Latest / ЧЕТВЕРТА ПРОМИСЛОВА / Роботи та люди без роботи | Шо ти пропустив

Transcript

Роботи та люди без роботи | Шо ти пропустив · ЧЕТВЕРТА ПРОМИСЛОВА

0:00
Speaker 1: Штучний інтелект не забирає робочі міста, Роботи не забирають робочі. Звісно. Ну, звісно. Ну, я б теж заплакав. Не варто тролити.
0:08
Та ну як не варто тролити? Так, може робота цей не
0:11
Speaker 2: благо, ні? Робота і робот, воно же схоже дуже. Хай вони і працюють.
0:15
Speaker 1: Боже, які сексістські жарти. Завод, дом, война. Прекрасне майбутнє? Прекрасне майбутнє. Андрій, про що ми сьогодні будемо розмовляти?
0:33
Speaker 2: Ми розкажемо всім ситуацію по роботам. Це такий, знаєш, звіт. Що там по роботам, Роман Андрій? Ми розкажемо.
0:41
Speaker 1: Я от, до речі, знаєш, думав про це. Я думав про те, що всіх оцей інтернет-працівників потихеньку вищемляє штучний інтелект, потихеньку зрозумів. Прогери там вообще рвуть волосся на голові і не знають, що робити і чим зайнятися. От ці люди, які оце зовні працюють, оце все в реальному світі, знаєш там? Вони себе почувають дуже вольгот, вольготна, я би сказав.
1:10
Speaker 2: Сьогодні ми це виправимо.
1:12
Speaker 1: А от зараз розберемося, зникне чи ні. Наскільки ви в безпеці, панове, хто працює в фізичному світі?
1:21
Speaker 2: У мене є блок новин перший, який називається що змінилося в роботах і чому всі чекають ChatGPT момент. Ну да, мільярд користувачів за 13 секунд, коли буде. Схоже, що робототехніка нарешті підбирається до проблеми, через яку роботи роками залишалися героями ефектних демонстрацій. Вони вже вміють там бігати, танцювати, навіть робити сальто, а от звичайні людські рухи даються їм значно важче. Ми про це багато казали, показували відосики, хто нас дивиться ще там з це по роботі, згадає там, да, як роботи там коробочки переставляли там щось там посуд мили і так далі.
1:58
Головна проблема робототехніки на сьогодні звучить як взяти зі столу малину і не розчавити її. Як робота взяти малинку і не розчавити її і з'явився такий американський стартап EKA ROBOTIX ROBOTIX ну типа від слова екологія ні якщо тільки екологія вони EKA. Цей стартап показав всьому світу роботизований захват, який із такими завданнями, як не розчавити маленьку.
2:27
Speaker 1: У мене однокласник вмів роботизований захват робить і показував його постійно.
2:33
Speaker 2: На перехожих, я сподіваюся, він це робив.
2:37
Speaker 1: Я знаєш оці ще удари безконтактні бої,
2:41
Speaker 2: коротше? Да, да, да. Ну, це наступний етап, на секундочку професор масачусетського технологічного інституту а його другий співзасновник його колега томас Хара Ноя якось вони так і познайомились Харноя він колишній дослідник гугл Deepmind окей Ці два чувака розробили модель Vision Force Action. Це система яка поєднує зір, відчуття сили фізичного контакту та рухи робота. Якщо більшість роботів на сьогодні покладається насамперед на камери, тобто робот бачить предмет приблизно розуміє де його брати але не завжди відчуває наскільки сильно стискає пальці то захват оцієї яка має датчики сили і коригує хватку під час контакту з предметом тобто Професор робототехніки Іллінойського університету в Урбана-Шампейн, класне місто, якого звати Кріс Хаузер, розповів тягкранчу, що його вразило, як система працює з різними предметами без додаткового навчання.
4:20
Тобто якщо робот не міг щось схопити з першої спроби, він змінював рух і пробував ще раз. Іншого дослідника найбільше здивувала, як важкий маніпулятор швидко наблизився до його руки, а перед контактом сповільнився настільки, щоб обережно торкнутися малинки власне йому малиною треба було цю і взяти з руки цього дослідника за даними ека система робить близько 1500 захоплень на годину з предметами вагою до 1 кг і успішністю понад 95% А людина, за підрахунками компанії, встигає близько 600. Тобто це там два рази більше. Роботи-робить. Стартап вже залишив 150 млн доларів від фондів там різних.
5:03
І має оцінку на зараз 1 кома 45 млрд доларів. А ми з тобою любимо оці оцінки стартапів. Зараз технологія проходить пілотні випробування в промислових клієнтів і на тривалих робочих змінах її ще належить перевірити. Ще викладач роботитехніки в університеті Цінгуа, блін, обожнюю ці назви, вважає, що перший великий прорив може статися вже до середини 27-го року, тобто буквально там не відходьте від екранів. Він порівнює його з появою GPT-3, коли мовні моделі почали осмислено відповідати на дуже різні запити, але ще помилялися часто.
6:08
Ми всі пам'ятаємо, це було скільки? Півтора роки назад. Троєчка була GPT. Про Sperit AI. Sperit AI вже має десятки колісних роботів, які називаються MOS-1.
6:19
Вони працюють на виробничих лініях виробника акумуляторів Kettle та китайського ритейлера gd.com, який є одним з інвесторів. За словами компанії, в облаштованих умовах, що імітують Роботи успішно виконують 90% простих завдань. Від заснування в 2024 році Спіри ТЕС залучила понад 670 млн доларів, а оцінка компанії сягнула 20 млрд юанів або близько 2 кома 9 млрд доларів, що більше, ніж та попередня з роби рукою. Сам Гао каже, що до справді корисних домашніх роботів лишається щонайменше 8 років. 8 років до справді корисних домашніх роботів.
6:57
Це каже чувак, який заснував компанію, яка їх робить.
6:59
Speaker 1: Я подумав, ну, перше, про що я подумав, що справді корисні домашні роботи вже є. Це роботи-пилососи. По-друге, просто треба йому розповісти, напиши йому, типу, чувак, ти що? Познайомтеся.
7:12
Speaker 2: Ну, це ж не робот. Добре.
7:13
Speaker 1: Як це? От почекай. Почекай. От я, до речі, забув це запитати на самому початку. Але я запитаю трошки пізніше зараз.
7:21
Друге, що я хотів сказати, я от про що подумав. Всі знають, що в Китаї доволі багато людей, і відповідно в великих містах китайських,
7:33
Speaker 2: а китайське велике місто це прям велике місто. Це деякі країни заздрять.
7:37
Speaker 1: Там є проблема з житловою площею, яку вони намагалися активно вирішувати до моменту, поки не почали банкрутувати їх Забудовники. І от я зараз теж, знаєш, у мене двоє дітей з'явилися, і ми з дружиною такі час змінювати квартиру. І ну короче куди туди ще робота запихать ну ми на ми так тісно в чотирьох треба щось перше спочатку з житлом для людей
8:04
Speaker 2: там був момент в цим Зорк його здається звали коли він по почавився ці подивився Вішенкой і він там звав роботів, і вони, ну, по-перше, це класна ілюстрація того, як роботи насправді ніхера не можуть зробити, коли насправді потрібно, але я не про це. Вони там в таких нішах ховалися, пам'ятаєш? Там такі двірки для цих стіл.
8:25
Speaker 1: Та вже ти думаєш, що там віке і в'юскі з'явиться нові меблі для роботи.
8:31
Speaker 2: Або забудовники одразу будуть будувати там всередині якісь там ліфти
8:36
Speaker 1: для роботи. Ну, забудовники одразу будуть будувати. Ну, що вони будуть будувати це ж тільки нові квартири А є купа людей в старих квартирах і їм теж треба щось робити
8:47
Speaker 2: А що вообще ми вважаємо роботами от давай давай розберемося з цим ти вважаєш роботом Андрій ну це щось це така бойова платформа у мене роботи асоціюються виключно з бойовими діями чомусь Тобто це автоматизована бойова платформа яка має таку розуміння свій чужий У неї на плечах є такі ракетниці, які пиляють вперед, наводящися,
9:12
Speaker 1: Можеш не продовжити, можеш не продовжувати. Вони ще можуть бути рідкими, то зрозуміло. Масова культура сформувала у нас по-перше. По-перше, вона ж сформувала у нас дійсно, з чим будуть роботи займатися. Звісно, вбивати людей.
9:27
Це очевидно. Це перше застосування. Друге, чому нас вчили масова культура, те, що роботи будуть схожі на людей. Андрій. Ну, тобто гуманоїдні будуть роботи, але по факту це вообще не так.
9:44
По-перше, я зараз допомагаючи людині у виробництві, побуті або інших сферах. Основні характеристики робота по принципу Star або STAC. Ну, тіпа, STAR або STAC. Значить, перше сенс сприйняття. Роботи обов'язково отримують інформацію про навколишній світ за допомогою датчиків, сенсорів, камер або мікрофонів.
10:23
Друге, think це мислення або аналіз, обробляє дані через вбудований контролер чи комп'ютерну програму. І третє це акт, тобто дія, і відповідно виконує фізичні операції у просторі за допомогою приводів, маніпуляторів чи мобільної платформи. Це я до чого веду? Це я веду до того, що насправді, коли ми кажемо, що штучний інтелект нам допомагає автоматизувати багато дій, які відбуваються в цифровому просторі, то є очевидним бар'єр для штучного інтелекту до фізичного простору. Бо через цифрові платформи далеко не завжди можна вплинути на фізичний простір.
11:26
Там автомобільні виробництва наприклад і не тільки автомобіль а насправді дуже багато механічних виробництв які ви виробляють якісь пристрої фізичні вони роботизовані і що таке роботизація глобально це автоматизація фізичних процесів тобто те що раніше ми виконували за допомогою людину годин тепер ми можемо виконувати без людину годин або з меншим їх залученням і в цьому сенсі насправді якщо ну так озирнутися навколо то роботизації уже доволі багато. А тих, хто ті, хто пов'язані з виробництвом чогось, е, хардверного, скажімо так, вони розуміють, що насправді роботів уже дуже багато на виробництвах. Просто вони ще поки, ну, скажімо так, дуже обмежені в своїй волі і в своєму застосуванні. Тобто поки що вони програмовані. Це саме те, про
12:22
Speaker 2: що ми сьогодні говоримо, в принципі, але оті роботи роботи про яких ми говоримо це якраз ті чуваки яким можна щось сказати і вони щось зроблять не те на що вони просто запрограмовані бо у мене наприклад є така штука називається switchbot це типу така коробочка у якої є такий гобразний такий просто перемикач її просто на двосторонній скотч можна приклеїть кава машині і задати автоматизацію і ти кажеш там будь ласка зроби мені каву в якому я кажу іди зроби мені каву там два там без сахара або там з молоком або там два сахара чи щось таке от то ну це трошки інший рівень да тобто це це як із чатом GPT і в порівнянні з гуглом Ми навчилися вже за багато років шукати щось в гуглі через якісь команди, через якісь там текстові фрази, які ми там вписуємо. А коли з'явилися великі мовні моделі, ми побачили, що можна, ну, типу, простіше спілкуватися. Ти можеш не так сильно напрягатися, і вона сама додумає і зрозуміє, що ти маєш на увазі. Ну, от тут оцей саме ChatGPT момент такий, по суті, і є. То, що чекають і люди, і розробники, не знаю, що люди чекають, і розробники точно чекають.
13:52
Speaker 1: Виходить так, що всі твої оці новини, вони нам кажуть про те, що несеться капєц. Причому несеться в першу чергу з Китаєм. Не коментатор, то якийсь Цзянь, Цзюн і так далі. Ну, якби очевидно, що Китай там дуже сильно форсить цю історію. Але розумієш, от питання.
14:15
Цих новин насправді багато. Ми постійно їх розбираємо тут. І здається, що ось-ось, ну, от уже скоро зовсім. Чи от вона вже почалася ця роботизація така, чи це, ну, типа, попахує бульбашкою. Ти ж бачив, да, всі ці змагання в омануених роботів, короче, вони бігають, там, типа, боксують, танцюють, і цей кунг-фу там показують.
14:42
От, і відео, короче, ну, з ними набирають прям багато дуже переглядів. Але якась ситуація, коли справа доходить до роботи на заводі, з'являється значно менш ефектна картина.
14:55
Speaker 2: Прямо як з людьми. Тут вони нас вже перевершили.
14:58
Speaker 1: Люди щось там танцюють, веселяться, а потім як на завод і ти так нікого не знайдеш. Так от, у вересні Міжнародна федерація робототехніки, або IFR, це організація, яка збирає статистику світового ринку роботів, є і така, повідомила, що за весь 2025 рік у світі продали близько 7 000 гуманоїтів для промислового і професійного використання. Для порівняння звичайних промислових роботів, ти зрозумів, ті промислові роботи, які уже давно існують, так от їх в тому ж році поставили 542 000, 7 000 проти 542 000. А професійних сервісних машин, які не вважаються типа роботами, але близькі до цього, продали ще на ще 199 000. І навіть серед тих 7 000, які гуманоїдні, тобто, да, це те, про що ми кажемо, от, типу, оце от ті роботи, які виконують різні завдання, короче, замінюють саме людей, навіть із них частину купували для досліджень і навчання, а не для повноцінної роботи.
16:12
Тобто, по факту, ринку гуманоїдних роботів наразі ще немає. Водночас у Банкоф Америка інша оцінка, близько 20 000 поставлених гуманоїдів за 2025 рік, тобто 20 проти 7 000. Причому 95% з них походили з Китаю.
16:29
Speaker 2: Скільки від них?
16:30
Speaker 1: Окрема тема. 95. Ну, майже всі кроки. Всі, знову. Хоча насправді у мене, знаєш, ну, цей робототехніка в моє, в мій вимір потрапила там кілька років тому з роботами з Бостом Динамікс.
16:45
Speaker 2: Ну, ти маєш на увазі, що просто ти відео побачив, не те, що вони там по Одесі бігають, правильно?
16:49
Speaker 1: Да, але я просто і в шоці. А так, а де, да, а де американці? Ну, типу, чому 95 тисяч, Ой, 95% походять в Китах. Так от, цифри, коротше, взагалі різняться через різні методики підрахунку та категорії роботів. Є суперечки між тим, що вважати робота машин.
17:07
Той самий банк, тобто Банк of America, прогнозує, що вже 90 000 поставок у 2026 році. Тобто було 20 000, а на цей рік вони прогнозують 90 000. І також вони кажуть, що до 2030 року ця цифра сягне 1 2 млн щороку. Тобто вони ставлять на дуже швидке розвиток. Але поки що це лише прогноз.
17:34
Якщо що, з 90 000 стрибнуть за 4 роки до 1 кома 2 млн, це зростання в 10 разів. Саме так. Журналісти Ройтерс вирушили подивитися, як гуманоїди працюють у Китаї зараз. І у навчальному центрі міста Лючжоу стоять понад 100 роботів, це 100% одні з тих 7 000, яких купили, яких вивчають, яких люди через шоломи і контролери вчать переносити ящики, все одно, ну, типу, ти зрозумів, да, одна придатна дія з 300 спроб. Навіть з 50 спроб це, ну, доволі погана конверія.
18:28
І навіть після навчання прості завдання ці роботи виконують лише з приблизно 20% людської швидкості, розповів співробітник центру. Китайська UBTeach отримала державний контракт на 18 млн баксів, щоб забезпечити цей майданчик роботами і обладнанням. Але працівники центру зізналися Ройтерс, 911% процесу складання, а понад 700 промислових роботів зварюють, клепають і склеюють кузови. Звичайні роботизовані маніпулятори поки швидші та надійніші за гуманоїдів, Тому експерименти з людиноподібними машинами ще не означають, що ті вже замінили робітників. Але роботи вже замінили робітників.
19:24
Ну, як такі.
19:25
Speaker 2: Про якість китайських тачок ми нічого не будемо говорити. Зараз дуже суперечлива насправді тема, бо я останнім
19:31
Speaker 1: часом почав, мені почало попадатися відео чуваків, які в Китаї тестують нові китайські машини і потім ще кажуть, скільки вони коштують. І я тобі скажу, що, ну, це вже не смішно взагалі. Це взагалі не смішно. І я би ска, ну, і, щоб ти розумів, директор Хонди нещодавно плакав, коли казав про те, що скоріш за все наступне століття автопрому це Китай.
19:59
Speaker 2: Ну, я б тоже заплакав.
20:00
Speaker 1: Не варто, не варто тролити. Та ну як не варто тролити? Ну добре. Виходить просто ситуація полягає в тому, що оця вся історія, гонка з ваминоїдними роботами поки що ви, ну, абсолютно не виглядає як така, що взагалі у щось перетвориться, бо на зараз автоматизація виробництва, автоматизація багатьох бізнес-процесів фізичному світі вже стається, але вона стається за допомогою промислових роботів, які, скажімо так, не схожі на нас з вами, не мають оцієї, типу, волі, не можуть виконувати завдання інші, крім тих, на які вони запрограмовані в рамках конкретного виробничого процесу, але цього цілком достатньо. Хоча реальне застосування гуманоїдних роботів, ну, типа, щоб підсипати трошки, як це, надій робота оптимістам, теж є китайська Galbot Galbot прекрасні назви у них розміщують своїх роботів в аптеках понад двох десятків міст вони шукають потрібні ліки на полицях і готують замовлення приблизно за хвилину.
21:08
Компанія заявляє про успішність понад 95%, але це її власні дані. І навіть сама Galbot поки не порівнювала швидкість робота з працівником аптеки. Я насправді, у нас є поруч з офісом аптека, в якій є така поличка, ну, такий стілаш, короче, і там він працює як вендінг просто. Тобто працівниця аптеки вводить моє замовлення. Ну, короче, я переходжу, вона вводить моє замовлення і далі там рухається, короче, така штука, яка бере з необхідної полички необхідні товари.
22:12
Speaker 2: І вона просто бере і дж-дж тобі віддає.
22:14
Speaker 1: Так оте питання. Типа, чому тоді такий ажіотаж? Ну, чому, чому навколо цієї теми? Так багато зараз, е, обговорень і там в Китаї, наприклад, вже понад 150 компаній, що займаються гуманоїдними роботами. 150 компаній це дуже багато і тільки за першу половину 2026 року державні установи китая витратили щонайменше 230 млн доларів на роботів обладнання та пов'язані проекти От прикинь, 230 млн баксів, ну, це про те, як Китай вирощує, да, індустрію.
22:49
Угу. За той самий період 2025 року було 62 млн, а у 2024-му лише 6 млн, тобто 6, 62, 230, розумієш, да, порядок зростає. Серйозно? Держава фактично допомагає створити попит, поки звичайні клієнти, які купують промислових, ще придивляються до оцих. У вересні це почало непокоїти навіть китайських регуляторів.
23:12
Акції виробника роботів Unitri після виходу на Шанхайську біржу спочатку злетіли більш ніж у п'ятеро, а потім втратили 55% від пікової ціни. За даними Ройтерс і The Information, влада неофіційно сповільнює нові IPO роботи технічних компаній і вимагає переконливіших доказів регулярних доходів. Формальної загальної заборони немає, але типа неформально ее уряд вимагає від чуваків не виходити на біржу, поки вони не почнуть заробляти хоч щось, окрім партійних грошей. На цьому тлі особливо цікаво звучить джаупен Чень. Це засновник керівник І дивись, це засновник і керівник німецької Agile Robats.
23:55
Це я просто про те кажу, що от китайські спеціалісти, от ми казали про те, що дуже багато китайських спеціалістів в сфері ШЕТ і щось їх там тіпа 60% серед відомих імен. Так от, враження, що в робототехніці дослідників серйозних імен в робототехніці, ну, 95% це китайці. І це теж привід замислитись. Так от, він вважає, що колись ринок гуманоїдів стане більшим за автомобільний, бо власний робот-кампаніон може з'явитися в кожної людини. При цьому Джень переконаний, що роботи допомагатимуть долати дефіцит працівників, а не відбиратимуть у людей робочі місця.
24:32
Обожнюю це. А звісно, звісно так. Звісно так.
24:35
Speaker 2: Штучний інтелект
24:36
Speaker 1: не забирає робочі міста. Роботи не забирають робочі. Ну звісно.
24:41
Speaker 2: Ви тільки навчить їх, побудуйте і йдіть.
24:44
Speaker 1: Прив'язалися до цих робочих місць. Так, може робота це і не благо,
24:47
Speaker 2: ні? Робота і робот, воно же схоже дуже. Хай вони і працюють.
24:50
Speaker 1: Суть в тому, що роботизація вже відбувається, а її просто її головні герої поки не дуже схожі на тих роботів, яких ми бачимо в кіно, і вони не дуже схожі на тих роботів, які можуть робити речі, типу, сьогодні я, як люди, коротше, тобто сьогодні я піду, не знаю, на складі попрацюю, а завтра бухгалтером. Думка в тому, що якщо навіть Китай там гальмують своїх чуваків, які там роблять гуманоїдні роботи, вона полягає в тому, що може бути у вас там з плином часу з'явиться не цей трьохсотлітній чоловік в кімнаті, а просто, я не знаю, якась залізна штука, яка буде готувати вам, наприклад, їжу. І саме під цю задачу буде заточена. Такі от справи.
25:43
Speaker 2: Поговоримо про те, куди першими підуть Роботи, скоріш за все. І вони підуть на завод, вони підуть в нашій квартирі працювати або вони воювати
25:55
Speaker 1: і ще раз і ще раз
25:56
Speaker 2: война завод або до наши на наші дома
26:00
Speaker 1: звучить як передвиборна агітація як
26:03
Speaker 2: там мова віра армія мова Віра а
26:06
Speaker 1: тут так типу завод
26:08
Speaker 2: дом война почала випробувати в на своєму заводі в лейпцігу робота ION не знаю як це читається еон мабуть ає он його зробили оце дивись європейці швейцарська компанія Hexagon Robatx він заввишки 165 см тобто абсолютно не цікавить жінок важить 60 кг і пересувається на колесах доставляючи матеріали та допомагаючи зі складанням акумуляторів
26:48
Speaker 1: ну бачиш ти кажеш так не цікавить жінок дивлячись на яких колесах він пересувається 160 метрів але ну тут колеса не важливі
26:55
Speaker 2: ну колеса там BMW будь ласка а до речі до речі це вже не перший експеримент BMW на її американському заводі фігур 02 якраз про якого я казав за 10 місяців перемістив понад 90 000 деталей а скільки деталей перемістив ти Рома за 10 місяців і ще допоміг у виробництві більш ніж 30 000 BMW X3 тобто не тільки китайці збирають свої тачки а от бачиш і в Штатах бмв х3
27:24
Speaker 1: збирав допоміг у виробництві от мені так подобається що стояв
27:27
Speaker 2: і пальцем показував куди ну що не стоїть
27:30
Speaker 1: да да і прино гаїчний ключ.
27:33
Speaker 2: Да, да, да. Це такий. Це робот-менеджер, да.
27:36
Speaker 1: Да, да, да. Який закручував там, прикручував колеса до платформи. Чи виступав,
27:42
Speaker 2: як мобільна камера для нагляду за робітниками також може бути.
27:45
Speaker 1: В
27:45
Speaker 2: Китаї схожий напрям розвивають UBTG та FAV Volkswagen це спільне підприємство китайської FAV і німецького Volkswagen ще з 24-го року вони тестують гуманоїда WALKER S на заводі в цендау зокрема на встановлені деталей та перевірці якості робот walker S дивиться на в китаї зроблений фольцваген і каже нормальна якість в принципі цілий день в жовтні домовилися перевіряти роботів у заводській логістиці тобто на доставці компонентів між ділянками Це угода на про випробування, а не оголошення про тисячі роботів на конвеєрі, але це наступний шлях. І цікаво якраз те, про що ти казав, що виробникам до зовсім не завжди потрібен робот з ногами чи головою. Американський стартап Industrial Next, який в 21-му році заснували колишні інженери Tesla Лукас Панкао і Ален Пан, робить роботизовані станції для складного складання електроніки. Вони навчаються в симуляціях і за словами компанії нові завдання можна налаштовувати ціна помилки значно вища. Ми це прекрасно розуміємо.
29:03
На жаль, водночас військові зацікавлені в машинах, які можуть зайти туди, де надто небезпечно для людини. Михайло Федоров, відомий всім колишній міністр оборони та цифрової трансформації, розповів нещодавно про проект роботів для окремих завдань піхоти. На першому етапі це будуть простіші гуманоїдноподобні платформи, здатні, наприклад, перезаряджати кулемети, міняти батареї в датчиках або запускати дрони. Закордоні машини такого класу, за його словами, коштують від 40 до 70 000 доларів за штуку. Для того, щоб вони в Україні використовувалися, щоб нам вони підходили, їхня ціна повинна бути 10-20 000 за штуку.
29:39
Тобто треба зменшити в 4-2-3-7 разів треба зменшити вартість одного такого робота. Бо потенційна потреба це десятки тисяч одиниць. По Китаю і з'ясувала, що там розглядають роботів для розвідки, патрулювань та навіть штурму будівель. Цікаво, навіщо Китаю Роботи, які штурмують будівлі? Один сценаріїв передбачає шість роботів у двох штурмових групах, а державна Норінкова компанія китайська створила гуманоїда Фуксі, яким можна керувати дистанційно.
30:26
Тобто є десь оператор, який сидить в шоломі та в ну з якимось пультом, а робот штурмує будівлю. Водночас Ройтерс не знайшло доказів, китайська армія вже використовує озброєних гуманоїдів у бойових підрозділах Ну і не знайде до перших бойових ситуацій Я думаю Ну а тепер будь ласка уявіть такого робота у власній ванні тільки будь ласка на китайському бойового робота
30:53
Speaker 1: у них
30:54
Speaker 2: да у тебе стоїть такий китайський бойовий робот з шестиствольним кулеметом і червоною зіркою на лобі ні уяви собі такий пам'ятаєш був я робота з вилом смітом фільм де
31:04
Speaker 1: вони були да я пам'ятаю
31:06
Speaker 2: от такого уяви собі уяви собі що у тебе ванна в сан-фрациско для початку потім уяви у себе в ванні робота з фільму з вилом смітом в сан-фрациско тауроботікс вже пропонує прибирання за 30 доларів на годину за одного робота Чесно кажучи за 30 на годину я би замислився може би і сам би пішов
31:25
Speaker 1: слухає ну це сан-франциско Андрій це сан-франциско
31:27
Speaker 2: і що
31:28
Speaker 1: ну але 60 баксів Я думаю що там ну прибирання там же ж всі послуги дуже дорогі
31:32
Speaker 2: можна самостійно прибирати роботу пилососа все що тобі потрібно
31:36
Speaker 1: це дивлячись на на те як ти сильно засу наскільки я
31:40
Speaker 2: брудний ну да да да роботи оці за 60 баксів на годину парочка пилососять протирають поверхні і чистять санвузол До речі оце я би може і віддав але частину рухів контролює оператор на відстані і я чомусь підозрюю що цей оператор на дуже великій відстані і він розмовляє трошки з таким акцентом
32:04
Speaker 1: Зачекай, зачекай. От ти от просто подумає, Андрій, що всі ці навички можна потім використовувати в військових цілях. Знаєш, от у нас кажуть, що геймери набагато краще керують
32:33
Speaker 2: там якось про щось сперечатися але корнеля вайнцірль пам'ятаєш постійно про неї говоримо а співзазую
32:39
Speaker 1: да да постійно наша слухачка і за всіх датайка наших від корнеля
32:44
Speaker 2: так от вона каже що компанія тао почала саме з прибирання бо мало хто хоче мити туалети тут корнеля права ну типу прям я не знаю людина яка така прям хоче помить туалет щось от так да а от я попило соуси то інколи люблю прям люблю а от щоб я любив туалет помити ну ні а виготовлення такої машини отакого робота-прибиральника, за даними CBS, коштує приблизно 50 000 доларів. А за скільки годин окупиться, важко порахувати мені в так на ходу, але поділіть на 30 і от стільки годин йому всього лише треба. Плюс маркетинг.
33:18
Speaker 1: Тобто відповідь на питання, де швидше будуть роботи, типа, візде? Ні, ну на заводах, що
33:24
Speaker 2: ми і виявили. Потім воювати, а потім вже і додому зайти.
33:29
Speaker 1: А вже потім допомагати тим, хто після війни не може сам себе обслуговувати, допомагати їм, да, унітаз помить закривати штори і так далі. Що це от, що робити, короче, з цим? Що взагалі, що робити компаніям, людям? У мене є приклади всяких автоматизацій від компанії. Наприклад, Siemens німецька зараз займається тим, що хоче підняти рівень автоматизації заводів із нинішніх 30-40% до 70-80%.
33:59
Про це розповів Седрік Найки, член управління SIMENS, який відповідає за промислові цифрові технології. Так от, за його словами, європейським виробникам потрібно щороку підвищувати продуктивність на 7 тире9%, щоб конкурувати з підприємствами в країнах, де виробництво обходиться дешевше. Тут теж оцей, це важливий дуже пункт. Всі ми розуміємо, що плата праці в європейських країнах дорожча, ніж в азійських країнах. І відповідно, якщо ми хочемо зберегти заводи в Європі, то повинні їх роботизовувати.
34:31
Тобто перестати платити людям, короче, за роботу. Це дуже просто. Значить, разом з Nvidia компанія розробляє системи Fizical AI, тобто штучного інтелекту, який може взаємодіяти з фізичним світом. І вони використовують цифрових двійників. Це віртуальні копії справжніх заводів.
34:47
От якраз, бачиш, але тут все чтко, тому що є просто справжні заводи, і їх можна нормально так оцифрувати дуже детально. І там дуже багато повторюваних операцій і все таке е так от щоб перевіряти зміни у виробництві вони це роблять ще до того як їх запустить на реальному обладнанні наприклад штучний інтелект може порахувати як перебудувати виробнич лінію якщо змінилося замовлення або виник дефіцит деталей. Прикольно. І тут, бачиш, навіть роботів нема, бо це просто фізична, ну, це просто симуляція. На заводі Siemans, е, в Верленгені вже працюють понад 100 алгоритмів штучного інтелекту, які допомагають із логістикою, контролем якості та обслуговуванням обладнання.
35:29
Я отут от, ну, задаюсь питання на українських заводів заводах скільки працює алгоритмів штучного інтелекту? Компанія стверджує, що її нові системи можуть скоротити інженерну роботу з підготовки виробництва до 85% в прихідь, а витрати на планування до 20%. Сімець збирається інвестувати в модернізацію підприємства ще 500 млн євро до 2030 року. Солідні гроші. При цьому Найке вважає, що така автоматизація може навіть допомогти зберегти промислові робочі місця в Німеччині.
35:57
Тут цікава думка. Його аргумент у тому, що без зростання продуктивності виробництва можуть просто переносити в дешеві країни. Але наскільки це справді допоможе працівникам, а не скоротити потребу в них? Питання відкрите. Коротше, він каже, що у нас тіпа два виходи, або ми просто приносимо завод вообще в іншу країну, і тоді всі будуть звільнені, або ми автоматизуємо, і тоді будуть звільнені, ну, будуть звільнена лише частина, а ті, хто залишиться, будуть працювати з цими роботами разом.
36:27
І таким чином виробництво збережеться тут, і деякі робочі місця збережеться тут. Про збільшення робочих місць ніхто вже не каже. Я просто знаю, пам'ятаю, що раніше нам постійно казали про те, що треба залучати інвестиції для того, щоб збільшувати робочі місця. Всі політики кажуть про збільшення робочих місць. Це просто аксіома.
36:47
А тепер все складніше про це казати. Ми відкриваємо новий завод за 3 мільярди доларів, і це зробить для нас 8 робочих місць. Звучить якось так собі, так? Так собі. Але дивись, Нова Пошта ще в червні повідомляла, що використовує понад 800 роботизованих систем.
37:08
До кінця 2026 року планує подвоїти їх кількість. Звісно, що після червня у Нової Пошти, як і в багатьох інших бізнесах, трошки змінилася ситуація, але тим не менше, переважно, що це за Роботи ще у Нової Пошти? Переважно це спеціалізовані машини для сортування, переміщення вантажів, а не гуманоїди, які ходять між посилками. Зараз покажемо відоси, які роботи маються на увазі, але 800, 800 роботизованих систем це дуже багато. Виходить, що в Україні якби теж не пасуть задніх, що називається.
37:36
Євгеній Хоменко ЧЕТВ ROBOT X oфісер нової пошти є у них така посада
37:41
Speaker 2: вау ми тільки звикли до ЧЕТВ ROBOT офісер а тут вже ЧЕТВ ROBOT X офігеть
37:45
Speaker 1: так от він розповідає що один із найуспішніших проєктів компанії це сортувальні роботи паровозики вони Для створення обладнання компанія співпрацює з українськими DOS ROBOTX, SBR ROBOTX, Capilota Prophy ROBOTX. Тобто нова пошта завдяки цим, ну, короче, ви зрозуміли, у нас є і компанії, які для наших компаній роблять ці роботизовані рішення. І відповідно це працює в обидва боки з точки зору, тобто ці ж компанії або їх колеги, або їх підрозділи роблять роботизовані рішення і для фронту, Або компанія, які роблять для фронту, можуть також ці ці напрацювання також використовувати потім в цивільному секторі. І уже це стається, тому що насправді штука, яка перевозить посилки по складу і штука, яка перевозить на позиції БК, вони доволі схожі, короче. Ну,
38:52
Speaker 2: тільки там поверхня рівня, на складі вона ідеально ровна, а так ні, тобто там треба інша шасіє, а в цілому базова, да?
38:59
Speaker 1: Ми всі знаємо, що багато технологій дуже, і загалом Кремнієва долина в Сполучених Штатах, вона насправді ж народилася з з державних замовлень, із сфери військової в першу чергу, та й навіть космічна сфера, я захотів сказати з космічної, але космічна сфера теж народилася з потреби військової. Тобто ракетоносії в першу чергу придумала не для того, щоб на лону полетіти. Як інтернет. Якщо вдруг сумнівався, да? І тому, до речі, знаєш, ми зараз такі на Китай такі всі дивимося і такі, ой, та вони субсидують постійно там своїх там цих, короче, бла-бла-бла.
39:39
Ну, типу, взагалі-то всі великі країни цим займалися. Щоправда, може не так грубо, як це робить Китай, але тим не менш, тим не менш. Так от, я просто дуже сильно сподіваюся, що наші компанії, які зараз дуже багато напрацювань різних в військовій сфері, що вони в тому числі породять і цивільний сектор інженерів, і як це стається зачасту в таких ситуаціях. Дуже мені хотілося б в це вірити. Так от, якщо говорити про підготовку до таких змін, то не обов'язково всім терміново ставати інженерами, робототехніками.
40:13
Варто почати з власної роботи.
40:15
Speaker 2: Попросити зменшення зарплати. Я знаю, що робити точно. Людям треба просити зменшення зарплати і збільшення годин робочих. Тоді з меншою вірогідністю замінять дорогі роботи.
40:25
Speaker 1: У вересні в Варшаві біля міністерства цифрових технологій на протест вийшли близько 30 роботів. Ви зараз бачите ці, включно з гуманоїдами та роботами собаками. А робот Бобер був там? Да, вони ходили. Ні, тільки гуманоїди і робота собаками.
40:42
Роботи Бобера не було, на жаль. Вони ходили колами, розмахували прапорами і через гучномовці вимагали захистити робочі місця від штучного інтелекту.
40:52
Speaker 2: Ти їх взялись?
40:53
Speaker 1: Дійсно, що цими роботами керували люди. Ґжегаш Куліс, звуть цього представника, він керівник агенції з працевлаштування та технічний директор робототехнічної компанії. Дуже здорово, як на мене. По-перше, що він, ну, і той, і то суміщає, тобто він і керує агенцією з працевлаштування, і технічною директор роботитехнічної компанії. Так би мовити,
41:19
Speaker 2: тристафіксувався. А
41:20
Speaker 1: ще й влаштував страйк з роботів проти автоматизації. Ні, красавчик. Так от, Джекаш, наш респект. Так от, він, значить, пояснив, що хотів показати, наскільки швидко розвиваються технології. До протестувальників навіть вийшов польський міністр цифрових технологій Кшиштов Гавковський який погодився що неконтрольований розвиток шаївро в роботах створює серйозні ризики Я просто уявляю.
41:55
Виходить чувак і такий: Я погоджуюся з вами. Це це правда. А короче, давай закінчувати чи я не знаю. Давайте щось
42:17
Speaker 2: підпишіться будь ласка ми для вас працюємо припиніть Роман казав про відеоінтерв'ю Подивіться у нас є перша частина з айдиректором скоро вийде друга частина у нас є ще декілька прикольних інтерв'ю у нас ще є класна рубрика розбір Подивіться там і прогнози майбутнього, і буде там аналітика того, що відбувається зараз і в AI, і в технологіях, і взагалі в усьому. Коментуйте, лайкайте, покажіть, що ми щось корисне робимо своїм своєю увагою до нас, і ми будемо продовжувати це робити.
42:53
Speaker 1: Ну і цей, не переживайте, ну користуйтеся благами цими оцими, які дає дає. Я от я ж кажу, ну типу штучний інтелект, можна його боятися, можна їм користуватися. Ну що, користуйтеся, користуйтеся його, використовуйте своїй роботі, посилюйте, бо я чесно скажу, я останнім часом навпаки відчуваю, що, знаєш, як ніби от особливо останні моделі, останні оновлення там Клода для роботи там офісного працівника або будь-якого аналітика, маркетолога і так далі, ну це як сили прокинутися. Ну, реально, як ніби ти от вчора тебе вкусив якийсь павучок і ти прокинувся і спочатку такий не знаєш, що з цим робити, як там, а потім, коли починаєш цим користатися, такий думаєш, блін, це просто офігеть можна. І тому тільки ваша оптика, ну, тільки те, як ви на це дивитесь, тобто, буде впливати і на ваше самопочуття.
43:49
Поки токи не дешеві, тому що конкуренція шалена, користуйтеся і буде вам щастя. Все, цьомки-бомки, до наступних зустрічей. Сьогодні говорили про роботів, з наступного разу будемо про щось ще більш цікаве. Давайте. Па-па.