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Compras de Alimentos con AR GLP-1 (JAMA 2026) · Inercia Cero: Corazón, Riñón y Metabolismo

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A ver, todos hemos tenido esa persona en consulta que bueno,
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inicia un análogo de GLP uno y regresa diciendo que algo
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cambió. Sí que ya no se le antoja tanto
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el pan dulce o la comida muy grasosa.
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La anécdota clásica. ¿Pero es eso una anécdota o de
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verdad hay evidencia de que estos fármacos modifican las
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preferencias alimentarias? O sea, más allá de lo que nos
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cuentan. Exacto.
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Que meten realmente en su carrito del supermercado cuando
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pues cuando nadie los ve. Y esa esa es la pregunta del
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1000000, porque a ver, los efectos sobre el apetito y la
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saciedad son bueno, son superconocidos.
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Sí, claro, eso está en todas las guías.
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Exacto, pero el impacto en las compras del día a día en esas
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micro decisiones que se toman en el entre las galletas y los
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cereales. Eso es una auténtica caja negra.
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Una caja negra, sí. Pero afortunadamente, un estudio
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danés de sorensen y colaboradores que tenemos aquí
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intenta precisamente abrir esa caja y con una metodología
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bastante bastante ingeniosa. O K a ver, vamos a desempacar
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esto porque el concepto del estudio me parece fascinante.
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Sí, lo es. Imaginen que no sé, con el
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permiso de los pacientes pudiéramos poner una Cámara en
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su carrito del súper. Un año antes y un año después de
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iniciar, digamos, semanglutida. Sería increíble.
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Pues estos investigadores en Dinamarca hicieron algo muy, muy
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parecido, pero en lugar de cámaras usaron los recibos de
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compra. El ticket de compra.
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Sí usaron una corte que se llama Smill, que es salud, comida,
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compras y estilo de vida, donde la gente voluntariamente dona
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sus tickets a través de una APP. Es como el Gran hermano del
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supermercado, pero con fines científicos.
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Exacto. ¿Es eso el Gran hermano del
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súper? Es una fuente de datos de mundo
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real que es espectacular y metodológicamente lo que
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hicieron fue un estudio de corte con un diseño de antes y
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después. Que es muy potente.
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Muy potente. Sí identificaron a 293 personas
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de esta Corte que iniciaron un análogo de GLP 1 / 2019 y 2022 o
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K, pero aquí viene lo clave para darle validez.
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Para no comparar peras con manzanas.
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El grupo control. El grupo control los parearon,
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con 884 personas que no iniciaron el fármaco, hicieron
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un match de uno a 3 por sexo, edad e ingresos.
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O sea, buscaron gemelos estadísticos.
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Exactamente gente lo más parecida posible para que la
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única diferencia, digamos notable, fuera el medicamento.
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La mediana de edad era de 53 años.
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Y un 52.5% eran mujeres. Entiendo el control es robusto.
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¿Y entonces, en qué se fijaron exactamente?
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¿No solo contaron cuantas lechugas compraron, verdad?
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Para nada, para nada, fueron mucho más a fondo.
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Analizaron, por un lado, la densidad energética.
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O sea, las kilocalorías las. Kilocalorías por cada 100 g de
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producto, sí, también desglosaron la composición.
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Gramos de azúcar, carbohidratos, grasa saturada, proteína.
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Y aquí viene lo que para mí eleva el estudio a otro nivel.
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A ver. Usaron la clasificación NOVA
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para medir el grado de procesamiento de los alimentos.
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Ah, la clasificación NOVA. A ver, para quien no esté tan
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familiarizado, puedes desglosarla de forma sencilla.
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Claro, es como la diferencia entre no sé, un pollo rostizado
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y un nugget de pollo. Es exactamente esa la idea.
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La clasificación NOVA es muy práctica, se Salta el debate de
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si algo es bueno o malo y se enfoca en qué tanto le ha metido
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mano la industria o K nova uno son alimentos sin procesar o
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mínimamente procesados, una manzana, un filete de pescado,
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espinacas y en el otro extremo, NOVA cuatro los ultra
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procesados. Refrescos, papitas, galletas.
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Exacto, comida lista para calentar.
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Básicamente todo lo que viene en un empaque brillante y tiene una
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lista de ingredientes más larga que un papiro egipcio.
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Qué buena analogía me encantó y el volumen de datos que
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analizaron es es brutal. Es una locura.
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No estamos hablando de un par de carritas de súper.
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Para nada, analizaron más de 800000 productos comprados en el
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año previo al inicio del fármaco y más de 1.1 millones en el año
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posterior. Guau, o sea, no es la opinión de
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3 personas. Son datos duros de miles y miles
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de compras. Esa es la fuerza del Big data
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aplicado a la salud. Totalmente, un volumen así te
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permite detectar señales, patrones que en estudios más
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pequeños serían, pues, invisibles.
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Le da una solidez estadística muy importante.
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Y aquí es donde la cosa se pone buenísima el veredicto del
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ticket de compra. El momento de la verdad.
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Un año después de la primera receta, el carrito del súper del
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grupo que inició un GLP uno cambió.
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Vaya que sí cambió. Los números son súper claros.
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A ver suéltalos. La densidad energética promedio
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de sus compras bajó 2.1 kilocalorías por cada 100 g.
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Que a primera vista puede sonar a poco.
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Suena poquito, sí. Pero hay que pensar en el efecto
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acumulativo, esas 2 kilocalorías menos multiplicadas por kilos y
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kilos de comida a lo largo de 52 semanas.
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Empiezan a sumar. Empiezan a sumar una cantidad de
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energía considerable, sí. Exacto, es una tendencia
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sostenida y la tendencia sigue el contenido de azúcar en sus
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compras. Bajó 0.6 G, ajá.
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Los carbohidratos bajaron 0.5 G. Y la grasa saturada 0.1 G todo
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por cada 100 G. ¿Y la proteína, qué pasó con la
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proteína? Mientras tanto, la proteína
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aumentó 0.3 G es como si el fármaco funcionara como un un
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tuneup metabólico que también ajusta las decisiones de compra
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casi casi sin que te des cuenta. Y aquí aquí es donde debemos ser
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precisos. Hay que distinguir la
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significancia estadística de la relevancia clínica.
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Cierto, los cambios parecen modestos en la foto de un solo
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producto. Como bien dices, nadie pasó de
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comprar donas a comer solo kale de la noche a la mañana.
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No, claro, es consistente en todos los frentes, menos de lo
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que consideramos promotor de enfermedad, más de lo que
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consideramos protector. Pero lo que de verdad me voló la
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cabeza fue la comparación con el grupo control.
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Yo esperaba que ellos se mantuvieran estables, pero.
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Pero no fue así y aquí es donde el estudio da un golpe sobre la
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mesa. ¿Qué pasó?
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El Grupo que no tomó el medicamento esos gemelos
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estadísticos mostraron tendencias completamente
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opuestas en el mismo periodo. ¿Opuestas, cómo?
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Sus compras aumentaron en densidad calórica, aumentaron en
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azúcar y aumentaron en grasas. ¿Espera, espera, me estás
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diciendo que mientras el Grupo de Tratamiento mejoraba
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activamente su patrón de compra? El grupo control en realidad,
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empeoró. Exactamente.
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¿Qué fuerte el estudio da alguna teoría de por qué?
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No lo explora a fondo, pero podemos especular.
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El periodo fue entre 2019 y 2022.
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La pandemia. Claro, avanca la pandemia y la
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postpandemia podríamos pensar en cambios de hábitos, estrés,
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factores económicos que favorecen comida más densa y
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barata. ¿Tiene sentido?
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Lo que sí hace este hallazgo es reforzar brutalmente la
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conclusión, el cambio en el Grupo de tratamiento no es por
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azar, no es una tendencia de la población danesa.
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Es algo específico. Es algo específico que está
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pasando en quienes iniciaron el fármaco.
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Clarísimo y todavía falta el dato de los ultra procesados,
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que para mí fue la cereza del. Pastel totalmente, la proporción
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de alimentos ultra procesados los NOVA cuatro en sus compras
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disminuyó un 1.2%. O K.
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Mientras que la de alimentos no procesados, los NOVA uno,
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aumentó un 0.9%. Están literalmente cambiando las
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galletas por las manzanas. ¿Las sopas instantáneas por las
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verduras? Sí, y esto conecta perfecto con
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las anécdotas de la consulta. Recuerdo a un paciente, un
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ingeniero que me dijo, doctora, es increíble.
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Antes me moría por un filete empanizado con Papas.
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Fritas, el clásico. Ahora se me antoja el mismo
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filete, pero a la plancha y con ensalada no es que me fuerce, es
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que mi cuerpo me lo pide. ¿Este estudio le pone números a
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esa experiencia? Y hay un último dato que me
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pareció muy relevante, sobre todo con lo que cuestan estos
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medicamentos, el tema del gasto. Un punto crucial.
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El estudio encontró que el gasto total en comida también
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disminuyó significativamente en el grupo que usó GLP uno.
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¿Cuánto? Pasaron de gastar un promedio de
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52523 coronas danesas a 35051 coronas en el año de
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seguimiento. O sea, no solo compra mejor.
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Compran menos cantidad de comida.
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Es un dato no menor para el del paciente y bueno un argumento a
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considerar en el análisis de costo efectividad.
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A ver, el estudio está genial, los datos son provocadores, pero
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como todo en ciencia. No todo lo que brilla es oro.
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Exacto, hablemos de las limitaciones.
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Para empezar, la gente que participa en estas cohortes, que
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se toman la molestia de escanear sus recibos, es un grupo auto
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seleccionado. 100%. Probablemente ya estaban más
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motivados que la población general.
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Absolutamente. Es el sesgo de voluntario y es
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una limitación importante. Es gente que ya tiene un interés
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en su salud, pero para mí la limitación más grande es la
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falta de datos clínicos clave. ¿Como cuáles?
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Específicamente, el índice de masa corporal y la hemoglobina
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glicada. No sabemos si estas personas
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también se inscribieron a un gimnasio o empezaron una dieta
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formal por su cuenta. ¿Y eso nos lleva al clásico
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dilema del huevo y la gallina, no?
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Totalmente. ¿Los cambios en la compra son un
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efecto neurobiológico directo del fármaco o son el resultado
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de que la persona tomó la decisión consciente de perder
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peso y el fármaco solo fue una herramienta más?
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¿Exactamente, este estudio, por su diseño, no puede desenredar
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esos 2 factores, es el fármaco cambiando las preferencias o es
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la intención del paciente la que guía la mano en el súper y el
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fármaco simplemente facilite esa intención al reducir el ruido
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del hambre y los antojos? ¿Pero a ver, te reto un poco en
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ese punto? Venga.
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Sabemos que los receptores de GLP uno están en el sistema
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nervioso central, en áreas que regulan el apetito y la
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recompensa. No es biológicamente
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superplausible que haya un efecto directo sobre el querer y
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el gustar de ciertos alimentos. Ah, no, biológicamente es
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totalmente plausible y hay estudios preclínicos y de
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neuroimagen que apuntan justo a eso.
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Claro, muestran menor activación de las áreas de recompensa
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cerebral ante estímulos de comida muy palatable.
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Sin duda hay un componente farmacodinómico directo.
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Entonces. El.es que en el mundo real ese
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efecto no ocurre en un vacío, se mezcla con la psicología, la
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motivación, la educación que recibe del médico.
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Este estudio nos muestra el resultado final de esa mezcla.
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El carrito de súper más saludable.
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Exacto, no nos permite cuantificar cuánto es del
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fármaco y cuánto de la intención, esa es la honestidad
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intelectual que debemos tener. Me parece una aclaración muy
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justa. ¿Y a pesar de estas
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limitaciones, cuáles dirías que son las fortalezas que hacen que
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valga la pena discutir este estudio?
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Son varias y muy potentes. Primero, el diseño de antes y
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después en la misma persona es muy robusto.
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Cada quien es su propio control. Exacto, segundo, el grupo
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control tan bien pareado le da una solidez tremenda y para mí
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la mayor fortaleza es la objetividad de los datos.
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El ticket del supermercado no miente.
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Excepto esto, no es un recordatorio de 24 horas donde
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la gente puede, pues, mentir un poquito para quedar bien.
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Esto no es lo que la gente dice que come, es lo que él realmente
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compra. ¿Y ese dilema del huevo y la
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gallina que mencionas es justo lo que enfrentamos en consulta?
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¿Si no sabemos si es el fármaco o la intención, cómo traducimos
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esto? ¿Una recomendación útil?
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Ajá. Saber esto es fundamental y aquí
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entender cómo actuar es lo más importante para lograr la
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inercia cero en el manejo integral de la persona.
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Totalmente. Y la aplicación clínica no es
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decirle al paciente tranquilo, la inyección le hará comprar
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ensaladas mágicamente. Sería un error, claro.
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Sería un error. La aplicación es más sutil y
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poderosa es usar esta evidencia para gestionar expectativas y
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para empoderar. ¿Cómo se ve eso?
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Es decirle, oiga, es muy probable que en las próximas
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semanas note cambios en su apetito, quizás esa comida
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grasosa que antes le fascinaba ya no le llame tanto.
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Quiero que sepa que es un efecto esperado y es una ventana de
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oportunidad única. Me gusta eso de ventana de
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oportunidad. Aprovechemos este impulso, este
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viento a favor para establecer juntos hábitos más saludables
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que perduren. ¿Qué le parece si lo platicamos?
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¿Me gusta mucho, pero te pregunto, no corremos el riesgo
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de poner demasiada presión? ¿Qué pasa si alguien no siente
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ese cambio? ¿Podría sentirse como que el
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medicamento no le funciona? Es una excelente observación.
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Y es un riesgo real. La clave está en cómo lo
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comunicamos, no se presenta como una garantía.
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Sino como una posibilidad. Exacto, el mensaje sería,
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algunas personas experimentan esto.
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Si les sucede, genial, vamos a usarlo, sino no se preocupe, el
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medicamento está trabajando de otras maneras, o k de esta forma
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transforma un efecto secundario en un efecto terapéutico activo,
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ayuda a que el paciente se sienta agente de su cambio, no
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un receptor pasivo. Pasas del medicamento me quitó
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el hambre a al. Estoy aprovechando que el
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medicamento me ayuda para elegir mejor le das poder y autonomía.
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Me encanta esa perspectiva, es un enfoque mucho más
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colaborativo. ¿Entonces para ir cerrando, cómo
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resumiríamos los mensajes clave para la práctica?
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Te propongo 3 puntos. Primero, el inicio de análogos
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de GLP. Uno se asocia con cambios
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reales, objetivos y medibles en las compras del super.
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Menos calorías, menos azúcar, menos ultra procesados.
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La anécdota ahora tiene datos duros.
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Exacto. De acuerdo.
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Segundo, aunque los cambios por producto son modestos, la
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consistencia a lo largo de un año es estadísticamente muy
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significativa y crucialmente estos cambios no se ven en el
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grupo control. Que de hecho, empeoró.
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Que empeoró, sí, lo que sugiere un efecto real del tratamiento.
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Y tercero, esta evidencia nos permite reencuadrar la
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conversación con el paciente. ¿Podemos transformar el cambio
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de preferencias de algo pasivo a una herramienta activa para el
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cambio de hábitos? Potenciando los resultados.
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Potenciando los resultados y creando una alianza terapéutica
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más fuerte. Perfecto, queda clarísimo el
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mensaje para llevarse a la práctica.
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Y si me permites, quiero cerrar con un pensamiento que este
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estudio me deja. Me deja dando vueltas.
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A ver. Nos demuestra que un fármaco
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puede influir en las decisiones económicas y de consumo de una
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persona en el supermercado. Esto abre una puerta que es
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fascinante y a la vez algo inquietante.
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¿Inquietante por qué? ¿Si podemos modular el
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comportamiento de compra con una molécula, cuál es el siguiente
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horizonte? Podríamos ver en el futuro
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intervenciones de aseguradoras que, basadas en una
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prescripción, ofrezcan incentivos para potenciar estas
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compras saludables. Guau, la farmacología está
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entrando literalmente en el del supermercado y eso cambia las
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reglas del juego de la prevención.
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Ahí se los dejo.