Azure Event Hubsをやさしく解説：パーティション・コンシューマーグループ・Kafkaで実現するリアルタイムデータストリーミング（AI吹き替え）

M365.FM – Microsoft 365・Copilot・AI ポッドキャスト（日本語） · Oct 31, 2026 · 16m

1,000個のセンサーが毎秒1,000件のデータを送るのに、夜間バッチでは常に1日遅れのデータしか得られません。このエピソードでは、Azure Event Hubsが膨大なイベントストリームをバッファリングし、複数のシステムへリアルタイムに配信する仕組みを紹介します。このエピソードで学べること：Event Hubsがキューでもデータベースでもなく、毎秒数百万件のイベントを扱うKafka互換のデータストリームである理由パーティション（2～32、パーティション内で順序を保持）、コンシューマーグループ、受信1MB/秒・送信2MB/秒のスループットユニットプロデューサー、プル型コンシューマー、オフセットとBlob Storageへのチェックポイント、最大90日の保持とリプレイ実例：Stream AnalyticsによるIoTテレメトリ、ログの一元管理、クリックストリーム分析、金融の不正検知Event Grid・Service Bus・Event Hubsの違い、BasicからDedicatedまでの価格レベルとコスト削減のヒントリアルタイムのデータパイプラインを構築するAzure開発者、アーキテクト、データチーム向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る…