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OS DADOS QUE MOVEM O VAREJO COM LUIZ FRIEDHEIM, COO DA SPOT METRICS | BUSINESS BY CÁSSIO PACHECO #59 · MultiStudios

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Fala pessoal, sejam bem vindos hoje a mais uma multitude
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especial. Hoje a gente está com o Luiz
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Fred Hein, CEO e co founder do spotmetrix.
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Hoje a gente vai falar um pouquinho da e A No No mercado
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aí e falar um pouquinho de inteligência de mercado no
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varejo shopping. E pedir para ele explicar um
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pouquinho mais sobre a IA em geral.
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Seja bem-vindo aqui no multitudes.
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Obrigado Cássio, um prazer estar aqui, obrigado por me receber.
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Então vamos começar é aqui pelo lado.
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Como que se deu? É essa sua carreira até chegar o
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momento da Sport metrics? A gente vai falar um pouco,
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contar um pouquinho essa tua caminhada até chegar nesse nesse
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momento aí da Sport metrix pro pessoal.
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Tá, vamos lá, cara, vou fazer uma longa história curta, né?
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Porque a gente tava falando, a gente tá começando a ficar
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velho, então tem muito teria muita coisa pra contar.
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É a gente, eu e o Rafa, o meu sócio, a gente, a gente vê uma
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carreira muito parecida assim, é os 2 grandes de mercado
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financeiro. É uma coisa que tem pouco a ver
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com o que a gente faz hoje, né? AA Sport é uma empresa de
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inteligência de mercado pra varejo físico, é o nosso foco
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principal. Mas os 2 vieram de mercado
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financeiro, é, e a gente foi indo aos pouquinhos, tanto eu
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quanto ele, por maneiras diferentes.
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A gente foi se aproximando do mundo real e, curiosamente, do
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varejo. A gente por acaso, a gente foi
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se aproximando do varejo, é. E aí chegou num ponto que a
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gente olhava para o mercado. Isso eu estou falando 2012 13
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por aí, é? E aí a gente tinha 111, coisa
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que incomodava muito a gente que era o varejista físico.
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Ele naquela época, eu acho que hoje isso isso ainda é verdade,
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é o varejista físico. Ele tinha muita dificuldade de
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se comportar como um varejista digital.
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Então AA loja que está no shopping, como estamos aqui no
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shopping, ela tinha dificuldade de entender o consumidor, como.
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A Amazon entende como o Mercado Livre entende como os varejistas
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digitais entendem por quê? Porque falta dado.
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Então foi por isso que a gente fez a esporte.
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A esporte é uma empresa de quebrar dado e ajudar o
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varejista a se comunicar com o consumidor dele.
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Maneira, a grosso modo, vocês seriam quase um ibope.
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É de dado de compra, mas mais assim aprofundado ainda.
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É assim, eu acho que quando você está tentando entender o
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consumidor, você tem várias maneiras.
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Uma delas é pesquisa, você perguntar Pra Ele.
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A outra que a gente gosta mais é observar ele é.
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E a maneira mais eficiente de você observar ele é observar até
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atrás do dado. Quando você tem o dado de como é
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que ele tá se comportando, você de fato consegue falar, Ah,
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beleza, esse é o Cássio. Eu vou fazer 11 persona aqui do
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Cássio, 111 Avatar do Cássio, e aí eu consigo.
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Começar a prever como é que o Cássio vai responder a uma
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comunicação e o que que ele vai fazer na sequência?
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E aí, dessa maneira, eu consigo ajudar esses varejistas que
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estão aqui, que estão brigando para vender mais, a se comunicar
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de maneira mais eficiente e gerar vendas adicionais.
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Mas hoje, na prática, vamos, vamos.
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Como é que eu? Como é que vocês puxam essa
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informação? Vamos.
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Vamos aprofundar um pouquinho, tá bom, já vamos lá, concordo
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com você hoje realmente o valderergista físico, o que não
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tem as 2 contas que seria o físico e o digital, tem ainda
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mercados que tem isso aham. Então assim, ele ele não
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consegue porque ele não capta e não é 11 coisa de mercado, todo
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mundo ficar pegando informação, sim, eles tentam, mas acabam não
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conseguindo, não conseguindo. Agora, como que você, que vocês
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acabam conseguindo ter essa informação tão detalhada e tal?
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É claro que não precisa da o segredo da da spot, mas pro
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pessoal entender um pouquinho mais como é que você vai
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formando esse dado é, já que a maioria dos próprios clientes
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não conseguem. Tá, vamos lá, é primeiro, acho
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que o um ponto é que mesmo o varejista que também é digital e
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hoje acho que a grande maioria é, tem alguma gigante digital.
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É mesmo esse varejista, ele também tem dificuldade de
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capturar o dado físico, e o dado físico e o dado digital são
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diferentes. O Cássio sentado na frente de um
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computador comprando um livro é diferente do Cássio dentro de
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uma livraria comprando um livro, então são personas diferentes.
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EE, na verdade, você deveria 11 dado complemento o outro, mas
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você deveria tratar diferente, tá?
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É como é que a gente faz isso, cara, eu acho que AAA quando a
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gente começou a trabalhar com isso, eu e o Rafa.
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É, a gente tinha uma visão muito é parecida de como todos os
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varejistas tinham ainda na época.
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E acho que como tá baseada a tua pergunta.
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A gente pensava muito em cara, como é que eu vou pegar todos os
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dados daquele daquele consumidor que tá passando ali?
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É. E a gente foi entendendo.
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Que não tem bala de prata. Eu não vou conseguir com uma
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única estrutura, capturar todos os dados e entender
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perfeitamente aquela pessoa. E de fato, eu vou ter que me
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apoiar muito em estatística, tá? É, eu não vou conseguir pegar
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todos os dados de todos os clientes o tempo inteiro e eu
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vou ter que ser muito bom. E eu acho que isso a gente é
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muito bom de cobrir o buraco de dado.
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É entender quando eu estou observando você e você passou
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numa zona que eu não estou vendo.
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Eu tentar desenhar o que eu acho com algum grau de certeza, o que
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que aconteceu ali é. É fazer uma média mais ou menos
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do do geral que você tem, que você está conseguindo.
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De tanto você passar por aquilo, você vai chegando falando assim,
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pô, esse cara isso aqui já fez 100 vezes.
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É isso. Toda vez que ele foi lá, ele fez
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isso. É isso, EE, quando você começa a
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trabalhar com volume de dados muito grande, é você.
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Você começa a ter um poder de fazer aproximações e quando você
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tem pouco dado, você não tem. Então, por exemplo, é hoje 111
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dos nossos principais produtos, já que a gente está aqui num
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shopping, é um dos nossos principais produtos, é um CRM
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pro shopping, tá? Então, hoje, quando o shopping é
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a maior parte dos shoppings do Brasil, que é se comunicar com o
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seu cliente, ele vai usar um produto nosso.
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É só que OCRM do shopping, Oo curso more relationship
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management do do shopping, um sistema de CRM do shopping.
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Ele por ser muito específico, o shopping é um é um, é um mercado
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muito específico. Então por ele ser muito
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específico, quando eu estou fazendo o sistema de CRM pro
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shopping, eu não estou fazendo só a parte de comunicação, não é
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só Ah, eu quero mandar uma campanha de e-mail ao marketing.
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Então eu entro aqui no meu sistema, eu monto uma
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comunicação, uma base e isso disparo CRM do shopping.
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Ele toca a operação do shopping, então eu estou falando do de
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quando você vai no saque falar que?
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Teve um problema? Teve um problema, você está
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usando um sistema nosso. Quando você?
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Na verdade, vocês são quase um backoffice da parte de
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inteligência e digital. Exatamente esse produto de
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shopping. Ele toca o backoffice também,
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por quê? Eu quero garantir que o dado
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está vindo correto para OCRM tratar.
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Então, mas isso vocês começaram porque vocês queriam puxar os
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dados, correto? Isso exatamente.
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É, na verdade, a gente queria fazer OCRME.
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Aí a gente via aqui esses outros sistemas adicionais aqui eles
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jogavam o dado muito furado pra gente EOCRM.
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É um duto. Se você joga lixo de um lado,
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ele ele cospe o lixo do outro. Então a gente foi começando a
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organizar aqui. Como é que o dado?
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Para cada dia mais ter assertividade com com com a
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informação que você recebia, né? Exatamente.
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E aí como eu estava falando do volume de dado, como é que você
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consegue entender melhor o esse consumidor?
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Ah, digamos que você foi pela primeira vez num shopping, tá?
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Esse shopping não tem nenhuma informação sua e ela e ele quer
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se comunicar de maneira eficiente com você.
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E aí você vai lá, Ah, eu vou participar de uma de uma
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promoção de Natal, que acho que é um, é um assunto que a gente
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até vai falar muito daqui a pouco, Ah, vou participar da
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promoção de Natal do shopping tal, você vai lá, se cadastra,
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bota seus dados. Cadastro seu consumo, bota lá as
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notas fiscais da daquela das compras que você fez naquele
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shopping e vai concorrer um carro ou vai ganhar um panetone,
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digamos, naquele momento, o shopping tem muito pouca
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informação de você, é, é assim, é muito raso.
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Eu eu consegui achar que eu vou me comunicar com você de maneira
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eficiente. Eu tenho muito pouca informação,
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então o que que a gente faz? E aí, desde 2017, mais ou −2016.
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O que a gente faz nesse sentido? Dá pra ser chamado de a tá é que
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que a gente faz. Eu pego e eu falo assim, eu
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conheço muito pouco o Cássio, mas por pelos poucos dados que
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eu tenho do Cássio aqui, eu consigo entender pessoas
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parecidas com ele. Então eu vou tratar ele como uma
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pessoa parecida que com ele, que eu tenho muito dado legal.
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Aí eu começo a captar o seu dado, porque eu vou começar a me
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comunicar com você. Eu vejo como é que você se se se
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comporta com a minha comunicação.
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E eu vou deixando de tratar você como uma pessoa parecida e eu
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vou começando a tratar você como você é de verdade.
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Eu vou entendendo os seus dados Oo teu comportamento, e eu vou
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te te tratando como você é e não como uma pessoa parecida com
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você. E aí foi o que eu falei, é, eu
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acho que a gente descobriu muito cedo que não tinha bala de prata
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que eu não IA conseguir fazer. Ah, isso aqui resolveu o
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problema. Então, hoje a fonte de dado
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ainda falando do shopping. É hoje a gente atende shopping,
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mas a gente atende varejista também.
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E os produtos são muito diferentes.
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Mas OOOA captura de dados do shopping.
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Ela vai passar por todos os pontos de contato do cliente com
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o shopping, desde o estacionamento até o app que o
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shopping tem. Até o saque que a gente falou,
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até o empréstimo de carrinho de bebê, o empréstimo de uma
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cadeira de roda, o empréstimo de um carregador de celular, a
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promoção, como a gente falou, a promoção de Natal, a promoção do
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Dia das Mães. É programa de fidelidade, então
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é um. É um aglomerado de coisas, um
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aglomerado de de Fontes de dados que você tem que ser muito bom
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quando você está tentando prestar um serviço como o nosso,
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de juntar aquilo tudo, mastigar e cuspir.
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Oo. Caminho no final, hoje vocês
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pegam, fazem isso, decupam e aí vocês entregam para eles.
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No sentido de Ah, pô, o cliente gosta disso, o cliente gosta
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daquilo ou tem um outro tipo de entrega?
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Tem tem vários tipos de entrega. Você tem 111 entrega de
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dashboard, que é mais ou menos isso.
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Ah, eu vou tentar entender aqui como é que o os meus clientes
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agregados gostam, o que eles querem, o que que eles não
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querem. Eu tenho dashboards individuais,
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então eu consigo entender aquele cliente específico.
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Não é, não é como o shopping deveria agir, porque o varejo,
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por natureza, é massa. Então ele não deveria estar
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olhando aquele cliente. Específico, ele deveria uma
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quantidade grande de gente. Mas é assim, tem algum valor?
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Tipo, Ah, eu, eu, eu tô. Eu tô com um problema com um
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cliente aqui. Um cliente veio reclamar XYZ, é,
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e eu entendo, via código, que aquele cliente é um cliente que
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frequenta muito o shopping. Era, eu consigo trazer.
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Oo comportamento daquele cliente, por exemplo, pro pro
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superintendente do shopping, Pra Ele tomar alguma atitude, se faz
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sentido. Mas eu acho que a maior entrega
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que a gente dá é uma entrega de comunicação mesmo, de ajudar o
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shopping a vender mais. É, então é, é Oo shopping, por
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exemplo, tá fazendo uma campanha de volta às aulas e ele
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conseguir fazer com que as lojas do shopping.
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Se comuniquem com as pessoas que de fato se interessam por
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aquela, por aquele, por aquele tipo de comunicação.
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É, eu tenho AA gente, tava conversando um pouco antes sobre
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como que a gente trabalha com shopping há muito tempo e como é
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legal trabalhar com shopping. É como é desafiador?
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É. Eu acho que pra mim o mais
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desafiador. Assim EOE hoje, o que dá mais
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orgulho vendo cara, nesses 1015 anos que eu trabalho com
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shopping é que lá atrás. A gente lidava com o mercado de
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varejo físico, de shopping, que quando queria mandar uma
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comunicação, mandava comunicação em massa.
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É assim, Ah, não, eu. Eu eu fechei uma parceria aqui
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com a marca tal manda pra todo mundo e eles queimavam as bases
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deles, queimavam as bases de comunicação dele.
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Hoje é o que a gente propôs, é fazer a antítese disso.
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Ah, você quer falar sobre volta às aulas?
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Você tem que falar com a pessoa correta para falar com volta às.
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Aulas, mas hoje já rola isso aí. Já rola?
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Tem. Muito hoje, por exemplo, Ah, tem
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uma promoção, lápis vermelho. Ele, por exemplo, vai analisar
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quem veio aqui nos últimos ou algo assim e vai mandar.
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Ou então só, por exemplo, lápis é de de escola.
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Ele manda só pra quem tem filho. Então.
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Ou não é, é eu? Vamos lá, você está falando de
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Ah, promoção lápis vermelho, então aqui.
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Isso depende muito. É, eu tô não, eu tô dando
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exemplo aqui, galera. Só pra que?
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A gente tá no parque Jacarepaguá da rede Multiplan, tá?
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Senão a gente estaria dando exemplo de outra promoção, só
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pra deixar claro, senão porque às vezes.
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Não EEEEE. Eu acho que isso depende muito
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da operação do CRM, tá? AA multipla tem uma CRM super
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bem operado. Então eu te diria que é esse,
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essa, esse direcionamento da campanha.
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Com quem que você fala é bem feito.
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É óbvio que você tem, não? Quando eu perguntei se era
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direta que se ele já, o que eu quis dar a entender é que hoje
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ele tem uma possibilidade de mandar, por exemplo, eu posso
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mandar só para quem já comprou, se eu quiser, pode eu?
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Eu recebo esse, esse essa fatia da informação uhum.
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Foi nesse sentido que eu perguntei que eu fiquei
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imaginando assim, cara, imagina? É, sei lá, tu um shopping que
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passa 2000000 de pessoas por mês, aham, e aí tu faz isso, fez
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anos, faz não sei o quê. Aí tu vai falar assim, caramba,
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vou tirar é eu. Eu tenho que ter essa informação
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de que, Ah, pô, quem compra tal corpo?
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Por quê? Ah, vai dar 500000.
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E às vezes muitas pessoas são a mesma, sim.
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Então ele vai cortando isso. Se ele for inteligente, ele vai
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e aí ele vai me dar mais com mais acuracidade para mim, poder
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chegar naquilo ali. É isso que eu perguntei se isso
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tem, porque antigamente realmente a gente fazia do do
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jeito mandar para todo mundo de acordo com o pessoal.
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IA parando de ver, você IA tirando aquele lá.
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Exatamente. Às vezes nem isso.
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Às vezes continuava mandando para todo mundo.
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É, e aí eu acho que tem são etapas do desenvolvimento do
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CRM, tá? Então acho que a primeira etapa
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era isso, manda pra todo mundo e é isso, depois de Ah, não manda
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pra todo mundo e aí quem nem chegou eu começo a tirar pra não
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gastar esse dinheiro, aí depois eu acho que vai pra pra onde
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você tava indo. Ah cara, é campanha de voltas,
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aulas, vou falar só com quem tem filho, porque você tá pegando o
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dado cadastral, então Ah. Eu, ele mesmo deu informação
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ele. Deu essa informação, então eu
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vou falar só com essa pessoa. EE tem OOAA etapa adiante que
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hoje a gente consegue integrar, entregar que é.
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Eu não quero nem saber se você tem filho ou não tem filho.
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Eu quero pegar pelo teu comportamento de consumo, se faz
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sentido falar com você. Então, por exemplo, você você
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conhece meus sobrinhos. Eu não tenho filho, eu tenho
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sobrinhos, é. Eu compro coisa para os meus
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sobrinhos. Quando eles vão, vão voltar às
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aulas. Eu vou lá, Ah, vou comprar uma
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mochila e tal. Então, no meu dado cadastral não
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tem filho, mas faz sentido falar comigo, Oo meu.
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Comportamento não. Então ele está um além desse que
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eu falei. No que eu falei?
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Ele ele passaria para o pressuposto que eu declarei que
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tem filho no outro. Ele pega isso e analisa mais
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ainda o comportamento, o teu comportamento de compra junto
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aquilo exatamente então assim, Ah, ele não tem filho, mas ele
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compra nas últimas 10 anos, sei lá.
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Ele foi lá nessa época e comprou alguma coisa, então super tem um
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fit para poder mandar para ele isso.
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Então a gente já está nesse nível de.
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A gente já está nesse nível de a gente já está nesse nível EE.
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É, é, foi o que eu falei, é super legal.
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Assim. É.
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A gente vê o desenvolvimento do do mercado, porque quando a
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gente começou a trabalhar era. Era esse estágio que você falou,
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Ah, não manda pra todo mundo. E a gente fala assim, gente,
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vocês estão queimando as bases de vocês, a base de de dados, a
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base importante, você não queima isso, você não queima a
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comunicação EEO mercado não entendia isso há 15 anos atrás,
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hoje entende de verdade? EE aí voltando pro assunto de de
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a eu acho que também é outra coisa curiosa que a gente também
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estava falando antes do do programa começar é que é.
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Isso em 2017, como a gente fazia essa seleção de base?
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Vocês já estavam nesse nessa nessa área de IA em 2017?
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Já era IA, já dava pra você chamar de IA, a gente já tinha.
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Eu acho que o IA é um gradiente, né?
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Não é um não é binário, não é, é IA e não é IA, é, é, não é IAE
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começa a ser, começa a ser, começa a ser.
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Você vai adicionando inteligência, aquele negócio
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vai, vai, vai, vai adicionando capacidade.
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De aprendizagem, aquele negócio, e num determinado momento você
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pode chamar de IA? É, mas naquela época a gente já
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fazia é machine learning, sabe? Eu, eu, eu já tinha muito do
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nosso código, que não tinha mais ninguém escrevendo, era o
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próprio código, entendendo o comportamento das pessoas e
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sugerindo coisas novas. E aí, pô, Cássio, que é, é super
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engraçado, é. Nessa época, a gente falava dos
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nossos clientes Ah, não, porque isso aqui é um agente de Ah, que
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está tomando essas decisões. E eles olhavam para nossa cara
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assim, mentira, isso é ficção científica, isso não existe.
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Ou Ah, não, eu nem quero que seja 111111 inteligência
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artificial, porque Eu Acredito mais na inteligência humana.
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E aí depois e assim era tão difícil a gente fazer essa venda
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para o nosso cliente. De que uma inteligência
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artificial? Poderia fazer isso?
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Poderia fazer isso que a gente parou de usar o termo é a gente
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em em um determinado momento, acho que tipo de 2018, a gente
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tomando a decisão estratégica de não chamar mais nada de ar
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dentro do esporte. É, e aí depois veio ChatGPT e
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geminar e cloud e todos esses caras e popularizaram de de
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volta OOOO termo IA. E aí hoje é o que a gente tava
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falando hoje de repente tudo é IA.
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E aí a gente começou a voltar AAA usar o termo IA de.
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Novo é porque hoje acabou, que é o que a gente tava falando um
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pouquinho. É que qualquer coisa um pouco
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mais rebuscada em tecnologia ou qualquer empresa hoje.
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É, às vezes utiliza se é desse, desse artifício de falar que tem
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IA. Então assim é, a gente até tava
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conversando porque teve um caso lá nos Estados Unidos onde a
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menina é levantou o raze Money, eu acho que foi mais de
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100000000 de dólares, 200, 300 ou chegou até bilhão.
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E depois de muito tempo o pessoal descobriu que eram 300
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pessoas trabalhando. Então a gente acabou
20:01
perguntando, EE, eu vou perguntar aqui novamente.
20:04
É como é, como é que a gente vê realmente, como é que a gente
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apura isso, que tem uma inteligência artificial.
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Por quê? Porque hoje todo mundo fala,
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falei Pra Ele, Ah, pô, hoje eu tô aqui e o pessoal tá falando
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que tá fazendo água com inteligência artificial, que,
20:20
pô, e o robô do Uber é inteligência artificial, e Eu
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Acredito, sim, que tenham vários, mas Eu Acredito que nem
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nem tudo precise, que é o que você tá falando.
20:30
Eu acho que ele é uma ajuda. Que nem a gente falou pra quem
20:32
sabe utilizar, você vai tirar aquele trabalho, às vezes
20:35
grosso, é muito grande, que você tem que fazer de 1 a um, você
20:39
vai pedir Pra Ele, você vai falar, pô, é melhora esse texto
20:42
aqui, aí você vai pegar o texto melhor, depois você tira mais um
20:45
pouco e aí você usa um pouco o dele.
20:47
Então, assim, como é que a gente vê a inteligência artificial
20:51
hoje atuando nesse mercado de varejo físico?
20:53
Como é que você vê ela além de usar só pra dados hoje, tá?
20:57
Cara, eu acho que a gente tem várias, várias é iniciativas
21:02
legais assim. EE, vários nuances importantes.
21:05
É, tem uma tem uma iniciativa que até a gente veio conversando
21:10
sobre isso antes, até que a gente que a gente usou IA é
21:17
simplesmente pra tirar o viés humano, tá?
21:20
Porque qual era, qual era o ponto é.
21:24
É, pô, a gente falou muito sobre promoção, Ah, promoção de Natal
21:27
e tal. Como é que normalmente uma
21:29
promoção funciona? Ah, eu fui no shopping, quero
21:33
participar da promoção, fui lá me cadastrei, dei meus dados e
21:37
tal, ba, ba, ba, tirei foto de uma nota fiscal, falei, ó,
21:40
comprei tanto na loja tal, tanto na loja tal.
21:43
E o shopping tem uma regra, Ah, você comprou mais do que 200
21:46
BRL, você ganhou um panetone, comprou mais do que isso.
21:49
Você tem tantos cupons? Tantos cupons, vai sortear um
21:52
carro ou alguma coisa do tipo? É só que eu acho que o que as
21:57
pessoas nem sempre sabem é que essa nota fiscal ela passa por
22:00
um humano normalmente, em em alguns casos, não.
22:03
Alguns casos, a gente vai na Secretaria de fazenda direto, vê
22:06
se AA nota fiscal é verdadeira e tal.
22:08
Mas tem vários, várias metodologias de você analisar
22:12
aquela nota. O volume maior no Brasil hoje é
22:15
um humano. Essa foto vai pra uma pessoa.
22:17
A pessoa fala assim, Ah, não tá? Tem OCPF Na Na nota mesmo.
22:22
É o CPF bate, é o CPF do Cássio. O valor tá certo, o CNPJ é uma
22:27
loja do shopping, então tem 11 ser humano avaliando aquilo.
22:32
E aí é a gente, a gente, a gente achou que a gente conseguia
22:37
tornar isso mais eficiente, botando 11 agente de a para
22:42
fazer isso, um para transformar aquela foto daquela nota em dado
22:46
e 2 para analisar o dado e ver se aquilo aquilo era era
22:50
verdadeiro. É.
22:52
Para ganhar velocidade, a experiência do cliente fica
22:54
melhor se se se o negócio. É mais rápido?
22:57
E aí, cara, foi super engraçado assim, porque a gente começou a
23:01
receber reclamação. A gente botou aí a para
23:03
funcionar. A gente pegou.
23:05
Acho que foram 9 shoppings que toparam fazer esse teste com a
23:09
gente. É, foi na promoção de mães
23:11
agora. E aí, é.
23:15
A gente AA gente botou OA, IA pra pra funcionar e a gente
23:21
começou a receber reclamação, shopping, ligando pra gente
23:23
falando assim, a IA tá errando muito e a gente tava fazendo
23:28
auditoria o tempo inteiro, né? Pra a gente tá acompanhando o
23:31
produto que a gente que a gente botou na rua E a gente tava
23:33
vendo que a IA tava errando super pouco, tava AA nossa média
23:38
tava assim 9596 por cento das vezes.
23:40
Eles estavam acertando. A gente comparava, olhava a foto
23:43
e falava, Ah, não tá tá certo. Gente, cara, por que que o
23:47
shopping tá reclamando de erro? Porque assim tá errando muito
23:51
pouco. E aí a gente foi analisar.
23:55
A gente pegou o que acontecia antes AO as as promoções
24:01
avaliadas por humanos. E mostrou.
24:04
É como AO dado tava com a gente, a gente falou, vamos, vamos
24:07
avaliar isso. E a gente até usou um pouco de
24:09
inteligência artificial pra fazer essa, essa essa análise
24:12
também, porque era muito dado assim.
24:14
Você não consegue ficar quebrando esse esse dado, pô,
24:17
botar uma pessoa manualmente e aí a gente chegou à conclusão
24:21
que, pô, a gente fez uma varredura, uma varredura grande.
24:27
A gente tem 11, base acadêmica muito grande dentro da empresa.
24:30
Esporte é quase que 11. É quase como 11 empresa de da
24:34
ciência e não uma empresa de mercado, né?
24:38
Né? A gente fez uma varredura muito
24:39
grande e o que que a gente descobriu que o humano errava
24:44
muito, muito, muito, muito, muito é o número que a gente
24:48
chegou. A gente fez 111 volume, a gente
24:50
levantou 1 o volume muito grande de dados para ter validade
24:53
estatística e o número é 42% de acerto, não é 42% de erro, 42%
25:00
de acerto. Eles erravam, o humano erra
25:03
muito mais do que acerta. Só que que acontecia.
25:06
Por que que o shopping não não notava?
25:09
É e aí aí já é a gente esquentando o dado, né?
25:14
O erro ele, ele é quase que unanimemente a favor do cliente.
25:22
Então, Ah, o Cássio foi lá. Comprou 111?
25:27
Panetone. Panetone, por exemplo, ou
25:29
comprou um lanche aqui na frente e aí botou lá a nota fiscal para
25:33
participar da promoção a 42 BRL e aí a nota, ela tá meio
25:39
Dobrada. Não dava para ver direito o
25:41
quando chegava no humano. O humano falava assim, cara, não
25:44
dá para ver se é 42 ou se é 420, eu vou botar 420 um.
25:49
Por que que ele fazia isso? Porque ele sabe que se ele botar
25:53
420. Você não vai reclamar se ele
25:56
botar 4 e 20 e não 4 42. Eu vou reclamar, você vai?
26:00
Reclamar? Então, quando você vai reclamar,
26:03
isso gera um problema para o shopping, que gera um problema
26:05
para o backoffice humano e aí por.
26:07
Dia, o basicamente um pouco era a falta de informação do
26:10
shopping. Até é, é, é.
26:11
É porque o volume é tão grande que o shopping não consegue
26:14
fazer AA auditoria. É ele.
26:17
Não conseguia. Esse é o nosso chute, tá?
26:19
O shopping não conseguia. Fazer não.
26:20
Então é isso que eu tô falando, ele vai querendo ou não, ele ele
26:23
não vai, é é igual. Hoje eu IA te perguntar, você,
26:25
você falou aí aqui hoje você pega e escaneia esse QR Code.
26:29
Quando eu escaneei esse QR Code, é uma pessoa que dá isso aqui
26:33
porque é muito rápido, às vezes muito rápido, é tipo 20
26:36
segundos, 30 segundos. Então assim, em 30 segundos eu
26:39
mandei, tem um cara lá sentado olhando em.
26:42
Muitas vezes não quando é um QR Code.
26:45
O mais normal é ele bater na Secretaria de fazenda, que esse,
26:49
esse, esse dado já está lá na Secretaria de fazenda, e voltar.
26:52
Então aqui, aí ele dá, aqui ele aguardando ele, ele dá.
26:56
Só que às vezes ele depois de um tempo ele dá recusado, aí eu dá
26:59
recusado. Aí eu acho que é o que você
27:00
falou. Aí passou por um Mano, ele vai
27:02
lá e olha assim, Ah, não era isso que tu falou então?
27:05
Exatamente, exatamente, é. Então hoje tem várias maneiras
27:09
de você fazer isso. Às vezes tem gente no shopping
27:11
mesmo, tentada num balcão, olhando aquelas notas.
27:14
Tem gente que está em outro estado do do Brasil, tem gente
27:18
que faz isso via 11, estrutura quase uberizada.
27:22
Mas isso mesmo nesses nesses natais, que são as quantidades
27:27
absurdas. O volume é grande e assim a
27:32
quantidade de gente que é contratada para trabalhar nisso
27:35
é muito grande, é muito grande. E aí eu acho que até por isso o
27:39
erro é muito grande, então o pensa, essa pessoa que está
27:42
sentada lá avaliando uma nota atrás da outra, ela não tem
27:44
muito tempo para ficar. Sim, sim.
27:47
E aí virou uma máquina. Ela virou a máquina e ela ela
27:50
criou um viés na cabeça dela de errar sempre a favor do cliente.
27:54
Porque ela sabe que se ela errar a favor do cliente, isso não vai
27:57
virar uma reclamação ou não vão vir em cima dela.
27:59
E aí o jogando de volta para ya. Qual foi o problema?
28:03
O qual é? É o problema da percepção.
28:06
AIA não tem esse viés, ela erra para um lado, ela erra para o
28:09
outro também. Ela é até mais.
28:12
Na verdade, ela é até mais racional entre errar para um
28:14
lado e para o outro, ela vai errar para quem está certo.
28:16
Então, assim, se for 48, ela vai botar 42 ou ela vai botar o
28:19
mínimo para menor prejuízo? Provável é.
28:22
Ela ela vai tentar entender e falar assim, não sei se é 42, se
28:26
é 420 ou se é 4 e 20 hoje. Como é que a gente faz?
28:30
AAIA? Vai olhar uma vez e vai falar
28:32
assim 4 e 20. Aí a gente.
28:35
Vai fazer ela olhar de novo. Aí vai falar assim. 42.
28:39
Se tiver discordância, ela vai olhar uma terceira vez.
28:42
Se tiver discordância, ela vai ela.
28:43
Vai, mas se ela tiver que decidir, ela vai decidir por
28:45
onde? Ela, ela vai tomar a decisão
28:49
pelo que for mais provável e não pelo que não for.
28:53
Não for. Dá problema para ela, entende?
28:56
Então ela erra indiscriminadamente, para cima
28:59
ou para baixo, A favor do cliente ou contra o cliente.
29:01
E aí sim, o cliente IA reclamar. Então você a gente comparava
29:05
esse erro, o erro da do o do humano de 60 e 58%, né?
29:12
De do do acerto. Lá em.
29:15
Contra 111, erro de 5%. E a percepção do shopping é que
29:19
erra. IA errava mais porque ela
29:20
errava. Não é?
29:21
Eu acho que também não é só percepção, porque o pessoal acha
29:23
que a IA não erra também tem essa também tem uma coisa, é
29:27
humano, aí o cara fala, a outra é, a IA não erra.
29:30
Então botei na IA, tá tudo certo.
29:32
Como se fosse assim, eu tô garantindo ali que eu, que eu,
29:34
que eu não vou ter problema. É isso que ela vai me entregar.
29:37
Só que aí é o que você falou, vem é?
29:41
É uma frase que a gente tá falando, a humanidade não tá
29:44
preparada pra os erros da IA. Não tá?
29:47
Por quê? Porque ela acha que o que AIA
29:49
faz, ela vai substituir totalmente é e é o que você
29:52
falou. Querendo ou não, ela é uma o
29:54
que? Uma inteligência artificial.
29:55
Então, Eu Acredito que o que você tem que começar a treinar,
29:58
ela fazer isso. E acostumar ela, que talvez ela
30:01
vai chegar em algum ponto onde ela ela acompanhe isso, mas
30:06
talvez ela não pense sozinho nos primeiros momentos ela vai
30:09
acabar não pensando pra não dar problema, que é o que você
30:12
falou. Não vem dela, isso não vem, é um
30:14
é. Talvez seja o pensamento mais é
30:19
neutro que ela tenha EEEOEA pessoa física que nem tu falou,
30:24
ela vai ficar assim, pô, vai ter que voltar todas as notas, vai
30:28
ter que fazer isso. Pô, vou ser chamado a atenção
30:30
porque eu errei 10 de nota. Não vamos botar aqui.
30:33
Acerta. Se tiver mais, eles vão
30:34
reclamar. Eu tiro 2 e eu sigo fazendo isso
30:38
aí. É isso?
30:39
É. Eu acho que assim a gente falou
30:41
isso, né? Que AA humanidade não está não
30:43
está preparada pro pro erro da IAE assim?
30:46
Até a nossa, esse nosso agente de avaliação de de nota, ele
30:50
está melhorando o que a gente está rodando agora, os testes
30:53
que a gente está rodando agora. Eu falei ele, ele estava
30:56
acertando 9596 por cento, agora ele está acertando 9798 por
30:59
cento. Hoje o meu, o número que eu
31:01
estava olhando lá antes de sair do escritório era 98%, mas ele
31:05
nunca vai chegar a 100 EE. Aí esse é o ponto da humanidade
31:09
não estar pronta pro pro erro da da IA.
31:11
Ele nunca vai chegar a 100, porque por natureza é quando se
31:16
eu quiser uma certeza absoluta, isso é um código, isso não é uma
31:20
IA se acontecer isso. Acontece isso.
31:23
Isso é um código simples. Isso não é inteligência
31:25
artificial, uma inteligência artificial por natureza.
31:28
Ela ela acomoda interpretação, ela te permite falar um alguma
31:34
coisa mais ampla pro computador, pro pra máquina, e ela te
31:38
respondeu alguma coisa. Interpretar o que você falou Pra
31:40
Ela conseguir, Te Te Te responder.
31:43
E isso é intrinsecamente. Causa erro, ela causa um erro de
31:49
interpretação, ela ela causa uma discordância.
31:52
Você quis dizer uma coisa, ela não entendeu exatamente o que
31:55
você quis dizer, então uma IAC não erra, não existe.
32:01
EE, se você me perguntar hoje, eu te diria que ela não vai
32:04
existir nunca, porque tá no tá isso, tá No No dado do problema,
32:08
sabe? Isso não é a solução, isso é
32:11
inerente ao problema e eu acho que na maior parte do do.
32:17
Público. As pessoas partem do princípio e
32:20
anão erra. Ah, é uma máquina.
32:22
Ela não erra, não é? Ela erra.
32:24
Apenas que ela erra. Na verdade, ela até foi feita
32:26
para errar pelo que a gente está vendo, porque errar porque ela
32:28
tem que maturar e ela errando, ela vai aprender igual a gente.
32:31
Só que ela aprende mais rápido, né?
32:33
Ela aprende mais rápido, ela aprende mais rápido.
32:35
Pegando isso, qual o tipo de erro que você acha que é mais
32:37
comum na você vê numa IA assim? Ah, cara, depende muito do que
32:44
que você está falando assim. Não vamos pegar um pouco do
32:48
nosso meio porque senão é hoje em dia tem a para tudo.
32:52
Então, assim pegando, acho que em dados, talvez em
32:55
comportamento ou em alguma coisa nesse sentido que a gente tá
32:59
trabalhando aqui, o varejo, porque eu acho que é o que eu
33:02
entendi aqui é o que que vocês focam muito Na Na absorção
33:05
dessa, dessa informação e dessa geração de conteúdo, de que para
33:11
você saber o como que as pessoas estão, quando elas vão consumir.
33:16
Porque elas vão consumir, sim. O que que elas vão consumir?
33:19
Ah, se baixar o preço, se compra ou não compra, é os dias que que
33:22
devem funcionar, as lojas, os horários.
33:26
Então assim, porque querendo ou não é, é o que você está
33:28
falando. A gente, quando trabalha do
33:30
outro lado, não do lado da spot, mas do outro, você está ali
33:33
falando assim, caraca, eu vou investir tantos 1000.
33:37
Pô, mas eu quero pegar na minha rede todo mundo, por quê?
33:39
Porque eu tô investindo tantos 1000, eu quero o máximo de
33:42
pessoas pra poder tá consumindo, mas aí às vezes é o que você
33:46
falou antigamente eu botava isso, às vezes eu dou um
33:48
desconto, mas tô dando desconto no produto errado.
33:51
Aham por quê? Porque eu não tinha a informação
33:54
que aquele produto é de um consumo grande ou de é um
33:57
consumo naquele horário, coisas do tipo tipo assim, eu não vou
34:00
chegar e oferecer uma bebida alcoólica de manhã, mas mas.
34:06
É o que você falou, mas eu posso amanhã de tanto puxar, falar
34:09
assim, caraca, é 11 horas. Tem gente que toma tal coisa.
34:13
Só que eu vi o quê? Porque o cara levantou tanta
34:16
informação que eu vi. Só que antigamente eu nunca IA
34:19
fazer isso. Porque eu IA falar que não tenho
34:21
essa informação? A gente usava o nosso
34:22
preconceito, né? E tá tudo bem, tá tudo bem
34:25
assim. Era o que a gente como
34:26
profissional de marketing, de maneira geral, era o que a gente
34:29
tinha pra trabalhar. Hoje a gente não, não tem mais,
34:32
só isso. Hoje a gente tem dado pra
34:34
trabalhar, é? Oo que eu acho é a dificuldade
34:37
que a gente está hoje no mercado, assim, convivendo no
34:40
mercado é que a gente está com uma geração de profissionais de
34:44
marketing, é sanduíche. A gente tem ainda Oo marketing,
34:49
muito é intuitivo que ele ainda é presente.
34:52
Normalmente as as lideranças ainda são daqueles profissionais
34:55
antigos de marketing, muito intuitivo, é e uma geração mais
34:59
nova. Que de fato está aprendendo
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estatística na universidade sabe que está vindo mais preparado
35:05
para o número EOO middle manager, tá tá sendo lixado
35:10
porque ele já entendeu que o dado é importante é, mas ele não
35:15
conseguiu se livrar ainda de que você não pode ter preconceito.
35:18
O que é isso, cara? Não sei se eu não vou mandar uma
35:21
comunicação sobre bebida alcoólica às às 10:00 da manhã.
35:24
Não sei. Essa pessoa é que é difícil para
35:28
quem não é. Vamos embora, é o que você está
35:29
falando? É, a gente tem muita, não vou
35:32
usar a palavra preconceito, mas é a gente tem muitas premissas
35:38
que a gente usava a suposição e hoje, o que que está acontecendo
35:44
com a inteligência e com AA reestruturação de informação?
35:49
Eu posso me desmentir? No No que eu achava, pô.
35:53
É aquele cara que é magro ali, não faz isso.
35:56
Por exemplo, ou aquele cara que é atleta, ele não vai comer, é
36:00
fast food no shopping. E aí eu chegar e ver que um
36:03
Monte de atleta, depois de de uma corrida, ele vai chegar lá e
36:07
toma um Milk Shake. E hoje pode acontecer isso.
36:11
Por quê? Porque você pode, depois de
36:13
tanto pegar informação, entender que as pessoas que mais tomam
36:16
muitos Milk Shake foram as que vieram depois de um exercício,
36:20
talvez com algum tipo de informação.
36:22
Então acaba que eu acho que juntou 2 coisas.
36:25
Primeiro uma falta de informação que a gente tinha e hoje é uma
36:30
você decupou as informações que você tem.
36:33
Você teve os 2 antes era falta. Hoje eu tenho a informação ainda
36:36
tenho uma decupagem pra mim, limpar mais ainda e chegar cada
36:41
vez mais. E é o que a gente quer.
36:43
É quase adivinhar o que o ser humano pensa, né?
36:45
É isso, é EOO objetivo, no final das contas, é esse assim.
36:49
EE, eu acho que cara, a beleza, o bom profissional de marketing
36:52
hoje? EE, assim eu tenho.
36:54
A gente convive com muitos clientes, tanto No No no
36:58
shopping quanto nas lojas. E é, eu admiro muitos deles.
37:03
Assim, eu tenho o prazer de trabalhar com muita gente muito
37:06
competente e os que eu mais admiro, os que eu mais estou na
37:10
reunião falando assim, cara, que legal isso.
37:14
São as pessoas que estão dispostas a vencer.
37:19
AAA. Preconceito.
37:20
As coisas que já tinham estruturado na cabeça é isso,
37:23
assim, Ah, eu sempre acreditei que o atleta não toma Milk
37:27
Shake, mas eu estou com um dado aqui que está me provando que
37:30
tem 11 volume razoável de atleta que.
37:32
Toma um jeito nesse horário? E vale a pena eu investir nesses
37:35
cara e vamos embora. EE, essa pessoa, ela consegue
37:38
desconectar isso da cabeça dela e falar assim, beleza, esse essa
37:42
ideia que eu tinha, eu vou jogar no lixo e vamos para frente com
37:46
o dado. É muito legal trabalhar com um
37:48
profissional. Assim, eu queria pegar uma
37:50
pergunta um pouco sensível seria, qual foi?
37:55
Os como é que foi? É os principais?
37:58
E como, quais são? Se puder falar alguns, não
38:01
todos. Tá bom?
38:02
Principais desafios enfrentados quando você começou a entrar
38:06
nesses primeiros, principalmente nos shoppings?
38:08
Tá bom, porque, se não me engano, você atende mais de 200
38:12
shoppings, eu acho aham. E nos grandes varejistas, por
38:15
quê? Porque essa galera.
38:16
Querendo ou não, ela é tradicional.
38:17
A maioria tem de 30 a 50 anos. Veio de uma outra coisa, como é
38:21
que foi a implantação dessa parte de de de AEE, de métricas
38:27
e tudo isso de puxar e quebrar muito paradigma?
38:30
E tava preso lá No No passado. Cara, assim sendo extremamente
38:37
sincero, tá? É, vamos lá.
38:39
Foram algumas etapas nesse processo, é?
38:43
A primeira foi a gente, tava eu e o Rafa.
38:45
A gente tava vivendo o luto, que era assim, a gente sabia, a
38:49
gente acreditava o que a gente, o que a gente tava fazendo, a
38:52
gente tentava comunicar isso. EE, assim como nem eu nem o Rafa
38:56
somos, somos pessoas muito comerciais assim, a gente
38:59
simples, a gente não conseguia vender.
39:01
AA sensação que a gente tinha é que a gente tava gritando pro
39:03
escuro. Assim que vocês precisam
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entender o consumidor de vocês pensa o mercado de shopping que
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você conhece bem. Há 15 anos atrás.
39:12
Eu estava nele. Ninguém pensava no consumidor
39:15
final, ninguém olhava. O consumidor é assim, Ah, eu
39:17
estou olhando o lojista e o lojista que fale com o
39:20
consumidor. Final Ah, sim, querendo ou não,
39:22
o shopping, sempre ele olha para venda, para venda é aqui a gente
39:24
é ligado à ABL, não é isso? Isso então, assim, lá atrás,
39:29
mais ainda o que você falou, ou a gente tinha um volumetria de
39:31
trazer as pessoas para o shopping, ou eu aumentar número
39:34
de venda. Eu não, eu não tinha o interesse
39:37
que que, poxa, tá? Não sei se tem 10 anos, tá bom,
39:42
mas deve ter uns 7, entre 5 e 7 anos.
39:45
E aí ele começou a falar assim, eu dou valor àquele cliente.
39:50
Ele começou, eu dou valor a esse cliente, que é o que vamos
39:53
montar um plano de green Gold de Silva e tal.
39:59
Fidel, da por que? Porque eu dou valor ao cliente.
40:02
Naquela época que você você falava assim, não, eu dou valor,
40:05
o cara que gasta muito. E eu quero que muitas pessoas
40:09
gastem muito no shopping, então as métricas basicamente eram era
40:14
um SE era olhar assim, você vendeu muito, tá, vendeu, então
40:17
o que que eu preciso? Vou repetir essa ação aí,
40:19
ninguém nem é o que você falou. Eu acho que tinha um misto de
40:22
falta de informação e do pessoal querer.
40:25
Então ele olhava assim, eu fiz a ação lápis vermelho de novo,
40:28
vamos lá, e ela me trouxe uma venda de 1000000.
40:31
Ele nem olhava, se quer dizer, nem tinha esse tipo de
40:34
informação do que foi feito. Tinha o que a gente fez lá pro
40:37
vermelho e ela trouxe 1000000 de vênu.
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Então tá certo que daqui tanto tempo eu vou fazer outro lá pro
40:41
vermelho. Por que?
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Porque eu vou pegar esse 1000000.
40:45
O que a gente vinha é, pô, o que que será que fez?
40:48
Mas você não tinha nem é como tatear.
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Sim, eu acho que né. Eu acho que o que mudou de
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verdade nesses últimos anos é foi a granularidade.
41:00
Eu acho que antes ele olhava se o dado.
41:03
Tá, mas é o que você falou, cara, eu fiz isso e vendeu tanto
41:07
hoje, é, eu fiz isso e vendeu tanto pra esse cliente, pra esse
41:11
cliente? Ah, esse cliente é um cliente
41:12
que me interessa porque esse cliente tem life, Tame, value.
41:15
Esse cliente volta no shopping, esse cliente aqui, Ah, eu vendi,
41:18
mas ele veio pro shopping, ele nunca mais voltou.
41:21
Então, cara, eu tô fazendo alguma coisa na minha ação que
41:23
eu tô trazendo 11 tipo de cliente que não me interessa
41:27
investir. Só que também aí a gente tem que
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lembrar um pouquinho, é? 2012 o celular EAE, as as
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informações que a gente tinha estavam num momento totalmente
41:39
diferente, 12 foi um ponto e depois 17, ele já começa a
41:43
entrar num que que é o que a gente está falando aqui isso
41:46
hoje, querendo ou não, é o que você falou, você manda um
41:48
negócio, você, o cara, olha, ele apertou 10 vezes, aí tu fala
41:51
assim, pô, ele apertou 10 vezes e não fechou por que aí tu fala,
41:54
é preço, é entrega, é espaço. Aí você começa a falar,
41:57
antigamente o cara IA na loja, não comprava e você não ter se
42:01
você não chegasse. E tivesse um approach muito
42:04
pessoal, que era muito querendo. Eu não, não posso crucificar,
42:09
mas era muito difícil. Imagina, eu vou falar algumas
42:12
coisas aqui, mas assim, tem promoção que os caras dão,
42:15
35040, 1000 brindes. Então assim você faz o 40000
42:20
teóricos, os 40000 pessoas que compraram aquele ticket.
42:22
Como é que você chega em 40000 pessoas no movimento de Natal já
42:26
tentando vender, ter com nota fiscal você então assim você não
42:30
conseguia tirar hoje? Com o advento de todas essas
42:33
coisas, querendo ou não, a pessoa consegue estar no momento
42:37
dela olhar no celular e responder.
42:39
Algumas respondem, uhum, então você já foi tirando isso?
42:42
Então, para ficar mais claro para o público o que que
42:44
acontece, pois se juntando maiores características,
42:49
informações e tudo. Por quê?
42:50
Porque você tem o celular, porque você tem o histórico,
42:53
porque a loja tem. Que, pô, eu eu não cheguei a
42:56
pegar isso de lembrar, mas pô, imagina, sei lá, mais de 20 anos
43:00
atrás ou um pouco mais, é 20 anos atrás, 2000, e mais de 20,
43:07
é 20 2006 por aí. Quando, quando eu comecei a
43:10
minha empresa, a nota era papel. Então, assim você tirava a nota.
43:14
Era um papel. Se você perdeu o papel, eu não
43:17
tinha informação, a gente fazia o que, o que era?
43:20
Que hoje estão dizendo que morreu.
43:22
Ele vai rir agora. Mas ele, o Excel era o rei, né?
43:26
Não é? O Excel não era o rei.
43:27
Não, eu acho que o Excel continua sendo rei para muitas.
43:29
Coisas não eu, eu digo, mas assim, nesse, Na Na métrica sua,
43:33
ele era o rei, porque você botava 11 pessoa.
43:36
Assim ficava um Monte de gente do lado.
43:40
Cássio, anota aí, hoje foram 10 pessoas lá, hoje foram 20 e
43:44
então você tinha que fazer um muito mais layers e camadas de
43:48
pessoas. Pegando hoje, pelo que você,
43:50
você me falou, você manda. Claro que você tem 11 puxada,
43:53
mas você puxa tudo mais acurado. Por quê?
43:56
Porque as pessoas querem informar mais, que é uma coisa
43:58
que mudou também mudou muito a pessoa que ela ela quer ser.
44:01
Ouvida, disposta, AAA compartilhar.
44:03
Antigamente, você chegava numa pessoa e falava assim, pô, você
44:06
me dá essa informação, não é? Tanto que aí eu vou pegar um
44:10
exemplo aqui, quem na eu peguei muito isso, o Outback ele tinha
44:16
é 11 negócio que é, dê sua satisfação e tua opinião, que eu
44:21
te dou um ou uma cebola, uma cebola frita ou um nã 11, coca
44:29
boca, Wings ou alguma coisa. Então todo mundo queria lá e
44:33
falar o que que achou da operação.
44:34
Por quê? Porque tu ganhava uma entrada
44:35
gratuita. Então assim, hoje não.
44:38
Hoje muita coisa nem precisa dar que a pessoa ela quer ser
44:42
ouvida. É então assim também.
44:43
A gente passou por uma por uma mudança de de hábito e de e de
44:48
comportamento também do dos compradores.
44:50
Eu acho que além disso. Muito é assim.
44:53
É, é. Acho que essas estruturas, elas
44:54
continuam existindo. Sabe de você dar alguma coisa
44:57
para pedir opinião? É a gente, academicamente, até
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trata isso de uma maneira diferente, ou ou ou que.
45:03
AA pessoa dá opinião? OOO Google tem um.
45:07
Tem um sistema muito bem difundido lá do Google Rewards,
45:10
que ele te dá centavos pra você ficar respondendo.
45:12
Perguntinha, você a validade desse dado é diferente da da
45:18
validade de um dado de de de comportamento, por exemplo, mas
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sem perder muito tempo com isso. É, acho que teve uma outra coisa
45:26
que mudou muito. É.
45:29
Mais uma vez não tem bala de prata, sabe?
45:31
É sempre um incremental. São coisinhas que vão mudando,
45:35
mas de fato teve um. Teve um momento que pra muita
45:39
gente foi muito ruim, pra gente foi muito ruim também, mas que
45:42
gerou 11. Movimentação muito grande em
45:45
como o varejista enxergava AO as estruturas de tecnologia.
45:51
E foi pandemia assim, tinha muita coisa que a gente falava.
45:54
Pro, pro. Pro varejista ou pro shopping?
45:58
Que ele tinha que fazer, que ele tinha que conhecer melhor o
45:59
consumidor dele pra se comunicar digitalmente de maneira mais
46:02
eficiente e que eles não conseguiam entender é porque não
46:08
era a formação da empresa naquela época que quando veio
46:14
pandemia, quando veio o lockdown?
46:17
A as empresas foram forçadas a entender elas não.
46:20
OOO shopping fechado. A pessoa não conseguia vir até o
46:23
shopping. Então o shopping precisava ir
46:25
até a pessoa. Como é que ela vai até a pessoa?
46:27
Sem saber. Sabe quem é a pessoa?
46:29
É. Então esse foi.
46:31
Foi um momento importante na esporte.
46:33
Assim, foi um momento que. Você acha que pode ter sido um
46:35
momento de virada? Foi o nosso momento de virada.
46:39
É até de de assim, falando de empreendedor para empreendedor.
46:43
De cansaço, cara, a gente chegou, a gente tava já no
46:45
momento, eu e o Rafa, que a gente não aguentava mais, que a
46:48
gente ficava tentando provar uma tese que a gente, por
46:52
incompetência nossa, não tava conseguindo comunicar e precisou
46:56
vir uma pandemia pra comunicar pela gente, pro pro mercado
46:59
entender. E aí o que eu OOOAA minha venda,
47:03
que tinha que ser ativa, ela passou a ser passiva.
47:07
Todo mundo que eu tinha tentado vender antes e que eu falava que
47:10
tinha me escutado de alguma maneira.
47:11
Começou a voltar. Todo mundo que me achava maluco
47:14
começou a voltar. Ah, não, aquele negócio de
47:17
legislação de dado, como é que é, de privacidade que você
47:19
falava, é lgpd, é, é, Ah, esse negócio faz sentido meu, faz
47:23
sentido, faz sentido. Você tem que estar preocupado
47:25
com lgpd. Então foi um momento importante
47:28
pra gente assim, 2020 e 21 foram anos.
47:31
Aproveitando isso, você falou um pouquinho, como é que hoje uma
47:34
coisa que eu tenho duvidas vezes é a lgpd nesse momento que a
47:38
gente está vivendo, porque? No Brasil, nem todo mundo acaba
47:42
que os shoppings e essas grandes corporações têm, mas em empresa
47:46
de médio a pequena, o pessoal não se preocupa muito.
47:49
Como é que você vê esse você que lida muito com dado EEE,
47:54
informação de todo mundo? Como é que você vê essa
47:56
transformação da pandemia pra cá?
47:58
EE, esse lado do LGPD, né, nesse momento.
48:02
Ótima pergunta assim. E é é o tipo da pergunta que eu
48:04
gosto, porque são aqueles assuntos que eu acho
48:06
interessante, porque eu trabalho com isso e eu acho que ninguém
48:10
mais acha. Interessante, não é?
48:11
Porque você tem tem lugar que você chega na mesa igual tem a
48:14
famosa IA em tudo. Você pergunta pro cara, pô, não
48:17
tá dentro da lgpd, tá? Todo mundo fala que tá aham, aí
48:21
tu pergunta, tá bom, mas como é que tá hoje a lgpd?
48:24
Não, mas aí eu não sei. Então é assim, tem empresa, nem
48:28
muitas empresas, quem não presta serviço pra empresa do interior?
48:31
É eu por acaso. Prestei.
48:33
Então lá atrás eu tive que fazer uma adaptação de várias coisas,
48:37
porque na Europa, isso aí, o Marco foi 11, foi entre 11 e 13
48:42
2011 e 13. Então quem?
48:44
Quem fazia? Quem tinha negócio lá fora, se
48:48
você não tivesse adaptado o cliente que estava aqui não
48:50
poderia. Então muita gente não pegou no
48:53
Brasil, teve que meio que é que a pandemia foi forçando todo
48:56
mundo AA ser feito meio que a toca de caixa.
49:00
É por isso que eu acho que é. É legal é dar uma informação pra
49:04
pra às vezes pra todo mundo, até empresas que são maiores, mas
49:08
que não precisaram. Ter essa forçação ela entender
49:11
um pouco desse lado. Cara, AAALGPD, eu eu sou super
49:15
fã da legislação, tá? Eu acho que é uma é uma
49:17
legislação muito bem construída. É até porque muito muitos casos
49:22
assim da na sua maioria, Ela Foi baseada na GDPR, que era a
49:26
legislação europeia, que era mais antiga e que.
49:29
Mais ou menos modernizada, né? Então a legislação é é bem boa,
49:33
ela é até muito diferente da maior parte da da das leis do
49:36
Brasil assim. Porque ela, ela te dá muita
49:39
margem de manobra assim. Ela tem muita coisa que ela não
49:42
define, que ela fala assim, Ah, isso pode se for razoável.
49:47
E você fala, mas o que que é razoável?
49:48
Não, não sei, entendo que é razoável e vamos embora.
49:51
Mas eu, eu sou muito fã da da lgpd, acho que é 11 legislação
49:55
muito bem feita, é, acho que é de fato assim, eu acho que.
49:59
As empresas grandes todas se preocupam?
50:02
Não, eu conheço muito bem a estrutura de LGPD de muita
50:06
empresa, porque a gente trabalha com dado.
50:08
É, tem empresa que é muito bem estruturada, tem empresa que nem
50:13
tanto e as empresas médias e pequenas tem mais dificuldade.
50:18
Mas é assim. E aí eu vou te falar uma coisa
50:21
que eu te garanto que não é da boca para fora, a gente
50:24
acredita, a gente na esporte acredita que por como a gente.
50:30
Tem pela dada a nossa penetração no mercado, a gente tem 1111.
50:36
Responsabilidade é moral e social de caminhar com isso, de
50:42
ajudar os nossos clientes a caminharem com isso.
50:44
Então, hoje, quando a gente fecha um cliente, não, não.
50:48
Os shoppings tendem a ser empresas maiores, né?
50:50
Mesmo os shoppings pequenos têm a ser empresas maiores.
50:52
Sim, porque ele já lida com dado e ele tem muita terceirização de
50:55
de empresa grande, então ele não.
50:57
Não consegue fugir um pouco disso?
50:59
Não consegue. Mas a gente tem muito cliente.
51:01
E aí em outros produtos, produtos de varejista direto, é
51:06
que às vezes eu tenho uma lojinha de Ah, uma loja.
51:10
Um cliente que tem uma loja, eu tenho 3 lojas.
51:12
Ele não tem isso, não está estruturado na cabeça dele e eu
51:16
acho que nem é razoável. Acho que nem mesmo a agência
51:19
nacional de projeção de dados olha pra esse cara e fala assim,
51:22
Ah, ele tinha que estar fazendo tudo certo.
51:24
É, sabe, entende se que existe 111 processo de maturação, mas
51:29
como esse cara não está estruturado quando ele está
51:31
fazendo implantação de um produto nosso pra a gente tem um
51:34
tem um produto que é é super eficiente pro varejista, que são
51:38
aquelas agendas do vendedor, assim é o é o.
51:41
É um vendedor da loja ali e quando ele não tá fazendo nada,
51:44
eu tenho 11 app que são missões pra esse vendedor falar assim,
51:48
Ah, cara, agora que você não tá fazendo nada, fala com cliente
51:52
tal sobre isso, manda um WhatsApp pro cliente tal sobre
51:54
isso, Ah, arruma a Arara que tá desarrumada então.
52:00
Mas isso é tipo gamificação ou não?
52:02
Super gamificado é a gente. A gente acredita que só funciona
52:05
se te for muito bem. Gamificado é.
52:08
E ele funciona tá assim. Hoje eu te diria que esse
52:12
produto bem operado, ele vai variar entre 25 a 40% das vendas
52:19
daquela loja. É, é muita coisa, tá?
52:22
Esse produto é é um produto que uma loja pequena pode usar, é
52:26
isso. OOOOOO, pai da minha, da minha
52:30
esposa, que tem uma loja lá no interior de São Paulo, é, ele
52:34
consegue usar esse produto? É, e ele vai.
52:38
Ele obviamente não tem a estrutura de de LGPD feita, mas
52:44
quando estava implantando lá é que que a gente sentou com ele e
52:49
fez, ó, vamos. Vamos fazer o seguinte, cara,
52:52
pra você jogar um cliente pra dentro da tua base de dados, Ah,
52:56
ele deveria aceitar um termo de comunicação, então, Ah, mas como
53:02
é que eu faço isso? Cara, vamos botar aqui um totem
53:05
pro cliente ir lá e te dar uma autorização.
53:08
Então a gente tenta empurrar esse negócio pra frente.
53:10
E aí, como a gente tem muita capilaridade, eu acho que a
53:13
gente consegue. É óbvio que eu tenho cliente que
53:16
vai virar pra mim e falar, não me importo com isso.
53:19
E aí, tira isso aí, não sei o que.
53:21
Tudo bem, eu não sou eu não sou pai.
53:22
Dele como o mercado, como todo, em todo o mercado, como no
53:26
mercado todo tem os 2 lados, é isso.
53:28
Mas é, mas a gente tenta e eu acho que a gente consegue.
53:32
Uma outra pergunta foi, você falou aí que a pandemia mudou.
53:36
Como é que foi o processo de implementação?
53:39
É da EAE de todos esses esses essas ferramentas, já que você
53:44
tava no momento pulsante, é indo muito atrás e depois separou.
53:49
Então, quando chegou a pandemia, querendo ou não é, você deve ter
53:54
ficado super exacerbado de, de de coisas, porque.
53:59
Que você com 23 meses, o shopping já estavam maluco de
54:02
está fechado, EAEAE. Querendo ou não, vamos dizer que
54:07
hoje Eu Acredito que você tenha muito cliente shopping, né?
54:10
Muito. Então o shopping começou assim,
54:12
pô, me ajuda aqui porque eu preciso botar o negócio para
54:15
girar. E foi enchendo.
54:18
Como é que foi essa implementação da IA nesse
54:20
sentido? Tá, vamos lá ou?
54:22
Na, na, até na Sport metrics é em outras, não só AIA, mas.
54:27
Eu acho que principalmente essa outra parte, que era o que eles
54:30
precisavam muito. Sim, cara, é.
54:33
E aí eu vou falar, pô, talvez seja AO pior conselho que eu
54:38
posso dar pra um pra um empreendedor, porque assim hoje
54:41
é muito claro pra gente que foi um erro, tá?
54:43
A gente errou. Só que tanto eu quanto o Rafa, a
54:47
gente é meio maluco. Então a gente acredita nesse
54:49
negócio e mesmo antes de pandemia, a gente quase não
54:53
tinha cliente. A gente IA empurrando o produto
54:56
pra frente, então é a gente. Tinha 1111 amigo nosso que foi
55:01
citou da da esporte muito tempo, que é o Paulo, que era um cara
55:04
de ele. Ele por origem, ele é um cara de
55:07
segurança da informação. Então, cara, você olhava pra
55:10
estrutura de segurança da informação da esporte com, sei
55:12
lá, 3 clientes, você acha? Vocês estão construindo a nasa?
55:16
Porque a gente sempre fez um negócio muito bem estruturado.
55:19
E isso tá errado, tá? Você que é empreendedor, que tá
55:22
assistindo, a gente tá errado, vamos fazer isso desse jeito,
55:25
porque o gasto que a gente teve foi gigantesco.
55:29
Só que qual foi a sorte que a gente deu quando a onda veio, a
55:32
gente tava muito preparado. É, então foi um erro que deu
55:37
certo, mas tecnicamente foi um erro.
55:39
A gente não deveria ter montado 11 empresa tão estruturada
55:42
assim. Antes pra esse volume é e o hoje
55:46
pegando um pouco. É umas reflexões que a gente vai
55:50
fazer mudança. Como é que você tem visto essa
55:53
mudança aí? É no, no mercado do varejo
55:57
físico, com é com todas essas coisas, é de tecnologia, com é
56:02
essas vendas de entrega. Agora em shopping, com tudo,
56:05
como é que você vê isso? Cara, assim, sempre que eu falo
56:10
que eu trabalho com varejo físico, com tecnologia para
56:12
varejo físico, é para uma pessoa que não conhece.
56:16
É a pessoa vira pra mim e fala assim, Ah, teu mercado vai
56:20
acabar e eu falo assim, tá, vamos lá, por que que você acha
56:24
isso? Ah, porque está indo tudo pra
56:26
internet, tá bom, é. E aí é, eu acho que é tem várias
56:32
nuances dessa frase, tá? Uma delas é que a pessoa ela ela
56:39
não, ela não consegue analisar, ela não consegue ver que, por
56:42
exemplo, cara e Commerce AE Commerce a. 20 anos é, nem na
56:51
pandemia, passou de 30% do varejo AOOAO consumo.
57:00
Ele é social? De alguma maneira?
57:05
É. Mas hoje você teria.
57:08
Vou fazer uma pergunta indiscreta, tá bom?
57:11
Hoje você teria essa relação com é de.
57:15
Que eu acho difícil de ter toda, mas é relação de ver a
57:18
informação. É o varejo físico num shopping
57:21
versus o varejo digital do do, das lojas do shopping.
57:25
É como se fosse um versos pra você saber assim, você deve ter
57:30
um acompanhamento de ano a ano, como é que estava vendendo, se
57:34
for aumentando ou não. Só que a gente vê que o varejo
57:36
aumenta, o varejo aumenta, então assim, então como é que você é
57:41
lida com esse? O varejo aumenta.
57:43
EOE esse esse própria crescimento de o varejo também
57:46
aumenta No No e Commerce. No e Commerce.
57:48
E aí é cara, é eu eu vou falar 11 frase assim é que eu acho que
57:57
isso isso é um exercício, tá? Você.
58:00
Você usou a expressão Ah, será que é um versos?
58:04
Não é um verso? É, na verdade os é é que o
58:07
cliente ou o dono do negócio? Ele acaba sempre colocando um ou
58:11
outro, ele não, ele não consegue ainda a maioria ver que são,
58:18
você vai vender um pouco no varejo físico, vai vender um
58:21
pouco, influência, você vai vender um pouco no varejo
58:23
digital, você vai vender um pouco, sei lá, no TikTok shop tu
58:27
vai vender um pouco, é no cara que revende no distribuidor, ele
58:31
não, ele tem uma dificuldade, ele tem de ver isso, ele tem EE.
58:35
Agora a gente tá falando de homem na canalidade, né?
58:37
E o assunto agora? Assim, apesar da gente não ter
58:40
ido pra esse, o assunto é é omnichannel.
58:45
E cara, eu tenho uma frase que eu eu cunhei e eu forço ela o
58:49
tempo inteiro, porque eu acho que é a frase importante.
58:52
A frase boa omnicanalidade é, é um exercício de humildade, é
58:58
omnicanalidade. É você entender que você não
59:01
consegue direcionar o seu cliente, que você tem que estar
59:04
presente para o seu cliente quando ele quiser comprar.
59:06
Então é isso que você está falando.
59:08
Não é que OOOO Luiz só compra online?
59:13
O Luiz compra online às terças feiras da tarde, porque ele toda
59:18
terça-feira à tarde ele toma café com o sócio dele e aí o
59:21
café reage com ele de uma maneira que ele prefere comprar
59:24
online. E aí quando eu quiser comprar
59:26
online, o varejista, ele tem que estar disponível para comprar
59:29
online. É.
59:30
E quando eu quiser comprar fisicamente no sábado, quando eu
59:33
vou? Almoçar fora com com a minha
59:35
esposa e a gente passa na frente.
59:37
O varejista tem que estar ali. Então a única na realidade é
59:40
humildade. É você entender que você não
59:42
direciona o seu cliente, que você tem que estar presente para
59:45
o teu cliente. Mas aí vem uma pergunta, se a
59:47
gente está cada dia com mais informações, a gente não deveria
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estar? Quer dizer, a gente deve estar,
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né? Mas a gente não deveria estar
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tentando. É ver quais desses canais
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funcionam melhor para mim dispersar menos nesses canais.
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AA gente. Quem, quem opera isso bem tá
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olhando isso, é. Só que são poucas pessoas, né?
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São poucas. Pessoas EE, eu acho que isso que
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você tá falando, pô, Cássio, isso é a é a é a faixa preta,
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sim, coral. Tá, eu vou te fazer um eu vou te
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fazer uma pergunta dando um nome de uma empresa que pra mim?
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Vai me complicar, mas vamos lá. Não, não.
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Todo mundo sabe porque pra mim ela é, ela é, é no mercado, ela
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é um expoente de tudo, tá bom? Então acho difícil ela não estar
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olhando pra isso, por mais que nos últimos anos ela pra mim
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veio quase me dando uma decepção em algumas.
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Coisas, tá bom? Coca-Cola tá, o que que
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acontece? A gente fala muito de é a
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Coca-Cola já parou de fazer propaganda e perde o mercado já.
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Ela já demonstrou essas coisas. Então quando eu olho a
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Coca-Cola, a gente eu eu vou usar a coca porque ela é um, ela
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é, querendo ou não, ela é uma marca grande, todo mundo fala,
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então não tem muito, é, Eu Acredito muito problema em falar
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algumas coisas, só que você vê que ela tá em todos os lugares,
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você vê que ela, ela, ela, tanto que ela ela era só refrigerante,
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ela passou pra água, ela passou pra isotoni, ela passou pra
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comida, ela passou pra fit ela, então Ela Foi tentando olhar, só
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que é você às vezes vê outras marcas.
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Que não são, que são grandes as vezes que a gente é não sabe
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dizer se foi sorte ou não, se acertou numa vez.
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Ela cresceu gigantescamente, mas parece que ela não olha e a coca
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ela dá. Ela dá a entender que quase tudo
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dela foi muitas coisas dela. Vou botar muitas para não ficar.
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Quase tudo que elas foram feitas sendo pensadas.
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Porque parece que ela sempre tá olhando isso que você tá
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falando. Ela atende vários lugares, mas
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ela é o que ela tá baseada em formação.
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Ela tá tentando acompanhar, ela tá tentando ver e às vezes você
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pega a gente grande. Eu vou dar um exemplo grande
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agora que passou por Casas Bahia, por exemplo, que cara é
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ao mesmo tempo para uma empresa gigantesca e era pra pra
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princípio. Tava olhando isso e num mercado.
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Que é sinistro, que ele mata mesmo, que é o varejo uhum.
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Ele ficou um tempo sem olhar e ele tomou um tombo.
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Uhum. Então assim é, e aí eu é, a
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pergunta que eu tô te falando é, as empresas realmente olham para
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isso? Tá, é eu.
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Seus 2 exemplos são exemplos para mim, difíceis.
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Os 2 são difíceis de de trabalhar.
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Um porque Coca-Cola é minha cliente e eu entendo.
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Alguma coisa das estratégias dele.
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E aí eu eu tenho dificuldade de cara, o que que eu posso trazer?
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O que que eu não posso trazer é, EE não é meu cliente, então eu
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não conheço nada, é? Mas se quiser ser, calma aí, é
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cara, o que que eu o que eu tenho certeza que eu posso falar
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é de Coca-Cola. Eles olham muito homem no canal,
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tá? E aí é, e eles?
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Eles estão muito bem posicionados no que a gente
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estava falando antes de entender que é um exercício de de
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humildade é. E entender que apesar de ser um
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exercício de humildade, marca forte, te ajuda.
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Porque na hora que o cliente pensar, ele pensa em você
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primeiro e aí esteja ele no ambiente digital, esteja ele no
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ambiente físico. Ele vai tomar a decisão por
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você. Se você tiver ali disponível
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para você, não precisa estar na cara dele.
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Você pode estar ali por. Perto, sim, mas a gente está
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olhando para um lado e aí eu eu vou trazer um pouco.
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A gente vai intercalando que é por quê?
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A coca tem isso porque porque ela se força a estar em tudo, em
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vários lugares, você pode ver, ela pegou, por exemplo, ela
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comprou o nosso mate aham, ela poderia fazer igual as outras e
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falar assim, não, eu vou, eu vou convencer todo mundo a comprar a
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coca, mas ela não, ela chegou lá, vou comprar o mate, eu vou
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comprar açúcar del Valle, eu vou chegar nisso então assim, Ah,
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por mais que ela bote a cultura dela, ela tem tudo isso.
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Ela, ela tenta, então tem outras pessoas, que é o que você está
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falando, outras marcas que ela fala, não, eu vou convencer, eu
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vou fazer isso aham. Então assim, ela talvez perca um
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pouco mais, porque ela dispersa e ela tem que ter que é o
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disperso, é o omnichannel e tá em todos os lugares, mas ela
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também ganha mais porque ela faz isso também.
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É meio que o que é ruim é o bom. Quase que isso.
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Quase que assim é, porque uma coisa é, é é portfólio
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diversificado de produto, que é isso que você tá falando, pô, Oo
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exercício é o mesmo, é a mesma. É a mesma humildade de você
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falar assim, eu tenho que estar em nos canais, eu tenho que
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estar disponível nos nos canais e eu tenho que estar disponível
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no tipo de produto que eu vou oferecer para o meu cliente.
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AOA força de convencimento que uma empresa tem.
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Ela ela é limitada. Eu não consigo, eu não consigo
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forçar e na verdade, na verdade, eu nem deveria tentar forçar.
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É muito mais fácil. É eu, eu, eu montar minha
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posição na cabeça do cliente é e tá disponível Pra Ele quando ele
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pensar em mim do que eu tentar convencer o cliente a uma coisa
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que ele não necessariamente quer.
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É requer muito mais energia. Então você tem um portfólio
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diversificado de de de produto. Te ajuda pra cacete.
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É o que você falou. AA.
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Coca é não, eu dei, eu dei, eu dei um exemplo, porque é o mais
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fácil que na verdade assim, se você olhar é que nem você vai
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falar de a coca. Ela tá em tudo em que é lugar.
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Eu eu vejo e vou dar um outro exemplo.
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Acaba sempre caindo em Marco e não tem como.
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Mas por exemplo, eu comecei AA gente, teve um contato com a
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Bali energético, comecei eu beber ela, só que eu fui pro
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sul. Você vai no sul, você vai em
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Floripa, você vai em esses lugares, em qualquer lugar eu
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acho produto, em qualquer lugar. Eu vejo Bali, cara, aí eu ando
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no Rio, eu quase não vejo Bali. EE é uma marca, hoje estava
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dizendo que estava passando em em em volumetria da Red Bull e
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aí eu vou em São Paulo, eu vejo em algum lugar.
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Então agora a Coca-Cola você vai em qualquer lugar, você vê
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Coca-Cola? É é que nem antigamente tinha
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propaganda, pô, tu vai lá no deserto.
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Tu está lá com a maquininha, tem uma Coca-Cola, então querendo ou
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não é, eles se fazem presentes, eles buscam isso, Ah, eles podem
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ter todas as outras coisas, ok, eles podem ter muito dinheiro,
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pode, só que eles são grandes, tem muito dinheiro, mas eles vão
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lá e fazem. Tem muita gente que cresceu,
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acertou, fez em outras coisas, só que fala assim, Ah, não é, é,
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funciona isso porque ela é Coca-Cola.
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Não, eu não acho que funciona, é que hoje ficou mais fácil falar
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que funciona isso. Porque é Coca-Cola, por quê?
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Porque ela faz muito, eu tenho discussão direta, ontem mesmo
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estava discutindo com o cliente, aí ele chegou pra mim e falou,
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pô, mas é Pra Mim Não É interessante, estou começando um
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produto novo, fazer esse. Falei, mas deixa eu te fazer uma
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pergunta, quem tá certo é você ou a Coca-Cola.
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Aí ele falou, é a coca. Ele, Ah, mas eu falei, cara, o
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problema é que hoje fica fácil dizer que a Coca-Cola acertou
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por que? Porque ela já fez.
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E outra coisa, ela não vai chegar aqui e falar assim, o
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Luiz, o Luiz vai saber porque. Trabalha lá, mas ela não vai
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falar assim, pô, eu perdi 100000000 de dólares quando eles
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trouxeram a Cherry coke pra cá e vocês vieram.
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Ah, entendeu? Então assim não, ela faz o que
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ela troca, ela tenta, ela faz, você vê.
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Ah, pô, não acertei, errei, troquei mudo de ela.
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Ela na verdade, assim, por mais que ela seja grande de tamanho,
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Eu Acredito que ela é uma é uma empresa grande de tamanho.
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Eu não vou dizer veloz, mas ela tem uma velocidade maior pro
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tamanho que ela tem, do que muita gente grande que anda.
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Nem a gente tá falando. É um transatlante que anda uma
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velocidade. Ela é quase um transatlante que
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anda na velocidade de Cruzeiro rápido.
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É, é, é porque eu acho que tem assim, apesar, além de ser meio
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cliente, é uma marca que eu gosto, que eu sou consumidor e
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tal. É EE.
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Eu acho que, pô, parte da da da admiração pela empresa e pela
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marca é que. Eles são grandes e eles usam o
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tamanho dele, eles usam OA quantidade de dinheiro, EOOO,
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conforto, entre aspas, que isso traz pra estar disposto a errar
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assim, Ah, eu vou tentar um negócio diferente, é, vamos,
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vamos fazer Cherry cook, funcionou, não funcionou, tá
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tudo bem, não quebrei a empresa segue a vida, vamos, vamos
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adiante, é, eu acho que eu aí, como empreendedor de uma empresa
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menor do que a Coca-Cola, obviamente é.
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Eu tenho menos margem para erro? É.
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Eu posso errar menos, mas isso não é uma desculpa para eu não
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tentar coisa diferente. Eu acho que esse é o.eu.
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Acho que você pode errar com o controle, que é o que a gente tá
1:08:53
falando. Agora, você deixar de tentar,
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deixar de tentar. E hoje deixar de tentar ainda é
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um problema maior, porque há 1015 anos atrás, né?
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A gente tá falando, eu podia não tentar e eu não sabia nada.
1:09:04
Hoje eu olho o mercado, ele todo dia ele ele tá se movendo.
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E qual é a facilidade? Eu tenho dados, eu posso não ter
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todos os dados que a spot me dá, mas eu tenho dado.
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Tu veio assim, Ah, pô, que nem a gente está falando aqui.
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A coca está mudando. Eu li esses dias, por exemplo,
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que a Pepsi está indo para o ralo.
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Por quê? Porque o rosenpi que o monjaro,
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ele mudou o consumo e a Pepsi não é que ela era muito grande,
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ela tinha muito portfólio de comida e diminuiu o consumo em
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40 anos, com a primeira vez que diminuiu 2% de consumo nos
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Estados Unidos, que é um negócio e isso afetou ela.
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Por quê? Porque ela tinha a leis e a
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outra linha toda. Só que o que que acontece?
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A coca ficou muito, a Pepsi ficou muito confortável.
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Por quê? Porque na comida ela ganhava
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muito. Então ela não foi talvez
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aumentando o portfólio, entrando em outras áreas que a outra
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estava uhum. Só que o que ela veio vindo
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vendo isso, e é o que a gente discute em muitos clientes, às
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vezes o cara é é. É uma pergunta que a gente fica
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na cabeça e a gente porque fala a gente, porque a gente sempre
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está procurando coisas diferentes, está querendo fazer
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a transformação. Por mais que a gente bata com a
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cabeça na parede, por mais que a gente demore mais, a gente fica
1:10:11
sempre buscando. É alcançar aquilo que a gente tá
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lá, então você fica querendo, pô, será que eu tenho que mudar
1:10:16
um pouquinho a rota? Será que eu é o que você falou?
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Eu só tenho que controlar esse instinto da mudança pra não me
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prejudicar. Agora não quer dizer que eu vou
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ficar aqui olhando e falando assim, o mercado tá mudando
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totalmente, pô, eu tô tendo que vender outro produto, pô, e eu
1:10:32
vou continuar lá. Eu já escutei de vários donos
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assim, não, mas eu há 30 anos vendia, hoje eu vendo também.
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É, mas Oo mundo é dinâmico. Pera, eu?
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Eu, eu, eu sempre falo muito pros pros nossos clientes que no
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mínimo tentar, você tem que tentar no mesmo, no mínimo
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testar alguma coisa diferente. Você tem que testar, vou te dar
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um, eu vou te dar um exemplo é, a gente tem um produto que eu
1:10:55
acho que hoje é o produto que eu mais gosto de trabalhar na
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esporte, que é o spot Ads, que que a gente fez, tá?
1:11:04
E aí também incomplexo com lgpd, tudo certinho.
1:11:07
A gente é preocupado com essas coisas que que a gente fez.
1:11:11
A gente, como eu tenho cliente varejista, loja e eu tenho
1:11:16
cliente shopping, eu virei pra esse pra esse cliente aqui e
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falei, tá, você tem OCRM seu da esporte que você tá usando, você
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tem, sei lá, 500000 clientes que estão cadastrados aqui e você tá
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mandando comunicação pra eles, tentando aumentar, aumentar a
1:11:34
venda com esses caras que você já conseguiu capturar o shopping
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que você tá? Inserido, você falou, passam
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2000000 de clientes todo mês, é? Você tem interesse em trazer a
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tua comunicação daqui pra cá? Incompliance com a lgpd.
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Pô, tenho beleza. Você vai ter que remunerar o
1:11:53
shopping, você vai ter que remunerar a estrutura, vai ter
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que remunerar o disparo. Mas pô.
1:12:00
Você tem 1° de assertividade, provavelmente maior.
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Provavelmente e aí é o que eu falo pra esses caras aqui,
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testa. Assim AAAOO Roy é altíssimo.
1:12:10
Tá, porque porque que eu gosto de trabalhar com esse produto?
1:12:13
Porque como eu tenho muito dado aqui e eu tenho muita
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criatividade aqui, eu tenho um conteúdo muito positivo aqui eu
1:12:22
tô juntando 2 coisas que fazem uma comunicação funcionar bem.
1:12:26
É então esse cara aqui que. Tem 111 conteúdo super legal,
1:12:32
falava com pouca gente e esse cara que tem dificuldade de
1:12:35
gerar conteúdo, tem um Monte de gente pra falar, mas não tem
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conteúdo pra pra disparar. Então quando eu começo a juntar
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as 2 coisas, é uma comunicação muito bem feita e o Roy é
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gigantesco, é. Então hoje eu já sento com os
1:12:47
clientes mostrando histórico, Ah, a marca tal fez, fez a
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campanha assim, o Roy foi 3 vezes e meia, é mais fácil de
1:12:56
convencer, mas os primeiros clientes que toparam.
1:12:59
É, eu falava, testa, testa, qual vai ser?
1:13:03
O seu custo é baixo, sabe? Pra você testar e eu vou te
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devolver dado, pra você saber se esse negócio funcionou ou não,
1:13:11
é? Tem um Monte de gente que não
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topou. Ah não, pô, Ah, é isso.
1:13:15
Eu a tem 30 anos que eu vendo tanto aqui, eu não preciso me
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preocupar com isso. Pra quem topou hoje pra mim, eu
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trato de uma maneira diferente assim.
1:13:25
OOO, cara, que que apostou nesse produto comigo lá atrás?
1:13:29
É, é um é um cara que hoje tem acesso a esse produto de uma
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maneira diferente do que o cara que não, não, não, não queria.
1:13:37
E aí, o que que a gente começou AA fazer?
1:13:40
Pô, o Roy é tão legal, tão legal, que será que faz sentido
1:13:45
se o shopping tiver disposto a remunerar essa base deles?
1:13:48
Eu levar isso pra outras marcas também, que que fazem sentido
1:13:52
com o posicionamento do shopping.
1:13:53
E aí, foi aí que que que a Coca-Cola se tornou meio
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cliente. A gente começou a fazer campanha
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da Coca-Cola dentro do shopping, usando a base de dadas do
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shopping. É cara, o produto é super legal.
1:14:05
Mas se a Coca-Cola não tivesse disposta a testar.
1:14:10
Mas é o que a gente tá falando. Ela, ela, ela.
1:14:12
Tudo bem, ela pode arriscar, mas tem coisas às vezes que.
1:14:16
Pode também estar no DNA dela, de querer buscar isso, de de
1:14:21
buscar esse, esse diferencial ou cada vez subir mais.
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O pessoal diz, vou, vou dar um outro exemplo aqui de marca
1:14:26
aqui, que é muito milimétrica nos investimentos.
1:14:30
Era a Philip Morris. Por quê?
1:14:33
Eu lembro de um caso aqui, eles contaram um cara que eu atendi
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que eles eram obrigados a usar o lápis até o final.
1:14:41
Aí o que que isso tem a ver? Aí ele me explicou, falou
1:14:43
Cássio. A gente tem muito assalto.
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A gente tem mais de 90% de imposto e a gente tem tudo muito
1:14:50
controlado, então tudo pra gente é metrificado.
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Por quê? Porque hoje a nossos custos
1:14:56
ficam ali na margem, então eu tenho que ser muito assertivo.
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Então tudo eles vamos fazer esse teste e ver quanto dá.
1:15:02
É o que você falou, eles testavam, mas numa medida
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pequena e iam subindo de acordo com então só que eles eles eram
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uma firma, uma empresa, e são até hoje.
1:15:12
Eles tem muitos dados em cima de tudo, pô, se fizer isso, entrega
1:15:16
isso, se comprar tanto, entrega tanto, então assim, por quê?
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Porque o mercado deles fez isso. Só que a gente vê no mercado
1:15:22
brasileiro, às vezes, muitas coisas foram enxurradas, então o
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cara vendeu, o cara acertou. Não que ele ele tenha um
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desmérito, não, mas ele não tava tão apertado igual.
1:15:34
Sim, aconteceu. É igual a gente comparar 5 anos
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atrás, algumas coisas não estavam girando nessa nessa
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velocidade, até por causa do mundo e das outras coisas.
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Então eu vejo muito, é esse lado que você está falando, mas
1:15:49
pegando esse lado da spot que vai ser, é o spot.
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AD, como é que você enxerga isso?
1:15:55
É pro pro final desse 2025. Como é que está o crescimento?
1:15:58
EEO trabalho pra isso. E como é que você vê isso pra
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pro mercado de 2026? Ele pegando um pouco mais de de
1:16:05
de legal é Ah. É o que eu falei hoje.
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É o produto que eu mais gosto de trabalhar assim é o é o produto
1:16:11
que que eu dedico mais tempo, meu pessoal que eu.
1:16:14
A gente tá super envolvido no dia a dia do do do spot.
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Heads é a gente, é. A gente vai ter uma Black Friday
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muito forte, muito forte mesmo assim.
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É acho que vai ser o maior volume de disparo que a gente
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vai fazer. Mas hoje esse disparo, como é
1:16:33
que ele é? Ele é pop up, ele é SMS, ele é
1:16:37
como é que ele? A gente trabalha todos os
1:16:40
canais, tá? Então depende muito do shopping
1:16:42
como a gente. No final das contas, AO os
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forthead. Ele foi desenhado pra ser uma
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maneira do shopping remunerar a base que ele gastou dinheiro
1:16:50
montando. É.
1:16:53
Ser remunerado por dados. Ser remunerado pelos dados que
1:16:56
ele, que ele conseguiu construir.
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É, então eu, eu eu dependo do canal que o shopping construiu.
1:17:03
Então se você tem um shopping que tem 1111, vou te dar um
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exemplo. Você acha que é antigo e não é?
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Cara? Se você tem um shopping que tem
1:17:13
11 e-mail marketing muito bem bem estruturado e não é antigo.
1:17:17
Não, eu achava. Eu recentemente falei com alguém
1:17:20
de shopping. Falei assim, pô, mas ser irmã
1:17:22
isso aí não atinge não, não existe, até porque eu acho que
1:17:26
para organizar mais fácil que o WhatsApp, a gente recebe muita
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coisa, muita coisa você se perde, eu até uso, mas eu vejo
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muita gente, não. Aí eu cheguei para um cara que
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perguntei assim, pô, mas e esses WhatsApp do e-mail funciona?
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Ele falou, pô, tu não tem noção. Eu falei, como assim?
1:17:39
Ele falou, eu tenho, tem shopping, claro, tem shopping.
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Shopping. Shopping?
1:17:43
Sim. Ele falou assim que eu tenho
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muito retorno. Eu falei, Sério?
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E aí realmente eu falo, aqui eu não acreditaria.
1:17:48
E se ele me falasse hoje, eu falaria que ele manda e muita
1:17:51
gente joga fora, mas ele falou que na linha dele ele tem muito
1:17:54
retorno. É aí eu acho que a gente vai
1:17:57
entrar de novo em como Oo mercado de shopping foi, foi
1:18:00
estruturado, né? Quando a gente começou a entrar
1:18:01
no mercado de shopping, de vez em quando a gente recebia
1:18:04
cliente, Ah, o shopping enorme e tal.
1:18:08
Ah, vamos, vamos tombar a base de dados pra vocês.
1:18:12
Eu usava um CRM super antigo, vamos começar a usar vocês, tá
1:18:15
bom? É, vamos fazer AOOAA, migração
1:18:19
de dados. Aí a gente pegava e falava
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assim, ó, tá bom, é. Recebemos os dados de vocês
1:18:23
aqui, a base de clientes de vocês são 200000 clientes.
1:18:27
Aí eu quero ver ela. Não, meu número é 700000.
1:18:30
Palavra não é, é, é. Na verdade, ele pegava os 700000
1:18:34
que estava na tabela e você limpava um dado, não é?
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Isso então como a gente na migração, a gente limpava o
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dado, a gente. Ah, via se OE mail era válido,
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se o telefone é válido, se tinha dado real, às vezes se OCPF era
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era real assim, cara, validador do CPF é a coisa mais antiga do
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mundo, sabe? É OOO.
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Alguns shoppings sequer se preocupavam em fazer a validação
1:18:58
do CPF. Eu falava, cara, esse que é o
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volume que você tem para trabalhar, você quer construir
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11 base maior, vamos embora, deixa eu te ajudar, mas.
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Vamos trabalhar com dado real e não com dado de, de, de, de, de
1:19:14
que você vai ficar feliz, que é o meu nome.
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É é que é que é o que você está falando também teve o é como
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tudo a gente falou, teve as épocas.
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Então, antigamente os caras recebiam sem ter esse check in,
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sem ter um Monte de coisa, então ele recebia de qualquer jeito e
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ele botava lá. E ele, na hora de disparar, pô,
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dispara tudo. Aí não tinha ninguém que ficava
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no recheque, no nessa outra coisa, ninguém ficava tanto em
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cima do Roy disso, porque o próprio shopping não que eu
1:19:41
ainda ele olha, mas eu ainda não acho que ele olha como ele olha
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outras coisas, não. Por quê?
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Porque ele não viu. E é uma discussão que a gente
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tem. Eu acho que ele não viu aonde
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ele tem um potencial de ganho muito grande.
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Aí a hora que ele entender que isso pode ser 10% de um
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faturamento de um shopping ou algo nessa magnitude vai
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acontecer igual na época do do COVID.
1:20:01
Eles vão começar a dar 11 aceleração muito grande nisso.
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Eu? Eu Acredito que o Ads tem
1:20:06
capacidade de ser uma receita relevante pro shopping.
1:20:09
Assim, hoje ele já é, hoje eu já tenho cliente.
1:20:12
Shopping que cara Oo, nossos patetes já tá ali na linha de
1:20:18
receita de uma maneira relevante, é, e eu acho que dá
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para ser muito mais do que isso, mas plugando com o que eu tava
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falando antes. Eu acho que isso também foi
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evolução do cara entender que, Ah, não tem uma base gigantesca
1:20:32
e isso não servia para nada. Aí depois disso, Ah, limpei
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minha base, e é uma base que de fato é, é uma base que eu
1:20:39
consigo interagir. Aí depois começou a ter.
1:20:42
Isso eu tô falando assim 5 anos atrás, tá?
1:20:45
Nem tem tanto tempo assim. Ah, os shoppings tinham.
1:20:48
Tinham os shoppings que tinham o marketing.
1:20:51
Tinha meta de disparo. Aí eu, eu, assim, mas por que
1:20:54
que vocês têm meta? De ainda tem em algumas redes.
1:20:56
É, não vamos falar sobre isso. Por que que você não tem meta de
1:21:00
abertura em vez de meta de por que que você tá olhando o topo
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do funil em vez de olhar a base do funil?
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Não, porque tem que se gerar volume, beleza.
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E hoje, de fato, cara, eu acho que tem muito shopping, muito
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bem estruturado. É, pô, estamos sentados num num
1:21:15
shopping de uma administradora super bem estruturada, que de
1:21:18
fato tá olhando aquele canal de comunicação e entendendo aquele
1:21:23
canal de comunicação como uma coisa importante pro shopping.
1:21:27
Esses shoppings que estão bem estruturados.
1:21:30
Cara, eu te diria. Índice de abertura média de de
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e-mail marketing, 40%. É assim.
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É e não o número, é o gigantesco.
1:21:42
Gigantesco, gigantesco. Então vamos lá juntando isso com
1:21:46
o Ads. Então, se o shopping tiver uma
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base de meio marketing bem estruturada, é meio marketing
1:21:52
que o Ads vai usar. Se o shopping tem um app que ele
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consegue fazer, puxe. É post que a gente vai usar?
1:21:59
Ah, se ele tem SMS, SMS que a gente vai usar, então os canais
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dos postsheads, eles, no final das contas, eles são os canal do
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shopping e é isso que eu ofereço pra marca.
1:22:09
Você se adapta a realidade dele? Exatamente.
1:22:12
Você acha que esses apps, eles eles ajudaram muito nessa tanto
1:22:18
na no alcance de informações EE também nesse relacionamento com
1:22:25
o cliente? Acho que sim.
1:22:27
Oo eu acho que o app você tá falando de app de shopping, né?
1:22:30
Isso isso app, app de shopping. Que hoje virou um assim, de uns
1:22:34
3 anos pra cá virou uma febre. Virou uma febre.
1:22:36
De todo mundo ter, eles botaram estacionamento, eles validarem
1:22:40
nota de fazer tudo isso, tentar jogar tudo pra operação do app.
1:22:44
Sim, cara, eu acho assim. Como eu tava falando pra você
1:22:47
antes, com outro outro exemplo que a gente tava falando, isso é
1:22:50
o faixa preta, tá? App é difícil de trabalhar, você
1:22:53
tem que ter uma empresa muito bem estruturada.
1:22:56
Para não se perder no dado falso e trabalhar bem o shopping, Oo
1:23:00
trabalhar bem o app, porque não adianta nada você gastar
1:23:05
dinheiro para fazer um app que minimamente funcione.
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É gastar dinheiro para fazer comunicação desse app e aí falar
1:23:13
assim, Ah, não tenho x downloads.
1:23:17
E aí você vai olhar Oo número que vem depois desse número que
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é Ah, não, eu tenho x downloads. Mas 80% das pessoas desinstalam
1:23:25
na primeira semana, aí isso não tem valor nenhum.
1:23:29
Então você operar bem um app é depende de você ter uma empresa
1:23:33
bem estruturada que vai operar bem esse app, depende de você
1:23:37
trazer conteúdo para esse app. Conteúdo não o que você se
1:23:41
importa, o conteúdo que o cliente se importe, que o
1:23:43
conteúdo que seja relevante para o cliente é.
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Então é o quando você está, como você está falando?
1:23:50
Ah, hoje virou uma febre. Eu acho que sempre virar a febre
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é um problema, porque aí tem gente que não está estruturado
1:23:55
para fazer, que resolve fazer. Mas isso aí tem 11 boom, porque
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tem um boom no mercado. Vira mais falado.
1:24:02
Na verdade, a gente só vai ter que amadurecer mais.
1:24:04
Tem que amadurecer esse boom de app que a gente tá vivendo hoje,
1:24:08
o app do shopping, ele é o segundo boom, na verdade, porque
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a gente esqueceu do primeiro há 10 anos atrás, talvez todos os
1:24:15
shoppings resolveram o que iam fazer app.
1:24:17
Todos eles fizeram. E aí eu nem lembro muito 10 anos
1:24:20
atrás. E aí eles migraram.
1:24:23
Teve 11 movimento muito forte dentro das administradoras que,
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Ah, não, esse app não funciona. Em um determinado momento ficou
1:24:31
carimbado assim, app não funciona porque todo mundo
1:24:33
desinstala que aí eles migraram. Para aqueles smart site, aquele
1:24:39
aqueles apps que são 11 browser no final das contas.
1:24:43
Tem alguns que ainda são isso. Tem uns que que ainda são isso e
1:24:46
aí começou se a voltar para o app, agora com as empresas um
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pouco mais. Bem, é porque o app hoje eles
1:24:52
botaram o estacionamento, aí te prende mais ele, botaram algumas
1:24:55
funções realmente funcionais e aí você acaba querendo ou não é
1:25:01
você. Você tendo ficar é igual.
1:25:03
Por exemplo, a prefeitura de São Paulo botou o zona azul.
1:25:05
É, é aí você querendo. Não, você fala assim, Ah, eu
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não, não vou usar isso, mas tu chega lá, pô, aí tem que botar a
1:25:11
placa do teu carro e liberar, aí tu não tem mais o tickette igual
1:25:15
que tem aqui no Rio. Então se tu tu tem que ter, ele
1:25:17
tem que ter é? Querendo ou não, tu vai ter que
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ter ele. Então, acho que nesse momento as
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empresas elas foram entendendo aí o que você tá falando, que
1:25:26
elas tinham que botar coisas de relacionamento contínuo dentro
1:25:29
de lá. E aí Ela Foi tendo uma adesão
1:25:31
maior e antes não era mais vazia.
1:25:33
Ah, vamos fazer o. Programa de relacionamento,
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vamos, mas pô, o cara fala assim, eu compro 500 BRL uma vez
1:25:40
por ano. O que que vai mudar minha vida?
1:25:42
Ele instala, pega aquele 500 e para agora, com as coisas
1:25:45
contínuas, você acaba tendo agora o que você falou, você
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traz mais trabalho, você tem que ter uma equipe em cima, você tem
1:25:52
que ter tudo isso, esse processo, para poder correr
1:25:56
atrás. Disso, né?
1:25:56
É isso, é, é cara, é trabalhoso, custa dinheiro, custa tempo?
1:26:02
É então. O que eu recomendo pros meus
1:26:04
clientes quando eles vem me perguntar sobre isso é, é que
1:26:09
nem programa de fidelidade que você está falando aí também.
1:26:12
Se você não está disposto a gastar tempo, sangue, suor e
1:26:18
lágrimas com isso, não começa, não começa, porque vai ser mais
1:26:23
problema do que solução pra você.
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Então, Ah, não estou disposto. Fazer 11 esforço de verdade para
1:26:31
ter um programa de fidelidade não faz.
1:26:34
Não estou disposto a ter um esforço de verdade contínuo para
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ter um app não faz. É melhor não fazer.
1:26:40
O dia que você estiver disposto, vai lá e faz.
1:26:43
Mas sempre estar disposto não faz.
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Pegando esse outro lado, quais você vê os próximos espaços da
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esporte com e a? A cara tem muita coisa legal que
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a gente está testando dentro de casa, né, é?
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Hoje a gente a gente já tem em alguns clientes selecionados,
1:27:02
que também é. É um projeto que o Rafa tá
1:27:04
tocando muito mais do que eu, mas que é super legal assim que
1:27:07
é nesses nesse nessas agendas do vendedor no app do vendedor, eu
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eu ter um transbordo simboless entre uma IAE, um vendedor tá.
1:27:18
Então, por exemplo, em vez de um vendedor iniciar uma venda, em
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vez da da. E o João que trabalha ali Na Na
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loja ali da esquina, mandar uma mensagem pro Cássio falar assim,
1:27:29
ô Cássio, pô, feliz aniversário. Essas mensagens de aniversário
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super funcionam, tá assim, não há, não há crítica, pelo
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contrário, ela funcionam bastante, elas sempre geram
1:27:38
venda, é Ah, pô, Cássio, feliz aniversário, não sei o que.
1:27:42
Quando é que você vem passar aqui na loja, isso está gastando
1:27:44
tempo de um vendedor? Se você botar isso pra uma, IA
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fazer. Eu posso botar isso pra uma IA
1:27:50
fazer isso, a gente já faz isso, já tá rodando em alguns clientes
1:27:52
nossos, a IA faz. E aí se o cliente engajar?
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Vem um vendedor. Eu transbordo pra um vendedor,
1:27:59
cara, eu eu acho que isso é um é um.
1:28:02
É um uso ótimo pra IA porque é. É uma comunicação simples, com
1:28:09
contextos simples. Eu consigo engajar ali.
1:28:12
Ah, cara, o cliente mandou uma resposta, a IA respondeu, e aí o
1:28:17
cliente? O cliente engajou num papo,
1:28:19
beleza, troca pro vendedor que vai ter mais noção de contexto,
1:28:24
que que vai. É, na verdade, ele buscou a IA,
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buscou quem IA ser o lead quente.
1:28:29
Exatamente que a gente falou um pouquinho sobre erro de IA, por
1:28:33
exemplo, a IA tem muita dificuldade.
1:28:37
E entender contextos hiper regionais.
1:28:40
Tá? Então, se uma pessoa de João
1:28:44
Pessoa é, chama alguma, uma cor de uma maneira diferente, uma
1:28:50
pessoa de São Paulo chama, é. E aí você desenhou aquela IA
1:28:55
para transformar, para funcionar no Brasil inteiro.
1:28:59
E aí naquela loja ali de João Pessoa, aquela pessoa usou
1:29:02
aquele aquele termo, a IA não entendeu?
1:29:07
Isso quebra a máscara para o cliente, porque ele vai falar
1:29:11
não, mas Ah, não. Entendi como se fosse assim,
1:29:14
estou sendo atendido por 11 robô?
1:29:16
Exatamente. Então é quando você começa a
1:29:19
contextualizar demais, é o IA vai perder é performance ou ela
1:29:26
vai perder eficiência? Não tem jeito.
1:29:28
É então você usar AEA para esse início de comunicação que dá
1:29:33
para ser mais direto e reto. E aí quando eu começar a falar
1:29:38
sobre Ah não, mas o que? Que tipo de roupa funciona para
1:29:41
você? Por exemplo, que cor você gosta?
1:29:44
Isso ser um vendedor é mais eficiente.
1:29:48
Então esse produto é um produto que a gente acha super legal,
1:29:50
que que ele já tá em teste e ele vai para, vai para o mercado em
1:29:54
breve. E você acredita que o varejo
1:29:57
vem? Ele está pronto para essas
1:29:58
transformações? Não, mas nunca tá assim.
1:30:05
É porque assim a gente tá falando de varejo.
1:30:07
O varejo ele é, ele é. É muito complexo, né?
1:30:10
Tem desde a lojinha pequena, a loja média, a loja grande, o
1:30:13
shopping AO supermercado é assim.
1:30:19
Eu te diria que mesmo as lojas grandes é que tem 1111.
1:30:27
Tradição de inovação e tem vários no Brasil, a gente tem
1:30:31
várias, várias marcas grandes e tem a tradição de inovação.
1:30:35
Elas, normalmente elas não são tão inovadoras, elas não são tão
1:30:40
curing Edge como uma empresa de tecnologia como a gente e como
1:30:45
concorrentes nossos. É, e pra isso eles não estão
1:30:49
prontos, é, eu tenho que pegar alguém que seja seja muito
1:30:53
disposto ao erro. Como a gente falou que eu vou
1:30:56
virar e falar assim, então eu vou substituir o início da tua
1:31:01
conversa com o teu cliente por uma IA.
1:31:04
E aí? E aí?
1:31:05
Se funcionar, eu vou transbordar pro teu vendedor.
1:31:08
Eu tenho que pegar alguém que que topa muito o risco.
1:31:11
Que seja mais arrojado na parte comercial, né?
1:31:14
Exatamente. E tem a gente tem cliente.
1:31:17
Esse produto está sendo testado em clientes grandes.
1:31:21
É que toparam um barulho por quê?
1:31:23
Ah, porque eles acreditam, porque eles gostam da inovação,
1:31:26
mas é raro, não, não são muitos que topam, topam barulho, que
1:31:30
que aceitam o erro. Porque é isso.
1:31:33
Vai errar? Vai, vai por natureza, vai
1:31:35
errar. Então você tem que topar o erro.
1:31:38
Ó, a gente tá chegando no final, vou agradecer aqui a água.
1:31:43
A gente tem um cupom multi 2020 por cento, aí vai tá um QR Code.
1:31:48
Agradecendo a mati leão, nossa parceira.
1:31:51
Agradecendo o Luiz por ter vindo aqui e dividido um pouco dessa
1:31:57
informação de tudo isso. E pra pegar isso eu vou pegar no
1:32:01
final uma pergunta Pra Ele, pra quem trabalha com varejo ainda
1:32:04
não confia plenamente nos dados, qual o recado que você deixa aí
1:32:09
pro pessoal que ainda tem essa esse misto aí de de dúvida?
1:32:15
É no que a gente, no que a gente discutiu aqui, no que a gente
1:32:19
aprofundou. E já vou deixar um convite que a
1:32:22
gente vai fazer uma mesa redonda com mais pessoas pra falar de
1:32:25
varejo. Nesse todo lado do shopping de
1:32:29
outras informações. Tá bom, cara?
1:32:31
Então, primeiro lugar, convite aceito, é sempre que você
1:32:34
quiser, eu tô aqui com você, porra, até pelo pelo carinho que
1:32:37
a gente tem um pelo outro também agradecer pelo convite, cara, me
1:32:43
receber aqui é e aí respondendo a tua pergunta, é, eu acho que
1:32:48
vamos lá. Eu acho que a gente não deveria
1:32:50
acreditar plenamente em nada, tá?
1:32:52
Acho que o que trouxe a gente até aqui.
1:32:55
É o que trouxe a esporte até aqui.
1:32:57
É é em muitos sentidos ser cético e tentar entender EE
1:33:02
questionar e perguntar. A gente tem uma frase muito
1:33:05
forte lá no esporte que é, a gente tem que perguntar 3 por
1:33:08
quês, mas por que, mas por que? Mas por que?
1:33:10
Antes de perguntar 3, por que você não tem certeza de nada?
1:33:14
É. Então, acho que ninguém tem que
1:33:15
confiar plenamente em tudo. É, mas o meu recado para quem
1:33:19
ainda não confia de verdade em que você pode se apoiar em dado.
1:33:25
É que eu lamento dizer que você tá atrasado, assim você tá você
1:33:29
tá atrasado e você tá sendo engolido, não é que isso tá
1:33:33
chegando, isso já chegou, você já puxaram o tapete debaixo de
1:33:38
você, você tá no ar voando, é? E assim se prepara pra ter a
1:33:43
queda menos dolorida possível, mas assim essa ponte a gente já
1:33:49
foi atravessada, é corre atrás, porque você.
1:33:54
Só vai conseguir vender. Estamos falando de de varejo e o
1:33:57
que importa é que o varejo é venda.
1:34:00
Você só vai conseguir vender de verdade, de maneira eficiente,
1:34:04
se você se apoiar nos dados. Gostaria de agradecer, pedir
1:34:08
para compartilhar está o like. A gente vai estar no Spotify, no
1:34:13
YouTube e na Apple Music. Deixa o arroba aí da Sport
1:34:17
metrics e o seu para o pessoal te acompanhar aí, ver os dados e
1:34:22
galera. A gente tem que buscar cada dia
1:34:25
mais informação. Aí ó, estamos dando aqui uma
1:34:28
dica, acompanhe se você puder deixar o teu arroba e o pessoal
1:34:32
pra acompanhar esporte e te acompanhar aí no dia a dia.
1:34:35
Eu eu não sou muito fã de rede social, não é eu, onde eu, onde
1:34:41
eu estou? Eu sou arroba Luiz fridchime,
1:34:43
esse nome complexo, mas. A gente vai botar na descrição?
1:34:48
Vai estar escrito em algum lugar, é?
1:34:51
Guia esporte arroba esporte metrics onde vocês?
1:34:53
Quiserem. Então, pessoal, agradecemos
1:34:55
vocês. Acompanhem a gente.
1:34:58
Em breve traremos mais informações para vocês até logo.