v nějakým sandboxu můžou testovat, můžeme...
15:06
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A paradoxně tady tím vlastně zaznačujou prostě spoustu těch potřeb té firmy.
15:09
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A pak se to můžeme překlopit do té produkce, ale to zase bude asi řešit ten jako devík.
15:12
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ten profík prostě jako teďka, v téhle současné době, teďka se bavíme.
15:16
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Který vlastně neohrozí samozřejmě nějakou jako právě tu bezpečnost a bude to všechno respektovat.
15:20
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ty tomu říkáš AI driver, my tomu někdy říkáme AI ambasador, AI coach a tak dál.
15:27
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Čím dál více díváme na to, že to opravdu musí být pokročilej uživatel, že to nejde, aby to byl jako nadšenec, který se naučí s ChatGPT.
15:35
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Takže je to vlastně techničtější role, ale daleko důležitější jsou tam ty, řeky takový ty měkké vlastnosti jako opravdu ten experimentování, to hraní s těma modelama a to, že vlastně fakt tu práci redesignuje tak, tak, že opravdu ty věci jako všechny dělá z AI.
15:56
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Analyzuje procesy z AI, staví to z AI a vlastně je to strašně fascinující, že i lidi, kteří jsou jako s IT pokročilí nebo kteří jsou fakt experti v nějaké jiné věci, tak někdy vůbec jako neumí to překliknout v hlavě a pak, když se díváme, jak pracují, tak je to, se řeky jako základní použití toho AI.
16:13
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Že vlastně ve všech skupinách najdeme lidi a já jsem očekal, že v tom IT naopak, že v tom všichni budou, ale ani tam to jako není, takže všichni by v tom jeli a...
16:22
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ne, ne, ne, ne, ne, protože takhle...
16:24
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Oni byli zvyklí, že jo, aby to fakt fungovalo a bylo to deterministické, takže to je jako těžký pro ně, podle mě.
16:28
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je to, ale jakoby ty cesty k tomu vývoji, aby to takhle splňovalo, určitě jako jedna věc je dělat jako Greenfield, ale potom vlastně spoustu těch vývojářů jedna na Brownfieldech a tam vlastně to použití AI je jakoby dost specifické, protože to musí splnit jakoby spoustu atributů navíc, by ti to něco prostě nerozbíjalo a tak dále, ale jde to.
16:46
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jako vidím jako spoustu zajímavých jakoby architektů, seniorních, kteří vlastně jako velice dobře pracují s AI na Brownfieldech, ale neznamená to, že s tím jako nemají práci.
16:55
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jako jsou úplně zabití, znavení, jako vyhořelí, ale všechno je to strašně náročné, prostě, ale samozřejmě jako ano zvedají efektivitu, ale jako desítky procent, jako není to o to, že by prostě jako najednou čo někdy byli, nevím, jako víš, jak to myslím, jo.
17:08
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ne, tak je to, nedávno vyšel na Lenyho podcastu nějaký průzkum How AI engineers nebo How engineers feel a tam je to třeba u těch CTOs a tady u těch lidí, tak je to hodně intenzivní, takže ty emoce jsou docela zajímavý a myslím si, že se tam hodně střídá taky jako nadšení a pak, že ono jenom to objevování těch detailů, že takže je to náročný, ale je to, dá se říct, že je to projekt jako jakýkoliv jiný.
17:36
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, že já pokud chci, aby mi cokoliv fungovalo s AI, tak já jednak musím jako připravit tu věc, aby opravdu to s AI pracovalo a samozřejmě čím větší projekt, tak to je náročnější, ale je to podle mě to, co pak dáte firmě leverage.
17:50
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Aby jsme byli ready na to, že AI využívat, tak občas musíme, že jo, něco měnit, něco zahodit, něco předělat a dřív, že jo, to bylo, když v firmách prostě měnila systém, tak to byly miliardy a roky, ale dneska to je vlastně podobný rozhodnutí, že jo.
18:03
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No.
18:03
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Mám jako technologií, která jde s AI developovat dobře, nebo ne, nebo ne, jo.
18:08
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jak mám postavený, mám tam lidi, který opravdu zkoumají to, jak to připravit, jako zabýváme se tím tématem, No a jsou firmy, kde opravdu to je jako jeden nadšenec z 50, nebo 2, 3, ale na úrovni vedení vlastně se neřeší, jak to změnit, jo.
18:25
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Hele, víš co, my jsme se rozhodli, že lidi nepřesvědčujeme.
18:28
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jasně.
18:29
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Prostě bereme, že buď to vedení to chce řešit, nebo ne.
18:32
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Pokud to vedení prostě řešit nechce, jako by pro nás no-go, prostě to je pro nás red flag.
18:35
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: My vás nemůžeme přesvědčovat k tomu, abyste něco začali jako dělat.
18:39
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Na druhou stranu je důležité ještě zohlednit to, že vlastně české firmy nebo vůbec spoustu lidí je tady zvyklé žít s nějakým technickým, technologickým dluhem.
18:46
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A ten dluh je poměrně jako...
18:48
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je to normální a to nejde asi úplně jako odstranit.
18:50
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je, je, je, je to normální.
18:51
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Na druhou stranu je docela zajímavá myšlenka, že ten AI, říká ta adopce AI je vlastně docela dobrý motivátor nebo k tomu, aby ty lidi si fakt jako trošku ty data uklidili, aby začali dělat nějaké kroky.
19:03
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, jako ve spoustě firma, když se nám jako někdo třeba ozývá, říká, hele, tak my chceme teda adoptovat AI, ale my si všichni myslí, že to je jako adopce jako toho dítěte, víš, jako že teda podepíšeme ty papíry a tak tady máte tu AI a teď vlastně tak máte ji ve firmě, to je ta AI, prostě tak jsme ji adoptovali, teďka dělá pro tuhle firmu a pusťte ji na ty data.
19:21
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale víš, jako vlastně tam není vůbec nic.
19:23
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, je to vlastně jako dobrá motivace k tomu, vyřešit databáze, uklidit data, prostě nějaké casey a dělat to jako dohromady.
19:32
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No já, já jsem možná se zbytečně negativistický v tom smyslu, že vidím ten potenciál nenaplněnej a tak trošku mě to jako bolí.
19:41
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já mám třeba to štěstí, že ve svých programech, jako Future AI Leadera a tak dále, tak jsou lidi, kteří chtějí.
19:47
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Což je jako super a vidíme tam úžasné věci.
19:50
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Když děláme adopci ve firmě, tak prostě ta Gaussova křivka platí všude.
19:53
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale je pravda ta, že vlastně taky už jsme přestali doporučovat to, ať vlastně se zaměří na všechny a jedeme spíš přes ty lidi, kde chtějí a pak vlastně postupně se to dostane k ostatním.
20:05
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale ono to je vlastně logičtější.
20:07
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená...
20:08
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je to change management.
20:09
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Takže tam to platí.
20:11
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale dostáváme se k datům.
20:13
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já mám...
20:15
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: S datama jsem měl vždycky takový ambivalentní vztah, protože prostě takový, řekl bych, ne mýty, ale spíš věci, které všichni pořád říkají, data jsou nová ropa a musíte mít pořádek v datech.
20:30
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Vlastně o tom se vždycky strašně mluvilo.
20:32
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A všichni říkají, no ale my nemáme pořádek v datech.
20:34
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A teď se taky říká, AI pusťte, až budete mít data v pořádku.
20:39
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A já, nejenom já, ale i lidi v těch našich programech, třeba Magda Frouzová, tak ta mě napsala jednou takovou krásnou referenci.
20:45
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Říkala, já se si vlastně až teď uvědomila, že říká se pořád, že data jsou nová ropa, ale že to je vlastně ropa, kterou já tvořím.
20:53
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A že já nemůžu čekat jako až nějaký oddělení něco, jo, ale že já si můžu pro sebe, pro ten svůj tým začít pracovat na tom, aby jsme si začali uklízet.
21:03
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Přesně tak.
21:03
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ty jsi měl takovou strašně hezkou paralelu, moře versus bazén, a mně to tam strašně hezky jako zapadlo.
21:09
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Hele, tak vyčistí moře.
21:10
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No asi.
21:11
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A jako ty firmy, jako když se budeme bavit jako v lepším případě 30 let historie, v lepším případě 100, 150 let historie, ale vlastně jako někdo říká, jako mimochodem jako viděl jsem případy, kdy se fakt firmy snaží vyčistit prostě těch třeba 30 let historie a digitalizovat je, převést je, ale come on, jako před 30 lety byla úplně jiná situace, úplně jiný trh, úplně jiný market, jiné potřeby, jiní lidi, jiný skills, všechno bylo jinak.
21:34
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Dobřečeno, to znamená, ty když to zdigitalizuješ, tak čemu ti to bude?
21:37
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jasně.
21:38
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jo, to znamená vlastně lidi, lidi vlastně jakoby právě možná někdy bohužel slepě jdou do tady těch trendů, místo to, aby si řekl, tak koupíme ten bazén, datovej bazén v Hornbachu a prostě naplníme ho tím vlastně, co si myslíme, že má ten case, protože chcete tu plavat vůbec všichni, jako jo, jako máme tady na to case, jako je to v pohodě, tak co tohle, tak jako co tu máme k dispozici, okej, tak vyčistit, já nevím, rok, rok nějakých dat, byl by řečeno, k nějakému konkrétnímu caseu, ještě nějakou výseč, úplně jiný typ, jako skoupu práce, než prostě říct, jako budeme tady čistit 30 let, jako dat, jo, a ještě třeba všech, úplně nesmyslně, úplně zbytečně, a ty to vás ani nepotřebuješ, je dost pravdě, protože jako hodně firm začíná třeba od jistého dne, znameně řekneme, hele, tak ode dneška prostě dostaneme tady nějakou datovou architekturu, řekne se, tak to máme nějakou databázi, ta databáze má takovou formu, začínáme tady s tímhle, to neznamená, že tu databáze nemusíme rozšiřovat třeba časem, a začínáme od nějakého dne, a už to jako, už teda cedíme jako základní datovou hygienu a tak dále, no ale jo, ale za měsíc, za dva, za tři, za čtyři, ta AI adopce tady nebude za měsíc, za dva, oni se vlastně k tím reálným, jakoby fakt výsledku dostanou prostě po nějaké době, to není, za týden, ale za ten rok už třeba mají z ničeho nic, mají parádní prostě databázi, mají super data, mají to krásně vyčještěny, přes MCPčka už tam můžou prostě cokoliv pouštět a může nad tím běhat nějaký jednoduchý agent vždycky po nocích, prostě vždycky tam třeba něco zkontroluje nebo jestli je všechno v pořádku a bác a ty vůže a už máme něco, jo, aspoň.
22:58
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jo, jo, to je super a myslím si, pro malé a střední firmy, já jsem vždycky tu datovou kompetenci měl relativně slabou, protože mě to nebavilo, protože jsem chtěl rychle výsledek a nebavilo mě strávit jako hodiny čještěním dat, jo.
23:12
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Dneska je to jedna z věcí, která mě baví nejvíc, protože jednak samozřejmě jako chytrý ty nejlepší modely sami navrhnou, jak se dostat k tomu cíli.
23:22
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, navrhnou tu cestu, občas se zeptám, vysvětlím a tak dále a zpracovávám už relativně jako velký množství dat, aniž bych to komukoliv posílal.
23:32
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Druhá věc pak je, že řešil jsem jeden case, kdy jsem chtěl ukázat něco klientovi a on právě řešil nějaký jako datovej problém, 45 zaměstnanců v call centru a teďka směny a měl tam x parametrů někdo může dlouhej týden, krátkej týden a tak dále.
23:47
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A já vlastně po té diskuzi, že jo, tak jsem to všechno nahrál do AI.
23:50
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já ji nechal jsem si udělat deep research a on našel nějakou knihovnu na Google, která řeší kombinatoriku, věc, která už jako mimo tu moji kompetenci.
24:00
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A já jsem mu ten systém udělal.
24:02
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A jako funguje to parádně.
24:03
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A teďka vlastně, když zjistím, že já najednou dokážu, opravdu, když se jako na to soustředím s těma top modelama, připravit tý takový jako datovej model systém, tak je to podle mě pro všechny firmy, který jako nemají třeba datovej tým, tak je to jako obrovský potenciál.
24:19
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Vyčistit si CRMko, jo, všechny tyhle věci, tak to můžou mít jako za týden hotový.
24:23
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To říkám úplně jako ze vší vážnosti.
24:25
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Hlednivé, jakoby začít, začněte prosím dnes.
24:28
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jako dneď, jakoby fakt, dívejte, jakoby těch věcí, co si o tom jakoby zjistit, jako základní datová, jako hygiena, hele data jsou sexy, protože na základě to potom jakoby roste efektivita.
24:37
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já mám prostě, já mám v kompu mám takovou jakoby složku, která se jmenuje Claude Workspace a tam mám prostě jeden jako CLAUDE.md, ve kterém mám jakoby jako detailně sepsanou jakoby architekturu, kterou ctím, to je jaká MDčková architektura a vždycky, když mám jakýkoliv projekt, tak on mi založí složku, v tom jede nějaké MDčka, ty mají vždycky nějaký název, je to všechno konzistentní, vždycky jsou to nějaké výstupy, prostě všechno to má nějaký řád a vlastně on sám ten model najednou v tom vyhledává úplně jinak, ale to jako se měl o té mojí osobní efektivitě.
25:09
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: My tady nad tady tím jsme přemýšleli i ve firmách, máme už nějakou dobu pracujeme na projekty, která se jmenuje AI Native Knowledge Base, to znamená jako představ si architekturu, prostě máš třeba 150-200 jakoby složek, ve kterých máš prostě různé typy MDček, prostě YAMLy a nevím co všechno a teď on dohromady funguje tak, že má nějaké zlaté standardy, které ty vlastně musíš poměrně dost pracně vydefinovat, to znamená, když je nějaká schůzka, tak to není jako, že řekneš udělej zápis, ale on vlastně přijde, ví, že tam je schůzka, přes takové speciální síto, což je vlastně ten zlatý standard, on prosype a řekne tak, Dalibora zajímá toto, toto, toto, toto, to on tam prosype, a to znamená, že ten zápis vlastně vzniká na základě toho zadání, které už je vlastně jako víceméně hotové a to zadání potom vlastně automaticky musí někdo hned zkontrolovat, než se to přepíše do té wiki a to, na čím jsme my přemýšleli, co bylo docela zajímavé, že my jsme to teďka testovali na jedné firmě, pustili jsme to tam a začalo to vypadat jako by poměrně dost dobře, všechno se tam zapisovalo, jak mělo, vznikaly přesně MDčka, které měly. Ale na jedné schůzce, bez tady toho zlatého standardu, nám tam zazněly nějaké dvě reference, co ten klient zmínil. Jakože my chceme být jako tohle, ale on to myslel v rámci kontextu toho spíš jako ironii, ale on to normálně chytil, no a to tam zapsal a propsal to asi do 60 MDčků na souboru, normálně to zlikvidoval kompletně celý kontext a my jsme to už z toho potom nedokázali vícemě jakoby odstranit a proto vlastně jako ty standardy to jako by dost řeší tady tohle, ale je to strašně citové, či se říkal o tom kontextu, voli jsme se o kontextu a jako a zanášení kontextu je tak choulostivá záležitost, aby to prostě bylo jako dobré, protože vlastně tam zjistíš, že vlastně jakoby my hodně času teď trávíme tím zanášení těch zlatých standardů, co nás zajímá, co považujeme za důležitější, pak máš i nějaké semantické vrstvy, jako to znamená, kdo čemu jako jak co říká a to se tam snažíme taky jako ještě do toho střelit, to znamená, jak někdo říká prostě přerozdělený zisk, někdo říká zisk a někdo v zisku myslí obrat, víš, jako že prostě v tom, já vím, že zisk a obrat jsou úplně jiné věci, ale lidi v tom, jako lidi každý prostě má trošku jinou hatmatilku a když tohle jakoby sečteš, tak vlastně vzniká jakoby poměrně dost komplikovaný systém, který jako pořád nemůže fungovat ještě dostatečně autonomně, že mu můžeš věřit, řekneš jako super, nemám s tím práci.
27:19
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já osobně si myslím, že to je jedno z nejdůležitějších témat, kterým by se měl věnovat každý tým.
27:25
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, jak postavit systém, kde budu mít tady ten kontext a budu mít vlastně ty věci jak pro lidi, tak pro agenty.
27:33
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: My pracujeme, já jsem vymyslel, systém, který se jmenuje PACT.
27:37
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je to vlastně projekty, agenti, kontext, nástroje, jako kontext tools, takže PACT.
27:43
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A funguje to tak, že když se bavíme o tom kontextu, tak ty tam máš rol.
27:47
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, všechny přepisy. A důležitá věc je, že ten PACT je každýho zvlášť a pak tam máš sdílený složky.
27:54
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, že třeba v tom kontextu já tam mám jednak svoje plány, co mi dělá AI, mám tam svoje handoffy, když předávám práci, mám tam idea files, když přeposílám věci.
28:04
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A co je důležitý?
28:05
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já tam mám jednak vlastně pravidelně exportovaný diskuze ze Slacku a všechny přepisy z PLODA a z TLDV.
28:14
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A co je důležitý?
28:15
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Pak tam mám vlastně složku Golden Knowledge a to je vlastně to, co je potvrzená strategická znalost, která se nemění.
28:22
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A ten systém funguje tak, že on ti pravidelně dělá jednou za den plus nějak týdně, takže všechny ty věci projíždí.
28:29
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A právě když se tam objeví nějaká věc, která zasahuje do té Golden Knowledge, tak zatím to opravdu máme tak, že to člověk potvrdí.
28:37
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Takže ti dá se znám věcí.
28:38
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Takže třeba děláme webinář, teďka se domluvíme, že to začne ve čtyři.
28:42
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A pak se změníme to a řekneme si OK, finální prostě termín je teď.
28:46
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A teďka vlastně je to podle mě práce na tom systému, jak má fungovat, kde když objevíme takový case, že najednou jsme tam řekli jiný termín, tak vlastně my chceme, aby ten agent, který to projíždí, vlastně se ptáhle, takže je to finální, zapíšu to.
28:59
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale to jsme neměli na začátku.
29:01
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Takže firmy někdy očekávají, že tady tohle bude fungovat hned, ale opravdu je hlavně začít a ten proces vlastně vylepšování je od toho fungování.
29:10
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Takže podle mě neexistuje nic jako stoprocentně funkční proces druhého mozku, ale je to opravdu tak jako začít, podle toho vlastně ladit, jak ten systém funguje.
29:20
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale mít jako fakt dobře nastavený jako traces, mít dobře jako observabilitu, jakoby prostě normálně fakt jako myslet na to, že ty jako nechceš po tom jazykovém modelu, aby za tebe přemýšlel.
29:29
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Hej, tak s tím brutálně nesouhlasím.
29:32
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Brutálně.
29:33
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Naopak, já chci, aby vlastně nejvíc přemýšlel.
29:35
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jo.
29:36
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Za mě, no jasně.
29:37
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Protože je daleko chytřejší už.
29:38
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No, jako tak, já vlastně nechci, ať domýšlí nějaké věci, které já tam třeba nechci.
29:43
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, chci mít kontrolu.
29:44
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jo, v tom případě.
29:45
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já nechci, ať jakoby tak spíš jako improvizuje.
29:47
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, jak chci ho mít jakoby zpoceného.
29:49
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jo, jo, jo.
29:49
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, že on tam vlastně chodí jako ten velice, takový ten chytrej kolega, který vlastně vezme informaci, vezme informaci, se na ně podívá.
29:57
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já si říkám, okej, můžu je tam dát, můžu je tam dát, jo.
29:59
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Hele, víš co, kamo, můžu je tam dát.
30:00
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jo, můžu je tam dát, dobře.
30:01
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Dobře, tak to dá.
30:02
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Víš, jakože já nechci, aby tyhle věci jako zatím teda.
30:04
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jasně, Zatím dělal sám.
30:05
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jo, jo, jo.
30:06
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jo, jasně.
30:07
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, v tomhle případě, samozřejmě jako kreativita škodí a je potřeba, aby tam nějako velmi dobře zajještěný, ale to třeba v našem případě třeba to dělá, my to děláme tak, že já mám Mac mini, ale jako já nemám rád ty jako OpenClaw a tak dále, jo, protože prostě mám rád kvalitu a chci se cítit jako safe a vím, že tam ještě jako nejsme.
30:29
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale vlastně celý to běží na teďka na Codexu a vlastně ten harness toho Codexu s těma top modelama ChatGPT jako vlastně za mě funguje už skoro bezchybně.
30:40
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Fakt už skoro jo.
30:41
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A je to fakt o tom nastavit si to přesně, jako aby nedomýšlel si, věděl, které věci může změnit, které ne a je tam, jako to riziko tam vždycky je, ale pro mě už je dneska tak minimální, když to je dobře nastavené, že vlastně to rád akceptuju.
30:59
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jasně, ale ne, jako jasně, beru.
31:01
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Spíš jako ne, nám jde o to, že jako by držet ten model, jako tam nejde o to, jako držet ho za koule, ale prostě ten zlatý standard je pro nás jako prostě klíčovej.
31:10
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jakože, jakoby, zatím se nám to vždycky vymstilo.
31:13
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No to fungovalo vždycky nějakou dobu, ale jakmile tam nebyl ten muster, přes který musí jako přesít ty informace a vlastně vždycky tam jako přicházelo, že dostával jako větší pole působnosti, jako jak prostě máš ten autonomy slider od toho Karpathyho, tak vlastně většinou vždycky, jakoby se to tam začne kumulovat a když někdo řekne, hele, tak ten můj model je přesnej zhruba na 90%, tak ti 10% je vlastně pořád jako dost nespolehlivé.
31:34
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Víš co, já jsem jednoho zajímavého, jednoho rozhovoru s jedním majitelem firmy a on mi říká, hele, já mám ChatGPT a já vlastně jako ChatGPT dělám, je to strašně dobrý, ale vlastně mě tam strašně znervózňuje dole ta věta, že ChatGPT může dělat chyby.
31:47
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A já si říkám, ty Vogo, jako já si vlastně jako platím nástroj, u kterého vlastně oni se jistí for sure, že vlastně jako to dělá vlastně chyby, to znamená, já tomu vlastně jako it at all vlastně nemůžu úplně věřit a musím si všechno ověřit, což vlastně pro mě je dvojí práce, znamená, on vlastně se mnou něco udělá, takže buď teda pracuje jenom s tím, co já jsem vysypal ze sebe a můžeme se jako spolu poradit a mi to musí dávat fakt jako extrémní smysl, to, co on píše, to znamená, musíš být sečtělej, musíš vědět, o čem píše, musíš být doménový expert, musíš tomu rozumět, že to potřebuješ nějak validovat.
32:15
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Když to nezvaliduješ, tak se dostáváš jako do docela blbý situace, to je, kdybys seděl s někým a ten mluví o něčem a ty to vůbec nerozumíš a ty toho třeba podlehneš uděláš blbý rozhodnutí a nebo to tam necháš zanést a vlastně máš tam nějakej balást nebo nějakej prostě kontext poisoning a znamená, jako a jak z toho ven, takže buď přes ty zlatý standardy a nebo být jako velice opatrnej na to, ale jak říkám, jako těch typů setupů je spoustu, my jsme opatrní prostě, tady v tomhle.
32:41
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ono, těch typů setupů je spoustu a vlastně jako v AI platí jako many ways to win, že vlastně každý pracuje jinak, každý to používá jinak, protože je to tak univerzální technologie.
32:52
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já třeba tam, kde nemám, a nejenom tam, kde nemám, ale opravdu, když dělám větší věc, větší projekt, větší něco, analýzu, tak já hodně nechávám vlastně udělat to, že nechám udělat analýzu, plán a pak mám vlastně handoff, kde on to pak dá sám nebo já to dám do třeba Claude, který ho teď už skoro vůbec nepoužívám a nechám třeba Fable dát jako feedback.
33:17
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, každý plán, když dám do jiného modelu harnessu, tak on vlastně najde tam jako vždycky to jako vylepší, skokově.
33:25
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, že ale jsou momenty, kdy zase jsem ochotnej jako akceptovat to riziko, protože vím, jak to funguje a vím, že třeba tam třeba jako spíš bych udělal chybu já, protože jako bych udělal chybu já, že vím, že jsou situace, kdy jako už víc věřím modelu, než kdybych to poslal někomu anebo bych to dělal sám.
33:46
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale to jo, je to naprosto legit.
33:48
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já si myslím, že určitě ty situace jsou.
33:49
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale na druhou stranu, jasně, tak jako když položíš nějaký jakoby indefault dotaz třeba na PPCčka, jak zvyšovat výkonnost v nějaké situace s něčím, tak prostě jako ta odpověď je dobrá.
34:02
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Brutální.
34:03
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je prostě dobrá.
34:04
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale potom třeba, když docházejí k něčemu, kde ta vlastně musí být jako zahrnuto poměrně jako velká míra nějakého taktu, spoustu ještě nějakých věcí, které se fakt jako blbě do toho jako nevyřečeného kontextu jako zanáší a ty to ještě musíš zvážit a ještě za to neseš kůži na trh, ještě tam máš případně sankce, když to nedopadne, ale i když to zní jako odvážně, tak člověk se pořád rozhoduje, jako je to super strategický nástroj, hele, užíváme to všichni, prostě jako jo, to vůbec, jo, jenom jsme se bavili třeba o té knowledge base, protože vlastně tam jako vidíme furt, že to je jako dost problematické, aby to fungovalo fakt, jako bavme se o 100%, bavme se o 100%.
34:38
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale zase, je to určitě téma, který je strašně náročný a když vidím, jak je náročný v malým týmu, tak vím, že ve velkých firmách to bude jako mega náročný, ale právě proto říkám, začnete u sebe a jo, v malým týmu.
34:52
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Nicméně, jako ani lidi nejsou 100%.
34:56
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Víš, jako že vlastně taková ta, taková ta jako ambice a jít z 0 na 100, vždycky tam bude nějaká chyba.
35:02
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A podle mě klíčový je, umět se rozhodnout, kdy já opravdu potřebuju těch 100%, a kdy naopak vlastně jsem v pohodě s tím, že mám jako jich 96.
35:13
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jako pokud to je třeba databáze a mají to být nějaké věci, ze kterých se jako vychází, tak těch 100% je super, protože vlastně máš jako dobrou databáze.
35:20
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale to je taková nějaká chimera, že vlastně ty databáze nejsou 100%.
35:24
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jasně, tak kdyby to bylo 97, 98.
35:28
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Problém je třeba, že když byly nějaké experimenty s nějakýma firmami, když jsme zkoušeli třeba RAGy, tak to bylo prostě leta 3 roky dozadu.
35:36
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: V pravěku?
35:37
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No, v pravěku, ano.
35:38
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Tak jsme se bavili prostě o nějaké efektivitě, třeba nevím, 50-60%.
35:42
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale to pro tu firmu bylo úplně k ničemu, protože co druhá odpověď byla blbě řečeno jako špatně.
35:46
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Potom, když se to zvedlo třeba na 70-80%, tak i pro tu firmu to pořád nebylo dostatečně dobrý, protože vlastně ty řekneš, ale to je super, když jako 8 odpovědí z 10 je vlastně správně.
35:57
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A oni ti řeknou, to je pravda, ale my vlastně pořád musíme být strašně ve střehu, jestli ty dvě nejsou ty první dvě, nebo ty poslední dvě.
36:05
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, že to strašně snižuje důvěryhodnost v tom systém.
36:08
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A vlastně jako s těmi RAGovými databázemi, nebo jakoby obecně, už tě jakoby moduluje strašně moc, prostě kombinuješ to s nějakými knowledge grafy a s tou semantickou a prostě to nafoukneš a hlavně tak to vyčistíš ty data, protože ty lidi tam prostě sypou úplně všechno, a což vlastně v výsledku ty RAGy strašně znepřesnilo.
36:21
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale dostaneš se třeba fakt na 95-98, ještě 99% přesnosti, ale stojí ti to strašně moc úsilí.
36:28
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A každý to procento stojí vlastně víc, daleko víc než předtím. Přesně tak, ale vlastně ve výsledku, když těch 98-99, tak už to už berou, že to už je dobré.
36:38
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Že už je to fajn, že tomu víceméně můžou věřit, ale je to náročný, prostě dostat tam jako takhle databázi.
36:44
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: 100% a podle mě, ty jsi to řekl přesně, že firma je nespokojená s tím, že je to 60-70%, což je vlastně docela brutální číslo, ale je to o tom vlastně redesignovat ty věci, takže ono na začátku, já to třeba typický customer service, já to nemusím posílat ven hned, já to můžu dát jako nástroj pro interní lidi, kterým se to zjednoduší a vlastně jít step by step, takže zas taková jako představa, že jako uděláme systém, kde nahradíme něco od A do Z, tak je vlastně taková jako naivní, že já vlastně potřebuji spíš zjišťovat, kde já můžu mít skokový zvýšení produktivity a hlavně jak to dostat do toho procesu, takže vlastně, že i těch 30% je vlastně dobrý.
37:24
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Hele, krásný třeba příklad může být třeba jednoduchý case.
37:27
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Hlídejte si status.
37:29
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Udělejte si jednoduchou databázi na hlídání statusu projektu.
37:32
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To už je úplně super.
37:33
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Uděláte si jednoduchý nějaký systém jako schvalování, jak se zanáší ten aktuální status.
37:37
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je to vlastně nějaké MDčko, nebo ideálně prostě na GitHubu, nebo nějaké Gitea, nebo kde se to dá prostě verzovat, ať víš, proč se to přepsalo.
37:43
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A tam si vlastně jako všichni aktualizujete status.
37:45
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To je vlastně, když se kdokoliv zeptá, hej, tak jak vypadá tenhle projekt?
37:48
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Vždycky dostaneš aktuální odpověď, kde to celé je.
37:50
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Odešla nabídka a už je to dva dny od toho, když jsme nedostali odpověď.
37:54
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To je jako jednoduchý case, když si dokáže udělat víceméně jako kdokoliv, v těm firmám to začne strašně pomáhat, nebo při té administrativě, nebo obecně při organizaci, při projektu, managementu a tak dále.
38:04
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A potom to člověk může jakoby tunit.
38:06
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Přidáte tam druhou jednoduchou funkci.
38:08
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A udělejte jich třeba separe, aby se to navzájem nebouchalo.
38:12
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To je super.
38:12
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A tohle to si rozjedete interně, nějaký server, si tam dáte s jednoduchou nějakou Supabase si tam nainstalujete a už máte nějakou jednoduchou databázi, nějaké základní mcp, to je velice striktně nadefinované, takže nemůžete v tom dělat bordel, protože musí to splnit všechny nějaké náležitosti, aby to tam zapsal.
38:31
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A ve skutečnosti je to ještě jednodušší, než se zdá, protože vy na to dneska vlastně vy si to celý můžete udělat v Codexu, který i ty automatizace uděláte, takže řeknete, zautomatizuj to jednou denně, projeď tady tyhle zdroje a udělej to.
38:44
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, že už ani vlastně teoreticky nepotřebujete mít tady ty jako servery a databáze minimálně, když je to jako v týmu.
38:52
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A třeba jedna z věcí, kterou my máme v tom našem systému Pakt, který asi jako pomáháme do těch firm dostat, tak je to, že já tam, já jsem vymyslel takový koncept, který bude fungovat jenom chvilku, protože OpenAI oznámilo computer history.
39:07
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, že ti vlastně bude analyzovat, co se děje na počítači a podle toho ti agenti budou vidět, na čem pracuješ.
39:14
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: V Evropě to zatím není, děkujeme Evropská unie, ale já jsem si to vymyslel ještě předtím, já tomu říkám jako work radar a work log.
39:22
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, že mě se každou minutu analyzují všechny sessions na Claude Code, Cursor a Codex a dělá se z toho takovej záznam, na čem se pracuje a aktualizuje se work log.
39:37
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je to prostě v markdownu, on pak se archivuje, ale vlastně je to brutální, protože já vlastně, když máme ten náš systém, tak najednou já opravdu řeknu, hele, udělej mi přípravu na ten dnešní podcast a on samozřejmě ví, že to je s tebou a vlastně ví, že jsem něco dělal předtím a najednou je to tak strašně personalizovaný, že já si vůbec nedokážu představit, že bych už jako zadával ty věci znovu a znovu.
40:02
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A to je přesně vlastně stavba toho systému, kde, jak říkáš ty, to si může začít dělat každej, protože je to jenom opravdu o tom vlastně bavit se s tím AI, jak ten systém stavě na vylepšovat.
40:12
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je to vlastně super, že vlastně začne fakt vznikat nějaké řešení.
40:17
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: My k tomu přístupem trošku, my jsme si řekli, hele, my potřebujeme vlastně dát AI ready datovou platformu, dohromady něco, co vlastně jakoby přesně, buď to dáš na server, nebuď to dáš někde, prostě kdekoliv, to vůbec jedno, můžeš asi to rozjet kdekoli a vlastně jako potřebuješ tam několik věcí, že potřebuješ tam nějakou databázi, která musí být nějaké parametry, tam musí být nějaké konektory, musí tam být nějaké napojení, ty musí být poměrně jako striktní, máš tam nějaký governance, máš tam i nějaké restrikce, to znamená, že někdo může zapisovat, někdo nemůže, někdo může nakukovat, někdo jenom někam, někdo vůbec, to znamená, že vlastně si i v té databázi máš vyřešené jako nějaké zabezpečení toho, kdo tam vůbec může čumět a odkud třeba, potom řešíš prostě nějaké základní prostředí, protože máš sandbox, takže vlastně tým lidem jako řekneš, hele tak pojďte, budeme teda sandboxovat tady, kdež se vlastně stává vlastně ve výsledkem jako majetkem té firmy, protože vlastně oni vytváří prototypy, kde zanáší jako spoustu různých typů, kterých třeba neví ani CEO, že existují jako nějaké typy procesů nebo si na to dělají nějaké apky.
41:14
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Většinou neví.
41:15
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: No jasně, že to neví, protože oni vlastně jako, jako to je furt, že?
41:18
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jsi vždycky překvapení na těch.
41:20
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A to fakt, ty to děláte takhle?
41:22
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Všichni, no takhle děláme už tři roky.
41:24
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A vlastně potom to překlápíš nějak super do toho testovacího prostředí a do produkce.
41:28
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Máš jako nějaký další modul.
41:30
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Potom tam máš prostě modul třeba nějaké širované komputace, něco, kde ti můžou běžet inference z nějakou možnosti třeba škálování někde na nějakej cloud.
41:36
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A vlastně takhle to pospojuješ celý dohromady a vlastně ten systém děláš tak, aby se nedal blbě řečeno rozbít.
41:43
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jsou to vlastně fakt jednoduché casey, je jasně nastavené kompetence a vlastně postupně ten systém roste.
41:49
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Podle toho, co ta firma potřebuje, co, já nevím, co už má rozjeté, někde se řekne, nemáme tenhle case, a pojďme se tomu věnovat.
41:56
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ale vlastně ve výsledku stavíš tu AI ready datovou platformu, protože přesně ty se o tom mluvil, že na začátku je super, když ten člověk používá to AI na cokoliv.
42:04
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A je to prostě super.
42:05
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ono to tady bylo, jako tomu přístupu říká hodně lidi AI first, že jo?
42:08
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ty vezmeš a s AI více méně jako jdeš i na záchod.
42:11
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Prostě všechno.
42:12
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já zkouším všechno.
42:13
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já nepoužívám nějak kalkulačku, zkouším to všechno s AI.
42:15
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Maily odepiš.
42:17
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Zkus tady tohle.
42:18
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Je to dobrý, mám jít na to rande, nemám.
42:19
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Mám jít tohle.
42:20
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Všechno s AI.
42:21
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Potom vlastně zjistíš, že vlastně na některé věci se to vůbec jako nehodí.
42:24
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Na některé věci se to hodí.
42:24
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: A to je vlastně ten tvůj úsudek, který se vlastně, Těři bude nějaký šilený rande, jo.
42:30
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Vlastně ho nemůžíš ani prostě...
42:32
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: To znamená, že vlastně najednou přecházíš do toho, vlastně se snažíš tu firmu dostat do stavu, kdy bude AI ready.
42:40
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jakože prostě seš schopný tam případně nějakým způsobem dostat i nějakého toho základního agenta.
42:45
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Ne, že tam prostě běhá agent, který prostě řídí celou firmu.
42:48
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Což vlastně výsledku...
42:50
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Zase, jo.
42:50
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já jsem to teda jako úplně nikde neviděl, že by to fungovalo u nějakého enterprisu, že prostě běhá jenom jeden nějaký agent, který má plnou kompetenci rozhodné o celé firmě.
42:57
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jako chápeš, jo.
43:00
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jo, ne, jasně.
43:00
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Protože jako mimochodem s těma agentama je to zábavně.
43:03
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Já jsem teďka, když jsem...
43:05
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Máme druhou generaci toho našeho paktu.
43:06
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: V prvním jsem měl asi jako 140 těch agentů a teďka vlastně tam mám asi jenom 10 s tím, že vlastně všechno ostatní jsou skills.
43:15
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Jo.
43:15
[Úvodní znělka podcastu. Rozhovor začíná v 01: Že vlastně je to fakt jenom ti, kteří ovládají a rozdělují, takže ani vlastně moc už nedává smysl mít třeba jako agenta na nějakou...
43:23
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: mám tady agenta na copy. Ne, to jsou jenom skills. A ty potřebuješ, protože jenom aby to ten agent řídil.
43:29
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jasně tak.
43:30
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale zajímavá myšlenka je vlastně ty...
43:32
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Zmíněval to jako napojení na ty databáze.
43:35
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: My dneska vidíme, že to je...
43:37
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jako takhle.
43:37
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: První věc je, že chatovací nástroje jsou hračka už jenom a jsou opravdu jenom pro jako pracovníky, kteří dělají jako jednoduchý věci.
43:44
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Já osobně si myslím, že každej manažer a každej člověk, který vydělává víc jak 75 tisíc nebo chce, musí používat Codex, Claude Code nebo tady ty kódovací. Ano, je to jako by need to. Je to prostě absolutně jako must-have.
43:59
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ano, ano.
43:59
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale největší problém je, že vlastně v těch firmách není napojení na ty interní systémy.
44:05
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Přesně tak.
44:06
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ty MCPčka.
44:06
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To ty lidi tak strašně brzdí a není to tam ani v tom jako read-only.
44:10
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale vlastně...
44:10
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No jasně, ale ty kdyby jsi to napojil, tak častokrát vlastně by ten agent tam jenom lítal a vlastně...
44:16
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A jenom tě četl.
44:17
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, já jsem říkal na workshopu jednou holčinu strašně šiko, ono neříká, jo, já jsem vlastně teďka, já potřebuji strašně napojení na ten náš GitHub.
44:23
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jenom read-only, protože dělá procesní analýzy byznysový.
44:27
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ona říká, já s každou blbostí musím chodit za tím vývojářem, teď se musím připomínat, on mě to pak pošle za týden, já pak si ho potřebuji.
44:35
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Místo toho, kdybych to měla, tak já vlastně to všechno si udělám sama za dvě hodiny.
44:39
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Takže zase pro management zásadní věc, dát lidem tady ty top nástroje, protože oni pak vymýšlejí, jak ty systémy mají vypadat, dělají lepší byznysový zadání a vlastně i pak ta realizace těch projektů je daleko lepší, než když to tam někde dělají jako v PowerPointu, že?
44:57
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No jasně, ale jakoby ta efektivita, když to propojuješ a když to dobře, jako s dobrým nastavením, že ty MCPčka mají fakt jako striktně definované, co můžou, a když to nemůžou k domu, že jak může...
45:08
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Postupně přidáváš, začneš na scénu.
45:11
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, my to hodně řešíme, interně to máme i tak, že vlastně všichni už jenom ovládají tu firmu přes Codex nebo Claude Code, plus vlastně máme ještě ve Slacku, takže ty můžeš jako ve Slacku říct, hele, tady mám firmu X a tak.
45:24
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A je to fakt jako, že začneme s málem a postupně řešíme, tam až můžeme dojít, kde je nějaký riziko, že třeba nechceme, aby to dělal. A na co přicházíme je, že vlastně dneska, když je software nebo služba, na kterou my se nemůžeme napojit MCPčkem, tak přecházíme.
45:39
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No, ale dává smysl.
45:41
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo.
45:41
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A by the way...
45:42
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Já už nechci nikam chodit a klikat.
45:43
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Teďka vzniká kluci na festi, jak to budou představat, je vlastně open source, kdy klidně dáme potom link pod video, kde si vlastně můžete stáhnout jako napojení spousty typů MCPček na české různé typy dodavatelů, protože vlastně jako dívej MCPčko, my jsme na tím přemýšelili, si by to mělo být spousty.
46:01
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jinak jenom vteřinku.
46:03
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: My dáváme pod epizody slovníček, takže tady dneska se používá hodně pokročilější věcí, ale nicméně tohle není IT jazyk.
46:11
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Tohle už je dneska jako byznysový jazyk, takže když nebudete vidět MCPčka a další, tak se podívejte do slovníčku a naučte se to.
46:19
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Sorry.
46:20
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ne, ale ono to je pravda.
46:22
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A hodně lidí taky, by the way, když teďka odbočím, vlastně se baví o těch anglicismech a tak dále.
46:27
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale problém je, že vlastně my proto nemáme jakoby český...
46:30
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A nedává to smysl vůbec.
46:31
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale my nemáme jako český termín pro MCP.
46:33
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Asi, no.
46:34
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, nemáme český termín pro prompt.
46:35
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Nemáme český, jakože častokrát bohužel on to vypadá, že nám úplně hráblo a že už jsme prostě napůl v angličtině.
46:41
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale prostě ten vývoj je tak, že vlastně ta čeština se na to úplně neadaptuje.
46:43
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Já teďka píšu novou knížku a mám tam teďka vlastně i v předmluvě, že vlastně je to pro...
46:48
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Mám tam jako pro koho to je takový...
46:50
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A jedna z věcí je to pro lidi, který vlastně nevadí, že budu mluvit částečně anglicky.
46:55
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Protože prostě takhle se bavíme.
46:56
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A jasně, že editoři mě zabijou, když tam budu mít některé věci anglicky a schválně nebudu překládat.
47:02
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Je to zkrátka, musíme se ho mět přizpůsobit a jedna z těch věcí je, že prostě tohle je dnešní jazyk a ten jazyk se vyvíjí v čase.
47:09
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To znamená, my nemůžeme zůstat zakonzervovaní a konzervovaní.
47:14
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Konzervovaní.
47:15
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale jo, je to tak, no.
47:16
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Takže nemá to smysl ani překládat, že?
47:19
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Všichni, o část jsme se bavili.
47:21
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: My jsme, já jsem vyskočil do řeči s tím MCPčkem.
47:23
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, katalog MCPček.
47:24
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ano.
47:25
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Na české služby.
47:25
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A je to pravděpodobné, že teďka vlastně my jsme přemýšleli, jestli MCPčka ty konektory, jestli to má být zpoplatněné.
47:33
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale nakonec jsme se jako dospěli k názoru, že by to mělo být naprosto naprosto volně k dispozici.
47:38
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Protože to je vlastně ten tunel, z který to jde.
47:40
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jako samozřejmě může řešit nějaké zabezpečení, může řešit nějaké další věci.
47:44
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale je to zhruba 500 MCP připojení od všech možných českých IT služeb na různé věci.
47:52
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A to znamená, že máš jako jedno, to si napojíš a vlastně přesto si napojuješ všechny prostě ostatní služby.
47:56
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To je super.
47:58
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Pošlo ti link.
47:59
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jinak se tomu říká headless.
48:01
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Máte službu, uděláte ji headless, to znamená, že se k ní dá přistupovat, aniž byste šli do toho rozhraní.
48:06
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A je to byznysový rozhodnutí, který řeším s X firmama, my se o tom bavíme, protože jedna z těch mých firm je součástí Seyforu, které máš od desítky aplikací a samozřejmě ta diskuze, jako necháme ty lidi ovládat přes jej nebo ne a musí to řešit každá firma.
48:22
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jsou takový hezký příklady, který zmiňuji občas, že jsou dvě strategie, třeba salesforce, tak má strategii headless a říká, že vlastně my chceme, aby člověk vůbec do toho salesforceu nemusel chodit a všechno dělal přes svoje agenty a v jakýmkoliv nástroji.
48:37
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A to dává smysl.
48:38
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To dává mega smysl.
48:39
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A pak je SAP, který říká, ne, zaplaťte.
48:43
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, zaplaťte a nechceme, a chceme, abyste používali naše SAP agenty, jo, kteří vlastně budou nějak placení.
48:50
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A já vlastně, samozřejmě, já jsem příznivcem headless, ale je to relevantní strategicky byznysový rozhodnutí a mimochodem, já si do budoucna myslím, že jsou dneska témata jako jsou jako agent to agent payments.
49:02
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Takže já myslím, že i tohle je strategický rozhodnutí, kdy já můžu mít službu a už to nebude tak, že budu si účtovat per user, ale prostě budu si účtovat nějakou mikroplatbu a vlastně, jak lidi budou používat přes MCP, a budou si volat, no, tak mi budou platit.
49:18
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jako my jsme si říkali, že vlastně to je jakoby kanál a vlastně který zprostředkují to jako cesta nebo dálnice, jo, a jako dívej, jako jestli...
49:25
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A když to bude dobrý, tak budeš chtít, jakože vlastně nebudeš mít problém zaplatit, ne?
49:28
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Když to bude dobrý.
49:29
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Protože se bude dávat jako smysl a proto jsou je prostě jako spočítatelný tak klidně, jo, ale nicméně jakoby teďka ty MCPčka budeme uvolňovat, takže vlastně jako ale samozřejmě komunita může být součástí, protože vlastně chceme být napojení.
49:41
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: My chceme být napojení prostě na všechny jako od fakturoidu a nevím co po všechny, protože prostě chceš mít tu možnost, a ideálně vlastně jak máš třeba OpenRouter?
49:49
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Tak vlastně tam vlastně se můžeš napojovat, můžeš si prostě switchovat.
49:53
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: OpenRouter je brutální, je to taková vlastně aplikace, kde vy máte přístup ke všem různým modelům, oni sice berou 5% z toho, ale pro spoustu firm menších střední je to nejjednodušší cesta, jak využívat různý modely, takže vy máte jeden účet, jeden API klíč a můžete najednou nějakou věc používat Fable na něco levnější, na něco grok a tak dále.
50:16
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Přesně tak, jako můžeš prostě lítat doleva, doprava.
50:18
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Brutálně rostou, jakože, a jestli tak jenom nekoupil dokonce.
50:21
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A já se nedivím, protože to je za prvé, to je strašně praktické, protože těch API klíčů musíme mít fakt strašně moc, ale za druhé, oni tam teďka mají nové, oni tam řeší takzvanou fúzi, různých typů jako modelů a taky to nemá vůbec špatné jako výsledky.
50:34
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, a to je docela zajímavé, mě teďka posílal Tom Paulus do našeho, my máme vlastně kanál, kde si sdílíme, že jo, takové jako věci, které nás zaujmou a on tam nedávno posílal a to se jmenovalo, to se jmenovalo, a nevím, jestli to nebylo to fúz, ale byla to právě metodika, nebo ne metoda, byl to nástroj, který právě automaticky rozděloval práci do, jako by, jako model switcher.
51:04
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Model switcher, ale měl tam, jo, jako tam a třeba u tady toho je zajímavý, že vlastně zase ty tam zanášíš nějaký svůj názor na to, co má co dělat, i když vlastně máš nějakou definici, tak pořád vlastně on se musí nějak rozhodovat a vlastně zase třeba u těch developerů, co si teďka voláme fakt každý týden, tak tam vlastně vznikají, že si ty lidi dělají vlastní, jako model switchery.
51:23
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No jasně, Já to třeba mám, protože v rámci toho našeho systému, tak my tam máme vlastně skill, on je to i agent na AI WBS, jakože Work Breakdown Structure, klasický projektový nástroj, kdy máš úkol, on tě ho rozdělí.
51:37
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A já jsem vytvořil takový framework, který se učíme ve failu a to je vlastně AI WBS, protože ty potřebuješ už dneska rozpadnout ten úkol, kde část jsou pro agenty, část pro lidi a důležitý je, aby vlastně ne každej ten úkol musel splnit agent se stejným modelem.
51:55
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To znamená, že vlastně tam lid, který to rozdělí a on taky sám podle typu úkolu vlastně rozděluje.
52:01
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A je jasný, že my to máme na znalostní práci, je jasný, že v developmentu a tak dále to musí být daleko přesnější.
52:07
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale předpokládám, že ty infrastrukturní věci a ty startupy, tohle, jakože vlastně, když se podívám na Y-Combinator, co tam vzniká a za zajímavý věci, tak tohle prostě bude vyřešený a budou vznikat tak strašně zajímavý věci, že pak už vůbec nebude dávat možná smysl řešit jako to interně a jenom si napojíš nějaký tool a ten už ti to bude všechno jako koordinovat.
52:28
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale jo, ale tě chcete fakt hodně, ale jak říkáš, jo, jo, jo.
52:31
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Já to musím dohledat.
52:33
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Já to musím dohledat a jenom zkusím jenom rychlou věc a schválně by mě zajímalo, jestli tohle teďka bude fungovat a když tak poprosím kolegy, aby vyladili MCPčko.
52:44
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Já totiž udělám jednu věc a to je, že označím naší Amy a zeptám se, najdi mi prosím tě, kde Tom Paulus nebo někdo sdílel nástroj na automaticky přesměrovávání AI modelů a organizaci jejich práce.
53:03
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Tak jsem zvědavý.
53:05
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Wispr Flow?
53:06
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Cože?
53:06
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Přes Wispr Flow?
53:07
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ne, tohle přímo nativní jakože přes Apple a musím přiznat, že já jsem teďka napsal takovou úvodu na Codex.
53:14
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jsem přešel vlastně fakt po desítka tisíc dolarů tracených základ a za Cursor.
53:21
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Tak jsem teďka přešel do Codexu a ten má právě super, že má i to diktování svoje a je to brutální.
53:27
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Tak to je tam vlastně nový Whisper, že jo?
53:28
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No, no.
53:29
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To je nový Whisper, ten jejich model a je to, že to, že to mám v tom, diktujeme vlastně všichni pořád hodně.
53:36
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, jo, já taky.
53:37
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Já mám třeba ten Wispr Flow, používám, protože vlastně zase já jdu s Anthropicem, prostě mám Claude.
53:42
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Tak je to, že jo, jako platí to.
53:43
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A víš, co je dobrý tip?
53:45
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Vyexportuj si s Wispr Flow všechny své věci a nech si to analyzovat nejajkem.
53:51
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo.
53:52
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Já nechci vědět.
53:53
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, ten brutální.
53:54
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Odí vlastně, že si můžeš nechat zanalyzovat, můžeš si nechat zanalyzovat, jak se bavíš, co zadáváš, co by jsi měl dělat líp a tak dále.
54:04
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A je to docela zajímavá sonda.
54:06
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, jo, jo.
54:08
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ty jo.
54:09
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No, ale Amy, já jsem to dal do svého chatu, tak já to musím možná dát.
54:11
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Já to dám semka, schválně.
54:13
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To musím přidat jako tip, aby prohledávala i ty.
54:18
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jsem zvědavý.
54:19
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, už.
54:19
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Amy is working.
54:20
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Tak jsem zvědavý.
54:22
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: OK, vidíme.
54:23
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Hele, ještě možná my tak tady tak jako plujeme na vlnách.
54:28
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Co jsou třeba věci, který bys rád řešil, ale nemáš na ně čas kvůli té konferenci a vlastně, že jo, připomínám, to bude megaprojekt, ale témata, který jako, kterým se chceš věnovat teďka v té nejbližší době.
54:42
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Tak nemám teď moc čas na R&D, ale to beru, že vlastně to mi konferenci končí teďka patnácto.
54:49
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Teď ten měsíc je fakt hodně intenzivní, tam vlastně jakoby já jsem jako poprosil vlastně i lidi, pro které prostě řešíme nějaký vývoj a další věci, protože vlastně mám tam normálně prostě, chápeš, mám tam dva projekty, za které zodpovídám, plus dvě firmy, ve kterých řešíme nějakou adopci, tak jsem vlastně jako by požádal všechny ty, které si by teďka mohly být trošku jakoby, trošku jakoby teďka zvolně a měsíc, protože vlastně to je fakt jako psycho, se všema se tam uvidíme, takže doufám, že si ten fesťák fakt jako dobře užijou, protože si myslím, že tam prostě informace bude super a vlastně potom se jako vrhám zpátky do R&D a do developmentu a chci se vlastně fakt, já jsem to tak měl, že mám třeba fakt jako jeden půlden v týdnu fakt jako dedikovaný fakt jenom jako čtení, koukám prostě na ty věci a vlastně se v tom v tom hodně jako snažím zorientovat další věci a potom to samozřejmě s těma developery, že mi to strašně baví jakoby fakt jako ověřovat, tak pojďme, pojďme touhle cestou, ten jako nejo, jo, ne, my se tam vždycky chvilku hádáme, potom třeba vyzkoušíme, častokrát to třeba jako i dopadne, co vlastně jako zajímavé, to znamená jako to R&D a chci se jakoby víc ponořit do toho, do toho, do toho světa i toho čtení. Jedna věc je hands-on, jsme ve vývoji, to je super, ale mně přijde, že ten, kdo nečte v této době nebo si ty věci nezjišťuje, že to fakt utíká.
56:02
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: jako někdo může říct, že to je teorie přirozeného výběru, že vlastně je tady pár lidí, kteří to fakt jako čtou, prochází to, probírají a vlastně ty vlastně jako k tobě se to stejně za měsíce a za měsíce donese jako to, co je to funkční nebo něco, ale vlastně mě to jako baví, mě to baví jakoby procházet, protože jako díky tomu vlastně člověků lépe a lépe a lépe chápu tu technologii.
56:19
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ty vlastně vidíš jako i ty slepé cesty, protože jako těch slepých cest bylo za tu celou dobu jako strašná, strašná, strašná řada, že jo.
56:26
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To znamená, že vlastně beru, že jako by mě baví číst i to, co se vlastně fakt jako nepovedlo nebo vlastně jako hledat, vlastně říkám, hele, tak asi to půjde tímto směrem, uvidíme, když to vyzkoušíme, prostě buď to musíme zaintegrovat do developmentu nebo prostě to nevyjde.
56:38
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No a na to si chci jako udělat jako čas.
56:40
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To mě baví, to bádání.
56:41
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Tak mimochodem, Amy to našla, je to teda od Vercelu nástroj, to jsem si mohl zapamatovat, AI Gateway.
56:47
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: OK.
56:48
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, a tam vlastně se jako to bude řešit a tím pádem vlastně se tak bude konfigurovat jakýkoliv kódovací harnessy a Claude Code a Codex a cokoliv dalšího, což je docela zajímavý.
56:58
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale já k tomu mám dvě věci, k tomu, co jsi říkal, to čtení, já teďka jak píšu to novou knížku, tak samozřejmě mám jako, já vždycky, když začnu dělat nějakej projekt, tak od té doby cokoliv vím, že můžu použít, tak si ukládám a hodně z toho jsou dneska delší formáty na Twitteru.
57:15
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Pro mě pořád jako Twitter je nejlepší zdroj informací a tam jsou fakt jako dobrý texty, takže já to mám tak, že si to tam ukládám do záložek a existuje nástroj, který stojí pár dolarů, který ti vlastně stáhne všechny bookmarks Twitteru.
57:31
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: On se jmenuje Twillot.
57:32
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Takže já vlastně si to pak stáhnu a v Codexu mám prostě skill, kde mi to poskládá, udělá z toho hezký e-book a pošle mi to do Kindle.
57:40
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Takže já vlastně to pak mám jako jednou za čas a mám to jako příjemné čtení a do toho čtu jako knižky, ale ty čtu jako mimo tady to téma, že pořád si držím jako čtení, že je pro mě strašně důležitý.
57:51
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A druhá věc pak je, že já třeba každý léto už asi v šest nebo sedm let mám volno a vždycky to mám jakože prostě fakt šest až osm týdnů, kdy jako pořád pracuju, ale nemám, pracuju míňa, míňa, míňa a pak vlastně dospívám do fáze, kdy skoro se mi nechce otevřít komp a pak vlastně za pár týdnů zase jako dostanou mega chuť, jo.
58:11
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Letos to bylo jiný.
58:13
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Letos jsem si jako, jako mám volněji, dělám milion věcí, cestuju, ale strašně moc jsem si jako hrál a dělal jsem jako s AI.
58:22
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A teďka, když jsem se jako znovu, tak jakože těch šest týdnů volna se tak strašně projevilo na tom, jak vlastně jsem fresh a dělám jako milion věcí s tím, že si myslím, že tohle bude strašně důležitý.
58:35
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jako fakt jako dělat si tam ty pauzy, ať už v té práci během toho, řešíme, Tom chodí, má ten pás do toho, posiluje mezi práci s agentama, ale i fakt taková ta jako delší doba, ne jako týden dovča, ale delší doba, kdy ty vlastně jako nebudeš dělat a pak se zas vrátíš a v plné síle budeš pokračovat.
58:55
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Víš co, já mám jakoby to, co já třeba dělám často, protože já hrozně rád poslouchám, jsem prostě na podcasty, mě to baví poslouchat, to čtení jako takhle, jako na čtení si fakt musíš udělat čas, protože prostě s někam příš sednou, vezměj si knížku, By the way, teďka čtu Horáčka o vědomí, což je hodně zajímavý, jestli znáš Horáčka, Jiří Horáček, a představte si, to je to vlastně rozhovor s Drtinovou, vlastně knížečka. A poměrně zajímavé, protože vlastně hodně lidí řeší AI, hodně lidí tam fabuluje s nějakým vědomím, nevím co všechno. A vlastně je hodně zajímavý se na to podívat z pohledu nějaké historie a tak dále, jak se na to dívají prostě filozofové, jak se na to prostě psychiatři a tak dále.
59:32
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Doporučuju, bliknete na to a dobře si to čte.
59:36
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A to, k čemu jsem vlastně dospěl, je, že mám kamaráda, on se jmenuje Michal Bočvarov, on je vlastně datař a je to jako člověk, který skáče šipky do internetu neustále a vlastně furt prohrábává internet jako fakt jako nějaké zajímavé zdroje, zajímavé papere, něco všechno, je to prostě jako docela úlet.
59:56
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A to on mi jako posílá třeba denně 10 až 15 jako článků paperu, to fakt jako reálně prostě já nejsem schopný prostě jako fakt jako načíst, když jako by stažím se to na, že Michale, čtu to, jako fakt normálně jedu jeden po druhým, akorát jsem třeba, jako mám pár dní delay vždycky a já už mám teďka udělaný systém a na Michale vždycky mi to posílá, že mám udělaný jako by na to skill a on mi to vždycky přijde, Claude to otevře, otevře prostě celý ten paper, vlastně si ho celý načte, přesně podle nějakých zlatých standardů zase co mám vydefinované, co mě zajímá, jak to chci a tak dále, vyrobím mi jako by podcast, ten den, vždycky mi to jako by nějak vygeneruje, pak přes ElevenLabs mi udělal podcast a už se mi to sype automaticky v autě, já si sedám a prostě zapíná se mi podcast, čau, dneska jsme našli tyto články a pojďme si to pročíst, to by tě mohlo zajímat, normálně mi to jakoby odvykládá, hele, nejlepší utracený tokeny za ElevenLabs, nejlepší utracený tokeny za všechno, vlastně, já řídím hodně, denně strávím třeba fakt jako hoďku, hoďku a půl v autě, ale vlastně ve výsledku prostě posloucháš a ty vlastně, když ti něco zaujme, tak si tam vlastně jako by podíváš se tam, jako dočteš si třeba celý ten paper, vlastně furt udrží jakoby aktuálně, tak tohle to je třeba jako můj, jako jak já proti tomu jdu, nebo jak já jdu.
1:01:05
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To je dobrý no, já třeba to poslouchání, já třeba nemůžu, já se snažím co nejméně jezdit autem, takže jezdím vlakama a střídám to jako s boltama, s dalšíma, ale já zjišťuju, že když poslouchám něco, tak většinou pak mě začne něco napadat a já třeba najedou jedu a zjistím, že třeba deset minut vůbec nevím, o čem se tam bavili, takže se hodně vracím. Ale co dělám je, že si někdy třeba dávám právě výtah ze sessions nebo z nějaké práce nebo z tudůček nebo z čehokoliv do NotebookLM a vlastně, když něco připravuju, tak i na ty podklady i myšlenky a tak, tak si nechám vám vlastně udělat podcast takovým promptem, kde je strašně zajímavý, když vlastně, co z toho vytáhnu důležitýho.
1:01:42
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, že já si třeba najednou myslím, že tam něco a najednou tam začnu nějaký téma jako řešit a je to úplně fascinující a knížky se snažím číst jako pořád, i když je to čím dál náročnější, ale doporučuji tři.
1:01:56
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: První je 1929, což je úplně boží knížka o krachu na burze a co k tomu vedlo, vynikající.
1:02:03
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Druhá je last call o prohibici, kde třeba jedna z věcí byla, že když dělali datovou analýzu, zjistili, že vlastně po prohibici se strašně snížou počet nových patentů, protože strašně moc vlastně snížou té exchange informací.
1:02:17
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: že vlastně najednou ti lidi netrávili tolik času diskuzema o nápadech a i v těch firmách a mělo to fakt dopad docela negativní, zajímavý a potom fantastická knížka Prisoners of Geography o tom, jak geografie ovlivňuje všechno, život v těch oblastech a tak dále a vlastně snažím se spíš číst ty knížky, které jsou jako mimo ty technologie, protože tam pak se člověk najde spoustu zajímavých paralelů do toho.
1:02:45
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A to se snažím číst fakt jakože číst Jako takhle.
1:02:48
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jako takhle.
1:02:49
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, jo, jo.
1:02:49
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Na kindlu, ale jako...
1:02:51
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale dívej, jako já to beru, že když je to, já to poslouchám jak zprávy.
1:02:54
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Víš, to znamená na jedu v tom autě a jo, teďka vyšlo, to je zajímavý, tak je to vlastně, mám jako by svoje osobní zpravodajství.
1:03:00
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, jo, jo.
1:03:01
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Vlastně jakože naradím si jako dali AIFM prostě a poslouchám si ráno v autě a jako vlastně ono to je taky koncipované, že to vlastně zní trošku jako jako kdyby si poslouchal rádio.
1:03:09
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, jo.
1:03:10
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Že se vlastně jako dva lidi občas baví, někdo se tam do toho jako zasáhne.
1:03:12
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To je dobrý.
1:03:13
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A já jsem udělal nějaký projekt, kdy týpek udělal to, že udělal Scraper, který stahoval eventy z Facebook strany, z Facebooku a on z toho pak dělal vlastně rádio, že se jenom je tam.
1:03:25
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Takže on dělal pro každý město zvlášť, Denver, jo, a tak dále.
1:03:29
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A on udělal to, že pravidelně to stahoval, generoval se do toho nějaký i generovaný písničky, takže má vlastně AI rádio, ve kterým jsou informace o tom, co se děje v tom městě.
1:03:39
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No, vidíš.
1:03:41
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Dobrý, že?
1:03:41
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A je to dostaná easy, jako.
1:03:43
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Je vlastně, v téhle době, jo, že?
1:03:44
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Vlastně otázka, kolik to stojí, mě zajímalo, kolik jsou náklady, jako na den, víš, jako kolik to mě zajímalo, víš?
1:03:50
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No, ono existuje v Česku, radioslop.
1:03:52
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo.
1:03:53
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Neznáš?
1:03:53
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ne.
1:03:54
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No, radioslop, kde je to tak, že jsou skrejpovaný zprávy a ty jsou přes Suno generovaný do písniček, takže ty se jako pouštíš o tom, co se děje.
1:04:04
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Radioslop.
1:04:05
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale lidi jsou strašně kreativní.
1:04:06
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, jako brutální.
1:04:07
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Zlatý věk tvůrců, no.
1:04:08
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Je, je, je, je.
1:04:09
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Je to tak, je to tak.
1:04:11
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ty ho vidíš, to je zajímavý, no.
1:04:13
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo.
1:04:13
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To znamená, jako jo, ale vlastně klasická knížka, to je prostě super.
1:04:16
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: máš nějaký sdělení pro naše posluchače, co bys jako doporučil, na co se zaměřit.
1:04:25
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Může to být osobní, může to být jako AI, ale může to být o čemkoliv jiným.
1:04:31
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Tim Ferriss to vždycky řekl, představte si, co bys teda na billboard, jo?
1:04:34
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Tak, co bys doporučil lidem, aby zůstali relevantní ve AI, aby se jim zlepšil život?
1:04:41
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Hele, víš co?
1:04:41
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: AI, jako...
1:04:43
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jako...
1:04:44
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Já filozofická otázka.
1:04:46
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, hele, víš co?
1:04:47
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To má strašně moc aspektů a vlastně úhlů.
1:04:51
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Hele, dívej, my si pořád držíme, že AI nás...
1:04:58
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Je to prostě tool.
1:05:00
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: My vlastně na něho zatím nesázíme.
1:05:02
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A nevíme, kdy se to přepne.
1:05:04
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Že by se to vyloženě fakt přeplo.
1:05:06
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Že bych mohl říct, tady máš kompletně totálně moji důvěru a potřebuji napsat tady tomu člověku.
1:05:14
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A nevíme to odešli, aniž abych se na to podíval.
1:05:16
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Aniž by mi ten člověk potom nenapsal zpátky zprávu dalí, co se děje.
1:05:19
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Nebo jako si v pohodě.
1:05:22
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Myslím si, že bude hodně zajímavý game changer v momentě, kdy Anthropic, stejně jako máš, já nevím, máš třeba autonomní auta.
1:05:29
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A když autonomní auto, které jede na unsupervised driving a ty vlastně vůbec nedáváš pozor a prostě, [nejasné znění] na mobilu a prostě někoho srazí, tak za to může bavorák nebo Audi nebo někdo.
1:05:39
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Na druhou stranu, tohle bude jako velký game changer, jakmile Anthropic, nebo OpenAI, nebo kdokoliv prohlásí, řekne, hele, prostě máte tady agenta a my nesem odpovědnost za to, co ten agent udělá.
1:05:51
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A to bude ten game changer, protože najednou oni převezmou odpovědnost, že když ten agent něco zbouchá a udělá nějakou velkou škodu, která bude dokázatelná, což ona bude, protože to všechno je logů.
1:06:01
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To je jak kdyby vás někdo trackoval každý pohyb.
1:06:05
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Tak najednou to začne být jako real deal.
1:06:08
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To znamená, že ty firmy řeknou, OK, my vám teďka zdražujeme, to znamenáte to předplatný za dva a půl tisíce, ale za dva a půl tisíce jako dolarů třeba měsíčně.
1:06:15
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Uděláváte to jakého člověka nebo jakoby člověkoagenta.
1:06:19
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: On má maximálně jako osm hodin pro vás funguje, protože to je prostě pracovní doba.
1:06:23
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Nebude fungovat 24/7, to ne, ne, ne.
1:06:25
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Dnesky osm hodin denně, ale my nesem odpovědnost za to, co on dělá.
1:06:29
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A když bude teda přesčasy, tak vy nám budete teda platit, proč on vlastně dělá přesčasy.
1:06:34
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jako takže vlastně si říkal, že vlastně ten real deal přijde, až Anthropic nebo někdo převezme odpovědnost za to, co ten agent dělá.
1:06:39
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Do té doby to je vlastně pořád jen nějaká hračka, se kterou my si pomáháme stavět, my si pomáháme tvořit, my si pomáháme zlehčovat život, ale vlastně pořád to bude na nás, jestli to, co děláme, má nějaký value.
1:06:50
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, super.
1:06:50
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jinak oni se začínají objevovat firmy, který mění ten pricing model a business model, takže třeba FIN, což je startup na customer service, dneska charguje 99 centů za vyřešený case.
1:07:02
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jo, ticket, per ticket.
1:07:03
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No, jasně, no.
1:07:04
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jasně.
1:07:04
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No, to znamená, že vlastně i přesně tohle, a je otázka, že jo, Darío Amodej teďka zmínil někde, to bylo jako trošku přestřelený, a on říkal, že je možný, že vlastně jediná firma, která zůstane na světě, bude Anthropic.
1:07:16
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Něco takového řekl.
1:07:17
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To by chtěl každý owner, ne?
1:07:19
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Silicon Valley.
1:07:19
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Možná zase potřebují.
1:07:20
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No, tak oni, že jo, tak chystají vstup na burzu, tak potřebují to trošku nabombit.
1:07:23
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ale jo, je pravda, že ta odpovědnost je klíčová.
1:07:26
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Otázka, jestli vlastně to bude ta firma, nebo naopak, že jo, nějaký ten mezičlánek, ale je to docela klíčový.
1:07:32
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No a počká, ty zamluvil jsi tu poslední věc, co bys doporučil všem lidem, nebo všem.
1:07:36
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Co bys doporučil jako něco, co ti pomůže být lepší nebo šťastnější?
1:07:44
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Být v komunitě.
1:07:45
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Tak, super.
1:07:46
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Hej, jako fakt, je to strašně podstatný, protože být v dobré komunitě je konkurenční výhoda.
1:07:51
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jasně.
1:07:51
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Třeba máš k tomu sebe lidi, kteří jsou aktivní, network, sdílíš si tam ty věci.
1:07:55
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Jako být sám někde zavřený a číst nějaké papery, je fajn, ale myslím si, že to sdílíš.
1:07:59
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Další věc, validuješ to, co jsi přečetl, jestli je to dobrý. A další věc je rozdíl mezi komunitou a kvalitní komunitou. Takže máš fakt šikovné sečtělé lidi, kteří jsou ideální i nějak trošku hands-on.
1:08:11
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: To znamená, to je, kdybych mohl říct, ale co udělej, tak prostě, jestli nejste v žádné pořádné AI komunitě, tak prostě přidejte se k Filipovi, přidejte se k nám, prostě všude možně, ať máte kolem sebe super lidi, co v tom jsou, a co se milionkrát spálili, co se o tom rádi povídají, ale vlastně ve výsledku hledají ne to hraní si, ale hledají ten delivery, že chcou deliverovat nějakou efektivitu.
1:08:34
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Což super, to je geniální konec, ono to platí obecně, že jeden z velkých prediktorů dlouhověkosti je nebýt sám, to znamená být v komunitách, a to, co funguje v komunitách, je i to, že když jste ve firmě, která AI nepřeje, tak najednou jste někde, kde jste mezi svými.
1:08:54
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A tohle hodně lidí z našich programů říká, že vlastně ve firmě nemají o tom s kým bavit, cítí se takový sami a najednou přijdou někam, kde jim vlastně jako lidi jako podporuje, sdílí, říká, to je super, vyzkoušejí tohle.
1:09:06
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A najednou jim jako fouká vítr do plachet, místo toho, aby museli bojovat o každou drobnost.
1:09:12
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Takže jim to dává hodně motivaci a inspiraci dál.
1:09:15
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: No tak super, Dali, díky moc, že jsi přijel.
1:09:18
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Držím moc palce nejenom s konferencí, ale i se vším, co budujete v Ostravě.
1:09:24
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Ostrava je dlouhodobě můj oblíbený region hnedka po Brně a Praha tam taky, nebojte, ale děláte skvělý věci, takže ještě jednou díky moc a ať se daří.
1:09:33
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: Tak jo, zatím.
1:09:34
Jo, většinou vidíš taky ty obrázky: A dík.