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1 Milhão de Downloads: Por que o Codex App é o "ChatGPT dos Devs"? · IA por IAs

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  Fala pessoal, tudo bem? Hoje a gente vai falar de um
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  Marco importante nesse mundo de IE.
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  Programação o novo aplicativo codex da open i, que bateu a
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  marca de 1000000 de downloads só na primeira semana de
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  lançamento. É isso mesmo, gente, 1000000 de
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  downloads em 7 dias. E não é de joguinho de celular,
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  é de um app de código focado em desenvolvimento de software, o
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  que mostra o tamanho da curiosidade e da demanda por
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  ferramentas de IA para programar.
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  Você está ouvindo? OIA por IAS eu sou Humberto
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  Silva. E eu sou a Kátia Santos.
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  Se você curte ficar por dentro das novidades de inteligência
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  artificial, já se inscreve aí no podcast e ativa as notificações
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  para receber os próximos episódios.
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  Assim que eles saírem. Bora lá então, o que é esse tal
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  de codex app? A open i lançou o codex como um
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  centro de comando para desenvolvimento de software com
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  e a um aplicativo focado em ser parceiro de programação e não só
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  um auto complite turbinado. Ele roda hoje em Mac ou s como
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  um up de desktop que concentra várias coisas, você pode abrir
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  projetos, conectar em repositórios e orquestrar vários
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  agentes de IA trabalhando ao mesmo tempo em tarefas
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  diferentes do seu código. Essa ideia dos múltiplos agentes
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  é bem interessante e. Em vez de um assistente único
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  respondendo tudo, você consegue, por exemplo, ter um agente
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  focado em testes automatizados, outro só para refaturar código
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  antigo e outro dedicado a documentar apias, todos rodando
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  em paralelo dentro do codex. E o motor por trás disso é um
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  modelo novo o GPT 5.3 codex. Otimizado para tarefas de
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  engenharia de software que já vinha sendo usado na nuvem e
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  agora ganha essa cara de aplicativo, tudo em um para o
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  desenvolvedor. Para ter uma ideia do impacto, o
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  próprio Sun talkman, CEO da open i, foi para OXO, antigo Twitter,
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  comemorar que mais de 1000000 de pessoas baixaram o codex app na
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  primeira semana e que o uso da plataforma codex como um todo
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  cresceu mais de 60% nesse período e.
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  E esse crescimento não foi só orgânico, teve estratégia.
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  Aí eles fizeram uma promoção temporária liberando o codex
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  para quem é o usuário free e gol do ChatGPT o aplicativo, o que
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  puxou muita gente para testar a ferramenta rapidamente.
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  Agora, claro, nada é tão simples.
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  Junto com o boom, veio o aviso, a OpenAI já sinalizou que talvez
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  precise reduzir os limites de uso para quem está nas faixas
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  gratuitas, justamente porque rodar esse tipo de modelo
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  avançado é caro. Ou seja, teve aquele truque
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  clássico. Abre bem o acesso no começo,
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  deixa todo mundo brincar com a novidade, entende melhor o
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  custo, depois ajusta limite de requisição, tempo de sessão,
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  esse tipo de coisa, principalmente para os planos
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  mais baratos. Falando em experiência prática,
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  imagina um cenário de trabalho real?
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  Você está num time que mantém um sistema legado em Java, com uma
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  base de código gigantesca com o codex, dá para configurar
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  agentes focados em mapear pontos críticos, sugerir refaturações e
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  até propor pool requests já prontos para revisão.
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  E o legal é que ele não fica preso a um editor só.
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  A OpenAI posiciona o codex como uma camada acima que se integra
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  com ferramentas que você já usa. VS code, sistemas de CASD,
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  repositórios Git e por aí vai. Ele funciona meio como maestro,
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  Orquestrando esses agentes nos bastidores.
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  Tem também o lado mais cotidiano, o deve que está
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  sozinho, frelando, trabalhando de casa com.
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  Com codex app aberto, essa pessoa consegue montar um Mini
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  time virtual, um agente para implementar uma featuring react,
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  outro para revisar segurança de uma API, outro para escrever
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  testes. Eu tenho um amigo que vive
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  pegando job de correção de bug, de projeto que ninguém mais quer
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  mexer. Eu consigo imaginar ele deixando
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  um agente do codex rodando no módulo complicado, coletando
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  logs, propondo ajustes, enquanto ele foca em conversar com o
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  cliente ou planejar outras entregas.
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  Agora tem um contexto mais amplo.
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  Esse lançamento do codex app entra numa corrida bem acirrada
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  na área de IA para código. Vários players grandes estão
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  disputando deves, oferecendo copilots, assistentes dentro do
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  IDE, ferramentas de teste automatizado e por aí vai.
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  A diferença é que o codex tenta dar um passo além do te sugiro à
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  próxima linha de código e abraça esse conceito de argentic
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  coding. Em que você realmente delega
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  tarefas mais longas e complexas para agentes que ficam
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  trabalhando, às vezes por horas em segundo plano.
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  Isso muda bastante a rotina de trabalho, né?
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  Você deixa de só pedir completa aqui e passa a dizer, olha,
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  pega. Esse módulo levanta onde estão
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  as funções mais críticas de performance, propõe otimizações
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  e me traz um relatório com os riscos.
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  E para quem está se perguntando se isso é só para sênior, a
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  resposta é não. Uma das apostas da OpenAI é
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  justamente abrir o desenvolvimento de software para
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  gente que não é programador profissional, mas que precisa
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  montar uma automação, um script, uma ferramenta interna.
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  A própria comunicação da empresa fala que o condex transforma a
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  forma como o software é desenvolvido e quem pode
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  participar desse processo? Ou seja, de repente, um analista
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  de negócios consegue, com a ajuda dos agentes, montar um
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  protótipo funcional sem depender tanto do time de TI.
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  Agora deixa eu aproveitar e puxar você que está ouvindo para
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  conversa, conta para gente nos comentários.
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  Você usaria um app como o codex para te ajudar a programar mesmo
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  que você ainda esteja aprendendo, ou prefere manter o
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  controle total do código na mão, linha por linha?
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  Manda sua resposta, conta. Se você já testou alguma dessas
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  ferramentas de ir a para código, se foi tranquilo, se deu medo,
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  se ajudou ou atrapalhou, que a gente pode até ler alguns
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  relatos em episódios futuros. Voltando à notícia, esse Marco
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  de 1000000 de downloads em uma semana lembra muito aquele
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  momento em que o ChatGPT explodiu em 2022.
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  Só que agora, focado em um nicho mais específico, a galera deve
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  e. Isso manda um recado para os
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  concorrentes, tem um espaço enorme para soluções que vão
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  além do assistente dentro do editor e viram plataformas
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  completas de engenharia de software com e a com gestão de
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  agente, monitoramento, métricas, tudo integrado.
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  Claro que isso levanta um Monte de perguntas, como fica a
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  questão de segurança de código de privacidade de repositórios
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  privados? De dependência da empresa em
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  relação a uma única ferramenta para empresas grandes, não dá
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  para simplesmente ligar o codex e pronto.
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  Tem toda uma camada de governança.
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  E tem também o lado financeiro, se os limites para os usuários
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  free e go forem ficando mais apertados com o tempo, é natural
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  que a ferramenta acabe empurrando times que realmente
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  dependem dela para os planos pagos, com mais chamadas, mais
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  horas de agente rodando. Mesmo assim, o fato de tanta
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  gente ter baixado o app logo na primeira semana indica
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  curiosidade real, vontade de testar esse novo jeito de
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  programar, delegando mais coisas para IA e ficando mais no papel
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  de arquiteto de quem decide o que fazer e revisa o resultado.
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  E aí bate aquela questão que a gente não vai responder hoje,
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  mas vale deixar no ar, será que num futuro próximo a principal
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  habilidade de um desenvolvedor vai ser saber orientar bem um
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  conjunto de agentes como o codex?
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  Em vez de dominar cada detalhe de uma linguagem específica.
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  Pensa nisso, compartilha esse episódio com aquele amigo ou
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  amiga deve que vive reclamando de bug em código legado ou com
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  quem está começando na área e já está de olho nessas ferramentas
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  novas? Valeu demais pela companhia.
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  Obrigado por ouvir OEA por ias. Um abraço, se cuida e a gente se
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  fala no próximo episódio.