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Wer steuert KI? Musk, Huang und Brown beim America.gov-Launch · KI Espresso

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  SPEAKER_02: Willkommen bei KI Espresso.
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  SPEAKER_02: Wer bestimmt, wie künstliche Intelligenz eingesetzt wird?
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  SPEAKER_02: Und was braucht sie, damit sie im Alltag nützlich und sicher ist?
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  SPEAKER_02: Darüber sprechen Elon Musk, Jensen Huang und Tom Brown in dieser Podiumsdiskussion.
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  SPEAKER_02: Gavin Baker moderiert.
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  SPEAKER_02: Das Gespräch fand beim America.govlaunch am 29.
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  SPEAKER_02: September 2026 in Washington statt.
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  SPEAKER_02: Wir haben es für euch ins Deutsche übertragen, weil hier konkrete Fragen zusammenkommen: Strom für Rechenzentren, Arbeitsplätze und die Kontrolle von KI-Agenten.
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  SPEAKER_02: Die Aussagen geben die Sicht der Teilnehmer wieder.
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  SPEAKER_02: Ihr hört die gesamte rund 27-minütige Panel-Aufzeichnung von RSBN, nicht die gesamte Veranstaltung.
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  SPEAKER_02: Die deutsche Fassung verwendet synthetische Stimmen, nicht die Originalstimmen der Teilnehmer.
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  SPEAKER_02: An einer nicht eindeutig verständlichen Stelle bleibt der englische Originalton erhalten.
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  SPEAKER_02: Die Quelle und die Kapitel stehen in der Beschreibung.
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  SPEAKER_02: Jetzt zur Diskussion.
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  SPEAKER_02: Hallo zusammen.
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  SPEAKER_02: Ach ja je.
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  SPEAKER_02: Sind wir?
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  SPEAKER_02: Zu spät, Leute?
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  SPEAKER_02: Schön hier zu sein.
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  SPEAKER_02: Los! Amerika! Los! Amerika! Team Amerika.
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  SPEAKER_02: Los! Ja, allerdings.
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  SPEAKER_02: Amerika.
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  SPEAKER_02: Die Gebrüder Wright.
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  SPEAKER_02: Der erste Mensch auf dem Mond.
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  SPEAKER_02: Das Internet.
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  SPEAKER_02: Wir beide.
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  SPEAKER_00: Die Gebrüder Wright.
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  SPEAKER_02: Das gefällt mir.
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  SPEAKER_02: Allerdings.
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  SPEAKER_02: Wir haben praktisch jede große technologische Revolution angeführt.
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  SPEAKER_02: Davon haben Amerika und die ganz normalen Amerikaner enorm profitiert.
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  SPEAKER_02: Wir nennen das jetzt wohl Superintelligenz, was ich eigentlich für eine gute Bezeichnung halte.
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  SPEAKER_02: Reden wir also darüber, wie Amerika hier gewinnt und wie dieser Erfolg den ganz normalen Amerikanern zugutekommt.
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  SPEAKER_00: Also, entschuldigt, die Cola Light.
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  SPEAKER_00: Entschuldigung.
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  SPEAKER_00: Zunächst einmal, künstliche Superintelligenz, Superintelligenz, erfindet den gesamten Computing-Stack neu.
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  SPEAKER_00: Alles, wie Prozessoren, die Chips, entworfen werden und arbeiten, wie Software heute trainiert und entwickelt wird, bis hin zu den Anwendungen, was sie leisten können und wie sie arbeiten.
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  SPEAKER_00: Jede einzelne Ebene des Computing-Stacks wurde neu erfunden.
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  SPEAKER_00: Anders als bisher, als man Informationen abgerufen hat, ist das ein generativer Ansatz beim Computing.
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  SPEAKER_00: Um erfolgreich zu sein, brauchen wir deshalb zuerst Energie.
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  SPEAKER_00: Denn die Energie treibt die Rechenleistung an, die Rechenleistung die Algorithmen.
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  SPEAKER_00: Und die Algorithmen versorgen dann die Anwendungen.
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  SPEAKER_00: Die Grundlage ist also Energie.
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  SPEAKER_00: Darauf bauen wir Grundstücke, Stromversorgung und Gebäude auf, die die Infrastruktur beherbergen und so weiter.
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  SPEAKER_00: Wie gewinnen wir also?
• 2:56
  SPEAKER_00: Beim Chipdesign sind wir natürlich Weltklasse.
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  SPEAKER_00: Bei der Entwicklung von Algorithmen sind wir Weltklasse.
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  SPEAKER_00: Wir müssen also unter anderem konsequent darauf achten, dass Stromversorgung und Stromerzeugung ermöglicht werden.
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  SPEAKER_00: Präsident Trump hat mit seinem Einsatz für Energie Weitblick bewiesen.
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  SPEAKER_00: Ohne Präsident Trumps energiepolitische Vision hätten wir die darauf aufbauenden Rechenzentren unmöglich errichten können.
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  SPEAKER_00: Diese Rechenzentren gehen jetzt natürlich sehr schnell ans Netz.
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  SPEAKER_00: Wir kommen in viele Wohngegenden und Gemeinden.
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  SPEAKER_00: Wir müssen besser mit den Gemeinden zusammenarbeiten, sie mitnehmen und sie am Wohlstand und am Erfolg dieser industriellen Revolution beteiligen.
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  SPEAKER_00: So gewinnen wir.
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  SPEAKER_00: Wir müssen die besten Chips der Welt bauen.
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  SPEAKER_00: Wir müssen sehr, sehr viel Energie haben, hervorragende Algorithmen entwickeln und schließlich dafür sorgen, dass Amerika sich für die Technologie begeistert, damit wir sie in all diese Branchen bringen.
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  SPEAKER_00: Von der Fertigung bis zum Gesundheitswesen, zur Raumfahrt und Weltraumforschung und so weiter.
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  SPEAKER_02: Großartig.
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  SPEAKER_02: Elon, wie gewinnen wir?
• 4:05
  SPEAKER_02: Wie bleiben wir vorn?
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  SPEAKER_01: Wir brauchen viel Strom, viel Energieerzeugung.
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  SPEAKER_01: Die Energieerzeugung auszubauen ist, glaube ich, eine der wichtigsten Aufgaben.
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  SPEAKER_01: Wir müssen die Energieerzeugung ausbauen und die Chip-Produktion.
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  SPEAKER_01: Ich denke, bei Software liegen wir vorn, bei allem geistigen oder digitalen.
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  SPEAKER_01: Aber langfristig müssen wir genug Strom erzeugen können, um mitzuhalten.
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  SPEAKER_01: Ich denke, China ist im Grunde der größte Konkurrent.
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  SPEAKER_01: Und China erzeugt etwa dreimal so viel Strom wie die Vereinigten Staaten.
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  SPEAKER_01: Die zentrale Herausforderung wird langfristig, glaube ich, sein, wie erzeugen wir genug?
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  SPEAKER_01: Strom.
• 5:00
  SPEAKER_01: Und wie stellen wir sicher, dass wir genügend Fertigungskapazität für Logik und Speicherchips in den USA oder in einer sicheren Region haben?
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  SPEAKER_02: Nun, ihr seid, wir brauchen die Gebrüder Wright für diese Aufgabe.
• 5:12
  SPEAKER_02: Ja.
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  SPEAKER_02: Und wie sich herausstellt, sind die Gebrüder Wright schon dabei.
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  SPEAKER_02: Elon, kämen SpaceX öffentlich besprochene 10 Gigawatt ans Netz, wäre das rund ein Viertel des gesamten US-Leistungszubaus.
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  SPEAKER_02: Und ich weiß, dass bei euch tatsächlich Raketeningenieure daran arbeiten, diese Leistung bereitzustellen.
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  SPEAKER_02: Ja, sie helfen beim Bau der Turbinen.
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  SPEAKER_02: Kannst du darüber sprechen?
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  SPEAKER_01: Ja, um das einzuordnen, die durchschnittliche Leistungsaufnahme in den Vereinigten Staaten beträgt etwa 500 Gigawatt.
• 5:40
  SPEAKER_01: Je 5 Gigawatt zusätzliche, kontinuierliche Erzeugungsleistung erhöhen die genutzte Leistung um 1%.
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  SPEAKER_01: Und ich glaube, daraus wird tatsächlich ungefähr 1% mehr BIP entstehen.
• 5:53
  SPEAKER_01: Denn die Intelligenz pro Watt nimmt weiter zu.
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  SPEAKER_01: Wenn man also als Kurve aufträgt, wie die nutzbare Intelligenz pro Watt steigt.
• 6:03
  SPEAKER_05: Auf der Hardware-Seite werden Jensens GPUs immer besser, was ihre Rechenleistung pro Watt angeht.
• 6:14
  SPEAKER_01: Auch die Algorithmen werden besser darin, mehr Intelligenz pro Watt herauszuholen.
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  SPEAKER_01: Ich denke, das ist vielleicht ein interessanter Punkt.
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  SPEAKER_01: Ich würde mit jedem wetten, dass 1% mehr Stromverbrauch ungefähr 1% mehr BIP entspricht.
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  SPEAKER_01: Zehn Gigawatt wären also 2% mehr BIP.
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  SPEAKER_01: Mit den Rubin-Chips, denke ich.
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  SPEAKER_00: Also rechnen wir es doch einfach durch.
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  SPEAKER_00: Jedes Gigawatt kann wahrscheinlich, sagen wir, ungefähr 40, 50 Milliarden Dollar Wirtschaftsleistung pro Jahr erzeugen.
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  SPEAKER_00: Ja, also ein Prozent wäre ein Prozent der Vereinigten Staaten wären 300 Milliarden.
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  SPEAKER_00: Ja, 300 Milliarden.
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  SPEAKER_00: Also 50, 1 Sechstel.
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  SPEAKER_01: Von der Erhöhung um 1%.
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  SPEAKER_01: Also wären 5 Gigawatt, 5 Gigawatt wären 300 Milliarden.
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  SPEAKER_01: Ja, genau.
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  SPEAKER_01: 60 Milliarden je Gigawatt.
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  SPEAKER_00: Ja, das stimmt.
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  SPEAKER_00: Die Rechnung geht auf.
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  SPEAKER_00: Ja, ja, das können wir gut.
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  SPEAKER_02: Ja, ja, ja.
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  SPEAKER_00: Das ist also schon ziemlich nicht allzu viel anderes, aber Mathe.
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  SPEAKER_01: Also, ja.
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  SPEAKER_01: Aus Sicht von SpaceX schauen wir langfristig darauf.
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  SPEAKER_01: Wie erschließen wir viel mehr Energie, als am Boden verfügbar wäre?
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  SPEAKER_01: Das geht im Weltraum.
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  SPEAKER_01: Rechenleistung im Orbit wird also eine sehr große Sache.
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  SPEAKER_01: Und Google sieht das tatsächlich genauso.
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  SPEAKER_01: Sie haben gerade TPUs hochgeschickt oder stehen kurz davor, sie bald hochzuschicken.
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  SPEAKER_01: Ich glaube, letztes Jahr wurde eine H100 in den Orbit gebracht, glaube ich.
• 8:02
  SPEAKER_01: Es funktioniert also im Weltraum.
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  SPEAKER_01: Und SpaceX strebt zusammen mit Tesla eine Solarproduktion von 200 Gigawatt pro Jahr.
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  SPEAKER_01: Bringt man die Anlagen ins All, erhält man die Nennleistung oder sogar mehr.
• 8:18
  SPEAKER_01: Stehen Sie dagegen.
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  SPEAKER_01: Am Boden bekommt man zwischen einem Fünftel und einem Achtel der Solarstromerzeugung und braucht riesige Batterien.
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  SPEAKER_01: Im Weltraum scheint dagegen praktisch immer die Sonne.
• 8:32
  SPEAKER_00: Also, und jetzt ist ein großartiger Zeitpunkt dafür, weil diese Rechensysteme so hohe wirtschaftliche Erträge liefern.
• 8:40
  SPEAKER_00: Ja, die Startkosten sind zwar noch ziemlich hoch, aber gemessen am gesamten wirtschaftlichen Nutzen sehr gut tragbar.
• 8:49
  SPEAKER_00: Absolut.
• 8:50
  SPEAKER_00: Das ist der perfekte Zeitpunkt dafür.
• 8:52
  SPEAKER_00: Nvidia-Rechenleistung ins All zu bringen, ist der beste Weg dorthin.
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  SPEAKER_02: Ja, mit US-Strom und Chips auf US-Raketen die Kardashoff-Skala hoch.
• 9:01
  SPEAKER_02: Das gefällt mir.
• 9:02
  SPEAKER_02: Ja, Jensen, du hast etwas gesagt, das ich wichtig fand.
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  SPEAKER_02: Wenn wir die Energie in all diese Kleinstädte bringen, reindustrialisieren wir Amerika.
• 9:11
  SPEAKER_02: Wir beleben Kleinstädte neu.
• 9:13
  SPEAKER_02: Wir modernisieren das Stromnetz.
• 9:15
  SPEAKER_02: Das sind Dinge, die praktisch jeder amerikanische Politiker seit 35 Jahren will.
• 9:21
  SPEAKER_03: Was würdest du sagen?
• 9:22
  SPEAKER_02: Welche konkreten Beispiele kannst du dafür nennen, wie Rechenzentren den ganz normalen Amerikanern vor Ort nützen und wie dieser Nutzen für die Gemeinden wächst?
• 9:33
  SPEAKER_00: Ja, früher nannten wir sie Rechenzentren.
• 9:35
  SPEAKER_00: Wir nennen sie so, weil wir dort Daten speichern.
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  SPEAKER_00: Aber was wir heute bauen, sind eigentlich SI-Fabriken.
• 9:42
  SPEAKER_00: Superintelligenzfabriken.
• 9:43
  SPEAKER_00: Es sind Fabriken, weil man dort etwas von wirtschaftlichem Wert produziert.
• 9:47
  SPEAKER_00: Man speichert es nicht bloß.
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  SPEAKER_00: Diese SI-Fabriken sind also echte Fabriken.
• 9:53
  SPEAKER_00: Das ist wie ein riesiger Stromgenerator in echten Fabriken.
• 9:57
  SPEAKER_00: Darin steckt viel Rechen und Netzwerktechnik.
• 9:59
  SPEAKER_00: Stromerzeugung, Kühlsysteme.
• 10:01
  SPEAKER_00: Das sind komplexe Anlagen.
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  SPEAKER_00: Wir bauen also etwas auf.
• 10:05
  SPEAKER_00: So wie man heute im Internet überall alles finden kann, wird man künftig mit.
• 10:10
  SPEAKER_00: Dieser KI, Entschuldigung, SI-Infrastruktur, diesen SI-Fabriken, von überall aus alles wissen und alles tun können.
• 10:18
  SPEAKER_00: Diese Infrastruktur bauen wir jetzt aus.
• 10:20
  SPEAKER_00: Sagen wir, in den gesamten Vereinigten Staaten, um etwa 10 bis 20 Gigawatt pro Jahr.
• 10:27
  SPEAKER_00: Schätzen wir einfach mal.
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  SPEAKER_00: Beim Bau dieser Rechenzentren entstehen wahrscheinlich ungefähr eine Million Arbeitsplätze.
• 10:35
  SPEAKER_00: Man darf nicht vergessen, die Kraftwerke müssen gebaut werden.
• 10:38
  SPEAKER_00: Die Rechenzentren müssen gebaut werden.
• 10:40
  SPEAKER_00: Es gibt Bauarbeiten, Stromversorgung, Kühlung und Rohrleitungsmonteure.
• 10:45
  SPEAKER_00: Zum ersten Mal seit wahrscheinlich, wie du sagtest, 35.
• 10:49
  SPEAKER_00: Ich wollte 50 Jahre sagen.
• 10:50
  SPEAKER_00: Zum ersten Mal seit 50.
• 10:52
  SPEAKER_00: Jahren renindustrialisieren wir die Vereinigten Staaten und schaffen viele Arbeitsplätze in Industrie und Handwerk.
• 10:58
  SPEAKER_00: Und ich denke, wir wollen eine Wirtschaft, in der es sowohl Büroberufe als auch Berufe in Industrie und Handwerk gibt.
• 11:05
  SPEAKER_00: Nicht nur Büroberufe.
• 11:06
  SPEAKER_00: Das ist, glaube ich, unsere große Chance, unsere Wirtschaft umzugestalten und solche Bau- und Handwerksarbeit in die Vereinigten Staaten zurückzuholen.
• 11:17
  SPEAKER_02: Absolut.
• 11:18
  SPEAKER_02: Ich habe den Eindruck, dass Kolossus, MakroHard und Makroharder enorm viel für die Gemeinden um sie herum getan haben, mit den Arbeitsplätzen, die sie geschaffen haben.
• 11:28
  SPEAKER_03: Wie siehst du das?
• 11:30
  SPEAKER_01: Ja, die wirtschaftlichen Auswirkungen, die positiven wirtschaftlichen Auswirkungen waren enorm.
• 11:35
  SPEAKER_01: In der Region gibt es tatsächlich einen Mangel an Arbeitsplätzen.
• 11:39
  SPEAKER_01: Früher gab es ziemlich viel Arbeitslosigkeit.
• 11:41
  SPEAKER_01: Und jetzt gibt es sozusagen Überbeschäftigung, mehr Stellen als Menschen.
• 11:50
  SPEAKER_01: Auch die zusätzlichen Steuereinnahmen für die Gemeinde waren enorm.
• 11:55
  SPEAKER_01: Ich glaube, wir haben ihren Steuerhaushalt vielleicht verdoppelt oder so.
• 11:58
  SPEAKER_01: Wirklich enorm.
• 12:00
  SPEAKER_01: Dann machen wir kleinere Dinge, die helfen.
• 12:03
  SPEAKER_01: Bieten zum Beispiel günstigen Starlink-Zugang zum halben Preis an.
• 12:08
  SPEAKER_01: Wir bauen eine Wasserrecycling-Anlage für 250 Millionen Dollar.
• 12:14
  SPEAKER_01: Ich denke, man muss etwas für die Gemeinde tun.
• 12:16
  SPEAKER_01: Und wenn man das tut, wird sie es erwidern.
• 12:19
  SPEAKER_00: Großartig! Die Leute vergessen eines.
• 12:21
  SPEAKER_00: Zum ersten Mal, wahrscheinlich überhaupt, haben wir Marktkräfte, die Investitionen in nachhaltige Energie tragen.
• 12:31
  SPEAKER_00: Ob Fusion, Kernspaltung, ein kleiner Kernreaktor oder ein großer Reaktor.
• 12:36
  SPEAKER_00: Praktisch jede Form nachhaltiger Energie wird heute finanziert.
• 12:41
  SPEAKER_00: Wir haben also die Möglichkeit, die Energie der Zukunft zu finanzieren, ohne staatliche Subventionen, ohne, nicht wahr?
• 12:49
  SPEAKER_00: Nennt mir eine großartige Idee für Energie- oder Batteriespeicher.
• 12:54
  SPEAKER_00: Sie wird finanziert werden.
• 12:56
  SPEAKER_00: Großartig.
• 12:57
  SPEAKER_00: Übrigens.
• 12:57
  SPEAKER_02: Im Namen aller Amerikaner möchte ich euch beiden danken.
• 13:00
  SPEAKER_02: Ihr habt wohl zusammen normalen Amerikanern über 5 Billionen Dollar Vermögen in ihren 401 Ks geschaffen.
• 13:07
  SPEAKER_02: Direkt Zehntausende, vielleicht hunderttausende Arbeitsplätze und zig Milliarden an Löhnen.
• 13:13
  SPEAKER_02: Also, danke.
• 13:18
  SPEAKER_01: Ich glaube, Jensen hat die 5 Millionen schon allein geschafft.
• 13:22
  SPEAKER_01: Wie bitte?
• 13:22
  SPEAKER_01: Ich glaube, Jensen hat die 5 Billionen allein geschafft.
• 13:26
  SPEAKER_01: Ich liege, glaube ich, bei etwa dreieinhalb oder so.
• 13:29
  SPEAKER_02: Ja, ich wollte vorsichtig schätzen.
• 13:31
  SPEAKER_02: Ja, ihr hattet beide einen großartigen Montag.
• 13:35
  SPEAKER_02: Ich habe den Starship-Start verfolgt, den ersten orbitalen Starship-Start, während ich über das offene Sicherheits-Framework für Agenten von Nvidia gelesen habe.
• 13:45
  SPEAKER_02: Das war ein spannender Morgen.
• 13:48
  SPEAKER_02: Vielleicht könntet ihr jeweils darüber sprechen.
• 13:50
  SPEAKER_02: Denn wir brauchen Starship, um diese 200 Gigawatt amerikanische Solarleistung.
• 13:56
  SPEAKER_02: Mit amerikanischen Chips und amerikanischer Superintelligenz in den Orbit zu bringen.
• 14:01
  SPEAKER_00: Ich rede über Sainz und eher über Mainz.
• 14:04
  SPEAKER_00: Nein, nur ein Scherz.
• 14:05
  SPEAKER_00: Also, mal sehen.
• 14:07
  SPEAKER_00: Wie ihr wisst, wollen wir KI voranbringen.
• 14:10
  SPEAKER_00: SI voranbringen.
• 14:12
  SPEAKER_00: Ich gewöhne mich noch daran.
• 14:13
  SPEAKER_00: Wir wollen SI verantwortungsvoll und optimistisch weiterentwickeln.
• 14:18
  SPEAKER_00: Wir wissen, wir sind fest davon überzeugt, dass die Zukunft, die SI ermöglichen wird, eine Zukunft ist, an der wir teilhaben wollen.
• 14:26
  SPEAKER_00: Deshalb sind wir optimistisch.
• 14:28
  SPEAKER_00: Deshalb treiben wir das so entschlossen voran.
• 14:30
  SPEAKER_00: Andererseits müssen wir sicherstellen, dass wir diese Technologie sicher und gegen Angriffe geschützt entwickeln.
• 14:36
  SPEAKER_00: Das hat mehrere Aspekte.
• 14:37
  SPEAKER_00: Beim Training des Modells ist die Umgebung normalerweise ziemlich sicher.
• 14:41
  SPEAKER_00: Aber wenn man das Modell bewertet und testet, muss man sicherstellen, dass das agentische System, das Modell selbst, streng abgeschirmt ist.
• 14:50
  SPEAKER_00: Diese Abschirmung muss wirklich sicher sein.
• 14:54
  SPEAKER_00: Zweitens muss man beim Testen überwachen.
• 14:56
  SPEAKER_00: Nur weil es abgeschirmt ist, darf man sich nie darauf verlassen, dass es das auch wirklich ist.
• 15:03
  SPEAKER_00: Man muss es also in Echtzeit überwachen.
• 15:06
  SPEAKER_00: Idealerweise überwacht man es mit einem anderen Chip, damit dieser außerhalb liegt, sozusagen auf einem separaten Kanal, außerhalb der Umgebung, außerhalb der Sandbox des Agenten selbst.
• 15:17
  SPEAKER_00: Man muss also abschirmen und überwachen.
• 15:20
  SPEAKER_00: Wenn die Bewertung auf diese Weise abgeschlossen ist, sollte man beim Einsatz ein sehr ähnliches System verwenden.
• 15:26
  SPEAKER_00: Das unterscheidet sich nicht.
• 15:27
  SPEAKER_00: Von einem digitalen, einem menschlichen Mitarbeiter, den man einstellt.
• 15:31
  SPEAKER_00: Man begrenzt seine Rechte.
• 15:34
  SPEAKER_00: Werkzeuge und Zugriffe und überwacht ihn dann regelmäßig, fortlaufend.
• 15:39
  SPEAKER_00: Bei Agenten müssen wir also dafür sorgen, dass Abschirmung und Überwachung so sicher wie möglich erfolgen.
• 15:46
  SPEAKER_00: Wir haben zwei Technologien vorgestellt.
• 15:48
  SPEAKER_00: Eine heißt OpenShell.
• 15:50
  SPEAKER_00: Das ist ein Abschirmungssystem.
• 15:52
  SPEAKER_00: Im Grunde ist es wie ein Browser für Websites.
• 15:57
  SPEAKER_00: Nur ist es jetzt gewissermaßen ein Browser für Agenten.
• 16:00
  SPEAKER_00: Dieser Browser isoliert den Agenten vom restlichen Computer.
• 16:03
  SPEAKER_00: Man gibt ihm nur die Rechte, die er haben sollte.
• 16:08
  SPEAKER_00: Das Überwachungssystem ist ein neuer Chip namens Bluefield.
• 16:11
  SPEAKER_00: Er behält alles im Blick, was der Agent tut, und zwar jederzeit.
• 16:17
  SPEAKER_00: Wenn der Agent seine Grenzen überschreitet und gegen die vorgegebene Richtlinie verstößt, eskaliert das System den Vorfall so weit wie nötig.
• 16:26
  SPEAKER_02: Ich fand den Vergleich im technischen Block sehr gut.
• 16:28
  SPEAKER_02: Dort hieß es, in den Anfangstagen des Internets hatten alle Angst, ihre Kreditkartendaten könnten gestohlen werden.
• 16:35
  SPEAKER_02: Wir haben das Internet sicher gemacht.
• 16:37
  SPEAKER_02: Deshalb haben wir Amazon, Netflix, Google und X.
• 16:40
  SPEAKER_02: So viele großartige Dinge, weil wir das Internet sicher gemacht haben.
• 16:44
  SPEAKER_02: Jetzt machen wir dasselbe mit KI.
• 16:47
  SPEAKER_02: Und Sicherheit steht nicht.
• 16:49
  SPEAKER_00: Im Widerspruch zur Weiterentwicklung der Technologie.
• 16:52
  SPEAKER_00: Sicherheit und die Weiterentwicklung einer Technologie sind ein und dasselbe.
• 16:56
  SPEAKER_00: Das ist nicht anders als bei einem Autopiloten.
• 16:58
  SPEAKER_00: Es ist nicht nur fortschrittliche, sondern auch sicherere Technik.
• 17:02
  SPEAKER_00: So sollte man die Technologie weiterentwickeln.
• 17:04
  SPEAKER_00: Die beiden Dinge stehen nicht im Widerspruch.
• 17:06
  SPEAKER_00: Die Vorstellung, mehr Leistungsfähigkeit würde irgendwie die Sicherheit beeinträchtigen.
• 17:11
  SPEAKER_00: Oder mehr Sicherheit würde bedeuten, dass man zurückfällt.
• 17:14
  SPEAKER_00: Das sind falsche Gegensätze.
• 17:17
  SPEAKER_02: Ja, Sicherheit lässt uns schneller vorankommen.
• 17:20
  SPEAKER_02: Aber Elon, wenn Starship viel zu diesen 200 Gigawatt beiträgt, was sagst du zum Montagsflug?
• 17:26
  SPEAKER_02: Was habt ihr gelernt?
• 17:27
  SPEAKER_02: Wie schätzt du das Programm ein?
• 17:29
  SPEAKER_01: Ich finde, mit Starship läuft es großartig.
• 17:32
  SPEAKER_01: Wir haben Starship zum ersten Mal in den Orbit gebracht und Starlink V3-Satelliten ausgesetzt.
• 17:38
  SPEAKER_01: Das waren riesige Satelliten.
• 17:39
  SPEAKER_01: Satelliten mit der Spannweite einer 737.
• 17:43
  SPEAKER_01: Wirklich riesig.
• 17:44
  SPEAKER_01: Tatsächlich ist es die größte Nutzlast, die in den Orbit gebracht wurde, seit Skylab.
• 17:50
  SPEAKER_01: Wir erwarten jetzt, dass Starship letztlich nächstes Jahr, denke ich, wahrscheinlich einmal oder zweimal pro Woche fliegen wird.
• 18:00
  SPEAKER_02: Jetzt ist Not Tom Brown hier.
• 18:02
  SPEAKER_02: Ich kenne ihn unter seinem Namen auf X.
• 18:05
  SPEAKER_02: Willkommen.
• 18:05
  SPEAKER_02: Schön, euch wiederzusehen.
• 18:11
  SPEAKER_00: Ja, das war's.
• 18:12
  SPEAKER_00: Mein Auto ist falsch abgebogen.
• 18:14
  SPEAKER_00: Deshalb wart ihr schneller hier als ich.
• 18:16
  SPEAKER_00: Beeindruckend.
• 18:18
  SPEAKER_02: Schön, dass du es geschafft hast.
• 18:20
  SPEAKER_02: Aber Elon, bitte, mach weiter.
• 18:22
  SPEAKER_02: Du sprachst davon, wie wir mit Starship 200 Gigawatt amerikanische Solarleistung, mit amerikanischen Chips und amerikanischer Superintelligenz erreichen.
• 18:31
  SPEAKER_01: Ja, Starship wird eine Menge Dinge tun.
• 18:34
  SPEAKER_01: Es soll genug Nutzlast zum Mond und zum Mars bringen, um auf dem Mond oder Mars eine aus eigener Kraft wachsende Stadt zu errichten.
• 18:41
  SPEAKER_01: Als grobe Größenordnung braucht man, denke ich, etwa eine Million Tonnen, die man auf die Oberfläche des Mondes bringt, um eine aus eigener Kraft wachsende Stadt zu schaffen.
• 18:50
  SPEAKER_01: Für den Mars wäre es eine ähnliche Menge.
• 18:52
  SPEAKER_01: Außerdem wird es mindestens 300 Gigawatt KI-Rechenleistung pro Jahr ins All bringen.
• 18:58
  SPEAKER_01: 200 Gigawatt pro Jahr entsprechen einer jährlichen Steigerung des gesamten Energieverbrauchs der Vereinigten Staaten um 40 Prozent.
• 19:06
  SPEAKER_01: Das ist eine ziemlich große Zahl.
• 19:08
  SPEAKER_01: Und eines Tages könnte es ein Terawatt werden.
• 19:11
  SPEAKER_01: Das ist also eine gewaltige Tonnage.
• 19:14
  SPEAKER_02: Großartig.
• 19:15
  SPEAKER_02: Und Tom, Anthropic, dein Unternehmen.
• 19:17
  SPEAKER_02: Du bist Mitgründer von Anthropic.
• 19:20
  SPEAKER_02: Ihr habt in den letzten Tagen Opus 5.5 angekündigt.
• 19:24
  SPEAKER_02: Vielleicht sprechen wir über das exponentielle Wachstum, das wir gerade erleben.
• 19:28
  SPEAKER_02: Ich finde es hilfreich, konkret zu fragen, was kann Opus 5.5?
• 19:32
  SPEAKER_02: Vielleicht ist das eine Frage an alle.
• 19:34
  SPEAKER_02: Was kann Opus 5.5 heute tun, um das Leben ganz normaler Amerikaner zu verbessern?
• 19:40
  SPEAKER_02: Und wo stehen wir in einem Jahr?
• 19:42
  SPEAKER_00: Ja, Opus 5.5 ist ein Modell, das, glaube ich, einfach unsere bisherige Entwicklung fortsetzt.
• 19:48
  SPEAKER_00: Mit jeder Modellversion bekommen diese Superintelligenzen gewissermaßen mehr IQ-Punkte.
• 19:56
  SPEAKER_00: Wer es jetzt nutzt, wird vor allem merken, dass es Aufgaben erledigen kann, die länger dauern als die Aufgaben, die man früheren Modellen anvertrauen konnte.
• 20:06
  SPEAKER_00: Ich denke, als ganz normaler Amerikaner sollte man also merken, wenn man ihm eine Aufgabe tatsächlich übertragen möchte, kann es sie besser erledigen.
• 20:14
  SPEAKER_00: Das ist das eine.
• 20:16
  SPEAKER_00: Das zweite fällt den Leuten, glaube ich, weniger auf.
• 20:19
  SPEAKER_00: Diese Modelle werden eine riesige Menge Software schreiben.
• 20:24
  SPEAKER_00: Dadurch werden alle Produkte, die die Menschen nutzen, hochwertiger und mit der Zeit günstiger.
• 20:31
  SPEAKER_00: Alle Werkzeuge, die wir heute nutzen, wurden von Menschen entwickelt, die technische Arbeit geleistet haben.
• 20:40
  SPEAKER_00: Jetzt werden Menschen und Superintelligenzen sie entwickeln und dabei viel, viel mehr technische Arbeit leisten, als zuvor möglich war.
• 20:48
  SPEAKER_02: Absolut.
• 20:49
  SPEAKER_02: Aber ich glaube, es leistet noch viel mehr.
• 20:52
  SPEAKER_02: Es gibt schon mehrere Berichte über KI.
• 20:54
  SPEAKER_02: Entschuldigung, Superintelligenz.
• 20:57
  SPEAKER_02: Superintelligenz findet ein lebensrettendes Medikament, das bei einer Krankheit eingesetzt werden kann, von der man nicht wusste, dass es sie sicher behandeln kann.
• 21:06
  SPEAKER_02: Sie rettet also Leben.
• 21:08
  SPEAKER_02: Ich glaube, sie hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Bildung.
• 21:11
  SPEAKER_02: Aber vielleicht könntet ihr jeweils sagen, was das für ganz normale Amerikaner bedeutet.
• 21:16
  SPEAKER_02: Was leistet Superintelligenz heute?
• 21:18
  SPEAKER_02: Und was wird sie in einem Jahr können?
• 21:20
  SPEAKER_00: Ich bin ein ganz normaler Amerikaner und nutze Claude, um zu recherchieren.
• 21:26
  SPEAKER_00: Statt mir nur Antworten zu geben, oft mache ich vergleichende Recherchen, bei denen es zwei oder drei unterschiedliche Ansätze gibt.
• 21:36
  SPEAKER_00: Ich möchte eine ganze Liste von Fragen beantworten lassen und Wachstumsraten oder Veränderungsraten oder was auch immer miteinander vergleichen.
• 21:45
  SPEAKER_00: Also beschreibe ich wirklich jede einzelne Frage, die ich habe.
• 21:50
  SPEAKER_00: Nichts macht mir mehr Freude.
• 21:51
  SPEAKER_00: Dann bitte ich um einen schönen Bericht und eine grafische Darstellung.
• 21:56
  SPEAKER_00: Manchmal ist es ein Kreisdiagramm, manchmal ein Balkendiagramm.
• 22:00
  SPEAKER_00: Ich drücke einfach Enter und nichts macht mir mehr Freude, als zuzusehen, wie es loslegt.
• 22:04
  SPEAKER_00: Dann kommt es zurück und erstellt einen schönen, wirklich schönen Bericht.
• 22:09
  SPEAKER_00: Statt diese ganzen Themen vier, sechs oder acht Stunden lang zu recherchieren, wie ich das früher am Wochenende gemacht habe, um etwas Neues zu lernen, erstellt es mir in etwa drei Minuten einen wirklich schönen, fertigen Bericht.
• 22:22
  SPEAKER_00: Alles ist darin verdichtet und man lernt jetzt schneller dazu.
• 22:27
  SPEAKER_02: Das gefällt mir.
• 22:29
  SPEAKER_02: Und bei dir?
• 22:30
  SPEAKER_02: Wie erlebst du, dass Superintelligenz ganz normalen Amerikanern hilft?
• 22:36
  SPEAKER_02: Was tut sie wohl in ein, zwei Jahren?
• 22:38
  SPEAKER_02: Vielleicht in ein oder zwei Jahren.
• 22:41
  SPEAKER_02: Sagen wir ein, zwei Jahre.
• 22:44
  SPEAKER_01: Ja, ich denke, sie hilft Menschen, ihr Leben zu organisieren und ihre Arbeit besser zu machen.
• 22:49
  SPEAKER_01: Ich glaube, es wird wirklich unverzichtbar, falls es das nicht schon ist, KI zu nutzen, auf jeden Fall im Beruf und auch im Privatleben.
• 22:58
  SPEAKER_01: KI ist einfach unglaublich hilfreich und nützlich.
• 23:03
  SPEAKER_01: Ich habe viele Geschichten gehört, in denen KI-Menschen bei medizinischen Problemen geholfen hat.
• 23:11
  SPEAKER_01: In vielen Fällen lag der Arzt falsch.
• 23:13
  SPEAKER_01: Die Menschen haben ihre Röntgen oder MRT-Bilder einer KI vorgelegt und die KI lag richtig.
• 23:19
  SPEAKER_01: Ohne die KI wären sie gestorben.
• 23:25
  SPEAKER_01: Von solchen Fällen habe ich oft gehört.
• 23:27
  SPEAKER_02: Großartig.
• 23:28
  SPEAKER_02: Und hoffentlich sagt Opus 5.6 zu Tom, biegt dort nicht links ab, sondern rechts.
• 23:34
  SPEAKER_03: Hoffentlich.
• 23:35
  SPEAKER_02: Ich finde es wichtig, diese Superintelligenzen sind von den Werten ihrer Entwickler geprägt.
• 23:45
  SPEAKER_03: Und es gibt amerikanische Werte, die wir alle teilen.
• 23:49
  SPEAKER_02: Der erste Verfassungszusatz, Meinungsfreiheit, die Verpflichtung zur Wahrheit.
• 23:54
  SPEAKER_02: Könnt ihr darüber sprechen, was ihr jeweils tut, um sicherzustellen, dass diese Superintelligenzen von den richtigen Werten geprägt sind?
• 24:06
  SPEAKER_00: Dürfen wir etwas Kontroverses sagen?
• 24:08
  SPEAKER_03: Sag etwas Kontroverses.
• 24:10
  SPEAKER_00: Okay, also, SI sind Werkzeuge.
• 24:13
  SPEAKER_00: Und die Schwierigkeit bei einer SI mit Werten ist, dass sie urteilt.
• 24:24
  SPEAKER_00: Je nachdem, wie man sie nutzt, kann sie einen beurteilen.
• 24:27
  SPEAKER_00: Und dieses Urteil würde ihre Wirksamkeit beeinflussen.
• 24:35
  SPEAKER_00: Das ist ein bisschen wie ein Steakmesser.
• 24:37
  SPEAKER_00: Wenn man ein fast durchgebratenes Steak bekommt, schneidet es perfekt, bekommt man aber ein blutiges Steak, das sehr nach lebendigem Fleisch aussieht, schneidet es auf einmal nicht.
• 24:52
  SPEAKER_00: Ich frage mich also noch, wie sehr diese Werkzeuge wirklich selbst urteilen sollten.
• 25:01
  SPEAKER_00: Und die Absichten des Nutzers, ich nehme hier natürlich das Messer als Beispiel, aber man kann sich viele andere Beispiele vorstellen.
• 25:12
  SPEAKER_00: Die Absichten unterscheiden sich etwas.
• 25:14
  SPEAKER_00: Zum Beispiel in der Cybersicherheit.
• 25:16
  SPEAKER_00: Die Handlungen eines Verteidigers könnten denen eines Angreifers ähneln.
• 25:23
  SPEAKER_00: Und man möchte, dass die SI für den Verteidiger tätig wird, auch wenn das wie eine aggressive Handlung aussieht.
• 25:34
  SPEAKER_02: Gut.
• 25:35
  SPEAKER_02: Ich glaube, unsere Zeit ist fast um.
• 25:37
  SPEAKER_02: Ihr habt viel Zeit im Weißen Haus verbracht.
• 25:40
  SPEAKER_02: Vielleicht könnt ihr noch etwas erzählen.
• 25:42
  SPEAKER_02: Gibt es etwas, das ihr der Welt darüber mitteilen könnt, was bei diesem offenbar langen und produktiven Mittagessen herausgekommen ist?
• 25:50
  SPEAKER_02: Wir haben uns gut geschlagen.
• 25:53
  SPEAKER_01: Wir haben eine gemeinsame Erklärung zur SI-Sicherheit unterzeichnet.
• 25:59
  SPEAKER_01: Ich glaube, das Weiße Haus wird sie bald veröffentlichen, falls es das nicht schon getan hat.
• 26:04
  SPEAKER_01: Wir haben uns auf mehrere Dinge geeinigt.
• 26:06
  SPEAKER_01: Darunter gemeinsame Überwachung, Sonderausschüsse der Leitungsgremien und generell darauf, gegenseitig die Hausaufgaben zu kontrollieren.
• 26:17
  SPEAKER_01: Das ist aus offensichtlichen Gründen viel besser, als wenn jeder nur seine eigenen kontrolliert.
• 26:21
  SPEAKER_00: Das umfasst alles: Strenge interne Kontrollen, bewährte Methoden, gut.
• 26:29
  SPEAKER_00: Etablierte Abläufe, klar dokumentierte Ziele der Produkte, die man entwickelt und interne Kontrollen, die sicherstellen, dass man diese Ziele erfüllt.
• 26:39
  SPEAKER_00: Interne Prüfungen mit Eskalation, externe Prüfungen durch Dritte und den Austausch bewährter Verfahren innerhalb der Branche.
• 26:49
  SPEAKER_00: Ich fand, die Erklärung hat wirklich Biss.
• 26:55
  SPEAKER_00: Sie war, finde ich, sehr gut formuliert.
• 26:58
  SPEAKER_00: Und ich denke, diese Praxis sollte künftig als Standard für unsere Branche gelten.
• 27:04
  SPEAKER_00: Jedes einzelne Unternehmen sollte sie übernehmen.
• 27:06
  SPEAKER_00: Der US-Präsident hat das alles zusammengebracht.
• 27:09
  SPEAKER_00: Er hat die Sitzung begleitet und alle an einen Tisch gebracht.
• 27:12
  SPEAKER_00: Ich fand, sie war wirklich gut geleitet.
• 27:18
  SPEAKER_02: Großartig.
• 27:19
  SPEAKER_02: Im Namen aller Amerikaner danke ich euch allen dafür, dass ihr alles tut, was ihr könnt, um die Zukunft für die Amerikaner so großartig und hoffnungsvoll wie möglich zu machen.
• 27:29
  SPEAKER_02: Und das tut ihr.
• 27:30
  SPEAKER_02: Also, danke, danke.