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Episodio 635 El periodismo del no hacer · Música y Entretenimiento

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  Speaker 2: Hola de nuevo a todos, bienvenidos a otro episodio de
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  Speaker 2: Hablando con Franqueza. Vamos a estar comentando en este episodio
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  Speaker 2: un poco lo que ha sido el periodismo en automático.
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  Speaker 2: Pues he decidido ponerle así porque se habla mucho de
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  Speaker 2: todo lo que sucede directamente de manera automatizada actualmente. Y
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  Speaker 2: es que pues no es extraño tampoco pensar en que
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  Speaker 2: estamos viviendo en una época en donde realmente muchas cosas
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  Speaker 2: se hacen en automático. Es por eso que también quería
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  Speaker 2: resaltar un artículo que estaba precisamente leyendo del medio The Conversation,
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  Speaker 2: en donde habla de este tema y donde se menciona
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  Speaker 2: varios medios en donde ya es algo normal que se
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  Speaker 2: hable de automatización y de temas puntuales de esa forma.
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  Speaker 2: El artículo empieza hablando un poco de todo el tema
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  Speaker 2: de lo que ha sido el periodismo, de cómo se
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  Speaker 2: han cambiado las etapas a lo que es actualmente recoger
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  Speaker 2: información y que evidentemente no es lo mismo una persona
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  Speaker 2: que de pronto está directamente inmersa en un tema puntual
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  Speaker 2: con un medio de comunicación a lo que sería, por ejemplo, también...
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  Speaker 2: una persona en diferencias. Para empezar, es decir, en este caso,
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  Speaker 2: todo lo que tiene que ver con la manera en
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  Speaker 2: cómo una persona puede recoger información y personas que replican
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  Speaker 2: información y personas que salen a recoger información y que
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  Speaker 2: están haciendo una labor diferente. Básicamente, el tema de tener
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  Speaker 2: información de esa forma, pues hace que también se busquen medios,
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  Speaker 2: se busquen datos y demás. Pero actualmente se habla del
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  Speaker 2: periodismo automático porque hay unos ejemplos bastante claros, como algunos
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  Speaker 2: medios de comunicación que utilizan evidentemente herramientas. En este caso,
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  Speaker 2: pues hablemos un poco de lo que se menciona allí.
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  Speaker 2: Y es que se habla que también, por ejemplo, un
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  Speaker 2: tercio de lo que publica Bloomberg, Bloomberg News, tiene algún
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  Speaker 2: tipo de automatización. Forbes cuenta con una herramienta que se
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  Speaker 2: llama Averti, que ayuda a los periodistas a mejorar sus
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  Speaker 2: textos con la agencia de noticias. The Associated Press utiliza
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  Speaker 2: la plataforma Wordsmith de Automated Insights para la redacción automática
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  Speaker 2: de noticias. Otra de las cosas que mencionan también es que,
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  Speaker 2: por ejemplo, la BBC utiliza una plataforma en línea que
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  Speaker 2: permite a los periodistas diseñar sus propias plantillas para Para
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  Speaker 2: tener noticias automatizadas, Le Monde de Francia utiliza redacción de
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  Speaker 2: textos automática para cubrir, por ejemplo, las elecciones de 2015. Las
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  Speaker 2: cubrieron con un bot llamado Tobi, que hizo casi 40.000 noticias
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  Speaker 2: de manera automática. Y en este caso, pues, las elecciones
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  Speaker 2: de 2018 en Suiza. En China, por ejemplo, se habla de Xinhua,
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  Speaker 2: un presentador artificial de noticias. Y pues bueno, con este
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  Speaker 2: boom de la automatización y de la inteligencia artificial, se
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  Speaker 2: han creado también empresas especializadas en creación y generación de
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  Speaker 2: lenguaje natural para algunos tipos de textos. Lo que sí
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  Speaker 2: se habla, digamos, de todo este tema, es que la
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  Speaker 2: tecnología genera estas motivaciones, digamos, pero que asimismo habla también
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  Speaker 2: de que evidentemente pues son herramientas que ayudan a automatizar
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  Speaker 2: muchos temas también algunos periodistas pues hablan de su experiencia
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  Speaker 2: frente a esto y pues se habla de la personalización
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  Speaker 2: de contenidos y la monetización de los mismos una de
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  Speaker 2: las cosas que se ha hecho también potencial pues es
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  Speaker 2: la llegada a segmentos potenciales y que en esto pues
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  Speaker 2: hay ya unas herramientas también que permiten hacerlo A pesar
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  Speaker 2: de la preocupación, vamos a citar esta parte, a pesar
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  Speaker 2: de la preocupación de muchos periodistas que la aplicación de
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  Speaker 2: la IA pueda poner en riesgo sus puestos de trabajo
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  Speaker 2: y la reticencia de otros medios de comunicación a introducir
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  Speaker 2: estas herramientas, principales resultados de estudio demuestran que se trata
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  Speaker 2: de un desarrollo que puede suponer un impulso clave en
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  Speaker 2: la sostenibilidad de los medios, tanto para la mejora de
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  Speaker 2: la eficiencia de los procesos como para la efectiva fidelización
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  Speaker 2: de las audiencias. Recordemos que actualmente Cada uno de los
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  Speaker 2: procesos que se hacen con inteligencia artificial, pues también están
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  Speaker 2: basados o están dirigidos hacia lo que se quiere buscar
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  Speaker 2: en optimización o en rendimiento de medios de comunicación en Internet. Entonces,
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  Speaker 2: eso también puede ser un tema para que ayude bastante.
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  Speaker 2: Otra parte dice, según los responsables de innovación consultados, la
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  Speaker 2: aplicación de IA aporta beneficios económicos, como ya se ha
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  Speaker 2: comprobado en otros sectores empresariales, al estar enfocada principalmente a
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  Speaker 2: la optimización de las funciones periodísticas. La IA ayuda a
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  Speaker 2: reducir carga de trabajo automatizado, tareas repetitivas y tediosas, como
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  Speaker 2: puede ser la transcripción de noticias, el fast checking o
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  Speaker 2: filtrar comentarios. La IA también permite abaratar costos e incrementar
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  Speaker 2: fidelización de audiencia. los expertos consultados dibujan una realidad irreversible
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  Speaker 2: en la que la tecnología puede ayudar a producir un
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  Speaker 2: periodismo de mayor calidad y también un cambio obligado que
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  Speaker 2: va más allá propio del sector periodístico. Aquí se habla
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  Speaker 2: ya necesariamente de las tareas repetitivas, que es un tema
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  Speaker 2: que hace muchísimo tiempo había yo mencionado. Y es que
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  Speaker 2: independiente de que las tareas repetitivas sean obligatorias o no,
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  Speaker 2: el buscar esas ayudas, el buscar esos digamos que atajos,
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  Speaker 2: podemos llamarle de alguna manera, para poder hacer transcripciones, para
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  Speaker 2: poder hacer temas, pues evidentemente también ayuda a que se
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  Speaker 2: pueda manejar un tema mucho más rápido. En temas, por ejemplo,
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  Speaker 2: de lo que hace un periodista cuando... toma una noticia
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  Speaker 2: y lo que hace es simplemente replicarla, cambiando algunas cosas
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  Speaker 2: y haciendo eso. Diferente a cuando uno sale a buscar fuentes,
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  Speaker 2: de pronto investigación y demás, que hay un trabajo mucho
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  Speaker 2: más profundo, pero que igual, por ejemplo, cuando hay que
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  Speaker 2: transcribir una entrevista o cuando hay que hacer algún tema
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  Speaker 2: de ese tipo, pues también se buscan esas alternativas para
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  Speaker 2: que estén presentes y para que estén allí. Otra de
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  Speaker 2: las cosas que decía al final es que la transformación
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  Speaker 2: tecnológica y social transversal no solo requiere grandes titulares, sino
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  Speaker 2: una decidida implantación. Esto se habla de esta forma porque
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  Speaker 2: precisamente el implantar o el hacer que todas estas cosas
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  Speaker 2: estén funcionando en un mismo ecosistema es también en parte
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  Speaker 2: el poder hacer noticias más rápido, el poder resumir noticias
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  Speaker 2: más rápido y que también así mismo podamos tener ese
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  Speaker 2: mismo tiempo que estamos gastando o invirtiendo mejor en las
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  Speaker 2: noticias pues que lo podamos tener también en otros aspectos
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  Speaker 2: que son interesantes también para todo el tema pues del
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  Speaker 2: periodismo y herramientas pues hay muchísimas que también nos ayudan
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  Speaker 2: a ese tema seguiremos hablando de este y otros temas
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  Speaker 2: más en radiovivafenix.com recuerden que pueden seguir el podcast en
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  Speaker 2: las redes sociales la radio más viva y no se
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  Speaker 2: olviden de disfrutar unas excelentes galletas beans con los dos lados,
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  Speaker 2: con el chocolate y la vainilla, para que siempre estén
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  Speaker 2: atentos a estos podcasts y a otros más. Cuídense mucho
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  Speaker 2: y hasta la próxima. Adiós.