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Ep.694 Baidu、ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinkingを公開──“画像思考”が広げるマルチモーダルの地平(2025年11月13日配信)
本日11月11日、Baiduが多モーダル思考モデル「ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking」をオープンソースで公開しました。総パラメータ28Bながら、推論時は3Bのみを動かすMoE設計で、画像と言語を行き来しながら考える“Thinking”系のふるまいを強化。公開告知は中国メディア経由でも相次ぎ、推論コストの抑制と開発者への開放を前面に打ち出しています。
今回の目玉は“画像思考”です。単に画像を説明するだけでなく、拡大・縮小で焦点を切り替え、その流れで画像検索などの外部ツールを呼び出して不足情報を補う——そんな一連の操作をモデル側が自律的に組み立てます。グラフの読み取りや細部識別、長尾のビジュアル知識に強みを出したい現場を意識した設計で、実例デモも「理解→検索→推論」の往復を前提に構成されています。
技術的な文脈を足します。ERNIE 4.5系はMoEで“活性パラメータ”を絞り、計算効率を稼ぐのが思想の中核です。Baiduの技術報告では、異種モダリティ間でのパラメータ共有と個別最適の両立がうたわれ、47B/3B活性のラインアップが示されてきました。今回の28B-A3B-Thinkingは、その系譜にある“軽量で回るVLの思考版”という位置づけと言えるでしょう。
配布面では、Hugging…
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