GPU 負載劇烈波動，TerraPower 如何讓核能同時做到穩定與快速調度？
隨著 AI 資料中心在全球以驚人速度擴張，科技巨頭們在等待傳統電網緩慢擴建之餘，也愈來愈積極尋找能繞過電網、直接為資料中心供電的自備電力解決方案。在這一波綠能與穩定電力爭奪戰中，由微軟創辦人 Bill Gates 創立的核能新創公司 TerraPower，計畫在今年宣布旗下第一個直接對接資料中心的核能發電專案，並預計於 2027 年正式動工。 然而，對這些科技巨頭而言，AI 資料中心真正棘手的能源考驗，已不只是單純的容量問題，而是 AI 運算特性帶來的全新挑戰。AI 的工作負載會引發巨大且難以預測的電力需求升降，這種用電特性迫使供電系統必須同時滿足「全天候高容量輸出」與「極高調度彈性」這兩種本質上相互衝突的需求。 GPU 用電瞬間暴衝又驟降，AI 資料中心穩定供電成難題 在進行 AI 模型訓練或即時回應使用者提問（prompts）時，成千上萬顆 GPU 會隨著運算任務啟動與結束，在極短時間內集體改變工作狀態，使資料中心的電力負載出現大幅度的瞬間飆升與驟降。這種劇烈的需求曲線，與傳統企業資料中心相對平穩、好預測的用電模式截然不同。施耐德電機（Schneider Electric）發表的白皮書指出，隨著資料中心的規模不斷擴大，這種負載波動所產生的電力震盪甚至可能達到吉瓦（GW）的級別，這對任何供電系統來說都是極為嚴苛的考驗。…
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