
【第734期】采样胜过反思:同等词元预算下的推理评估
今天的这篇的主题是: Sample More, Reflect Less Self-Refine and Reflexion Lose to Repeated Sampling at Equal Token Cost, from 1.5B to 7B
Seventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要,也不是泛泛而谈,而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎,说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域,每期挑一篇值得关注的工作,用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听,做实验的时候听,也可以当背景音放着,让新知识自然地长进脑子里。
如果你正在做有意思的研究,想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们,我们帮你用 AI 做一期深度解读,让你的工作被更多同路人发现。
联系小助手微信:eccstartup(加群/投稿论文)
Summary
让语言模型制定计划、批判并重写自身的回答、反思错误、从多次尝试中挑选最佳方案或与自身的副本进行辩论的方法,几乎都会使其生成比单条思维链(chain of thought)多得多的文本。由于仅通过生成更多文本本身就能提高准确率,因此相比单条思维链获得的性能提升并不能证明是该方法的核心构想发挥了作用。Wang 等人 (2024)…
The skinny
The skinny isn't ready yet — notes appear once the transcript is processed.