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L’IA industrielle décryptée : À quoi ressemblera l’usine de demain ? · Oser l'efficacité - Les stratégies de ceux qui font l’industrie

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  Le monde des petites entreprises est fascinant.
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  C'est un mélange unique de débrouillardise et d'adaptabilité.
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  Mais parfois,
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  on manque de compétences clés pour aller plus loin.
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  Tu le ressens aussi Alors ce podcast est fait pour toi.
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  Je suis Perrine Thiébaut,
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  consultante en transformation numérique et je déniche pour toi les meilleurs outils,
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  méthodes et technologies pour gagner en efficacité.
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  Seule ou avec mes invités,
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  je te partage des conseils actionnables pour avancer en toute sérénité.
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  Alors,
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  prêt à oser l'efficacité
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  Dernier épisode de notre série sur la thématique de l'IA industrielle.
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  Aujourd'hui,
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  on va parler avenir et on va parler,
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  donc on est toujours avec Jean-Louis Amat,
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  et on va voir quelles sont les évolutions prévisibles,
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  ou peut-être pas d'ailleurs,
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  de l'IA dans les années à venir.
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  Jean-Louis,quelles tendances tu vois émerger dans l'IA industrielle ?
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  Alors déjà tu as raison de dire qu'on ne sait pas forcément ce qui va sortir parce que personne n'avait prévu l'arrivée de ChatGPT il y a trois ans.
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  C'est clair.
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  Donc,
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  on ne sait jamais.
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  Mais on l'a vu,
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  l'IA est quand même déployée dans l'industrie depuis des dizaines d'années.
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  On a parlé de diagnostic,
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  de contre-qualité,
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  de maintenance.
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  Mais ce qu'on appelle l'industrie 4.0 n'est pas encore déployée partout.
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  Même si certains parlent du 5.0,
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  on commence à en entendre parler.
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  Surtout,
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  cette intégration du numérique,
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  elle ouvre la porte à la production massive de données d'usage et donc à la possibilité d'analyser les process pendant leur déroulement.
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  Pour moi,
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  c'est une tendance qui va se poursuivre et s'amplifier.
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  Ce qu'on voit quand même émerger,
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  c'est l'intégration du machine learning dans les usines,
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  et c'est assez récent.
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  C'est souvent porté par des jeunes entreprises innovantes qui maîtrisent la technologie et qui font aussi un effort sur l'interface de pilotage,
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  pas uniquement sur la techno.
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  Il faut aujourd'hui que les opérateurs disposent de la bonne information au bon moment par le bon canal.
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  Et ça,
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  c'est un des apports de l'IA.
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  En fait,
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  avec l'avènement de ce qu'on appelle
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  AIOT,
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  les objets connectés,
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  les jumeaux numériques,
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  on va pouvoir coupler la conception,
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  le contrôle et le pilotage de l'usine.
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  Et c'est là qu'il y a un rôle à jouer en détection d'anomalies,
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  en optimisation,
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  en maintenance prédictive,
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  etc.
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  Donc,
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  des déploiements de plus en plus massifs à partir du moment où les usines se seront massivement numérisées pour collecter les données et modéliser l'usine numériquement,
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  comme on le fait avec le jumeau numérique.
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  Ok,
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  très clair.
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  Est-ce que pour toi,
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  l'IA générative a sa place dans l'industrie ?
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  Oui, quand ça marchera correctement,
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  je dirais.
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  T'es dur,
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  hein
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  Il y a quand même des mesures qui disent que ça marche avec un certain pourcentage de réussite.
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  Pour le moment,
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  beaucoup d'entreprises testent l'approche,
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  mais il y a peu de vraies applications.
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  Ceci étant,
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  il y a un potentiel.
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  Classiquement,
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  la production de documents,
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  de fiches,
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  de schémas a sa place dans l'industrie.
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  Et là,
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  c'est le domaine de l'IA génératif.
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  Ensuite,
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  il y a certaines entreprises technologiques qui imaginent des solutions comme des interfaces adaptatives qui seraient générées en fonction du moment et de la personne.
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  L'écran de contrôle ne serait pas figé,
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  mais dynamique,
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  par exemple.
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  Il pourrait s'adapter au niveau de compétence de l'opérateur,
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  pourquoi pas à un handicap,
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  à des conditions particulières.
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  Et là,
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  on est dans l'IA générative aussi.
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  Oui,
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  c'est sur quoi
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  Pardon,
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  vas-y,
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  continue.
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  Non,
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  je dis,
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  mais je pense qu'on en est qu'au début.
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  Oui,
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  sur cette thématique-là,
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  c'est ce qu'aujourd'hui,
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  en développement,
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  on va développer un écran pour chacun,
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  à la limite un petit peu paramétrable,
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  où tu vas choisir quels indicateurs tu veux où,
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  mais on reste sur du développement très séquencé.
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  C'est vrai que si demain,
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  juste l'opérateur s'identifie,
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  on sait qui il est et on lui affiche directement ce qu'il lui faut,
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  c'est une grosse avancée.
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  Ok,
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  à surveiller.
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  À surveiller pour ça.
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  Et puis oui,
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  je pensais aussi quand tu disais la génération de documents,
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  je pense qu'il y a pas mal d'industries,
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  le jour où on leur sortira un dossier de lot directement,
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  sans erreur et sans avoir une liasse de papier incroyable,
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  ça fera quelques heureux,
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  je pense.
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  Absolument.
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  Comment est-ce que l'IA va transformer les métiers actuels ?
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  Je dirais que ça a déjà commencé. Par exemple,
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  on a un peu évoqué le contrôle qualité visuelle.
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  L'IA,
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  ça permet de dégager le personnel de tâches fastidieuses,
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  de diminuer la fatigue liée à la répétition.
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  Pour l'avenir,
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  je vois deux axes principaux.
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  On va dire la fusion des données et l'homme augmenté,
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  pour schématiser.
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  Les usines produisent de plus en plus de données,
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  souvent hétérogènes.
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  C'est impératif de pouvoir les croiser.
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  C'est en provenance de systèmes multicapteurs.
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  On doit produire des éléments de décision.
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  Et comme l'IA n'est pas en mesure de remplacer l'humain,
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  il faut nécessairement travailler à la symbiose IA-humain,
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  c'est ça l'homme augmenté c'est pas forcément au sens d'un robot qui va accomplir un mouvement physique on a parlé de visualisation des données,
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  ça c'est un exemple
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  Il faudra que les ouvriers s'habituent à avoir des écrans partout dans les usines,
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  mais c'est déjà de plus en plus le cas.
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  Je pense que c'est la qualité du contenu affiché qui va évoluer.
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  Tu dis qu'il va falloir s'habituer,
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  mais je crois qu'il y a aussi une demande du terrain qui est de ne plus avoir des tâches fastidieuses,
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  rébarbatives,
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  de l'écriture de données sur un post-it qui est après ressaisie dans un logiciel.
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  Il n'y a pas que de l'IA là-dedans,
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  il y a aussi simplement de la numérisation de process.
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  J'ai déjà entendu un soudeur dire,
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  si je trouve une boîte qui me propose le même poste avec moins de paperasse et moins d'administratif à faire,
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  je signe tout de suite.
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  Donc,
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  il y a cette évolution à prévoir de toute façon.
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  On ne peut pas continuer à mettre les tâches lourdes et rébarbatives sur le dos des personnes parce que si nos concurrents font mieux,
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  finalement,
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  ils partiront.
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  C'est simple.
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  Oui,
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  c'est ça.
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  Ok,
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  est-ce que tu as un petit pas que tu pourrais conseiller de faire à un dirigeant qui voudrait se renseigner sur les possibilités de l'IA Parce que ce que je vois quand même souvent,
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  c'est de ne pas se rendre compte finalement de ce qu'il est possible de faire.
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  Oui,
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  alors ce n'est pas une question simple,
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  parce que le problème,
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  c'est que les possibilités de l'IA sont énormes,
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  en théorie.
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  La pratique,
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  c'est autre chose.
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  Alors je dirais que dans l'industrie,
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  on a des outils qui sont sous-estimés,
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  qui sont les centres techniques.
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  Souvent,
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  c'est un bon point de départ car ces centres techniques ont pour mission de travailler en amont sur les nouvelles technologies dans un secteur industriel.
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  Je peux citer le CETIM,
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  par exemple,
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  qui est très actif dans l'industrie,
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  qui dispose d'un réseau d'experts et qui a beaucoup travaillé sur l'IA en mécanique depuis très longtemps.
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  Il y en a d'autres.
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  Il vaut mieux s'appuyer sur un expert en industrie qui va faire un appel à l'IA que sur un prétendu expert en IA qui ne connaît pas le process industriel.
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  De toute façon,
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  le couplage des connaissances,
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  c'est mieux,
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  dans tous les cas,
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  d'avoir la vie.
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  Absolument.
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  Mais oui.
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  Les centres techniques ne sont pas assez connus,
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  je pense.
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  Quelle est ton actu et comment est-ce qu'on peut te contacter ?
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  Aujourd'hui je suis plutôt dans une position d'observateur et de commentateur sur l'IA.
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  Après avoir très longtemps été acteur,
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  ça me donne une grande liberté d'expression et je suis en lien avec des spécialistes dans le monde entier.
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  Ça me permet d'avoir du recul.
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  On peut me contacter et me lier sur LinkedIn,
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  évidemment.
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  Et puis,
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  j'ai aussi démarré un compte sur Blue Sky après avoir fermé définitivement X-Twitter.
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  Je ne suis pas encore sur Blue Sky,
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  mais on mettra les liens de tes différents points de contact dans la description de l'épisode.
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  Tu as un dernier conseil par rapport à l'IA en général avant qu'on clôture cet épisode ?
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  Oui, c'est de tester et d'évaluer avant tout.
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  C'est de ne pas investir dans la technologie sans avoir défini des...
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  des cas tests qui permettent de valider l'apport.
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  Et puis surtout,
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  ne pas croire les journaux.
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  Ok,
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  on va rester là-dessus.
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  Je te remercie beaucoup pour ta venue,
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  merci beaucoup pour tes partages.
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  C'était un plaisir de te recevoir.
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  Merci à toi.
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  Moi,
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  je vous retrouve la semaine prochaine sur une nouvelle thématique.
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  Et d'ici là,
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  n'oubliez pas d'oser l'efficacité.
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  Merci d'avoir écouté cet épisode jusqu'au bout.
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  Si le podcast te plaît,
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  tu peux m'aider à le faire grandir en lui laissant 5 étoiles et un avis sur ta plateforme d'écoute préférée.
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  Et si l'opérationnel te prend trop de temps...
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  Que tu as besoin de respirer pour te concentrer enfin sur ta stratégie,
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  viens m'en parler sur LinkedIn.
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  Ensemble,
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  on analysera tes processus pour les rendre plus efficaces et les numériser.
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  A la semaine prochaine et merci de faire partie de l'aventure Oser l'Efficacité.