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Copilot mit eigenen Unternehmensdaten erweitern: Graph Connectors vs. Plugins für Wikis, Alt-CRMs & Co. (KI-Synchronfassung) · M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch

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  Bereit für 10 Tage voller Microsoft 365, Co-Pilot, KI, Escher und den Vordenkern, die die Zukunft der Arbeit gestalten.
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  Diesen Januar ist die M-Teumantür vom Wächtig-Kon zurück und wir legen noch eine Schippe drauf.
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  Seien Sie dabei bei Live-Sessions, Praxis-Demos und Expertenwissen von MVPs und Branchenprofis aus der ganzen Welt.
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  Keine generischen Folien, kein endloses Buzzword-Bingo.
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  Wir gehen die echten Herausforderungen an.
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  Copalat Studio, KI-Agenten, Fabricsicherheit, Governance und Automatisierung.
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  Egal ob IT-Profi, Entwickler oder Führungskraft, wir haben die passenden Sessions für Sie.
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  An 10 vollen Tagen können Sie Technologien entdecken und sich mit einer globalen Community vernetzen.
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  Schauen Sie live zu und nehmen Sie praktische Erkenntnisse mit in Ihr Unternehmen.
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  Januar 2027, 10 Tage, eine Microsoft-Community.
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  Die Anmeldung ist jetzt eröffnet.
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  Sichern Sie sich heute Ihren Platz.
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  Das ist M3Firmandit von .NET.
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  latan.net nannte NET.
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  Melden Sie sich jetzt auf M3Firmandit.com.net an.
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  Wir sehen uns live im Januar.
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  Haben Sie Copilot schon einmal nach vergrabenen Unternehmensdaten gefragt und nur eine allgemeine Antwort erhalten?
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  Damit Sie nicht ändern.
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  Das Standardwissen von Copilot beschränkt sich auf das, was Microsoft ihm vorgibt.
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  Aber was, wenn Sie das ändern können?
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  Heute zeige ich Ihnen, wie Sie eigene Datenquellen wie interne Wikis oder alte CRM-Systeme per Microsoft Graph Connectors direkt an Copilot anbinden.
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  Am Ende wissen Sie genau, wie Copilot so schlau über Ihr Unternehmen wird, wie Ihr bester Analyst.
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  Wie Ihr bester Analyst.
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  Warum Copilot bei Ihren Daten oft daneben liegt?
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  Wenn Sie Copilot schon einmal nach internen Informationen gefragt haben und es ins Straucheln geriet.
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  Sind Sie nicht allein.
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  Sind Sie nicht allein.
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  Die meisten von uns glauben, Copilot sieht alles Wichtige.
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  Kundengespräche, alte Dokumente, sogar die uralten Excel-Listen auf einem alten Laufwerk.
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  Doch die Realität sieht meist anders aus.
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  Copilot kennt nur, was in einem ziemlich engen Rahmen liegt.
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  Und Ihr Geschäft findet meist weit außerhalb davon statt.
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  Für tägliche Microsoft 365 Nutzer ist das ein echter Schock.
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  Sie öffnen Copilot als virtuelles Gehirn für Ihr Business.
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  Doch es verhält sich eher wie ein neuer Mitarbeiter, der noch nicht weiß, wo die Kaffeemaschine steht.
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  Hier ist ein kurzes Beispiel, das fast jede Führungskraft kennt.
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  Stellen Sie sich vor, Sie bereiten ein Quartalsmeeting vor und fragen Copilot.
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  Wie sah unser Vertriebsprozess letztes Jahr aus?
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  Anstatt konkrete Schritte oder Tipps zu liefern, hebt Copilot nur ratlos die Hände.
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  Nichts.
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  Vielleicht erhalten Sie eine Zusammenfassung von Chats aus der letzten Woche.
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  Ein Link zu einer Marketingpräsentation oder allgemeine Floskeln.
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  Aber nichts über den tatsächlichen Prozess Ihres Vertriebsteams.
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  Die Details, die Sie brauchen, stecken in Systemen fest, die Copilot nicht einmal sehen kann.
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  Vielleicht ein altes CRM oder eine private Dokumentationsseite von jemandem, der vor drei Jahren gegangen ist.
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  Das Grundproblem lässt sich so zusammenfassen.
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  Die Standardberechtigungen von Copilot decken nur das ab, was bereits im Microsoft 365 Ökosystem enthalten ist.
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  Denken Sie an Outlook Teams OneDrive SharePoint.
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  Wenn es dort gespeichert ist, ist Copilot ziemlich hilfreich.
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  Alles andere ist für Copilot wie ein Blick mit verbundenen Augen.
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  Ihre unternehmenseigene Ticketplattform, das interne Wiki der Finanzabteilung oder dieses CRM von 2012, das eher mit Klebeband zusammengehalten wird als mit Dokumentation.
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  Nichts davon wird erfasst.
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  Und es geht nicht nur um unbekannte Systemen.
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  Vertrauliche Dokumente, Datensätze in separaten Geschäftsbereichen oder alles, was in einer App gespeichert ist, die nicht für Microsoft 365 entwickelt wurde, bleibt für Copilot standardmäßig unsichtbar, plat.
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  Diese Einschränkung ist nicht nur theoretisch.
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  Die Zahlen belegen es.
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  Laut verschiedenen Branchenstudien und Microsofts eigenen Berichten liegen bis zu 80% der Daten eines typischen Unternehmens außerhalb der Standard Microsoft 365 Quellen.
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  Das bedeutet, dass Copilot ohne Anpassung den Großteil des tatsächlichen Wissens ihres Unternehmens verpasst.
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  Wenn man also an all die wichtigen Prozesse, historischen Strategiedokumente oder Kundennotizen denkt, die in anderen Tools oder Dateifreigaben liegen,
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  versteht man, warum Copilot manchmal weniger wie ein genialer Assistent wirkt und eher wie ein gutmeinender Praktikant, der gerade erst angefangen hat.
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  Diese Lücke zwischen dem, was Copilot sieht und dem, was sie tatsächlich brauchen, führt zu viel Zeitverschwendung für Zeitverschwendung.
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  Anstatt Antworten geliefert zu bekommen, schreiben sich Teams in Teams gegenseitig an, durchsuchen alte Sharepoint-Seiten oder finden mit etwas Glück jemanden, der weiß, wo die alte Anleitung liegt.
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  Diese Art der Suche ist nicht nur nervig, sie zehrt an der Produktivität.
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  Die Leute können eine halbe Stunde damit verbringen, eine Antwort zu suchen, die Copilot in 10 Sekunden hätte finden sollen.
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  Multipliziert man das mit Dutzenden von Suchen pro Woche über alle Mitarbeiter hinweg, gehen plötzlich ganze Arbeitstage durch dieses digitale Versteckspiel verloren.
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  Es gibt noch eine weitere Seite, die etwas schmerzt.
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  Wenn Copilot die Fragen, die sie tatsächlich haben, nicht beantworten kann, verlieren die Leute das Vertrauen in das Tool.
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  Das Unternehmen führt Copilot flächendeckend ein, preist es als bahnbrechend an und dann schlägt die erste praxisnahe Anfrage kläglich fehl.
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  Man hört dann Dinge wie, es konnte mir nicht einmal sagen, wo die Onboarding-Checkliste vom letzten Jahr ist.
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  Oder ich habe nach unserem alten Preismodell gefragt und keine Antwort erhalten.
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  Irgendwann verfliegt der Hype und das Tool wird zu einer weiteren App, die nur Platz in ihrem Workflow wegnimmt.
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  Aber hier wendet sich das Blatt.
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  Das Erkennen dieser Einschränkung ist tatsächlich nützlich.
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  Die meisten Unternehmen wissen nicht einmal, dass Copilot erweitert werden kann.
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  Sie gehen davon aus, dass das, was man sieht, alles ist, was man sieht.
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  Doch zu wissen, dass Copilot Sichtweite bei Microsoft 365 endet, hilft Ihnen dabei, einen Schritt zurückzutreten und bessere Fragen zu stellen.
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  Möchten Sie, dass Copilot Menschen wirklich bei geschäftlichen Abläufen unterstützt und nicht nur E-Mails umschreibt oder Chats zusammenfasst?
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  Dann brauchen Sie eine Möglichkeit, ihm mehr Ihrer Daten zugänglich zu machen, ohne ihm gleich den kompletten Zugriff auf alles zu gewähren.
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  Selbst wenn Sie skeptisch sind, überlegen Sie, was es bedeuten würde,
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  wenn all diese internen Wikis, alten CRMs oder Legacy-Support-Systeme plötzlich über Copilot durchsuchbar wären.
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  Kein Hin- und Herspringen zwischen Systemen mehr, kein Herumfragen oder Hoffen, dass der Ersteller des Dokuments noch im Unternehmen ist.
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  Stattdessen schnelle, verlässliche Antworten von einem Tool, das Ihr Geschäft kennt und nicht nur allgemein im Microsoft-Aufgaben.
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  Und für Administratoren und Architekten eröffnet dies ein weitaus größeres Gespräch.
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  Wenn der Großteil Ihres Wissens weggeschlossen ist, wäre die Freigabe davon nicht der erste echte Schritt,
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  damit Copilot sein Versprechen auch wirklich einlöst.
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  Die naheliegende Frage ist also, was braucht es eigentlich, um die Lücke zwischen dem, was Copilot weiß,
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  und dem, was Ihr Unternehmen wirklich braucht, zu schließen?
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  Weil drei Wege, Copilot intelligenter zu machen und warum Graph Connectors dabei herausstechen.
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  Lassen Sie uns für einen Moment ehrlich sein.
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  Die meisten Leute hören von Copilot, sehen die Demos, probieren es aus und glauben, das sei schon alles.
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  Aber hier ist der Punkt, Sie kratzen gerade mal an der Oberfläche.
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  Microsoft bietet stille und leise Wege an.
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  Copilots-Fähigkeiten weit über die Standardfunktionen hinaus zu steigern, muss nur wissen, wo man suchen muss.
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  Hinter den glänzenden Schlagzeilen gibt es drei Hauptwege, um Copilots-Potenzial voll auszuschöpfen.
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  Graph Connectors, Plugins und benutzerdefinierte Datenquellen.
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  Jeder davon klingt auf dem Papier vielversprechend, aber wie sie in der Realität funktionieren, ist eine andere Geschichte.
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  Lassen Sie uns also aufschlüsseln, wo welche Option passt und wo definitiv nicht.
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  Plugins erhalten derzeit sehr viel Aufmerksamkeit.
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  Stellen Sie sich die Zusatzmodule für Copilot vor.
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  Sie schließen ein Tool an und plötzlich lernt Copilot einen neuen Trick.
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  Das könnte die Verbindung zu einer SaaS-Plattform oder die Ausführung eines bestimmten Workflows sein.
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  Es ist, als würde man einen schicken Duftbaum in sein Auto hängen.
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  Macht es die Fahrt etwas angenehmer?
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  Ich...
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  Aber wenn Sie es mit veralteten Datenbanken oder Dateien in einer Sprache zu tun haben, die nur Ihr ehemaliger Admin lesen konnte,
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  stoßen Plugins schnell an Ihre Grenzen, schnell an Ihre Grenzen.
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  Dasselbe gilt für benutzerdefinierte Daten über IPIs.
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  In der Theorie gibt es keine Grenzen, was Sie alles anschließen können.
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  In der Praxis laufen Entwickler jedoch gegen Mauern bei unstrukturierten Daten,
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  unvorhersehbaren Schemata oder Systemen, die in der Ära der Disketten entworfen wurden.
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  Genau hier kommen Graph Connectors ins Spiel und übertreffen im Stillen alles andere.
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  Betrachten Sie sie nicht als ein weiteres Zusatzmodul,
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  sondern als stabile Brücken, die direkt in die Infrastruktur von Microsoft 365 eingebaut sind.
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  Anstatt Copilot nur eine einzelne neue Fähigkeit beizubringen,
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  erweitern Graph Connectors tatsächlich sein Sichtfeld.
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  Tatsache.
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  Während Plugins wie zusätzliche Gadgets sind, ist es bei Graph Connectors eher so,
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  als würde man Wände einreißen, damit Copilot endlich den ganzen Raum überblicken kann.
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  Und bei den meisten Unternehmen ist dieser Raum vollgestopft mit vergessenen Dateifreigaben,
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  Wikis von Drittanbietern, alten CRMs und hauseigenen Ticketsystemen,
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  die einfach nicht verschwinden wollen, die einfach nicht verschwinden wollen.
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  Lassen Sie uns das mit ein paar kurzen Analogien ins rechte Licht rücken.
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  Plugins sind, wie die kleinen Zusatzartikel, die man an der Kasse mitnimmt, praktisch,
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  aber sehr eng begrenzt.
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  Und bei benutzerdefinierten Datenquellen stellen Sie sich vor,
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  Sie bereiten ein individuelles Menü von Grund auf selbst zu.
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  Es ist zwar genau nach Ihrem Geschmack, erfordert aber mehr Wartungsaufwand
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  und ist nicht immer mit Ihren Küchengeräten kompatibel.
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  Kompatibel.
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  Nun, Graph Connectors sind eher wie Brücken über einen Fluss.
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  Sie verbinden die gewünschten Dinge sicher und in großen Mengen,
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  sodass der Datenfluss stimmt und Copilot echten Zugriff auf wertvolle Informationen erhält.
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  Hier wird es interessant für die Art von Problemen,
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  in denen die meisten IT-Teams tatsächlich zu kämpfen haben.
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  Von allen Optionen machen es nur Graph Connectors für Copilot
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  einfach Daten von Orten zu indizieren, zu verstehen und bereitzustellen,
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  für die er ursprünglich gar nicht vorgesehen war.
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  Das hinterne Wiki, das jeder vergessen hat,
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  das CRM von vor zwei Fusionen, eine Dateifreigabe, die nur halb zugänglich ist,
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  weil niemand mehr weiß, wem sie gehört.
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  Plötzlich kann Copilot strukturiertes Wissen aus all diesen Quellen abrufen
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  und es in seinem gewohnten Chat oder der Suche bereitstellen.
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  Das ist auch keine reine Theorie.
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  Wir haben mit einem Administrator zusammengearbeitet,
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  der ein Graph Connector für sein internes Dokumentationsportal eingerichtet hat,
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  das seit 2015 noch einen nicht mehr unterstützten CMS lief.
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  Innerhalb eines Tages konnte Copilot detaillierte technische Fragen beantworten,
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  auf archivierte Richtlinien verweisen und Benutzern helfen,
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  die das ursprüngliche Wiki noch nie gesehen hatten.
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  Damn es.
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  Vor dem Connector hatte nur der ursprüngliche Autor eine Chance, etwas Nützliches zu finden.
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  Danach war es, als wäre diese Wissensdatenbank Teil der nativen Fähigkeiten von Copilot geworden.
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  Graph Connectors bieten zudem etwas, das die anderen beiden Optionen oft vernachlässigen.
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  Sicherheit und Skalierbarkeit.
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  Sie berücksichtigen die gleichen Berechtigungen, die bereits in ihrer Microsoft 365 Umgebung verankert sind,
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  sodass Sie Ihr Zugriffsmodell nicht neu erfinden müssen.
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  Wenn ein Benutzer ein Dokument im alten System nicht sehen kann, wird er es auch über Copilot nicht sehen.
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  Außerdem müssen Sie nicht den Datenfluss zwischen den Apps neu konzipieren
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  oder benutzerdefinierten Code schreiben, um seltsame Formate lesbar zu machen.
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  Der Connector bringt externe Daten in den Microsoft Graph Index,
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  wodurch sie durchsuchbar und nutzbar werden, ohne ihre restliche Sicherheitsstruktur zu beeinträchtigen.
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  Wann ist es also sinnvoll, sich für das andere Tool zu entscheiden?
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  Plugins eignen sich am besten für spezifische Integration,
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  etwa die Anbindung eines kritischen Dienstes mit definierter API, aber für kaum mehr.
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  Benutzerdefinierte Datenregeln funktionieren, wenn Sie hochspezialisierte Anforderungen haben
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  und die Zeit, eine eigene Verbindungslogik zu erstellen.
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  Wenn Sie jedoch breiten, zuverlässigen und laufenden Zugriff auf große Mengen an Geschäftsdaten wünschen,
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  insbesondere von Plattformen, die sich nie mit modernen Cloud APIs angefreundet haben,
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  sind Graph Connectors fast immer die Lösungen.
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  Sie ermöglichen es Ihnen, ganze Datensilos zu verbinden, Sicherheit auf Unternehmensniveau zu wahren
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  und mit Ihrem Unternehmen zu skalieren, ohne Ihre Administratoren in Einmalskripten ertrinken zu lassen.
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  All dies führt zu einem wichtigeren Punkt.
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  Graph Connectors sind nicht einfach nur eine weitere Menüoption für Co-Pilot.
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  Sie sind das Puzzleteil, das Co-Pilot erlaubt, über allgemeine Automatisierung hinaus zu gehen
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  und ein echter Teil Ihres geschäftlichen Workflows zu werden.
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  Doch die nächste große Frage, auf die jeder stößt, ist diese.
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  Sobald Sie einen Connector eingerichtet haben, wie genau wird diese Brücke eigentlich gebaut?
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  Und welche Arten von Systemen können Sie in das Universum von Co-Pilot bringen?
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  Wie Graph Connectors die Lücke schließen, von internen Wikis bis hin zu alten CRM-Systemen,
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  falls Sie sich schon einmal dabei ertappt haben, wie Sie auf den Anmeldebildschirm eines alten CRM starren
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  und sich fragen, ob Co-Pilot Ihnen helfen könnte, dort irgendwo vergrabene Historien herauszuholen,
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  sind Sie definitiv nicht allein.
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  Jede Organisation hat Informationsinseln, die sich hartnäckig halten.
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  Tools, die gerade genug genutzt werden, um Ihr Budget zu rechtfertigen,
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  auch wenn Sie niemand in der IT betreuen will.
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  Und meist sind es die Daten in diesen vergessenen Ecken, die letztlich am wichtigsten sind.
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  Es gibt immer ein internes Wiki, das niemand mikilieren will,
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  ein freigegebenes Laufwerk mit der Bezeichnung Archiv-Final-Final-Final-Final
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  oder eine Ticket-Datenbank, die mehr Umstrukturierung überlebt hat als Ihr CEO.
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  Für Leute, die Welle um Welle von KI-Ankündigungen verfolgt haben,
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  ist es leicht, zynisch zu werden.
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  Die Begeisterung verfliegt schnell, wenn man erkennt,
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  dass die meisten modernen KI-Tools, Co-Pilot eingeschlossen,
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  all diese Dinge von Haus aus nicht sehen können.
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  Das Problem, auf das die meisten Unternehmen stoßen, sieht in etwa so aus.
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  Ihr kritisches Unternehmenswissen ist breit gestreut
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  und steckt in Altsystemen oder aufgegebenen Plattformen fest.
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  Das sind keine modernen SaaS-Apps mit sabia-freundlichen APIs.
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  Sie sind oft handgefertigt, an Eigenheiten angepasst
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  oder einfach zu kompliziert für ein Upgrade.
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  Alle dazu bringen, auf eine neue Plattform umzuziehen?
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  Leichter gesagt als getan.
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  Das Gespräch über eine Migration kommt jedes Jahr auf,
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  wird von einem Anbieter kalkuliert und dann verworfen,
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  weil Kosten, Risiko und der allgemeine Aufwand
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  immer schlimmer erscheinen als die Umgehungslösung.
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  Unterdessen müssen Teams weiterhin Fragen beantworten,
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  die bis in diese alten Systeme zurückreichen.
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  Das Standard-Playbook von Co-Pilot bietet hier nicht viel.
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  Konzeptbedingt bleibt es im Worldgarden von Microsoft 365.
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  Fragen Sie es nach allem, was sich in diesem Bereich befindet.
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  Ihrem Posteingang, Teams, Chats, OneDrive-Dateien,
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  hier ist es auf sicherem Boden.
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  Doch sobald Ihre Fragen auf Inhalte in einem eigenständigen Wiki
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  oder einer Datenbank stoßen,
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  Delta also Delta ist, zuckt Co-Pilot nur mit den Schultern.
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  Dies bringt Abteilungen in die klassische Lage,
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  Inhalte entweder manuell kopieren zu müssen,
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  in der Hoffnung, dass jemand weiß, wo alles ist
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  oder sich damit abzufinden,
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  die in jahrelangem, unstrukturiertem Wissen verborgenen Erkenntnisse
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  nie wirklich zu erschließen.
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  Genau hier zeigen GraphConnect das ihren Wert.
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  Die Idee ist nicht glamourös, aber sie ist praktisch.
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  Indexieren Sie externe Daten
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  und lassen Sie Co-Pilot sie in den Tools sichtbar machen,
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  die Leute ohnehin schon nutzen.
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  Es ist weniger wie ein radikales Upgrade,
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  sondern eher so, als würde man seiner KI
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  einen Backstage-Pass zu allen Firmengeheimnissen geben.
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  Co-Pilot mit eingerichteten GraphConnect,
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  das beschränkt sich nicht nur auf die öffentlichen Microsoft 365 Inhalte.
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  Es kann durch Seitentüren in Salesforce, ServiceNow,
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  Drittanbieter-Wikis, freigegebene Netzlaufwerke,
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  benutzerdefinierte SQL-Datenbanken
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  und im Grunde alle Orte gelangen,
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  an denen echte Arbeit geleistet wird.
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  Hier ist die Analogie,
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  die bei Administratoren meist am besten ankommt.
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  Stellen Sie sich vor, sie sind auf einem Konzert.
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  Der normale Co-Pilot steckt in der Menge fest
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  und bekommt nur das mit,
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  was auf der Hauptbühne passiert.
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  Sobald Sie GraphConnectors hinzufügen,
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  HeadCrew paddelt an All-Access-Pass.
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  Plötzlich ist es im Backstage-Bereich,
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  hieß die Setlist, spricht mit der Crew
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  und hört die wahre Geschichte,
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  die man vor den Zuschauerplätzen außen je sieht.
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  Es ist keine Magie,
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  es ist einfach gewonnener Kontext.
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  Fragen, bei denen bisher Funkstille herrschte,
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  kommen nun mit Details zurück,
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  von denen jeder annahm,
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  sie seien verloren oder verschlossen.
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  Lenden wir ein paar Beispiele,
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  damit es nicht nur theoretisch bleibt.
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  Microsoft liefert vorgefertigte Connectors
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  für die wichtigsten Anbieter.
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  Salesforce ist einer davon,
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  sodass Ihre Kundennotizen,
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  die Sie seit einem Jahrzehnt pflegen,
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  endlich Teil der Konversation werden.
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  ServiceNow ist ein weiterer,
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  der es Co-Pilot ermöglicht,
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  Knowledge-Base-Artikel zu finden,
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  für die ein Mitarbeiter
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  sonst 15 Klicks benötigen würde.
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  Es gibt Connectors für Media-Wiki,
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  interne SharePoint-Seiten,
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  sogar solche, die auf älteren Versionen laufen,
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  SQL-Server und vieles mehr.
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  Wenn Sie mit mehreren Informationsinseln leben,
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  werden Connectors zur Lebensader,
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  die Co-Pilot hilft,
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  diese Brücken zu schlagen,
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  ohne die Organisation zu riskanten
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  oder teuren Datenmigrationen zu zwingen.
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  Und für die Leute,
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  die diese Systeme verwalten,
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  ist die Möglichkeit,
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  alles beim Alten zu belassen
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  und dennoch den Wert
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  durch Co-Pilot sichtbar zu machen,
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  ein riesiger Gewinn.
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  Kurze Geschichte,
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  ich habe mit einem Finanzunternehmen gearbeitet,
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  das ein Vertriebs-CRM betrieb,
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  das auf dem .NET-Framework basierte,
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  das 2011 gerade modern war.
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  Niemand wollte es anfassen,
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  aber die darin enthaltenen
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  Abschlüsse und Kundenhistorien
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  waren nach wie vor essentiell
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  für den täglichen Betrieb.
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  Nach der Anbindung
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  über einen Graph-Connector
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  konnte Co-Pilot
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  nicht nur die Customer-Journey zusammenfassen,
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  sondern auch sofort
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  Fragen beantworten wie,
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  wer hat das zuletzt bearbeitet?
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  Früher basierten diese Antworten
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  auf dem Gedächtnis,
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  Flurgesprächen
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  oder dem Durchforsten
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  von PDFs
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  auf einem Netzlaufwerk.
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  Jetzt erscheinen diese Antworten
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  direkt im Co-Pilot-Chat,
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  zusammen mit Daten
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  aus aktuellen Quellen.
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  Es ist, als hätte Co-Pilot
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  plötzlich das Unternehmenswissen
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  eines ganzen Jahrzehnts geerbt,
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  ohne dass eine komplizierte
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  Migration nötig war.
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  Natürlich ist Sicherheit
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  bei dieser Art von Integration
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  immer das alles entscheidende Thema.
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  Die gute Nachricht,
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  Graph-Connectors,
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  sind keine Hintertür.
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  Sie behalten alle bereits
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  festgelegten Zugriffskontrollen bei.
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  Wer keine Finanzunterlagen
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  sehen darf,
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  wird sie auch in Co-Pilot
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  nicht sehen,
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  egal wie clever der Prompt ist.
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  Das System respektiert
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  alle Benutzerrechte
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  und Richtlinien,
• 15:44
  die sie festgelegt haben,
• 15:45
  unabhängig vom Ursprung der Daten.
• 15:47
  Und da die Aufnahme
• 15:48
  in den sicheren Microsoft Graph erfolgt,
• 15:50
  entstehen für das Unternehmen
• 15:51
  keine neuen Risiken.
• 15:53
  Sie erschließen lediglich Wissen
• 15:54
  auf kontrollierte Weise.
• 15:56
  Das Ergebnis ist ein Co-Pilot,
• 15:57
  der sich weniger wie ein Außenstehender anfühlt
• 15:59
  und eher wie ein erfahrener Mitarbeiter
• 16:00
  ihres Unternehmens agiert.
• 16:02
  Der große Unterschied.
• 16:03
  Keine erzwungene Migration.
• 16:05
  Niemand muss nur für die KI
• 16:06
  auf das Neueste vom Neuen umsteigen.
• 16:09
  Mit Graph-Connectors
• 16:09
  erreichen sie ihre Nutzer
• 16:10
  und ihre Daten genau dort,
• 16:12
  wo sie bereits arbeiten.
• 16:14
  Es ist ein praktischer Erfolg,
• 16:15
  der Co-Pilot auf eine Weise nützlich macht,
• 16:17
  die die ursprünglichen Demos nie zeigten.
• 16:19
  Zeig.
• 16:20
  Sobald diese Verbindungen aktiv sind,
• 16:21
  stellt sich eine natürliche Frage,
• 16:23
  zahlt sich das in der realen Welt wirklich aus?
• 16:26
  Hier wird es interessant,
• 16:26
  denn die geschäftlichen Auswirkungen
• 16:28
  sind nicht nur theoretisch,
• 16:29
  sobald Co-Pilot das gesamte Bild sieht.
• 16:31
  Der geschäftliche Nutzen.
• 16:33
  Echter ROI
• 16:33
  durch einen intelligenteren Co-Pilot.
• 16:36
  Es ist leicht,
• 16:37
  ein IT-Projekt aufzusetzen,
• 16:39
  Anschlüsse zu verknüpfen
• 16:40
  und den Erfolg zu erklären,
• 16:41
  doch bringt es den Co-Pilot-Nutzern
• 16:43
  im Alltag wirklich etwas.
• 16:45
  Wir haben alle schon erlebt,
• 16:46
  wie das Management ein neues Tool anpreist,
• 16:48
  nun nach drei Monaten festzustellen,
• 16:49
  dass niemand seine Arbeitsweise geändert hat.
• 16:51
  Das ist der Maßstab,
• 16:52
  der bei der Erweiterbarkeit von Co-Pilot zählt.
• 16:55
  Erhalten die Leute bessere Antworten,
• 16:57
  erledigen sie weniger Routineaufgaben
• 16:58
  und arbeiten sie schneller,
• 16:59
  ohne darüber nachzudenken?
• 17:01
  Oder haken sie nur eine Compliance-Vorgabe ab
• 17:03
  und lassen das Tool verstauben
• 17:04
  und lassen das Tool verschieben?
• 17:05
  Hier wird die Lücke
• 17:06
  zwischen Erwartung und Realität
• 17:08
  besonders bei KI-Tools deutlich.
• 17:11
  Die meisten Unternehmen
• 17:12
  sind nicht an einem weiteren Chatbot
• 17:13
  oder einer besseren Suchmaske interessiert.
• 17:17
  Was wirklich zählt ist,
• 17:17
  Informationen aus dem kollektiven Gedächtnis
• 17:19
  des Unternehmens
• 17:20
  direkt in die Hände der Mitarbeiter zu bringen,
• 17:21
  wenn sie diese brauchen.
• 17:23
  Das klingt vielleicht einfacher,
• 17:24
  aber in der Realität steckt
• 17:25
  das interne Expertenwissen darüber,
• 17:26
  wie Dinge wirklich erledigt werden,
• 17:27
  in einer seltsamen Mischung aus Formaten.
• 17:29
  Manchmal ist es tief
• 17:30
  in einem alten Wiki vergraben,
• 17:32
  von dem nur die IT weiß,
• 17:33
  manchmal ist es eine Notiz
• 17:34
  auf einem freigegebenen Laufwerk
• 17:35
  oder eine Prozess-Checkliste,
• 17:37
  die vor vier Jahren
• 17:37
  von jemandem bearbeitet wurde,
• 17:39
  der das Unternehmen
• 17:40
  längst verlassen hat.
• 17:42
  Diese Wissensfragmente
• 17:43
  überleben selten
• 17:44
  Unternehmensumstrukturierungen,
• 17:45
  Sicherheitsaudits
• 17:46
  oder Software-Updates,
• 17:47
  wodurch das institutionelle Gedächtnis
• 17:49
  still und leise verblasst.
• 17:51
  Ein Co-Pilot,
• 17:52
  der nur mit Microsoft 365
• 17:53
  verbunden ist,
• 17:54
  kann im Grunde
• 17:55
  nur allgemeine Ratschläge geben.
• 17:56
  Äh,
• 17:57
  sobald man beginnt,
• 17:58
  diese anderen Quellen
• 17:58
  mit GraphConnectors einzubinden.
• 18:00
  Setzt echter Wandel ein.
• 18:02
  Nehmen wir die Personalabteilung als Beispiel.
• 18:03
  Jede Organisation glaubt,
• 18:04
  ihr Onboarding sei klar dokumentiert,
• 18:06
  bis der neue Mitarbeiter
• 18:07
  tatsächlich vor der Tür steht.
• 18:09
  Die HR-Mitarbeiter
• 18:10
  erhalten immer wieder
• 18:11
  die gleichen Fragen
• 18:11
  und müssen nach dieser alten Checkliste
• 18:13
  der Richtlinie
• 18:13
  aus dem letzten Compliance-Training
• 18:15
  oder dem Prozess
• 18:15
  zur Laptop-Bereitstellung suchen.
• 18:19
  Vor den GraphConnectors
• 18:20
  erhielt derjenige,
• 18:20
  der eingearbeitet wurde,
• 18:21
  vielleicht Fragmente
• 18:22
  aus einem SharePoint-Ordner
• 18:23
  oder einem halbfertigen Teams-Thread.
• 18:25
  Die Wahrscheinlichkeit war hoch,
• 18:26
  dass die genaueste Antwort
• 18:27
  von jemandem kam,
• 18:28
  den man in der Kantine abgefangen hat.
• 18:29
  Jetzt hat Co-Pilot
• 18:31
  dank einiger gezielter Connectors
• 18:32
  direkten Zugriff
• 18:33
  und kann den neuen Mitarbeiter
• 18:34
  tatsächlich alle aktuell
• 18:35
  gültigen Onboarding-Schritte nennen.
• 18:38
  Selbst wenn der Prozess
• 18:39
  in einem veralteten Wiki
• 18:40
  von 2018
• 18:40
  oder in einer Reihe von
• 18:41
  Word-Dokumenten
• 18:42
  auf einem Netzlaufwerk
• 18:43
  gespeichert ist,
• 18:45
  das spart nicht nur Stunden
• 18:46
  der Suche,
• 18:46
  sondern entlastet das HR-Personal,
• 18:48
  sodass es sich auf
• 18:48
  Wichtigeres konzentrieren kann,
• 18:49
  statt jeden Monat
• 18:50
  ein Dutzend Mal
• 18:50
  dieselbe Frage zu beantworten.
• 18:52
  Die Auswirkungen hier
• 18:53
  sind zudem alles andere als wahr.
• 18:55
  Studien- und Pilotprojekte
• 18:56
  zeigen durchweg,
• 18:57
  wenn Co-Pilot-Daten
• 18:58
  über Silos hinweg
• 18:59
  verfügbar macht,
• 19:00
  halbiert sich die durchschnittliche Zeit
• 19:01
  zur Beantwortung
• 19:01
  von Prozessfragen.
• 19:05
  Das bedeutet
• 19:05
  weniger Teams-Nachrichten,
• 19:07
  weniger Zeitaufwand
• 19:08
  für die Suche nach altem Wissen
• 19:09
  und eine höhere Zufriedenheit
• 19:11
  bei den Nutzern.
• 19:13
  In einigen Unternehmen,
• 19:14
  die ihre älteren CRMs
• 19:15
  und Dokumentationen
• 19:16
  angebunden haben,
• 19:17
  haben sich die Onboarding-Zeiten
• 19:18
  um bis zu 30%
• 19:20
  verbessert
• 19:20
  und die Teammitglieder berichten,
• 19:22
  dass sie weniger Zeit
• 19:23
  mit doppelter Arbeit
• 19:24
  oder wiederholten Recherchen
• 19:25
  verbringen.
• 19:27
  Es geht nicht darum,
• 19:27
  dass KI ausgefallene
• 19:28
  Zusammenfassungen erstellt,
• 19:29
  sondern darum,
• 19:30
  die tatsächliche Historie
• 19:31
  und die Leitfäden
• 19:31
  ihres Unternehmens
• 19:32
  zugänglich zu machen,
• 19:33
  selbst wenn das Format
• 19:33
  oder der Speicherort
• 19:35
  alles andere als perfekt ist.
• 19:37
  Viele Unternehmen
• 19:38
  sehen den größten Nutzen
• 19:39
  dort, wo sie ihn
• 19:39
  am wenigsten erwartet haben.
• 19:41
  Meist sind es nicht
• 19:42
  die prestigeträchtigen Systeme,
• 19:43
  die den Unterschied machen,
• 19:44
  sondern die vergessenen
• 19:45
  Datenquellen,
• 19:46
  das alte Wiki,
• 19:47
  das niemand pflegen will
• 19:47
  oder das verlassene
• 19:48
  Ticketsystem aus einer Fusion
• 19:50
  vor Jahren.
• 19:50
  Jeder kennt die Frustration,
• 19:53
  wenn man ein obskures Detail
• 19:54
  aus einem Projekt
• 19:54
  von vor fünf Jahren benötigt
• 19:56
  und niemand einen halben Tag
• 19:56
  damit verbringen möchte,
• 19:57
  danach zu suchen.
• 19:59
  Wenn Copilot anfängt,
• 20:00
  diese Details bei Bedarf
• 20:01
  bereitzustellen,
• 20:02
  wächst der Vorsprung
• 20:02
  gegenüber ihren Wettbewerbern
• 20:03
  plötzlich an.
• 20:05
  Es ist enorm wertvoll,
• 20:06
  jedes bisschen
• 20:07
  Unternehmenswissen
• 20:08
  sofort verfügbar zu machen,
• 20:10
  nicht nur das,
• 20:10
  was in der neuesten App
• 20:11
  gespeichert ist.
• 20:13
  Es ist die Art
• 20:13
  von Fähigkeit,
• 20:14
  die Teams hilft,
• 20:16
  schneller Entscheidungen
• 20:16
  zu treffen,
• 20:17
  das Rad nicht,
• 20:19
  neu zu erfinden
• 20:19
  und wirklich auf jahrelangem
• 20:21
  Know-How aufzubauen.
• 20:23
  Es gibt noch einen Vorteil.
• 20:25
  Wenn Copilotswissen wächst,
• 20:26
  fühlen sich Teams
• 20:27
  bei Entscheidungen sicherer,
• 20:28
  weil Antworten
• 20:29
  mit dem richtigen Kontext
• 20:30
  geliefert werden.
• 20:31
  Wenn in einem Meeting
• 20:33
  eine Frage
• 20:33
  zu einem alten Produkt
• 20:34
  aufkommt,
• 20:35
  müssen sie nicht raten
• 20:35
  oder versprechen,
• 20:36
  darauf zurückzukommen.
• 20:38
  Copilot ruft sofort
• 20:39
  die Verkaufszusammenfassung ab,
• 20:40
  fügt den technischen Verlauf
• 20:41
  bei und zeigt an,
• 20:42
  wer zuletzt daran gearbeitet hat.
• 20:45
  Diese sofortige
• 20:46
  Abrufbarkeit ist einfach
• 20:47
  nicht möglich,
• 20:47
  wenn Informationen
• 20:48
  in einem halben Dutzend
• 20:49
  nicht miteinander
• 20:49
  unterverbundener Systeme gefangen sind. Das Beste daran, diese Vorteile erfordern keine
• 20:54
  komplette Überholung ihres Tech-Stacks. Sie verlangen von den Abteilungen nicht,
• 20:58
  die Tools aufzugeben, auf die sie sich täglich verlassen. Stattdessen machen sie die Summe
• 21:02
  der Unternehmenserfahrung dort verfügbar, wo Mitarbeiter bereits arbeiten. Was dabei herauskommt,
• 21:07
  geht weit über einen hilfreichen Boot hinaus. Wenn Copilot durch all diese Konnektoren ihr
• 21:11
  Unternehmen wirklich kennt, wird es schärfer, schneller und kann die Rolle eines echten
• 21:15
  Business-Beraters direkt in Microsoft 365 übernehmen. Der Klassiker ist nur ein weiteres IT-Projekt.