Latest / Verbos: AI og Softwareudvikling / #108 - Harness Engineering Deep Dive: Sæt din kodning på autopilot

Transcript

#108 - Harness Engineering Deep Dive: Sæt din kodning på autopilot · Verbos: AI og Softwareudvikling

0:00
Her er så og velkommen til hvad bos podcast afsnit nummer 108 og
0:06
velkommen til i dag skal vi snakke eller Vi skal tage et
0:08
deep dive i begrebet harnes ingeniøring og mere konkret hvis
0:13
man ikke er med på den nyeste lingo som mere konkret, hvordan
0:16
får vi de de her kodeagenter til at virke bedst muligt i Vores
0:20
udviklingsmiljø, når vi ligesom er blevet dygtig til at bruge
0:23
dem og instruere i dem i at gøre de rigtige ting og delegere
0:26
opgaver til dem? Hvordan kan vi også rent faktisk
0:28
bygge den miljøet omkring dem? Den her hares omkring den til
0:32
rent faktisk at til rent faktisk at sætte den op for succes og
0:36
kvalitetstjek det de laver og virkelig bare sætte ens
0:39
softudviklings job på på autopilot.
0:42
Så Det er det, Vi skal tale om i dag og den hvad hedder det?
0:46
Ja, og måske skal vi også lige tale lidt om Jonas, at vi jo er
0:49
blevet cfo founders. Ja så så hvad hedder det?
0:55
Jeg startede jo computerloft og tech her for 2 måneders tid
0:57
siden og i fredags i sidste uge. Først havde du din sidste dag
1:02
inde IJ politikshus og er kommet med som cfo founder i
1:05
computerloftet. Det er nemlig rigtigt.
1:09
Hvordan føles det? Det er.
1:14
Det er det. Det er godt.
1:15
Vejr Det er et godt vejr. Ja.
1:18
Ej, det ved jeg ikke det. Det er selvfølgelig rigtig fedt.
1:20
Det lå jo lidt kort du og jeg. Vi har jo lavet noget længe,
1:24
men. Nu er man ude i det fri så nu.
1:30
Nu er det bare at finde ud af hvad hvad skal vi hjælpe?
1:32
Med. Og hvad hedder det?
1:34
Måske skal vi også bare lige sætte et par ord på at.
1:37
Vi 2 har jo haft den her podcast i 3 år efterhånden over 3 år
1:41
tror jeg faktisk kan det passe. Eller et eller andet det tror
1:45
jeg passer meget godt. Og Det har vi tænkt os at
1:49
fortsætte med og tænkt os at snakke om de samme ting og så
1:52
videre. Men men Det er jo ikke, og Det
1:53
er ikke fordi at det her det kommer lige pludselig til at
1:54
blive et eller andet stort markedsførings podcast for for
1:57
computerloft attack. Vi kommer selvfølgelig
1:59
uundgåeligt til at tale om nogle af de ting, som vi også arbejder
2:03
med, men men Det er jo Sådan rimelig godt i tråd med.
2:06
Hvad vi allerede taler om i podcasten.
2:08
Så. Bare lige pludselig for at sige
2:10
at vi. Vi ser ikke det her som et eller
2:11
andet et eller andet et eller andet salgskanal eller marketing
2:14
play eller et eller andet for for virksomheden full disseure
2:18
så så Det er ikke sponsoreret af computerloft og tech
2:21
overhovedet. Nej og.
2:26
Ja som du siger det Det er uundgåeligt det vi interesserer
2:29
os for vi også laver II privaten som vi laver i det
2:33
professionelle virke. Sådan har det jo været hele
2:35
tiden. Det er nemlig rigtigt så nå hvad
2:38
hedder det? Jonas harnes ingeniøring?
2:40
Skal vi ikke lige få en god obs skyld?
2:41
God ordens skyld lige få genopfrisket det begreb.
2:45
Jo. Jeg hader det ord for at sige
2:49
det. Det gør jeg virkelig det.
2:51
Det synes jeg godt, man kan sige derude.
2:55
Og. Men Det er for.
2:57
Lukket for at starte et podcast vi snakkede om det nu fucking
3:00
hader det. Men jeg plejer jeg.
3:02
Jeg plejer lidt at sige, at Jeg synes man skal tænke det lidt
3:05
som det gamle devobs engineeringer som.
3:10
Mange måske mere kan. Identificere sig med.
3:14
Altså det her med at det handler om at.
3:19
Altså i udviklingsprocessen og få feedback hurtigt.
3:24
Gennem test pipelines CI de checks.
3:30
Matrix logs de steder hvor man kan få feedback til hvordan går
3:36
det? Der skal man have dem, og man
3:38
skal helst have dem så hurtigt som muligt i ens
3:41
udviklingsproces, og Det er dybest set det der feedback loop
3:46
til, at man ligesom kan rette sit arbejde ind.
3:50
Der er det samme. Der er gældende her.
3:54
For agenenter kalder vi det harnes engineering, og det der
3:58
bare er. Hvad kan man sige mere tydeligt
4:00
nu? Det er jo at Det er altså fix
4:04
feedback klub og devobs intrinering og en steroid.
4:07
Ikke fordi. Altså de de de outputter jo bare
4:13
maksimal mængder af kode de her agenter her.
4:17
Så hvordan altså man en af feedback loopsene i devobs
4:23
ingeniøring? Eller i hvert fald Sådan.
4:26
Hvad hedder det Sådan? Udviklingsflow art dagligt
4:30
arbejde. Det har jo typisk været de her
4:32
PR ikke. Det er noget Sådan som git hub
4:35
ligesom har lavet ikke så Det er der hvor vi siger til Vores
4:38
kollegaer nu. Nu skal du lige kigge det her
4:39
kode. Igennem kode.
4:43
Hvad siger du? Ja nu har jeg sgu lavet noget
4:44
kode. Nu har jeg lavet noget kode.
4:46
Gider du ikke lige at være sød og og vi gad helst Sådan nogle.
4:51
Nogle kunne godt Sådan lave så havde de måske 5 PR stående
4:54
eller 10 PR stående og så en eller 2 dag så er der en kollega
4:58
Sådan. Nå ja jeg skal også lige have
4:59
kigget der igennem og så så skimmede de det lige igen så nå
5:02
det ser fint ud var det 50 filer det der OK fint nok godt videre
5:07
nej men, men Det er jo bare Sådan Det er blevet endnu
5:09
sværere nu, selvom vi måske ikke var så gode til ligesom at at
5:12
være hurtige på. På pull request review
5:15
aftrækkeren, så er det bare bliver det endnu vildere nu ikke
5:18
altså så vi kan virkelig. Vi kan virkelig bare ikke
5:21
forvente at vi. Af Vores kollegaer de manuelt
5:25
skal reviewe alt den her kode fordi hvis de skal det så så så
5:30
hvad kan man sige gevinsten ved ligesom at hurtigt kunne rykke
5:32
på nogle ting det Sådan set også forsvundet fordi Vi har jo Vi
5:36
har jo hele tiden haft det der med, at hvis vi sidder og
5:37
venter. Du ved som ja ja, men Jeg har
5:40
lavet min opgave ticket, den er ovre i test eller review trukket
5:43
over fra fra i diaboardet eller hvor Det er ikke nå OK, men hvad
5:48
venter du så på nå? Men jeg venter bare på en
5:50
kollega nå, men så var det godt vi havde en David stand-up, så
5:53
nogen lige kunne tage den der og sige Sådan jamen jeg skal nok
5:55
lige kigge på den. Så.
5:59
Men altså det så hanes engineering.
6:01
Det går simpelthen ud på at få hurtigere for ligesom
6:05
automatiseret feedback til agenter.
6:09
Og agenter de de kan jo faktisk. Overskue mere information end de
6:15
almindelige mennesker kan så derfor så giver det også ligesom
6:18
Sådan nogle helt nye muligheder for at lave nogle feedback loops
6:22
til agenterne som. Ikke ville være.
6:25
Hvad kan man sige produktive for at give til et menneske i et
6:28
review? Jeg kom med det eksempel, Sådan
6:31
noget meget kompliceret code analices matrix og en masse
6:36
statistik cut Sådan crazy crazy kode overblik i form af nogle
6:40
tal og alle Sådan nogle ting der helt ærligt hvis du gav det til
6:43
en intineer ikke også, så ville de nok Sådan tænke.
6:47
Ja det Det er super. Skal jeg lige fortolke på det
6:51
her jeg skal bruge det til, og der vil jeg altså bare lige sige
6:55
at. Det er altså noget andet nu når
6:57
maskinen kigger på det. Ikke så der åbner sig nogle
7:00
døre. Vi slet slet ikke er begyndt at
7:02
udforske endnu Sådan rigtigt. Hvad angår det her honesting og
7:06
hvordan vi kan hjælpe agenter oglemmer er det jo i sidste ende
7:12
med at forstå det de selv har produceret.
7:15
Og og og ligesom bruge det til at tage nogle nogle beslutninger
7:19
ud fra noget feedback på. Så det, Det er det Jeg vil sige.
7:22
Det er min min store. Beskrivelse af hvad hans
7:26
engineering er og hvad Jeg tror Det er på vej til at blive mere
7:29
og mere. Det er sjovt fordi at på mange
7:33
måder så kan man Det er de her agenter.
7:37
Tit så kan man sige, at Vi har historisk set også så er der jo
7:40
mange der har haft en masse ideer om ideelle processer for
7:43
hvordan vi gør ting og tester inde development.
7:45
Og hvis nu vi bare kan få alle de her mennesker til at følge
7:47
den her proces step by step hele tiden, så får vi en fuldstændig
7:51
fantastisk organisationer. Kvaliteten af outputtet kommer
7:55
til at blive meget, meget, meget, meget stor og Sådan noget
7:57
ikke, men der har vi jo bare det issue at mennesker er.
8:01
Du ved svære at have med at gøre og det Der er meget langt fra.
8:03
Hvad skal man sige teori til til rent faktisk virkelighed, når
8:07
man altså putter mennesker ind i Sådan et system?
8:10
Ikke, men nu er det ligesom om at Vi har fået en en du kan i
8:13
kan nu kan man programmere agenter via naturlig sprog til
8:16
rent faktisk at følge de der processer.
8:19
Sådan rimelig nedy crady og man kan også ligesom.
8:21
Som du siger det her med at kapaciteten som man har mulighed
8:26
de her agenter har mulighed for at skal man sige overskue.
8:32
Er også bare meget større, fordi man ligesom bare kan programmere
8:35
dem til det, men også fordi at at Sådan Der er ikke noget
8:39
Sådan. Åh Jeg er træt eller det orker
8:41
jeg sgu ikke lige eller Jeg synes Der er noget Der er
8:42
sjovere og Sådan noget altså de der kan man sgu bare.
8:44
Der er ikke så mange der der der de er ligesom frigivet fra fra.
8:48
Hvad hedder det fra følelser og? Træthed og Sådan nogle ting
8:52
ikke, og derfor kan man. Jeg ved ikke om det overhovedet
8:54
giver mening. Det jeg siger nu, men man kan
8:56
for eksempel testerven development.
8:58
Det har jeg jo altid syntes var rigtig spændende og så videre,
9:00
men Jeg har sgu aldrig rigtig. Udviklet på den måde, fordi Jeg
9:03
synes det føles unaturligt og udviklet på den måde, og og Det
9:07
er Sådan lidt for rigidt, og det kræver Der er et eller andet ved
9:11
det som som som har bare gjort at Sådan Jeg synes ideen er fed,
9:14
og Jeg kan godt se at det Det er fedt, men Jeg har bare aldrig
9:17
rigtig praksis. Fået det gjort, men Det kan man
9:20
simpelthen programmere i en af de her agenter.
9:22
Sådan så de gør det default og der.
9:25
Og Det er ligesom dekoblet fra hvad de synes er sjovt at lave,
9:28
og hvad de synes er. Stimulerende at lave eller hvad
9:30
er det du ved? Og hvad skal jeg have til
9:32
aftensmad eller hov? Der var lige en notifikation for
9:34
LinkedIn og Sådan noget ikke? Ja det ved jeg ikke bare lige
9:38
refleksion. Fuldstændig og og altså det her
9:42
altså testerven end development er også et feedback loop loop vi
9:47
talte også nu var det sidste episode.
9:50
Der var vi nede i de her begreber, og Jeg tror også vi
9:53
rette lidt med det her med hvordan de overlapper, altså
9:55
fordi det her med. Altså har vi det her famøse
9:58
ralpalt loops. Som jo er en en form for en
10:01
harnesing henover ikke fordi du du du laver ligesom et et
10:05
feedback loop på baggrund af et eller andet output, og så har du
10:09
det her verifikations step og Det er jo Sådan set også det
10:14
testriven de ved man går ud på. Der starter du så med at skrive
10:17
din test man kan sige man starter med at skrive
10:21
verifikationen og så går man igennem en litteration, er i
10:25
loopet, producerer et eller andet.
10:27
Kommer tilbage og ser. Hvordan gik det?
10:31
Og så bliver man klogere, men man bliver ikke kun klogere på
10:33
på det punkt der hedder OK test en fejlet.
10:38
Man kan også blive klogere på det punkt der hed hov det her
10:41
interface var vist ikke lige det jeg skulle bruge.
10:46
Fordi det virker som om at jeg ikke rigtig får testet det jeg
10:48
gerne vil teste, så jeg skal lige justere på den del der.
10:53
Så Der er ligesom Sådan. Og og det det der jo så er Det
10:58
er jo så Vores. Opgaver som mennesker går ind og
11:00
rette de der ting. Men det man bare kan se med for
11:04
eksempel ralphups og også det her audre research eller hvad Vi
11:09
skal kalde det andre expertis. Loop for at researche og
11:15
optimere på. En måde ikke.
11:18
Det Det er også en form for feedback loop, men hvor hvor man
11:22
før i tiden II air machine learning når man skulle træne
11:25
noget, jamen så havde man selvfølgelig et træningslue på
11:27
det. Det er ligesom det algoritmen.
11:30
Kører i det der lille inderloop med meget Sådan du ved
11:35
matematisk beregnede statistisk er du den rigtige og den
11:38
forkerte vej? Og så er koden statisk ikke, og
11:41
så kører man ligesom rundt i det der og optimerer med nogle
11:44
hyperparametre måske og og og justerer lidt på ting og sager
11:48
og så. Og så er der ligesom loopet
11:50
rundt om det og så feedback loppet.
11:52
Det har jo ligesom været ingeniørens opgave.
11:53
Ikke så fordi så skulle vi så eksperimentere og modificere
11:57
noget kode for at se om hvad det du endte rigtig akitektur for
12:00
det her netværk og hvad det nu er delt og det andet.
12:02
Og det bliver nu puttet ud i agenterne også ikke så der
12:05
kommer hele tiden. Sådan loop på loop på loop på en
12:07
eller 2 måde og det alt sammen handler om at få feedback ind i
12:11
processen for at komme hen til det sted man gerne vil.
12:14
Så dybest set ser jeg jeg det som en form.
12:17
For hvad kan man sige? Altså Det er feedback Der er det
12:23
virkeligt. Fuldstændig.
12:25
Det er det, Der er det centrale, og Det er det iterationen små
12:28
iegrationer implementer ændringer.
12:30
Feedback og og det Det er Sådan noget jeg godt kan blive glad
12:34
for, fordi så er min identitet. Den er intakt nu i den her i den
12:38
her. Hvad kan man sige svære tid med
12:41
med hvor at koden imellem hænderne ligesom flyder væk,
12:45
fordi Det var dybest set det jeg selv gik og troede på stadigvæk
12:48
og har gjort det stykke tid og det Det er ligesom bare det vi
12:52
Jeg synes vi bliver bekræftet i, når vi så finder ud af at.
12:55
Nu er der noget der hedder hannes engineering og hvad er
12:57
det ens essens? Det er basically et nyt ord for
13:02
nogle gamle. Hvad kan man sige dyder?
13:06
Bare med lidt ekstra spark i ikke fordi hvordan gør vi det
13:09
lige når det her med agenter at gøre Det er der nok ikke rigtig
13:12
nogen der har svaret på lige nu. Jeg har i hvert fald en masse
13:14
ideer derude ikke på. Mange måder, så tænker jeg lidt
13:16
at det her med at at være en dygtig harnes ingeniør eller
13:19
bare kalde det, selvom vi havde ordet.
13:21
Det er ligesom at tænke som som et platformteam for agenterne,
13:24
ikke? Altså prøv at tænke på Sådan OK
13:27
de her agenter. De skriver en masse kode og det
13:30
det Det er fint og Sådan noget. Det er Sådan lidt platform
13:32
engineer tech lead arkitekt på en eller 2 måde ikke altså
13:36
hvordan enabler vi de her agenter til rent faktisk at være
13:39
produktive Sådan så de har adgang til de de ting de har
13:42
brug for til adgang til deploy og til at hvad hedder det teste
13:45
og til at få feedback på det de laver altså Der er jo også Sådan
13:50
noget med at Jeg kan da huske da med de her agenter da de
13:52
startede at. Der skrev de bare koden Sådan du
13:55
ved blindt og ligesom sagde jamen så er det færdigt.
13:57
Så fandt man ud af at hey altså, Det er faktisk faktisk rigtig
14:00
god mening, hvis de også lige får lov til at køre koden, fordi
14:02
så kan de rent faktisk se om det kører ikke i virkeligheden
14:05
ligesom mennesker. Vi har også brug for.
14:08
Altså vi sidder jo heller ikke bare og skriver kode blindt.
14:10
Vi sidder og kører det jo også lige engang imellem for at se om
14:12
Der er hul igennem det samme har agent også brug for, for ligesom
14:15
at kunne se alt den her kompleksitet jeg nu har bygget,
14:18
er der faktisk hul igennem kørende uden fejl.
14:21
Et godt eksempel, som jeg tit plejer at bruge.
14:23
Det er hvis man skriver front and kode som skal køre i
14:26
browseren, så er det vigtigt at agenten får adgang til at køre
14:29
det i browseren og se logsene i hvad hedder det chrome deft
14:32
tools for eksempel eller eller hvad hedder det og også kunne
14:36
tage billeder af frontenden, hvis den skal, hvis den har brug
14:38
for ligesom at kunne. Have det feedback med ind altså
14:41
hvis man beder den om at få noget til at se fedt ud, så skal
14:43
den jo også kunne se det visuelt og hvordan det ligesom bliver
14:46
compillet før den kan kan tænke over det.
14:49
Og dem og dem dem ser jeg bare alle steder nu altså Jeg tror
14:52
virkelig hvis man er en dygtig harnes engineer, så skal man
14:53
tænke i feedback loops har min agent de feedback loops den skal
14:58
have har brug for for at kunne gøre et godt stykke arbejde og
15:02
Det er nemmere og sværere i forskellige settings.
15:05
Hvad hedder det hvis man hvis alt det man laver kun kører i
15:08
terminalen så er det ret nemt fordi den har ligesom adgang til
15:11
terminalen rimelig default hvis den kører i browseren, så skal
15:14
man lige have lidt ekstra setup for at få det til at fungere.
15:17
Hvis man har noget der kører på en på en FPGA for eksempel eller
15:21
et eller andet andet eksternt. Det kan også være man har 1 1 1
15:24
eller andet rigidt lægges i system hvor noget kører hen i.
15:29
Så det man som som agentic engineer skal skal være i stand
15:33
til at hvad skal man sige sørger for for ens agent?
15:35
Det er hvordan kan jeg ligesom sørge for at den her agent kan
15:38
udvikle op mod det her og og få kørt ting?
15:42
Så den kan få feedback på om tingene kører og teste det og.
15:45
Og se hvilket output de kode den den laver giver.
15:50
Og og, og Det er i virkeligheden ja, jeg ved ikke.
15:52
Jeg har også for eksempel og også et eksempel jeg plejer at
15:54
give Det er de øvelser, vi for eksempel laver til workshops i
15:58
computer lo tech. Det er det dem skriver.
16:01
De bliver skrevet i markdown af e agenter, men de skal så
16:04
ligesom konverteres til en PDF, så de ser pæne ud og style og
16:07
Sådan noget. Der har jeg lavet et feedback
16:11
loop, hvor at jeg instruerer min agent i.
16:13
Hvordan den ligesom skal konvertere for at magtdown til
16:18
PDF og så at har jeg specifikt instrueret den i at den skal
16:21
tage billeder af PDF den renderede PDF for at se om om du
16:25
ved formateringen god og er der noget der sker ændret.
16:28
Er der noget layout? Er der noget med siderne der
16:31
bliver afbrudt forkert eller et eller andet ikke og der fik jeg
16:34
bare virkelig, virkelig markant bedre PDF.
16:38
Marked PDF konvertering ud af det.
16:41
Fordi agenten, ligesom Det var Sådan noget skægt.
16:43
Det var noget den godt kunne out of the box, og det kunne den
16:45
også godt gøre selv. Men jeg skulle ligesom lige
16:47
instruere den til at Det er Sådan her du skal arbejde.
16:50
Det er Sådan, at du skal når jeg beder dig om at lave noget på en
16:51
PDF, så er det Sådan her du skal arbejde.
16:55
Og det så hvis man kan tænke i de der feedback loops tænke på,
16:58
hvordan kan jeg få agenten til at se det jeg ser, så vi kan
17:01
tale konstruktivt om det og den kan ierere på det, så er man så
17:04
er man virkelig ja, så man går afsted.
17:08
Jeg kunne godt tænke mig at lige nævne en ting som jo er det her.
17:11
Det er jo noget ongoing, så Der er jo, Der er jo ligesom begyndt
17:15
at komme nogle skoler indenfor det her agendic interning hvad?
17:18
Hvad er man ligesom? Hvad er man til?
17:21
Hvor hvor? Hvor stor grad af autonomi?
17:26
Tør man ligesom at slippe lidt og hvor hvor meget vil man gerne
17:29
selv stadig være med i kontrol? Hvor meget holder man fast i sin
17:33
sin pulre quest og så videre? Og og bare lige for at Sådan
17:37
sige det Jeg har. Jeg har respekt for for alle
17:40
lejre i det her, fordi jeg jeg mener alle bringer noget
17:43
fornuftigt til bordet, både nogle muligheder og noget en vis
17:48
form for skpsis, men jeg kunne bare godt tænke mig Sådan at
17:52
prøve lige at snakke ind i det, fordi i harnæs
17:55
intervieweringverden Der er der leder det her også lidt til 2
17:58
forskellige filosofier. Har jeg lagt mærke til, hvor den
18:01
ene er ligesom at som Jeg tror, du er rigtig meget på junge.
18:05
Det er den her med at vi harnes engineer for at vi kan.
18:08
Have mere tiltro til, at når vi slipper det løs, så ender det et
18:11
godt sted. Men vi kigger stadigvæk ikke på
18:13
det. Så så vi vi vi enginerer ud fra
18:18
en forudsætning om, at hvis Vi har, hvis Vi har styr på Vores
18:23
harnes og hvordan Vi har tøjlet, nu bruger jeg ordet tøjle.
18:26
Jeg kan meget bedre lide det ikke.
18:28
Agenten jamen, så når vi slipper den løs, så så så tror vi på det
18:33
ender bedre sted og vi vi mener Vi har optimeret sandsynligheden
18:35
for, at den lander godt, så er der den 2 der siger at.
18:40
Vores honesinering er dybest set både det, men men ikke med det
18:46
formål at slippe tøjlerne, så den ligesom Sådan.
18:52
Løber i den rigtige bane, men mere for ligesom at kunne give
18:55
os mennesker de bedste forudsætninger for stadigvæk at
18:58
have. Være inde i loopet uden uden at
19:02
det bliver overvældende i form af ekstreme mængder og kode, og
19:06
hvad der ellers måtte være. Og den del der der.
19:10
Jeg tror Jeg er lidt mere i den leg, kan man sige hvor at at Jeg
19:13
vil gerne finde ud af, hvor er min plads i det loop, der
19:16
ligesom er et eller andet sted i det her.
19:19
Sådan så jeg ligesom hele tiden har lidt styr på det.
19:22
Sådan så jeg ikke, og der Der er man der, hvor man læser stadig
19:25
noget af koden. Man læser ikke nødvendigvis alt
19:27
koden, men man læser ligesom stadigvæk.
19:30
På Sådan 1 1 1 1 højere niveau og der man skimmer i hvert fald
19:35
ret meget kode stadigvæk. Men man kan ikke skimme alt
19:39
kode, så så hvordan får man ligesom nogle indikationer af
19:41
hvordan det går? Og der har jeg lagt mærke til at
19:45
Der er det her code analiesing paradigme, som egentlig lå
19:50
tilbage i de up's engineer verden også det som vi.
19:54
Snakkede med Magnus om, ikke? Ja og det det Det var der hvor
19:58
Det var det lidt deterministiske.
20:00
Tjek både til at rette ind undervejs, men også til at give
20:03
et overblik. Når agenten så mener den er
20:05
færdig med noget. Og der har jeg altså set nogle
20:08
virkelig interessante ting. Jeg kunne godt tænke mig at
20:10
Sådan hive ugens repo op af lommen igen og tilbage ind i
20:15
podcasten. Måske ikke lige nu, men lidt
20:17
senere hvor jeg lige vil prøve at vise noget jeg opdagede her
20:19
den 2 dag som Jeg synes er. Fuldstændig vanvittigt.
20:24
Badass. Ja måske også lidt lidt mange
20:28
farver lidt flashy men ja anyways Det er Det er en form
20:32
for for hans tænkning. År.
20:38
Nu nu var der lige. En en masse der, men vi havde
20:44
nemlig snakket om idet jeg harnet, så skulle vi lige ind i
20:48
2 begreber. For lige at rette rette ind på.
20:52
Hvad er det Vi skal snakke om her og Martin favler har jo det
20:56
her. Guides indsenes så kan vi ikke.
21:00
Kan du ikke lige prøve at tage os lidt igennem det?
21:04
Jo Det kan godt altså man kan sige Der er flere.
21:06
Begreber. Ja og Der er jo ligesom Der er
21:08
jo ligesom desperat brug for noget teori i det her område
21:11
fordi alle folk de famler og ved ikke hvad fanden hvad fanden Der
21:14
er op og ned og altså det det Der er virkelig brug for nogen
21:17
der Sådan fortæller Det er det her der foregår.
21:19
Prøver at putte nogle termer på, så vi rent faktisk kan tale
21:22
produktivt om det sammen uden at vi bare famler og du ved griber
21:26
ud efter nogle hylede udtryk som harnes ingeniøring og Sådan
21:29
noget ikke. Ja, men altså Martin faurler.
21:32
Han har ligesom så vidt jeg altså.
21:35
Jeg har faktisk ikke læst den der blog på særligt meget.
21:37
Jeg har bare ligesom lige fået det skimmet og.
21:39
Og forstå Sådan overordnet forstået det, men han foreslår
21:42
ligesom 1 1 1 1 terminologi til det her harnes ingeniøring, hvor
21:45
man kan se det som guides incensens hvor at guides Det er
21:50
ligesom det man det der ligesom er i miljøet før agenten ligesom
21:56
lagde gør noget som guider den til at lave noget Der er du ved
22:00
mere rigtigt. Det kan være Sådan noget som
22:02
system promt eller de her instruktionsfiler som cloud
22:05
eller agents og dem, d. Det kan også være Sådan noget
22:07
som dokumentation Det kan være. Ja forskellige ting, der ligesom
22:11
guider den i den rigtige retning skills også for eksempel ikke.
22:15
Og så er der det, når den så ligesom har gjort noget, så er
22:17
der det der hedder sensors. Og Det er.
22:20
Hvordan kan vi ligesom tjekke at det den så har lavet er det vi
22:24
gerne vil have ikke. Og Der er jo selvfølgelig Sådan
22:26
noget her som som som test der kommer kommer ind i billedet der
22:29
Der er utrolig brugbart, fordi Vi er så heldige i kodeverdenen,
22:33
at vi kan teste de ting vi laver og få Sådan deterministisk
22:36
feedback på, om det gør som vi forventer eller ej.
22:39
Men under den her kategori falder også Sådan noget som
22:43
linkeding typeching. Hvis du kører noget kompileret
22:47
noget prøver at prøve at bygge det og kombinere det.
22:49
Se om det kombinerer, men også Sådan noget analyser og code
22:53
analies linders og i virkeligheden også review
22:57
agenter. Altså kan man få nogle agenter
22:58
til, ligesom også selvom det til ministisk kører nogle checks
23:01
efterfølgende som og og Det er jo Sådan et.
23:05
Det er jo Sådan et sjovt. Parterne i virkeligheden, som
23:07
virker overraskende godt. Det her med at du får en agent
23:08
til at producere noget og en 2 agent til at at reviewte ikke så
23:13
så han deler ligesom op i guides og censors.
23:16
Altså før og efter handlingen er gendens handling ikke?
23:19
Hvad hedder det nu? Siger vi han.
23:21
Martin faula er jo selvfølgelig en person.
23:25
Har jo den her hjemmeside Martin faula dot com, som er det de her
23:29
blok posts ting og så og Det er bare lige for at sige at Vi skal
23:32
lige give credit det rigtigt sted, fordi Det er faktisk en
23:34
der hedder birgi birk eller. Som har skrevet den her
23:38
blogpost, der handler om det her på Martin faurler dot com.
23:42
Og så nogle gange kan man komme til at lige er det
23:46
personenfagler eller er det hjemmesiden?
23:51
Men hvad hedder det? Vi linker selvfølgelig lige som
23:54
man kan komme ind og læse om det.
23:55
Det hedder basically harnes engineering.
23:59
Og, der står en del af det her. Ja og Det var bare lige husk at
24:07
give credit det rigtige sted, så vi ikke sidder og og giver det
24:12
til de forkerte. Men.
24:18
Så hvis nu vi. Lad os nu forestille os, fordi
24:23
Vi har haft det her koncept engang imellem jo med at.
24:27
Nå, men hvis hvis nu Vi har for mange PR så vi kan reviewte, så
24:33
kan vi jo bruge git hubs git hub copyright agen tab Der er kommet
24:37
ind, og så kan vi vi sige ordrer review og man kan også der kan
24:40
man også bruge en masse penge på II gitup bare lige slå den der
24:43
review agent til. Så skal den nok reviewte for dig
24:47
og Sådan nogle ting der. Måske kan man den den skarpe
24:51
lytter godt høre at det jeg ikke nødvendigvis største fan af.
24:56
Kan du ikke lige prøve at sige noget om Sådan er det.
24:59
Har du overhovedet hørt nogen bruge det her med succes Sådan
25:02
review agent og hvad gør du selv hvis du har Sådan et roalt loop
25:06
kørende? Ja Det er et rigtigt godt
25:07
spørgsmål. Altså jeg bruger det tit der.
25:09
Det skal jo ikke være nogen hemmelighed at både ralphifi og
25:13
AGR. Og apropos den der du snakkede
25:16
om de der 2 typer skoler harnes ingeniøring.
25:19
Jeg er helt klart meget af den der 80% af type udvikler som er
25:22
god til at ligesom at få noget op at stå og så ja du ved så
25:26
nogle gange måske ville jeg bare gerne ønske at at at at at Jeg
25:31
er meget. Jeg er meget excited over det
25:33
her med Jeg kan delegere det til til agenter, og så kan de
25:35
ligesom få få bygget det rigtig hurtigt ikke?
25:38
Og så en af de mekanismer jeg personligt bruger til at ligesom
25:41
få tjekket det som den laver uden nødvendigvis selv at kigge
25:44
på det. Det er code of agenter
25:46
simpelthen som går ind og og reviewer det og min oplevelse er
25:50
at det det faktisk overraskende tit fanger rigtig mange ting,
25:55
men Det er sjovt og Det er sjovt.
25:56
Jeg ser det lidt på på den i det her perspektiv, som at hvis du
26:00
selv kodede noget, så vil du også lige kigge på det bagefter
26:04
med nogle andre øjne. Og så lige du ved reaktorer
26:06
eller gør et eller andet og så og så ligesom få det til at
26:09
fange nogle ting som du ikke ville have gjort i første idræt.
26:11
Så Sådan kan man ligesom lidt se det og så ja Det er også lidt
26:15
fjollet, men det hjælper faktisk at få de her agenter til at tro
26:18
at de er nogle andre end dem der har skrevet det Sådan, så det
26:20
ligesom man man man får ligesom en agent til at kigge på det her
26:23
med kritiske øjne, ikke? Men det der så også er med de
26:26
her review agenter. Det er at.
26:29
Det er jo også noget fordi folk tænker Sådan colorview Det er
26:32
bare code view ikke. Du kan bare skrive reviewet, s.
26:34
Men rent faktisk så så hvad hedder det?
26:36
Så ligger der også meget smag og meget intern viden og meget du
26:40
ved domænekendskab til den her forretning og de her processer
26:44
og den her måde vi gør tingene på i Sådan et code new og derfor
26:47
vil jeg helt klart anbefale at hvis man ligesom er en et team
26:50
eller et eller andet så så så prøv at gøre jer umage med de
26:54
her code your agenter kør dem og så hvis Der er noget de ikke
26:56
fanger så opdaterer de her reviews skills eller hvad Det
27:00
kan være. Noget en interessant case for
27:04
det. Det er blandt andet, da vi var i
27:05
dinero og arbejdede på den her virtual CFO.
27:08
Så fordi at Der er jo ikke rigtig ligesom nogle
27:09
frontendere, der lige havde kapacitet til.
27:11
At hvad skal man sige udvikle frontendelen?
27:13
Så det gjorde vi. Ligesom det gjorde var var der
27:15
en en backender der gjorde med ER agenter og og hvad hedder det
27:20
og og Det var jo rigtig fedt for dit tillod os ligesom at.
27:24
Move foster eller ligesom komme hurtigere frem.
27:27
Men Det var jo også tilfældet, så at når det så kom hen til en
27:29
front, og så var det ikke duet lige helt Sådan som vi gjorde
27:32
det. De andre steder der der var
27:33
nogle ting og sager der ligesom skulle laves om.
27:34
Ikke hvis den fronter ligesom havde løbende reviewet det her
27:39
og fik altså havde arbejdet på Sådan 1 1 1 review agent, som
27:43
ligesom kunne håndhæve vedkommendes smag, som vi
27:46
ligesom kunne køre, når når Vores agenter havde havde havde
27:49
gjort noget, så så kunne så kunne.
27:53
Så kunne de regler ligesom blive håndhævet, selvom der var nogen,
27:57
der ikke ligesom skrev i deres foretrukne sprog.
27:59
Sådan så det måske var 80% tættere på at blive merit, når
28:04
det så ligesom kom til til nogen der rent faktisk havde den
28:07
domæne viden ikke? Så den på den måde kan man
28:10
ligesom destillere forskellige ekspertisers smagen ned i dem
28:13
her ikke. Det skal selvfølgelig også være
28:15
på agenten på frontendagenten, men men men Det er ja, hvis det.
28:19
Giver. Dem kunne jeg også forestille
28:20
sig noget så simpelt som. Fordi og Det er jo der Der er
28:24
fjollet nogle gange ikke med Sådan noget her.
28:26
Det er årh Det er fantasy så kalder vi det en review agent
28:29
men men vi kunne også bare kalde det en tom context.
28:32
Kig på det her uden nogen fordomme.
28:36
Altså fordi Det var det vi gør. Altså når når hvis hvis Vi har
28:40
en agent til at køre i lang tid og er i gang med at implementere
28:42
noget, så bliver den jo Sådan set påvirket af sit eget output
28:46
af sit eget arbejde, fordi det bliver spyttet ind igen hele
28:48
tiden, så den er II en eller 2 form for positiv feedback, så
28:52
det går skide godt ligesom vi selv er ikke når vi kigger på
28:54
Vores eget vi vi spytter derudaf.
28:56
Og så kigger vi på det igen. Ja ja, Det er skide godt det
28:58
der. Fordi at vi vi putter den samme
29:02
kontekst tilbage ind ILLM ikke, og Det er jo tilbage til hvordan
29:06
fungerer Sådan LLM der den er meget.
29:08
Den er meget bundet af sin kontekst og når den selv
29:11
produceres sit eget kontekst der kommer tilbage ind.
29:14
Jamen så kan jeg godt se Der er ligesom Sådan en naturlig
29:17
positiv indstilling til til det der kommer ud og tilbage igen
29:21
fordi at primært dens eget. Output der kommer ind igen.
29:25
Ja hvorimod hvis du har Sådan en klassisk chat så kan du godt
29:29
sidde altså OK Der er meget output, men du kan godt sidde og
29:32
chatte lidt frem og så bedst kommer der en lille bitte smule
29:34
eller et eller andet med output og så kommer du med en masse nyt
29:36
igen og så kommer en lille bitte smule ind så men i de her
29:39
genflows Der er det altså primært dens eget output der
29:42
kommer tilbage ind i lem. Det er bare lige Sådan den.
29:46
Det kunne man godt lige Sådan nå hvad hedder?
29:49
Det jeg skal bare lige sende nogle skud ud til Vores lyttere
29:50
fordi Jeg er alligevel 7 der følger med live og jeg havde
29:53
virkelig ikke regnet med at når vi gjorde det her.
29:55
Lidt om eftermiddagen, at der vil være så mange der fulgte
29:57
med, men skal ud til Andreas. Sandstrup, Nicklas schum Niclas
30:04
schumakker brand new debi money 17 0 9 og Maria ingerslev.
30:12
Ja nå men det jeg lige ville bare lige før det Sådan det jeg
30:15
lige ville sige med med. Med den del ja hvad filan var
30:19
det jeg ville sige. Jo at at Det kan lyde fjollet,
30:24
men det giver jo mening at vi clearer den her kontekst, og vi
30:28
ligesom siger hey prøv lige at kigge på det der igen, også
30:31
fordi at Det kan vi så gøre med nogle nogle Sådan
30:35
guidebeskrivelser eller et eller andet.
30:37
For hvad var det egentlig vi lige?
30:38
Hvad var det for nogle nogle stilmæssigt de der Sådan lidt
30:41
bløde ting? Vi havde brug for, og fordi at
30:44
den første agent måske havde mistet den detalje i den lange
30:50
kontekst ting der. Så kan den 2.
30:52
Lige få lov på en frisk kontekst at forholde sig til de der
30:55
principper med Sådan et review mindset, netop i hvor det ikke
30:59
skal producere output selv og det i sig.
31:02
Selv mode man er ikke. Forskellige motes ligesom ask
31:05
mode, planmode og edin mode ikke altså.
31:08
Det gør noget med den måde eller lemmen arbejder på, fordi den
31:11
producerer ikke. Voldsomme mængder af kode
31:15
pludselig den producerer mere. Den tager mere imod input fra
31:18
noget, der allerede er lavet. Giver det mening, hvis Der er
31:21
nogen derude, der sidder og tænker det?
31:23
Det forstår jeg ikke helt. Det er lidt teknisk, så kan det
31:25
godt være at man skal lytte til nogle afsnit omkring hvordan LM
31:28
er attention fungerer og Sådan noget.
31:29
Men anyways, det synes jeg bare er en god pointe, så jeg Jeg
31:33
synes. Måske jeg sagde Det var fjollet
31:36
til at starte med. Måske kan jeg godt se pointen i
31:38
det. Det der bare er en ekstremt
31:40
vigtigt for mig også synes jeg i det her.
31:41
Det er at man skal også huske, at hvis Det er den samme model
31:44
man bruger. Jamen så kan der godt være noget
31:48
i som du også sagde Der er noget bias altså Sådan så den den hvis
31:52
den bare får at vide det her. Det er godt eller er det skidt
31:55
eller et eller andet så er det Sådan.
31:56
Ja ja Det er super godt Sådan fordi at den er den er
31:59
propalistisk i sin natur, og hvis Det er ligesom den samme
32:03
model, så er chancen for at man ligesom ender det samme sted
32:07
henne rent. Ja så man kunne godt forestille
32:10
sig. Måske der en en gang i fremtiden
32:12
kom nogle specialiserede modeller, der var meget Sådan
32:15
kritiske. Altså Sådan.
32:17
Eller måske var de trænet til at faktisk at lave rigt review
32:20
ikke? Det var også meget at gøre med
32:22
hvordan de er primet ikke altså hvis du laver en agent du ved
32:25
robot der laver en løsning eller en feature eller noget og så du
32:28
beder den i samme chatråd om at reviewte, så vil den jo have
32:32
hele konteksten II konteksten, hvor at den den ligesom har
32:35
argumenteret og ting så giver mig.
32:36
Det er den rigtige løsning det heroppe bla bla bla og Sådan
32:38
noget og så vil den jo helt klart være bias mod at Sådan
32:41
sige Det er en fed løsning det her ikke hvor hvis man tager en
32:44
helt ny kontekst hvor man primer den.
32:46
Til at være super, super kritisk og virkelig bare gå ned i
32:49
detaljerne. Og i øvrigt fortæller den om,
32:51
hvad er det her for en forretning?
32:53
Og hvad med du ved, hvordan hænger Sådan organisationen
32:55
sammen og alle de her det her tavse viden, som man ikke den
32:58
ikke nødvendigvis har så så så det skal man i øvrigt også give
33:01
den 2 agent men men hvad hedder det så, så får man får man et
33:05
andet output ikke. Det er jo i virkeligheden det
33:06
Der er med de her modeller, at man træner dem jo ikke.
33:10
Vi træner dem jo ikke vi vi vi prompenter dem, det vil sige vi
33:12
vi. Condition og dem på en prom Vi
33:16
har skrevet og så sender dem i en som sender dem i en bestemt
33:18
retning, ikke? Kan i ikke huske engang?
33:20
Jeg kan ikke lade være med at tænke på det.
33:21
Kan i huske engang hvor at at i chat kapitel hvis man back in
33:26
the days så der var de er jo align.
33:29
Man trænede det begrebet af Det er også nu er noget Vi skal have
33:32
en hel podcast snak om igen, men det her med at man man tuner dem
33:36
til at. Ligesom at opføre sig på en
33:40
bestemt måde. Og det Sådan præferencemæssigt,
33:44
som vi mennesker godt kunne tænke os, og Det er for eksempel
33:48
til at starte med. Der opførte de der modeller sig
33:50
rigtig meget, som at hvis mennesket sagde.
33:54
Er du sikker på det du siger er rigtigt?
33:56
Så havde en model en helt klar tendens til at den var alene til
34:01
den altid skulle tage menneskets.
34:04
Hvad kan man sige kommentarer der ind og sige ej Det kan jeg
34:07
godt se. Der er helt sikkert noget galt
34:09
at det må du meget undskylde. Det er mig der har gjort noget
34:11
fejl og Sådan nogle ting, og nu skal du så se hvad det rigtig
34:14
var, og så producerede den enten det samme den havde sagt før
34:17
eller den producerede noget der var hallucineret som bare stak
34:20
fuldstændig i en 2 retning eller et eller andet.
34:23
Og altså den der form for tyvning kan jeg bare huske Det
34:26
var Det var altså early days kunne man godt mærke ikke?
34:30
Gad vide hvordan det der billede ser ud i dag?
34:33
Det det skal jeg ikke kunne sige noget om, men Det er i hvert
34:35
fald Sådan nogle ting og Sådan nogle detaljer Der er lidt
34:36
vigtige at forstå her. Hvis man prøver at promble sig
34:39
til noget. Review ikke altså.
34:42
Vi skal Vi skal prøve at få dem hen i det her kritiske
34:45
stillingstans space. Hvordan det så end ser ud ikke?
34:50
Black magic. OK.
34:55
Vi kan jo lige spørge Vores lyttere derude, der alligevel 7
34:58
8 9 10 stykker der følger med så hvad prøv at skriv i chatten
35:01
hvad hvad hvad er jeres bedste Sådan harnes ingeniering trick
35:04
når i for de her prøver for de her e har agenter til at
35:07
performe det kunne være meget sjovt at at høre, så kan vi lige
35:09
prøve at at tage den op hvis Der er nogen der svarer så.
35:13
Det lyder sjovt, og så kan vi lige tage lidt videre ned i den
35:17
der artikel der som vi selvfølgelig.
35:19
Linker til. Der er Sådan et afsnit som Jeg
35:24
synes minder meget om det. Vi prøver også at sige her.
35:26
Det er det her. Nu skal jeg lige se hvad Det er
35:29
det hedder. Regulation categories måske er
35:40
det det der, der bliver talt om den her cybernettig governup the
35:44
agent hannes Aksel cyberinedic governa den del altså hvor man
35:50
man bruger agenten selv ikke Det er jo dybest set det vi snakker
35:53
om her. Og det bliver der nemlig også
35:56
beskrevet rigtig fint i den der den der artikel.
36:01
Eller den der blockpose. Ja det.
36:05
Er noget andet, som jeg også bare gerne vil, vil vil byde ind
36:08
med her i forhold til harnes ingen din genering.
36:10
Det er også at. Et interessant fænomen som jeg,
36:13
som Jeg tror du vil være enig i som mange oplever især det her
36:16
med, når man begynder at køre flere agenter parallelt.
36:19
Det er det her med, at de begynder at hvad skal man sige?
36:21
Altså redigere de samme filer, og det begynder at blive Sådan
36:24
lidt kaotisk det her med at have så mange agenter arbejdende på
36:27
den samme kodebase på samme tid. Og deploy og Sådan nogle ting.
36:33
Og det synes jeg bare er interessant interessant fænomen.
36:35
Fordi hvad skal man sige? Den bedste skal man sige Sådan
36:38
løsning til det virker det til i øjeblikket eller den mest Sådan
36:40
lige til Det er de her git work frees, som jeg faktisk ikke
36:43
rigtig har arbejdet med endnu, men men hvor man ligesom skulle
36:46
skulle kunne lave flere, hvad skal man sige versioner af det
36:48
samme brands og så få dem til at arbejde i parallel og så ligesom
36:52
tage den der? Ja Det er lidt jeg jeg ærlig
36:54
talt, Jeg har ikke arbejdet med det så, men det virker til at
36:56
være ligesom. En måde at få mange agenter til
36:59
at arbejde i parallel parallel, uden at de fuldstændig vader
37:01
oven i hinanden arbejder. Og det det synes Jeg er sjovt.
37:06
Det der med at folk begynder at erkende problemer med Sådan
37:11
noget i en altså som en en person, ikke hvor at Det er jo
37:15
Sådan noget man. Det er jo Sådan noget man jamen
37:18
OK lad mig prøve refresste det der det som Jeg tror også der
37:23
kan være en af problemerne ved det her, Det er at folk begynder
37:25
efterhånden at have så mange agenter at det begynder at sætte
37:28
nogle krav til arkitekturen og kodebasen.
37:31
Fordi Der er så mange der arbejder på den på samme tid og
37:33
skal kunne gøre det effektivt uden at smadre til hinandens
37:37
ting. Så jeg Jeg har Sådan en eller 2
37:39
teori om at for at man skal blive en dygtig agente ingeniør,
37:43
så skal man til at tænke sig selv som 10 et time på 10 eller
37:48
et time på 5 eller 10 eller få mange agenter man man man hvad
37:51
hedder det driver og hvis man er et team på på 10 mennesker som
37:55
alle sammen har 5 agenter kørende i parallel, så er man
37:57
lige pludselig et team på 50. Og så er der altså meget
38:00
aktivitet i den her kodebase og og og det sætter nogle krav til
38:04
separations of conservance. Og hvad hedder det tests og alle
38:07
Sådan nogle ting ikke. Så Jeg har en eller 2 teori om
38:11
at en del af harnes er også kode arkitektur eller kodebasse
38:15
arkitektur. Altså at vi gode til at at at
38:20
dele ting op Sådan så man kan arbejde på moduler uafhængigt af
38:23
hinanden. Hvad med i forhold til
38:25
deployment kan vi deploy ting uafhængigt af hinanden.
38:28
Sådan så vi kan gøre det effektivt.
38:30
Mange men og mange agenter af gangen.
38:34
Jeg ved ikke hvad tænker du om det Jonas?
38:35
Tænker du, at Vi er et sted der hvor at man.
38:39
Noget af det, der også er udfordringen ved det her.
38:41
Det er at små relativt små teams skal til at tænke dem selv
38:44
større. Hvor altså du ved før i tiden
38:47
der skulle man måske op og ramme 1 1 1 25 30 softudviklere før
38:51
det gav mening med Sådan et platformtime.
38:53
Det ved jeg ikke. Det er bare et eller andet jeg
38:54
hiver. Men men lad os bare sige man
38:57
skulle derop for at man havde brug for at det gav mening at
38:59
have brug for platformteam, som rent faktisk tænkte i
39:02
udviklerproduktivitet og platforme og Sådan nogle ting
39:05
ikke. Jeg vil næsten svare mig.
39:07
Rammer vi det punkt tidligere i takt med at mindre teams
39:12
begynder at ligesom få flere agenter arbejder.
39:16
Det gør vi. Jeg tror Det er endnu mere
39:18
vigtigt, end Det var, før det der og jeg næsten svarer med.
39:23
Der var en i chatten her, der skrev nu skal jeg lige se, om du
39:26
kan have hoppede beskeden lidt. MCP server gode kodestruktur og
39:30
templates for løsninger og så bruge clean arketger det.
39:34
Er brand you DB der skriver det skud.
39:36
Ud hvad hedder det? Det poppede bare lige ind i
39:39
chatten der samtidig der med at du sad og sagde de der ting der
39:43
og. Mit svar vil lidt være altså
39:45
Sådan. Mere af det, som vi godt vidste
39:50
vi egentlig burde gøre. Det burde have gjort før det,
39:53
som netop er styr på Vores pipeline, styr på modularitet i
39:57
koden styr på som du siger separation of concerts
40:00
udviklingsmiljøer, udviklingsmiljøer.
40:04
Styr på alle de der ting der. Det skal vi have meget mere
40:08
fokus på. Da vi skulle have fokus på hele
40:11
tiden. Men, men nu bliver det bare
40:14
endnu mere tydeligt, at hvis vi ikke har fokus på det, så kan vi
40:18
faktisk overhovedet ikke leverage de her agenter, så det
40:21
derfor så bliver det så tydeligt nu at at at at det føles som en
40:27
Sådan en flad følelse. Hvis du sætter en agent i gang,
40:30
der bare slet ikke har det til rådighed, den skal have.
40:32
Og så prøver den alt muligt. Det kan hverken finde det ene
40:37
eller det andet og og spilder en masse tåbens på at prøve at
40:40
rydde op i noget og og Det er bare forudsætningen er der slet
40:42
ikke for at den kan. Lave sit arbejde Det er lidt
40:45
ligesom forudsætningen for at udvikleren den nye udvikler, som
40:49
kom ind i teamet. Du skulle unboarde til den her
40:51
kodebasse du skulle bruge en hel uge på at finde ud af hvordan nå
40:55
men du skal lige den her ah Det er fordi vi andre Vi har den her
40:58
miljøvariabel den har vi sat da vi startede for 10 år siden i
41:01
Vores på Vores computer. Den ligger jo bare nede i
41:04
bash-sort, så der tænker vi jo ikke over den.
41:06
Skulle du bruge alt det der? Altså ja der blev også skrevet
41:10
best press pressed practice best practice.
41:11
Altså Vi skal bare simpelthen have fat i lærebøgerne og finde
41:16
ud af hvad er det. Hvad var det lige de sagde?
41:20
Robert Martin og Det er farligt og alle mine helte.
41:23
Hvad var det de sagde vi skulle gøre for ligesom at komme et
41:27
skalerbart sted hen, når vi skulle udvikle i dagligdagen?
41:30
Men det skal vi. Der skal vi endnu mere have mere
41:32
endnu mere fokus på spørgsmål. Også i takt med at man som
41:35
udvikler bliver mere og mere Sådan agente engineer og altså
41:37
mindsettet der. Så får man jo også et andet
41:40
perspektiv på det arbejde, man laver.
41:41
Ikke fordi man man man indser at det arbejde, Det er der i
41:44
virkeligheden mit arbejde. Det er at sørge for, at de her
41:45
agenter arbejder effektivt ikke. Og Det er jo igen det her et et
41:48
mere Sådan platform tech lead- arkitekt hvad skal man sige
41:53
synspunkt man ligesom får på tingene ikke og så i stedet for
41:55
man sidder nede i detaljen og er meget optaget af Sådan noget,
41:59
Der er meget kodenært, så får man ligesom et andet, så er der
42:01
flere der får et andet perspektiv på tingene.
42:04
Ja lad mig lige prøve at læse lidt op her fra kommentarfeltet
42:08
her fordi nu skriver Andreas. Astrup også her lige nu her lige
42:13
nu leger jeg super meget med agent brain konceptet inspireret
42:16
af carparti en agent som assisterer mig både med
42:19
kodeopgaver, personlige assistentopgaver og
42:21
kommunikationsopgaver, så sætter man den til at drømme i hvad
42:25
hedder det? Hvad hedder det anførselstegn,
42:28
hvor den analyserer alle dagens opgaver og skriver magthavende
42:30
filer i en grafstruktur, som giver mig knowledge og
42:33
præferencer? Det fungerer ret godt.
42:36
Og Jeg tror bare Jeg vil knytte ud til det, at at Det er en
42:38
interessant approach og. Og hvad hedder det?
42:43
Ja okay, hvor skal jeg starte med det her?
42:45
Der er noget der tyder på at at noget der der bliver rigtig
42:48
vigtigt. Det er ligesom at vi erkender,
42:50
at Vi har det her kontekst vindue, som bliver slettet hele
42:52
tiden, fordi at den ligesom skal have noget frisk kontekst, så
42:55
den har ligesom agenterne har ligesom brug for noget ekstern
42:57
viden, altså noget tekst Der er og noget memory som er ekstern
43:01
fra selve det her kontekstvindue, om Det er i
43:04
magtnavn filer lokalt eller om Det er i giro eller om Det er et
43:06
eller andet andet system det det ved jeg ikke.
43:09
Det er Sådan Det er Sådan lidt et åbent spørgsmål tror jeg.
43:11
Men det virker også om som en utrolig.
43:13
Hvad skal man sige essentiel noget der bliver ret essentielt
43:16
for fremtiden i forhold til hvordan man laver de her agenter
43:20
effektivt, at de kan have en form for forståelse af
43:23
organisationen, teamet, formålet, dokumentation af
43:28
systemet og så videre. Der er en masse ting, som giver
43:30
mening at have det ude, og så har jeg også det det Det er
43:33
ligesom en ting jeg der bliver vigtig på den ene eller 2 måde,
43:36
og så er der også det her med alle de alt det vi producerer,
43:39
når vi bruger agenterne. Altså de samtaler vi laver, og
43:43
de planer de producerer de diskussioner, Vi har frem og
43:46
tilbage. Der er utrolig meget signal i
43:48
dem i forhold til hvad er Vores tænkning omkring den her
43:51
kodebase? Hvad er Vores præferencer?
43:54
Du ved, hvornår er det vi, vi retter dem, fordi der var noget,
43:56
de misforstod. Det er jo totalt værdifuldt
43:58
signal til at bygge harnæs. Og de planer vi ender med at
44:02
lave hvad er hvor er det ligesom kodebasen bevæger sig hen Der er
44:06
Sådan Der er virkelig, virkelig, virkelig meget juice og signal i
44:09
de her de her samtaler, som jeg tænker også, der må være noget
44:13
der som som som som bliver nødt til at blive gemt på en eller 2
44:17
struktureret måde, så vi kan udnytte det, og der siger Vores
44:21
lyttere Andreas her det her med at drømme, og der vil jeg gerne
44:24
prøve at referere tilbage til til hvad hedder det den gode
44:27
crowd code. Kodebase som jo blev ligget.
44:30
Hvor at jeg læste en blok post. Jeg har ikke læst hovedbasen,
44:32
men Jeg har læst en blok post hvor de har.
44:34
Har prøvet at lave Sådan et meget autonomt en meget autonom
44:38
agent, som ligesom kører meget autonomt og der havde de et
44:40
koncept. Jeg tror måske Det var en skill
44:42
eller en command eller et eller andet som hed som hed dream.
44:48
Hvor at den ligesom ideen er, når den har arbejdet en hel dag,
44:51
så kører den den her dream command, hvor den ligesom
44:54
crawler alle de samtaler alt det der ligesom er blevet produceret
44:56
i løbet af dagen. Og hvad skal man sige?
44:58
Ekstra viden. Som er anvendeligt brugbart til
45:04
til fremtidige arbejde og strukturere det på en eller 2
45:06
måde. Jeg ved ikke, så det virker.
45:09
Også et koncept, som openclo også har taget til sig.
45:13
Ja, så openclow har nu night of indbygget en dream funktion.
45:20
Det kan sgu godt koste lidt i tokens og slå den til kan jeg
45:22
godt fortælle, men hvad hedder det?
45:25
Det er nemlig lidt at det lige netop det der med at den bruger
45:27
memory. Tidligere samtaler og så, og så
45:32
får den ligesom lov at at prøve at at drømme, og Jeg tror Det er
45:37
tilbage til. Jeg tror Det er er det ikke en
45:41
tanke om at vi mennesker vi også på en eller 2 måde bearbejder
45:44
det som der var i løbet af en dag, når vi drømmer og så smed
45:47
vi noget ud og så husk, så glemmer vi noget andet.
45:51
For ligesom at vi kan næste dag stå op uden at have fyldt Vores
45:55
hoveder med. I går, men Jeg synes måske Det
45:58
er et meget interessant eksempel på noget, der virker vigtigt i
46:01
forhold til det her med harnes ingeniøring og som er anderledes
46:04
fra good old. Du ved good old CICD best
46:08
practice og alt det der. Der er alligevel noget her, Der
46:12
er anderledes, og Det er noget du ved mekanik, som man skal
46:14
have ind for at de her agenter ligesom lærer løbende.
46:19
Og og vi man bygger den der hones bedre og bedre over tid
46:21
ikke og Det er totalt ordinære føler jeg altså.
46:25
Der er mange bud på hvordan man kan gøre det her.
46:27
Der er mange der snakker om graf grafer.
46:29
Det kan jo i virkeligheden også bare være magtfiler som peger på
46:32
hinanden. Ikke men.
46:33
Men Det er også forskellige måder at løse det problem som.
46:38
Hvad kan man sige? Er det samme?
46:39
Vi vil gerne optimere, at agenten arbejder os i den
46:42
retning som. Vi gerne vil kodebasen skulle
46:47
gerne være den retning der stukket ud det som skaber værdi
46:50
for kunden i sidste ende måske et produkts brugere whatever.
46:56
Og hvad kan man sige man kan bruge hukommelse, fordi tit så
47:00
er jo hukommelsen måske en eller 2 præference som så bliver
47:03
cementeret i hukommelsen som den retriever igen.
47:06
Når det så er at den kommer i den situation, hvor at den har
47:09
gang i noget der minder om det her.
47:11
Hov så bum. Så kommer det ind fra fra siden,
47:13
og så bliver den jo prompet til at forholde sig til det som en
47:17
del af noget med. Du skal huske det her.
47:20
Versus at. Lad os vende tilbage til noget
47:24
af det, som du snakkede om med kodebse struktur og Sådan noget.
47:26
Jeg sidder lige i øjeblikket. Og bygger noget noget hanens
47:29
omkring hook som basically er en masse script der laver små
47:34
analseting. Så når en fil bliver ændret, så
47:38
kører den her det her script her læser filen forholder sig kun
47:44
til den fil der bliver editeret. Kigger på den, laver en enkelt
47:49
simpel analyse ud fra nogle matrikker omkring klassernes
47:53
størrelse. Her har et coaching tjek så.
47:57
Kan man fortælle om det der kohission tjek Det er Sådan cool
47:59
me. Så class coaching hvis Der er
48:04
nogen der Sådan ved hvad det betyder.
48:06
Jamen Det er. Det er Sådan Det er faren han
48:11
har Sådan en så peger han på Sådan en video der hedder one of
48:14
lease things and ulike dit oddher.
48:16
Det er Sådan en gammel børne ting, så er der Sådan en
48:18
firkantet kasse hvor så er der 3 ting som har en dimension Der er
48:23
noget med hinanden. Det er mad og så er der en ting
48:25
der så stikker ud Det er ikke mad så uh den passer ikke ind i
48:29
det her billede. Det er en måde ligesom at
48:31
kategorisere ting på på nogle dimensioner i forhold til nogle
48:34
koncepter og nogle bound reas nogle dams.
48:36
Og Det er jo Sådan Vores hjerne fungerer analysemæssigt, og det
48:39
der så bare er i den her croission skill.
48:43
Jamen Det er basically at lad os sige du har en klasse den har. 3
48:49
andre klasser som depennen siges, men så kan man så
48:52
analysere sig frem til hvor meget af de her 3 andre klasser
48:56
der bliver Der er the pendenc til den her klasse bliver rent
49:00
faktisk brugt i hvilke metoder af den klasse Sådan i Sådan en
49:04
composition sammenhæng. Så du har nogle klasser Der er
49:06
afhængig af hinanden. Men hvor meget af det bliver der
49:09
så brugt? Det kan du jo regne ud, fordi du
49:11
kan Sådan set se hvor de ting bliver kaldt, og så kan du lave
49:15
Sådan en en matrice over hvor stor er afhængigheden så det vi
49:20
gerne vil. Det vil vi gerne have ting der
49:21
hører sammen, hører meget tæt sammen ting der ikke hører
49:25
sammen. De skal høre overhovedet ikke
49:27
sammen. Så de skal være udskældt.
49:30
Så crewissionen er faktisk lidt om at ja Det er fedt.
49:35
Så fedt er det det her ikke så så der kan du lave en matrik for
49:38
det og ærlig talt. Jeg.
49:44
Jeg interagerede med opus 4 7 for at finde på det her koncept
49:48
med hvordan man kunne måle det her på, og så lavede vi sammen
49:52
en en hook til den her analyse og.
49:56
Computerlove take open source er den nærmeste.
50:00
Ja men. Jamen man kan sgu bare få
50:03
scriptet kan man så kan jeg smide ud bagefter her på et
50:07
link, men Det er og det det ændrer sig hele tiden, for Det
50:10
er noget jeg eksperimenterer med.
50:13
Det er ekstremt effektivt. Jeg har virkelig nydt det.
50:17
Den hook den fortæller jo selvfølgelig denye du har lavet
50:19
en klasse der ikke har høj croiction, så får den en lille
50:23
ekstra yusser message prump hvor der står du skal lige og så
50:26
bliver den pakket i en skill. Hvor den skill den altså
50:31
specialiseret til at at best practice for klasser eller
50:36
refaktorering. Hvor kan du splitte den?
50:38
Så laver den Sådan en eller 2 lys om hvor den kan splitte
50:41
klasser og Sådan. Noget alt Sådan noget.
50:42
Det er Sådan noget. Det er også noget som openinger
50:43
i deres Heinz engineering paper. Siger det her med OK vi kan lave
50:46
de her lind os, som kan lave de her tjeks og så det det den
50:48
returnerer hvis den den den ikke er god det.
50:51
Det er i virkeligheden en prompt tilbage til agenten Sådan så man
50:54
ligesom Det er et hand-off til en agent som ligesom fikser det
50:56
ikke. Men Jeg tror også bare Der er et
50:57
eller andet interessant ved det her.
50:59
Space det her med cor coate cooter analyser fordi der eller
51:01
det Der er bare et eller andet der intuitivt siger mig fordi
51:04
Det har jo lidt været Sådan. Ja man kan ikke rigtig måle kode
51:08
kvalitet med med med Sådan nogle statiske metic og Sådan noget,
51:12
men måske virkelig ja men men men man kan måle noget ikke som
51:15
kan give det en et overblik og måske, og Det er jo Sådan det
51:18
her det det fede ved. Det er jo at Det er mekanisk du
51:20
ved og deterministisk du kan ligesom gøre det.
51:23
Ja bare kodemæssigt. Men måske er det der gør, at Det
51:28
kan virkelig få et potentiale det der.
51:30
Det er at når man krydrer det med det her ikkedeterministiske
51:33
som agenter kan tilbyde, hvor de rent faktisk kan kigge.
51:35
OK jamen de kan se nogle matrix, hvor der gør at de kan overskue
51:38
meget kode på en gang eller noget kode på en gang, og så kan
51:41
de ligesom give det et kvalitativt tjek og så handle på
51:46
det eller et eller andet der som som jeg hører som.
51:51
Den den der du siger med at man kan ikke måle det her Sådan.
51:53
Det er jo fordi Det er jo ikke Sådan.
51:55
Det er jo ikke absolut korrekt de her matrikker, som som vi
51:58
producerer, så Der er Sådan en en speciel prump, og nu bliver
52:02
det bliver supernyttig det her nu nu.
52:03
Nu nævner jeg en masse ting, som jeg ikke engang ser på nogen
52:07
forstår derude, men Der er et design patter som hedder in
52:11
fasart III, Sådan object orienteret designpadel og Det er
52:16
basically at når du har mange små klasser, der kan alle
52:21
mulige. Enkeltdele eksemplet er typisk
52:24
Sådan en bil. Du har alle mulige dele af den
52:26
bil du har en motor du har. Bremser du har hjul og altså en
52:30
bil skal bruge alle de her afhængigheder for at kunne køre.
52:32
Men du som kører bilen behøver kun at kende interfacet rattet
52:37
ikke Inter basically til ligesom at ramme alle de der små
52:40
interfaces ind i et større interface, så det vil sige den
52:43
får jo lige pludselig en masse. Hvad hedder det?
52:48
Masse klasser. Og hvad for en dependelsey
52:51
bruger du når du trykker på speederen?
52:52
Det er motoren ikke så Det er jo kun en en metode en.
52:56
Speederen metoden motoren som så er alle mulige dimser dutter der
53:00
bevæger sig ikke. Så der kan man godt forestille
53:03
sig, at den der croission tjekker jeg Jeg har lavet der
53:06
den ville gå fuldstændig five den vil sige årh det hænger alt,
53:09
for så vil den gå ind og splitte det op, men Det var jo ikke
53:11
meningen for den der fazard, den var jo lige præcis, meningen for
53:14
ligesom at gemme og skjule noget af den der kompleksitet for
53:17
brugeren af DAP, så det smarte ved den her.
53:21
Hvad hedder det det her hook og den her skill jeg så har?
53:24
Det er, at Der er jo selvfølgelig nogle undtagelser,
53:26
men hvor er de undtagelser i koden?
53:28
Hvad er det for nogle steder, hvor at jeg samler det hele til
53:31
et ap i og et modul, hvor ting ikke er i enkelte dele?
53:35
Det kan jeg jo Sådan set. Det kan jeg jo Sådan set prompte
53:40
mig ud af også hvor jeg siger Sådan Der er de her undtagelser,
53:43
så hvis Det er den type klasse der hedder noget med fasan for
53:46
eksempel, så lad være med at forholde dig til det som noget
53:49
Der er. Du skal splitte op, så begynder
53:51
meningen at splitte alle de der ting.
53:53
Og det vil sige at det det fungerer stadigvæk.
53:57
De steder som jeg så gerne vil have det til at fungere, for Jeg
54:00
kan prompte mig ud af det. Jeg har lige fundet noget til 1
54:03
1 en dyb dyb interessant. Hvad hedder det ting tror jeg
54:07
her ej det ved jeg ikke men men det kom det får mig bare til at
54:09
tænke på den her fordi Jeg synes det du nævner her.
54:11
Det er rigtig meget kombinationen af.
54:15
Kvantitativ og kvalitativ. Altså kommunikation af de 2 ting
54:20
er rigtig vigtigt. Og Det er også Sådan noget, man
54:22
ser i produktudvikling at kvantitative.
54:25
Hvad skal man sige? Analyse, altså hvor mange
54:26
pageviews har den her? Hvor mange du trykker på den
54:29
her? Knap hvor mange logger ind hvor
54:30
mange brugere et eller andet. Det er super værdifuldt
54:33
kvantitativt data er superværdifuldt til at forstå
54:36
hvordan Sådan de store trends er, men det må jo aldrig stå
54:39
alene. Det må aldrig være en erstatning
54:41
for rent faktisk også at tale med brugerne altså Sådan rent
54:43
faktisk at sige hej det forklarer hvad der sker, men
54:47
ikke hvorfor det sker. Mm på en måde ikke så så på den
54:50
måde, så i produktudvikling så er kvantitative og kvalitative
54:53
data. Det bliver nød altså det her med
54:55
at du kigger på de store linjer, men også går i dybden.
54:57
Det er det bliver man nødt til, fordi ellers kan man aldrig få
55:00
Sådan den rigtige forståelse af virkeligheden.
55:03
Kan man sige ikke? Spørgsmålet er, om det i
55:04
virkeligheden også lidt er tilfældet her, at det her med at
55:06
du giver sprogmodellen og giver dem det her kvantitative blik på
55:10
de her ting kan hjælpe dem med at gå i dybden de rigtige
55:13
steder. Det det den tror jeg at og at
55:18
det her med at man i de her hookse her som II hvad hedder
55:22
det i de her agent tools? Det er jo ligesom.
55:26
Der er en hook, for eksempel det curser der hedder after file.
55:28
Edit, så når den har editeret en film, så kører det her script og
55:31
tjekker. Og den hook inputter også noget
55:35
noget data som man så kan bruge, så man behøver ikke engang at
55:37
læse hele filen, hvis man bare kan kigge på diffen og Sådan
55:40
noget der ikke så det. Det er jo nemlig smarte er jo
55:42
Sådan at det du prompte injekter jo basically undervejs, så du
55:46
før du kommer til afslutningen af og der der Der er den kan man
55:50
sige Der er den lidt mere effektiv end end rartklub ikke
55:52
den venter hele vejen, så nu er agenten færdig, så tjekker vi og
55:56
så kører vi et nyt ikke? Så den er også på den måde kan
56:01
den være med til ligesom at optimere.
56:03
Hvad kan man sige? Agentflowet og, og Jeg tror også
56:09
på at. Mindre modeller med rigtig god
56:13
hannes og hooks og ting og sager.
56:15
Ind imellem kan gøre en stor forskel.
56:19
Altså de kan ligesom blive. Måske på niveau med nogle af de
56:23
store når Det er Det er et tilfælde.
56:26
Så så Jeg har Sådan en ide om at at det her hooks og code
56:29
analiesing det bliver det bliver vildt stort det næste stykke tid
56:35
og nu kan det være fordi at jeg tænker at Vi er ved at være på
56:38
vejs ende men men jeg havde jo tisset at jeg skulle lave ugens
56:41
repå med med det her. Hvad hedder det tools så det vil
56:45
jeg altså lige gøre nu. Og jeg skal.
56:49
Lige Vores totale konsekvente format, som er vi hver husker
56:53
hver gang ugens rep på. Selvfølgelig.
56:55
Vi husker ugens reper på hver gang.
56:59
Og nu kommer det nu smider jeg det faktisk bare lige i chatten,
57:00
fordi så kan folk få det der. Det er noget der hedder centrums
57:04
og hvis man går ind og kigger på det, så er det altså.
57:07
Det er fuldstændig skørt at kigge på fordi at.
57:12
Der er Sådan en helt filosofi. Man bør læse det igennem, men de
57:14
har selvfølgelig Sådan en lille video, hvor man bare kan se
57:16
Sådan noget. Noget rodet du i hvor der
57:18
simpelthen er Sådan en quality matrich der bare kører op og ned
57:22
og det ser ud som om det kører rigtig hurtigt og Det er også
57:25
rigtigt. Det kører super hurtigt.
57:26
Det er nemlig skrevet i rust, så Det er super fast, ikke?
57:32
Men Det er simpelthen, så har de nogle matrikker.
57:35
Det har noget mod ydelarity. Asycliacity deps equality with
57:41
donuncy og dine burde også have Sådan.
57:45
Jeg tror måske Det er det der ligger den der eclicity.
57:48
Det er Der er noget der hedder cyclonatic complexity, som er
57:53
Sådan en ja også hvis du har mange if ls branching logikker
57:58
nede i. Koden og Sådan noget der.
58:00
Det ser nemlig lidt vanvittigt ud, så Det var lige.
58:05
Ugens 3 på. Hvis man kunne høre gonen
58:08
bagved. Jeg vil ikke sige så meget om
58:12
det, andet end at prøve at gå ind og tjekke det ud.
58:15
Og læs faktisk filosofien nedenunder det fordi.
58:20
Der er Sådan en overskrift der hedder the problem mobile talks
58:22
about og det. Det lidt kommer de kommer lidt
58:27
ind eller hvem der nu har gjort lavet af det her kommer lidt ind
58:29
på hvorfor er det at? Hvad kan man sige, at vi
58:33
stadigvæk skal være i kontrol? Og hvorfor skal vi stadig
58:35
ligesom kunne kigge på et eller andet, hvis ikke Vi skal kigge
58:38
på en masse kode, så skal vi kunne kigge på et eller andet og
58:40
sige noget om, hvorvidt Vores agenda opfører sig godt eller
58:43
skidt og og den her visualisering altså.
58:46
Og de her tal er ligesom så et bud på det.
58:48
Ikke så. Ja.
58:50
Så synes er det koden sprogspecifikt eller?
58:55
Den det supporterer flere forskellige sprog efter sigende
58:58
og det bruger vist en eller 2 Sådan.
59:02
En eller 2 hvad hedder det generaliseret parser til ligesom
59:06
at parse parse kode med og forstå det og få de rigtige data
59:10
ud til at lave de her tal ikke? Sandt.
59:14
Ja shit. Mand og så kan man lave Sådan en
59:17
roose engions, så laver man Sådan en dot centruks forward
59:20
slash rools dot tommel og så dernede kan man fortælle at
59:23
hernede er der noget kode og Jeg har de her.
59:29
Forskellige constraints jeg gerne vil putte på.
59:32
Det må maks være det her. Det må så man kan bruge det i en
59:35
CI sammenhæng og tjekke det i sin pipeline.
59:37
Jeg er simpelthen det opdagede det her i var det i dag eller i
59:40
går? Måske i virkeligheden var det i
59:41
går. Eller var det i dag, og jeg
59:44
læste i hvert fald i dag, og Jeg har simpelthen tænkt mig at
59:46
prøve det af i morgen. Det her, det skal jeg bare
59:49
prøve. Ja.
59:54
Kommer ind der centrix tjek og centrix gate.
1:00:00
Lad mig se, om Jeg kan få det ind i min hooks.
1:00:04
Jeg nice. Jeg føler vi kom godt rundt om
1:00:07
som hans ingauring og Vores tanke omkring det.
1:00:10
Jeg håber at lytterne de fik noget ud af det her, selvom Det
1:00:13
var lidt. Altså det.
1:00:14
Det var Sådan lidt en løs snak, men Jeg synes vi kom ind af
1:00:16
nogle i nogle rigtig gode. Hvad skal man sige gode snakke
1:00:20
især det her med at hvis man bare lige prøver at opsummere
1:00:24
det hele er bare meget af. Det er faktisk good old best
1:00:28
practice i forhold til til softwareudvikling, så hvis man
1:00:30
bare ligesom kender de principper, så så er det rigtig
1:00:32
rigtig godt og Det er blandt andet Sådan noget som kode
1:00:34
arkitektur og CICD og tests og Sådan noget.
1:00:40
Så er der også. Der er nogle ting som er nye.
1:00:41
Det er det her med, at de her agenter er state i natur, så de
1:00:45
skal ligesom have de afhængige af, man skal forstå de her
1:00:48
kontekst vinduer og man man skal ligesom forstå, hvordan man kan
1:00:51
få det rigtige ind i kontekstsvinduet på det rigtige
1:00:54
tidspunkt og så videre. Man og man skal også forstå,
1:00:57
hvordan kan vi gøre den her kodebasse det her miljø?
1:01:01
Åhbene, jeg bruger det udtrykt. Det hedder letchible.
1:01:02
Altså hvordan kan vi gøre det? Læsebart for agenten Sådan så de
1:01:04
ligesom kan læse det og få feedback loops fordi de laver
1:01:07
Det er en kæmpe ting også, især hvis man arbejder på noget som
1:01:10
ikke er. Lige ud af landevejen, som du
1:01:13
ved, en en browser og en terminal for eksempel.
1:01:17
Ja og så og så hvad hedder det den her terminologi med med hvad
1:01:22
skal man sige sansers og guides in sansers?
1:01:24
Det er et bud på hvordan man kan tænke på det her.
1:01:28
Og så hookse her til sidst og kodeanalyse virker som altså alt
1:01:31
hvad man kan gøre i determinasmeland, og man kan
1:01:35
ligesom en force mekanisk. Det virker også til at være en
1:01:37
ret vigtig ret vigtigt signal til at få de her agenter til at
1:01:40
lave produktionskamp. Så vi var på ret mange lyttere i
1:01:46
dag. Jeg tror vi var en 11 12 stykker
1:01:47
på da max og der har været god aktivitet i chatten så meganice
1:01:52
Det kan være Vi skal prøve at bruge chatten lidt mere.
1:01:53
Det gør vi jo ikke så meget. Vi skal lige lære alt det her
1:01:55
med live og Sådan noget men men men ja ja skal vi kalde det for
1:02:00
en? Dag, og så skal vi jo huske at
1:02:03
sige derude, at hvis man har et eller andet fedt man bare godt
1:02:06
kunne tænke sig at komme med i podcasten og vise eller noget.
1:02:11
Ja hvad ved Jeg har noget spændende.
1:02:13
Som vi ikke har talt om noget vi ikke har været rundt om med, så
1:02:16
skal man bare række ud, fordi Vi er altid glade for at snakke med
1:02:20
med udviklere og andre ære og software interesserede derude.
1:02:24
Så giv den gas. Lige præcis.
1:02:27
Tak fordi i lyttede med hav det godt til vi ses igen.