三分之二程式碼由 AI 寫仍不夠：DoorDash、GM、Weave 揭企業生產力真正瓶頸

TechOrange 科技報橘 · Jul 30, 2026

AI 工具已大幅接管軟體開發流程中的程式碼撰寫工作，但這並不代表企業的整體生產力或組織架構會自動跟著轉型。以線上餐點與商品外送平台 DoorDash 為例，DoorDash 執行長 Tony Xu 表示：「我們現在從 AI 看到許多生產力提升，目前我們有超過一半、可能接近三分之二的程式碼是由 AI 所撰寫，但單憑這一點，並不足以說明工作流程與團隊配置應該如何改變。」 Tony Xu 在近期的財報會議上指出，儘管 AI 已顯著提高程式碼編寫效率，至今卻未改變 DoorDash 的組織結構。背後原因在於，對軟體工程師而言，寫程式只占一天工作中的一部分；即使 AI 模型大幅縮短撰寫程式碼所需的時間，工程師的其他工作環節仍未因此消失。這也讓企業面臨另一個問題：除了導入 AI 寫碼工具，其他工作流程是否也能同步改變。 AI 寫程式碼只是部分工作，DoorDash 還要重塑跨部門協作與實體營運 Tony Xu 表示，工程師每天除了寫程式，還會花費大量時間參與產品審查、設計會議，以及與不同業務團隊進行協調，這些工作環節同樣需要導入 AI。 「如果這些環節沒有一起改變並相互整合，可能無法獲得你所期望的生產力提升，」他指出，目前產業內許多公司正在摸索並建立正確的工作流程，目標不只是在程式碼開發上做到 AI 原生（AI-native），實際營運方式也必須走向 AI-native。…