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【第573期】AutoHarness:自动合成大模型智能体代码外壳

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今天的主题是:

AutoHarness: improving LLM agents by automatically synthesizing a code harness

Summary

尽管过去几年语言模型取得了显著进步,但当其作为智能体使用时,这些模型经常会尝试执行一些操作,这些操作不仅对给定状态而言并非最优,而且在外部环境中是被严格禁止的。例如,在最近的 Kaggle GameArena 象棋比赛中,Gemini-2.5-Flash 有 78% 的失利归因于违规移动。通常,人们会通过手动编写“保护罩(harnesses)”封装在 LLM 周围来防止此类失败。

在本文中,我们证明了 Gemini-2.5-Flash 可以根据(游戏)环境的反馈,通过几轮代码迭代优化,自动合成这种代码保护罩。由此产生的保护罩在 145 种不同的 TextArena 游戏(包括单人型和双人型)中完全杜绝了所有违规操作,使得较小的 Gemini-2.5-Flash 模型能够超越…

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