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Copilot pour Microsoft Fabric expliqué : l’IA pour SQL, PySpark, DAX et Power BI – guide débutant (Doublage IA) · M365.FM – Podcast Microsoft 365, Copilot & IA en français

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  Speaker 2: Bienvenue dans un nouvel épisode des pépites de connaissances Microsoft
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  Speaker 2: ici sur M365FM. Je suis votre hôte Mirko Pitter. Le
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  Speaker 2: sujet d'aujourd'hui est quelque chose dont presque tout le monde
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  Speaker 2: a entendu parler, mais que peu ça va expliquer. Copilot
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  Speaker 2: pour Microsoft Fabric. Vous entendez le mot copilot par tous
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  Speaker 2: ces jours-ci, dans Word, dans Teams, dans GitHub, dans Windows.
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  Speaker 2: Or quand quelqu'un mentionne copilot pour Fabric, vous pensez probablement
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  Speaker 2: aux mêmes choses, applications différentes, n'est-ce pas? Faux! A la
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  Speaker 2: fin de cet épisode, vous saurez exactement ce que c'est,
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  Speaker 2: où il fonctionne et pourquoi c'est important, même si vous
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  Speaker 2: n'avez jamais écrit une ligne de SQL. La confusion autour
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  Speaker 2: de Copilot. Voici le point. Microsoft possède de nombreux copilotes
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  Speaker 2: et la plupart des gens les mettent tous dans le
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  Speaker 2: même sac. Mais ce ne sont pas du tout la
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  Speaker 2: même chose. Microsoft 365 Copilot vous aide à rédiger des
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  Speaker 2: documents dans Word, résumer des emails dans Outlook et prendre
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  Speaker 2: des notes dans Teams. GitHub Copilot suggère du code lorsque
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  Speaker 2: vous travaillez dans VS Code. Il est destiné aux développeurs
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  Speaker 2: de logiciels créant des applications. Et ensuite, il y a
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  Speaker 2: Copilot en fabrique. Celui-ci est complètement différent. Il travaille spécifiquement
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  Speaker 2: sur les données et l'analytique au sein de Microsoft Fabric.
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  Speaker 2: Voyez les choses ainsi. Imaginez une entreprise avec trois spécialistes.
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  Speaker 2: L'un rédige des rapports pour l'équipe de direction. L'un construit
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  Speaker 2: des logiciels. et l'autre gère toutes les données de l'entreprise,
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  Speaker 2: les nettoie, les interroge et en construit des rapports. Ce
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  Speaker 2: sont tous des gens intelligents, mais ils font des métiers
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  Speaker 2: complètement différents. C'est ainsi que fonctionnent les copilotes de Microsoft.
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  Speaker 2: M365 Copilot est votre rédacteur de rapports, GitHub Copilot est
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  Speaker 2: votre créateur de logiciels, et Fabric Copilot est votre spécialiste
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  Speaker 2: des données. Alors maintenant que nous savons ce que ce
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  Speaker 2: n'est pas, parlons de ce que c'est réellement. Ce qui
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  Speaker 2: est réellement copilote pour Fabric. Bienvenue dans une nouvelle pépite
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  Speaker 2: de connaissances. Je suis Mirko Peters de M365 FM. Le
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  Speaker 2: sujet d'aujourd'hui est quelque chose dont beaucoup ont entendu parler,
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  Speaker 2: mais que peu comprennent vraiment. Copilote pour Fabric? Alors qu'est-ce
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  Speaker 2: que c'est exactement? Voici la définition la plus simple. Copilote
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  Speaker 2: pour Fabric est un assistant IA intégré directement dans Microsoft Fabric.
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  Speaker 2: Tapez ce dont vous avez besoin en langage courant et
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  Speaker 2: il écrit le code, construit les requêtes ou crée les
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  Speaker 2: rapports pour vous. Il utilise des modèles de langage étendus
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  Speaker 2: d'Azure OpenAE. Voici ce qui compte. Il comprend vos schémas,
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  Speaker 2: tables et données spécifiques. Ainsi, quand vous tapez, montre-moi le
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  Speaker 2: total des ventes par région pour le dernier trimestre. Il
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  Speaker 2: sait déjà quelle table regarder et comment écrire cette requête.
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  Speaker 2: Considérez cela comme avoir un analyste de données junior qui
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  Speaker 2: travaille incroyablement vite, mais qui a besoin que vous vérifiez
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  Speaker 2: son travail. Vous lui donnez des instructions et quelques secondes
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  Speaker 2: plus tard, il produit quelque chose d'utile. Ce peut qu'ils
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  Speaker 2: interprètent mal votre demande ou écrivent un code qui fonctionne
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  Speaker 2: mais qui n'est pas efficace. C'est pourquoi vous devez toujours
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  Speaker 2: vérifier le résultat avant de le mettre en production. L'avantage
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  Speaker 2: réel est simple. Vous n'avez pas besoin de connaître SQL
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  Speaker 2: DAX ou PySpark, pour commencer. Si vous comprenez vos données
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  Speaker 2: et pouvez décrire vos besoins, Copilot vous aide à y parvenir.
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  Speaker 2: Alors où exactement cet outil apparaît-il dans Fabric? Où il
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  Speaker 2: se trouve? Data Factory et Data Engineering. Copilot est intégré
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  Speaker 2: dans plusieurs charges de travail Fabric. Ce n'est pas un
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  Speaker 2: outil séparé que vous devez ouvrir. Il se trouve là
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  Speaker 2: où vous travaillez déjà. Commençons par Data Factory. C'est ici
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  Speaker 2: que vous créez des pipelines pour déplacer et transformer des données.
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  Speaker 2: Au lieu de glisser des activités sur un canvas et
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  Speaker 2: de configurer chacune manuellement, vous décrivez simplement ce dont vous
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  Speaker 2: avez besoin. Quelque chose comme combine ces deux tables et
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  Speaker 2: supprime les valeurs nulles. Copilot génère les étapes Power Query
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  Speaker 2: pour vous. Il crée la fusion, le filtre et les
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  Speaker 2: changements de type de données, le tout à partir d'une
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  Speaker 2: seule phrase. Vous vérifiez toujours le résultat, et le travail
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  Speaker 2: répétitif est pris en charge. Ensuite, il y a le
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  Speaker 2: Data Engineering, spécifiquement les notebooks fabriques. C'est ici que vous
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  Speaker 2: écrivez du code P-SPARK pour charger, nettoyer et transformer des
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  Speaker 2: données à grande échelle. Si vous débutez avec la syntaxe SPARK,
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  Speaker 2: écrire une transformation simple peut ressembler à l'apprentissage d'une nouvelle langue.
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  Speaker 2: Copilot change cela. Vous décrivez la logique, charge de ses
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  Speaker 2: CSV depuis le lakehouse, filtre les commandes annulées et groupe
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  Speaker 2: par région équipée, et il génère le code P-SPARK. Vous
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  Speaker 2: pouvez l'exécuter, l'ajuster et apprendre grâce à lui. Voici quelque
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  Speaker 2: chose que beaucoup de gens ignorent. Copilot peut également expliquer
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  Speaker 2: du code existant. Vous ouvrez un notebook écrit par quelqu'un
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  Speaker 2: d'autre et vous ne savez pas ce que fait une
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  Speaker 2: cellule spécifique. Demandez simplement« Que fait cette transformation?» Copilot lit
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  Speaker 2: le code et le résume en langage courant. On va
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  Speaker 2: même pour les pipelines. Demandez-lui de résumer un pipeline complexe
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  Speaker 2: et il vous dira ce que fait chaque étape et
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  Speaker 2: dans quel ordre. Mais ce n'est que la moitié de l'histoire.
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  Speaker 2: Copilot est aussi là où vous consommez vos données. Où
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  Speaker 2: il se trouve? Data Warehouse et Power BI. Alors, où
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  Speaker 2: se trouve réellement Copilot au sein de Microsoft 365? A
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  Speaker 2: deux endroits principaux, le Data Warehouse et Power BI. Commençons
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  Speaker 2: par le Data Warehouse. Ici, vous pouvez demander une requête
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  Speaker 2: SQL en langage courant. Tapez OK. Montre-moi le total des
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  Speaker 2: ventes par produit pour le dernier trimestre. Et Copilot génère
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  Speaker 2: le SQL pour vous. Pas besoin de retenir la syntaxe
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  Speaker 2: exacte des groupes à ECO-EWRU. Vous décrivez simplement ce que
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  Speaker 2: vous voulez, et Copilot écrit le code. Le fait est
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  Speaker 2: que beaucoup de gens connaissent leurs données sur le bout
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  Speaker 2: des doigts, mais n'écrivent pas de SQL tous les jours.
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  Speaker 2: Vous connaissez la question métier. Vous savez quelles tables contiennent
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  Speaker 2: la réponse? Mais transformer cela en une requête correcte et
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  Speaker 2: efficace prend du temps. Copilot élimine cette friction. Ensuite, il
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  Speaker 2: y a Power BI. La plupart des utilisateurs métiers y
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  Speaker 2: passent leur temps. Copilot vous aide à créer des rapports
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  Speaker 2: à partir de zéro. Décrivez ce que vous voulez. Créez
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  Speaker 2: un rapport affichant le chiffre d'affaires par mois avec un
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  Speaker 2: graphique à barres. Copilot suggère les visuels adaptés, les met
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  Speaker 2: en page et rédige les mesures d'axe en arrière-plan. Il
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  Speaker 2: peut également résumer un tableau de bord pour vous. Imaginez
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  Speaker 2: que vous ouvriez un rapport avec 20 visuels et que
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  Speaker 2: vous ayez 5 minutes pour le présenter. Demandez à Copilot
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  Speaker 2: de le résumer. Et il vous donne une vue d'ensemble
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  Speaker 2: simple des tendances et chiffres clés. Copilote peut aussi expliquer
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  Speaker 2: comment une mesure est calculée. Voyez un chiffre et n'êtes
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  Speaker 2: pas sûr de sa provenance? Suffit de demander. Copilote lit
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  Speaker 2: le DAX et vous explique ce qu'il fait. Cela signifie
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  Speaker 2: que les utilisateurs peuvent poser des questions en langage courant
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  Speaker 2: et obtenir des réponses sans attendre l'équipe de données. Regardons
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  Speaker 2: quelques exemples concrets. C'est ici que tout prend sens. Des
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  Speaker 2: exemples concrets, comment cela fonctionne en pratique. Imaginez une entreprise
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  Speaker 2: de vente au détail présente en ligne et en magasin.
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  Speaker 2: Ces données de vente proviennent de plusieurs sources différentes. Enregistrement
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  Speaker 2: de transactions du système de caisse, données clients du CRM
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  Speaker 2: et logs d'inventaire de l'entrepôt. Des données métiers classiques qui
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  Speaker 2: nécessitent une analyse. Visualisez maintenant trois personnes différentes au sein
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  Speaker 2: de l'équipe. Chacune utilise Copilot différemment. Commençons par l'ingénieur de données.
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  Speaker 2: Son travail consiste à préparer les données brutes pour l'analyse.
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  Speaker 2: Il ouvre un notebook fabrique et tape quelque chose comme
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  Speaker 2: charge le CSV des ventes depuis le lake house, filtre
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  Speaker 2: les lignes ou le type de transaction et retour, puis
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  Speaker 2: groupe par région et calcule le revenu total pour chaque
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  Speaker 2: groupe PMR. Copilot génère le code PySpark en quelques secondes.
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  Speaker 2: L'ingénieur le révise, l'exécute et passe à la suite. Ce
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  Speaker 2: qui prenait 20 minutes en prend maintenant 2. Ensuite, il
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  Speaker 2: y a l'analyste métier. Il a besoin d'un rapport pour
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  Speaker 2: la réunion de vente hebdomadaire. Il ouvre Power BI, se
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  Speaker 2: connecte aux données nettoyées et demande à Copilot. Crée un
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  Speaker 2: rapport affichant le revenu par mois avec un graphique à
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  Speaker 2: barres et ajoute une ligne pour l'objectif. Copilot construit la
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  Speaker 2: mise en page, choisit les visuels adaptés et écrit la
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  Speaker 2: mesure d'axe pour la comparaison avec l'objectif. L'analyste ajuste les couleurs,
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  Speaker 2: la mise en page et obtient un rapport soigné en
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  Speaker 2: quelques minutes au lieu de quelques heures. Il y a
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  Speaker 2: quelqu'un qui connaît l'OSQL mais n'est pas un expert en
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  Speaker 2: base de données. Il doit ajouter une colonne de marge
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  Speaker 2: bénéficiaire à une table existante. Il ouvre l'entrepôt de données, étape,
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  Speaker 2: ajoute une colonne pour la marge bénéficiaire à la table
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  Speaker 2: des ventes calculée comme le revenu moins le coût divisé
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  Speaker 2: par le revenu formaté en pourcentage. Copilote écrit l'instruction intertable.
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  Speaker 2: L'utilisateur l'exécute, vérifie les chiffres et continue. Le fait est
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  Speaker 2: que Copilote n'est pas parfait. Parfois, il interprète mal ce
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  Speaker 2: que vous vouliez dire. Parfois, le code fonctionne, mais n'est
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  Speaker 2: pas optimal. Parfois, il choisit le mauvais visuel. Vous devez
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  Speaker 2: toujours vérifier le résultat avant de l'utiliser en production. Mais
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  Speaker 2: pour débuter, prototyper ou apprendre, c'est comme avoir une usine
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  Speaker 2: à modèle à portée de main. vous décrivez ce que
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  Speaker 2: vous voulez et obtenez un premier jet fonctionnel que vous
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  Speaker 2: affinez ensuite, alors de quoi avez-vous réellement besoin pour commencer
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  Speaker 2: à l'utiliser? Ce dont vous avez besoin pour l'utiliser. Alors
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  Speaker 2: de quoi avez-vous vraiment besoin pour utiliser Copilot? Les prérequis
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  Speaker 2: sont plus simples que vous ne le pensez. D'abord, il
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  Speaker 2: faut une capacité fabrique payante, spécifiquement une référence F2 ou supérieure.
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  Speaker 2: Si vous utilisez une capacité d'essai ou Power BI Premium,
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  Speaker 2: vous avez peut-être déjà accès. Vérifiez simplement les paramètres de
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  Speaker 2: votre nom de confiance. Ensuite, votre administrateur fabrique doit activer
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  Speaker 2: Copilot dans les paramètres du tenant. Ce n'est pas activé
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  Speaker 2: par défaut dans toutes les organisations. Certains administrateurs préfèrent un
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  Speaker 2: déploiement progressif via un groupe pilote avant une large activation.
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  Speaker 2: Donc si vous ouvrez Fabric et ne voyez pas l'icône copilote,
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  Speaker 2: c'est probablement pour ça. Le mieux est d'en parler à
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  Speaker 2: votre administrateur. Voici une bonne nouvelle. Aucun coût de licence
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  Speaker 2: supplémentaire en plus de votre capacité Fabric. Copilote est inclus.
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  Speaker 2: Vous n'avez pas besoin d'acheter un abonnement séparé ou de
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  Speaker 2: souscrire à un autre service. Si vous avez Fabric, vous
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  Speaker 2: avez copilote tant que votre administrateur a activé l'option. Une
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  Speaker 2: fois activé, vous verrez une icône copilote dans les charges
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  Speaker 2: de travail prises en charge. Cliquez dessus et un panneau
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  Speaker 2: s'ouvre pour saisir vos promptes. C'est tout ce qu'il y
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  Speaker 2: a à faire. Aucune configuration, aucune installation, aucune donnée d'entraînement
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  Speaker 2: à préparer. Commencez à taper et Copilot commence à vous aider.
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  Speaker 2: Mais voici une limitation importante. Copilot ne fonctionne qu'avec les
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  Speaker 2: données auxquelles vous avez déjà accès. Il respecte vos autorisations existantes.
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  Speaker 2: Si vous ne voyez pas une table dans le warehouse,
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  Speaker 2: Copilot ne peut pas l'avoir non plus. Si vous n'avez
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  Speaker 2: pas accès à un modèle sémantique, Copilot ne générera pas
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  Speaker 2: de requêtes dessus. Et c'est en fait une bonne chose.
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  Speaker 2: Cela signifie que Copilot ne contrôle pas vos contrôles de sécurité.
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  Speaker 2: Il travaille dans les limites que vous avez déjà définies.
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  Speaker 2: Pourquoi est-ce important si vous débutez dans l'analyse de données?
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  Speaker 2: Pourquoi les débutants devraient s'y intéresser? Le principal obstacle au
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  Speaker 2: travail avec les données n'a jamais été l'intelligence ou la
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  Speaker 2: connaissance métier. C'est toujours une question de compétences techniques, SQL, Python, DAX.
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  Speaker 2: Tout cela prend du temps à apprendre. Des mois, parfois
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  Speaker 2: des années, avant d'être vraiment productif. Et pour quelqu'un dont
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  Speaker 2: le métier n'est pas l'ingénierie des données, ce temps n'existe
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  Speaker 2: tout simplement pas. Vous avez des rapports à créer, des
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  Speaker 2: questions à résoudre, des décisions à prendre. Apprendre à écrire
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  Speaker 2: une fonction de fenêtrage parfaite n'est pas sur votre liste.
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  Speaker 2: Copie-le abaisse considérablement cette barrière. Vous pouvez expliquer ce que
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  Speaker 2: vous voulez en langage courant et obtenir du code fonctionnel.
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  Speaker 2: Pas toujours un code parfait, mais un code qui fonctionne
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  Speaker 2: que vous pouvez exécuter, inspecter, étudier. Cela change complètement la donne.
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  Speaker 2: En pratique, les membres non techniques d'une équipe peuvent explorer
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  Speaker 2: les données, créer des rapports et poser des questions sans
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  Speaker 2: attendre l'informatique. La personne au marketing qui doit comprendre les
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  Speaker 2: performances d'une campagne n'a plus besoin de soumettre un ticket
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  Speaker 2: et d'attendre trois jours. Elle ouvre Fabric, décrit ses besoins
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  Speaker 2: et obtient un rapport. Le responsable des opérations qui veut
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  Speaker 2: suivre les tendances des stocks n'a pas besoin d'apprendre Pice Park.
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  Speaker 2: Suffit de demander. Pour l'analyse en libre-service, c'est le type
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  Speaker 2: de changement qui transforme le travail des équipes. Mais il
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  Speaker 2: y a un piège. Cela ne fonctionne bien que si
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  Speaker 2: les données sous-jacentes sont bien organisées. Si vos données sont
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  Speaker 2: en désordre, si les tables ne sont pas clairement nommées,
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  Speaker 2: si les relations ne sont pas définies, Copilot aura du mal.
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  Speaker 2: La règle garbage in, garbage out reste toujours voilà. L'IA
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  Speaker 2: n'est performante qu'en fonction de la qualité de sa base.
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  Speaker 2: Les débutants doivent toujours comprendre ce qu'ils demandent et valider
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  Speaker 2: les résultats. Copilot peut écrire une requête qui semble correcte,
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  Speaker 2: mais vous donner une réponse fausse parce que la question
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  Speaker 2: a été mal posée. Il peut générer un rapport superbe visuellement,
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  Speaker 2: mais qui utilise la mauvaise mesure. L'outil accélère votre travail,
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  Speaker 2: mais il ne remplace pas votre jugement. Voyez les choses ainsi.
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  Speaker 2: Copilot est un outil qui accélère l'apprentissage, pas un substitut
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  Speaker 2: à la compréhension. Vous devez toujours savoir ce qu'est une jointure,
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  Speaker 2: ce que fait une mesure, ce qu'implique un filtre. Mais
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  Speaker 2: au lieu de passer des semaines à mémoriser la syntaxe,
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  Speaker 2: vous pouvez consacrer ce temps à comprendre les concepts. Voyez
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  Speaker 2: le code que Copilot écrit, vous le lisez, vous l'ajustez,
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  Speaker 2: vous apprenez. C'est comme avoir un tuteur qui écrit la
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  Speaker 2: réponse d'abord, puis vous l'explique. Et avec le temps, vous
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  Speaker 2: commencez à reconnaître les modèles. Cette même syntaxe de jointure.
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  Speaker 2: ce qu'un filtre fait réellement. Développez vos compétences sans la
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  Speaker 2: frustration de fixer un écran vide. Mais il y a
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  Speaker 2: une dernière chose à garder à l'esprit. L'humain reste essentiel.
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  Speaker 2: Voici la vérité. Copilot est puissant, mais il n'est pas parfait.
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  Speaker 2: Il peut mal interpréter votre intention, générer du code qui
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  Speaker 2: fonctionne techniquement, mais qui est lent, ou écrire une requête
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  Speaker 2: d'axes qui récupère les mauvais chiffres car il utilise la
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  Speaker 2: mauvaise table. Et ce n'est pas un bug rare. Il
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  Speaker 2: arrive assez souvent que vous deviez considérer tout ce que
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  Speaker 2: produit Copilot comme un premier brouillon et non comme une
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  Speaker 2: réponse définitive. Votre travail consiste donc à vérifier le SQL,
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  Speaker 2: tester le DAX et valider chaque étape du pipeline avant
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  Speaker 2: sa mise en production. Il ne s'agit pas de méfiance,
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  Speaker 2: mais de responsabilité. Si un rapport affiche un chiffre erroné,
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  Speaker 2: l'entreprise ne se soucie pas de savoir si c'est Copilot
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  Speaker 2: qui a rédigé la mesure. Ce qui compte pour eux,
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  Speaker 2: c'est que vous l'ayez validé. Considérez Copilot comme un assistant
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  Speaker 2: intelligent et non comme un travailleur autonome. Il gère les
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  Speaker 2: tâches fastidieuses, les requêtes standards, les scripts répétitifs, ce point
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  Speaker 2: de départ bien préférable à une page blanche. Mais c'est
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  Speaker 2: toujours vous qui prenez les décisions. Vous décidez de ce
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  Speaker 2: qui est correct, de ce qui passe en production, et
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  Speaker 2: de ce que l'entreprise voit, réellement. Et la gouvernance ne
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  Speaker 2: disparaît pas pour autant. La qualité des données, le contrôle
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  Speaker 2: des accès et la conformité restent sous votre responsabilité. Copilot
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  Speaker 2: ne nettoie pas vos données et n'applique pas les politiques
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  Speaker 2: de sécurité à votre place. Il fonctionne avec les permissions définies,
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  Speaker 2: mais ne corrigera pas un modèle de données défaillant ou
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  Speaker 2: une structure d'accès mal conçue. Ces fondations doivent être solides
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  Speaker 2: pour que Copilot puisse apporter une réelle valeur ajoutée. Pour
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  Speaker 2: les professionnels de l'informatique, il y a un côté positif.
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  Speaker 2: Copilot prend en charge le travail de routine, les rapports standards,
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  Speaker 2: les requêtes de base et les pipelines quotidiens. Cela vous
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  Speaker 2: libère pour les tâches plus complexes, optimisation des performances, architecture
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  Speaker 2: de données, modélisation avancée, le travail qui fait vraiment avancer
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  Speaker 2: les choses. Et comme les utilisateurs métiers peuvent répondre eux-mêmes
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  Speaker 2: à leurs questions simples, votre équipe reçoit moins de demandes
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  Speaker 2: routinières et a plus de temps pour l'analyse importante. Voici
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  Speaker 2: donc l'essentiel à retenir. Copilot pour Fabric est un assistant
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  Speaker 2: IA qui transforme le langage naturel en travail sur les données. Pipelines, requêtes, rapports,
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  Speaker 2: décrivez vos besoins et Copilot écrit le code. Ce n'est
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  Speaker 2: pas de la magie, c'est un outil. Un outil qui
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  Speaker 2: aide les débutants à se lancer et les experts à
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  Speaker 2: aller plus vite. Si vous débutez avec Fabric, Copilot est
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  Speaker 2: le meilleur allié que vous ne soupçonniez pas avoir. Abonnez-vous
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  Speaker 2: sur votre plateforme de podcast préférée et partagez cet épisode
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  Speaker 2: avec tous ceux qui essaient de mieux comprendre Microsoft Fabric.