【第623期】智能体世界模型：基础、能力与法则
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今天的主题是：
Agentic World Modeling: Foundations, Capabilities, Laws, and Beyond
Summary
随着人工智能系统从“文本生成”向“通过持续交互实现特定目标”演进，建模环境动力学（Environment dynamics）的能力正成为核心瓶颈。无论是操纵物体的具身智能体、导航软件的计算机智能体、与其他实体协同的社交智能体，还是设计实验的科学智能体，都需要具备预测性的环境模型；然而，“世界模型”（World model）这一术语在不同的研究社区中却承载着不同的含义。
在本文中，我们引入了一个沿着两个轴组织的“能力等级 × 支配规律”（levels × laws）分类学框架：
第一个轴定义了三个能力等级：
L1 预测器（Predictor）：学习单步的局部状态转移算子；
L2 模拟器（Simulator）：将这些算子组合成符合领域规律的多步、动作条件化的轨迹推演（Rollouts）；
L3…
The skinny
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