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López Zafra: "Un dato sin más es ruido" · Es la Mañana de Fin de Semana

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  Speaker 1: Qué es el futuro? Bienvenidos al mundo de mañana.
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  Speaker 3: Hoy os traigo al economista Juan Manuel López Zafra, que
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  Speaker 3: va a hablar del oro del siglo XXI, que a
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  Speaker 3: ver si sabéis cuál es.
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  Speaker 5: La pasta de
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  Speaker 4: los datos. Los datos. Los datos. Algo súper abstracto.
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  Speaker 5: Una cosa, antes que nada. Esto se ha dicho desde
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  Speaker 5: que empezó Google ya. O sea, desde siempre se ha
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  Speaker 5: dicho que nosotros trabajábamos para estas compañías porque todos los
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  Speaker 5: datos que regalas son los que se usan para vender.
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  Speaker 4: La
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  Speaker 5: IA lo que va a hacer es multiplicar eso todavía.
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  Speaker 4: Sí, y el negocio de estas grandes empresas, de esta tecnológica,
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  Speaker 4: es que tienen nuestros datos. No es que hagas clic
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  Speaker 4: en una noticia o en una página web. Son los
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  Speaker 4: datos que tienen de nosotros. Y creo que Juan Manuel
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  Speaker 4: lo va a explicar súper bien.
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  Speaker 2: Bueno, los datos es básicamente todo aquello que... Yo ahora
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  Speaker 2: mismo estoy hablando y estoy emitiendo... Una serie de datos
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  Speaker 2: que tú, como lo entiendes, espero, y los que nos
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  Speaker 2: están escuchando también, se convierten en información. El dato es
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  Speaker 2: la base de la información. Un dato sin el proceso,
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  Speaker 2: que para nosotros es muy intuitivo cuando estamos hablando entre
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  Speaker 2: dos personas o en un grupo, que es la interpretación
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  Speaker 2: de lo que se dice, es un proceso de transformación
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  Speaker 2: y eso lleva a que el dato se transforme en información.
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  Speaker 2: Pero el dato sin ese proceso o sin algún proceso matemático,
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  Speaker 2: cuando estamos hablando ya de lo que sería tecnología, pues
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  Speaker 2: entonces el dato sin más es ruido básicamente. Entonces lo
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  Speaker 2: que necesitamos es un proceso que nos permita transformar esos
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  Speaker 2: bits iniciales de información en precisamente información. Contextualizarlo, darle sentido
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  Speaker 2: a todo el paquete y a partir de ahí generar
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  Speaker 2: una información para a partir de ella generar conocimiento y
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  Speaker 2: tomar decisiones. Es un proceso que lo vemos muy intuitivo
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  Speaker 2: cuando hablamos, pero si pensamos en ello, sabemos que una
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  Speaker 2: palabra dicha sin más, pedimos muchas veces, oye,¿ qué quieres
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  Speaker 2: decir con eso? Dame contexto.¿ Por qué? Porque sin más
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  Speaker 2: la palabra es ruido. Necesitamos un contexto para trazar una
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  Speaker 2: historia y a partir de ahí generar información y conocimiento
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  Speaker 2: exactamente igual. que con lo que hace nuestro teléfono cuando
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  Speaker 2: se comunica con la torre o cuando nos metemos en
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  Speaker 2: WhatsApp o nos metemos en Twitter para mandar algo se
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  Speaker 2: lanza se transforma y alguien lo recibe.
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  Speaker 3: Economía del dato. A mí hay algo que me parece
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  Speaker 3: súper interesante y es lo que dice en la entrevista,
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  Speaker 3: que nosotros ahora mismo estamos emitiendo datos, que esos datos
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  Speaker 3: se convierten en información.
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  Speaker 4: Sí, sí, hay un eje de todo lo que tiene
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  Speaker 4: que ver en la economía con respecto al dato. Hay
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  Speaker 4: profesiones ya específicas, además.
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  Speaker 5: Eso te iba a decir, que el dato en sí
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  Speaker 5: no
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  Speaker 4: es
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  Speaker 5: nada. Es decir, tú me das a mí un saco
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  Speaker 5: de datos y yo no hago nada. Tiene que haber
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  Speaker 5: gente experta, ¿no? Que eso es lo que tenéis que interpretar.
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  Speaker 5: O sea, cómo escribamos esos datos para que eso dé
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  Speaker 5: un rendimiento o para que genere, como él decía, un contexto.
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  Speaker 4: Sí, sí, para las empresas, para los estados también. Él
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  Speaker 4: va a explicar por qué el dato es el oro
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  Speaker 4: para las empresas y
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  Speaker 3: los estados también. Claro, o sea, cómo está transformando esos
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  Speaker 3: datos sectores tradicionales como el financiero, el turístico o cualquier
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  Speaker 3: otro sector. Vamos a escucharlo.
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  Speaker 2: Pues porque es mucho más abundante Y hay un proceso
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  Speaker 2: precisamente muy importante, el oro requiere, el oro es el
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  Speaker 2: metal perfecto, por así decirlo, la base monetaria histórica por
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  Speaker 2: la que se han hecho todos los procesos de transformación
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  Speaker 2: económica hasta hace 50 años, donde ya... Desgraciadamente ha desaparecido como base,
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  Speaker 2: pero hacemos la equiparación en el libro, Ricardo y yo,
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  Speaker 2: Ricardo es mi coautor, hacemos la equiparación y se llama
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  Speaker 2: alquimia precisamente por eso, porque al final hay un proceso
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  Speaker 2: donde lo que tratamos es de cualquier cosa que podamos alcanzar,
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  Speaker 2: podamos tener, transformarla en algo valioso. Es lo que hacían
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  Speaker 2: los alquimistas con el plomo y con tantos otros metales,
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  Speaker 2: tratar con la piedra filosofal, tratar de transformar algo que
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  Speaker 2: no tiene en priori valor en algo muy valioso. Bueno,
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  Speaker 2: pues un dato que no tiene, en principio, sin más,
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  Speaker 2: no tiene valor, se puede acumular, es baratísimo acumular datos,
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  Speaker 2: lo que buscamos es precisamente un proceso que nos permita
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  Speaker 2: darle valor. Por eso hablamos de oro y de alquimistas.
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  Speaker 2: Porque los científicos de datos, los tecnólogos, los analistas de datos,
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  Speaker 2: lo que buscan es precisamente a partir de esa nada,
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  Speaker 2: de ese ruido, generar un valor adicional.
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  Speaker 4: Bueno, pues es justo lo que él ha dicho, que
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  Speaker 4: lo ha explicado además súper bien, esa interpretación o ese
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  Speaker 4: tratamiento algorítmico de los datos. Y por eso, vamos, está
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  Speaker 4: súper bien tirado, que además tiene en su libro de
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  Speaker 4: la alquimia, lo explica muy bien, porque es el oro
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  Speaker 4: del siglo XXI.
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  Speaker 5: Hay un par de matices. Uno es la energía, que
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  Speaker 5: no nos damos cuenta, pero cada dato es energía. Y dos,
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  Speaker 5: cómo se mete esos datos. El armario de datos es
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  Speaker 5: una zona en la que tienes que tener unos ordenadores
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  Speaker 5: que imagino que no tienen nada que ver con los
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  Speaker 5: de antes.
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  Speaker 4: Sí, sí, como él dice, el dato tiene un coste
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  Speaker 4: energético que es cada vez más difícil de sostener por
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  Speaker 4: todo el tema de sostener los chips, que es al
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  Speaker 4: final cómo se ejecuta la inteligencia artificial. Y entonces aquí
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  Speaker 4: él también nos habla y nos va a hablar de
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  Speaker 4: cómo las empresas utilizan el dato, qué costes conlleva para
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  Speaker 4: la empresa y demás
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  Speaker 2: Es que una compañía aérea no se entiende históricamente sin
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  Speaker 2: la predicción, más ahora donde tiene en tiempo real las
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  Speaker 2: entradas que está viendo en su web. Lo mismo ocurre
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  Speaker 2: con una empresa energética. Toda la vida se han hecho
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  Speaker 2: las predicciones eléctricas, más ahora que tienen los contadores eléctricos,
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  Speaker 2: o como los tiene el canal de Isabel II, de agua,
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  Speaker 2: que lleva el agua en Madrid, tiene nuestro consumo en
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  Speaker 2: tiempo real, o por lo menos cerrado, en 24 horas. Saben,
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  Speaker 2: a mí me han avisado, oye, el consumo de agua
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  Speaker 2: es absolutamente anormal la semana pasada.¿ Qué ha pasado? Y
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  Speaker 2: me han avisado de una semana para otra.¿ Por qué?
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  Speaker 2: Porque había habido una fuga. Oye, eso no pasaba hace
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  Speaker 2: cinco años, donde la fuga la veías al cabo de
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  Speaker 2: los meses cuando te leían el contador, se daban cuenta
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  Speaker 2: que no sé qué y decían, oye, aquí te cobraban
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  Speaker 2: tanto y empezamos la reclamación. Es decir, todo el proceso
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  Speaker 2: ahora mismo va encaminado a que nosotros, los clientes, los
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  Speaker 2: usuarios del sistema, tengamos un mayor control de nuestro entorno
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  Speaker 2: y ellas nos lo ofrecen.
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  Speaker 3: Es interesante porque el libro Alquimia, cómo los datos se
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  Speaker 3: están transformando en oro de editorial de gusto, profundiza en
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  Speaker 3: ese uso de datos para conocer mejor al cliente y
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  Speaker 3: tomar de esas decisiones informadas.
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  Speaker 4: Exacto, por ejemplo, algo tan sencillo para venderle publicidad o
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  Speaker 4: un supermercado que utiliza la geolocalización para mandarte un mensaje
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  Speaker 4: con alguna oferta y que esa oferta a lo mejor
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  Speaker 4: esté personalizada según tu dato de consumo, ¿no? Todo eso
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  Speaker 4: al final es el tratamiento que hacen las empresas del
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  Speaker 4: dato enfocado a la publicidad y al marketing, ¿no? Y bueno,
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  Speaker 4: en esta última parte de la conversación, la más importante,
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  Speaker 4: que muchas veces también lo hemos hablado en este programa,
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  Speaker 4: es la evolución que va a tener el tratamiento del
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  Speaker 4: dato gracias a la evolución de la inteligencia artificial por
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  Speaker 4: algo que ya hemos comentado aquí, que es la computación cuántica.
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  Speaker 4: Que él además lo enfoca en que hará franqueable a
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  Speaker 4: la blockchain y entonces a las monedas digitales.
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  Speaker 2: la computación cuántica va a tener un papel fundamental. Simplemente
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  Speaker 2: pensemos ahora mismo en el blockchain y pensemos ahora mismo
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  Speaker 2: en las criptomonedas. El proceso de cifrado de una criptomoneda
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  Speaker 2: lo hace en tiempo de computación tradicional Inquebrables no se
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  Speaker 2: puede romper la cadena del blockchain vale es indescifrable a
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  Speaker 2: no ser que metamos computación cuántica por medio y entonces
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  Speaker 2: se reduce en millones el tiempo de computación en fracciones
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  Speaker 2: de millón y por tanto pasa a ser franquea franqueable
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  Speaker 2: la barrera de seguridad eso tiene un impacto absolutamente bestial
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  Speaker 2: en la economía actual pensemos en la capitalización del bitcoin
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  Speaker 2: en la del éter yum pensemos en la cantidad de,
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  Speaker 2: en todas las CDBCs, es decir, todas las criptomonedas que
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  Speaker 2: van a emitir los bancos centrales y que ya han
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  Speaker 2: emitido tanto la Reserva Federal como el Banco Central Europeo,
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  Speaker 2: no solamente los problemas de seguridad que nos van a generar,
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  Speaker 2: que eso es un tema que también hay que hablar
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  Speaker 2: de él, pero desde luego la computación cuántica genera unas
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  Speaker 2: capacidades que se está empezando a poner en valor, valga
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  Speaker 2: el término, qué impacto va a tener.
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  Speaker 5: En todo esto hay una regulación y en todo eso
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  Speaker 5: la gente no se puede ir, por ejemplo, a otros
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  Speaker 5: sistemas y evitar que te cojan el dato.
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  Speaker 4: Si no hay una
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  Speaker 5: regulación es muy difícil que tus datos…
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  Speaker 4: En Europa, por ejemplo, es verdad que la regulación es
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  Speaker 4: súper fuerte del tratamiento de los datos, pero no leemos
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  Speaker 4: la política, por ejemplo, y aquí se quitaron las cookies
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  Speaker 4: a terceros, que eso es una manera que teníamos de
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  Speaker 4: vender los datos. Pero claro, cuando tú a lo mejor
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  Speaker 4: te descargas una aplicación, estás aceptando que esa empresa venda
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  Speaker 4: esos datos a otro...
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  Speaker 3: A otro perfil, está claro. Bueno, nosotros recomendamos la entrevista,
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  Speaker 3: está publicado en nuestro diario en la web, libertadigital.com, lo
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  Speaker 3: vamos a compartir en redes para que puedan escuchar toda
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  Speaker 3: la charla completa con Juan Manuel López Zafra. El libro
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  Speaker 3: se llama Alquimia, cómo los datos se están transformando en oro.
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  Speaker 3: Editorial Deusto. Y tú eres Carla Matos. IA, consentido.
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  Speaker 4: Gracias, nos vemos la próxima.