Latest / Verbos: AI og Softwareudvikling / #31 - Vi Snakker OpenAI DevDay Releases: GPT-4 Turbo 128K+,Vision GPT Store, Assistants API og mere

Transcript

#31 - Vi Snakker OpenAI DevDay Releases: GPT-4 Turbo 128K+,Vision GPT Store, Assistants API og mere · Verbos: AI og Softwareudvikling

0:00
Halløjsa allesammen og velkommen til hvad bruges podcast afsnit
0:03
nummer 31 i dag er en utrolig spændende dag, fordi Det er
0:07
nemlig dagen er nemlig i dag den 7.
0:10
November 2023, og Det er dagen efter open airs def day, som er
0:17
Sådan en udviklerkonference som de holdt i går.
0:20
Og hvis man har, hvis man ikke har levet under en sten der har
0:23
fulgt en lille bitte smule med på de sociale medier.
0:26
Så vil man vide, at Der er tonsvis af nye modeller og API,
0:31
opdateringer og pris scouts og alle mulige mærkelige ting, som
0:37
som de droppede i går og i det her er jo Sådan at hvad podcast
0:42
der skal vi simpelthen bare snakke om det hele, og Vi skal
0:44
ligesom gå igennem det fra A til z snakke om med hvad det får af
0:48
betydning hvor hvor at vi opkøber Det er vi ikke oppe og
0:50
køre over det. Hvor mange startups kommer de
0:53
til at slå ihjel med det her? Swing de lige har lavet i
0:57
markedet. Og alt det der så så Det er mega
1:01
fedt hvad hedder det? Men til alle dem jeg lige inden
1:04
vi går i gang med det så til alle dem og jer derude som ikke
1:07
kender hvad boes podcast så er det Vi er en dansk podcast der
1:10
handler om data science jeg og så for udvikling og hvad hedder
1:15
det? Vi udkommer hver onsdag klokken
1:16
7 og du skal huske at gå ind og subscribe eller følge os på
1:20
Spotify podcast eller bare Spotify hedder det Apple podcast
1:24
eller youtube eller LinkedIn ja Det er vist de 4 steder man kan
1:28
følge os. Mit navn Kasper junge.
1:32
Og jeg hedder Jonas høgh Andersen.
1:34
Yes og lad os se at komme i gang med den her episode.
1:38
Jonas. Hvad, hvad?
1:41
Hvad skete der i går? Bare lige at opsummere, bare
1:43
lige på et halvt minut eller Sådan.
1:46
Okay. Der er sket rigtig meget i går.
1:51
Jeg tror, Jeg tror ikke der var nogen.
1:54
Ja, jeg havde ikke gættet, at det ville være så voldsomt for
1:57
at være helt ærlig. Vi havde jo godt hørt lidt
1:59
rygter. Om at der ville komme noget med
2:02
lavere priser, og der vil komme noget med længere kontekst,
2:07
altså kontekst længde. Længere og.
2:12
Ja, men Der er jo også kommet meget mere.
2:15
Altså ja, Vi skal Vi skal snakke om det hele.
2:17
Vi må tage det fra en ende af, men Jeg tror, det betyder
2:21
rigtig, rigtig meget for rigtig mange derude åbner.
2:24
Jeg er jo Sådan, hvad kan man sige trendsætterne ikke kun i
2:29
forhold til at have de de bedste modeller derude.
2:32
Det kan man vist godt sige, at Det har de ikke uden at sige for
2:37
meget pis men, men de er trendsætter også på på hvad kan
2:41
man sige PI delen og det der der skete en masse også på papiret
2:44
ikke, altså det her. Interface vi alle sammen snakker
2:47
om Vi har complications. Vi har messages og alt det der,
2:52
og Der er jo simpelthen også komme nogle flere ting til til a
2:55
piet, og Det er noget af det, som som som Jeg tror også
2:57
påvirker rigtig meget open source verdenen derude.
3:01
Hvordan integrerer de, hvordan bygger launching videre givet at
3:06
åbne? Jeg har sat den her standard og
3:08
Sådan noget. Det bliver rigtig.
3:08
Spændende og hvordan bygger man det start up uden at uden at
3:13
blive destroyer? Fuldstændig.
3:15
Når? Jeg udgiver nye ting, ikke?
3:19
Altså lige før vi vi gik i luften her, så som jeg sagde
3:23
der, at nu er der rigtig mange der skal passe på med ikke at at
3:26
bygge den der app der tænder lommelygten på på din telefon og
3:31
tage penge for det. Fordi det Det er for nemt at
3:35
genskabe når man har. A piget bag som jo er abonnerer
3:40
jeg nu ikke med det her. Så ja, Der er rigtig meget man
3:44
skal passe på, fordi Det er så meget der bliver givet igennem
3:48
det AP, at Det er svært at innovere.
3:52
Ja, Det er bare svært. Jeg kan huske da alt det her er
3:56
hele den her eksplosion startede.
3:57
Der var der en. Jeg tror Det var en hjemmeside
3:59
der hed og den er der stadig, men der hed PF og det i.
4:04
Upload din PDF og så kunne man chatte med den og Det var bare.
4:08
What? Jeg ved ikke om de er out of
4:12
business nu her, eller om de er det meget snart, men det tror
4:16
jeg. Det.
4:16
Det er i hvert fald en en. Jeg tror egentlig også var det
4:19
på det tidspunkt sikkert nok 1 1 1 meget triviel løsning.
4:26
Og og noget man ville forvente at se alle mulige steder, men
4:28
men nu er det jo Sådan set. Nu er det jo også bygget ind i.
4:32
I chat kæmpe brugergrænsefladen. Det skal vi.
4:35
Nu skal vi holde tungen lige i munden, når vi snakker i dag,
4:37
fordi Der er jo chat t, som er brugergrænsefladen altså den her
4:40
åbnede jeg egen app kan man sige ikke, og så er der jo GPT
4:46
modellerne og api'et bagved som. Følges rigtig meget ad, kan man
4:51
sige ikke. De har ligesom nogle af de samme
4:53
ting kørende, men men alligevel så er de også deres eget i
4:58
forhold til hvornår de er i beta det eneste sted og hvad Det er
5:01
for nogle ting de tester af og Sådan noget for de, så ligger
5:04
det til at udviklerne og Sådan nogle ting.
5:06
Jeg tror i virkeligheden det bruger chat Gitte til at teste
5:08
mange af de her p ting af faktisk.
5:11
Jeg tror godt vi kan sige, at vi kommer til at dele det op i
5:13
podcasten her lige om lidt går vi i gang med at tage med at
5:15
snakke med om de her hovedsageligt de her p ting
5:20
først. Og til sidst så til sidst, så
5:22
går vi ind på de her GPTS, som det hedder som er som er Sådan
5:27
lidt mere. Det er i hvert fald mere end
5:29
nowocoat Det er ikke så meget. Man skal ikke kende til kode for
5:32
at bruge det, og så er der Sådan den her tilhørende GBT står som
5:36
de også udvikler her, eller som de også har har open coming
5:41
fortæller de så ja, så tænker vi starter med at snakke om PI
5:44
tingene, og så snakker vi om new coat tingene slash chat g
5:48
tingene om du vil. Yes men Vi har en del, Vi skal
5:52
igennem, så jeg tænker bare, skal vi ikke bare hoppe ud i
5:54
det? Lad os gøre det.
5:56
Okay jeg jeg Jeg har en lang liste af ting her, som jeg bare
5:59
læser op. Og hvad hedder det?
6:02
Jeg tænker bare at at gå i gang, og Jeg har Jeg tror Sådan Jeg
6:05
har. Jeg har rangeret den her liste
6:09
efter mindst exiting til mest exiting, så Det har jeg prøvet i
6:13
hvert fald. Okay nummer et update på chat
6:17
eller på g 3,5 turbo apiet nu er kontekst længden default 16.000
6:23
kontekst og den har. Den er bedre til at følge
6:27
instruktioner, og. Man kan lave parallelle function
6:31
calling med den. Står der.
6:35
Gad vide hvad fanden der, men de har i hvert fald opdateret.
6:38
Hvad skal man sige g 3,5 p ret til at nu er det bare de forhold
6:43
16.000 tokens der kommer ind. Ja og så.
6:50
Nogle andre ting. Jeg ved ikke lige hvad det der
6:51
parallel det det det kom lidt bag på mig faktisk, men.
6:55
Ja, Jeg tror måske i virkeligheden, at det handler
7:00
mere om at at. At den kan finde ud af, ligesom
7:04
at. Du kan finde ud af at beslutte
7:10
sig for at lave flere funktionskald, så hvis nu du for
7:12
eksempel ikke man kender de der fucking man har ligesom Sådan en
7:16
liste, hvor man deklarerer et skema Jason skema for for de her
7:20
funktions og så siger man, Det er ligesom det GBT modellen har
7:24
til rådighed, og hvis den beslutter sig for at kalde en af
7:26
de her funktioner, så returnerer den så hvad den skal kalde det
7:29
med. Jeg tror det Der er nu, at Det
7:32
er, at den kan returnere, at den her kalder flere.
7:37
I stedet for kunder at returnere et svar, så gælder turnere flere
7:41
af det, de mener med parallelle funktion calling.
7:43
Ja, det tror jeg. Og om det så betyder, at den så
7:47
også siger i hvilken rækkefølge altså så den har Sådan en form
7:50
for rensning indbygget ind. Først skal du gøre det her, så
7:53
skal du gøre det her det det, Det er jeg ikke sikker på endnu,
7:57
men Jeg tror Det er noget i den dur, ikke?
7:59
Og så siger de den er forbedret. Har en forbedret instruction
8:03
following, så det vil sige den er bedre til at følge
8:05
instruktioner. Generel.
8:08
Jeg tror de de siger, ligesom de løfter alle de der ting der.
8:12
Produktions er en bedre til at følge den er bedre til til til
8:16
ligesom at at huske ting inde i konteksten, glemmer de også det?
8:21
Det skal vi lige snakke lidt mere om senere.
8:23
Det bliver interessant og ja. Det er vel egentlig det?
8:27
Ja så Der er ikke så meget. Altså Det er Sådan stille og
8:30
roligt og det skal vi til 3,5 turbo bliver bedre det næste Det
8:34
er dahl i 3 p ret som nu er tilgængeligt, som jo indtil nu
8:39
har været tilgængelig gennem chat GT for chat plus brugere så
8:42
vidt jeg ved Jeg har kun g plus bruger check plus port så jeg
8:46
holder faktisk meget øje med hvad der sker i gratis
8:48
versionen, men Det har været tilgængeligt i noget tid i
8:51
Chelsea t plus og den er nu også hvad hedder det tilgængelige via
8:55
Sådan api'et? Så.
9:00
Stille og roligt generere billeder med dårlige 3.
9:03
Ja nu kan man også kan lave en rapper og sine egne private.
9:08
Så Det er mærkeligt. Og også egentlig være man ville
9:11
forvente ikke at den skulle nok ligesom komme på et tidspunkt,
9:13
kan man sige. Det næste Det er at de har
9:16
udgivet whisper version 3 som er en forbedret version af
9:22
westbury. Altså deres.
9:24
Hvad hedder det tale til tekst model?
9:27
Jeg ved ikke helt, hvad open source situationen er.
9:30
Men Jeg tror egentlig. De er jo open source ikke jo,
9:33
Jeg tror de de nyeste. Ja, men Jeg tror, det fortsætter
9:36
med at open source det det Det er faktisk.
9:41
Et godt spørgsmål. Det må vi lige være svar skyldig
9:43
tror jeg om de om de måske allerede har lagt den ud på
9:46
deres github. Jeg kan faktisk se den west the
9:49
large version 3 ligger faktisk inde på på hocking fase og den
9:54
ser ud som om den er blevet den nærmest lige er blevet lagt op.
9:57
Ja så. Så det skal jeg jo meget i west
10:00
på land i øvrigt jo altså det bliver jo.
10:03
Det bliver jo simpelthen den her model bliver taget ned og bliver
10:07
kørt i alle mulige. Influence kontekst, der altså
10:13
kodemæssigt og. Det bliver hurtigere og alt
10:16
muligt. Så så Det er jo en interessant,
10:20
hvad? Altså prøv lige at overveje det
10:24
ikke altså det der med at du. Altså du du du siger noget live
10:30
ikke og så har du altså bare høj kvalitet af tekst trans
10:35
transskribering på det. Det er altså.
10:39
Det det, Det er rimeligt brugbart.
10:41
Rigtig mange mennesker. Og det virker også når jeg nu så
10:44
jeg den der den der. Hvad skal man sige den der
10:46
keynote talk som sagde man lavede til den her dag og det
10:50
virker også som om at. Og på nogle af de ting, vi lige
10:53
kommer til at snakke om senere hen, at at noget de også ser og
10:56
bliver en stor ting. Det er det her med at.
10:59
De her. De ting modeller og spise tekst
11:02
og alle de her forskellige typer af af hvad hedder det af?
11:05
Og de stiller til rådighed. De kommer til at fungere som
11:08
interface til computere til software.
11:11
Sådan så man i højere grad i fremtiden vil kunne komme til at
11:13
bare tale med sin computer og så gøre den ting.
11:17
Ja. Så Det er jo lidt udover Bjørn
11:21
chatbots, hvad man skal sige, som mange implementerer Sådan nu
11:27
til dags, ikke? Det næste Det er text 2 speech
11:32
TTS og Det er simpelthen et ep i for at til at ligesom at
11:36
generere ja tekst lave tekst om det tale og Jeg tror faktisk Jeg
11:42
er ret sikker på at de ikke har haft text speech for.
11:46
Ja. Men Det har de jo selvfølgelig
11:48
også releaset i deres deres iPhone app.
11:51
I hvert fald er deres smartphone app det her med at man kan tale
11:54
til appen og så svare den, og Der er jo noget text speech
11:58
involveret der så. Endnu igen Sådan en eller anden
12:02
form for interface komponent til at gøre det muligt at
12:05
kommunikere med sin computer og ligesom ja på den måde.
12:09
Så Det er lidt interessant fordi.
12:13
Det er ikke særlig lang tid siden jeg husker at have siddet
12:16
og. Sådan browser lidt rundt og set
12:19
hvad var der egentlig af af tekst til tale?
12:22
Der var godt på dansk eller noget der lignede ikke og Det
12:27
var Sådan nogle kommercielle løsninger og man kunne hurtigt
12:30
Google sig igennem og og prøve de der forskellige sprog ligesom
12:33
klikke og høre og skrive noget tekst og høre bare lige Sådan
12:35
nogle tests og Sådan noget og Det var ganske forfærdeligt at
12:39
høre på. Og.
12:42
Og og og. Nogle altså nogle måneder efter,
12:46
så så fandt vi faktisk. Noget som lød nogenlunde på
12:51
dansk for Sådan rimelig godt for et eller andet random man aldrig
12:55
har hørt fra. For og jeg tænker, gad vide om
12:59
Der er noget godt på dansk? I det her.
13:03
Jeg tror det ikke endnu. Til gengæld så den demo man
13:08
hører, hvis Der er nogen der har været ude og høre den den
13:10
engelske version af det den er. Den er overdrevet god altså.
13:17
Den er ikke bare Sådan hvis man hvis man har lyttet til nogle af
13:20
de der oplysningsmæssige ting der som som er måske lidt lidt
13:25
gebrokken alligevel stadigvæk rigtig fine på engelsk.
13:27
Man kan godt høre Det er en robot.
13:29
Det er næsten ikke muligt her, altså jeg Jeg kan ikke.
13:31
Høre det. Det er Det er ret vanvittigt.
13:34
Ja det bliver sgu det bliver sgu godt må man sige igen hvad
13:38
hedder det dem Jeg har dem der ligesom er den så vidt jeg ved i
13:41
hvert fald den største provider af tekst, tysk Beach eller spise
13:45
tekst det. Jeg har hvert fald hørt rigtig
13:48
mange meget der hedder eleven labs.
13:50
Ved ikke om du også har hørt men.
13:53
Ja, men de har i hvert fald skulle være en en provider af
13:55
det og har. Lavet begge veje, tekster,
14:00
speech og speede tekst. Ja lige præcis så ja, altså
14:05
igen. Jeg ved ikke hvor mange der
14:06
bliver mobbet ud af at åbne jeg lige pludselig har det
14:09
tilgængeligt. Altså jeg.
14:11
Jeg har det Sådan lidt at hvis Jeg er en business, hvis jeg nu
14:16
var en business der skulle bruge noget tekst til tale.
14:22
Så tog jeg bare det bedste altså uanset hvad, fordi hvis lad os
14:26
nu sige, vi vil læse en bog op eller Sådan et eller andet ikke?
14:30
Altså det skal bare lyde godt. Det skal bare være noget man har
14:33
lyst til at lytte til, hvis det bare er det mindste Sådan lidt,
14:37
lidt robot agtigt eller noget der ikke helt flyder eller ikke
14:41
er en rar stemme og lytte på og Sådan nogle ting så gider man
14:44
ikke. Så er det bare skraldespanden
14:46
med det, så Det er ligesom Sådan enten er det bare top kvalitet
14:50
eller også er det bare ligegyldigt for en forretning.
14:54
Og Det kan meget hurtigt. Det er Peter måde så det.
14:56
Det er så intime ting ikke så man kan meget hurtigt calle
14:59
bullshit på et eller andet når Det er tale fordi Det er Sådan
15:01
meget. Det er Sådan meget.
15:03
Der er sket. Det skal ikke være.
15:06
Så meget ofte, før man begynder at tænke, åh, det bliver det
15:09
fjollet, vel? Altså så vil vi bare hellere
15:10
have Morgan freeman til at læse Vores Vores bøger op.
15:14
Ikke? Altså Det er sgu.
15:16
Det gider vi godt. Det er vigtigt.
15:20
Super det næste Det er fucking court.
15:22
Vi skal igennem en masse ting, så vi bliver nødt til at gå lidt
15:24
hurtigt igennem, men det næste er fucking calling updates og
15:27
hvad hedder det? Ja Det var så det her altså de
15:29
har de virker som de generelt ligesom har forbedret funktion
15:32
calling, altså den er et mere tilbøjelig til at give hedder
15:35
det returnere nogle parametre som giver mening og mere stabile
15:38
og Sådan nogle ting og så har de det her med at funktion calling
15:41
kan som vi også snakker om lidt for med de 3,5 turbo apiet den
15:47
kan levere lave parallelle funktion calling tror jeg de
15:49
kalder det at den kan lave den. At levere flere funktion calls
15:54
tilbage på en gang. Ja, så den ligesom vælger at
15:58
kalde 2 p er på en gang så det ja.
16:01
Ja, og så er det forbedret også. Det er mere korrekt og Sådan
16:04
nogle ting. Altså Det er bare den har de
16:06
også lige givet et notch up, ikke?
16:08
Lige præcis så. Engang kommet i gang med rigtigt
16:13
at bruge det andet, men nu er det altså bare blevet bedre, OK?
16:16
Jeg har brugt. Jeg har brugt allermest brugte
16:18
fucking calling til til at lave bare Jason output.
16:22
Ja faktisk, og det tager måske meget godt hen til hvad skal man
16:27
sige den næste? Det næste punkt fordi at Det er
16:32
at de har tilføjet noget der hedder Jason møde.
16:36
Som Jeg synes er lidt interessant.
16:40
Og jeg ved ikke. Har du kigget på det, Jonas?
16:44
Altså ikke andet end at at det simpelthen bare er en en slags
16:48
knap et eller andet parameter eller Sådan et eller andet ikke
16:51
og så og så så garanterer den, at den spytter tilbage i Jason,
16:55
men men noget Jeg synes Der er sjovt med med både den der,
16:58
altså som du også siger bruge funktion calling og det der til.
17:01
Det er jo at at med med det der funktion calling kan du faktisk
17:05
få et hurtigere svar. Ja altså hurtigere.
17:10
Forstået på den måde at. Når det Sådan er noget en bruger
17:14
ikke skal se, men Det er ligesom er Sådan en del af en
17:16
applikation. Der er noget maskinelt der
17:17
kører, og så er det jo ligesom et altså det de tokens den skal
17:22
producere i det der funktion cool er ligesom rimelig Sådan
17:25
fix. Det er ikke Sådan så den
17:27
begynder jo ikke fordi den netop er trænet inde bagved, så
17:30
begynder det jo ikke med alle mulige forklaringer og tekst
17:32
foran og bagved og alt Sådan nogle ting der dem slipper man
17:35
for så det vil sige at man man barberer jo.
17:39
Man barberer jo noget af af sin tid af, og man man.
17:42
Det er formentlig ret altså hvis du er Jason du vil have tilbage,
17:45
så er det nok det billigste at gøre i virkeligheden også ikke,
17:49
så Der er også noget computer mæssigt der bliver sparet på det
17:52
der. Vil jeg så nu også at have det
17:54
der? Jason respons går jeg ud fra.
17:57
Men jeg tænker, de har. De har observeret, hvordan
18:00
udviklere bruger deres PI, og så er det ligesom set okay når folk
18:04
gerne vil have Jason tilbage, så hvor de fucking Kolding selvom
18:07
funktion calling jo i virkeligheden mere ting som at
18:11
rent faktisk at kalde eksterne piger.
18:13
Altså du laver en redning kalder et vejr api og for at svare
18:17
tilbage på den måde, ikke? Men nu er det altså nu har de
18:22
ligesom nu nu behøver man ikke at lave det work around mere,
18:25
kan man sige. Nu kan man rent faktisk bare
18:26
sige Jason møde og så ligesom komme videre med sit liv og og
18:30
lave Jason out. Det synes Jeg er rigtig fedt,
18:32
faktisk fordi jeg bruger det meget og Jeg synes Det er.
18:36
Den den den er sygt fede feature.
18:40
Så så Det er også mega svedigt og lidt mindre ting men men men
18:44
fedt ja og så måske Jeg tror måske man kan sige en af de helt
18:49
en af de lidt større ting som som rigtig mange var oppe at
18:52
køre over. Det er jo at releaser den her
18:55
GBT 4 turbo som skulle være en hurtigere version at give til 4
19:00
ikke og Det er ikke bare hurtigere, Det er også en
19:02
billigere en prompt tokens er 3 gange billigere end vi til 4 og
19:08
output eller completion tokens er 2 gange billigere.
19:11
En GT 4 den originale og. Så har giver vi til g til 4
19:19
turbo. Så selvfølgelig udvidet den
19:23
hellige kontekst, den hellige kontekst vindue og har nu en
19:28
kontekst vindue på helt op til 128.000 toppings.
19:34
Jeg så inde på Twitter sige at Det var før da.
19:38
Det gik i gang at hvis. Hvis.
19:42
GP 4 fik 128.000 tokens. Så vil det kunne løse rigtig
19:47
mange af hans problemer, og så tænkte jeg Sådan gad vide hvad
19:51
Det er for nogle problemer du sidder med, ikke?
19:54
Kan jeg også godt lide. Ja fordi at Det er ligesom om
19:57
folk vil bare have mere kontekst, længde og mere
20:01
kontekst, længde og mere konsekvent.
20:02
Og hvornår ender det og stiller folk spørgsmålstegn ved?
20:08
Det har vi snakket om før et par episoder siden at kontekst.
20:12
Altså den er den bliver sløvere. Den bliver sløv altså de her
20:15
modeller ser ud til at blive sløvere ind mod midten i forhold
20:18
til at kunne give svar på spørgsmål og lave reading og
20:21
Sådan nogle ting. Det det siger de jo så, at ud
20:24
over at den har fået længere altså større kontekst er større.
20:28
Jeg kan lige finde ud af, hvad skal vi kalde det bedre og
20:32
bredere dybere? Det er en vektor, der har en
20:36
længde ikke nå, men okay, så udover det.
20:41
Så er den også blevet mere præcis.
20:43
Siger de så, at de der øjeblik ikke at det så end betyder,
20:46
altså hvad? Hvad betyder det egentlig?
20:49
Jeg har ikke set så mange mål for det der.
20:52
Hvordan måler man den pression ud over det der paper som?
20:56
Som vi også har snakket om her, som Jeg synes er enormt sigende
21:00
som hedder lost in the metal. Altså at Vi har god.
21:05
Kan man sige. Lad os kalde det præcision altså
21:09
den kan den kan genfinde information korrekt bedst i
21:13
starten og i slutningen af sin kontekst og især i starten.
21:17
Ja og i midten, så er der ligesom Sådan et stort hul, ikke
21:21
at den ikke er i stand til det, men den er væsentligt dårligere.
21:25
Hvis man påstår, at man så har en en rigtig lang kontekst
21:29
længde, så det der så sker, jo længere den kontekst den bliver.
21:33
Hvordan ser den kurve ser ud ikke altså at den er den ligesom
21:38
Sådan heavy tale i begge ender. Det er Sådan en vugge der Der er
21:43
stejl i begge ender og så er den bare flad hele vejen inden for
21:45
midten, så er det jo altså bare helt vildt meget information
21:50
derinde i midten som er. Den har dårligere altså hvad den
21:54
har været ringere mulighed for skal jeg også lige tale
21:59
ordentligt dansk, ikke for ligesom at at at retrieve.
22:03
Der er så mange Der er så mange engelske ord i den her denne
22:07
her. Øh hvad hedder Sådan noget?
22:10
Ja i ddesign så Det er jo Det er jo i den her verden så det.
22:13
Det er jo at snakke. Det er jo skrækkeligt nå anyway.
22:18
Så på en bean. Hvad betyder det her?
22:23
Præcision? Ikke?
22:24
Altså fordi Jeg har det jo Sådan lidt.
22:26
Jamen, det vil jo nok stadigvæk altid være bedre at begrænse og
22:30
filtrere den information du flytter ind i modellerne, uanset
22:33
hvad filen de gør med det her ikke med mindre de simpelthen
22:37
bare kan banke det op til Sådan en helt flad kurve.
22:40
Ikke at den er lige god og har ikke noget bias overhovedet mod
22:45
den ene og den anden information.
22:49
Og at rækkefølgen er, at det ikke har nogen som helst
22:52
betydning det. Det tvivler jeg på, er muligt at
22:57
at at at altså simpelthen at gøre den totalt Anders.
23:01
På positionen, fordi Det er jo en positionel en coating skal vi
23:04
huske altså ind i transformer arkitekturen.
23:06
Det er den her positionelle coating, som har betydning for
23:11
vægten. En og og derved hvorvidt den når
23:15
den skal svare på XYZ retriever information fra det ene eller
23:20
andet sted. Jeg tror Jeg tror seriøst
23:22
stadigvæk. Det er ikke løst.
23:25
Det ligger dybt ned i attention det der, og Det er ikke løst på
23:29
den måde der. Det kan godt være, de har fået
23:31
et eller andet, Der er bedre, men Det er stadigvæk ikke løst
23:35
så. Men Jeg tror.
23:37
Stadig Jeg har ja og Jeg har da også Sådan lidt i hvert fald.
23:40
Jeg ved ikke også jeg. Hvis man har prøvet at løse
23:44
problemer, hvor man bruger rigtig meget kontekst længde, og
23:48
hvor man bare siger, nu skal jeg bare skrue helt op for den
23:50
kontekst længde, internet context is all i need ting så
23:55
tænker man, men så finder man også eller Det har jeg.
23:59
Det er min oplevelse i hvert fald, og så finder man ud af at
24:00
Sådan den den fatter sgu ikke rigtigt derinde altså den den
24:03
den fatter ikke rigtig hvad der foregår derinde på samme niveau
24:08
som den gør, hvis man ligesom gør det op til at starte med, så
24:11
så man kan sige på den måde så. Den og som vi også har snakket
24:14
om, så det ikke får spille en gammel plade igen og igen.
24:17
Men så er det sgu nok også den rigtige løsning.
24:20
Virker det umiddelbart, så virker det til at den stadig er
24:23
prøver at holde sig. På de første par 1000 tons eller
24:27
Sådan et eller andet, ikke? Det anyway det bliver spændende.
24:31
Jeg håber at forfatteren til det der papir der eller også taler
24:34
med de lige tager at køre deres eksperiment en ekstra gang på de
24:38
nye løsninger hos hos åbner jeg for at se hvordan.
24:42
Hvordan står det egentlig til? Det bliver spændende.
24:45
Yes OK hvad hedder det? Ja derudover så er der også
24:49
nogle. Hvad skal man sige nogle der
24:50
kommer højere rate limit på p 4 og Der er nogle prisreduktioner
24:54
og så videre som som også er mega fedt og som er.
24:57
Altså når man bruger p 4 i Sådan for eksempel Sådan en start up,
25:00
så er det jo bare penge lige ned i lommen og Det er jo altså Det
25:04
er jo bare generelt løft af at produktet ikke så så det.
25:07
Det er bare mega fedt kan man sige yes den næste ting som Jeg
25:11
synes er rimelig exciting og som er Sådan ret ny synes jeg og
25:15
lidt altså man kan sige et decideret nyt værktøj i hænderne
25:19
på mange i hvert fald. Det er det her med at de også
25:22
har åbnet op for at give BT 4 vision APEU, så nu kan man altså
25:27
sende billeder til organer IGT. Piger og simpelthen bruge det
25:31
til language modeling til at lave til at generere tekst.
25:36
Hvad tænker du om det? Jonas, Vi har jo.
25:38
Vi har jo Vores. De bliver ved 1 1 1 eksempel som
25:42
opening. Jeg bliver ved med at nævne, som
25:46
ligesom en et use case af det her PI Det er be my eyes, som er
25:50
en app for blinde, som hjælper blinde med at se, og som faktisk
25:54
er en dansk virksomhed, som ligger nede på Nykøbing i
25:57
Nykøbing Falster totalt. Ja jo, men Det er det.
26:03
Du kan blandt andet ved i prompt den der hvad hedder det drømt
26:06
podcast om? Sindssyg god pr.
26:09
Hvis man skal vælge noget så valgt at gøre noget godt for de
26:12
blinde det. Er så sygt godt til opening hos
26:17
profil der med at gøre. Du ved the ged og Sådan noget
26:19
ikke Sådan det der med alle profil på om safty og genere i
26:26
og Sådan noget ikke den der harmløse profil der.
26:28
Så nej, men Der er jo ingen tvivl om at at at meget af det
26:32
her er jo. Super godt til til alle mulige
26:36
former for handicap, altså det det en hånds er jo folk så men.
26:43
Men altså udover Det er det jo. Det er jo brugbart.
26:48
Til til alt muligt også bare til sjov og ballade så det.
26:53
Blev faktisk da vi var på, da vi var på bare lige hurtigt tip til
26:56
lytterne derude. Da jeg var på Det var til
26:59
dringer IT her II fredags så blev jeg gjort opmærksom på dem
27:02
der havde lavet den der mine. De havde lavet der nogen der har
27:06
lavet en r hvor de kunne tage et billede og så genererede den
27:09
bare memes ud af de billeder og der fortalte de at de havde
27:13
brugt en open source model der hedder klip.
27:16
Som er en open source crash image question answering model
27:22
visual question answering model så så der findes åbenbart også
27:27
nogle open source løsninger derude.
27:28
Det har jeg så godt nok ikke været så opmærksom på, men.
27:32
Så hvis man vil bygge opensource med det her, så virker det også
27:34
som om Der er mulighed for det. Så Det er jo.
27:36
Meget en tekst til billede og billede til tekst.
27:40
Jamen det må så være en billede til tekst, ikke?
27:42
Jo men typisk er det jo ligesom klip modellerne, så er det jo
27:46
hvor du tager billedet ikke og så så kører det igennem og en
27:50
better der og så kan du jo køre noget tekst igennem og en bette
27:55
og så kan du lave en. En similarity på dem, så de er
27:58
jo. Hvad kan man sige de er i samme
28:00
space tekst tekster billedet ikke så det går begge veje.
28:03
Ja. Men Det er jeg ikke helt så
28:07
skarpt på det der multimodal felt der, men Det kan godt være
28:10
man lige skulle kigge lidt ned lidt mere ind i det.
28:14
Så kæmpe kæmpe kæmpe ting, synes jeg i hvert fald der.
28:17
Så er der også en anden lille finurlig ting, og Det er at de
28:20
har. De har introduceret Sådan et
28:23
seed parameter til at man kan sætte et seed til sin prompt, og
28:28
så får man ligesom konsistente output tilbage.
28:31
Det vil jeg umiddelbart sige hvor, hvor svarene lidt til bare
28:34
at sætte. Hvad skal man sige temperaturen
28:37
til nul? Men det mener de så ikke Det er
28:41
de siger hvad de skriver, i hvert fald åbning af at de har
28:43
haft stor glæde af det her set parameter internt.
28:48
Og det gør os ligesom Sådan, at man.
28:52
For det meste af tiden for konsistente.
28:54
Hvad skal man sige complications tilbage?
28:56
Altså svarende til at sætte temperaturen til nul som ja, som
29:02
så på den måde tænker jeg, for mig er der ikke så stort et
29:04
problemløst her, men men det bliver også spændende at se om.
29:08
Det var egentlig interessant den den der havde jeg ikke opdaget,
29:12
må jeg minde om. Og det giver jo god mening fordi
29:17
at at at det ikke også i forbindelse med at man kan få de
29:19
her log probability is. Lige præcis, og Det er nemlig
29:22
den næste vil sige det. De har også ret muligt.
29:26
De har også gjort det muligt, at man kan få, når man ligesom
29:29
outer tokens. Så kan man også få løg
29:31
probability for hver token tilbage Sådan så man kan se.
29:35
Hvad er sandsynligheden for det næste ord?
29:37
Altså hvad sandsynlighederne, sandsynlighedsfordeling.
29:39
Herovre ordene i sekvensen er. Det er jo.
29:45
Det. Jeg synes Det er ret
29:46
interessant. Det giver nogle ekstra
29:48
analytiske muligheder for dem, der sidder derude og gerne vil
29:52
lave nogle særlige typer af evalueringer der vi snakker
29:54
meget om inde på ekstra Bladet i hvert fald at Det var da
29:58
irriterende, at vi ikke havde de der løg propper billigst, fordi
30:00
så kunne vi have lavet alt mulige sjove.
30:03
Tools og små små evaluering og statistikker og jer der Det kan
30:08
man så gøre nu, men jeg gad alligevel godt vide hvad det der
30:11
set der hvor det kommer ind i selve det her.
30:15
Alle regressive flow, ikke hvor man genererer den næste toppen
30:18
når man har beam search og hvordan man ja det må vi lige
30:22
Det kan være Vi skal prøve at dykke ned i det og vi kan vi kan
30:25
finde nogle i en anden. Episode masser af ting og dykke
30:29
ned i kan man sige her, så er der ved hvad jeg kommer sgu lige
30:34
den her til sidst fordi det synes jeg faktisk er nok er det
30:36
mest interessante og den mest startup dræbe.
30:39
Feature i deres p som de har lavet det næste.
30:42
Det er model customization og det her.
30:45
Det er altså en en service for de få, fordi fordi Det er
30:49
simpelthen en åbning i som tilbyder virksomheder at træne
30:53
modeller koster dem til dem. Større virksomheder altså og
30:58
samme oldman under hans tale. Så sagde han, at det ikke kommer
31:01
ikke til at blive. Det kommer ikke til at blive
31:03
billigt, og det kommer kun til at være for de få, fordi de
31:05
ligesom har begrænset, hvad skal man sige ressourcer til at gøre
31:08
det? Men i de her kost og.
31:10
Model customization, der samarbejder de altså sammen med
31:13
virksomheder af en vis størrelse, som har Jeg tror Det
31:17
er over i hvert fald flere milliarder tungs, som de ligesom
31:21
gerne vil have fintune model på. Typisk Sådan noget domænet data
31:25
for eksempel, og så kan de altså arbejde sammen med åbningens
31:28
researchere og for ligesom at lave modeller, som er specifikt
31:31
lavet til en bestemt virksomhed. Og jeg så lige på Twitter, at
31:36
det her det kommer til at koste, skriver open NR.
31:39
Det kommer til at starte prisen kommer til at være 2 til 3
31:42
millioner dollars. Så så Det er ikke lige.
31:48
Selvfølgelig altså. Det er jo Det er jo en helt.
31:50
Hvad kan man sige? Bande interne konsulent time,
31:55
altså du ved. For man skal lykkes med Sådan
31:59
noget. Der skal man altså investere ret
32:03
meget energi og tid i at komme ned i det domæne.
32:05
Man prøver at lave noget, Der er mere optimalt, for Det kan ikke
32:09
nytte noget, man bare prøver Sådan et eller andet på
32:11
overfladen. Så kan man lige så godt bare
32:12
sige prøv prøv noget cool og fintune med Vores PI stedet for.
32:17
Men men Det er jo ja. Det er godt nok interessant
32:21
altså. Jeg gad vide hvem der kaster sig
32:25
ud i det. Det er der jo nok nogle store
32:27
enterprises der gør ikke altså og så får de så ender de
32:31
simpelthen med at have Sådan en GT enterprise intern.
32:36
Bare hele baduljen. Stået finance eller health tech
32:41
eller et? Eller andet, jeg godt forestille
32:42
mig konsulenthuse. De kunne da sagtens finde på at
32:46
have Sådan noget entreprise internt det der.
32:49
Det er jo ikke noget med. Nogle penge i hvert fald.
32:51
Ja det det tænker jeg det. Det er ikke noget problem der
32:55
så. Spændende så er det yes den den
33:00
sidste Sådan på API delen som Vi skal snakke om.
33:03
Det er nok noget af det mest interessante tror jeg i
33:05
virkeligheden og det udover kapitel 4 og kapitel 4 vision så
33:09
synes jeg måske i hvert fald i hvert fald personligt, at Det er
33:11
noget af det mest interessante og Det er de her assistance API
33:16
og. Altså det som er.
33:20
Ja, Det er et godt spørgsmål hvad Det er, men men hvad skal
33:22
man sige? Lad mig sige det Sådan her.
33:24
Min forståelse er Det er at Det er en form for hvad skal man
33:28
sige? Det er en form for api som har.
33:34
For det første kan den et api, som kan holde det der hedder en
33:37
en thread eller en. Hvad skal man sige?
33:40
Ja en thread over en samtale. Sådan så man kan ligesom holde
33:45
hele en hel chatsamtale, for eksempel hvis Det er det inde i
33:48
de her det her. P så Det er Sådan lidt stat
33:51
hedder det i stateful API, når det når Det er Sådan.
33:54
Det kunne man jo til, for Det var.
33:57
Så er det altså Sådan et hvor man ligesom kan gemme hele
33:59
samtalen, historik for for brugere for eksempel.
34:02
Og jeg forestiller mig også det her.
34:03
Blandt andet bruger bag chat km t, så du har altså ikke bare din
34:06
massages. Du har også din din din din fat
34:10
så vidt jeg forstår og den her det her bestemte p har altså
34:14
mulighed for at lave retrieval og har brugt mulighed for at
34:17
bruge coaching, terapitime og forskellige andre tools.
34:22
Så vidt jeg ser det hvad hedder det, hvad er dit?
34:26
Hvad er din forståelse af det her p Jonas bager som?
34:31
Dig som du siger det der, at Det er et api, der gør det som
34:35
virkeligheden, det vi gør, når vi går ind på chat GTET.
34:39
Vi vælger. I Sådan en drop down skal det
34:42
være den eller den model med det, og Det er tool bundet op på
34:46
sig. Collin tribler ja Det er der her
34:49
kan man så putte flere tools ind.
34:51
Det er jo så lige vigtigt at sige at den den kan sagtens have
34:53
flere ture nu, og Det er også en anden feature, som vi måske lige
34:57
kommer til at røre senere. Hvad er det og så?
35:00
Og så og så har man starter man ligesom en samtale altså en tråd
35:03
og så så så kører det ellers derudad og så har man også
35:08
kalder det så instructions. Det svarer lidt til det her, de
35:12
her systemer massages ikke altså hvad er det den her?
35:19
Tråd og samtale med en GPT. Skal bruges til, og så definerer
35:26
man ligesom Sådan en tråd der og, og så tror jeg meningen er
35:29
at man ligesom kan kan lave de her assistance.
35:33
Derovre så kan man ligesom sige jeg skal bruge Sådan en
35:36
assistent. Den er konfigureret så at sige
35:38
til det og det og det. Og så kan man hive den ned af
35:40
hylden. Den har den instruktion den er
35:42
god til at kode i python den den er måske cole tribute og den har
35:46
måske mange andre tools, så du kan også selv putte tools på dem
35:49
ikke så du er ikke bundet op til åbne ice toolbox med med
35:54
retrieval og den slags som de jo også har åbnet op for der kommer
35:59
og de har retrievere mekanismer med.
36:02
Og på den måde, så har man ligesom Sådan container.
36:07
En altså lavet simpelthen Sådan en lille samlet pakke man så kan
36:11
distribuere til sine brugere ikke, og Det er jo super hånligt
36:14
hvis man hvis man hvis man gerne vil bygge nogle nogle løsninger
36:20
hvor man ligesom giver. Giver en gruppe brugere, siger
36:23
jamen det her. Det er til alle de her folk, der
36:26
sidder og laver specifikt den her ting her.
36:28
Nu har jeg lavet en assistent meget hurtigt til dem.
36:34
Ved at konfigurere dem på din måde, give dem de tools de skal
36:37
bruge og så videre. Super man kan uploade man kan
36:41
uploade dokumenter. Ja ind i Detroit, ja Det er
36:46
retrille funktionaliteten, og Det er de her det.
36:49
Det er den helt, Det er den. Det er den en ny ting IP også at
36:53
at man åbner op for de her tools, så det det hedder jo nu.
36:57
Abstraktionen hedder jo nu tools og nedenunder Det kan det så
37:01
være tools som retrieval og ting som åbner jeg her, og Det kan
37:06
bare være funktions og funktions er jo så de her brugerbaserede
37:10
tools ikke, så de har ligesom lige taget kategorien op.
37:15
Og sagt, Der er noget der hedder tools, og så er det alle åbne
37:20
jeres egne tools coding, torpederer og så videre og så
37:23
videre. Og så nu også bare koster tool
37:29
som hedder funktions og det der sker her ikke.
37:33
Det er jo Det er jo Det er jo Det er jo Det er jo agency ikke
37:37
altså det Det er jo Det er jo det som lang tjene har prøvet at
37:43
lave rigtig længe det her ligesom sige hvad skal jeg bruge
37:45
og skal bruge den klasse jeg skal bruge den klasse skal bruge
37:47
den klasse og putte dem sammen så det her assistance framework
37:51
som er et api der selvfølgelig bliver udviklet mere og mere og
37:54
mere det kommer til at flytte sig ret meget det her.
37:56
Det skal man på ingen måde det også de har det.
38:00
Stort beta ikke fordi at i åbner jeg SDKI python så hedder det ja
38:07
klient dot beta ikke altså du skal spille med i dot beta for
38:11
at komme ned til den der assistance klasse eller.
38:14
Klient Det er en pæn måde for åbning på, at det her Det kan
38:17
ændre sig. Lad være med at regne med noget.
38:20
Det er en pæn måde at sige på, at Vi er lidt mere stabile end
38:24
længden, men vi vi vi garanterer ikke, at vi bliver ved med at
38:27
have det her epi kørende. Det ændrer sig, men det bliver
38:30
sikkert meget bedre. Men Jeg tror ikke det bliver
38:33
lige så lige så voldsomt kaotisk som lance har været.
38:37
Jeg skal være helt ærlig. Og jeg jeg.
38:41
Jeg synes Jeg synes Det er interessant det her med at det
38:44
begyndte at le. Det er lidt af agents som hvad
38:48
hedder det? Lanciano har været rimelig stort
38:49
på, men også det her med at de jo håndterer retrieval.
38:55
Ser det ud til 100% bag APS. Så det synes jeg altså det det
39:01
man skal jo ikke en bette noget som helst.
39:02
Man skal ikke stå for noget som helst og så videre og så videre
39:06
der. Jeg har hørt nogen snakke om at
39:07
Det kan godt være Sådan lidt tab af frihed man kan forestille
39:10
sig. Der er nogle ting hvor at man
39:13
ikke har frihed nok til at ingeniører, en eller anden
39:16
løsning så det virker, men jeg kunne forestille mig at Sådan
39:18
overall så virker det ret godt og jeg tænker det her med at
39:23
retrieve lige pludselig bare bliver håndteret bag i og så
39:26
putter man bare historikken ind i den der lange tråd og så
39:29
videre. Det tænker jeg, at det spiser.
39:36
En hel del af lange chains marked.
39:39
Men også fordi de er jo ret store på rack.
39:42
Så vidt jeg forstår altså rack chatbots og Det er meget
39:44
LinkedIn der det gør de nemt ligesom at lave, men så siger
39:47
det. Men.
39:49
Jeg tænker også at jeg tænker også hvad, hvad?
39:51
Hvad med Sådan noget som vektor databaser?
39:53
Altså hvis folk bare kan have det der bag et api og lad være
39:56
med at manage en vigtig database, er det så ikke
39:59
rimeligt fristende at hvis ikke man er super ambitiøs omkring en
40:03
eller anden form for helt specialiserede rack løsning?
40:06
Bare at køre det der assistent i?
40:10
Hvis hvis vi snakker chat med PDFM så giver det ingen mening
40:14
at have en vektor database. Og Det har det nok ikke
40:17
nogensinde givet mening at at have, eller i hvert fald ikke en
40:21
en. Hvad kan man sige på den måde,
40:23
som man måske ville ville tænke det altså manage nogle vektorer.
40:29
Nej altså fordi. Du kunne lave et fast ep hvor du
40:34
sagde til min bror. Du kan uploade den her PDF og så
40:38
smider du en pdf ind og tager teksten passer den putter?
40:43
Jeg spytter det hele til til embeder får nogle embedding
40:46
tilbage ret hurtigt, så kan du gøre live det der relativt
40:50
hurtigt. Vi snakker om nogle sekunder og
40:51
så står den bare der i hukommelsen klar til at du kan
40:54
chatte med. Det skal du ikke bruge en vektor
40:56
database til, og når du så er færdig med det, så spytter den
40:59
ud af hukommelsen, skal du bare lige bruge lidt ekstra juice
41:02
til, ikke? Så nej, Det har aldrig været væk
41:05
før database området der, men men det tror jeg stadigvæk.
41:10
Det ved jeg ikke. Det kan jo være de kommer med
41:12
Sådan en eller anden, og det skulle jo ikke altså Der er
41:15
business for det at tage hele markedet og bare sige.
41:19
God sidste dag. Bare med alt jeres data, altså
41:23
lad os nu tage et fint eksempel med med med med der hvor jeg
41:26
arbejder. Ikke kom bare bare alle jeres
41:28
artikler. Det åbner jeg, og det gør i jo.
41:34
Alligevel kan det jo så, så jeg bare klamme eller også så har vi
41:38
allerede spist jeres artikler, for så Vi har set dem i har ikke
41:41
noget hemmeligt. Nå så og så putter de det ned i
41:45
en vektor database for os og så og så når man når man er igennem
41:49
med det, p så er det bare derovre, men der skal man bare
41:51
huske det der med at. Der kommer jo hele tiden nye
41:54
ting, ikke? Det er også ligesom det, der Jeg
41:57
synes Vi skal lige nævne det, fordi Der er jo også kommet.
41:59
Jeg ved godt Det er jo åbent jeg vi snakker meget om men men men
42:03
x slash Twitter. Eller Twitter slash x har jo
42:09
været ude nu med den her rock det her og den.
42:12
Spørger vi også om, at vi skulle snakke om, men altså, ja.
42:17
Men de har jo en jysk case, hvor de har brugt den her.
42:20
Min darling quadrant vektor databasen, som jeg jo er er vild
42:24
med den teknologi. Den har de simpelthen taget til
42:27
sig og sagt nu, vi kører bare en kæmpe vektor database med
42:33
tweets. Altså de har nok ikke taget alle
42:36
tweets vel, men de har nok taget.
42:39
Tweets i alle mulige afskygninger og så nu kan du
42:43
simpelthen. Lave retrieval og med The
42:46
generation oplever de her tweets.
42:48
Jeg synes Det er ret genialt for at være helt ærlig.
42:51
Ikke fordi de her tweets har lige præcis Sådan en en lille
42:54
størrelse, ikke de de er begrænset, så så Det er mega
42:58
nemt at implementere det der. Der har jeg bare siddet en
43:01
ingeniør der tænkte jeg lad os bare gøre det.
43:05
Men, men Jeg tror altså Det er uundgåeligt, som jeg ser det, at
43:10
det her. Det er ikke spiser en god del af
43:12
Victor database markedet og rack markedet.
43:15
Men min pointe med Det var jo så at at at at du kan ikke bruge
43:20
den type a pi som som som som åbner.
43:24
Jeg har stillet til rådighed her med det her retrieval tool til
43:29
at løse Sådan en opgave, som som x og Twitter har gjort med
43:32
kvadrant. Det kan man.
43:35
Det er en anden arkitektur. Projekter som ikke er kæmpestore
43:40
og Twitter infrastruktur databaser og Sådan noget ikke.
43:43
Altså Jeg tror eddermame med og Jeg tror virkelig Jeg tror
43:47
virkelig Der er den. Den suger meget af den her og i
43:49
virkeligheden også fordi nu skal Vi skal også snakke det her.
43:52
Det er jo virkeligheden også relaterer så meget til GPTS som
43:55
er Sådan et no code Vi skal snakke om lidt som Sådan en cool
43:58
værktøj til at lave de her customize chatbots med lidt ja i
44:02
virkeligheden det her bare i en no coast natural language
44:06
interface lige præcis, og det minder jo også synes Jeg er
44:09
rigtig meget om eller. De minder virker termin rigtig
44:12
meget om noget, som landstræner er i gang med at bygge i det her
44:15
land. Smith altså colts her, så jeg
44:18
tænker Sådan. Jeg tænker lidt, jeg sad på vej
44:21
hjem i bilen. Jeg lavede faktisk en youtube
44:22
video på vej hjem i bilen, hvor jeg snakkede lidt med mig, selv
44:25
om det her og jeg tænkte Sådan, gad vide hvad?
44:30
Kunne jeg samvittighed? Det er inden for det her, fordi
44:34
jeg tænker Sådan sam altman. Han er jo gammel.
44:37
Hvad hedder det jo præsident af white combinator og har jo
44:40
startups tæt ind på hjertet og de de snakker meget om startup
44:43
skal bruge det her og bygge virksomheder og funktionalitet
44:46
og Sådan noget. Ikke så Det er jo meget Sådan
44:48
pro startup miljøet og starte op test startup Sådan noget ikke,
44:51
men gad vide hvad deres tanker er om.
44:54
De her ting, de ville lige sig, og hvor mange startups de bare
44:57
dræber fuldstændig ved at gøre det her er Sådan fordi.
45:01
Jeg vil gerne sige noget. Ja ja og Det er jo for
45:04
selvfølgelig. Det er også fair nok.
45:05
Altså Det er jo et frit marked og Sådan noget.
45:07
Men men du ved. De bevæger altså de begynder
45:12
bare at bevæge sig meget ind i produkt verdenen.
45:15
Og jeg. Jeg ved ikke hvor stor deres
45:18
research afdeling er i forhold til deres projektafdeling, men
45:21
jeg altså. Jeg tænker bare Sådan er det,
45:25
fordi Jeg har en anden ide om at grunden til at de begynder at se
45:29
om de kan lave penge på det her II stor stil.
45:32
Det er Sådan så de kan finde deres research uden at de skal
45:35
ind og hente flere investeringer for alle mulige micro.
45:39
Stoffet og Sådan noget altså. Men jeg tænker Sådan gad vide
45:43
hvad deres etik og moral er i forhold til de her startups, som
45:47
de bare Weber ud. Altså fordi de kunne jo godt.
45:50
De kunne jo godt have lavet vejr med.
45:52
At lave rack inde bag DP for eksempel.
45:56
Ja jeg ved heller ikke helt om Jeg vil kalde det Sådan.
45:59
Jo jo Det er Det er retrille argumentet generation på den
46:04
måde, men men men Det er ikke Sådan skala altså Sådan som jeg
46:08
ser det Jeg kan. Jeg kan tage fejl, men jeg kunne
46:11
godt tænke mig lige at kommentere på det der med med at
46:14
det de bare slår startups ihjel, altså hvis hvis hvis de har
46:18
slået start ups ihjel med de der releases der så er det fint at
46:22
de starter op så døde. Fordi at så var de startups nok
46:28
ikke så. Altså så havde de sgu nok ikke
46:31
så meget juice kan du følge mig der vil være rigtig mange som
46:35
laver mange af de her ting som åbner jeg måske kommer og har
46:39
noget nemmere til hvor hvor folk ligesom laver Sådan noget småt
46:42
engeneering internt II små mellemstore virksomheder og
46:47
større virksomheder og så videre som ikke er minded på hvad kan
46:51
man sige? Altså du ved vand og brød føde
46:56
produkt til til brugere, men hvor altså startups og i det
47:01
hele taget virksomhed er efter min mening.
47:03
De skal jo ligesom løse et problem altså tilbage til til
47:06
blinden i samfundet. De løser et problem med det her
47:10
produkt her. De innoverer Sådan set ikke på
47:12
på produkterne selv eller forsøger ligesom at innovere
47:15
videre på de produkter de tager. De tager åbne jeres produkter og
47:19
går ud og løser problemer i den virkelige verden.
47:22
Den slags startup, der egentlig bare bruger teknologien til at
47:25
løse et andet problem. End teknologiens.
47:29
Eget problem hvis man kan sige det på den måde.
47:32
De de bliver bare glade. Nu kan vi løse flere problemer,
47:36
men. Så Det er en helt anden form
47:38
for, men dem der ligesom er alle i fokuseret.
47:42
I deres teknologisk tak, og også udvikler os selv måske ARD
47:45
teknologi eller forsøger at sælge ã r videre, altså som
47:49
BTBARI. De bliver meget, meget hårdt
47:53
ramt af det, og der vil jeg bare sige, at igen tilbage til den
47:56
der lommelygte app der ikke der skal man bare være sindssygt
48:00
opmærksom på. Man skal ikke lave en lommelygte
48:02
app til 15 dollars, eller hvad Det var fordi det Det er det
48:07
lever en måned, så så dør det også selvom man har en unik idé
48:12
nu hvor man tænker den her. Den har åbnet jeg sikkert ikke
48:15
set. Vi kan lige komme ind her eller
48:16
Sådan noget jo altså hvis noget du har fundet på github ikke og
48:21
Det er populært. Github og Det er et problem og
48:24
du hører mange snakker om det og derfor er du også selv blevet
48:26
opmærksom på det. Så lad være med at prøve at lave
48:28
endnu et projekt på det og lave en startup på det fordi.
48:34
Det kommer lige pludselig, og så er det bare løst det der ikke
48:38
det. Det er mit tech.
48:40
Ja, men Jeg synes bare heller ikke Det er helt trivielt at
48:43
forudsige hvad der bliver. Well og hvad der ikke gør?
48:49
Altså. Det det det det Det er bare lidt
48:52
up in the air det hele i øjeblikket ikke så er det Sådan.
48:53
Det er ikke helt indlysende hvad der ligesom kommer til at ske,
48:57
og man kan sige. Jeg tror bare Jeg er blevet
49:03
overrasket over hvor hvor produktorienteret åbninger er
49:07
blevet. Altså alle stores tid, ikke?
49:13
Så, men lad os lige tage det sidste produkt, så nu vi
49:16
snakker. Produkt.
49:19
Nu går vi ind i et produkt verdenen, nemlig fordi at det
49:22
næste Vi skal tale om. Det er nemlig de her GPTS som er
49:26
ja, hvordan skal man forklare det?
49:28
Det er Det er jo basically assistent apiet så vidt Jeg kan
49:33
se bare i et no coat. Rapper i Sådan en hvad skal man
49:40
sige Sådan en GPT editor creator ting hvor du ligesom kan lave
49:45
din egen chatbot der har en bestemt opførsel der har nogle
49:49
bestemte hvad skal man sige? Den har en coating trille og den
49:52
har retrievere den kan have man kan uploade pdf apropos PFR man
49:58
kan opleve uploade pdf til den og og så kan man ligesom lave de
50:03
her. Custom chatbots og og man kan
50:08
den kan man ende have personlig. Eller man kan have dem?
50:15
Offentlig i Sådan en GPT står så man kan dele dem med andre og.
50:24
I virkeligheden er det jo lidt. Det minder en lille smule om
50:27
agents på en eller anden måde, men også Sådan lidt mod en
50:29
lillebitte smule om de har prompt templates på en eller
50:31
anden måde. Altså jeg kunne.
50:32
Jeg har den her template når jeg skal sunrise noget, eller når
50:35
jeg skal gøre et eller andet, så vil have noget der virker godt
50:38
Sådan her. Det virker lidt som om Det har
50:41
de prøvet at gøre mulige med custom instructions, men men det
50:46
her, Det er ligesom en form for viderebygning på det og ja, og
50:50
og Det var måske en lidt rodet forklaring, men Det er i
50:52
essensen er Det er at man kan nu kan man lave.
50:56
Man kan få adgang til en editor fordi Jeg har ikke fået adgang
50:59
til det endnu, men man kan få adgang til en editor hvor man
51:01
kan lave sin egen chatbot som opfører sig på en sten måde med
51:04
en bestemt et bestemt sæt af custom instructions med bestemte
51:09
dokumenter knyttet til og. De har mulighed for at eksekvere
51:12
kode og Sådan nogle ting, og Det kan man altså gøre i ren natural
51:15
language uden noget som helst. Hvor gode fordi de sagde, at de
51:18
havde set, at der var mange der bygger der gerne vil bygge med
51:21
det her, men som ikke koder, men som godt kan forstå hele det her
51:24
setup. Og så kan man ligesom også har
51:27
et ideen, man kan gemme den og have dem ind.
51:29
Altså privat bare med sig selv dele med sine venner eller man
51:32
kan lave den offentlige og del den med communitiet og så kommer
51:35
de til at lave den her app store eller gpt store hvor man ligesom
51:39
kan hvor de ligesom kan blive hvor de her gtes bliver søgbare
51:44
lige pludselig. Og de har også sagt noget med at
51:45
de vil lave de vil lave revenue sharing med dem der bliver
51:49
rigtig populære. Ja så jeg håber det giver
51:53
mening. Jeg jeg ser det jo nu afbryder
51:57
jeg bare og siger nej, Det er fint at sige noget, men jeg ser
52:00
det jo lidt ligesom Sådan et ekstra lag ovenpå på de her
52:03
assistance. Jeg tror også du nævnte det lidt
52:04
da vi snakkede om det, at inde bagved er det selvfølgelig nogle
52:09
af de samme ting som som der kommer ud af det.
52:13
Det er stadigvæk en masse gtere Der er noget retrieval og Der
52:17
er. Eksterne tekst ind over og
52:21
billeder og så videre. Så så Det er jo mange af de
52:24
samme kapabiliteter. Men man man laver ligesom Sådan
52:30
en meta lag, hvor man så siger okay jamen, hvis ikke du lige
52:33
ved hvordan du skal programmel stykke de her ting sammen og
52:36
Sådan nogle ting, jamen så kan du bare beskrive det i naturligt
52:40
sprog, hvordan du gerne vil have.
52:42
Det skal det. Skal stykkes sammen og så og så
52:46
så bygger. Bygger den her den her GPT
52:53
builder tror jeg egentlig. De kalder den faktisk den bygger
52:56
det sig for dig, og det minder mig lidt om det der.
53:00
Python bibliotek. Det tror jeg faktisk Det er som
53:05
hedder det her. De betty engineer eller et eller
53:09
andet cool engineer altså hvor at at der der startede.
53:13
Med Altinget i hvert fald. Ja ja lige præcis, og der
53:15
starter man også med ligesom at sige jamen, Jeg har det her
53:17
projekt, og jeg kunne godt tænke mig et eller andet, og så
53:20
begynder den her GBTS løsning og Sådan spørge ind til og Sådan
53:26
clarify nå hvad er det for en advokat i python?
53:29
Er det de her libris du vil bruge?
53:31
Du siger du gerne vil det og hvordan skal de her alle de her
53:35
uafklarede spørgsmål som som man er nødt til at svare på, men som
53:39
man måske ikke lige ved at Det er relevant at.
53:42
Stille de spørgsmål, så stiller den de relevante spørgsmål, så
53:45
kan man ligesom komme videre på den måde.
53:46
Jeg ser det lidt på samme måde som det.
53:49
Bare åbner jeg der ligesom så gør det for sit for sine egne.
53:55
For sit eget p ikke så så det. Det er så kun kun det, men Jeg
53:58
tror inde bagved er det jo Sådan noget der der sker ikke at den
54:02
Sådan begynder at bygge forestiller at man med noget
54:06
noget kode der får tingene til at hænge sammen.
54:12
Jeg tror, at nu delte jeg en blogpost her Jeg har.
54:16
Jeg har prøvet at lave. Jeg har lavet blogpost der
54:18
hedder der handler om noget en person Jeg har Sådan en
54:21
prompting person Jeg har lavet som hedder det clarify eller som
54:23
Jeg har kaldt for clarification parter hvor jeg ligesom beder om
54:26
opklarende spørgsmål iterativt og så får nogle bedre svar ud af
54:29
det og det kunne jeg se Det er jeg på LinkedIn og det kunne jeg
54:33
se. Det var rigtig mange der var
54:34
glade for at dele det, og jeg var samtidig også rigtig glad
54:38
for at få en masse respons tilbage for dem der havde.
54:41
Ja fordi så fik jeg nogle tips og så videre tilbage og Sådan
54:44
noget ikke så Jeg tror. At, Der er rigtig mange der
54:49
sidder rundt omkring i verden med små tips og tricks som.
54:54
Hvor der lidt mangler en eller anden form for platform.
54:58
Til at dele de her tricks på, og så er man ligesom kollektivt kan
55:01
blive klogere til at lave de her proms, som er gode og de her
55:06
roller, og de har Sådan et flows og alt Sådan noget, ikke?
55:13
Så Jeg tror det bliver vildt det her.
55:14
Jeg tror faktisk Det er rigtigt også det der og og Det er en
55:17
ting, men det her. Det er jo ligesom også noget der
55:20
gør. Det her tilgængeligt for ikke
55:23
udviklere. Og Jeg har set meget stor vilje
55:26
for rigtig mange ikke udvikler til at at bare ligesom at bygge
55:31
de her ting selv. Så Jeg tror Der er.
55:34
Jeg tror der kommer til at være en hær af mennesker der sidder
55:36
og og hakker det der sammen og laver alle mulige skøre ting og
55:40
så det her med at Det kan blive søgbart.
55:43
Og at det ligesom kan trende, og man kan ligesom det bliver på en
55:46
eller anden måde. Det bliver på en måde, så bliver
55:48
det den der funktionalitet eller den funktionalitet, der bliver
55:51
indekseret, og som kan blive delt og attraktivt forbedret i
55:55
community. Det det tror jeg.
55:59
Det var jeg. Jeg var lidt oppe, at jeg var
56:00
rigtig meget, og Jeg er rigtig meget at køre langt til en
56:02
hoppe. Når man Sådan en form for prompt
56:05
template bibliotek. Og Jeg tror det her GBTS.
56:11
Det er det bare på fuldstændig vanvittige steroider.
56:17
Igen de Jeg synes jeg ser. Jeg synes de overlapper meget
56:20
med lange chain II de her nye features de har og tænker den
56:24
den gode harrison harrison chase er.
56:26
Han sidder og tænker hvordan hvordan?
56:31
Hvad fanden gør vi lige her? Altså credit til langthjem.
56:34
Jeg vil jo sige Jeg tror lange chain er.
56:37
Trendsetter også for hvorfor, at for eksempel funktion calling
56:41
kommer ind hos åbning ejer. Hvorfor Jason her et, Jason
56:45
mode, altså de her output passer, som som var meget hurtig
56:48
i noget land chain ligesom sagde hov, Det er en ting, det her med
56:52
at Vi skal kunne kontrollere det her output, så de kan bare går
56:55
amok og Sådan nogle ting, og Vi skal stoppe den, når de skal
56:57
stoppes og alt det der. Alt den der form for ingeniører
57:02
rundt omkring modellerne. Jamen, Det er jo det, der sker
57:05
inde hos åbne jeg lige nu. Det plus.
57:09
At, Jeg tror de er ekstremt hurtige til dels at fange den
57:14
der form for engineering trends, men også forskningsmæssigt at
57:17
fange de. Altså landevindinger jeg vor
57:22
pasta der der sker i øjeblikket på.
57:26
Informeringen af af modeller forbedrede kontekst længder og
57:31
hvem? Hvem ved, hvordan de er kommet
57:33
frem til de der 125.000 kontekst længde.
57:39
Altså. Det.
57:42
Det kunne godt være at at Det var et eller andet snedigt trick
57:46
de havde fået fra forskningsverdenen, som de har
57:48
simpelthen taget til sig og implementeret, og det ikke bare
57:50
var noget de selv havde fundet på.
57:52
Ikke og så og hvad nu hvis de havde fundet på det, kunne det
57:58
så være at de måske Det kan godt være de nu holder op med at
58:01
udgive så mange artikler, fordi de synes ikke at andre skal vide
58:04
det, fordi en konkurrencemæssig ting og Sådan noget og så videre
58:07
og så videre. I know.
58:08
Men jeg tænker at de må få rigtig meget viden og.
58:12
Der er gode og hurtige til at implementere det.
58:15
Oppe på den måde kan de blive ved med at være foran ikke?
58:18
Men Jeg tror så har de kommer også ud fra.
58:21
Det er ikke kun indenfor open air.
58:22
Nej, men man kan også sige, Det er også det jeg mener med.
58:24
Som jeg ser det, så er det et aktivt.
58:29
Det er et aktivt valg, de de tager at gå ind i det her, altså
58:33
med et produkt og dermed også et aktivt valg at gå ind og
58:37
udslette lang tjene fuldstændig, fordi Jeg tror landene får det
58:40
svært. Jeg tror mange af de ting de
58:41
har. Nej altså Jeg er i gang med at
58:43
bygge. Det er basically det som åbning
58:45
har rullet ud med nu her og abonnere fordi de er også i gang
58:48
med at lave Sådan en cool platforme til at lave prompte og
58:51
Sådan noget og så videre. Men men Jeg tror bare åbenhed i
58:55
deres. De har bare kæmpe research
58:57
muskler ikke og rigtig meget viden og de modellerne og så
59:00
videre og så har de de har platformen II form af chilli
59:05
puttet og de har hypen de har alle der tænker generative ã r
59:09
de tænker på chatt ikke så de ejer bare det her marked altså
59:12
det gør de bare 100%. Så du ved, uanset om der var en
59:17
eller anden lang tjene Sådan større startup hypede startup
59:22
som landene for eksempel. Der laver jeg noget helt genialt
59:25
og bare implementerer det på den fedeste måde.
59:27
Så kan det lige være lige før Jeg kan påstå at åbninger Jeg
59:30
kan lave 1,5 så god implementering, men så bare
59:33
fordi de har alle de brugere alt den opmærksomhed så kan de bare
59:36
blæse det ud til til folk og vinde kan man sige ikke så de
59:42
har også de har jeg ved ikke om man kan sige det
59:44
stordriftsfordele. Som jeg ser det nu, og derfor er
59:48
det heller ikke jeg, og derfor synes jeg godt man kan begynde
59:50
at snakke om det der med okay. De ved godt når de tager et
59:53
lille skridt, så så smadrer de bare ting ikke altså og Det er
59:58
også det jeg mener med gad vide hvad for nogle samtaler de har
1:00:01
internt angående det her. Når nu de har så meget love
1:00:07
eller så meget fra start ups. Jeg har en del magt ikke?
1:00:11
Altså. Jo de har magt de har fandme
1:00:13
magt og de smadrer de smadrer. Ja det det de de de rykker til
1:00:18
markedet i hvert fald ikke. Og mulighederne så.
1:00:22
Yes on that one note. Note note jeg så så tror jeg
1:00:28
altså ja Jeg tror Jeg tror det bliver vildt det her og jeg ser
1:00:31
det lidt som Jeg tror det det som lance en hoppe det som det
1:00:34
som jeg tænkte det her bliver vildt det som lance hop kan det
1:00:37
det bliver det bliver vildt. Og noget, som jeg også selv har
1:00:41
siddet og bygget lidt med Sådan noget plating og hop og Sådan
1:00:43
nogle ting. Det tror jeg lidt, det her giver
1:00:46
vi til. GBT det bliver ja.
1:00:53
Så. Vi har snakket en timer et
1:00:56
minut, og Vi er faktisk nået igennem alle punkterne.
1:00:58
Jeg var faktisk ikke super optimistisk omkring, at vi ville
1:01:02
nå igennem alt det her, fordi hold da op.
1:01:03
Der er mange ting. Kommer nok også til at tage
1:01:07
nogle ting op igen på et eller andet tidspunkt og dykke lidt
1:01:09
mere ned i det og. Når der alle har fået erfaringer
1:01:13
og. Hvad tænker du Jonas?
1:01:15
Bare lige Sådan fordi. Jeg synes Jeg synes Der er gået
1:01:18
rigtig meget chatbot i den derude.
1:01:20
II hvert fald det danske eu. Det er ikke altså det danske
1:01:24
virksomheder. Det virker bare som rigtig mange
1:01:26
udvikler chatbots og rack og Sådan noget.
1:01:29
Og Jeg har det på en anden måde som rack er Sådan lidt en.
1:01:33
Det kommer til selvfølgelig rart og Sådan noget, men det kommer
1:01:36
ikke til at være det, der bliver det kæmpestore på sigt.
1:01:39
Hvad tænker du, hvad tænker du retningen for det her er efter
1:01:43
det her PI. For eksempel, altså det her
1:01:47
opdater alle de her nye modeller.
1:01:49
Hvad for nogle ting tror du at. Det kommer til at være, man ikke
1:01:54
kommer til at blive udslettet på at bygge så.
1:01:57
Starter for eksempel eller som virksomhed.
1:02:00
Fremover. Giver det mening?
1:02:03
Spørgsmålet altså både som starter op, hvis du gerne vil en
1:02:06
start up, hvordan bygger du noget, som ikke bliver
1:02:08
irrelevant om en måned eller 2? Hvis jeg vidste bare spørge hvis
1:02:12
du ville. Bygge det.
1:02:13
Og hvis du er en større virksomhed, hvad kan du så?
1:02:15
Hvad for nogle projekter kan du ligesom sætte i gang for at som
1:02:18
som ikke bare bliver webbet væk og bliver ligegyldige og så ikke
1:02:23
at investeringen værd om om et par måneder eller et halvt år
1:02:26
eller Sådan noget? Altså Jeg tror.
1:02:30
Jeg tror stadig Der er 2 ting. Compliance er stadigvæk en ting,
1:02:35
og der vil stadigvæk være interne udviklere, der sidder og
1:02:38
og og hvad kan man sige, reproducere nogle af de samme
1:02:41
ting i en intern setting, simpelthen bare på grund af
1:02:44
compliance, og man gerne vil have mere kontrol over det, og
1:02:47
at man gerne vil lave små integrationer til sine egne
1:02:50
systemer, og at Det kan man ikke få.
1:02:54
Hvad kan man sige Sådan ud af boksen og og det leder man også
1:02:58
til det næste at at Jeg tror stadigvæk rack kommer til at
1:03:01
være. En stor ting fordi at Det er et
1:03:07
velkendt problem. Det her med at virksomheder har
1:03:10
hårdet data og især tekstdata og billeder og alt muligt som bare
1:03:16
ligger i papkasser. II virkelig virkelig, virkelig
1:03:20
lang tid og det der med at kunne kunne gøre brug af det.
1:03:24
Altså kunne. Kunne kunne stille spørgsmål til
1:03:28
til sit arkiv. Der er støvet og få finde noget,
1:03:33
som man ikke vidste, man havde for eksempel i den her
1:03:36
virksomhed, som har levet i lang tid eller bare er stor eller et
1:03:39
eller andet eller kan dele informationer på tværs.
1:03:44
Det er simpelthen Det er blevet meget mere sandsynligt at.
1:03:49
At man kan få en applikation, der kan hjælpe med det, end Det
1:03:51
har været tidligere. Det altså Det er bare sag bare
1:03:56
tænke på sagsdokumenter i både det offentlige og i andre.
1:04:00
Tænker bare Sådan OK det Der er en eller anden form for værdi i
1:04:04
racks og chatbots og Sådan noget.
1:04:05
Men hvis du kan lave en GPT til det.
1:04:09
Ja internt på ekstrabladet. Jo, men Det er fint.
1:04:15
Det er der hvor det det Det er min påstand at Det kan man ikke
1:04:17
bruge de der chips til, altså du kan ikke løse problemet med at
1:04:20
du har et gigantisk arkiv er virkelig, virkelig, virkelig,
1:04:25
virkelig mange dokumenter altså. Så det kommer til at virke på
1:04:28
lille skala. Det her med de her jobs, men
1:04:30
ikke hvis man har alle tweets i verden.
1:04:32
Eller hvad hedder det? Jon ekstra Bladet artikler for
1:04:36
eksempel eller ej? Alle danske danskeres,
1:04:40
skattesager eller alle et eller andet alle retssager i verden på
1:04:46
XYZ alle et eller andet altså du ved stor skala at det behøver
1:04:51
ikke at være så stor skala. Det.
1:04:53
Man behøver ikke at være så stor skala for at at Det er relevant
1:04:57
at lave sit eget interne rack. Altså Vi skal bare op i et par
1:05:00
millioner af dokumenter, og Det er ikke prøv at hør.
1:05:03
Det er ikke særlig altså virksomheder, der har eksisteret
1:05:05
II nogle årtier, og de har masser af masser af dokumenter.
1:05:11
Ja. Om det så er værdifulde
1:05:13
dokumenter. Det skal jeg ikke sige noget.
1:05:15
Jeg synes bare Jeg synes bare jeg ser et lille hint her som
1:05:19
organet har ligesom sender og med de her forskellige ting og
1:05:23
sager som de. De ligesom viser.
1:05:28
Også i de her demoer de laver under.
1:05:31
Skal man sige under the day her, og Det er at.
1:05:36
At, og Det er noget noget jeg ikke ser jeg Jeg synes ikke jeg
1:05:39
ser rigtig særlig mange byg. Men det her med at lave mere
1:05:45
Sådan natural language styrede software.
1:05:49
Altså lave interface og så simpelthen ligesom se det her
1:05:51
som en interface. Teknologi.
1:05:57
Mere end end information retrieval hvis knust til altså
1:06:02
Sådan bruge den her form for redning, Der er bag de her i de
1:06:05
her LM og til at tage beslutninger om forskellige u
1:06:08
mæssige ting og tage imod forskellige intention eller
1:06:13
intentioner fra brugere. Der vil noget godt eller andet
1:06:15
med noget software. Men det tror jeg da også er.
1:06:21
Det synes jeg pænt fordi så og så bruger du så kan man sige så
1:06:23
er så er. E og heller ikke produktet.
1:06:28
Så er det ligesom bare en en navigerer et navigerede element
1:06:32
i et produkt, hvorimod når du har et et rack setup, så er det
1:06:36
ligesom. Det er ligesom ER.
1:06:38
Der er rigtig meget produkt på eller.
1:06:40
Ikke ja. Ja altså Det kan man sige.
1:06:43
Altså produktet er jo hvad kan man sige en information
1:06:45
retrieval hvor? For at at den største del af det
1:06:50
i virkeligheden handler om at at kunne finde den relevante
1:06:53
information, altså kunne surfe det.
1:06:56
Men i araca er jo bare et et lille skridt, kan man sige.
1:07:02
At at du så kan gøre noget med den information.
1:07:05
Det er jo så det næste skridt og og Det er jo der hvor at at rav
1:07:10
er jo ikke et slutpunkt. Det er bare at kan man sige
1:07:13
ligesom at at man havde behov for måske at have en en samlet
1:07:17
vægt database til at bare lave semantisk søgning på sin
1:07:20
dokumenter på den information man ligger inde med til at kunne
1:07:23
generere noget på baggrund af den information svare på
1:07:28
spørgsmål, altså at produktivitetsmæssige årsager
1:07:32
til at kunne. Handle på baggrund af det.
1:07:36
Det er en naturlig, hvad kan man sige?
1:07:40
Det kan man sige naturlig stak af teknologier, der skal
1:07:43
fungere, før du kan komme derhen, hvor agenda bliver en
1:07:47
ting, og du også rent faktisk kan få det til at fungere.
1:07:49
Det er jo det, Vi har set med lange tjene.
1:07:51
Det er den abstraktions og kan man sige kæde, og Det er den
1:07:54
samme kæde, som vi ser, bliver reproduceret inde i hos åbne jeg
1:07:59
ikke så så i deres api så så jeg ser det egentlig bare som at Det
1:08:03
er helt naturligt, men jeg, Jeg tror stadigvæk, at på grund af
1:08:07
det her informationsret. Hvad kan man sige?
1:08:12
Load? Der er mange virksomheder.
1:08:14
De har simpelthen så meget data, som de ligger inde med, og Det
1:08:17
er ikke noget, man bare lige sender op i Sådan en en sky til
1:08:20
retrieval hos åbne jeg. Derfor kommer man til at have
1:08:23
meget af det stadigvæk på sin egen bane.
1:08:26
Det ikke det Der er mit bud. Nå.
1:08:32
Hvad hedder det? Jeg snakkede længe.
1:08:34
Det er også en en lang lang en den her som man siger ja open
1:08:38
jeg de shipper er helt vanvittigt og det det Det er
1:08:45
ikke til at følge med. Jeg tror Der er mange Der er
1:08:46
helt. Udmattet, du har bare Sådan nå
1:08:49
stop. Lad være med at give os flere
1:08:51
sindssyge groundbreaking features alt muligt så, men i
1:08:55
hvert fald spændende tid vi lever i, og Der er i hvert fald
1:08:58
lige kommet et nøk op på på brugbare ting du kan bruge og
1:09:01
operere dig til og de har. Efter min mening positioneret så
1:09:05
fuldstændig vanvittigt, meget mere stærkt i det her marked,
1:09:09
end de var før. Så ja.
1:09:12
Har du nogle afsluttende? Kommentarer her på på
1:09:15
falderebet. Jonas.
1:09:17
Nej, det må vente til næste episode.
1:09:20
Jamen fedt nok 1000 tak fordi i lyttede med derud.
1:09:23
Husk at gå ind og følge os på Spotify over på Apple podcast på
1:09:26
LinkedIn og på youtube. Eller bare en af dem, hvor du
1:09:29
følger med, og dermed vil jeg hver gang sige tak for denne
1:09:33
gang, og vi lyttes ved igen i næste uge.
1:09:36
Hej. Ja.