Latest / M365.FM – Microsoft 365・Copilot・AI ポッドキャスト（日本語） / EU AI法と利用者の責任：CopilotとChatGPTのリスク区分・義務・コンプライアンス対策を解説（AI吹き替え）
Transcript
- 0:00AIコンプライアンスはマイクロソフト の問題だと誰もが考えています
- 0:02それは間違いです
- 0:03EUAI法はコパイロットやチャットGPT のようなツールの開発者だけに
- 0:07止まりません
- 0:07この法律はAIサプライチェーン 全体に義務を割り当てています
- 0:10つまりあなたのような導入担当者 は要求したかどうかに関わらず
- 0:13責任を共有することになります
- 0:14想像してみてください
- 0:15人事部門でチャットGPTを導入する と突然バイアス監視説明可能性
- 0:19およびドキュメント作成の責任を 負うことになります
- 0:20細かい条項は?
- 0:22義務は段階的に導入されますが 執行はすぐに開始されます
- 0:24収益の最大7%がリスクにさらされます
- 0:27マイクロソフトトラストセンター を通じてアップデートを追跡する
- 0:29ことはオプションではありません
- 0:30生き残りのためのものです
- 0:31覚えておくのはボタンに任せましょう
- 0:33購読しアラートを切り替え
- 0:34監査ログのように整然としたスケジュール でこれらのコンプライアンス
- 0:36ブリーフィングを受け取ります
- 0:37アップデートを見逃すことはなく 言い訳もできません
- 0:39そしてこれが単なる理論ではない ことを理解したので
- 0:42euがすべてのaiシステムを4段階 のリスクラダーにどのように
- 0:45きちんと整理したかについてお 話ししましょう
- 0:46ai法のリスクラダーは装飾ではありません
- 0:49リスクラダーはざっと目を通す だけの脇の図ではありません
- 0:52これはeuai法の基本的な運用原則 です
- 0:55すべてのaiシステムは不適切 高限定的最小限の4つのカテゴリ
- 0:59のいずれかに分類されます
- 1:00この分類は見た目の問題ではありません
- 1:02それはあなたに課せられるコンプライアンス の重み文書化のレベル人間の
- 1:06監視報告透明性を規定します
- 1:08最初の驚きはここからです
- 1:10ほとんどの人はピカピカの生産性 ツールを見て最小限に安全に収まる
- 1:14と考えますが分類はシステムの 見た目ではなくその機能と使用
- 1:16状況によって決まります
- 1:17最小限だからといって永久に 免除されるわけではありません
- 1:22ソーシャルメディアへの投稿を 作成するチャットボットは低リスク
- 1:24かもしれませんが同じエンジン を採用コンプライアンスレポート
- 1:27または信用スコアリングに組み込んだ 途端規制当局はそれを高リスク
- 1:30に引き上げます
- 1:30段階的な上昇ではなく瞬時の エスカレーションです
- 1:33そしてeuはこれを完全にあなたの 裁量に任せたわけではありません
- 1:36特定の用途は正当化する前に すでに高リスクとみなされます
- 1:40自動履歴書選考採用スコアリング 生態認証法執行機関や国境管理
- 1:44で使用されるaiなどは設計上高 リスクに分類されます
- 1:47異議を唱えるのではなく従うしか ありません
- 1:49一方チャットgptやコパイロット のような汎用モデルや生成モデル
- 1:53には独自の透明性要件があります
- 1:55これらは自動的に高リスクと なるわけではありませんが導入者
- 1:58はaiの性質を明確に開示する必要 がありモデルが機密性の高い意思
- 2:01決定に影響を与える場合は追加 の責任を負う場合もあります
- 2:04この段階的な構造は重要です
- 2:06この法律はすべてのスイッチ を一夜にして切り替えるもの
- 2:08ではありません
- 2:09操作的な行動aiやソーシャル スコアリングなどの禁止行為
- 2:12はすぐに禁止されます
- 2:13透明性義務とラベル表示義務 はその後すぐに適用されます
- 2:16高リスクシステムに対する重い 義務はタイムラインの何年も先
- 2:19まで完全には適用されませんが この感覚を寛大さと誤解しないで
- 2:23ください
- 2:23これらのタイムラインは急速に 収束するため導入者は今すぐに
- 2:26ユースケースをマッピングする 必要があります
- 2:28監査官が現れた時に無知は法的 弁護にはなり得ません
- 2:31端的に言えばプロジェクトがその 段階を上るほどチェックリストは
- 2:35より煩雑になります
- 2:36段階が低い場合は透明性に関する メモを書き留める程度でしょう
- 2:39段階が高い場合はリスク管理 ファイル監査対応ログ監視メカニズム
- 2:43文書化されたスタッフ研修を作成 することになります
- 2:45そしてこれらの義務を怠った場合 の罰則は軽い注意喚起などではなく
- 2:49経営幹部を不安にさせるような 罰金となるでしょう
- 2:51これは理論上の話ではありません
- 2:53会議の議事録を要約するために コパイロットを導入するのは限定的
- 2:57または最小限の分類です
- 2:58コパイロットをガバナンス関連 の提出書類やコンプライアンス
- 3:00報告に直接組み込むと今度は 義務が全て付随する上位段階に
- 3:03位置することになります
- 3:04生成型aiツールは同じシステム が導入状況に応じて複数の分類
- 3:08にまたがる可能性があるためこの 点をさらに強調します
- 3:10規制当局はあなたがそれが無害 だと感じているかどうかは気に
- 3:13しません
- 3:13彼らが気にするのは安全と基本的人権 に対する明白なリスクです
- 3:17そしてそれはリスク段階があなたの 意見を求めていないという不快
- 3:20な認識につながります
- 3:21それは威圧的な構造でありその 重さに備えるかその下敷きになる
- 3:25リスクを負うかのどちらかです
- 3:26ツールが単なる娯楽用だと予想 ってもその分類は変わりません
- 3:29システムはマーケティング用語 や社内スライドデッキではなく
- 3:32使用と影響によって評価されます
- 3:34つまり賢明な行動とは指示を待つ のではなくはしごに逆らうのでは
- 3:38なくはしごと統合するツールを 選択することです
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- 3:44設計されて環境に導入されます
- 3:45他のaiは監視されていないせい のエンジンのようにあなたの膝の
- 3:48上に降りてきて独自のコンプライアンス の足場をゼロから構築するように
- 3:51要求します
- 3:52そしてその違いこそが物語がより 実践的になる部分です
- 3:55なぜなら全てのツールが同じはしご に直面しているにもかかわらず
- 3:58全てのツールが同じように登る 準備ができているわけではない
- 4:00からです
- 4:00コパイロットには家具にコンプライアンス が組み込まれています
- 4:03aiツールが検査用にすでに準備 された状態で届いたらどうでしょうか
- 4:06規制当局がやってくる前に穴を 塞ぐのに慌てる必要はありません
- 4:09それがマイクロソフトがコパイロット について考えるときにあなたの
- 4:11心に植え付けたいイメージです
- 4:12これは目新しいチャットボット として販売されているわけではありません
- 4:15この製品はエンタープライズ対応 でガバナンスを考慮して設計
- 4:18されており規制された環境下でも ペナルティフラグを即座に引き
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- 4:21aiactの時代においてこれは単なる 飾り言葉ではありません
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- 4:31聞こえます
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- 4:35しかしここではそれが重要な意味 を持ちます
- 4:37コパイロットを導入すればマイクロソフト 365に組み込まれたインフラストラクチャ
- 4:41規制されたワークスペースコンプライアンス 認証そして数十年にわたるセキュリティ
- 4:45基盤の上に立つことになります
- 4:46これを汎用モデルをワークフロー に移植することと比較してみてください
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- 4:52パフォーマンスです
- 4:53オフィスデスクの購入を想像して みてください
- 4:55スクラップから溶接して消防検査官 があまり詳しく調べないことを
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- 4:58あるいは消防法にすでに適合している ことがテスト済みの認証済みバージョン
- 5:01を購入することもできます
- 5:02マイクロソフトはコパイロット が後者の選択肢であることを
- 5:04知ってほしいと考えています
- 5:05ガバナンス保護はフレーム自体 に組み込まれています
- 5:07コンプライアンスを最後の瞬間に 付け足す必要はありません
- 5:10請求書が決済される前にガード レールが所定の位置にカチッと
- 5:12収まります
- 5:13詳細を見ていくと興味深い点が 出てきます
- 5:15マイクロソフトはコパイロット のプロンプト応答およびマイクロソフト
- 5:18グラフ経由でアクセスされる データは基盤となるllmのトレーニング
- 5:21にフィードバックされないことを 明確にしています
- 5:23またコパイロットはマイクロソフト 365サービス協会内でホストされている
- 5:27azureopenai上で動作します
- 5:28つまり入力した内容は組織の許可 に従ってテナント内に止まりランダムな
- 5:32トレーニングループに流用される ことはありません
- 5:34この分離はgdprと法律の両方で 重要です
- 5:37もちろん絶対的なものではありません
- 5:39マイクロソフトはeuデータ協会 を適用してデータを地域内に保持
- 5:42していますがトラストセンター のドキュメントには需要が高い
- 5:44期間には容量のためにリクエスト が他の地域に柔軟に移動する可能性
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- 5:48このニュアンスが重要です
- 5:49規制当局は常にeuのみの場合 とeuを優先し他の地域にも波及
- 5:53する場合の違いを認識しています
- 5:54さらにその下では安全システム が稼働しています
- 5:57分類器は有害または偏った出力 が受信トレイの下書きに届く前に
- 6:00フィルタリングします
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- 6:05まであります
- 6:05入力中はプロセスが見えません が目に見えないブレーキが誤った
- 6:09出力がコンプライアンス違反や 訴訟に発展するのを防いでいます
- 6:12このアプローチは単なる仮説 ではありません
- 6:15マイクロソフトのホーム部門のリーダー 自身がこれをこうに強調し
- 6:17ai法自体をチームが解釈するの を支援するコパイロットエージェント
- 6:20をどのように構築したかを示 しました
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- 6:24コパイロットが強化すると主張する コンプライアンスの枠組みの中で
- 6:27動作する統制されたエンタープライズ アシスタントとして機能すること
- 6:29を示しました
- 6:30そして展開する場合方向性を見失う ことはありません
- 6:33マイクロソフトパービューはコパイロット 環境全体でデータの検出
- 6:37分類及び保持コントロールを直接 適用し個人データが希望的
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- 7:00ツールキットです
- 7:00しかしここで精度が重要になります
- 7:02コパイロットはあなたの義務を 無くすものではありません
- 7:05この法律は共同責任モデルを 強制します
- 7:07マイクロソフトは足場を提供します がその中で構成ログ記録運用を
- 7:10行うのは依然としてあなたです
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- 7:14します
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- 7:18価値は効率性にあります
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- 7:27担当者が土壇場でポリシーを まとめる必要もありません
- 7:30より高い基準からスタートし車輪 の再発明を避けることができます
- 7:34初日からガードレールが設置されている というこの違いが監査が階段
- 7:37のように感じられるか崖のように 感じられるかを決定付けます
- 7:39もちろんコパイロットは唯一の 生成型aiではありません
- 7:43ガバナンスも居住保証もエンタープライズ コンプライアンスフレームワーク
- 7:47の継承もないまま殺送と現れる ツールと並べるとその違い
- 7:50はより鮮明になります
- 7:51そのツールは個人用アプリでは 見栄えが良いが人事ワークフロー
- 7:54では混沌としている
- 7:55そして頭痛の種はそこにある
- 7:57チャットgpt柔軟性と官僚主義 の頭痛の種
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- 8:06だ
- 8:06その強みは柔軟性だ
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- 8:19チャットgptは限定的リスクに 分類される
- 8:21これはカジュアルな使用例コピー のブレインストーミングメモの
- 8:25要約または無害な終末のレシピ の生成をカバーする
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- 8:37変数はツールの高度ではなく使用 コンテキストである
- 8:41ここでコパイロットとの違いが 痛々しいほど明らかになる
- 8:44コパイロットはアジュールオープン aiコントロール
- 8:46を備えたマイクロソフト365 内に存在するためマイクロソフト
- 8:49のガバナンススタックを継承している プロンプトと応答はマイクロソフト
- 8:52のサービス協会内で処理されドキュメント にはそれらが基礎モデルのトレーニング
- 8:55には使用されないことが明記されています 公開版のチャットgpt単体ではこれらの
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- 9:12この法律は安全だと想定していた という弁明を認めません企業ワークフロー
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- 9:31コパイロットでは構造の大部分がすでに ボルトで固定されています
- 9:34チャットgptではアーキテクト コントラクターコンプライアンス
- 9:38担当者を兼ねる必要があります 記輸が必要な場合はチャットgptを
- 9:42シャーシのない高性能エンジン と考えてください
- 9:44強力で洗練されたデザインで波 外れた出力が可能です
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- 9:52エアバッグ規制ステッカーは提供 されません
- 9:55そしてeu規制当局が事実上の運転 検査官である場合そのせいのエンジン
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- 10:06の作業を終えるまでは行動走行 可能ではありません
- 10:08この法律の透明性要件により コンプライアンスの摩擦が激化
- 10:12します テキスト画像音声を含む生成
- 10:14ai出力はaiによって生成された ものであることを明確に識別
- 10:17する必要があります プロンプトの追跡とシステム
- 10:20動作の説明も必要です これは紙の上では簡単ですが
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- 10:26の可能性を予測すると規制当局 に伝えることはそれが採用推薦に
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- 10:35チャットgptが実在の人物に似た 音声またはビデオコンテンツを
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- 10:57抑えることそしてデータ主体の 権利を尊重することを意味します
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- 11:12処理されるかを検証する必要 があります
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- 11:17アジュールオープンaiなどのマネージド プラットフォームやエンタープライズ
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- 11:58そしてこの法律は意図ではなく 影響に基づいて判断します
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- 12:34フレームワークとガードレール は異なりますが規制当局はベンダー
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- 12:43そして本当の仕事はそこから始まります
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- 12:53導入担当者のためのサバイバル ガイド規制当局があなたの首筋
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- 14:01これを最小権限アクセスモデル と組み合わせセマンティックインデックス
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- 14:47ログが有用であるのに十分な期間 保持されかつ無関係なデジタル
- 14:51ゴミに埋もれないほど長く保持 されないようにポリシーを
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- 14:53規制当局は蓄積ではなく正確さ を重視します
- 14:56よしこれがチェックリストです
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- 15:00スタッフのトレーニングも考慮 に入れましょう
- 15:02第4条のような義務は従業員がai環境 を何も知らずに彷徨わないように
- 15:06するために存在します
- 15:07役割ベースのaiリテラシーは重要 です
- 15:09技術スタッフはリスクモデルとログ の仕組みを理解する必要があります
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- 15:19トレーニングはコンプライアンス の成果物4番目です
- 15:21従業員が雇用またはプライバシー 権に直接関連するシステムで即興的
- 15:24に行動することを許さなかった ことを示してください
- 15:25さて幻想を取り除いてみましょう
- 15:27ベンダーは足場を提供します
- 15:29マイクロソフトはツールキット 透明性に関するメモダッシュボード
- 15:32コンプライアンステンプレートを惜しみ なく提供しています
- 15:33オープンaiは使用方法リスク透明性 への取り組みに関するドキュメント
- 15:37を提供しています
- 15:37しかし足場は建物ではありません
- 15:39実際のガバナンス構造を構築 するのはあなたの責任です
- 15:42規制当局がやってきたときあなた の家がまだ足場の柱が地面に積み
- 15:46重なった状態であればマイクロソフト にダッシュボードがあったとして
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- 15:49執行の論理を考えてみてください
- 15:50規制当局はマイクロソフトパービュー が存在するかどうかを問いません
- 15:53彼らはあなたがコントロールを 実装したかどうかを尋ねます
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- 15:58彼らはあなたのログを要求します
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- 16:02決まります
- 16:03これはリーダーが過小評価している 部分です
- 16:05コンプライアンスはツールを所有 することではなくそれらのツール
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- 16:11を証明することです
- 16:12結果は抽象的ではありません
- 16:14失敗すれば数千万ドルの罰金 国際的な見出しでの功の辞辱
- 16:18そしてあなたの人事部がハッカーフォーラム のように運営されている理由
- 16:21を疑問に思う顧客との信頼の失墜 のリスクがあります
- 16:23これはメロドラマではありません
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- 16:27コンプライアンスは生き残るための 必須条件であり飾りではありません
- 16:29そして比較するとその違いは歴然 です
- 16:31コパイロットの購入者はマイクロソフト 365にすでに組み込まれた足場を
- 16:35引き継ぎます
- 16:35展開フレームワークポリシーアクティビティ 履歴地域協会などそれらはすでに
- 16:39存在しあなたが設定します
- 16:40チャットgptをスタンドアロン形式 で導入する場合フレームのない
- 16:42エンジンから始めることになります
- 16:43すべての安全対策を手動で組み立てる 必要があります
- 16:46dlp監査ログポリシー監視開示 などです
- 16:50足場と新規建設の違いです
- 16:52一方は半分から始まりもう一方 は未完成の地面と不便な部品の
- 16:56山から始まります
- 16:57しかしコンプライアンスをブレーキ ペダルと誤解しないでください
- 17:00ルールは導入を禁止するのではなく 導入の構造を決定します
- 17:03そしてその構造の明確さが競争 の場を変えます
- 17:06今問われているのはaiを使用する リスクを負うかどうかではなく
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- 17:12どれだけ強化できるかということ です
- 17:13なぜなら多くの人が見落としている のはガバナンスとイノベーション
- 17:16はここでは相反するものではない ということです
- 17:18これらはaiが企業内で実際に拡張 できるかどうかを決定する条件
- 17:21を形成します
- 17:22そしてこれが本当の議論の焦点 をリセットします
- 17:24aiが規制に耐えられるかどうか ではなく規制がいかに近道を排除
- 17:27しaiが絶え間ない災難によって 減速されることなく成熟できる
- 17:30ようにするかということです
- 17:31この法律はイノベーションの キラーではありません
- 17:33euai法がイノベーションを窒息 させると思いますか
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- 17:37その目的は開発者を縛ったり 企業を書類で埋め尽くしたりする
- 17:40ことではありません
- 17:41不確実性を安定したフレーム ワークに置き換えることです
- 17:43ルールはテクノロジーを殺す のではなく大規模に使えるように
- 17:46します
- 17:46規制が停滞を意味するという前提 は速度制限が自動車を殺した
- 17:50と考えるのと同じくらい間違 っています
- 17:51安全性透明性説明責任を強制する ことでこの法律は企業が実際に
- 17:56好むことを実現します
- 17:57プロジェクトの規模拡大を妨げる 背景にある不安を軽減します
- 18:00リーダーが何が必要かを正確に しれば隅でひっそりと実験を行う
- 18:04のをやめシステム全体に展開 し始めます
- 18:06マイクロソフトはこの点をこう に強調しています
- 18:08同社はこの法律を信頼できる導入 の推進力として位置づけています
- 18:12だからこそトラストセンター責任 あるai標準そして長いドキュメント
- 18:16の履歴が存在するのです
- 18:17これらは善意のジェスチャー ではありません
- 18:18これらはaiを目新しいものから インフラへと移行させるために
- 18:21設計されたツールです
- 18:22もちろんほとんどの組織は罰則 罰金検査官の訪問書類作成の悪夢
- 18:27だけを想像します
- 18:27確かにその側面は規制に明確 に記載されていますがその裏側を
- 18:31無視するのは的を外しています
- 18:32明確な義務は躊躇を生み出す のではなく躊躇を取り除きます
- 18:35履歴書スキャナーが合法かどうか 誰もわからなかったためにプロジェクト
- 18:38がチューブラリンの状態だった 法律制定前の混乱と今日の明確に
- 18:41定義されたチェックリストを比較 してみてください
- 18:42ルールは基準点を与えてくれます
- 18:44導入から6ヶ月後に不適合と 宣告されるリスクを犯すことなく
- 18:47前進することができます
- 18:48交通をもう一度考えてみてください
- 18:50交通法が交通を終わらせたと 嘆く人はいません
- 18:52交通法は密集した都市での運転を 生き延びられるようにしました
- 18:54AIも同じ論理に従います
- 18:56構造がなければ不審感から導入 は崩壊します
- 18:59ガードレールがあればユーザーと 規制当局の両方が境界を知って
- 19:02いるときに導入は加速します
- 19:03法律は謎めいたものではありません
- 19:05シートベルトのようなものです
- 19:06シートベルトがあるからといって 企業が車を放棄するわけではありません
- 19:09乗客がようやく安心して車に 乗れるようになったからこそ導入
- 19:12が加速するのです
- 19:13規制された環境下でも新たな ユースケースが可能であることを
- 19:16証明したいならマイクロソフト の弁護士自身を見れば十分でしょう
- 19:19社内では彼らはコパイロットを使って 日々の業務でAI法条項を解釈
- 19:23するのに役立てています
- 19:24これはマーケティングではなく ホーム部門がコンプライアンス
- 19:27に関する疑問に生成型AIを静かに 活用しているということです
- 19:31これはかつての規制の不確実性 の中では手を出さなかったユース
- 19:34ケースです
- 19:34イノベーションは消滅したのでは なくガードレールが存在するから
- 19:37こそ成功するプロジェクトへと 移行したのです
- 19:39とはいえ規制を美化してはいけません
- 19:42ギャップは存在しコンプライアンス コストや法的不確実性のために
- 19:45一部の高度なモデルはヨーロッパ では導入が遅れています
- 19:47監査文書や責任条項がオーバーヘッド を増やすためベンダーがここで
- 19:51サービスを開始するのをためらう こともあります
- 19:52結果としてアクセスに不均衡 が生じます
- 19:55一部の地域では最新ツールが先に 手に入る一方でヨーロッパの顧客
- 19:58は準拠バージョンを待つことになります
- 19:59これがフレームワークのコスト です
- 20:00決してゼロではありませんが長期 的な安定性と公共の信頼とのトレード
- 20:04オフなのです
- 20:04ではこの視点からコパイロットと チャット gpt を比較してみましょう
- 20:07コパイロットはエンタープライズ グレードのコンプライアンス
- 20:10とデータ協会の下でマイクロソフト 365内で動作します
- 20:12ルールはツールにマッピングされています
- 20:14チャット gpt はスタンドアロン の公開形式では未完成のモデル
- 20:18です
- 20:18ブログ記事の公開に使用する場合 はリスクは限定的ですが採用に
- 20:22使用する場合はすぐに負担が増大 します
- 20:25どちらのシステムも規制によって 機能しなくなるわけではありません
- 20:28違いはインストール時にガードレール が提供されるか自分で構築する
- 20:32必要があるかです
- 20:33メリットは構造的なものです
- 20:34この法律は導入の最低ライン を引き上げます
- 20:37企業は影でいじくり回すのではなく 成分化された義務を指摘できる
- 20:40ため自信を持って拡張できます
- 20:42マイクロソフトのようなベンダー は規制でトレーサビリティが要求
- 20:45される箇所で分類系統探査小石 を回想化してガバナンスをスコープ
- 20:49に組み込みます
- 20:49アジュールオープンaiのような マネージドプラットフォーム経由
- 20:52でアクセスされるオープンaiは 同じ構造に便乗します
- 20:55トレーサビリティと監視がマーケティング スローガンではなく強制可能な
- 20:59機能である場合に導入が進みます
- 21:01はっきり言ってこの法律は檻 ではなく足場です
- 21:03足場は建設を制限するものでは なく建物が高くなるにつれて作業
- 21:07員が落下するのを防ぐための設備 です
- 21:08これがここでの本当の秘訣です
- 21:10euai法の下ではイノベーション と規制は互いに反発し合うのでは
- 21:14なく連携して進んでいます
- 21:15唯一の決定は組織がすでに設置 されたサポートを利用して登り
- 21:19続けるか地上レベルで即興的に 対応し続けるかです
- 21:22そしてその選択は重要です
- 21:24なぜなら全てのツールが同じように 足場に適合するわけではない
- 21:26からです
- 21:27コパイロットのように設計段階 から足場に適合するように作られている
- 21:30ものもあればチャットgptのように 登り始める前に独自のフレーム
- 21:33を構築する必要があるものもあります
- 21:35この実際的な違いつまり既存 のガードレールと自己構築による
- 21:38保護の違いこそがスムーズな導入 と無謀な暴露を分けるものです
- 21:42さて皆さんが待ち望んでいた結論 です
- 21:45コパイロットはすでにガバナンス と監査の足場が備わっている
- 21:48マイクロソフト365に統合されている ため設計段階からコンプライアンス
- 21:51に準拠していると言えます
- 21:52しかしそれを万能薬と勘違い しないでください
- 21:55設定文書化監視は依然として必要 です
- 21:57法的リスクは確かに軽減されます が完全に排除されるわけではありません
- 22:00では次に何をすべきでしょうか
- 22:023つのステップがあります
- 22:031つ目はUIアクトのリスクラダー に基づいてAIのユースケースを分類
- 22:06することです
- 22:062つ目はマイクロソフトパービュー コパイロットアクティビティ
- 22:09履歴レスポンシブルAIダッシュボード を使用して文書化と管理のための
- 22:12ツールを強制的に適用することです
- 22:143つ目はDPIAを実行しロピアを保持 し第4条の要求に従ってスタッフ
- 22:17をトレーニングすることです
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- 22:22プラットフォーム固有の定期的な コンプライアンスブリーフィング
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- 22:25言い訳は通用しません