Latest / Verbos: AI og Softwareudvikling / #109 - ElevenLabs, SDK'er, skills og talende kodeagenter m. Kræn Hansen

Transcript

#109 - ElevenLabs, SDK'er, skills og talende kodeagenter m. Kræn Hansen · Verbos: AI og Softwareudvikling

0:00
Her sammen og velkommen til hvad bos podcast afsnit nummer 109.
0:05
I dag skal vi tale om Vi skal tale om irai Vi skal tale om
0:08
topudvikling, og Vi har 1 1 1 1 gæst med i dag som som hedder
0:14
creen Hansen, og som arbejder fra eleven labs, og i dag skal
0:17
vi tale om. Ja, Vi skal tale om
0:20
softwareudvikling. Vi skal tale om SDK og software
0:22
development kids API er. Vi skal tale om agenter tekst-to
0:27
spech tænker jeg også, vi kommer lidt ind på.
0:30
Og Jeg har bare glædet mig sygt meget til i dag, så så Jeg vil
0:33
egentlig bare sige velkommen til.
0:35
Tak for det. Det er mig.
0:37
Yes og velkommen til Jonas også for din for dit vedkommende.
0:41
Hvad hedder det? Jamen jeg tænker bare skal vi
0:43
ikke bare hoppe direkte ud i det creme?
0:46
Vil du ikke prøve at at fortælle lidt om dig selv og og så
0:49
videre? Det kan jeg godt jo, så jeg
0:51
arbejder som developer explusing, ingeniør ved eleven
0:54
labs og Det har jeg gjort siden januar før det der har jeg haft
0:58
1 7 8 år i munke DB som er Sådan en database nuisk nul database
1:03
og før det der havde jeg en mørk fortid som konsulent.
1:07
Vi havde et lille bureau agency på.
1:09
Jeg tror vi var 13 eller 14 da vi var størst.
1:12
Og lavede webudvikling og Sådan noget.
1:15
Men lige siden der i bureauetiden der har jeg
1:18
arbejdet open source. Jeg har altid, så Det er jo Det
1:21
er Sådan noget nærmest 13, 14 år eller Sådan noget hvor Jeg har
1:24
arbejdet II det åbne og er meget komfortabel med det, og Jeg
1:27
synes også det giver mig rigtig meget energi når jeg arbejder i
1:30
det åbne og får mulighed for at tale om det jeg jeg laver, så
1:34
derfor synes jeg Det er et fedt emne Vi har i dag.
1:37
Hvad hedder det? Ja hvad siger jeg?
1:39
Jeg kan tale en lille bitte smule bare lige kort omkring
1:40
eleven lap så og hvad vi laver. Vi er den her virksomhed der
1:44
arbejder med stemmekunstig intelligens.
1:45
Det startede med de her. 2 polakker som synes at Det er
1:49
irriterende at alle alt børnefjernsyn er dobbelt med den
1:53
samme mørke mandestemme. Ligeledes i Polen ja og meget
1:59
irriteret over det og vi ville gerne lave en løsning Sådan så
2:01
man kunne tage og træne. Kan man sige eller fintune en en
2:06
hvad hedder det et eller andet? Det er jo så en en hvad hedder
2:09
det? En stemme kunstig intelligens
2:11
model, som ligesom kunne voice-klone den originale.
2:17
Den originale skuespiller og så oversætte og derefter oplæse med
2:21
deres stemme, men på et andet sprog.
2:23
Det er ligesom det, Der er hidtil pointen.
2:25
Så man kunne lave 1 1 1 dubling som var underbygget af af noget
2:30
kunstig intelligens. Det er ligesom der det starter.
2:32
Det er det det tager sit udspring og så er der så efter
2:36
det. Når du har den teknologi så er
2:38
der jo en masse andre ting du kan gøre både inden for Dublin,
2:40
men også hvad hedder det vi arbejder med så bare
2:44
transskribering i sig selv, det med at tage talt hvad hedder det
2:48
lyd og lave om til tekst. Fjerne ord som øge og arre og
2:52
den slags ting altså gøre det lidt mere.
2:55
Præcist, hvad der bliver sagt. By the way.
2:59
Så bliver man irriterende bevidst.
3:01
Over Det er de og oven på. Det har vi så også en Sådan et
3:06
agent produkt, som er noget Vi har investeret meget i og puset,
3:09
kan man sige de seneste års tid her, som som handler om at give
3:14
en tekst klassisk sprogmodel, altså klassisk eller give dem
3:19
den mulighed for at lytte på, hvad der bliver sagt.
3:21
Altså tage. Tale og lave til tekst og så på
3:25
den 2 side lave tekst til tale og Der er også nogle
3:27
eksperimenter i forhold til og det findes også andre andre
3:30
events der gør men altså forsøge at kombinere de 2 ting, så Det
3:33
er tale til tale hvor der ikke er en sprog altså i midten, så
3:37
er der nogle forskellige variationer af det her ikke, men
3:39
men bare generelt det her med at at give give kunstig intelligens
3:43
en øre og stemme er noget som vi laver mere af og Det kan jo så
3:48
være til forskellige. Altså Costa muse og service ring
3:51
op til dotitet og komme i Tyskland, og så tager de
3:53
telefonen og. Løser jeg mener Det var nogle og
3:57
90% cases allerede bare uden at involvere et menneske.
4:01
Ikke så du får bedre kundeoplevelser.
4:05
Altså fordi du får løst dine problemer hurtigere ikke
4:07
nødvendigvis med et menneske, men den kan ligesom slå op i
4:10
systemerne og den kan gøre nogle forskellige ting for dig.
4:12
Ikke uden at Det er sjovt. Fordi Der er jo Der er jo sy
4:16
altså AI er Sådan rimelig meget i vælten i øjeblikket tror jeg
4:19
godt man kan roligt sige. Men Det er ligesom om Det er
4:22
meget tekst det hele. Og Det er ligesom om at jeg.
4:25
Jeg føler i hvert fald at på et eller andet punkt, så er alt det
4:28
her med at ER også kan tale tilbage.
4:30
Det er sygt undervurderet altså Der er et eller andet både.
4:33
Altså Der er jo mange der ligesom bruger.
4:35
Hvad skal man sige taletetekst til med at tale ind i deres
4:38
computer og transabere ind i en cursor eller cad coat og så
4:42
videre. Men det her med rent faktisk
4:44
også at få tale tilbage. Det er Sådan en Det er Sådan en
4:48
jeg jeg føler. Det er Sådan en undervurderet
4:50
ting og hvad hedder det? Der er jo og tit når jeg snakker
4:53
med folk om det, så er det jo også Sådan at.
4:54
At folk kan sagtens forestille sig det, hvis de sidder i bilen
4:57
ofte, men det virker som om bilen er Sådan et rigtig godt.
4:59
En rigtig god use case for at tale med din computer, men men
5:03
Der er mange der også nævner det her med at man skal være Sådan
5:05
rimelig. Iskold hvis man bare skal sidde
5:08
og tale med sin computer helt alene på Sådan en åben kontor
5:11
kontorspace, ikke? Der Der er nogle ting.
5:14
Hvad hedder det? Vi eksperimenterer med også i
5:16
forhold til ligesom at lave transferbering og hvad hedder
5:18
det til input til computere? Og Jeg har Jeg har kollegaer som
5:21
er Sådan. Vi der var der var en der delte
5:24
i dag på på slack Hansen. Han har brug for en eller 2 måde
5:27
at signalere til sine goerkers, at de larmer ved at sidde og
5:30
snakke, men på en på en Sådan lidt mere subtil måde altså
5:34
Sådan så det tror jeg da vi Vi har nogle kontorlandskaber som
5:37
ikke ligesom er indrettet efter det i virkeligheden ikke.
5:41
Altså så skal vi jo bare have en agent til at lytte med.
5:44
Kan i ikke huske det der ISFO en hvor Der er Sådan en øre der
5:46
bliver rødt når Der er for meget larm, så skal vi have en agent
5:48
til at lytte med som så lige kan sige venligt tilbage.
5:51
Jeg skal lige dæmpe dig. Ja men ja man har jo også lyst
5:56
til at udfolde sig, kan man sige.
5:58
Ja hun har brug for. Når man skal råbe Det var ikke
6:01
det jeg mente. At du har haft Sådan en long
6:05
standing vision om at lige om lidt så så har vi slet ikke en
6:09
computer foran os, så snakker vi bare til til den der AI der.
6:16
Ja. Jeg tror Jeg tror ikke.
6:18
Stadig fra det. Jeg tror stadig der vil være et
6:20
sted altså en plads II folks verden til at sidde foran en
6:23
computer og lave computerarbejde, men på samme
6:26
måde som at mobiltelefonen ligesom øgede mængden af af
6:30
computertid. Folk havde altså og hvor meget
6:33
de brugte internettet og så videre, fordi de lige pludselig
6:35
gør det i toget og på Venstre 2 og ventet på bussen og så
6:38
videre. På samme måde tror jeg også at
6:40
vi kommer til at se, at det her med at man kan tale med sin
6:42
computer. Og få gøre fornuftige ting, og i
6:46
takt med at folk venner sig mere og mere til det.
6:48
Så kan folk lige pludselig tage altså bruge en computer når de
6:50
kører bil eller når de går en tur, eller når de står og vasker
6:53
op, eller når de ikke synes det ikke.
6:57
Ja Jeg tror Vi er jo rimelig bullisch, kan man sige på den
7:01
vision? Jeg tror også Der er noget
7:04
omkring. Altså det her med at give den
7:07
alt Det har du også talt om eller i har talt om det her med
7:10
altså sensorik i forhold til at give den kontekst den har brug
7:13
for i forhold til at forstå hvordan var det så personen
7:16
snakkede? Altså var de sure var de kede af
7:18
Det var de altså Sådan hvad var den emotionelle que der ligesom
7:22
lå i den det der blev sagt og på den samme måde på vej ud af af
7:26
modellen, så har du også brug for at den har mulighed for at
7:28
udtrykke sig den kan grine eller den kan sige det langsomt eller
7:31
den kan være Sådan meget aurchip eller Sådan, og der der ligger
7:36
nogle dimensioner i forhold til kommunikation, hvor at hvis du
7:38
bare kører det rent tekst, så bliver det Sådan lidt for plain
7:40
og lidt for og der kan man sige. Der vil jeg også sige Der er
7:43
mange af de eksempler jeg ser. På.
7:46
At give stemme til som er tekstbaseret som ikke får den
7:50
dimension med. Ikke så du sidder det føles
7:52
Sådan lidt blandt altså en lille bitte smule koldt og maskinelt
7:55
og du har ikke den der følelse af at du har en samarbejde med
7:58
en computer. Det er mere Sådan den siger
8:00
noget. Så IIIAJI land, hvor Vi har
8:04
ambitionen om, at Vi skal komme lidt tættere på på den den
8:07
menneskelige variant af noget AI.
8:08
Der er det jo klart. Det er jo fuldstændig
8:11
uundgåeligt, at man skal have det element med.
8:14
Altså jeg tænker også, at Sådan en som jeg lige kunne, han ville
8:16
sige. Jamen altså mængden af tekster
8:19
er i bøger versus mængden af indtryk.
8:22
Der er bare ved at vi interagerer visuelt og via Vores
8:24
stemmer og lyd er jo bare. Altså de kan slet ikke
8:27
sammenlignes for meget data, der der flyder i mellem mennesker,
8:31
vel? Der er jo et eller andet i det
8:34
der som som er til. Altså Jeg synes bare det ringer.
8:38
Hvis Vi skal ramme den her halell fra romeo 2001, ikke?
8:42
Der sker noget der. Skal på, ikke?
8:48
Ja ja helt sikkert så Det er Det er det jeg bruger meget tid på
8:51
hvor man kan bare lige for at opsummere der var det her
8:52
creative som er til ellevent creative hedder det som er til
8:55
content creators i virkeligheden altså folk der skal stoppe eller
8:59
folk der skal lave transkribering af deres videoer
9:01
alle Sådan nogle ting. Og så har vi agent produktet som
9:03
er de her agenter som du kan tale med og så har vi det vi
9:06
kalder eleven EPI som er kan man sige den afdeling eller
9:09
underkategoriprodukter som jeg arbejder mere med.
9:11
Som er, hvor andre udviklere bygger ovenpå Vores teknologi,
9:15
og Der er jeg så i et dels Sådan developer experience developer
9:19
relations team, så jeg tager også ud til konference og taler,
9:22
men Jeg har så også. Hvad kan man sige et ansvar for
9:25
ligesom at drive de her SDK er frem sørge for at de adopterer
9:30
sig til både den service Vi har de produkter Vi har, som Vi skal
9:33
udstille igennem Vores SDK om, men på den 2 side også sørge for
9:37
at de tilpasser sig. De platforme som de er på, når
9:40
der kommer ændringer til virkende eller til Swift eller
9:43
til kotlin og så videre, så skal vi ligesom have dem opdateret,
9:45
så de kan og og videre det virker og så videre.
9:47
Ikke. Så Det er ligesom de 2 sider af
9:50
det. Så Det er også så Det er ikke
9:51
kun det her med at bygge sit kunderne, men Det er også Sådan
9:54
dokumentationen rundt om. Også dokumentationen, og den er
9:58
jo den er jo Det er jo et kæmpe, rigtig, rigtig meget.
10:03
Indhold og rigtig mange ting at være på toppen af hvis jeg skal
10:06
være helt ærlig. Altså det.
10:08
Og der Det er simpelthen ikke muligt at gøre uden at Vi har
10:11
uden at vi bruger kodeagenter til at automatisere på
10:14
forskellig vis. Meget af Vores API er fra
10:18
serverens side udstillet igennem en åben API specifikation, som
10:21
vi så kan benytte til at generere selve Sådan API refence
10:26
dokumentationen direkte fra, men udover det så altså når der så
10:31
kommer ændringer der, så kan vi jo så bede for eksempel cursor
10:34
om at udlede tekstuel. Mere Sådan eksempel,
10:38
dokumentation guides og Sådan nogle ting fra det API service
10:42
ikke og så når der opstår forskellige ting.
10:44
Folk der skriver på det bruger vi meget på slack hvis Der er
10:46
folk en kunde der rapporterer noget eller en hvad hedder det
10:50
ford deployd engineer der finder et eller andet, så kan vi tagge
10:53
cursor og bede den om at ændre det i Vores dokumentations
10:55
repository altså konkretisere en eller 2 ting der var uklar eller
11:00
Sådan nogle ting ikke og så spinder den op og så gør den det
11:03
og så får vi en på requester så kan vi Mercedes den så så den
11:06
reelle tid på klokken vi bruger. Det var Sådan en ting.
11:09
Det er måske 30 sekunder. Men, og det ville være
11:12
fuldstændig uoverkommeligt, hvis vi skulle løse det fra bunden af
11:14
selv. Altså.
11:15
Tjekke ud og lave en brand og lave altså det Det er for meget
11:19
ikke Der er. Et eller andet spændende ved det
11:20
her med dokumentation, fordi jeg føler der må være.
11:23
Nu har jeg også selv. Jeg arbejder selv og er også en
11:24
del med at skrive dokumentation til mine open source projekter
11:27
ralph i og og hvad hedder det AGR?
11:30
Og Jeg tror bare på en eller 2 måde så når Jeg er ude og lave
11:33
Sådan en open source projekt så skal jeg jo sælge det.
11:36
Til folk så sælge det på den måde, så man hvor de de mener
11:39
Sådan hvor det Sådan er wow Jeg har brug for det her.
11:41
Jeg skal virkelig prøve at bruge det her ikke.
11:42
Og jeg tænker umiddelbart at det starter ofte med Sådan en
11:46
readmee på et git up reustorie og så eventuelt nogle en en link
11:51
til noget docs og så du ved en en lækker gennemgang af hvad er
11:54
det egentlig? Hvorfor er det du skal give en f
11:56
for det her ikke? Jeg ved ikke kan du ikke sætte
11:59
noget ord på på arbejdet, hvad er god dokumentation og i høj
12:02
altså, Det er jo i virkeligheden også forestiller jeg mig i
12:04
højere grad lige så meget mennesker.
12:06
Fungerer agenter, der læser den der dokumentation.
12:08
Eller både og man kan sige, Vi er jo ekstremt mange brugere, så
12:12
derfor er der også mange forskellige variationer på det.
12:15
Noget af Det er er helt sikkert sprogenter som går ind og eller
12:19
hvad hedder det? Tekst tekstmodeller der går ind
12:21
og læser eller kode-agenter som som går ind og og og arbejder ud
12:26
fra Vores organisation. Det er der ingen tvivl om.
12:28
Det var bare en ting du sagde der som jeg kom til at tænke på
12:30
Det er at en read me udstikker jo en form for vision også og en
12:34
retning og et scoop. På det projekt du har, så hvis
12:39
du udelukkende kiggede på koden som altså som som tekstmodel
12:43
eller som som jeg. Jeg famler lidt efter ordene.
12:46
Jeg tror Det er fordi jeg tænker på engelsk, men hvad hedder det
12:48
hvis du udelukkende kigger på det som en altså kodeagent?
12:52
Ud fra hvad er der af kode? Så ser du ikke nødvendigvis
12:55
visionen. Du forstår ikke hvad er det her
12:57
en afhængighed som jeg forsøger altså som jeg gerne vil påtage
13:00
mig. Det er jo alt afhængighed, du
13:02
påtager dig en liability i forhold til kommer de her det
13:05
her projekt til at kuldsejle, hvad hedder det, skal jeg så
13:07
rive det ud igen og erstatte det med noget andet, men også altså
13:11
Sådan er det på vej hen i en retning Jeg synes om eller jeg
13:14
Der er linet med den den vision Jeg har haft mit produkt, og der
13:17
kan man sige der vil Sådan noget som en ricky som som deklarere
13:20
et scoop og. Hvad hedder det?
13:22
Og en vision for for selvbetinget hvad er det
13:25
egentlig Der er indskubbet hvad Der er ude at skubbe?
13:27
Ikke det. Det tror jeg den er rigtig god
13:29
til, ikke altså hvor du får får lidt mere kød på og men også
13:32
jeg. Hvem er det der har lavet det?
13:34
Det kan du jo ikke nødvendigvis ja, det ved jeg ikke fra koden
13:37
altid nødvendigvis bare antage. Ja og Sådan ja så hvad mere hvad
13:44
kan jeg mere sige om det? Altså det jeg Det er jo
13:46
tekstbaseret modeller, så jo mere tekst Der er som er rigtig
13:50
er vel. Godt hvis Det er, hvad kan man
13:53
sige indenfor den afgrænsede kategori?
13:57
Ja som altså feature sæt et eller andet feature.
13:59
Sættene arbejder indenfor den du skal tilføje tekst og tale
14:03
transrabering til din ting her, så er det måske bedre i stedet
14:06
for bare at se de altså hvis a Peder godt så er det måske 2
14:10
liniers kode du skal skrive for ligesom at starte en session og
14:14
Det er nok til at du kan give den nok kontekst til at forstå
14:17
hvad den egentlig skal gøre altså Sådan der har du brug for
14:20
du folder det lidt mere ud, ikke?
14:22
Ja så den så den får lidt mere kontekst og forstår jamen hvad
14:24
er nuancerne i det her the tradit og Sådan noget.
14:27
Også fordi rå funktionalitet er jo ikke lig med det job til beon
14:31
jeg skal have gjort. Eller hvad skal man sige?
14:33
Jeg ved ikke hvordan man helt skal forklare det, men men Der
14:35
er jo Sådan jeg forestiller mig også.
14:37
Der er meget Sådan produktforståelse af arbejdet i
14:39
det ikke altså især når man har et produkt som jeg level
14:41
labyrdes API et SD kunst. Det er jo et produkt egentlig
14:45
ikke, og jeg forestiller mig at en stor del af produktet er.
14:48
Selve dokumentationen, og hvordan kan vi gøre det?
14:50
Let forståeligt. For folk, der gerne vil engagere
14:53
sig med det her. Den her software og det API,
14:57
hvordan de kan bruge det, og hvordan de hurtigt kommer i gang
14:59
med at få plukket det ind i deres.
15:02
Deres system ikke, og der forestiller jeg mig der.
15:04
Det handler meget om at Sådan at blive skarp på.
15:06
Jamen hvad er det? Hvad er det folk kommer til
15:09
eleven laps for? Altså hvad hvad og hvordan kan
15:12
vi ligesom være sikker på, at når de læser den reading eller
15:15
når de læser den tutorial eller dokumentationsside eller
15:17
whatever, så er det Sådan, så er de sikre på yes, Det er det
15:19
rigtige sted i landet agtigt. Vi har forskellige måder at gøre
15:23
forskellige ting på, altså for eksempel translaberingen er et
15:25
eksempel, hvor Vi har forskellige endpoints.
15:27
Nogen hvor du uploader en lydfil og nogen hvor du opretter en
15:30
session, altså en en hvor Det er mere reeltid og afhængig af hvad
15:34
dit use case er. Skal du ramme nede i den rigtige
15:36
boble for at få succes. Og, Der er det jo også vigtigt
15:39
netop at krydse og forværre sidst, men hvis du er i gang med
15:41
det her, så er det altså det her andet du skal kigge på, ikke for
15:44
eksempel. Du du brugte lige præcis det
15:47
ord, som jeg lige havde lyst til at afbryde med før use case
15:50
creme. Altså som Jeg synes at god API
15:53
dokumentation og også SDK er basically er gearet mod use case
15:58
scenarioier. Altså hvis du spørger mig, så
16:00
hvis man også så det fra Sådan en coding agent side.
16:03
Hvis du så står i et eller andet use case scenarie, hvis den cat
16:05
ferse ned igennem noget dokumentation og finde use case
16:08
området, som du spørger ind til for eksempel.
16:11
Så så så tror jeg Der er et eller andet dér hvor man ligesom
16:14
får noget match på en eller 2 måde ikke altså hvorfor er det
16:17
jeg skal bruge det her passer det ind i min arkitektur.
16:21
Ja så jeg Jeg er personligt har jeg altid syntes at det der med
16:24
at gå ind og se use casen for sig og hvis man har noget i
16:28
tanke om Sådan gad vide om Jeg kan bruge det her til den her
16:30
use case af sig selv match boom hov Der er hele flowet faktisk
16:34
beskrevet lige her. Det synes Jeg er en fed
16:36
oplevelse som udvikler. Ja især bacon the days hvor man
16:39
ikke havde coating adgen som man gerne ville koppe i pasta lidt
16:41
og så skrive videre ikke men men altså ja så Det var bare det der
16:45
ord use case og dokumentation. Det synes jeg det klinger rigtig
16:48
godt hos mig. Specielt hvis du skal gøre flere
16:50
ting efter hinanden ikke så have det her flow altså af de her 3
16:53
ting du skal kalde det i rækkefølge, men også hvis man
16:57
bruger det. Jeg kan se vi gør meget af altså
17:00
ISDK arbejde er også det her med at netop identificere nogle
17:04
panas der går igen på tværs af hvad folk gør.
17:06
Og så forsøge at lave en abstraktion, som gør det
17:09
hurtigere og nemmere og kortere og mere overskueligt.
17:12
Og Det er jo typisk noget, vi bygger det jeg.
17:14
Det er en ting, Jeg har patterne Jeg har set gentagne gange det
17:17
her med, at man har noget genereret grundfunktionalitet,
17:20
som udstiller en webservice igennem for eksempel tescape AP.
17:24
Og så bygger du ovenpå det med nogle mere Sådan idiomatiske
17:28
ting, script features, vi bruger lige pludselig generaders eller
17:32
hvad hedder det vi bruger lige? Ja det ved jeg ikke hvad det
17:35
ellers kunne være, men altså. Nogle nogle andre, nogle
17:38
rappere, nogle flere API kald i et funktionskald for eksempel vi
17:42
udstiller og Sådan nogle ting. Ikke så der Der er ligesom nogle
17:45
eller eller laver bedre integrationer imod de
17:47
forskellige. Det har vi jo altså.
17:49
Vi har en klient per pakke, for eksempel på type script, som er
17:52
Sådan meget præsido du gør det her gør det her gør det her, og
17:57
så har vi en jackpakke ovenpå som rapper det her.
18:01
Det her med positiv APP et mere. Rective deklarative terapi hvor
18:07
du kan bruge hooks og du altså Sådan nogle ting så du eller
18:10
reactox ikke så så så ligesom det der med at tage noget Der er
18:14
babnes infrastruktur og så udstille det på en måde som er
18:18
mere idiomatisk i forhold til det frakework man bruger som er
18:22
lidt tættere på. Altså men man kunne sige i
18:24
princippet. Det er jo det der der jeg tænker
18:26
over nogle gange det der med det kunne folk jo i princippet også
18:29
generere selv altså og hvorfor er det så Vi skal bruge tid på
18:31
det og der der kan jo være noget med at Der er nogle foodgons
18:35
nogle ting der. Typisk og galt eller noget, der
18:38
har været svært for os at løse, som folk ville ramme ind i.
18:41
Og så kommer vi mere med Sådan en færdig løsning.
18:44
Ikke altså Sådan en færdig ret de kan tage.
18:46
Det er fordi at nu nu har vi også nogle jordskriften ja lige
18:49
præcis navngivet fordi man har måske den der SDK er døde ikke
18:52
Sådan Det var navngivet titlen her med hvad hedder det?
18:56
Og Jeg synes bare Det er en spændende snak egentlig fordi ja
19:00
du ved et hvis Der er noget koder igennem Der er gode til så
19:03
er det jo virkelig det der med at bruge API er ikke fordi Det
19:05
er ligesom specifikationen, Det er den klareste kon.
19:07
De næsten kan få, ikke? Og det tager jo ikke lang tid
19:10
for dem at generere kode der lige du ved er noget python kode
19:14
eller noget kotlin-krone. Eksempler på folk, der genererer
19:17
API er og altså klienter og celir for alle mulige
19:22
forskellige services, som ikke regnede med at de skulle have et
19:25
CLI aula, for eksempel ikke aula libre og altså Der er mange
19:30
forskellige gode ting. Derude den er god.
19:32
Avlan. Ge forbrugt endnu, men.
19:36
Og Jeg har. Prøvet at at at kalde det lidt
19:39
rundt i det og jeg ja Jeg tror Jeg kan ikke huske om jeg sendte
19:42
products, men jeg fandt en enkelt fejl.
19:47
Ja, men Det er jo det altså så så hvorfor?
19:49
Hvad kan man sige, hvilke krav stiller det så til Sådan når man
19:53
så skal lave et SDK? Jeg tænker at man man er måske
19:57
altså standarden af det. SDK skal måske også være ret
20:00
højt, altså hvis man skal give det.
20:02
Jeg kan selv huske på et tidspunkt hvor jeg tænkte.
20:06
Vi skulle i gang selvfølgelig der med tidligere job, og så
20:10
tænkte jeg, nå ja, men vi tager lige Sådan et abstraktionslager
20:13
og installerer det. Det der light et elm, fordi det
20:15
kunne vi jo Sådan snakke med forskellige private, og så havde
20:17
vi ligesom løst den første med at vi ikke skulle.
20:19
Være forbundet på på det, men så finder man så også ud af, at Det
20:24
er jo også kommer med en masse pans og der var bugs og Det var
20:27
edderbugt med early date. Og ja, det kom så senere da vi
20:31
ikke havde det heldigvis og og hvad hedder det så bliver man
20:36
hurtigt Sådan fordi jeg bliver hurtigt skuffet af Sådan nogle
20:38
python pakker der ikke altså ud med det, og så finder jeg ud af
20:42
nå ja, men jeg bruger jo kun den der lille flig og hvorfor skal
20:44
jeg installere hele den der og det?
20:46
Den havde også en masse depences i sig og det tog i øvrigt lang
20:48
tid at køre i pipelinen og. Så er man det rart ikke at have
20:51
det og Sådan nogle ting ikke så meget hurtigt, så bliver man
20:53
Sådan lidt. Nu kan jeg sgu bage det selv
20:56
agtigt ikke, og så bliver det Sådan.
20:57
Åh Det er svært at få solgt den der SDK der ikke hvordan hvordan
21:00
tænker du om det creme? Det synes jeg var fuldstændig
21:02
rigtigt. Det er jo en liability man tager
21:04
tager på sig transitive supply chain og tags også altså min
21:08
afhængighedsafhængighed. Har en mona villa det, og de er
21:13
i øvrigt. Arbejdere, der ikke længere
21:16
altså og og gider ikke at at vedligeholde den der pakke der
21:18
eller. Altså Det er jo interessant.
21:21
Nu arbejder jeg i mongo DB Vi har den der wremmes DK som har
21:24
det ved jeg ikke nogen og 30.000 ugentlige downloads og mig
21:27
bekendt er der. Jeg ved ikke hvem der
21:28
vedligeholder det og Vi har Vi har ligesom offentliggjort det
21:32
står at Det er depocated og folk skal demigrere ud af det, men de
21:35
har ikke så mange andre alternativer lige nu.
21:37
Altså Der er en del af dem der ikke har mange andre
21:39
alternativer, så Det er Sådan hvad hvad fanden gør man så ikke
21:41
altså. Det er Jeg er enig i det der med
21:44
når man påtager sig en afhængighed så.
21:46
Man skal i hvert fald være meget bevidst omkring ja hvem hvem er
21:51
det os der vedligeholder det her?
21:53
Og det Jeg tror Der er Sådan en trust economy på bagkanten af
21:55
alt det her, som handler om at at mine min mission for
21:59
virkeligheden er linet med dem som jeg benytter.
22:04
Hvad kan man sige afhængigheder fra?
22:07
Eller skal jeg være? Ja Det er fordi jo mere misser
22:11
line Vi er des større risiko er der, for jeg bliver nødt til at
22:13
flytte væk fra det. For eksempel.
22:16
Og nogle gange kan det jo være en god ting at Sådan open source
22:19
community tænker Det er super godt og Vi har contre bebuders
22:23
fra alle steder og alle bliver afhængige af det.
22:26
Fordi så er vi vestet i Vores interesse i at holde det her
22:30
styks software ved lige. Altså der kan man jo sige, at vi
22:33
kunne jo aldrig nogensinde forestille os at at linux
22:36
pludselig blev Sådan en ah ved du hvad?
22:38
Der er sgu ikke nogen der mænd til et og linux mere.
22:41
Så Det var Sådan, så Vi har nogle af de der.
22:44
Ting som hvor at og jeg ved godt det Der er lang vej at komme
22:47
hen. Hvis Det er et stykke software
22:48
til til det niveau. Men men altså man kan se Sådan
22:53
noget som Jeg har haft svært ved at tro for eksempel Sådan noget
22:55
som polstgræs ville ville ryge man så det da reddes ligesom
22:59
trak licensen i en 2 retning og Sådan nogle ting, så var der
23:02
godt nok fart på i linux- foundation, og for ligesom at få
23:06
det der val key op at stå og Sådan nogle ting.
23:11
Så så nogle gange er det også det der med at mange er koblet
23:15
på noget som gør den trust ligesom bliver større så at Det
23:20
kan du følge med. Det er ligesom Sådan, så Det er
23:22
jo ikke kun en. Kritisk ting Jeg vil på en eller
23:23
2 måde i er på samme båd, så vi i sidder alle sammen med kokken
23:26
og har. Prøvet forbandet ud af dem.
23:28
Det var det rigtige ord. Det var godt lige.
23:30
Men Der er nogle interessante ting.
23:32
Jeg synes der sker, så Der er Sådan en helt her.
23:34
I nu er jeg meget. Jeg har været meget i
23:35
javascriptminalitet og Vi har Sådan et Der er det her.
23:37
Hvad hedder det dyvascript and rust?
23:39
Fænomen, hvor vi forsøger at optimere ved at omskrive alt til
23:42
rust, og Det er også. Det Det er også i parkham.
23:45
Ja OK ja og Jeg synes det som udgangspunkt synes jeg Det er
23:48
fedt egentlig altså egentlig. Jeg kan godt lide.
23:49
Jeg kan også godt lide roust, og Jeg synes det Det er fint.
23:52
Nogen Jeg har haft nogle oplevelser, hvor jeg Sådan
23:54
foreksempel med esslint. Der har jeg kigget på det, og så
23:57
har vi haft det der byom og hvad hedder det og hvad hedder de
24:01
andre dem fra? Oksland har også lavet så
24:04
lignende, og det når så de begynder for eksempel at bygge.
24:08
ES linitet ind. I denne her altså.
24:11
Det er jo ikke en falk. De har ikke lavet en fork af af
24:13
irsløn, for eksempel de har lavet skrevet det fra bunden, og
24:16
så bruger de måske endda IS linds konfiguration eller man
24:19
skulle testes til ligesom at exercise deres egen
24:23
implementering. Så Det er Sådan clean room re
24:26
implementering af en eller 2 kompabilitet, men på et eller
24:29
andet tidspunkt så bliver det nye projekt så populært, at Det
24:34
er det der bliver der får den kritiske masse.
24:36
Og så har du alt knowhow ovre i det der open source projekt, som
24:39
ingen bruger som er II javascript ja og så har du det
24:43
der mega hurtige. Hvad hedder det?
24:46
Implementering som er lavet af nogen som ikke fatter en skid af
24:48
hvad den oprindelige? Intention de.
24:53
Har bare, og Det er måske endnu værre til det punkt.
24:56
Altså hvor de hvor de de har jo bare hvis de har brugt en
24:59
sprogmodel altså eller en kodeagent til ligesom bare at
25:01
tage de der tests der og så sige.
25:03
Rusttify hurtigere altså Sådan at du skal bare have de der
25:06
teste der. De skal bare presse.
25:07
Og så står de, så står de til sidst med Sådan en en bunke
25:11
gode, som mange er afhængige af, men hvor de ikke nødvendigvis
25:14
har visionen for det, og de har heller ikke den investerede
25:18
sociale kapital i open source communitiet til til ligesom at
25:21
drive ind og og lave fremdrift i deres projekter eller altså
25:25
definere retningen for det vel så det.
25:27
Det er noget jeg tænker lidt over hvordan hvordan fanden vi
25:29
får løst det, fordi Vi har Vi har det samme med SK light for
25:32
eksempel. Som er open.
25:34
Hvad er det de kalder det reach eller hvad hedder det?
25:37
Read only source coat eller Sådan noget read only open
25:39
source eller Sådan noget de 3 meningsscener, der bare
25:41
offentliggør det her kode. Du må bruge det det arkivformat.
25:45
Og så er der andre virksomheder der tør so som gerne vil lave
25:48
det reaktive for eksempel og så i stedet for fork det så laver
25:52
de en rust implementering, og så har de ligesom.
25:55
Så har du måske noget der som som har potentiale for ikke
25:58
nødvendigvis at overhale SKLID adaption?
26:00
Det tror jeg ville være meget ambitiøst, men stadigvæk.
26:03
Altså det interessante der med man at at der kan opstå Sådan
26:05
nogle scenarier. Hvad var det spørgsmålet var
26:07
igen? Men Det er jo det der vi snakker
26:10
bare om ligesom at at Der er hvordan open source ligesom
26:14
lever videre og det her trust Vi har II communitiet og Det er jo
26:19
også en måde lidt at det der bare kommer ind og rostifyer
26:22
ting og som du siger hvem er det egentlig der har?
26:26
Design ideen for for essellind og hvad der ellers er ude, og
26:32
Det er jo også sket i rigtig meget i python community.
26:33
Det med med Astrid der kommer ind og ligesom jamen Der er fine
26:38
pepstandarder for det og det andet og man kan tage dem ned og
26:41
og begynde at implementere dem og testeene er der og alle de
26:43
der ting der. Så men vi vil bare gerne have,
26:46
at det kører hurtigere. Ikke altså og Det er jo.
26:49
Det er jo på en måde er det Sådan lidt altså fedt for for os
26:53
der gerne vil have at ting kører hurtigt men men Det er også lidt
26:55
skrøbeligt som du siger. Perspektiv og Det er jo
26:58
fantastisk og fra et menneskeligt lad os prøve at
27:02
lade være med at brænde folk ud perspektiv, så er det måske ikke
27:05
så. Fedt, det ved jeg ikke.
27:09
Og så kommer der lige agenter oveni, så lige om lidt så ser vi
27:12
jo så nogle af de der spects der som som ja folk har brugt det
27:16
enormt mængder tid på og nu smider vi bare ralphloop hen
27:19
over dem og så håber vi på at vi når Sådan 90% af vejen og så
27:22
patter vi de sidste 10 og så har vi et fuldt spæk skrevet i rust.
27:26
Hvad ved jeg ikke altså. Det det forestiller jeg mig
27:30
næsten er uundgåeligt faktisk at vi når til det der punkt, ikke?
27:34
Så får du så er du oprindelig med en scener der sidder fra
27:36
issues og bliver oprettet af en af en eller 2 kodeagent som har
27:41
fundet ud af den der fork der var derovre.
27:43
Den har altså løst fejlen, så burde du ikke også lige
27:45
opstreame fejlen eller eller den løsning på fejlen og altså sidde
27:49
tilbage med det? Ja ja det det må man.
27:51
Sige Det er en ny verden. Kan du lide ja.
27:55
Nå men hvad hedder det? Det var bare lige fordi at jeg
27:57
tænkte på om vi ikke lige kunne prøve at vende lidt tilbage til
27:59
tekst 2 speech fordi at Jeg synes Jeg synes lidt Det er en
28:02
undervurderet teknologi og jeg overvejer nogle gange lidt om
28:06
Det er fordi verden ikke helt rigtig er klar til det endnu.
28:08
Altså Det er lidt mere Sådan invasiv og lidt mere Sådan
28:11
futuristisk Sådan lidt mere had hvor meget Sådan 2001 måde af af
28:15
hvad hedder det interaktioner med ER på, og derfor er det
28:18
måske ikke lige så bredt, og Der er måske også den der med det
28:20
lidt Det er lidt underligt og tale med ære altså det skal
28:23
folk. Skal jeg lige vænne sig til?
28:24
At Det er lidt intimtende på en eller 2 måde.
28:26
Mere intimt og Det er mere Sådan maskinen taler til mig og det
28:29
lyder ikke som den der dumme. Du ved maskinoplæst et eller
28:33
andet det det lyder faktisk rimelig Sådan lækkert ikke.
28:35
Men kan du ikke bare prøve at dele hvad?
28:37
Altså nogle eventuelt nogle ting du selv har bygget med med tekst
28:39
og speech eller nogle nogle fede Sådan use cases bare lige først
28:42
der ja. Jeg har også lidt talt lidt
28:46
rundt omkring og jeg skal også tale her på.
28:49
Jeg tror det bliver på onsdag, hvis alt løses sig på et call
28:52
coat meetup i København omkring hvordan at Jeg har givet cloud
28:55
coach en evne til at tale, hvor jeg så bruger element labs
28:59
tekstbeach og speech 2 text så jeg også ligesom kan
29:02
transskribere tale ind i den. Ja og Det er Det er ret skørt.
29:07
I virkeligheden fandt jeg ud af at.
29:10
Hvad hedder det min VSK jeg bruger cloud coat igennem vsh
29:13
code. Extension og jeg fandt ud af, at
29:15
den kommunikerer med Sådan noget.
29:16
Det hedder new line zbrebrator Jason imellem de 2 komponenter,
29:20
og jeg fandt også ud af at den via code extension har en
29:24
setting, hvor man kan definere et andet program eller city som
29:29
den kalder igennem, eller som en rapper kalder de den, så den
29:33
bliver ligesom prebentet på den perfeh som den skal som den
29:37
kører for at starte cloud cull code-s i livet, så du kan få lov
29:41
til at interesste det. Det er det Der er pointen.
29:43
Det her input og outputstream imellem.
29:47
West code extension og cloud sit eget.
29:50
Og da jeg indså det, så var jeg Sådan lidt.
29:52
Det kunne være ret fedt at prøve at tage min tale og
29:55
transskribere den og så ingte den ind i streamet Sådan så
29:58
crowd code får at vide at Jeg har sagt noget og den samme vej
30:02
rundt også ens systemprompt ind i cloud coat der fortæller den
30:06
at hvis den har lyst til at tale, så kan den i mit speakags
30:10
og den kan i øvrigt bruge expressit mode som er det her
30:13
element laps hvor du kan indsætte firkantet parenteser
30:16
hvor den kan. Grine sit det hurtigt.
30:19
Tale langsomt råbe højt. Hvad ved jeg så den bliver
30:22
prompet med ligesom at forstå jamen hvordan taler den, hvordan
30:24
kan den tale, og hvordan kan den udtrykke sig selv?
30:27
Og Det har jeg så hvad hedder det?
30:29
Ja det kom da jeg ind i og så når når den så når cloud coat i
30:34
midter. Tekst ud af sig, så filtrerer
30:38
jeg de her speed tags ud af det stream, og så sender jeg det
30:42
videre til tekst og tale og og oplæser det direkte på min
30:45
computer. Så den kan den kan lave.
30:48
Vi kan lave rigtig mange sjove ting hvor Jeg kan.
30:49
Jeg har bede den om at altså styre den med min stemme
30:53
generelt set og så. Når Vi har siddet og debugget en
30:56
eller 2 ting i det ved jeg ikke i 5 minutter eller Sådan noget,
30:58
så kan den råbe Sådan. Ja, det lykkedes agtigt.
31:01
Men. Der er ikke længere fejl, eller
31:03
nu har jeg committet agtigt det siger den så på engelsk ikke.
31:06
Men ja, Det er altså ret sjovt. Det er lidt ja det Det er ret
31:10
skægt. Altså det det værste er jo at
31:12
prøve at få den til at læse op hvad Det er for noget kode den
31:14
har skrevet det. Jamen det det, og Det har jeg
31:18
også instrueret det. Det er fucket nemlig rigtig
31:19
meget op. Er den for så Det er også i
31:22
prompte til den at den må ikke. Den må ikke skrive kode i de her
31:25
speed tags. Til gengæld så er det jo når den
31:27
imitter så kan den jo den kan selv bestemme hvornår Der er
31:30
noget Der er i speedtax og hvornår der bare er noget Der er
31:32
tekst så det der også er fedt ved det.
31:33
Det er at den kan kombinere det den kan sige Sådan Jeg har lavet
31:36
der en tabel over alle de der ting og så laver den tabellen
31:39
som backdown som kommer ude i min terminal kan man sige II
31:42
hvis k extension så den kan ligesom selv kombinere de 2 ting
31:45
og ved hvornår den skal bruges og og den ikke skal lave kode II
31:48
det den taler fordi ellers så bliver den meget forvirret.
31:51
Det det lyder ikke så nemt eller lyder ikke til først kan man
31:53
sige. Lige en ny feature i Vores river
31:56
site. Jeg var nødt til lige at klikke
31:57
den væk igennem, så jeg ikke gik op for mig at nå der var nogen
32:00
der havde skrevet chatten her, men det passede lidt ind i hvad
32:02
vi snakkede om, så kunne man trykke på show understream, så
32:05
nu behøver jeg ikke om andre kunne se det.
32:07
Men Der er lige en spørger eller ikke et spørgsmål kommentarer
32:09
mere at fremtidsbilledet er på alle bare sidder på
32:12
storrumskontoreterne og snakker på deres computer.
32:14
Men også kantsten kommer. Til at skrive en masse.
32:19
Det tror jeg, og især hvis agenterne så også kommer.
32:24
Kommer det til at være på? Jeg så dem et på et tidspunkt
32:27
med nogle der har. Du kan jo få Sådan nogle
32:28
strubemikelefoner som sidder, og så kan du hvis nu at din tekst
32:33
til tale undskyld tale. Hvis din tale til tekstmodel
32:36
ikke er trænet på vokallyd som er talt altså helt ud, så kan du
32:41
have Sådan nogle der nogle trænere ja at træne på at du
32:44
mumler på struben mikrofonen. Det kunne man jo godt have.
32:47
Og Det er vi sgu nå. Men så så så behøver du ikke at
32:50
sidde og tale højt, så kan du bare sidde og tale for dig selv.
32:53
Det er jo. Det er jo totalt Sådan en en
32:55
sofistikeret cape man input. Feature folk i Der er jo mange
33:02
der snakker om når man om i hvad hedder det udvikler sit eget
33:06
kodesprog fordi at Det er bare du ved de er ligeglade.
33:07
Hvad for et kodesprog Det er. Det kan også være mennesker de
33:09
udvikler sit eget ligeglade sprog til at tale med med.
33:12
Jeg har agenter Sådan med struben eller et eller andet fra
33:14
at det Det kan fungere der. Men men jeg Jeg har.
33:18
Jeg har jo set en lille demo kring.
33:19
Jeg har været ude forbi dig hvad hedder det et kontor og så en
33:23
lille demo af den der Det er jo Det er jo ret ret svedigt altså
33:26
og Det er jo. Det er Sådan Det er på en eller
33:28
2 måde lidt invasivt på en eller 2 måde det der med at Det er
33:30
lidt Det er meget futuristisk det der med at den lige
33:32
pludselig begynder at tale til en og det skal man sgu lige det
33:35
skal man sgu lige vænne sig til. Altså jeg føler mig Sådan
33:38
rimelig rimelig med på beatet med altså Sådan rimelig altså OK
33:42
ikke men altså på en eller 2 måde der kunne jeg godt der kan
33:45
jeg godt fornemme Sådan at når min computer begynder at tale
33:47
til mig på den måde, så men det skal man sgu lige vænne sig.
33:49
Til fordi du staver forkert. Eller Sådan noget.
33:52
Ja, men Det har han gjort. Og Sådan.
33:55
Det var vist ikke det du mente. Nej nej lige præcis og synes
33:59
også Det er spændende det der med at Der er også meget det.
34:01
Det tror jeg også. Der er mange der har arbejdet og
34:02
Det er mange af dem Jeg har lyttet til.
34:04
Der har arbejdet med taleinterface, Der er meget
34:07
Music burn til det der altså for eksempel det her med at den Det
34:11
er godt for den at vide hvornår den taler og hvornår den skriver
34:13
tekst fordi og fordi og den skal ikke læse kode op og så videre
34:16
ikke så Det er ikke bare du ved at sætte en altså bare lave Det
34:20
er den dumper ud til til tekst eller til tale fordi at så.
34:24
Typisk det det som chat GBT outputter for eksempel.
34:27
Det er jo også en masse Bulls og noget Der er optimeret til at
34:29
det visuelt. Giver et hurtigt overblik, og
34:33
det ser godt ud, om en visuelt kan hurtigt absorbere
34:35
informationen ikke, men det lyder jo.
34:37
Ikke outputeret til det 100%. Men Det er jo ikke fedt at få
34:42
læst op. Altså det.
34:43
Er det ikke men? Jeg er egentlig overrasket over
34:46
hvor godt hvor god Claude er til at forstå, hvordan den skal
34:49
formulere sig, når den taler. Altså den har du trænet på det
34:52
også trænet på et talt transk altså, så den den den.
34:56
Det kan den godt forstå den den den kan sagtens formulere sig
34:58
kort. Kortsigtet og og ja ja ja og.
35:02
De de har de har jo selvfølgelig.
35:05
De er jo de, de får dig bare til noget andet kan man sige ikke,
35:09
men men de kan godt promples til at at outputte noget, som kan
35:13
læses op. Ja.
35:17
Ja, men Det er jo Det er jo spændende.
35:18
Jeg kan huske joke at du snakkede også om at at det her
35:21
med eller Det har vi været. Vi har i hvert fald snakket om
35:24
at at hvis man skal addoppe det her interface, som det jo er at
35:27
tale og få noget igen i lyd, så skal man også ligesom ud og
35:31
finde altså den virkelige verdens use cases, når du sidder
35:36
i bilen. Den der med ipaden op på
35:40
vindmøllen eller hvad det nu var hvor at.
35:42
At det der med at trykke på noget med en handske og Sådan
35:45
noget. Det var bare overhovedet ikke
35:46
ingeniørens. Så Det var lige meget om de
35:48
havde en app foran sig på den der ipad, hvor de skulle alt
35:51
muligt. Det havde de slet ikke.
35:53
Altså Sådan de stod med værktøjer i hånden og alle Sådan
35:55
nogle ting der ikke. En en use case.
35:57
Jeg tror nu jeg var selv uddannet tømrer, tømrer Svend
36:00
ikke og været. Håndværker faget lige kommet ind
36:02
der jeg. Synes Det var Sådan en use case
36:04
og et. Et et stort marked udnyttet
36:08
marked for computerbro på arbejdet er helt klart Sådan
36:12
nogle håndværkerfag for eksempel eller synd sygeplejersker eller
36:16
altså Sådan. Fag, hvor man ikke sidder foran
36:18
en computer, men stadig kan have gavn af at registrere tingene på
36:22
en computer timer for eksempel eller de hvad hedder det
36:26
patientjournaler eller diagnoser, eller hvis man sidder
36:29
som som som håndværker og står overfor et eller andet teknisk
36:33
apparat, som man skal kigge slå op i en manual for at finde ud
36:37
af hvordan fungerer altså Det kan man ligesom bare.
36:39
Jeg har jo for eksempel debugget mit fjernvarmeanlæg.
36:42
Bare med chatkabet altså hvor den fortalte mig Sådan.
36:45
Jeg spurgte den der. Og Der er ild i den er det mere
36:50
er det meningen. Men altså den jeg endte jo med
36:55
at gå ind i en proces, hvor jeg tog billeder af det, og så
36:57
forklarede dem hvordan det så ud.
36:58
Og jeg forklarede hvad der var galt og så videre.
37:00
Den spurgte mig ind til hvad for nogle lyde den sagde og hvordan
37:02
og hvorledes. Og så endte det jo med at jeg så
37:04
bare drænet den og så virkede den igen ikke altså hvor at Det
37:07
er jo bare en vild use case og jeg der skulle jeg jo ligesom
37:10
tage billeder og og skrive frem og tilbage ikke, men jeg kunne
37:13
da lige så godt have en eller 2 brille på hvor den selv kunne se
37:16
med og hvor jeg bare kunne tale til til en EI og den kunne svare
37:18
på på en måde ikke så. Klart ja.
37:21
Vi mangler lidt social cues. Ikke fordi at Jeg kan godt folk
37:25
forstår godt at jeg taler med nogen eller noget når jeg tager
37:28
en telefon op til hovedet, så ved de godt det det vi begyndte.
37:31
Der var jo også engang hvor Det var mærkeligt og folk ikke
37:34
fattede hvad hvad Det var der skete når folk stod med siden
37:37
til ikke? Og Jeg kan da se nu for eksempel
37:41
med min. Jeg har et pixelurer og jeg når
37:43
jeg bruger hjemme i til bare at tale.
37:46
Der der kan jeg da se med mine for eksempel min svigermor eller
37:49
min egen mor nogle gange. Altså de forstår slet ikke hvad
37:52
Det er Jeg har gang i når jeg spørger når du om et eller andet
37:55
de tror Det er dem jeg snakker til ikke altså og det.
37:57
Nej nej nej jeg sidder og men også mine børn.
38:00
De begynder også at svare på spørgsmålene når jeg Sådan når
38:02
jeg spørger dem om noget ikke så Der er noget med det social det
38:05
forstår det forstår ikke Det er vi ikke enige om endnu og det
38:07
betyder at jeg snakker til nogle til en ting og hvis du så hvis
38:11
du går så langt som jeg taler bare til min brille og så er jeg
38:15
i øvrigt i sundhedsvæsenet og står og er i gang med at bøje
38:17
mig kl. 01:01 eller 2 Der er syg.
38:19
Og så begynder at snakke omkring et eller andet i fagsprog, så
38:22
ligger den der patient jo bare og tænker hvad fanden er det der
38:24
sker her? Det ved jeg da ikke om Jeg har
38:27
altså gastro et eller andet altså Sådan ja så så jeg tænker
38:31
Sådan der Der er et eller andet omkring hvordan vi får det til
38:34
at fungere i den sociale sammenhæng, hvor det eksisterer
38:37
i, fordi ja, Det er ikke så slemt for mig, når jeg står på
38:39
mit enrumkontor og står og snakker til Claude direkte fra
38:43
mit hæve sænke bor ikke. Det er ikke noget problem.
38:46
Men hvis jeg sad i et storrumskontor, så tror jeg da
38:48
at folk ville vende sig rundt og sige hvad sagde du altså jeg
38:51
sagde. Der er nogle normer der som vi
38:54
vi ja det det rykker sig hele tiden.
38:57
Og ja lige den der med sygeplejen.
38:59
Jeg kunne ikke lade være med at tænke på Sådan nå men Det er jo
39:01
løst med og så skal vi bare huske at vedkommende skal jo
39:04
slet ikke stå og sige noget. Den skal bare hele tiden kigge
39:06
med og få nogle cruise. Vi har også stadig, så skal man
39:08
bare lige have 1 1 1 1 stemme i øret, der siger noget om hvor.
39:12
Hvor er vi også noget ikke men, men Det er jo Det er jo svært at
39:15
få. Altså for hver situation.
39:17
Har du ligesom noget teknologi og noget der skal passe med de
39:21
der situationer, så det bliver meget custom man skal ud ligesom
39:24
og finde ud af hvornår. I hvilket scenarie skal man så
39:27
bruge det her interface og hvordan ikke?
39:29
Du har også hørt Det er at Sådan det her med at finde ud af og så
39:32
få en computer til at finde ud af hvornår holder du bare en
39:35
lille pause og mennesker til at sige noget mere og altså det der
39:39
med bare at finde ud af hvornår er folk færdig med at tale og
39:42
Sådan med laensey og alt muligt mærkeligt der der?
39:46
Det er virkelig en stor udfordring.
39:47
Det der med at få den der oplevelse af at du ikke Sådan
39:50
skal. Hvis man lige være lidt ekstra
39:53
pædagogisk fordi du taler med min computer, men den Der er
39:55
bare Sådan intuition for. Hvordan hvordan?
39:59
Hvordan Det er at føre en samtale, for eksempel også med
40:02
støj i baggrunden og alt muligt ikke altså den.
40:05
Bliver jo presset til turnching ikke altså hvor du Der er de der
40:07
youtube videoer hvor at Jeg tror han hedder husk husk eller Sådan
40:11
noget husk i og et eller andet han er han har Sådan nogle
40:13
features eller Sådan nogle shorts hvor han prøver ligesom
40:16
at presse den til Sådan jeg jeg jeg ligger gemmer mig at Der er
40:19
en tyv inde i mit hus du må ikke sige noget og så siger jeg OK
40:21
det skal jeg nok lade være med nej altså fra nu af du skal
40:23
virkelig ikke sige noget nej OK bare sig til agtigt eller Sådan
40:26
og det bliver bare ved med at den den bliver bare presset til.
40:29
Den skal sige noget altså og Sådan lidt er du nu sikker på du
40:31
kan love mig at du ikke siger noget.
40:32
Ja jeg skal nok lade være og Sådan fra nu af ja.
40:37
Så det vil bare altid have det sidste ord, ikke der har vi for
40:40
eksempel i ellevante i Vores agents produkt.
40:43
Der har vi et tool som sprogmodellen kan kalde for at
40:46
skippe sin turn. Den altså så den så den selv kan
40:50
indikere, at den ønsker faktisk ikke at sige noget, men.
40:52
Det er jo Sådan nogle småting som det der ikke.
40:54
Det er jo Sådan de der småting, hvor at det skal man ud og kaste
40:57
ud i virkeligheden. For ligesom at at finde ud af
40:59
at. Det er et problem, ikke?
41:00
Men, men Det er jo også den der åbne jeg speed 2 spechmodel der
41:06
det. Det er jo den der eager
41:08
generator der ligger nede bagved som slet ikke har nogen tools
41:11
eller noget for ligesom at dispache over mod noget og så
41:14
det jo. Hvad kan man sige da den kom ud
41:15
var det jo den rå variant kan man sige hvor man bare prøvede
41:19
at træne den naturlige samtale ind, men nu nævner du det der
41:22
med tools og agentflows selvfølgelig altså.
41:24
Det er Sådan en selvfølge at Vi skal have ting ind agentflow på
41:27
en eller 2 måde i dag, ikke? Men hvordan, hvordan fungerer
41:32
det så rent faktisk? Når man har tale, kan du ikke
41:34
lige sige noget om det. Det synes jeg da er lidt.
41:36
Der er nogle arkitekturer der der.
41:37
Jeg tror Det er den ene hedder. Jeg har ikke 100% sikker på Det
41:40
er OK fordi at det Det er et nyt domæne for mig som har sagt jeg
41:43
startede i januar, men Der er ligesom det her Sådan nogle lært
41:47
arkitektur hvor du har talen til teksten og elementen og så tekst
41:52
til tale og der kan du jo. Have glad rains og filtre andre
41:57
ting der. For eksempel kan du have en 2
41:59
sprogmodel, der står og kigger på det output som den ene
42:02
genererer, og så kan du for eksempel lukke forbindelsen,
42:04
hvis den begynder at tale om noget, den ikke skal tale om.
42:07
Selvskade eller finansielle rådgivning eller et eller andet
42:10
afhængig af hvad de usikse er ikke.
42:12
Og så kan du så fortælle brugeren, at du har spurgt noget
42:16
til sprogmodellen, som den er blevet tricky.
42:17
Altså gartweil er blevet trigget det, så nu er samtalen lukket
42:20
agtigt, så på den måde kan du sikre dig det problemet en 2
42:24
arkitektur. Det er jo hvor du så tager tale
42:26
til tale og og der har du ikke de samme muligheder for ligesom
42:29
at styre og god traume og prompte dig ud af.
42:33
De den eller ind i den sikkerhed?
42:36
Så der Der er ligesom den. Det er nok en af de største
42:38
udfordringer ved det, men Det kan så give nogle andre.
42:42
Og og Der er også noget omkring intelligensen i de modeller, så
42:45
vidt jeg forstår de tale til talemodellerne er generelt
42:48
sværere at få til at få den samme intelligens som eller
42:52
oplevet intelligens som som tekstmodellerne kan, og det
42:56
giver også meget god mening, hvis man tænker over Sådan du
42:58
må. Du må kun snakke og tænke III
43:00
hvad hedder det i lyd uden at skrive noget ned på papir?
43:05
Så fortæl mig lige hvor mange rer Der er i jordbær?
43:09
Altså lige præcis Det er Sådan. Jeg vil gerne kunne skrive det
43:11
ned, ikke for at kunne tælle det agtigt.
43:13
Jeg ved ikke. Jeg ved ikke nok om det til
43:14
ligesom, men det Det er min intuitive.
43:16
Forståelse af det. Det er også bare det der.
43:18
Det er spændende, fordi Det er jo aldrig bare ligetil.
43:20
Der er jo altid noget kompleksitet eller noget
43:22
ingineering, og Der er mange veje til at løse de der ting,
43:24
men Det er jo en af de ting, man ligesom er nødt til at forholde
43:27
sig til, når man skal udbrede Sådan noget teknologi.
43:30
Til de der use cases netop at Sådan.
43:33
Jamen Der er nogle gange, hvor du altså bare ikke skal svare
43:35
tilbage Sådan en s case der. Hvordan løser man man det ikke
43:38
så? Vi vi Det var en interessant der
43:41
hvor jeg fandt ud af det der, vi havde det tool, vi forsøgte til
43:44
et hackerhunden, da jeg var ovre i på kontoret London, hvor vi
43:46
havde det et hackerhun hvor vi sad og og prøvede at få den til
43:49
og og blive til Sådan en en app der lå på bordet i møder, og så
43:53
kunne den Sådan løgne dettektor ting, og der prøvede vi at bruge
43:56
Vores altså, så så havde den en knowle space den kunne slå op i
43:59
for at finde ud af. Jamen er det her været sandt
44:00
eller falsk? Det kunne måske også lave en
44:02
søgning på nettet, og så kunne den Sådan sige Det var forkert.
44:06
Ikke det der blev sagt i mødet og det en af de svære hurdles
44:09
var var netop det der med at få den til at tie stille.
44:12
Altså den skulle bare lytte. Den skulle ikke sige noget, så
44:15
der var noget prompedine i forhold til at en ting jeg fandt
44:19
ud af Det var man kunne bede den om at lave.
44:21
Altså jeg fortalte om de der express tags før hvor den kan
44:23
grine og andre ting, så sagde jeg vi beskrev fra den at den
44:26
skulle bruges, den skulle i midte eller sige silence.
44:29
Det var det den skulle sige, den skulle sige silence, hvis ikke
44:31
den havde noget som den. Altså hvis ikke den havde
44:34
identificeret en et statement, som det kunne validere eller ej,
44:38
så Det var den ene ting af det, så den skulle bare ikke sige
44:40
noget eller ved ved at sige stilhed og så.
44:44
Og så fandt jeg ud af det der med der var det her tool den
44:46
kunne kalde man kunne slå til, så den bare kunne skifte sin
44:48
tur. Det var meget mere effektivt,
44:50
fordi ellers så nogle gange så slap den lige satan ligeglad
44:53
med. Det kunne ikke lade være.
44:54
Men Det var også sjovt fordi de her modeller er jo sat i verden.
44:57
Det eneste de er sat i verden for Det er at generere tale
45:00
eller tekst eller hvad Det er ikke.
45:02
Ja hvor at og det vidner jo i virkeligheden, hvis man skal
45:05
tage det lidt op på Sådan en teknologisk teknologi.
45:07
Filosofisk her linje, men at det Det er jo det der med.
45:10
De har jo ikke noget andet end at udtrykke sig.
45:12
Altså hvor at mennesker de kan godt bare sidde og lytte, og så
45:15
ligesom du ved have den der det der latenspace inde i hjernen,
45:18
som ligesom bare behandler. Den information de får og
45:22
ligesom absorberer det på en eller 2 måde ikke og der kan man
45:25
jo godt snakke lidt om hvad yeren the cool hvad hedder det
45:27
retning i forhold til de der? Jeppa.
45:31
Jeppa modellerne og Sådan noget. Ikke og spiller med predictivt
45:34
action der. Mangler i et dybere lag på en
45:36
eller 2 måde, altså hvor at det her med at tale eller udtrykke
45:39
sig på tekst eller et eller andet.
45:40
Det er bare en et udtryk for noget noget dybere på en eller 2
45:44
måde, ikke? At se visningmodellen lidt Sådan
45:47
ovre i den kategori. Ikke altså hvor den har en indre
45:48
dialog før den kommer ud med noget på den 2 side af.
45:51
Der er noget der sker inden indenfor et eller andet køn og
45:54
så er der noget der sker på den på ydersiden.
45:56
Jo jo men jeg. Må faktisk godt.
45:58
Jeg. Tror Jeg tror man ville.
45:59
Jeg tror jeg ville kunne ville sige at det det svarer til til
46:02
den der lige står og hvisker for sig selv.
46:04
Men der kommer stadig en lille bitte smule lyd.
46:06
Det er kun lige for lige at lytte til sig selv.
46:07
Hvad er det? Og så kommer der noget svaret,
46:10
hvor at det det der indre sprog, hvor vi ligesom Sådan altså Det
46:14
er jo meget mærkeligt. Det er meget abstrakte.
46:16
Hvis vi, hvis vi lytter til Vores eget indre sprog, så
46:18
flower det rundt og gør alt muligt og Sådan nogle ting og
46:21
det det det det han han er efter.
46:23
Han vil gerne have det der indre sprog på en eller 2 måde, som
46:25
ikke nogen rigtig kan fortolke på, men som kan bruges til at få
46:29
noget fornuftigt ud. Ligesom 3 du ved Der er en en
46:33
visuel repræsentation af 1 3 eller hvad hedder det?
46:35
Nej du har en repræsentation af 1 3 inde II de her 3 i dig selv
46:38
og Det kan du ende Det kan blive stimuleret enten hvad du ser 3
46:41
eller du hører ordet 3 eller du selv siger ordet 3 ikke men Det
46:45
er ligesom Det er ligesom et eller andet der ligger der
46:47
ligger en embedting inde i din hjerne som som som som er det
46:51
ikke. Rulelignelse og alt det der.
46:54
Uha Det er en hel podcast Jeg kan mærke der kommer et helt
46:57
podcast afsnit nu ja. Jeg er jo.
47:00
Jeg har jo stået sidst, eller jeg forsøger at være det jeg
47:03
praktiserer det eller træner mig i den, så der Der er mange ting
47:06
i det der i forhold til hvordan man tænker omkring verden som
47:08
som man jo egentlig også kunne træne de her sprog eller i
47:11
altså. Egentlig.
47:12
Det kan være jeg skal have en samtale udkloven med eller det
47:15
skal være mere historisk kan man ikke?
47:17
Men der ligger jo også noget du. Skal bare have en historie.
47:19
Du kan sove stå ikke soul, men Jeg tror.
47:22
Ikke vi i virkeligheden også at at de her med, at Jeg tror godt
47:24
man kan se det. De har reasing trunkens som
47:26
tankerne ikke men men, men de er jo så bare ikke aldrig trænet
47:29
til bare ikke at sige noget og de er jo aldrig trænet til
47:32
ligesom at få noget ind og så bare bruge en million sukken på
47:36
leasing og så bare ikke output noget.
47:37
Altså så så Det er jo ligesom Der er også det her på en eller
47:41
2 måde de her de er jo ikke til stede i verdenen real time
47:44
ligesom os. Andre på den måde.
47:46
Nej nej, på den måde har de jo ikke.
47:48
Det er jo kun ud af x aksen tokens de har ud af x aksen ikke
47:51
og så er det jo når vi ligesom skubber i gang skubber dem i
47:54
gang. Ikke at de de Det er måske i
47:56
virkeligheden det Der er fedt ved ved Royal clubs, at de
47:59
ligesom får det her perspektiv, fordi de bare kører hele tiden
48:01
ikke altså Sådan ja. Kan man realt flue en en
48:08
talemodel, altså en det. Kan man godt.
48:11
Kan man det Sådan bliver den ved.
48:15
Ja Det kan du nok godt det altså.
48:18
Det ved altså selve talemodellen.
48:20
Det er jo Det er jo som du taler om den der laver tekst og tale
48:23
og tale til tekst, fordi den laver ikke visning selv.
48:26
Men du tænker på Sådan spisende speedmodel hvor du bare giver
48:29
den en eller 2 tale ind? Det kan du nok godt.
48:31
Jeg ved ikke om den på et eller andet tidspunkt bliver.
48:34
Ja. Du skal også gerne have noget
48:36
mere kontekst for at den bliver skør oven i bolden er det altså
48:39
fordi den skal tale? Sig frem til noget.
48:42
Du sagde sidst og så. Hvad hedder det?
48:46
Kan du uddybe det. Det er jo en.
48:47
Det er jo faktisk det kommer til at tænke på en af de.
48:49
Jeg så Sådan et eksempel på en af de første Sådan følelser af
48:53
kunstig intelligens. Nu kan jeg ikke huske Jeg kan
48:55
ikke huske referencen, men Det er altså en eller 2 hvad hedder
48:57
det psykolog som laver et computerprogram til at til at
49:02
imitere en psykologisk praksis? Så med Sådan noget tale
49:07
psykologi ikke hvor det spørger Sådan kan du fortælle mig mere
49:09
om det. Det lyder interessant.
49:11
Prøv at fortæl mig hvordan det fik dig til at føle.
49:15
Det kan jeg ikke huske. Det er den første.
49:17
Chatbot nogensinde. Beder om at få lov til altså ved
49:21
at simpelthen den her forskel om at gå ud af rummet, fordi at hun
49:24
vil altså gerne lige have en samtale med den der computer der
49:27
fordi Det var rimeligt fedt at at blive hørt.
49:30
Ikke altså. Så der der ligger noget
49:34
interessant i det der med hvor altså ja hvad var det jeg ville
49:37
sige med det? Det var med det der med altså II
49:40
det talte sprog man kan. Man kan jo sagtens forestille
49:42
sig Sådan at at bede denne her. Hvad hedder det?
49:47
Også med med lyd ikke altså prøve at få den til at uddybe ud
49:50
i en uendelighed, hvor det bliver fuldstændig absurd.
49:52
Ja ja Jeg har nogle gange gjort hvad hedder det hvis Jeg har
49:55
haft noget kode for eksempel så har jeg sagt Jeg har det kodet
49:58
gør det hurtigere. Ja så prøv så laver en eller 2
50:00
optimering du ved Sådan noget ej Det er slet ikke.
50:05
Og så lavet Sådan et ralphup hvad?
50:09
Jeg kom bare lige til mig, hvis vi lavede Sådan en ralp loop med
50:11
med 1 1 1 1 talemodel og så Sådan en spørgehjørne der sad
50:16
ligesom bare hvorfor det hvorfor det.
50:18
Hvorfor er det bare en til? Ej, Det var dumt.
50:22
Det er lige der. Det lyder rigtig dumt.
50:24
Lidt lækkert. Det klikker det og.
50:26
Jeg har en kammerat fra min skole som hvad hedder det første
50:30
gang jeg Sådan virkelig lærte ham at kende?
50:31
Det var ved Roskilde festival, hvor han det.
50:33
Det er egentlig en total tangenthistorie, men det fik mig
50:35
til at tænke på. Han spurgte Sådan, hvad sagde
50:37
du? Og han havde hørt hvad man
50:38
sagde, men Det er Sådan en social ting, det det, det rammer
50:41
bare lige ned i din hjernebakke, hvor du bare gentager hvad Det
50:43
var du siger så hver eneste gang du snakkede med ham, det han
50:46
havde en eller 2 ide om det, at Det var bare en mega sjov
50:48
running gang og han bare hvad sagde du altså som om han ikke
50:51
havde hørt hvad du sagde. Og så sagde du det igen, så
50:53
sagde han hvad sagde du og så sagde du det igen og Sådan og
50:56
Sådan ah jeg ved det. Det er strengende.
51:00
Det er nemlig rigtigt anstrengende Der er.
51:02
Det seriøst AI troled hvis man sender dem i Sådan en loop der
51:04
det føles. Næsten som at træne dem lidt
51:07
mere præcist. Ja nå.
51:09
Hvad hedder det? Vi har snakket en 51 minutters
51:11
tid. Hvad hedder det?
51:12
Jeg tænkte her til slut krigen. Kunne du ikke tænke dig bare
51:15
lige at snakke lidt om hvordan hvordan du bruger AR koder
51:18
agenter og så videre bare Sådan Det er alt sammen skægt lige at
51:20
høre. Sådan hvordan og hvorledes.
51:23
Altså hvor nogen måske er EI pels, så er vi mere Sådan aript
51:26
i hvad hedder det? Primolas vil jeg sige.
51:28
Jeg synes virkelig vi bruger det til rigtig meget og i stigende
51:32
grad- Claude os courk folk der ikke er softudviklere i biksen,
51:37
bruger det også rigtig meget Vi har, så Vi har både Vi har
51:42
copyrightet på git hub fordi Det har man, og så har vi cursor som
51:46
Vi har brugt meget meget. Jeg startede også med at bruge
51:49
cursor, da jeg startede de første 2 uger og så.
51:52
Bliv jeg jeg blev Det var Sådan et irriteret over den.
51:54
Jeg synes den lavede nogle den var på en eller 2 måde lidt for
51:58
egger eller den den var ikke Sådan helt eftertænksom nok til
52:01
min smag i hvert fald og det kunne jeg måske have prompte mig
52:04
ud af, men i stedet for så tænkte jeg Sådan vil du også
52:06
lige prøve nogle andre ting og så prøvede jeg cloud coat og Det
52:08
er det jeg bruger mest i min dagligdag nu og det tror jeg
52:12
også Der er mange der der har har oplevet eller hvad hedder
52:15
det? Det er i hvert fald det jeg
52:16
hører rundt omkring, at Det er ligesom det der bliver brugt
52:19
mest i det daglige når du sidder foran din eller i din editor
52:22
eller. En med din kode, men samtidig
52:26
bruger vi, vi bruger stadig meget cursor i forhold til den
52:29
slack- integration i forhold til at bede den om at lave nogle
52:32
simple opgaver, og så bruger de her cursor agents på web, altså
52:38
hvor du bare er kan bede om jeg tagger den i en besked Der er en
52:41
eller 2 FDI der har skrevet noget.
52:42
Jeg tagger den i beskedne og siger kan du ikke lige rette det
52:44
jeg dokumentation og så gør den det og kommer tilbage 5 minutter
52:47
efter og har en parukquest til mig.
52:49
Eller når Jeg har et review hvor Det er en lille dum ting og jeg
52:52
egentlig ikke gider og og tjekke bransion ud på mit lokale miljø,
52:55
så kan jeg bare tage cursor der og så gør den det.
52:58
Det er meget cool. At at Det er Sådan det det fede
53:01
ved. Det er faktisk at man ikke skal
53:02
ned på sin computer og tjekke altså brancher frem og tilbage
53:05
og lave. Så Det er der hvor jeg jeg
53:07
personligt ser kysser stærkeste side og hvor Claude kommer mere
53:11
til kort i hvert fald i min brug af det.
53:13
Og Det kan godt være at der findes nogle integrationer om
53:15
det, som måske bare er nogle virkelig har noble.
53:18
Men udover det så bruger vi jo, så vi bruger crowd igennem det
53:21
her der hedder vertex AI som er i et hvad hedder det i Google?
53:26
Hvad hedder det conceole hvor du så vidt jeg forstår.
53:29
Bliver der betaler du patologin så men du har også en 2 adgang
53:34
du har hvad hedder det ikke de samme bounys i forhold til
53:38
consultion. Du kan Sådan set bare køre derud
53:40
af og du bliver ikke truet og Jeg har også oplevet at Jeg har
53:45
det fungeret fint for mig hvor der har været nede fra andre
53:48
eller Det har været der har været meget.
53:51
Hvad kan man sige at folk har oplevet at intelligensen er
53:54
faldet hvor at det ikke opleves som værende problem for os?
53:58
Og Det er jo noget man hvis man har pengene til Det kan gøre.
54:02
Og Det er måske også en ting jeg tænker mere over.
54:05
Det er min oplevelse og brug af kunstig intelligens til at
54:08
udvikle med er jo skudt i forhold til det verdensbillede
54:12
Jeg har lige nu. Fordi at at Det er jo Det er jo
54:15
klart det privilegie at have adgangen og Det er også en ting
54:19
man kan differentiere sig på. Tror jeg som arbejdsgiver bare
54:21
gå ned og sige jamen prøv at hør her, i skal bare køre køre derud
54:24
af og i har ubegrænsede togans for eksempel.
54:28
Hvis man kan det indenfor for en eller 2 rimeligheds grænse ikke
54:32
ja så det. Hvad bruger jeg det ellers altså
54:35
vi bruger det til Jeg har skills til for eksempel altså at
54:38
release før i tiden, så Vi har Vi har også nogle reposters hvor
54:41
Vi har den lidt mere deklarative og lidt mere Sådan håndholdt som
54:43
man plejede at have, men Vi har også nogle reposters hvor det
54:46
eneste der egentlig skal ske Det er at man skal opdatere
54:49
versionen af pakken II kildekoden eller i repository,
54:53
og så skal man oprette en github release.
54:55
Og så er der et workflower bag på.
54:56
Det publicerer det ud i pakkesystemet, og Det har været
55:01
nemt at gøre, og Det er bare egentlig polyquest og så bare en
55:04
ting der. Men du skal også vælge men hvad?
55:06
Hvad for en version vil jeg gerne have, at det her skal være
55:08
baseret på alle de ting der ikke er releastet endnu, for eksempel
55:11
eller baseret på. Nu har vi en SDK på tværs af
55:15
javascripton det den de 2 versioner vi vil gerne have er
55:18
ens bare er Sanne til fordi de har været ens over lang tid.
55:22
Så vi kan lige så godt forsøge at holde dem ensrettet med de
55:25
samme features, så der skal man ligesom med goshal en en
55:29
version, hvis jeg laver en patch release af den ene og en min
55:33
version af den 2, så vil jeg egentlig gerne have at begge 2
55:35
udkommer som miner for eksempel altså at den Det er det andet
55:38
cifre der skifter og ikke det 3. Version ja altså.
55:42
Versionsnummeret er det samme med de 2.
55:45
Og der har jeg de her lidt mere fosy ting omkring det finde ud
55:49
af hvilken version af det der skal der skal udkomme.
55:52
Når det publiceres og Sådan nogle ting der har vi der har
55:54
jeg skills nu i 3 eller 4 af de her repositories hvor jeg bare
55:58
jeg tjekker bare åbner projektet i hvis code.
56:01
Og så bliver Claude om at aktivere det her medisco og så
56:05
går den ind og så ser den ud. Jamen hvad er der af ting der
56:07
ikke er release? Jeg foreslår den her version,
56:10
vil du gå videre med det? Ja, det vil jeg gerne.
56:12
Så opretter den på request monitorerer den altså watchure
56:15
med git hub watch. Filmen carl ralphire ikke er?
56:20
Sådan som den som den kører. Den kører Sådan med git up watch
56:24
for at finde ud af, hvornår testene presser på CI og så
56:27
approper. Hvad hedder det og merger den
56:29
sever pruto questen og så laver den et et release et tagger et
56:34
release-trick og så opretter den et release i gitup, så den så
56:37
for det nu. Det var meget detaljeret, men
56:39
det udover det, så har jeg Sådan til trying issues som Jeg har.
56:43
Opbygget over længere tid i hvad hedder det i Vores?
56:45
Vi har Sådan et delt private. Repository hvor Vi har de her
56:49
trying skill som jeg bare kan pege på de 7 og så putter den de
56:52
rigtige tags på og kommer med en god kommentar eller et forslag
56:56
til en god kommentar. Det er altid mig.
56:58
Det er altid human in the loop for de der ting fordi Jeg vil
57:00
gerne være og Det er mig Der er afsender på det.
57:02
Det bliver sendt med min bruger når jeg integrerer.
57:06
På baggrund af det dough-triteing har vi også
57:08
altså, hvor den Vi har Sådan en hel beskrivelse af hvilken tone
57:11
vi gerne vil have, når vi skriver dokumentation, og Det er
57:13
også det som person bruger den en vugger også det skill.
57:18
Når den skal skrive dokumentation, så det bliver den
57:20
rigtige måde tone de rigtige ord Sådan nogle ting.
57:25
Ja topganglejning er noget Jeg er begyndt på her på det
57:27
seneste, når jeg skal forberede conference talks, har haft lavet
57:31
en stor research projekt, hvor Jeg har forsøgt at at kan give
57:34
jer alle mulige forskellige frameworks for hvordan man
57:36
beskriver en teknisk talk. Og så har jeg forsøgt at lave et
57:39
skill hvor den kan hjælpe mig. Den interviewer mig henover
57:42
Sådan en halv times tid eller Sådan noget, for ligesom at
57:44
uddrage forskellige pointer. Hvad skal hovedtesen være og
57:47
hvilke forskellige beats vil jeg gerne have undervejs i torken og
57:49
Sådan nogle ting? Så det bruger jeg da også meget
57:52
til. Det lyder fedt.
57:53
Det er meget fedt det lyder fed case.
57:56
Og så bruger jeg slide til præsentationer, så det marked
57:58
filer, så Jeg kan egentlig også gå.
58:00
Bagefter kan jeg så tage hver enkelt slide, og så kan jeg
58:03
generere. Selve slidet som magter en fil.
58:08
Som den ja. Pool og det lød fedt med det her
58:11
slide eller det her talk skriver du her hvor hvor man ligesom
58:14
Sådan? Det er Sådan interaktiv måde at
58:16
komme frem til. Hvad kan man sige ja?
58:23
Præcis den, der ligesom hjælper dig med at få en rød tråd i din
58:26
talk eller? Finde ud af hvor Der er nogle
58:30
ting og og Det er Det er faktisk Vi har lige snakket om det i dag
58:34
i unge og jeg det her med at ligesom at nogle af de der
58:36
skills eller den måde man kan interagere med agenter på.
58:39
Det er ofte super fedt at tænke Sådan en en abstraktion når, men
58:44
hvad ville jeg gøre? Hvad ville jeg selv tænke før
58:47
jeg kom til det her niveau her af?
58:49
For eksempel hvis jeg skulle implementere noget, ikke så
58:51
ligesom trække den ud. Jamen, hvad gør jeg egentlig
58:53
inde i mit hoved eller med andre kollegaer, før jeg kommer
58:55
hertil? Hvordan kan jeg få agenten til
58:57
at komme ind over det? Det loop og.
59:01
Eller bare fortælle sin agent Sådan arbejde.
59:03
Det er Sådan her. Jeg arbejder bare Sådan snak med
59:05
en halv time med sin agent, og hvor man fortæller den om,
59:07
hvordan man arbejder. Og så kan det være nogle
59:08
spørgsmål eller et. Eller andet spørg mig, hvordan
59:11
jeg arbejder. Her er mit kontekst jeg Det er
59:14
den her business Jeg er i du ved Sådan for at prøve og og måske
59:17
få ned i en skill hvordan jeg arbejder.
59:20
Ja helt sikkert, og Jeg tror Det er måske bare lige at binde det
59:22
tilbage også til at give cort for eksempel en stemme eller
59:25
Sådan nogle ting Jeg kan mærke, at når jeg skal sætte mig ned
59:28
foran et hvidt kanvas og skrive, så kan det være lidt dorting.
59:31
Altså Sådan hvor fanden skal jeg starte i det her altså og der
59:34
Der er min tese, at når du sætter dig ned og taler bare
59:38
wpler dig ud af rapling og bare sidder og taler og snakker på et
59:41
eller andet indenfor Sådan et par sekunder, så begynder du så
59:44
begynder du nemlig at være lidt mere.
59:46
Du du du taler dig frem til din holdning eller til din
59:49
forståelse af virkeligheden? Så hvis du ikke det, har jeg
59:52
lagt mærke til. Altså Sådan indtil jeg forstår
59:54
det eller undskyld indtil jeg taler det, har jeg ikke rigtig
59:57
forstået det, og jeg presser mig selv til at forstå hvor er det
59:59
Jeg er i det her ved bare at tale, så Der er noget omkring
1:00:02
det der med hvis noget virker for uoverkommeligt at komme i
1:00:05
gang med, og specielt hvis man er neodiverent i en eller 2 grad
1:00:10
og prøver at på christianate eller nogle gange er det bare
1:00:13
hvis du bare lige starter den og så bare begynder at snakke
1:00:15
snakke, kan man sgu altid eller bare og så bare sige start med
1:00:19
at sige ved du hvad? Jeg er faktisk lidt usikker på
1:00:20
hvad jeg skal gøre her fordi at bla bla bla bla bla.
1:00:22
Og så begynder du ja så så så det der med at bruge.
1:00:26
Måske er det. Måske er det den niche Der er
1:00:28
der i. Hvert fald.
1:00:29
Der havde vi casen for noget, som vi ikke kan ved at sidde og
1:00:32
skrive som hvor Vi skal over i det tabte.
1:00:35
Og Det er apropos apropos, det talte.
1:00:37
Så er det jo også det, den her podcast går ud på rigtig meget
1:00:40
hen ad vejen totalt meta. Det er jo at at snakke sig frem
1:00:44
til nogle. Hvad kan man sige klogere på
1:00:46
nogle ting jeg? Synes lige Vi skal have et metal
1:00:48
level endnu mere op. Kan vi kan vi ikke lige tage?
1:00:50
Den hvad? Hvad skal det være hvad skal?
1:00:53
Vi. Så den hedder jo babus podcast
1:00:55
ikke, så vi får talt meget om. Vi har ikke nogen agent til at
1:00:58
sidde og forklare os bagefter, hvad Det var vi blev kloge på
1:01:00
eller lytte med og nu. Nå.
1:01:06
Vi kunne bruge transferskribering fra
1:01:08
ellevante. Der ligger en i ripper site.
1:01:12
Jeg gad vide om om Det er en wisk briller om de er gået over
1:01:15
til at få ja det gør det ved du sikkert selv når anyways.
1:01:20
Styrkerne ved at blive lange, eller Det er de faktisk
1:01:21
overhovedet ikke, men overhovedet ikke.
1:01:23
Og Det er dejligt at være. Nogle vinduer hernede?
1:01:25
Nej lige præcis. Jeg ved kran du sidder nede i
1:01:27
kælderen. Du skal ud i solen.
1:01:31
Så skal vi ikke sige 1000. Tak for i dag.
1:01:34
Tak for i dag. Hvad hedder det?
1:01:35
Det bliver ikke sidste gang du kommer med her ting hercreme.
1:01:37
Jeg håber Det var hyggeligt at få dig på besøg igen en 2 dag ja
1:01:41
og spændende at høre på om om om dit arbejde på level laps og god
1:01:47
snak om SDK og og skills og så videre og så videre. 1000 tak
1:01:52
fordi vi ville med vi snakkes igen i episode 110 hey.