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从芝大应用数据科学到 BCG 全职 DS:留学 + 求职双路径拆解(下)

【本期嘉宾】Martin同学

硕士:芝加哥大学 应用数据科学专业、本科:拉斐特学院 计算机科学专业,来Offer Data班学员,在来Offer的帮助下拿到BCG Data Scientist全职offer

【主持人】孙博士

来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学(USC)CS博士,主攻高效AI和搜索算法。麻省理工(MIT Sloan)商学院EMBA。

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孙老师连续提问,聚焦求职者获得科研offer的关键竞争力和为何能脱颖而出。Martin同学回应称其竞争力源于一段实习经历,该经历获得了面试官的特别认可,并在后续详细介绍了这段在初创公司担任AI工程师、从产品测试到模型部署与反馈的全流程项目经历,总计耗时约六七个月。

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孙老师基于求职者经历,阐述工业界项目经验对求职的重要性。孙老师肯定了Martin同学解决完整工业问题的实习经历价值,并询问了实习薪资。Martin同学透露薪资为芝加哥最低时薪。孙老师由此展开,建议求职者应首先争取带薪实习以积累完整的工业界应用经验,避免好高骛远。他强调工业界需要能创造价值的人才,与烧钱的科研逻辑不同,并建议尽早准备,不要等到毕业时才如梦方醒。

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