晶片禁令下的破口：美國嚴防硬體輸中，中國卻年砸 5 億美元買進矽谷訓練資料
近年來，美國政府針對先進晶片輸往中國的情形，建立嚴格的地緣政治防線，企圖阻止中國取得支撐頂尖 AI 模型的關鍵算力資源。然而，在這座由美國精心打造的晶片堡壘之外，用來訓練 AI 模型的人類專業知識與數據資料，在跨境流動時卻幾乎沒有受到同等程度的審查，形成另一個未被防堵的破口。 這些高價值的資料基礎建設，由龐大的專家網絡，以及精密的任務設計、評估指標與品質控制程序共同構建，是讓 AI 模型處理金融建模、程式設計等複雜專業工作的核心要素。《富比士》（Forbes）調查發現，多間總部位於矽谷、估值達數百億美元的頂尖資料標註新創公司，在為 OpenAI、Anthropic 甚至美國聯邦機構提供服務的同時，也正悄悄地將這類關鍵的 AI 訓練資料販售給中國主要 AI 實驗室，在暗地裡形成規模達數億美元的跨境資料交易，進一步協助中國的 AI 模型拉近與美國競爭對手之間的技術差距。 高品質「專家資料」也是模型進步的關鍵資源 在訓練前沿 AI 模型的過程中，算力與晶片固然是門檻，但高品質的訓練資料才是決定模型能否真正實用的關鍵資源。前艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for AI）研究員 Nathan Lambert…
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