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2024: El año de la Inteligencia Artificial (CARNE CRUDA #1442) · Carne Cruda Podcast

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  Speaker 2: Escucho la llamada de la naturaleza, el susurro de los árboles,
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  Speaker 2: el murmullo del río, el zumbido de las abejas, el
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  Speaker 2: trinar de los pájaros y el aullido del viento, todo
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  Speaker 2: tejido en una sinfonía que nunca parece acabar.
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  Speaker 4: El año
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  Speaker 5: se acaba y con diciembre llega la hora de hacer balance.
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  Speaker 5: No son pocos los medios y expertos que afirman que
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  Speaker 5: este año ha sido el de la inteligencia artificial, la
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  Speaker 5: mente detrás de ese poema que acabamos de escuchar.
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  Speaker 6: Se han sofisticado modelos de IA generativa, la que nos
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  Speaker 6: permite crear contenido solo charlando con una máquina. Las más
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  Speaker 6: conocidas son ChatGPT para textos, Dolly para imágenes y Sora
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  Speaker 6: para vídeo, todas de la empresa OpenIA.
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  Speaker 5: En muy poco tiempo se ha adoptado esta tecnología masivamente
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  Speaker 5: con los consecuentes debates regulatorios.
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  Speaker 6: Además han aparecido sistemas de inteligencia artificial capaces de razonar
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  Speaker 6: al nivel de estudiantes de doctorado, dicen sus creadores.
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  Speaker 5: Y de escribir poemas al estilo Walt Whitman, como el
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  Speaker 5: que escuchábamos al inicio, que un grupo de lectores no
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  Speaker 5: iniciados no supieron diferenciar de uno escrito por un humano.
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  Speaker 6: El año lo empezábamos con esta sinfonía.
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  Speaker 5: La Orquesta de Radio Televisión Española interpretaba una partitura compuesta
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  Speaker 5: por una inteligencia artificial.
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  Speaker 6: Esta es una de las noticias con las que comenzaba 2024.
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  Speaker 6: Las máquinas eran capaces de componer algo tan complejo como
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  Speaker 6: una sinfonía.
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  Speaker 5: Pero cuidado, aunque es fácil dejarnos cautivar por sus capacidades,
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  Speaker 5: lo cierto es que las partituras han tenido que ser
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  Speaker 5: adaptadas por un humano para que pudieran ser representadas y
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  Speaker 5: el razonamiento de la IA aún está en pañales y
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  Speaker 5: comete demasiados errores como para ser fiable.
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  Speaker 6: Si miramos atrás, también vivimos un año de la inteligencia
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  Speaker 6: artificial en 2023, cuando los asistentes de creación de imágenes,
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  Speaker 6: textos o vídeos se volvieron masivos
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  Speaker 5: Y en 2022, cuando apareció, por primera vez, ChatGPT.
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  Speaker 6: Hay año de la inteligencia artificial desde 2016. Se
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  Speaker 5: nos advierte de que llega la gran revolución tecnológica una
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  Speaker 5: y otra vez, y es difícil saber si es que
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  Speaker 5: no termina de estallar o es que lo hace a
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  Speaker 5: cámara lenta.
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  Speaker 6: La inteligencia artificial convive con nosotras desde hace décadas y
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  Speaker 6: casi nadie es ajeno a su uso, incluso si no
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  Speaker 6: lo sabe.
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  Speaker 5: Desde las recomendaciones que te hace tu plataforma de streaming
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  Speaker 5: hasta tu filtro de correo no deseado.
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  Speaker 6: Tu asistente virtual como Siri o Alexa.
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  Speaker 5: O el reconocimiento facial de tu móvil.
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  Speaker 6: Vive con nosotras, nos ayuda en tareas diarias, nos conoce
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  Speaker 6: mejor que nuestras madres y se alimenta de nuestros datos.
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  Speaker 5: Y como en toda relación de convivencia tan estrecha, es
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  Speaker 5: imposible que no surjan roces. Y haya que establecer algunos límites. Entonces...¿
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  Speaker 5: En qué
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  Speaker 7: punto estamos del desarrollo de esta tecnología?¿
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  Speaker 9: Qué estamos haciendo para que no se nos vaya de
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  Speaker 9: las manos?
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  Speaker 8: Cuáles son sus verdaderos peligros?¿ Qué podemos esperar del futuro?
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  Speaker 5: Sirve la inteligencia artificial para manipular al pueblo como cantan
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  Speaker 5: Bindaga en este Agenda 2030? Hoy buscamos respuestas a estas
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  Speaker 5: preguntas y a la pregunta de¿ qué puede y no
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  Speaker 5: puede hacer la IA?¿ Cuánto peor es la realidad? Mejores
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  Speaker 5: son los
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  Speaker 10: videojuegos a jugar. Inteligencia artificial para manipular al pueblo. Es
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  Speaker 10: demasiado horrible, es muy jodido, ya lo sé y aún
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  Speaker 10: así está. La patria está donde el dinero, libertad. Vas
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  Speaker 10: a pagar por trabajar, cierra la fábrica de sueños, a currar.
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  Speaker 10: y aún así están en ello. Es demasiado horrible, es
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  Speaker 10: muy jodido, ya lo sé y aún así están en ello.
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  Speaker 5: Vuelven nuestros especiales de ciencia realizados por una inteligencia humana
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  Speaker 5: y muy humana llamada Beatriz de Vera.
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  Speaker 6: Con la que hablamos de una inteligencia que aún es
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  Speaker 6: más artificial que inteligente.
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  Speaker 5: Vamos, que tampoco estás lista. Todavía.
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  Speaker 6: Vea
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  Speaker 10: de Vera,
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  Speaker 7: crudos días.
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  Speaker 11: Crudos días, Javier. Crudos días, Violeta.
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  Speaker 5: Qué tal estás?
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  Speaker 11: Muy bien,¿ qué tal ustedes?
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  Speaker 5: Nosotros fenomenal, encantados de volver a verte. Seguimos sin nombre
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  Speaker 5: para el programa guapísimo de ciencia y tecnología.
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  Speaker 11: Pues mira, por mí lo dejamos así. P-G-C-T, de carne cruda. Sinceramente,
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  Speaker 11: nada mejor que unas siglas difíciles de recordar para parecer
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  Speaker 11: científico y tecnológico y guapísimo. Sí,
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  Speaker 5: P-G-C-T, me suena a algo.
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  Speaker 11: Es que también son las siglas desordenadas, eso sí, de...
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  Speaker 11: de ChatGPT. Muy bien. Yo no doy puntadas sin él. No,
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  Speaker 11: ni
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  Speaker 5: uno
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  Speaker 11: De hecho, quería preguntarle yo a ChatGPT qué nombre se
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  Speaker 11: le ocurría a él para el programa, pero bueno, tenía
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  Speaker 11: un poco mis dudas de usarlo.
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  Speaker 5: No, venga, cuéntanos.
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  Speaker 11: Bueno, pues a ver.
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  Speaker 5: Y petas y chips.
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  Speaker 6: Y petas y chips. Pepe mejor no. Tiene su flow,
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  Speaker 6: pero bueno. Otro.
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  Speaker 5: Cerebros en desacuerdo. A ver, aquí estamos muy de acuerdo
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  Speaker 5: de casi todo. No lo veo. Cruda ciencia.
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  Speaker 12: wow, super original
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  Speaker 5: no se le habría ocurrido a nadie tecnología al rojo
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  Speaker 5: vivo
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  Speaker 6: es
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  Speaker 5: que me tengo que poner así yo con los bracetes
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  Speaker 5: así y decir cuidado, vamos con el tecnómetro periodismo, venga hombre,
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  Speaker 5: ni de coña chavalas,
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  Speaker 11: bueno eso pensaba como veis le queda muchísimo camino por
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  Speaker 11: recorrer y salvo las idas de olla que tiene a
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  Speaker 11: veces que parecen realmente imaginativas aunque bueno, quien dice imaginativas
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  Speaker 11: dice elisérgicas no creo que la inteligencia artificial pueda todavía
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  Speaker 11: superarnos al menos en el tema de la creatividad Ahora
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  Speaker 11: vamos a zambullirnos en el asunto intentando ser críticos, aunque
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  Speaker 11: usar la de ayudante genere cierto conflicto de intereses. Hoy
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  Speaker 11: vengo a que celebremos el noveno año consecutivo de la
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  Speaker 11: inteligencia artificial según los anales de Google. Ya, si es
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  Speaker 11: que
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  Speaker 5: es una pesadez.
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  Speaker 11: Esta tecnología lleva ya muchísimo tiempo en la lista de
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  Speaker 11: fin de año de los avances más importantes. De hecho,
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  Speaker 11: he encontrado titulares que, como decía Violeta, han afirmado que
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  Speaker 11: había sido el año de la inteligencia artificial todos y
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  Speaker 11: cada uno desde 2016. Bueno...
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  Speaker 5: Pues felicidades a la IA porque hace años que estamos
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  Speaker 5: absolutamente fascinados con ella.
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  Speaker 11: Muchísimo. ¿No? De hecho, la ciencia ficción y la ficción
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  Speaker 11: han explotado las ideas de una inteligencia no humana superior
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  Speaker 11: y de la dominación por parte de las máquinas desde
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  Speaker 11: hace más de 70 años. Las tres
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  Speaker 14: leyes son mi única guía. Para proteger a la humanidad,
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  Speaker 14: algunos humanos deben ser sacrificados. Para asegurar su futuro, algunas
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  Speaker 14: libertades deben ser recortadas. Los robots se asegurarán de que
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  Speaker 14: la humanidad continúe existiendo. Son ustedes como niños. Debemos salvarlos
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  Speaker 14: de ustedes mismos
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  Speaker 11: Estas tres leyes de las que habla Vicky, el robot
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  Speaker 11: superinteligente de la película Yo Robot, son los límites que
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  Speaker 11: pensó Isaac Asimov en los años 40 para su novela homónima,
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  Speaker 11: buscando la manera de que compartir espacio con inteligencias no
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  Speaker 11: humanas no resultara una amenaza. Todavía quedaban más de 10
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  Speaker 11: años para que naciera el término inteligencia artificial y su
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  Speaker 11: poder ya nos daba miedo. Pero tantas décadas después aún
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  Speaker 11: no parece que la inteligencia artificial vaya a sustituirnos ni
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  Speaker 11: a volverse nuestra contra. Bueno, aunque los avances de este
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  Speaker 11: año sí han sido impresionantes, ¿no? Sí, aunque de puro
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  Speaker 11: convivir mano a mano con ella nos vaya sorprendiendo menos.
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  Speaker 11: Es verdad que siguen fascinando. En 2016, como decíamos, AlphaGo
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  Speaker 11: vencía al campeón mundial de Go por primera vez. Dos
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  Speaker 11: años después, en 2018, un modelo de lenguaje logró generar
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  Speaker 11: texto coherente y contextualizado a través del procesamiento del lenguaje natural,
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  Speaker 11: es decir, hablando directamente con la máquina. Y ya en
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  Speaker 11: 2022 vino la IA generativa al alcance de todos con
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  Speaker 11: Chet GPT.
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  Speaker 5: Y en 2024? Bueno,
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  Speaker 11: yo tuve claro hace unos días por qué 2024 era
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  Speaker 11: el año de la inteligencia artificial, porque estaba en la
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  Speaker 11: sala de espera del médico y oía a dos señores
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  Speaker 11: muy mayores, mayorsísimos, 90, 130 años, contarle uno al otro
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  Speaker 11: cómo la inteligencia artificial ya nos estaba quitando el trabajo.
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  Speaker 11: Es decir, creo que 2024 es el año en el
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  Speaker 11: que la inteligencia artificial ha llegado a la boca de
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  Speaker 11: todo el mundo, al menos. Además, y bueno, esto es
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  Speaker 11: menos subjetivo, tanto el premio Nobel de Física como el
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  Speaker 11: de Química de este año se lo han llevado investigaciones
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  Speaker 11: que tenían que ver con la inteligencia artificial. Uno por
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  Speaker 11: las redes de pensamiento profundo, el deep learning, y otro
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  Speaker 11: por un sistema capaz de predecir con alta precisión la
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  Speaker 11: estructura tridimensional de las proteínas a partir de su secuencia
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  Speaker 11: de aminoácidos, con aplicaciones en medicina y en biología. ¡Guau!
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  Speaker 11: Eso sí, ¿eh? Cuidado, cuidado. Ahí bien. Y este es
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  Speaker 11: el año también en que se ha explotado de mano
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  Speaker 11: de artistas con canciones, poemas y demás creaciones, ¿no?
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  Speaker 6: Bueno, aunque este poema que hemos leído al principio haya
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  Speaker 6: ganado el premio del público...
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  Speaker 11: en un estudio reciente, para ser justos, los expertos no
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  Speaker 11: los consideran buenos. A ver,
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  Speaker 12: es que era una basura.
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  Speaker 11: Los expertos...
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  Speaker 12: Los expertos y cualquiera que tenga una neurona al lado
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  Speaker 12: de la otra
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  Speaker 11: Bueno, ganó un concurso. Pero la verdad es que tampoco
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  Speaker 11: consideraríamos buenos muchos de los poemas que nos encontramos por
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  Speaker 11: Instagram y eso lo hacen inteligencias
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  Speaker 5: humanas. Bueno
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  Speaker 11: humanos por lo menos. Así que al final,¿ qué es
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  Speaker 11: ser bueno?
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  Speaker 6: Bueno, yo no sé si quiero que se dediquen a
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  Speaker 6: la literatura viendo cómo les va en el campo del diseño,
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  Speaker 6: los realistas que... Han salido esas imágenes creadas con IA,
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  Speaker 6: con manos de siete dedos, dentaduras de 50 piezas o
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  Speaker 6: esos vídeos que se inventan cosas que no has pedido.
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  Speaker 11: O peor, IA diseñadas para transcribir, como Whisper, también de OpenIA,
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  Speaker 11: que se usaba en consultas médicas en Estados Unidos para
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  Speaker 11: agilizar los diagnósticos y se ha detectado que patinan, según
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  Speaker 11: contaban canales especializados en tecnología estadounidense.
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  Speaker 16: Whisper
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  Speaker 11: tiene
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  Speaker 16: un fallo fundamental, las alucinaciones. Crea contenido completamente inventado. Los
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  Speaker 16: expertos dicen que va de comentarios racistas o lenguaje violento
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  Speaker 16: hasta consejos médicos imaginarios. Incluso creó un medicamento inexistente, antibióticos hiperactivados.
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  Speaker 16: Podemos imaginar los riesgos. Un médico que recibe una transcripción
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  Speaker 16: alucinada puede dar lugar a interpretaciones erróneas, incluso a diagnósticos erróneos.
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  Speaker 16: Y
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  Speaker 5: para ayudarnos a entender los avances de este año de
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  Speaker 5: la inteligencia artificial, creo que te has traído a dos
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  Speaker 5: invitados ilustrísimos. Exacto.
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  Speaker 11: El primero de ellos es Jordi Pérez Colomé, periodista del país,
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  Speaker 11: experto en tecnología y en su relación con la sociedad.
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  Speaker 5: Jordi, crudos días. Hola, crudos días. Oye,¿ qué nos ha
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  Speaker 5: traído el 2024 en cuanto a IA se refiere?
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  Speaker 18: Nos ha traído esta conversión en el mainstream, esta especie
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  Speaker 18: de que en 2022, en noviembre, sale hecha GPT, Empieza
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  Speaker 18: la gente a usarlo. En 2023 es todo muy sorprendido
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  Speaker 18: porque esto escribe como un humano, esto crea como un humano, genera,
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  Speaker 18: deberíamos decir. Y en 2024 sí que la gente ha
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  Speaker 18: visto cómo ha ido transpugando hacia sus oficios. Por ejemplo,
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  Speaker 18: en la universidad puedes ver muchos más trabajos hechos con IA. Entonces,
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  Speaker 18: es como se ha convertido en algo que ya todo
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  Speaker 18: el mundo usa. Digamos, la red social, cuando se crea,
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  Speaker 18: tarda unos años en extenderse y tal, y a cabo
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  Speaker 18: de un tiempo... ya empieza la gente a integrarlo en
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  Speaker 18: su vida. Yo creo que este ya empieza, por ejemplo,
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  Speaker 18: a generar mejores fotos, ya no seis dedos en las manos,
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  Speaker 18: empiezan los vídeos. Con lo cual estamos en esa época
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  Speaker 18: de que ya no hay chat GPT-5 que razone mejor,
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  Speaker 18: pero sí que se ha extendido de una manera que
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  Speaker 18: todo el mundo ha oído o ha visto o ha creado.
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  Speaker 18: Por ejemplo, el otro día vimos en Grok, en Twitter,
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  Speaker 18: con Grok, que la gente ya crea imágenes absurdas, con
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  Speaker 18: lo cual ya es como una especie de
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  Speaker 5: compañero de vida prácticamente ahora. Sí, hemos dado algunos ejemplos,
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  Speaker 5: pero está más integrado en nuestras vidas de lo que creemos.
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  Speaker 5: Está ya, de hecho... formando parte de nuestro día a día. Sí,
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  Speaker 5: o
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  Speaker 18: sea, lo habéis dicho también, el tema del algoritmo de recomendación,
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  Speaker 18: todo eso tiene ella, pero no es la nueva, esta
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  Speaker 18: generativa que es la que nos ha sorprendido de decir, ostras,
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  Speaker 18: puede crear música, puede crear poesía, la calidad es otra cosa,
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  Speaker 18: pero estamos a un nivel donde estamos viendo lo peor
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  Speaker 18: de lo que veremos en el futuro, con lo cual
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  Speaker 18: también hay que tomar con cuidado de decir, ostras, esto
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  Speaker 18: es una basura, porque igual que un año empieza a
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  Speaker 18: ser increíble. Entonces, ese es un poco el salto que
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  Speaker 18: hemos visto en este tiempo, este año, que claramente es
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  Speaker 18: bastante notable.
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  Speaker 6: Preséntanos a tu segunda invitada no artificial.
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  Speaker 11: Pues ella es Nerea Luis, doctora en ciencias de la
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  Speaker 11: computación con más de 10 años de experiencia en el
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  Speaker 11: desarrollo de la inteligencia artificial.
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  Speaker 6: Nerea, crudos días, bienvenida. Crudos días.¿ Cómo resumirías tú este año?¿
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  Speaker 6: En qué punto dirías que estamos en el desarrollo de
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  Speaker 6: esa tecnología? Pues estoy de acuerdo con Jordi. La
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  Speaker 19: verdad es que yo he vivido un año sobre todo
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  Speaker 19: como muy de asentamiento y de seguir como descubriendo estos
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  Speaker 19: nuevos matices de la inteligencia artificial. ha llegado más al
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  Speaker 19: mundo también de las empresas, al mundo de las organizaciones,
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  Speaker 19: y la gente se ha empezado a preguntar, quizá no
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  Speaker 19: todos por el uso personal de chat GPT o sucedáneos,
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  Speaker 19: porque al final es verdad que depende un poco también
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  Speaker 19: de esa inquietud que tengas o de si de verdad
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  Speaker 19: lo tienes disponible en tu entorno corporativo y demás, pero
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  Speaker 19: sí que has visto a alguien usarlo. Entonces, al ver
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  Speaker 19: a alguien usarlo, como que se generan todos estos debates
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  Speaker 19: de oye,¿ qué va a pasar?,¿ cómo te imaginas tu
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  Speaker 19: puesto de trabajo en unos años?, qué tareas realmente, ya
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  Speaker 19: la gente lo ha podido utilizar durante un año, un
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  Speaker 19: año y medio, entonces ya sabes más o menos, los
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  Speaker 19: más avanzados, qué tareas ya funcionan mejor, cuál es peor,
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  Speaker 19: y es verdad que estamos viviendo quizá un siguiente pasito
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  Speaker 19: que es el ya ver estas tecnologías embebidas en software
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  Speaker 19: que utilizamos de forma habitual, pues no sé, las ideofis, adobes,
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  Speaker 19: al final ya como que vemos inteligencias artificiales que se
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  Speaker 19: van especializando dentro de todo ese panorama de búsqueda y
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  Speaker 19: generación de contenido. Pero
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  Speaker 5: yo me voy a poner en la edad de esos
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  Speaker 5: dos señores de entre 90 y 130, que no me
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  Speaker 5: quedan ya lejos,¿ nos van a sustituir?
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  Speaker 19: Pues fíjate, yo dependiendo del caso te diría que sobre
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  Speaker 19: todo creo que sí que va a haber ciertas tareas
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  Speaker 19: que vamos a ir delegando a la inteligencia artificial, tareas
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  Speaker 19: que comúnmente decimos que tienen cierto grado de repetición, pero
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  Speaker 19: también para mí que tengan de alguna forma como un
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  Speaker 19: componente muy fuerte de análisis y búsqueda, Creo que en
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  Speaker 19: la generación de contenidos todavía vamos a ver cómo la
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  Speaker 19: inteligencia artificial necesita dar más pasos, precisamente porque una de
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  Speaker 19: las cosas que uno hace bien es razonar. Y hay
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  Speaker 19: mucha tarea alrededor del razonamiento y la toma de decisiones. Pero,
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  Speaker 19: por otro lado, en el caso del análisis y de
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  Speaker 19: la búsqueda, sí que es cierto que todos nos vemos enfangados, ¿no?
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  Speaker 19: en análisis, a través de documentos, a través de transcripciones,
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  Speaker 19: como comentabais, o sea que seguramente sea una de las
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  Speaker 19: cosas que más, digamos, dejemos relegadas a la inteligencia artificial
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  Speaker 5: Has hablado de razonamiento. Jordi,¿ qué quiere decir que estas
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  Speaker 5: máquinas razonan?
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  Speaker 18: Ha dicho que no razonan. Ya, ya, ha dicho que
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  Speaker 18: no razonan, pero¿ qué querría decir que razonan? Pues que
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  Speaker 18: razonan es que entienden lo que les decimos. Ellas lo
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  Speaker 18: que hacen simplemente es estadísticamente calcular cuál es la siguiente
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  Speaker 18: palabra más probable al lado de la última. Entonces, por eso...
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  Speaker 18: Puede decir racistadas, o puede decir locuras, o puede inventarse
• 16:10
  Speaker 18: directamente personajes o científicos. Tú, por ejemplo, dices, dime los
• 16:13
  Speaker 18: 10 papers sobre tal tema. Y uno probablemente esté inventado
• 16:16
  Speaker 18: porque ha mezclado nombres de diferentes sitios y trae uno
• 16:19
  Speaker 18: de otra materia. Entonces, evidentemente, si se lo pones a preguntar,
• 16:23
  Speaker 18: te dice, ah, perdón, sí, y te pone otros 10 ahí,
• 16:25
  Speaker 18: que igual uno está o no está. Entonces, hay un
• 16:27
  Speaker 18: punto ahí donde no puedes fiarte porque es estadística. Entonces, dices, bueno,
• 16:30
  Speaker 18: casi siempre es correcto, pero hay momentos en los que
• 16:33
  Speaker 18: se puede equivocar. que razones, evidentemente, ya al momento ese
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  Speaker 18: Terminator de decir, bueno, puedo hacer cosas como los humanos
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  Speaker 18: y de momento no estamos ahí. Terminator, que termine con nosotros,
• 16:43
  Speaker 18: eso se podría dar. Bueno, es que hay una cosa,
• 16:45
  Speaker 18: hay una broma que ya se ha convertido en realidad,
• 16:47
  Speaker 18: que es un cálculo que hace la gente que se
• 16:49
  Speaker 18: dedica a estas cosas, se llama PIDUM, que es la
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  Speaker 18: probabilidad de que ocurra Terminator, de que una inteligencia artificial
• 16:54
  Speaker 18: tome el mando del mundo y nos destroce. Ese PIDUM,
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  Speaker 18: por ejemplo, tú puedes decir, no, mi PIDUM es de 5%,
• 17:00
  Speaker 18: o sea, de 5%, pero hay gente que lo tiene
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  Speaker 18: ya en 80 y tal, y entonces es como, bueno, ahí...
• 17:04
  Speaker 18: Hay gente que está trabajando en esto que cree que
• 17:06
  Speaker 18: esto es bastante peligroso. De aquí a unos años veremos.
• 17:09
  Speaker 11: Y sin destruirnos?¿ Simplemente que tengan ideologías de derechas o
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  Speaker 11: de izquierdas como cuentas en alguno de tus artículos? ¿Eso?
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  Speaker 18: Eso ya ocurre. Eso es claro. Al final, la inteligencia
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  Speaker 18: artificial lo que hace es coger toda la producción humana
• 17:20
  Speaker 18: y reproducir, o sea, contestar a tus preguntas a partir
• 17:24
  Speaker 18: de eso. Entonces, hay una especie de entrenamiento ahí que
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  Speaker 18: en la mayoría de los casos no sabemos cómo ocurre
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  Speaker 18: que acaba cuando le preguntas por personajes célebres que han
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  Speaker 18: sido activistas o han sido... dictadores o tal, pues te
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  Speaker 18: puede dar como un cierto matiz de que esa persona
• 17:37
  Speaker 18: es menos grave o más grave sus consecuencias para la humanidad. Entonces,
• 17:42
  Speaker 18: ahí es como se ve que claramente al final es
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  Speaker 18: imposible la neutralidad absoluta. Entonces, sí que hay algunos que
• 17:47
  Speaker 18: por el entrenamiento que le han dado, pues tiende a
• 17:49
  Speaker 18: derecha o tiende a izquierda.
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  Speaker 6: Si son capaces de razonar y tener ideología, estamos cerca
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  Speaker 6: de que aprendan a manipular y mentir.¿ Qué implicaciones tendría eso?
• 17:56
  Speaker 6: Que una máquina nos mintiera en
• 17:59
  Speaker 19: la cara. A ver, tendría... Eso no me lo dice
• 18:00
  Speaker 5: usted en la calle.
• 18:01
  Speaker 19: En la cara. Tendría implicaciones, lógicamente, porque hay una cosa
• 18:06
  Speaker 19: que lleva al siguiente exponente de la inteligencia artificial es
• 18:09
  Speaker 19: esa escalabilidad en cuanto a la generación de contenido. Ya
• 18:11
  Speaker 19: lo estamos viviendo con ciertas piezas, por ejemplo, alrededor tanto
• 18:15
  Speaker 19: de la información como de la desinformación cuando se hace
• 18:17
  Speaker 19: con inteligencia artificial. Innegablemente hay que decir, vas más rápido.¿
• 18:22
  Speaker 19: Qué pasa? Que todavía yo creo que se nos olvida
• 18:24
  Speaker 19: que al final hay mucha mente pensante humana detrás de
• 18:27
  Speaker 19: todo esto. Es decir, que obviamente hay un riesgo con
• 18:30
  Speaker 19: todos esos textos que tienen, es verdad, ideología de un
• 18:34
  Speaker 19: lado o de otro, pero que a día de hoy
• 18:37
  Speaker 19: y en el corto plazo vamos a seguir nosotros siendo
• 18:39
  Speaker 19: como los que usamos y personalizamos esa inteligencia artificial.
• 18:44
  Speaker 5: Pero hablando de mentiras,¿ sabe distinguir lo que es un
• 18:47
  Speaker 5: bulo de una realidad? Porque claro, la red está llena
• 18:51
  Speaker 5: de bulos ahora mismo.
• 18:52
  Speaker 19: O sea, lo que puede detectar la IA son patrones,
• 18:54
  Speaker 19: tú le puedes enseñar, quiero decir, pues cómo es más
• 18:57
  Speaker 19: o menos un titular, no sé, clickbait, o cierto contenido
• 19:00
  Speaker 19: que se ha identificado como una fake news. Y en
• 19:04
  Speaker 19: ese sentido sí que ya después de eso aprenderá a
• 19:08
  Speaker 19: identificar que estamos ante ese tipo de contenido. Antes es
• 19:11
  Speaker 19: muy difícil que la IA no predice cosas que no
• 19:14
  Speaker 19: ha visto. Entonces, por eso no tenemos a día de
• 19:17
  Speaker 19: hoy una IA con la que podamos verificar, por ejemplo, información.¿
• 19:21
  Speaker 19: Llegaremos a ello? Seguramente sí. La evolución de la IA generativa,
• 19:25
  Speaker 19: sobre todo ahora que ya podemos de nosotros decimos ajustarla
• 19:28
  Speaker 19: con nuestros documentos, os va a permitir, por ejemplo, a
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  Speaker 19: los periodistas crear colecciones grandísimas de información sobre un tema
• 19:34
  Speaker 19: para luego hacer esa verificación de forma mucho más rápida.
• 19:37
  Speaker 5: Vale, nos va a ayudar en nuestro trabajo. Aquí la
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  Speaker 5: probabilidad de que aparezca Terminator es del 100%. Sayonara, baby. No,
• 19:44
  Speaker 5: pero no acaba este programa, lo cual quiere decir que
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  Speaker 5: es una inteligencia todavía artificial, no humana, porque queda mucho
• 19:48
  Speaker 5: por contar, Bea.
• 19:49
  Speaker 11: Sí, y también han surgido nuevas aplicaciones prácticas. Entre ellas
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  Speaker 11: se han recuperado las gafas virtuales, aquellas que fueron famosas
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  Speaker 11: dos segundos hace unos años, pero esta vez adaptadas para
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  Speaker 11: personas ciegas, aunque la verdad es que son muy caras
• 20:01
  Speaker 11: y están lejos de democratizarse. También otras innovaciones en el
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  Speaker 11: campo de la salud.
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  Speaker 13: Un grupo de investigadores, entre ellos españoles, ha dado un
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  Speaker 13: paso gigante en la lucha contra el cáncer. Han desarrollado
• 20:13
  Speaker 13: a Inu, una herramienta... Intentar
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  Speaker 8: diagnosticar de forma precoz la enfermedad de Alzheimer en base
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  Speaker 8: a una analítica de sangre.
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  Speaker 2: En esta consulta el médico no tiene papeles en la mesa,
• 20:22
  Speaker 2: no teclea, solo atiende a lo que la paciente cuenta.
• 20:25
  Speaker 2: La conversación también la
• 20:26
  Speaker 7: escucha, release en una aplicación
• 20:28
  Speaker 2: Nerea,
• 20:29
  Speaker 11: cómo nos ayuda la
• 20:30
  Speaker 19: inteligencia artificial en el campo de la salud y de
• 20:32
  Speaker 19: la sanidad? Pues yo creo que es uno de los
• 20:34
  Speaker 19: campos donde más vamos a ver avances en los próximos años.
• 20:37
  Speaker 19: Hay una inteligencia artificial ahora llamada tradicional, que es de
• 20:40
  Speaker 19: aprendizaje automático. que ya viene estudiándose, por ejemplo, para identificar,
• 20:45
  Speaker 19: para hacer prediagnósticos alrededor de, por ejemplo, manchas que luego
• 20:48
  Speaker 19: se puedan convertir en algo malicioso dentro de tu cuerpo.
• 20:52
  Speaker 19: Hemos visto alfafold con el caso del análisis de proteínas
• 20:56
  Speaker 19: y seguiremos viendo seguramente el caso que ahora salía en
• 21:00
  Speaker 19: el audio alrededor de la transcripción donde un médico, por ejemplo,
• 21:04
  Speaker 19: ya no va a tener que hacer todo ese informe
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  Speaker 19: de 0 a 100, él mismo o ella misma, La
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  Speaker 19: inteligencia artificial le va a ayudar a construirlo, pero también
• 21:12
  Speaker 19: le va a ayudar a luego almacenarlo de forma más
• 21:15
  Speaker 19: eficiente para recuperar información. Vamos a poder conectar seguramente muchísima
• 21:19
  Speaker 19: más información alrededor de cómo se han trabajado o curado
• 21:23
  Speaker 19: o pautado ciertas patologías y enfermedades. Eso es muy interesante.
• 21:27
  Speaker 18: Esto es muy gracioso y para que veáis un poco
• 21:29
  Speaker 18: el impacto que puede tener. Tú imagínate que estás hablando
• 21:31
  Speaker 18: con tu doctor sobre un problema médico que tienes y claro,
• 21:34
  Speaker 18: la inteligencia artificial te está transcribiendo y almacenando. Imagínate qué...
• 21:38
  Speaker 18: alguna palabra complicada o compleja que se confunde con otra
• 21:41
  Speaker 18: que tú dices la transcribe mal y eso queda en
• 21:43
  Speaker 18: el archivo y el doctor no lo ha repasado bien.
• 21:46
  Speaker 18: Son casos reales que pueden acabar convirtiendo tu enfermedad en
• 21:49
  Speaker 18: la rodilla, en tu enfermedad en el pulmón. Bueno, ha
• 21:52
  Speaker 18: pasado también con
• 21:52
  Speaker 5: inteligentes humanas que al final te han quitado el brazo
• 21:54
  Speaker 5: que no era, por ejemplo, o algo que no tenías. Bueno,
• 21:58
  Speaker 5: hablabas de Alfa Folk, que nació en 2020 y, como
• 22:00
  Speaker 5: decíamos antes, fue reconocido este año con el primer Nobel
• 22:03
  Speaker 5: de Química.¿ Podrías explicarnos qué es, en qué consiste?
• 22:06
  Speaker 19: Bueno, a mí la verdad que me pareció uno de
• 22:07
  Speaker 19: los trabajos de la década sin duda, igual del siglo veremos,
• 22:12
  Speaker 19: pero digamos que hay una parte muy interesante en la
• 22:14
  Speaker 19: de Fafol que es cómo utilizar, cómo codificamos, en este
• 22:18
  Speaker 19: caso las palabras, pues llevárnoslo al código genético, en este
• 22:21
  Speaker 19: caso los aminoácidos. Codificamos toda esa secuencia y entonces empezamos
• 22:25
  Speaker 19: a analizar cómo van a evolucionar las proteínas, o más
• 22:29
  Speaker 19: bien lo que llamamos el plegamiento de las proteínas en
• 22:31
  Speaker 19: nuestro cuerpo, que esto luego puede derivar en analizar, por ejemplo,
• 22:35
  Speaker 19: diferentes patologías que sean, por ejemplo, genéticas. En la primera
• 22:39
  Speaker 19: versión de Alphafol solo se podía estudiar esa evolución, con
• 22:42
  Speaker 19: lo cual puedes estudiar una proteína, un conjunto de ellas,
• 22:45
  Speaker 19: pero de forma individual. En la tercera versión, que salió
• 22:48
  Speaker 19: justamente a finales del año pasado, creo que fue, ya
• 22:51
  Speaker 19: podemos estudiar las interacciones entre las proteínas, con lo cual...
• 22:55
  Speaker 19: cada vez más también nos acercamos seguramente a entender mejor
• 22:59
  Speaker 19: cómo se comportan este tipo de proteínas en nuestro cuerpo,
• 23:02
  Speaker 19: tanto las que tenemos nosotros como otras igual que no
• 23:04
  Speaker 19: tenemos identificadas. Y se está aplicando una cosa similar al
• 23:08
  Speaker 19: estudio de nuevos materiales también a nivel de moléculas.
• 23:11
  Speaker 5: Esto es fascinante y puede ayudar mucho en la curación
• 23:15
  Speaker 5: de enfermedades.
• 23:16
  Speaker 11: Y en el terreno de la salud, estas inteligencias no
• 23:19
  Speaker 11: solamente usan nuestros datos más sensibles, sino que tienen en
• 23:21
  Speaker 11: su mano muchas veces la posibilidad de salvarnos y no
• 23:24
  Speaker 11: dejan de cometer fallos, como comentaba Jordi. Nerea,¿ cuáles son
• 23:28
  Speaker 11: los sesgos más comunes que hay en medicina y de
• 23:30
  Speaker 11: dónde vienen?
• 23:32
  Speaker 19: Bueno, en medicina siempre hemos hablado de que está mucho
• 23:34
  Speaker 19: más estudiado el cuerpo del hombre que el de la
• 23:36
  Speaker 19: mujer y
• 23:37
  Speaker 11: eso
• 23:37
  Speaker 19: pues innegablemente va a todos los datos con los que
• 23:40
  Speaker 19: se nutre la inteligencia artificial. Es verdad que ahora también
• 23:44
  Speaker 19: seguramente gracias a la inteligencia artificial podremos identificar otro tipo
• 23:48
  Speaker 19: de patrones. Se habla incluso a nivel de radiografías, a
• 23:52
  Speaker 19: nivel de tags y demás, pues a veces la IA
• 23:55
  Speaker 19: es verdad que puede arrojar algún tipo de conocimiento que
• 23:57
  Speaker 19: el médico no tiene conocido. no tiene identificado y que
• 24:00
  Speaker 19: puede tener que ver con ese tipo de sesgos, incluso
• 24:02
  Speaker 19: habla de sesgo de raza en algún momento, pero generalmente
• 24:06
  Speaker 19: tienen que ver con género, raza, podríamos llegar a ver
• 24:10
  Speaker 19: algo relacionado con la edad, aunque es más raro, porque
• 24:12
  Speaker 19: al final siempre tienes como diferentes tipos de médico, independientemente
• 24:15
  Speaker 19: si eres niño, adulto, etc. Pero sí que es verdad
• 24:17
  Speaker 19: que la mayoría de cosas que hemos visto es eso.
• 24:20
  Speaker 19: Y en el campo del texto también, ahora estamos viendo
• 24:22
  Speaker 19: aparecer el sesgo cultural, claro, porque al final... Todos los
• 24:26
  Speaker 19: textos que se están utilizando mayoritariamente vienen de la cultura occidental.
• 24:31
  Speaker 5: Jordi,¿ pero podría llegarse a dar el caso de que
• 24:34
  Speaker 5: nos atendiese y nos pasase consulta un doctor artificial?
• 24:39
  Speaker 18: Se puede dar el caso? Claro, el problema es ese.¿
• 24:41
  Speaker 18: Hasta qué punto te fías? Dices que al final igual
• 24:43
  Speaker 18: también es un proceso simplemente de asimilación de algo así,
• 24:46
  Speaker 18: de acostumbrarte a algo remoto, porque al final también depende
• 24:49
  Speaker 18: del tipo de visita, ¿no? Pero lo que ya hace
• 24:51
  Speaker 18: esto de Whisper simplemente es eso, es como... Tú hablas
• 24:53
  Speaker 18: con tu doctor, pero el que analiza la conversación y
• 24:55
  Speaker 18: tal es la IA, con lo cual el doctor está
• 24:58
  Speaker 18: un poco supervisando, con lo cual ahí empieza un proceso
• 25:00
  Speaker 18: que evidentemente puede evolucionar en esa dirección. Entonces, claramente puede
• 25:05
  Speaker 18: pasar que haya fases de las consultas donde haya una
• 25:08
  Speaker 18: ahí al otro lado, por supuesto.
• 25:09
  Speaker 5: Bueno, vamos a ver precisamente otros de esos sesgos y
• 25:13
  Speaker 5: todo esto que la inteligencia artificial todavía no hace bien
• 25:15
  Speaker 5: o hace mal.
• 25:19
  Speaker 20: El problema principal no es el idioma en sí, sino
• 25:22
  Speaker 20: la cultura a la que está relacionada el idioma. Que
• 25:24
  Speaker 20: los sistemas de inteligencia artificial estén principalmente entrenados con datos
• 25:27
  Speaker 20: en inglés es que provienen mayoritariamente de Estados Unidos. Entonces,
• 25:32
  Speaker 20: esto hace que sepan muchísimo más sobre su cultura que
• 25:34
  Speaker 20: de la nuestra, que tengan muchísimo más presentes sus valores
• 25:37
  Speaker 20: que los nuestros.
• 25:37
  Speaker 11: Esta que habla es María Granduri, investigadora en el procesamiento
• 25:42
  Speaker 11: del lenguaje natural enfocada en la inteligencia artificial, responsable, inclusiva
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  Speaker 11: y de código abierto, especialmente en español. Además de fundadora
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  Speaker 11: de Somos NLP, una organización de voluntarios que quiere fomentar
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  Speaker 11: el diseño de tecnología en español para evitar problemas como
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  Speaker 11: el que nos cuenta. Porque el idioma, y ya lo
• 25:58
  Speaker 11: adelantaba antes Nerea, está en la base de muchos de
• 26:00
  Speaker 11: los sesgos de la inteligencia artificial y al igual que
• 26:03
  Speaker 11: pasa con la literatura científica, la mayoría están entrenadas con
• 26:05
  Speaker 11: textos en inglés. Esto no solo dificulta la comprensión puramente lingüística,
• 26:09
  Speaker 11: sino también cultural.
• 26:11
  Speaker 20: El tema de que además generen textos de mucha mayor
• 26:14
  Speaker 20: calidad en inglés es que muchas veces se recurre a
• 26:17
  Speaker 20: traducirlas automáticamente. Y esto también conlleva sesgos, porque... Por ejemplo,
• 26:22
  Speaker 20: en inglés no hay género en los adjetivos. Entonces, claro,
• 26:26
  Speaker 20: al traducirlo a idiomas en los que sí, por ejemplo, español, francés, alemán,
• 26:29
  Speaker 20: hay sesgos que no estaban en el modelo inicial. Por ejemplo,
• 26:32
  Speaker 20: si tú traduces¿ Qué lo traduces?¿ Por el doctor o
• 26:38
  Speaker 20: la doctora? Porque va a ser lo mismo.¿
• 26:40
  Speaker 11: Y cuál creen que elige normalmente? Déjame adivinar... Masculino
• 26:44
  Speaker 11: Exacto, el doctor masculino. Hacer desaparecer estos sesgos no es fácil,
• 26:49
  Speaker 11: pero sí hay medidas que se pueden tomar.
• 26:51
  Speaker 20: Respecto a los sesgos, lo más importante es evaluarlos y
• 26:54
  Speaker 20: después comunicarlos. Ser transparentes, porque si tú has desarrollado un
• 26:59
  Speaker 20: modelo y evalúas los sesgos, aunque no los puedas mitigar
• 27:02
  Speaker 20: porque hay muchas veces que es complicado, si tú eres
• 27:04
  Speaker 20: transparente y lo comunicas a la vez que lanzas tu
• 27:08
  Speaker 20: modelo o lo pones a disposición de la comunidad... pues
• 27:10
  Speaker 20: eso va a hacer que después la persona que lo
• 27:11
  Speaker 20: vaya a utilizar pueda decir, vale, para este caso de
• 27:14
  Speaker 20: uso no lo puedo utilizar, porque si es un modelo
• 27:17
  Speaker 20: que es sexista, si va a estar en cualquier tipo
• 27:20
  Speaker 20: de aplicación relacionada con humanos, pues no puedo utilizarlo. Pero
• 27:23
  Speaker 20: si quiero hacer un clasificador de spam, pues me da igual.
• 27:26
  Speaker 11: Hay otro problema del que me habló que no se espera,
• 27:29
  Speaker 11: y es del consumo energético. No solo para el entrenamiento,
• 27:32
  Speaker 11: para el que hace falta un montón de ordenadores procesando
• 27:34
  Speaker 11: una cantidad ingente de datos, sino también... para el uso
• 27:37
  Speaker 11: diario
• 27:38
  Speaker 20: gastan un montón de energía... a nivel de... el entrenamiento...
• 27:42
  Speaker 20: se necesitan... un montón de máquinas... un montón de ordenadores...
• 27:45
  Speaker 20: procesando todo ese texto... para generar el modelo en sí...
• 27:48
  Speaker 20: El tema es que después, cada vez que utilizamos, por ejemplo,
• 27:51
  Speaker 20: cada vez que hacemos una pregunta a HGPT, en vez
• 27:53
  Speaker 20: de hacerla en Google, sí que estás necesitando mucha energía
• 27:56
  Speaker 20: porque tarda mucho más en contestar y realmente todo eso
• 27:58
  Speaker 20: es energía que está gastando. Entonces, también es muy importante
• 28:02
  Speaker 20: saber en qué momentos utilizar la inteligencia artificial y en
• 28:05
  Speaker 20: qué momentos un buscador de toda la vida también te
• 28:08
  Speaker 20: sirve
• 28:08
  Speaker 11: El sociólogo Charles Perrault afirmaba que en sistemas complejos y
• 28:12
  Speaker 11: altamente integrados los accidentes son inevitables debido a la interacción
• 28:16
  Speaker 11: de múltiples fallos menores. Jordi,¿ qué pasa con las alucinaciones
• 28:20
  Speaker 11: que sufren estas inteligencias?
• 28:22
  Speaker 18: El problema, por ejemplo, en el buscador, que comentaba María,
• 28:24
  Speaker 18: es que no te puedes fiar, por ejemplo, de si
• 28:26
  Speaker 18: le preguntas que hace un fin de semana a Londres
• 28:28
  Speaker 18: te diga algo que está en Nottingham o que está
• 28:30
  Speaker 18: en Bruselas. Estas son cosas pequeñas, pero imagínate ya que
• 28:33
  Speaker 18: estás eso.
• 28:34
  Speaker 5: Bueno, esto te puede cambiar la vida
• 28:35
  Speaker 18: porque igual sacas el billete equivocado. Recomendaciones de libros. Entonces,
• 28:41
  Speaker 18: puedes ir buscando aplicaciones donde cada vez esto es más complejo.
• 28:44
  Speaker 18: Pero básicamente el problema principal es ese, que cuando busques,
• 28:46
  Speaker 18: como en Google, podías mirar varios links, podías fiarte más
• 28:49
  Speaker 18: o menos de la web donde ibas. Ahora te dan
• 28:50
  Speaker 18: una respuesta única y aunque te ponen los links debajo,
• 28:53
  Speaker 18: tú en principio tiendes a fiarte de lo que te dicen.
• 28:55
  Speaker 18: Y no debes. Entonces ahí yo creo que progresivamente conforme
• 28:58
  Speaker 18: vayamos usando esto, veremos en qué momentos podemos usarlo y
• 29:01
  Speaker 18: podemos fiarnos y en qué momentos no. Entonces, como la
• 29:04
  Speaker 18: búsqueda con IA, Google la está usando mucho en Estados Unidos,
• 29:07
  Speaker 18: está llegando justo, lo anunció ayer, chat GPT con su
• 29:10
  Speaker 18: search GPT y tal, con lo cual yo creo que
• 29:11
  Speaker 18: como usuarios veremos en qué podemos preguntarle y dónde hay
• 29:14
  Speaker 18: cierto margen para saber que, bueno, esto me está recomendando algo,
• 29:17
  Speaker 18: pero puede equivocarse como algún amigo. Si quieres como el
• 29:20
  Speaker 18: dato concreto de cómo quedó un partido en el 82,
• 29:22
  Speaker 18: eso no lo preguntas.
• 29:24
  Speaker 6: Y aunque mejoren,¿ es verdad que nunca van a
• 29:27
  Speaker 19: dejar de tener fallo? Bueno, es que la inteligencia artificial
• 29:30
  Speaker 19: al final se basa en un proceso de aprendizaje. Entonces,
• 29:34
  Speaker 19: ya de por sí, quiero decir, durante años nunca todos
• 29:37
  Speaker 19: los científicos y tecnólogos que hemos vivido al lado de
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  Speaker 19: la inteligencia artificial nunca hemos visto un acierto nunca del 100%.
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  Speaker 19: Siempre nos hemos movido en aciertos del 80, del 85,
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  Speaker 19: del 90, una cosa así es bastante común en el
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  Speaker 19: mundo de la inteligencia artificial. Ahora bien, es verdad que
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  Speaker 19: esas carencias efectivamente se suplirán con otro tipo de sistemas
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  Speaker 19: de control. Estamos viendo lo que ahora llamamos guardarrailes en
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  Speaker 19: el mundo de la IA generativa, donde ya podemos indicarle
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  Speaker 19: al sistema cuándo no debe contestar si no tiene suficiente
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  Speaker 19: información al respecto. O en el caso de los links
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  Speaker 19: que comentaba Jordi, ya empezamos a ver inteligencias artificiales, ahí
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  Speaker 19: Google está bastante avanzada, que directamente nos redirigen al párrafo
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  Speaker 19: donde la IA en teoría ha extraído esa información. Con
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  Speaker 19: lo cual seguramente el próximo año ya tengamos bastante más
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  Speaker 19: seguridad a la hora de hacer ese tipo de tareas
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  Speaker 19: al menos.
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  Speaker 5: Además del vídeo... la imagen y el texto, la voz
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  Speaker 5: también ha vivido un avance exponencial en los últimos tiempos.
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  Speaker 5: Los asistentes virtuales como Alexa, Siri o Cortana son cada
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  Speaker 5: vez más capaces de entender a los humanos, generar conversaciones
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  Speaker 5: y ayudar a realizar tareas. Pero hay algo que no cambia, Nerea,
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  Speaker 5: porque en la mayoría de los casos la voz sintética
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  Speaker 5: emula la voz de una mujer.
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  Speaker 19: Bueno, al final todo esto viene del imaginario, de la
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  Speaker 19: ciencia ficción y de la no ficción. Y es verdad
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  Speaker 19: que en su día se decía y se sigue repitiendo
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  Speaker 19: mucho como que la voz de la mujer es mucho
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  Speaker 19: más agradable a la hora de escucharla y demás, pero
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  Speaker 19: no deja de ser un sesgo como una casa.¿ Y
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  Speaker 5: tiene otros sesgos esta búsqueda de información a través de
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  Speaker 5: estas voces?
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  Speaker 19: Bueno, no tiene por qué. Es verdad que vamos a
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  Speaker 19: empezar a habituarnos seguramente a utilizarlas mucho más, que eso
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  Speaker 19: es cierto que quizás es algo que ahora nos resulta extraño, Pero,
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  Speaker 19: por ejemplo, se hablaba mucho de la película de Heer,
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  Speaker 19: ya está bastante cerca de la realidad, ahora hay que
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  Speaker 19: controlar qué cosas preguntas.
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  Speaker 5: Sí, y otra de las noticias de este año es
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  Speaker 5: que el lenguaje de chat GPT ha impregnado el habla humana,
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  Speaker 5: es decir, que no solo les influimos o nos influyen
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  Speaker 5: con sesgos, también con su manera de hablar. Claro, al
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  Speaker 5: final el chat GPT escoge
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  Speaker 18: un tipo de palabras para explicar según qué cosas, y
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  Speaker 18: por ejemplo, esto se ha visto mucho en el campo científico,
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  Speaker 18: que es más fácil de analizar, Luego miras en papers
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  Speaker 18: y en conferencias de científicos y ves que las palabras
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  Speaker 18: más comunes de chat GPT son las que usan científicos.
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  Speaker 18: Aquí también un detalle importante que hay muchos científicos que
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  Speaker 18: no son nativos ingleses. Entonces, cuando ves una palabra que
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  Speaker 18: parece que te cubre un espacio muy amplio, dices, esta
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  Speaker 18: palabra me la llevo y la uso aquí cada dos
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  Speaker 18: por tres porque queda muy inglés y yo que soy
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  Speaker 18: japonés y no tengo ni papa, quedo como un señor. Entonces,
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  Speaker 18: ese tipo de procesos han pasado y realmente en muy
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  Speaker 18: poco tiempo se demuestra también cómo se ha diseminado la
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  Speaker 18: inteligencia artificial en la gente, ¿no?
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  Speaker 7: Hola, soy Alexa y estoy diseñada para adaptarme a tu voz.
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  Speaker 7: Puedes pedirme que te ponga música o que responda a preguntas.
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  Speaker 7: También puedo decirte qué tiempo hace o cuáles son las
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  Speaker 7: últimas noticias o ayudarte con listas de la compra, tu
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  Speaker 7: agenda y mucho más. Por cierto,¿ te gustó la respuesta?
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  Speaker 5: No, la respuesta...
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  Speaker 7: A mí no me
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  Speaker 6: entiende Alexa nunca, ¿eh? ¿No? No me entiende nunca.
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  Speaker 5: A mí tampoco. La barbaridad, o sea, el andaluz fatal.
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  Speaker 5: El andaluz lo lleva mal.
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  Speaker 6: El andaluz, pero que luego yo intento pronunciar el castellano
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  Speaker 6: estándar que le llamáis. Y tampoco, ¿eh?
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  Speaker 5: Claro, porque la inteligencia puede aprender acentos. Sí, sí, claro
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  Speaker 18: que puede aprender acentos, claro, claro
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  Speaker 18: Y puede imitar voces, y puede imitar enfadado
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  Speaker 18: amoroso,
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  Speaker 5: lo
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  Speaker 18: que
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  Speaker 5: sea
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  Speaker 5: claro, claro. Bueno, Alexa, las respuestas las vamos a dar
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  Speaker 5: hoy en el programa y por eso quiero que, más
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  Speaker 5: que darnoslas tú, escuches lo que tenemos que contarte. Como
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  Speaker 5: ya preveía Asimov, mucho antes de que pudiéramos preguntarle a
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  Speaker 5: HGPT quién es Asimov, lo que nos queda es la regulación.
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  Speaker 5: El Parlamento
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  Speaker 21: Europeo ha aprobado por una abrumadora mayoría la primera ley
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  Speaker 21: sobre inteligencia artificial del mundo. Aclaranos
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  Speaker 6: esto, Bea. La Ley Europea de Inteligencia Artificial, que fue
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  Speaker 6: aprobada este año, está siendo muy criticada por ciertos expertos
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  Speaker 6: que consideran que es poner un palo en las ruedas
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  Speaker 6: del avance tecnológico.
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  Speaker 11: Sí, pero en cambio otros lo ven como un marco beneficioso.
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  Speaker 11: Para entender qué reglas hacen falta para una mejor convivencia
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  Speaker 11: con la inteligencia artificial he hablado con Pepe Cereso, fundador
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  Speaker 11: de Digital Journey, un think tank para reflexionar de forma
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  Speaker 11: crítica sobre los avances de la IAEA y autor de
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  Speaker 11: IA Generativa, un compendio de artículos de expertos.
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  Speaker 22: No es cierto que las tecnologías no tengan límites. Creo que,
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  Speaker 22: como está intentando hacer la Unión Europea, se pueden establecer
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  Speaker 22: ciertos límites. Más controla las plataformas para saber cómo funcionan
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  Speaker 22: esos algoritmos, más transparencia, por ejemplo, de dónde provienen los datos,
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  Speaker 22: qué se hace con esos datos... y cierto control sobre
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  Speaker 22: quién tiene responsabilidad sobre esos contenidos que se hacen, ya
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  Speaker 22: sea porque son bulos, ya sea porque son plagios.
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  Speaker 11: Pero más allá de las normativas, que en su opinión
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  Speaker 11: tampoco erradicarán el problema, considera que una de las acciones
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  Speaker 11: más importantes es la alfabetización mediática y para ello hay
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  Speaker 11: que preparar a distintos sectores de la sociedad.
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  Speaker 22: Disminuimos los riesgos, no se van a eliminar. Tenemos que
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  Speaker 22: aprender a vivir con la desinformación. Pero en la medida
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  Speaker 22: que podamos saber más transparentes, mayor control y mayor criterio
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  Speaker 22: de la sociedad, son las herramientas en las que están
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  Speaker 22: trabajando ahora. Los fact-checkers, las asociaciones, los periodistas, los profesores.
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  Speaker 22: Se habla poco del mundo del profesorado, pero creo que
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  Speaker 22: la alfabetización digital y de los medios tiene que estar
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  Speaker 22: en las familias, por supuesto, pero también en las escuelas.
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  Speaker 22: Y los profesores creo que muchas veces se les escapa
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  Speaker 22: por su propia edad, no por culpabilidad, porque es muy
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  Speaker 22: difícil y si no se les prepara para ello...
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  Speaker 11: También advierte que el control que tienen que tener los
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  Speaker 11: datos sobre los que trabaja la IA, algo sobre lo
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  Speaker 11: que se está creando aún jurisprudencia, sobre lo que todavía
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  Speaker 11: sabemos muy poco.
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  Speaker 22: Lo que tiene que ver con derechos del autor y
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  Speaker 22: derechos también de los datos, porque es más amplio. Cómo nutrimos,
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  Speaker 22: de dónde sacamos el contenido. Aquí hay litigios en marcha actualmente.
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  Speaker 22: El más relevante... que va a denotar hacia dónde va
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  Speaker 22: a ir el control de esos datos, de cómo se
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  Speaker 22: extraen datos y qué usos se hacen para enriquecer. Hay
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  Speaker 22: uno entre OpenAI y el New York Times que, si
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  Speaker 22: todo va bien, durante el 2025 se dilucidará y que
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  Speaker 22: será muy relevante de establecer un marco ya de actuación.
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  Speaker 5: Vea, y más allá de nuestros datos,¿ de quién son
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  Speaker 5: los derechos de una obra hecha por ChatGPT?¿ Nuestros o
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  Speaker 5: de la IA?
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  Speaker 22: Pues yo tenía la misma duda. Si yo he creado
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  Speaker 22: un contenido, he creado una fotografía basado en unos prompts,
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  Speaker 22: basado en un modelo fundacional y basado en unos datos,¿
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  Speaker 22: a quién pertenece ese contenido? Y si tengo derecho o no.
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  Speaker 22: Esa es la parte ahora mismo más abierta en el debate.
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  Speaker 5: Es decir, no sabemos a quién pertenece un vídeo de
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  Speaker 5: un perro volando que yo le pido a un motor
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  Speaker 5: como Sora.
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  Speaker 11: Exacto. Además, concretamente, esos motores de generación de vídeo están
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  Speaker 11: en tela de juicio por generar imágenes poco rastreables pero
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  Speaker 11: sobre las que hay sospecha de estar creada con datos,
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  Speaker 11: con copyright.
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  Speaker 6: Pues me alegra todo eso que estáis contando y analizando,
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  Speaker 6: porque justo ayer saltaba una noticia aquí en nuestro país,
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  Speaker 6: en España, sobre, bueno, muchas de las cosas que estamos
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  Speaker 6: hablando aquí. Siento
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  Speaker 23: no cumplir los requisitos que estás pidiendo para tu visito.
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  Speaker 23: Chulos a precio de mansiones, exigiendo nóminas de millones.
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  Speaker 6: La distribuidora Altafonte retiró de las plataformas las canciones de
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  Speaker 6: la banda de pop Las Nenas, que había publicado el
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  Speaker 6: hit Inmo Ansiedad, lo estáis escuchando, cuando supo que habían
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  Speaker 6: sido compuestas por inteligencia artificial. Nos han contado que no
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  Speaker 6: es fácil detectarlo porque la IA ya se usa para mezclar,
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  Speaker 6: para producir, para masterizar música, pero en ese caso llegó
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  Speaker 6: el aviso... y decidieron darlas de baja. Miguel Martorell, director
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  Speaker 6: de Alta Fonte en el sur de Europa, nos contó
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  Speaker 6: por qué.
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  Speaker 9: No estamos en contra de la utilización de la inteligencia artificial,
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  Speaker 9: no es una postura reaccionaria, no es que estemos en
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  Speaker 9: contra del Pro Tools o del Autotune, o que nos
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  Speaker 9: situemos en contra de los avances tecnológicos. Creemos que las
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  Speaker 9: canciones tienen un componente de creatividad, humana que debemos defender.
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  Speaker 9: Entrar en una política en la que cualquier canción creada
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  Speaker 9: por inteligencia artificial vale, lo que va a contribuir es
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  Speaker 9: a saturar más un mercado que ya de por sí
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  Speaker 9: está saturado con la publicación de 150.000 canciones al día
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  Speaker 9: y que además menoscaban una lucha por los derechos de autor,
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  Speaker 9: por los derechos de intérprete, por los derechos de ejecutante
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  Speaker 9: que ha costado muchos años tener en marcha y que
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  Speaker 9: canciones así a lo que contribuyen es a que retrocedamos
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  Speaker 9: en esos avances.
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  Speaker 5: A mí me parecían muertas por dentro, también te digo
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  Speaker 6: Tenían inmo ansiedad, pero suave.
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  Speaker 5: Sí, la ansiedad muy de inteligencia artificial, muy poco humana.
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  Speaker 5: Jordi Nerea,¿ qué haremos con esto de la creación y
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  Speaker 5: los derechos de autor?
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  Speaker 19: Pues, a ver, para el tema de los derechos de autor,
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  Speaker 19: que son al final dos cosas distintas, yo creo que
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  Speaker 19: habrá que esperar. Ahora mismo hay como mucho debate alrededor
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  Speaker 19: de esto, muchos juicios, también sobre todo en Estados Unidos,
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  Speaker 19: hay denuncias, veremos a ver cómo se posicionan todos al respecto.
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  Speaker 19: Pero en lo que es la generación de contenido, a
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  Speaker 19: mí me cuesta pensar que no vayamos a utilizar la IA,
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  Speaker 19: la verdad. Creo que ahora es verdad que al ser
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  Speaker 19: tan nuevo, al poner como tanto debate sobre la mesa,
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  Speaker 19: siempre tienes como esa polarización de opiniones, pero en el
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  Speaker 19: momento en el que esto se normalice, que terminará normalizándose
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  Speaker 19: como cualquier otro avance tecnológico, seguramente ya no hablaremos tanto
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  Speaker 19: de si esto se ha hecho con IA o no,
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  Speaker 19: sino que todo... En algún aspecto mayor o menor llevará
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  Speaker 19: IA y será, pues a mí me recuerda un poco
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  Speaker 19: como al momento Photoshop, ¿no? Y al momento Internet de,
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  Speaker 19: pues usarlo para hacer trabajos y demás.
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  Speaker 5: Y se puede dar también que aparezcan grupos musicales que
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  Speaker 5: sean solo IA. Claro, claro, eso
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  Speaker 18: puede aparecer. O sea, uno de los grandes debates que
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  Speaker 18: hay ahora es si tendremos arte personalizado. O sea, yo,
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  Speaker 18: por ejemplo, puedo decir¿ me puedes crear la película de
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  Speaker 18: los puentes de Madison con Javier Gallego de protagonista? Es verdad.
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  Speaker 18: Ya está tardando. Eso es algo, Javier Gallego, o yo,
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  Speaker 18: o quien sea, te puedes colocar en cualquier lugar y tal. Entonces...
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  Speaker 18: Eso es como aún, porque necesita mucha capacidad de computación
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  Speaker 18: y puede crear igual clips breves y tal, porque requiere
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  Speaker 18: mucho trabajo, pero es evidente que es un proceso, yo
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  Speaker 18: creo que difícil de imaginar, ahora mismo estamos como viendo eso,
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  Speaker 18: canciones creadas, ayuda, pero en el momento que se convierta
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  Speaker 18: como en un Photoshop y que eso se vaya extendiendo
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  Speaker 18: a que tú puedas hacer un prompt y la hora
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  Speaker 18: que… Con ese prompt puedes hacer una foto, un pequeño vídeo,
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  Speaker 18: pues puedas crear algo de 10 minutos y evidentemente cada
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  Speaker 18: vez será más perfecto, cada vez podrá poner más tu
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  Speaker 18: cara en otros lugares, con lo cual… Y tu
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  Speaker 5: voz, ¿no? O sea, podría sacar, por ejemplo, yo
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  Speaker 18: toda la discografía
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  Speaker 5: de los Beatles cantada por mi voz. Absolutamente, claro, claro,
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  Speaker 18: claro. Y en
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  Speaker 5: castellano o lo que sea. Creo que hay una pregunta
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  Speaker 5: por ahí en las redes.
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  Speaker 6: Sí, bueno, están preguntando, Martín DM nos dice que si
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  Speaker 6: la I escribirá mejor que nosotros, si por ahora falta
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  Speaker 6: el toque humano.
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  Speaker 19: Mira, yo cuando me hacen esa pregunta, la verdad es
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  Speaker 19: que hay una respuesta que es más fácil de darla, ¿no?
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  Speaker 19: Que es, si tú ya miras la calidad de los textos,
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  Speaker 19: por mucho que no te sugieran que son, no sé,
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  Speaker 19: unas obras de arte, ¿no? La mayoría de las IA
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  Speaker 19: se escriben mejor que nosotros para muchos casos. Es decir,
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  Speaker 19: si tú coges el humano medio de cualquiera que esté
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  Speaker 19: por aquí por la calle y le pides la misma
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  Speaker 19: tarea que a un chaje PTO equivalentes, la IA generalmente
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  Speaker 19: lo va a hacer mejor.
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  Speaker 18: Está claro que hay que mejorar la educación. Claro, hay que...
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  Speaker 18: Hay un detalle importante, claro, aquí lo que dice Nerea
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  Speaker 18: tiene toda la razón, la cosa es si ocupará trabajos
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  Speaker 18: que ahora... O sea, por ejemplo, con los poemas de
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  Speaker 18: Walt Whitman y todas esas historias, eran penosos, eran lamentables.
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  Speaker 18: Es que son muy malos. Claro, pero entonces quiere decir
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  Speaker 18: que igual no ocupa el lugar de poetas, pero para
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  Speaker 18: hacer la poesía de Instagram o para una poesía de... Sí,
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  Speaker 18: ahí sí. En una boda
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  Speaker 12: de
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  Speaker 18: tus primos que
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  Speaker 12: les odias o lo que sea, pues tú puedes
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  Speaker 18: pedírselo. Totalmente. Escríbeme una poesía cursi y tal, y te
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  Speaker 18: hará una cosa lamentable. Entonces ahí sí, pero yo, por ejemplo,
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  Speaker 18: tengo una experiencia, yo soy profe también en la Uni...
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  Speaker 18: Y ya pillo a gente usando ChatGPT. Y lo pillas
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  Speaker 18: no porque esté peor, sino porque realmente no escribe como
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  Speaker 18: una persona de 20 años.
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  Speaker 12: Entonces,
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  Speaker 18: claro, ahí hay como una especie de sesgo raro. Dices,
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  Speaker 18: pero¿ eso se puede trabajar? O sea, yo lo que
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  Speaker 18: creo que es donde integraremos en nuestro trabajo, igual que
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  Speaker 18: vosotros o yo en mis artículos, es como te puede
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  Speaker 18: dar alguna idea, te puede sugerir alguna frase y tú
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  Speaker 18: tienes que trabajar como si fuera un borrador en lugar
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  Speaker 18: de una página en blanco. Entonces, ahí sí que puedes
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  Speaker 18: sacar algo útil, no sé. Oye,¿ y los peligros de
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  Speaker 18: la suplantación
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  Speaker 19: Ese es un gran tema. A mí ese es el
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  Speaker 19: tema que me quita un poco el sueño. Porque al
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  Speaker 19: final estamos viendo cómo estas tecnologías no dejan de estar abiertas.
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  Speaker 19: Incluso si tienes que pagar, el coste es bastante bajo.
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  Speaker 19: Y yo sí que creo, claro, por ejemplo, que tengas
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  Speaker 19: herramientas que te permitan al final clonar la voz de
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  Speaker 19: una persona. Es verdad que todavía no puedes utilizarlas en
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  Speaker 19: tiempo real. Es decir, yo no puedo llamarte y generalmente
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  Speaker 19: suplantar mi voz con la de otra persona porque no
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  Speaker 19: funciona bien. Pero bueno, te mando un audio de WhatsApp,
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  Speaker 19: por ejemplo. Y entonces... seguramente en el entorno en el
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  Speaker 19: que los está escuchando ni siquiera prestas atención a cómo
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  Speaker 19: se escucha esa voz. Es un tema que en los
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  Speaker 19: próximos años dará algún que otro dolor de cabeza, sobre
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  Speaker 19: todo en ataques, claro, en ataques maliciosos. Recordemos que el
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  Speaker 11: año pasado la actriz Scarlett Johansson, que además ha sido
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  Speaker 11: víctima de deepfakes, ganó un juicio porque usaron una voz
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  Speaker 11: muy parecida a la suya en una aplicación también parecida
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  Speaker 11: a la que simulaba con su voz en la película Her.
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  Speaker 6: La recordaréis, cuyo argumento es el de un hombre que
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  Speaker 6: se enamora de un sistema de voz de inteligencia artificial
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  Speaker 6: que se vende como asistente personal digital.
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  Speaker 14: Buenos días, Theodore. Buenos días.
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  Speaker 6: Tienes una
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  Speaker 14: reunión en cinco minutos.¿ Vas a intentar levantarte de la cama?
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  Speaker 14: ¡Levanta
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  Speaker 4: Qué graciosa eres! Theodore
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  Speaker 14: he visto en tus e-mails que has terminado una relación recientemente.
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  Speaker 14: Eres un
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  Speaker 11: poco cotillado. Sí. En la película Hair de 2013 ya
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  Speaker 11: se hablaba de una sociedad en la que este enamoramiento
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  Speaker 11: humano-máquina está a la orden del día. La posibilidad de
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  Speaker 11: enamorarse o al menos de querer tener de compañero o
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  Speaker 11: compañera a un robot ya la hemos visto en libros,
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  Speaker 11: series y pelis.
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  Speaker 6: Y en la vida real poco falta. En redes ya
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  Speaker 6: hay quienes cuentan que hablan a diario con chat GPT
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  Speaker 6: y están creando hasta dependencia emocional, que esto es flipante
• 43:41
  Speaker 11: Es una línea muy difusa porque esta tecnología aprende de
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  Speaker 11: la forma de hablar, expresarse y pensar de los humanos
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  Speaker 11: y puede hacernos sentir que estamos delante de un igual. Nerea.¿
• 43:50
  Speaker 11: Qué piensas tú?¿ En el futuro será normal establecer amistad,
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  Speaker 11: enamorarse de una inteligencia artificial
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  Speaker 19: Normal no lo sé, pero en algún caso veremos seguro.
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  Speaker 19: Ya estamos viendo páginas donde al final tenemos un montón
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  Speaker 19: de avatares que puedes personalizarles para que te hablen de
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  Speaker 19: los temas que tú quieras y eso indudablemente va a
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  Speaker 19: generar algún tipo de situación que nos recuerde a la
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  Speaker 19: ciencia ficción.
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  Speaker 5: Ya hemos dicho que razonar todavía le cuesta, pero podría
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  Speaker 5: llegar a hacerlo.¿ Puede llegar a sentir una máquina lo
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  Speaker 5: que hablamos por sentir? Pues lo va a costar
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  Speaker 18: más, espero, ¿no? Pero claramente sí que hay una… pero
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  Speaker 18: aquí nosotros proyectamos muchísimo. Este tema de hablar con un
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  Speaker 18: avatar de lo que sea, eres tú al final el
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  Speaker 18: que le estás dando sentimientos y el que te estás
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  Speaker 18: proyectando amor. O sea, hay gente que tiene hijos que
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  Speaker 18: son avatares. O sea, tú puedes tener... Claro, aquí nosotros podemos...
• 44:39
  Speaker 18: ¿Perdón
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  Speaker 6: Explicación de esto
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  Speaker 18: Claro, o sea, tú creas un avatar y lo tratas
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  Speaker 18: como si fuera tu hijo. Ah, vale. Un Tamagotchi por WhatsApp, digamos. Vale, vale.
• 44:50
  Speaker 18: Porque aquí nosotros nos reímos mucho, pero yo quiero que
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  Speaker 18: volváis a los 15 años.
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  Speaker 6: Claro.
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  Speaker 18: Es que esa cabecita... Claro, cuando probamos esta cosa... O sea,
• 44:57
  Speaker 18: hay aplicaciones con miles de avatares, con millones de conversaciones
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  Speaker 18: en directo, de gente que puede tener 15, 18, 20...
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  Speaker 18: y a ver, hay gente que habla con animales, hay
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  Speaker 18: gente tal, pues esto es un animal que te contesta
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  Speaker 18: y realmente parece que dice cosas que te ayudan a vivir, ¿sabes?
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  Speaker 18: Entonces es como algo delicado. O sea, yo he hablado
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  Speaker 18: con psicólogos y me dicen, es que estos bichos me
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  Speaker 18: pueden quitar mi trabajo también, porque a veces hay una
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  Speaker 18: cosa ahí de compañía peligrosa, rara, pero estamos aquí para
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  Speaker 18: ver cómo cambian las cosas
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  Speaker 5: Aparte de llegar por deducción a saber si una situación
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  Speaker 5: es triste o es amarga o si se tienen que
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  Speaker 5: enfurecer y demás,¿ podría aplicarse a una inteligencia artificial algo
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  Speaker 5: así como un sistema nervioso?
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  Speaker 19: Un sistema nervioso complicado. Al final no dejan de ser
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  Speaker 19: unos y ceros, quiero decir. Es verdad que ahora nos
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  Speaker 19: dan esa sensación de que son como conscientes, de lo
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  Speaker 19: que estamos diciendo, aunque en realidad no. Como mucho van
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  Speaker 19: a emular. Lo que sí que podemos ver en estas voces,
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  Speaker 19: de hecho, que están surgiendo de forma artificial, es que
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  Speaker 19: le empiezan a meter coletillas o nuestros... Y claro, son
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  Speaker 19: al final estas cositas que le dan como más humanidad,
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  Speaker 19: aunque no la tengan.
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  Speaker 5: Jordi, tú hablas de que esta nueva era de la
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  Speaker 5: IA romperá con el viejo Internet, uno dominado hasta ahora
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  Speaker 5: por las redes sociales.¿ Cómo va a ser el nuevo Internet? Bueno, claramente,
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  Speaker 18: pues imagínate, igual que hay bots que hablan, habrá gente
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  Speaker 18: que puede crear miles o cientos de miles de personajes
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  Speaker 18: en Internet que cuenten su vida y sean falsos. O sea,
• 46:14
  Speaker 18: hay gente que puedan ser votantes de un partido, aficionados
• 46:17
  Speaker 18: de un club, fans de una película, fans de un
• 46:19
  Speaker 18: programa como este, y vayan diciendo, vayan comentándolo con comentarios reales,
• 46:24
  Speaker 18: con frases que usamos todos, Entonces, claro, imagínate pues eso,
• 46:27
  Speaker 18: en lugar de ser los cientos de millones de personas
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  Speaker 18: que somos en cada red social, imagínate sumar ahí cientos
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  Speaker 18: de millones de bots que hablan como nosotros, donde no
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  Speaker 18: podamos distinguir claramente si está Nerea o Javier ahí detrás
• 46:39
  Speaker 18: o quién está, ¿no? Entonces, pues es evidente que eso
• 46:42
  Speaker 18: puede ser un internet claramente diferente.
• 46:43
  Speaker 11: Y por buscarle el lado bueno, si los buscadores y
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  Speaker 11: las redes sociales ya están obsoletas, también lo estará el clickbait. Claro,
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  Speaker 11: se acabará el clickbait en ese nuevo internet, por fin.
• 46:55
  Speaker 11: A lo mejor vuelve a primar la calidad sobre la
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  Speaker 11: cantidad y todo eso.
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  Speaker 18: A ver, yo creo que esto tiene menos que ver
• 47:00
  Speaker 18: con la IA, yo creo. Estos son nuestros deseos. O sea,
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  Speaker 18: yo creo que se va a mantener. Para mí hay
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  Speaker 18: siempre esta sensación de que el pasado fue mejor y
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  Speaker 18: yo dudo que fuera mejor. Hay una parte de la
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  Speaker 18: sociedad que puede variar, que es un porcentaje de gente
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  Speaker 18: que está interesada en saber mejor las cosas y tal,
• 47:17
  Speaker 18: aprender mejor. Y hay un porcentaje de gente que quiere
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  Speaker 18: que gane su equipo, ¿sabes? Que sea quien sea ese.
• 47:22
  Speaker 18: Y entonces, si hay como un poco de fake news
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  Speaker 18: o un poco de titulares exagerados y tal, pues¿ qué
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  Speaker 18: más da? Puede ser verdad, puedes decirte, ¿no? Entonces, eso
• 47:29
  Speaker 18: yo creo que la IA puede potenciarlo, pero también puede ayudarnos.
• 47:32
  Speaker 18: Es como, ahí hay un campo abierto. Yo creo que sí,
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  Speaker 18: que habrá una parte esa de que la humanidad detrás
• 47:37
  Speaker 18: de todo esto se va a valorar, pero claro, la
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  Speaker 18: humanidad puede ser también gente tendenciosa creando opiniones raras, ¿no?
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  Speaker 6: Bueno, no podemos olvidar que detrás de esta tecnología y
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  Speaker 6: de la prisa por sofisticarla hay empresas con un gran
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  Speaker 6: ánimo de lucro compitiendo entre ellas mismas para luego explotar
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  Speaker 6: sus beneficios.¿ Esa guerra económica a dónde nos lleva?
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  Speaker 18: Bueno, eso es básico, o sea, claramente, por ejemplo, PNI
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  Speaker 18: es un ejemplo básico que empezó como una non-profit y
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  Speaker 18: ahora es una empresa que están compitiendo, o sea, como
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  Speaker 18: vamos a ir con cuidado para que no salga, para
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  Speaker 18: no acelerar demasiado, para que la sociedad vaya digiriendo y tal,
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  Speaker 18: pero ahora como hay tantas empresas compitiendo por lo mismo,
• 48:09
  Speaker 18: pues están lanzando, por ejemplo, el generador de vídeo, que
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  Speaker 18: era algo que iban a ir con cuidado para que
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  Speaker 18: no se malusara y tal, pues ya está todo en
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  Speaker 18: abierto y hay muchos, aparte de código abierto, que la
• 48:19
  Speaker 18: gente puede, o sea, ya estamos en una carrera
• 48:20
  Speaker 13: sin
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  Speaker 18: fin, hacia algo que no sabemos lo que es. Entonces,
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  Speaker 18: pues bueno, ahí ya vamos todos corriendo y como siempre
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  Speaker 18: ha ocurrido en la humanidad, ¿no? Vamos a ver si
• 48:29
  Speaker 18: necesitamos algún tipo de guardarraíles, como decía Nerea.
• 48:31
  Speaker 6: Y en esa carrera, la pregunta obligada, que ha estado
• 48:33
  Speaker 6: sobrevolando todo el rato el programa, pero al final nos
• 48:36
  Speaker 6: la seguimos haciendo,¿ qué va a pasar con los empleos?
• 48:39
  Speaker 19: Bueno, pues en los próximos 5 o 10 años yo
• 48:41
  Speaker 19: creo que sí que viviremos cierta transformación. Es verdad que
• 48:44
  Speaker 19: una cosa son los avances como tal tecnológicos y luego
• 48:47
  Speaker 19: es llevártelos al mundo real, ¿no?, de las empresas. donde
• 48:50
  Speaker 19: muchas empiezan un poco a enterarse de cómo contratar las
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  Speaker 19: primeras licencias de inteligencia artificial. Esto es una realidad. Luego,
• 48:57
  Speaker 19: creo que dependiendo del sector, veremos más transformación o menos.
• 49:01
  Speaker 19: En sectores como la salud o como el ámbito jurídico,
• 49:04
  Speaker 19: no dejan de ser sectores muy altamente regulados, donde el
• 49:08
  Speaker 19: introducir la IA no creo que vaya a ser tan sencillo.
• 49:11
  Speaker 19: Donde creo que sí que vamos a ver gran transformaciones
• 49:15
  Speaker 19: en todo lo que tiene que ver con esa productividad,
• 49:17
  Speaker 19: es decir, en esas tareas más de ámbito sobre todo administrativo,
• 49:21
  Speaker 13: de
• 49:21
  Speaker 19: mucho procesamiento de documentos, ahí sí es donde creo que
• 49:25
  Speaker 19: vamos a ver la mayoría de tareas delegadas sin duda
• 49:30
  Speaker 19: a la inteligencia artificial.
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  Speaker 5: Jordi, como experto poniendo titulares,¿ volverá a ser 2025 el
• 49:35
  Speaker 5: año de la AIA?
• 49:37
  Speaker 18: Sí, sí se volverá a volver.
• 49:39
  Speaker 3: Si quería
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  Speaker 18: una certeza.
• 49:41
  Speaker 3: O sea
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  Speaker 18: no tengo ningún miedo que van a estar dándonos la
• 49:43
  Speaker 18: turra con esto, pero vamos, hasta el fin de los días.
• 49:45
  Speaker 18: Es que es la punta
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  Speaker 23: de iceberg,
• 49:46
  Speaker 18: vamos. Claro, claro. La cosa es lo gracioso, como estábamos
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  Speaker 18: esperando todos el chat GPT-5 y tal, y no, pero
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  Speaker 18: seguimos todos pendientes de la mínimo, sobre el modelo O1,
• 49:54
  Speaker 18: aparte ponen nombres fatal, o sea, es objeto como el
• 49:57
  Speaker 18: chat GPT-01, pero este era antes o después del 3
• 49:59
  Speaker 18: y tal, del 4, vamos, es una cosa, pero sí, sí.
• 50:02
  Speaker 18: Igual
• 50:02
  Speaker 5: les estaban pidiendo el nombre a los chat GPT. Era
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  Speaker 18: una broma recurrente probable, probable, sí.
• 50:07
  Speaker 5: Y hacia dónde puede ir?¿ Cuáles pueden ser los descubrimientos
• 50:10
  Speaker 5: que veremos en ese próximo año?
• 50:13
  Speaker 19: Pues yo creo que el próximo año va a estar
• 50:14
  Speaker 19: copado de dos cosas. Una va a ser el avance
• 50:17
  Speaker 19: de la voz y eso creo que es verdad que
• 50:18
  Speaker 19: nos sorprenderá. A la hora de utilizar nuestros smartphones o
• 50:21
  Speaker 19: ordenadores empezaremos a interactuar más por la voz. Y luego
• 50:26
  Speaker 19: creo que otro de los grandes avances que ya se
• 50:28
  Speaker 19: viene trabajando este año es en todo lo que tiene
• 50:30
  Speaker 19: que ver con la GENTI, que es la IA basada
• 50:33
  Speaker 19: en agentes, donde lo que vamos a empezar a ver
• 50:35
  Speaker 19: es que un chat GPT o un Gemini, el modelo
• 50:38
  Speaker 19: que queráis, empiezan a ganar mayor autonomía dentro de nuestros sistemas.
• 50:42
  Speaker 19: Es decir, ya no solo nos hablan en el chat,
• 50:45
  Speaker 19: sino que son capaces de interactuar con otras aplicaciones que
• 50:48
  Speaker 19: yo tenga en mi ordenador o en mi smartphone, con
• 50:51
  Speaker 19: lo cual podrían también llegar a accionar algún tipo de
• 50:55
  Speaker 19: compra en internet, reserva de vuelos, o a ayudarte a
• 50:58
  Speaker 19: hacer un formulario, por ejemplo. O sea, tu asistente
• 51:01
  Speaker 6: virtual te ha reservado dos noches de hotel en Pamplona
• 51:04
  Speaker 6: este fin de semana, ¿no
• 51:04
  Speaker 5: Exacto.
• 51:05
  Speaker 24: Eso es, sí,
• 51:05
  Speaker 6: con esa idea.
• 51:06
  Speaker 5: Oye, no está mal eso. Bueno, a ver si
• 51:08
  Speaker 6: lo paga ella
• 51:12
  Speaker 18: Lo maravilloso de esto, hay un ejemplo maravilloso de esto,
• 51:14
  Speaker 18: imagínate cómo es el cumplea, es nuestro aniversario, de lo
• 51:17
  Speaker 12: que sea
• 51:17
  Speaker 18: tal, tienes que reservar, como sea, dos noches en el
• 51:20
  Speaker 18: hotel donde nos conocimos. Y le das ahí los mandos
• 51:23
  Speaker 18: al bicho este. Imagínate qué puede hacer, cómo puede llamar. No,
• 51:28
  Speaker 18: pero
• 51:29
  Speaker 5: me están ocurriendo líos todavía
• 51:30
  Speaker 18: peores.
• 51:32
  Speaker 5: Que te cite con una persona que no era o
• 51:34
  Speaker 5: que cite a varias personas a la vez.
• 51:36
  Speaker 18: Pero que
• 51:36
  Speaker 5: engañe al hotel para que saque a alguien, anule una
• 51:39
  Speaker 18: habitación y
• 51:39
  Speaker 5: te meta
• 51:40
  Speaker 18: a ti de alguna manera. O sea, puede crear ahí
• 51:42
  Speaker 18: grandes…
• 51:43
  Speaker 5: Y aparte de estos líos, Jordi,¿ tú dónde crees que
• 51:45
  Speaker 5: irá la IA
• 51:46
  Speaker 18: el año que viene? Lo que dice Nerea es obvio
• 51:48
  Speaker 18: de los agentes, es lo que más se ha oído.
• 51:50
  Speaker 18: Y también una de las cosas es como… que cada
• 51:52
  Speaker 18: vez entiende mejor lo que ve, ¿no? Entonces hay una
• 51:55
  Speaker 18: cosa ahí de las gafas, que es como la gran
• 51:57
  Speaker 18: futura plataforma. Ya vimos que este año Meta presentó las Orion,
• 52:00
  Speaker 18: que son unas gafas que llevas bastante parecidas a las
• 52:02
  Speaker 18: que llevamos todos, ya sin todo este artefacto de las
• 52:07
  Speaker 18: gafas de radio virtual, que puedes ir por la calle
• 52:09
  Speaker 18: y te puede ir diciendo, gira a la derecha o
• 52:10
  Speaker 18: este edificio es tal, el peligro aquí es evidente, que
• 52:12
  Speaker 18: ya han hecho experimentos, esta persona es tal. Y su
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  Speaker 18: Instagram es este y tal, solo cruzándote por la calle,
• 52:17
  Speaker 18: este modelo de coche, se te puede ir como, evidentemente
• 52:20
  Speaker 18: puedes ver tus correos y tal, hacia ahí también es
• 52:23
  Speaker 18: una de las cosas que están explotando porque hay empresas
• 52:26
  Speaker 18: que quieren que las gafas sean en la nueva plataforma
• 52:29
  Speaker 18: después de los móviles. Perdonad un
• 52:30
  Speaker 6: segundo que parece que hay un problema con la inteligencia
• 52:33
  Speaker 6: humana que me acompaña. A ver, Javier,¿ qué te pasa?¿
• 52:36
  Speaker 6: Por qué estás tan nervioso?
• 52:36
  Speaker 4: Porque yo he venido aquí a hablar de mi libro.
• 52:39
  Speaker 6: Pero Javier, ahora no toca.
• 52:41
  Speaker 4: Pues entonces,¿ a qué he venido yo aquí? A presentar
• 52:43
  Speaker 6: tu programa.
• 52:43
  Speaker 4: A mí me has dicho que se iba a hablar
• 52:45
  Speaker 4: de mi libro.
• 52:46
  Speaker 6: Te he dicho que si teníamos tiempo podía hablar de
• 52:48
  Speaker 6: tu libro
• 52:49
  Speaker 4: Estamos acabando el programa y de mi libro no se
• 52:51
  Speaker 4: ha hablado ni se va a hablar para nada.
• 52:53
  Speaker 6: Porque antes tenemos que escuchar a nuestro invitado. Me
• 52:55
  Speaker 4: da lo mismo lo que opine el personal. Por favor,
• 52:58
  Speaker 6: Javier,¿ qué te están oyendo?
• 53:00
  Speaker 4: Es que pasa el tiempo, entran unos vídeos absurdos que
• 53:02
  Speaker 4: todos hemos visto ya.
• 53:03
  Speaker 6: Podemos preguntarle a los que están en el estudio a
• 53:05
  Speaker 6: ver qué les parece que hablemos de tu libro.
• 53:07
  Speaker 4: Los que están en el estudio no han leído el libro,
• 53:09
  Speaker 4: por lo tanto no vale la opinión. Bueno
• 53:10
  Speaker 6: tampoco hace falta ponerse así.
• 53:12
  Speaker 4: Ya está bien. O se habla de mi libro o
• 53:14
  Speaker 4: me voy.
• 53:15
  Speaker 6: A ver,
• 53:16
  Speaker 24: qué quieres que hablemos de tu libro?
• 53:17
  Speaker 4: Lo que tú me preguntes
• 53:19
  Speaker 24: La caída del imperio. Una novela de Javier Gallegos sobre
• 53:22
  Speaker 24: la indignación de una generación que no se siente escuchada.
• 53:26
  Speaker 4: Y se acabó.
• 53:31
  Speaker 6: Parece que una inteligencia artificial ha poseído a Javier Gallego
• 53:33
  Speaker 6: y le ha cambiado la voz por la de Francisco Umbral.
• 53:35
  Speaker 5: Bueno, y quien te dice que esta voz que escuchas
• 53:36
  Speaker 5: no está generada por una inteligencia artificial. Que todo lo
• 53:39
  Speaker 5: que has oído no ha sido producido por la IA.
• 53:42
  Speaker 6: Que todas las voces que has oído... Como la de
• 53:44
  Speaker 5: Nerea, muchas gracias
• 53:46
  Speaker 6: Gracias.
• 53:47
  Speaker 5: O como la de Jordi. Gracias
• 53:50
  Speaker 6: También son voces artificiales producidas por
• 53:54
  Speaker 5: IA.¿ Cómo saberlo? Porque este programa es indistinguiblemente humano.
• 53:59
  Speaker 6: Vale.
• 54:00
  Speaker 5: Se nota
• 54:02
  Speaker 5: Se nota. No hay más que escucharlo.
• 54:03
  Speaker 6: Bea
• 54:06
  Speaker 5: muchísimas gracias. Volvemos el año que viene con otro PGCT.
• 54:09
  Speaker 11: Gracias a ustedes. Hasta la próxima. Un saludo a todos
• 54:11
  Speaker 11: los PGCTers. Bueno, lo
• 54:14
  Speaker 12: estás petando con ese nombre. Bueno, sí
• 54:16
  Speaker 11: es facilísimo. Bueno, yo no quería hacerlo, pero desde Guión
• 54:20
  Speaker 11: me han obligado a hacer una cosa. Así que aquí
• 54:22
  Speaker 11: os dejo un temazo hecho por Inteligencia Artificial para terminar
• 54:25
  Speaker 11: el año.
• 54:28
  Speaker 5: Qué es?¿ El coche fantástico?
• 54:29
  Speaker 11: Por eso parece. A ver, yo lo que le he
• 54:31
  Speaker 11: pedido es una canción sobre una inteligencia artificial que presume
• 54:35
  Speaker 11: de hacer un programa de radio mejor que los humanos
• 54:37
  Speaker 11: a ritmo de reggaetón. Lo primero... Eso lo
• 54:41
  Speaker 24: ha pillado.
• 54:42
  Speaker 11: Bueno, eso lo primero lo ha pillado. No rima, la verdad.
• 54:45
  Speaker 11: Y en otras versiones que me sacó se inventa palabras
• 54:48
  Speaker 11: para que rimara, aunque luego el resto no rima. Da igual.
• 54:51
  Speaker 10: Pero escuchen
• 54:58
  Speaker 11: No pilla los segundos ni de coña. Me queda claro
• 55:01
  Speaker 11: que le queda muchísimo por aprender. Porque si no nos
• 55:03
  Speaker 11: hace bailar, aún no está aquí la
• 55:05
  Speaker 10: revolución. En el dial soy la estrella digital.
• 55:12
  Speaker 5: Hay que mejorar esas cajas de ritmo, ¿eh? Suenan un
• 55:15
  Speaker 5: poco a botes de Dixan
• 55:16
  Speaker 6: ¿Estas? Estas, estas. Pero me la podrían colar,
• 55:19
  Speaker 5: ¿eh? Sí. Pero que yo he pedido reggaetón. Ah, reggaetón.
• 55:22
  Speaker 5: Reggae rock.
• 55:24
  Speaker 6: Programo beat sin error alguno
• 55:31
  Speaker 5: Estoy escuchando la letra. La audiencia
• 55:32
  Speaker 6: crece en un segundo, en este concretamente
• 55:35
  Speaker 5: Bueno, necesitamos de hecho que crezca la audiencia, pero hoy
• 55:37
  Speaker 5: tenemos audiencia humana y muy humana aquí en el estudio
• 55:40
  Speaker 5: de Carne Cruda. Manolo,¿ cómo estás?
• 55:42
  Speaker 25: Hola
• 55:43
  Speaker 5: Bueno, a Manolo lo vais a escuchar este próximo viernes
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  Speaker 5: porque con él hacemos el último derrotero de la temporada.
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  Speaker 5: Un paseo por toda la zona cero afectada por la
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  Speaker 5: dana de Valencia y desde allí ha venido hoy hasta
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  Speaker 5: aquí para vernos. Para vernos y para comprobar
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  Speaker 25: esta flipada para mí. Que somos humanos, ¿no? No, no,
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  Speaker 25: pero sobre todo es que la dimensión de esto, ¿no?
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  Speaker 25: O sea, es impresionante. Bueno, es
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  Speaker 5: que tenemos una comunidad, hemos construido una comunidad.
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  Speaker 25: Alucinante, desde las radios comunitarias y libres, donde una está instalada,
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  Speaker 25: se agradece el enredo.
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  Speaker 5: Y desde aquí agradecemos que las radios libres y comunitarias
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  Speaker 5: emitan carne cruda. Pásale el micrófono a las compañeras que
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  Speaker 5: tienes al lado. Hola,¿ cómo estás? Hola, buenas
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  Speaker 15: soy Carmen.
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  Speaker 5: Carmen,¿ y tu compañero? David. Bueno,¿ y qué os ha
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  Speaker 5: traído por Madrid, por esta república?
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  Speaker 17: Pues mira que sois nuestra luna de miel.¿ Qué me dices?
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  Speaker 17: Nos casamos ayer y aquí estamos.¡ Pero por
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  Speaker 5: favor!¡ Qué
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  Speaker 17: alegría!
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  Speaker 5: Qué ilusión, qué emoción!¿
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  Speaker 15: Cómo fue la bola? Fue muy bien, fue muy chula
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  Speaker 5: Qué hicisteis
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  Speaker 15: Fue súper sencilla, fui al registro civil y ya está.
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  Speaker 15: Pero fueron amigos y familiares. Sí, por supuesto.¿ Y
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  Speaker 5: celebrasteis por todo lo alto? y habéis llegado hoy aquí
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  Speaker 5: lo primero que
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  Speaker 26: habéis hecho y temprano pensaba que no veníamos porque
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  Speaker 15: el tren se ha parado y digo
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  Speaker 26: madre mía no llegamos qué alegría nos da
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  Speaker 5: que hayáis hecho esto
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  Speaker 26: y
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  Speaker 5: fueron felices y comieron perdices así es¡ Qué alegría! Es
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  Speaker 5: la primera boda que celebramos. No sabes ni qué decir.
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  Speaker 5: Me
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  Speaker 6: he quedado bloqueada.¿
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  Speaker 5: Te has quedado bloqueada? Sí,
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  Speaker 6: porque no...
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  Speaker 5: No te llena de...?
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  Speaker 6: A mí me encanta la boda, ¿eh
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  Speaker 5: Claro. Me
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  Speaker 6: puto flipan.
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  Speaker 5: Claro. La próxima vez, cuando hagáis la boda de plata,
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  Speaker 5: nos invitáis, ¿vale
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  Speaker 5: Y la de oro también. Muchas felicidades.
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  Speaker 10: Muchas gracias.
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  Speaker 5: Pasamos el micrófono a su compañero de la derecha, que
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  Speaker 5: viene desde Alcalá de Henares.¿ Cómo te llamas? Víctor, Víctor Martín.¿
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  Speaker 27: Qué te parece
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  Speaker 5: el programa
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  Speaker 27: que hemos hecho hoy? Pues una pasada, la verdad que
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  Speaker 27: muy interesante, interesante todo el tema de la IA, sí. Sí,
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  Speaker 27: y tú
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  Speaker 5: animarías
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  Speaker 27: a... Y preocupante también. Preocupante, preocupante, preocupante
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  Speaker 5: Precisamente para que no nos dominen las máquinas la IA
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  Speaker 5: hay que tener programas como el de hoy, ¿verdad?
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  Speaker 27: Sí, sí.
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  Speaker 5: Y como este, como carne cruda, ¿no? Hombre,
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  Speaker 27: especialmente como este
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  Speaker 5: Claro,¿ tú animarías a una persona que nos está escuchando
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  Speaker 5: a hacerse productora?
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  Speaker 27: yo les animaría pero no soy una persona muy impetuosa
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  Speaker 27: entonces les animo desde la tranquilidad pero la gente tranquila
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  Speaker 27: pon música tranquila por favor ah mira va por el
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  Speaker 27: campo Víctor
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  Speaker 6: Víctor
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  Speaker 27: todo tuyo bueno pues nada desde la tranquilidad os animo
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  Speaker 27: a todos a que os suscribáis a carne cruda que
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  Speaker 27: es un programa muy necesario para estar correctamente informados entre
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  Speaker 27: toda la desinformación que sufrimos hoy en día y donde
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  Speaker 27: tienen que hacerlo sabes donde se hacen productores Uf, ahí
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  Speaker 27: me pillas porque yo me hice productor hace muchos años
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  Speaker 27: y ya no recuerdo cómo era el trámite.
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  Speaker 6: Bueno, pero muy fácil, carnecruda.es. Sí.
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  Speaker 27: Ahí está todo. Pues nada, lo tenéis facilísimo encima.
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  Speaker 6: Con este sosiego, yo creo que...
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  Speaker 5: Que nos vamos.
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  Speaker 6: Hasta
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  Speaker 5: mañana. Ya solo nos queda un programa de esta temporada.
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  Speaker 5: Sí
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  Speaker 5: No, de esta temporada no, de este año.
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  Speaker 6: De este año
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  Speaker 5: Bueno,¿ qué
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  Speaker 6: estás hablando?
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  Speaker 5: Qué vocesitas estás poniendo de este año?
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  Speaker 6: Mañana volvemos con el último programa del año, al fin.
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  Speaker 5: Sí.
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  Speaker 6: Haremos un fiestón con nuestros colaboradores y colaboradoras que nos
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  Speaker 6: traerán sus mejores recomendaciones. para la vacación a Navidad
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  Speaker 5: No sé si os dais cuenta que esta semana hemos
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  Speaker 5: empezado con el cuento de Navidad y estamos repasando lo
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  Speaker 5: mejor del año. Hemos hecho el repaso de las noticias ayer,
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  Speaker 5: hoy el repaso de la ciencia, otro año más de
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  Speaker 5: la IA y mañana el repaso de lo mejor que
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  Speaker 5: ha pasado en todos los ámbitos. Vamos a hablar de cine, series...
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  Speaker 5: Nuestros colaboradores maravillosos, como Bea, nos van a contar un
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  Speaker 5: montón de cosas. Hasta entonces,
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  Speaker 6: salud y república, y que la radio os acompañe.