RSI 爆发，AI 产业冷热分化

AI前哨·拉拉说 · Oct 26, 2026 · 6m

AI 竞赛进入 "后训练" 决胜局：国产大模型密集爆发，Kimi K3.1 以 3 万亿参数登顶、讯飞全国产算力模型免费开放；另一边，递归自我改进（RSI）成焦点，Altman 一边呼吁 "限速"、一边踩满油门。AI 已能自主写代码、管任务、改造硬件，"AI 管 AI" 时代正加速到来。

【精选摘要】

RSI 递归自我改进：Mirendil 单人完成千亿级模型训练，Recursive 发布开放权重模型；Sam Altman 陷入囚徒困境，一边呼吁为 RSI 设置限速，一边全力抢夺算力资源，但全球可落地的约束机制尚未成型。

开源 TTS 语音赛道爆发：阿里、蚂蚁、清华面壁智能接连上新，小参数模型实现高性能表现，低成本本地部署方案走向成熟，不同模型形成高低配搭配使用的实操范式。

企业 AI‑Native 落地困境：93% 企业计划部署 AI 智能体，仅 23% 实现规模化落地，77% 难题不在技术，而来自组织变革、数据与业务流程重构。

大模型产品动态：Kimi K3.1 Pro、讯飞 Spark‑X2.6 国产模型性能冲高；Anthropic 调整订阅额度，限制高消耗 Agent 挂机使用，印证算力成为产品天花板。

物理 AI 与智驾：智驾数据量上涨但同类故障反复出现，L3 短期商业化前景存疑；深圳具身智能初创发布新模型，端云协同 + RSI 迭代探索物理 AI 新路径。

AI…