Latest / Signaali / #30 | Data on arvokkainta mitä sinulla on? Vieraana Tommi Vihervaara.

Transcript

#30 | Data on arvokkainta mitä sinulla on? Vieraana Tommi Vihervaara. · Signaali

• 0:00
  Kamalan byrokraattisella himmelillä ja miksi minun pitää
• 0:03
  tämäkin kenttä täyttää, että en ymmärrä mitä hyötyä tästä on
• 0:06
  itsz about connecting people. No sä puhut näistä asioista
• 0:10
  hyvin suurella tunteella. 100 bisneskontrollia mälväälässä
• 0:13
  siellä loppupäässä, että me saadaan tästä raportti maailman
• 0:16
  epäkiinnostavin asia paperinmakusta ja corona.
• 0:20
  Siitähän tulee niinku karvat nousee pystyyn paskaleffa
• 0:23
  otsikkona data governan se takuuvarma seksin.
• 0:26
  Tappaja sitä kutsutaan kaaokseksi.
• 0:29
  Hyvä pointti. Todennäköisesti ei.
• 0:32
  Puhutaanko vähän? No puhutaan puhutaan.
• 0:35
  No puhutaan sitten pelko perseessä sen kanssa, että onhan
• 0:38
  tää niin vaikeeta. Ei viitsisi yrittää että
• 0:40
  rajoitetaan koko homma ja aloitetaan alusta arvoisat,
• 0:43
  katsojat ja kuulijat. Tervetuloa uuteen
• 0:45
  signaalipodcastin jakson pariin. Tällä kertaa podcastin vieraana
• 0:49
  on tommi vihervaara, joka on johtava tiedonhallinnan
• 0:53
  asiantuntija postilla. Tervetuloa podcastiin tommi.
• 0:58
  Kiitos ja kiitos mahdollisuudesta.
• 1:01
  Hieno olla täällä tosiaan tommi vihervaara nimi ja taitaa olla
• 1:05
  sitten tänä vuonna että 42, mutta kohta 43 vuotias tosiaan
• 1:11
  tiedonhallinnan informaatio pääoma johtamiseen ja
• 1:15
  digitaalisen ratkaisukehityksen ammattilainen sanotaan nyt näin,
• 1:19
  että parisenkymmentä vuotta tullut ollut työuraa takana.
• 1:24
  Karrikoiden katsoin niin aika lailla se on mennyt puolet
• 1:27
  silleen, että ollut puolet. Konsulttina ja sitten toinen
• 1:30
  puolisko ollut osana perinteisiä suomalaisia organisaatioita et
• 1:35
  jos nopeasti läpi kelaa, niin mä oon aloittanut työuraa ihan
• 1:38
  softakehittäjähommista tehty vähän sähköisen laskun käsittely
• 1:43
  softaa ja näin, mutta aika nopeasti siitä minut imaistiin
• 1:47
  tieto varastointiin ja business intelligensen maailmaan niinku
• 1:50
  se siihen maailmaan aikaan sanottiin.
• 1:52
  Samaahan se on nyt kun me puhutaan tietoalustoista ja
• 1:54
  analytiikasta, mutta nää aina vähän muuttuu yli.
• 1:58
  Nyt sitten pari vuotta ollut täällä tota.
• 2:01
  Se on kuule suomen toiseksi vanhin yritys fiskarsta taitaa
• 2:04
  olla vanhin, mut tänä vuonna 387 vuotta posti ja tota siellä nyt
• 2:10
  sitten tosiaan niinku mainittuna tiedonhallinnan asiantuntijana
• 2:13
  tiiminvetäjänä. Jos tässä vielä sen verran
• 2:17
  jatkaa, eli siinä tavallaan työura mielessä.
• 2:19
  Mut sitten kun tää data on tämmöinen leipälaji ja rakastan
• 2:22
  sitä, niin toimin myös tota kollegani mä en pää markun
• 2:25
  kanssa podcastinjuontajana vedetään tällaista
• 2:28
  datapääomanimistä data-aiheista podcastia.
• 2:32
  Sitten mä teen itse asiassa tällaisia puhujakeikkoja.
• 2:35
  Tässä on keväälläkin tulossa. Pari tykkää siellä sitten tätä
• 2:38
  kansankielistää tätä leipälajien dataa ja sitten tosiaan toimin
• 2:44
  politiikassakin. Se on harrastuksena pienpuoli
• 2:47
  liberaalipuolue ensimmäinen varapuheenjohtaja.
• 2:49
  Siellä on nyt vaalit saatu taputeltua lähdetään katsomaan
• 2:52
  seuraavia ja mitä sitten vielä intohimoinen iron maiden fania.
• 2:58
  Jääkiekkoa. Tykkään myös seurata, että
• 3:00
  lempiseurat Tampereen ilves ja rapakon takana torjunta maple
• 3:04
  lifes niin tässä näitä. No suomessa playfit on
• 3:07
  käynnissä. Näyttää vähän pahalta.
• 3:09
  Selkä seinää vasten ilves ja torontto tossa aloittelee viikon
• 3:12
  päästä niin mennään sillä kiitos vielä.
• 3:16
  Kiitos hyvästä ja varsin laajasta esittelystä.
• 3:20
  Tänään on kuitenkin käskytymme ja sun kanssa enimmäkseen dataan
• 3:24
  mitä kaikkea meillä on pielessä, kun me keskustellaan datasta ja
• 3:27
  tätä päivänä. No pakko heittää se, että sillä
• 3:31
  on monelle olen huomannut että sillä on semmoinen että
• 3:34
  triggerefekti eli kun se mainitaan.
• 3:36
  Tuota niin monella menee ajatukset, että tämä on nyt IT
• 3:40
  tai jotain teknologiaa tästä. Minä en ymmärrä mitään ja
• 3:43
  tavallaan suljet sen ajatuksen kun taas totuushan on itse
• 3:46
  asiassa täysin toinen. Eli meidän tulisi ymmärtää sitä
• 3:51
  voi ajatella tän tota äsken käytin sanaa IT.
• 3:55
  Information technology. Niin kyllä siellä korkeintaan
• 3:59
  parhaaseen sivuosaannon niinku pääset sen informaatioon.
• 4:03
  Me ollaan todella teknisorientoitunut.
• 4:05
  Puhutaan alustoista, järjestelmistä ja näin eikä
• 4:08
  mitään. Sehän on se mikä on
• 4:09
  mahdollistanut yli niinku nyt tullaan, että datahan meillä on
• 4:13
  ollut vuosituhansia, mutta itse asiassa ihan viimeiset
• 4:16
  vuosikymmenet kun meillä on ollut tämä ATK automaattinen
• 4:20
  tietojenkäsittely ylipäätään me ollaan pistetty.
• 4:23
  Data digitaaliseen muotoon. Piteiksi ykkösiksi nolliksi niin
• 4:28
  sitten meillä on tullut semmoinen ajatus, että se on
• 4:30
  tietokoneen sisällä ja kun mä en oikein ymmärrä siitä mitään niin
• 4:33
  tää ei ole varmaan mun juttu. No miksi tavallisen kansalaisen
• 4:38
  pitäisi ylipäätään tietää tästä mitään?
• 4:40
  Miksi me ei voida vaan jättää tähän koko datasta käytävän
• 4:43
  keskustelun ammattilaisten harteille?
• 4:46
  Joo tähän on tietysti voi ajatella, että hyvin monta eri
• 4:50
  tulokulmaa, mutta ensimmäinen mikä nyt tulee mieleen niin eikä
• 4:53
  vähiten. Kyllähän niinku siitä on puhuttu
• 4:56
  ja puhutaan ja mielellään puhutaankin ylipäätään meidän
• 4:59
  vaikkapa henkilötiedot ja ylipäätään kaikki se valtava
• 5:02
  datamäärä. Mitä sinusta minusta kaikista
• 5:05
  meistä, niinku tässä nyt jo vuosia ja vuosikymmenien aikana
• 5:09
  ollaan kerätty, niin kyllä se. Tuolla huomaa, että aina kun
• 5:12
  tästä puhutaan, yksittäinen ihminen sanoo että no hei big
• 5:15
  diilet kekäs mun tiedot nyt kiinnostaa, mutta mä olen ihan
• 5:18
  takuuvarma. Että kenellä tahansa on
• 5:21
  kuitenkin se joku yksityinen elämä mitä sä et koskaan ikinä
• 5:26
  ole halunnut tai tule ikinä haluamaan että sä haluaisit
• 5:29
  jakaa sitä muualle. No nythän on niin, että puhutaan
• 5:32
  nyt vaikka terveystiedoista ja näin niin se on kuitenkin
• 5:34
  välttämätöntä, että sä sitten tänä päivänä saat pystyt
• 5:38
  vastaanottamaan vaikka sairaanhoidon palveluita tai tän
• 5:41
  tyyppisiä, niin tämähän nyt on yksi tulokulma siihen, että
• 5:45
  miksi siitä pitää olla kiinnostunut, mutta.
• 5:48
  Haluan tässä kohtaa tuoda tänne, että nyt mä aloin heti jo menee
• 5:50
  sinne digitaaliseen dataan. Mutta kun me muistetaan, että
• 5:53
  jos miettii päivittäistä elämää ja sullakin george, siinä on
• 5:56
  kynä ja paperi ja mitä muutakaan sä sinne olet tulevaa enkä tiedä
• 6:01
  oletko jo pistänyt kuin dataa. Pitää muistaa datan
• 6:05
  kansankielinen määritelmä, että sehän on sarjahavaintoja, jotka
• 6:09
  on kirjattu ylös ja todennut ottaa ihmiskuntaa.
• 6:12
  On niitä kallion maalauksista ja nuolenpääkirjoituksista
• 6:16
  kirjanpaino taidon kautta ja tässä huomataan se, että
• 6:19
  teknologialla on aina siinä merkitys, mutta aina.
• 6:22
  Se ei ole se pääasia, se mahdollistaa meillä yhä isompien
• 6:26
  tietoja datamäärien prosessoinnin ja käsittelyn,
• 6:28
  mutta se kontentti sisältöhän on aina se lopulta mikä ratkaisee.
• 6:32
  Minne voisi sanoa, että datasta itsestään ei ole mitään hyötyä.
• 6:36
  Se on neutraali hyödyke, mutta kuten ennen vanhaan tietyt
• 6:40
  ihmiset olivat kirjoitus ja lukutaitoiseen, niin he pystyvät
• 6:43
  hyödyntämään dataa, toiset taas ei.
• 6:46
  Ja käykö tässä samalla tavalla myös jos puhutaan?
• 6:51
  Vähän isommasta skaalasta, että tietyt tahot ja henkilöt
• 6:56
  hyötyvät datasta enemmän kuin muut, koska ovat
• 6:59
  datalukutaitoisempia ja ja liittyykö tämä nyt sitten siihen
• 7:04
  kun nostat kun käytät sellaista termiä kuin datapääomaa, niin
• 7:07
  miten se eroaa tästä tietomassasta, että onko
• 7:10
  tietomassa ikään kuin sellainen raakaöljy kun mä tankkaan mun
• 7:13
  auton bensaa niin mä tiedän että raakaöljy on olemassa, mutta
• 7:17
  mulla ei ole mitään käsitystä miten miten se muuttuu bensaksi.
• 7:20
  Jossain jalostamoilla niin niin onko tässä niinku datan
• 7:24
  tapauksessa sama? Onko tää hyvä analogia data
• 7:27
  jossa datapääoma vastaa tietämassa.
• 7:30
  Nythän meillä on mielenkiintoinen tilanne, että
• 7:32
  aletaan puhuu tietopääomasta ja siitä, että mikä sen arvo on
• 7:36
  niin koitti tuossa sanoa, että se on aina suhteessa siihen
• 7:39
  kontekstiin riippuen niin kun onko se jonkun kotona ja
• 7:44
  katsonko mä siellä kauppalappua vai jonkun ulkomaalaisen.
• 7:49
  Jonkun australialaisen firman potilasrekisteriä.
• 7:51
  Se ei siinä huomata että vaihdatte päittäin niin.
• 7:54
  Välttämättä arvo arvontuottoja tämmöinen tunne siitä ei ole
• 7:57
  sama, että aina aina sidoksissa siihen toimintaan, mutta sitten
• 8:02
  jos miettii tätä ajatusta siitä, että tänä päivänä kun sitä
• 8:06
  kerätään sitä dataa ja jumaliste sitä kerätään ja tässä tälläkin
• 8:09
  hetkellä me totean, sitten taidetaan tätäkin nauhoitusta
• 8:12
  kerätä lisää, niin tullaan siihen, että yksi näkökulma on
• 8:16
  hyvä ajatella, että meillä on paljon myös sellaista.
• 8:19
  Itse asiassa ystäväni jarno kartela tai sitten tuossa
• 8:23
  muutama vuosi sitten omassa seminaariesitykseen lanseerata
• 8:25
  tällaisen termin kuin sad data. Vähän surullinen data, joka
• 8:29
  määritelmällisesti muistaakseni silleen, että data jota sinun on
• 8:33
  pakotettu keräämään, mutta kukaan ei itse asiassa ole siitä
• 8:36
  kiinnostunut, eikä siitä ole todellisuudessa mitään
• 8:38
  liiketoiminta-arvoa. Pystytkö tuomaan maisemastä?
• 8:43
  Varmasti siis sanotaan näin, että että niin kun kun on
• 8:46
  monesti ajatus että aletaan nyt keräämään jotain varmaan joku
• 8:48
  loki data taivaan tulee mieleen, että nyt kun sitä kerrytään niin
• 8:52
  se on vaikea. Mutta kun mä sanoin se toinen
• 8:54
  puoli on se haastava että me ei. Me ei voida itse asiassa vaan
• 8:56
  olla varmoja kun se tietty da. Sitten tää tämmöinen nousee arvo
• 9:00
  arvaamattomaan, mutta sitten on hyvä jos päätän tähän
• 9:04
  esimerkkiin. Konkreettinen esimerkki, että
• 9:06
  niinku mä mainitsin äsken niitä perinteisiä tunnistettuja
• 9:09
  voimavaroja. Nythän on niin, että kirjanpito
• 9:12
  ihmiset kirjanpitolaki ei suomessa ei itse asiassa varmaan
• 9:15
  amerikan yhdysvalloissakaan vielä tunnista sitä, että
• 9:18
  informaatiolla datalla itsessään olisi joku tase-arvo, mutta tota
• 9:22
  tästähän on siis hyvin mielenkiintoisia esimerkkejä
• 9:25
  otetaan nyt vaikkapa tuota mennään 12 13 vuotta taaksepäin
• 9:29
  su. Varmaan puhelimessa whatsapp ei
• 9:31
  kun minulla. No se oli tietysti aikanaan
• 9:33
  startup-firma ja muutama ihmisen ja siitä kasvoi taisi olla niin,
• 9:38
  että vuoden 2013 tarkistin ennen ennen tätä niin whatsappin
• 9:41
  taseen loppusumma siellä oli luokkaa 50 miljoonaa talo joka
• 9:48
  on nollapiste 0 5 miljardia. Eikö vaan?
• 9:54
  Facebook on katsonut sitä pitkään niin vähän sillä
• 9:56
  silmällä, että hei tää on kova juttu ja kuten tiedämme.
• 9:59
  Transaktio tapahtui facebook osti whatsappin millä summalla?
• 10:06
  18 tai 19 miljardia taalaa ja nyt jos sä mietit tuota niin
• 10:12
  tuossahan on äkkiseltään ja muistan laskeneen eli noin 380
• 10:16
  kertainen kun me katsottiin että niinku mä sanoin että ei se
• 10:20
  taseen mut voidaan nyt me tullaan siihen pihviin voidaan
• 10:23
  ajatella että whatsappilla oli ja on edelleen hallussaan
• 10:26
  käsittämätön määrä informaatiota meistä meidän viesteistä niihin
• 10:32
  liittyvistä metatiedoista. Ja tässähän mihin muuhunkaan tuo
• 10:37
  aivan järkyttävä arvonlisä mitä facebook tässä kohtaa arvosti
• 10:41
  jollekin. Niin mistä muusta se voi tulla?
• 10:45
  Se ei todennäköisesti tullut whatsappin palvelimista
• 10:47
  pannuista. Jossain se ei tietysti siinä on
• 10:50
  ihmisiä ja tietysti siinä on se koko toimintalogiikka.
• 10:53
  Mutta jos ymmärrät mitä aina takaa niin että tää oli yksi
• 10:57
  esimerkki, mutta kyllä meillä on monia esimerkkejä missä
• 10:59
  yritysostoja tehdään puhtaasti sen takia, että ostettavalla on
• 11:03
  arvokasta informaatiopääomaa. Miten datan arvoa sitten voi
• 11:08
  määritellä itsessään? Eihän sillä ole.
• 11:10
  Mielestäni mitään arvoa. Se on vaan bittejä.
• 11:13
  Joo se on hyvä pointti. Itse asiassa kova väite, mut jos
• 11:18
  me mietitään sitä sen kautta, että tää on itse asiassa
• 11:20
  tyypillistä, että tästä on paljon kirjoiteltu ja
• 11:25
  natrobotaan nyt sen verran, että dagline-niminen vanha
• 11:29
  gartnerikonsultti nykyään taitaa olla sen nimissä firmassa.
• 11:31
  Kun west monrow hän on kirjoittanut äärimmäisen hienon
• 11:35
  kirjan nimeltä infonomics. Jossa siis käsitellään tätä tätä
• 11:39
  aihetta ja siellä on itse asiassa.
• 11:41
  Oma luku omistettu arvostukselle ja tavallaan
• 11:45
  monetisointimenetelmille. Miten se data on?
• 11:47
  Ja doug lainin yksi tuota keskeinen, millä hän haastaa, on
• 11:51
  just tämä mitä taisit sanoa, että eihän sillä datalla ole
• 11:54
  mitään arvoa, jos se on jossain. No tuota näinkö on, että samalla
• 11:58
  analogialla mikä arvo on vaikkapa kaivinkoneella, jos se
• 12:02
  on tallissa? Viikon kuukauden vuoden jokainen
• 12:07
  ymmärtää, että ei tietenkään jos ei sitä käytetä niin eihän siitä
• 12:10
  saada maksimaalista hyötyä. Mutta se hetki kun se kaveri
• 12:13
  hyppää sinne rattiin ja pistää sen käyntiin ja alkaa tekemään
• 12:16
  sillä kaivintöitä, niin totta ihmeessä sillä on arvo siinä
• 12:21
  hetkessä versus että sama työ mikä mitä sillä tehdään niin
• 12:24
  pitäisi lapioida käsin tai tai näin poispäin.
• 12:27
  Siinä on kuitenkin se. Ongelma tässä analogiassa, että
• 12:30
  kun mä näen kaivinkoneen, niin mun on.
• 12:34
  Helpompaa on ymmärtää mihin mä käyttäisin.
• 12:36
  Sitä mä näen samantien minkälaisia ominaisuuksia sillä
• 12:38
  on. Just näin, just näin ja nyt me
• 12:40
  tullaankin siihen tärkeimpään eli.
• 12:44
  Mitä itse asiassa tossa puhuttiin ennen nauhoituksen
• 12:46
  aluetta datahan on kun sen tää tragedia tässä, että se on
• 12:51
  äärimmäisen abstrakti ja jotenkin vaikeasti käsitettävä
• 12:55
  aihe hyvin monelle. Niin meillähän niinku mä
• 12:58
  ymmärrän, että sitä kautta siihen niinku ja tätä kautta
• 13:01
  meidän pitää käyttää niinku erilaisia vertauskuvia niinku mä
• 13:03
  juuri käytin. Ja yksi muiden joukossa.
• 13:06
  Tavallaan että ymmärrettää, että tässä saattaa olla samoista
• 13:09
  asioista kyse, mutta datassahan kaikkein keskeisintä ja
• 13:13
  maagisinta verrattuna mihin tahansa fyysisen maailman asiaan
• 13:17
  on pari sellaista ominaisuutta mitä millään muulla vaikkapa
• 13:20
  sillä kaivinkoneella tai kahvikupilla tai näillä ole on
• 13:23
  se, että käytännössä digitaalinen data niin sehän ei
• 13:28
  sanotaan. Marginaalikustannukset voidaan
• 13:30
  sanoa, että ei maksa juuri mitään.
• 13:32
  Oli se sitten, että kuinka paljon totta kai me tiedetään
• 13:34
  näinä päivinä, mutta se on hyvin.
• 13:36
  Halpaa sitä tuottajaprosessoida sitten siinä on se, että sehän
• 13:40
  ei kulu käytössä, että me voidaan käyttää samaa dataa
• 13:43
  kerran 1000 miljoonia kertoja ja se säilyy.
• 13:46
  Itse asiassa sun ei tarvitse tehdä siihen
• 13:49
  korjauskustannuksiin ja näin poispäin, mutta mikä tärkeintä,
• 13:52
  mitä millään muulla assetilla siellä kaivinkoneella ei ole on
• 13:56
  se, että samaa dataa pystyisi samanaikaisesti hyödyntämään.
• 14:00
  N eri tahoa kuka ymmärrät sen tässä on tää ja tota kysyit että
• 14:08
  miten sitä voisi arvostaa niinku mä mainitsin äsken, että tässä
• 14:10
  infonomics-kirjassa on lukuisia sellaisia.
• 14:12
  Mutta jos mä otan tämmöisen hyvin karrikoidun esimerkin yks
• 14:16
  tota arvonmääritysmenetelmähän on ajatella keskimääräistä
• 14:20
  yritystä vaikkapa. No ei nyt ei tarvitse mainita
• 14:23
  mitään, mut mikä tahansa vakavasti otettava yritys, niin
• 14:27
  tietysti pitää huolta asiakkaista.
• 14:28
  Asiakas on kaikkein tärkein. Me voidaan ajatella, että että
• 14:33
  mitä keskimäärin yritys, että paljonko se menettää jos se on
• 14:36
  päivän ilman kaikkein tärkeintä asiakkuustietoa asiakasdataa
• 14:41
  viikon ilman sitä. Kuukauden ilman ja nyt
• 14:45
  ajatellaan että otetaan jotakin. Konkreettinen esimerkki.
• 14:48
  Ei asiakas vaan potilas sanotaan sairaala
• 14:51
  terveydenhuoltoympäristössä. Operoidaan se ihmisiä
• 14:55
  käsitellään ja kohdataan heitä ilman heidän kaikkia
• 14:57
  kriittisintä potilastietoa viikon.
• 15:00
  Kuukauden no sä ymmärrät heti että se on ajan kysymys kun se
• 15:04
  alkaa vaikuttamaan siihen tekemiseen ja se aika vaikeuttaa
• 15:08
  siihen erittäin negatiivisesti. Niin tätä kauttahan me voidaan
• 15:11
  ajatella, että paljonko menetimme vaikkapa liikevaihtoa
• 15:15
  tai paljonko meille kertyi ylimääräisiä kustannuksia.
• 15:17
  Tässä on yksi niin kun ikään kuin tämmöinen
• 15:20
  valuaatiomenetelmä, niitä on useita.
• 15:23
  Toinen voi olla sellainen, että nyt kun ajatellaan, että
• 15:26
  firmalla firma itse asiassa omistaa jotain tietoa, sanotaan
• 15:29
  oman tuotetiedon tai. Jotain asiakastietoa ja näin
• 15:32
  yksi tapa voisi olla ajatella silleen, että nyt kun me itse
• 15:35
  omistamme sen, niin paljonkohan se potentiaalisesti paljon me
• 15:38
  oltaisiin valmiita maksamaan siitä?
• 15:39
  Jos me itse asiassa liisattaisiin se saman tieto tai
• 15:42
  jos niinku olisi jollain muulla käytettävissä, meidän ei
• 15:44
  tarvitsisi itse tavallaan pitää huolta siitä vaan otetaan ketä
• 15:47
  tähän tapahtuu. Erityisesti vaikkapa yritys
• 15:50
  yritystietojen osalta, että meillä on paljon
• 15:52
  palveluntarjoajia, ne mahdollistaa tän.
• 15:54
  Mut jos sä oot kiinni niin tässä niinku toivon mukaan vastasi.
• 15:56
  Kysymykseen kyllä saan. Kyllä saan tää tää on
• 15:58
  mielenkiintoinen tää liisaus esimerkki da.
• 16:01
  Ne ei voi liisata käytännössä. Tai siis sitä voi joskus niinku
• 16:06
  voi vaikkapa vuokrata elokuvia amazonilla vähän jossain muissa
• 16:10
  palveluissa. Mut muuten kun sä oot antanut
• 16:13
  sen raakamuodossa, se on mennyttä et sä saa sitä.
• 16:15
  Takaisin. Sä oot aivan oikeasti, että nyt
• 16:17
  kun mä luettelin noita datalle ominaisia ominaisuuksia, nythän
• 16:21
  me nähdään, että nyt kun maailma on siirtynyt tähän subscription
• 16:24
  ja tällaisen tavallaan liisausjärjestelmään, että mä en
• 16:27
  enää itse vaikkapa osta. Niitä DVD, tä missä ne ovat ne
• 16:32
  samat bitit ne on sinne kaiverrettu tota.
• 16:34
  Levynkulma ja mä voin pistää se hyllyyn ja mä vaan koska tahansa
• 16:37
  poimia sen vanhan leffan sieltä hyllystä ja alkaa katsomaan.
• 16:41
  Nyt kun me ollaan. Minulla on vielä DVD, tä ja
• 16:44
  blu-rayta. Aika ajoin niitä katsonkin,
• 16:45
  mutta tuota nyt nyt kun me ollaan menty tähän, että ne on
• 16:47
  siellä netflixissä, ne on kaikista suoratoistopalveluissa.
• 16:50
  En tiedä oletko itse kohdannut, mutta kyllä mulla on pari kertaa
• 16:53
  jo käynyt silleen, että nyt pistetään tätä musiikkia tätä
• 16:56
  bändiä soimaan ja hetkinen että tää palveluntarjoaja hänellä ei
• 16:59
  ole enää oikeuksia siihen eli sitten me tullaan näihin tota
• 17:02
  immateriaalioikeus IPRN ja tavallaan tähän että.
• 17:05
  Tässä tulee konkreettisella tavalla toi just että se data.
• 17:09
  Ja varmaan päästään tässä keskustelussa.
• 17:11
  Se perusproblematiikka sen johtamisessa hallinnon on aina
• 17:15
  se, että kun me aletaan puhumaan asiasta nimeltä datan
• 17:17
  omistajuus, niin siinä kohtaa me aletaan olemaan pulmissa juuri
• 17:21
  sen takia, koska tällaista konkreettista fyysistä asiaa on.
• 17:25
  Sulla on hiukkasen parempi hallinnan tunne, niin sä voit
• 17:29
  pistää sen piiloon. Tämä on minun ja siinä on just
• 17:32
  se ominaisuus. Sitä ei voi kukaan käyttää
• 17:34
  samaan aikaan kun taas datassa tiedetään.
• 17:36
  Niin sitten me päästäänkin siinä omistajuudessa ja muutenkin
• 17:39
  vähän mielenkiintoisiin kysymyksiin, mutta on
• 17:41
  sopimuksellisia. Erityisesti yritysten väliset
• 17:44
  semmoiset. Kyllä.
• 17:45
  No tää on datan ominaisuuksia filosofian liittyvä keskustelu,
• 17:50
  mutta kuvittelisin, että sä viät myös omalla keskustelua
• 17:54
  keskustelullaan tai yrität viedä asioita johonkin suuntaan,
• 17:58
  muuttaa jotain. Juu niin mitä sä yrität muuttaa?
• 18:01
  Muuttaa sitä että kukaan ei todennäköisesti ja missään
• 18:04
  firmassa ei kyseenalaisteta enää sitä mistä me ollaan puhuttu 10
• 18:08
  jo kymmenkunta vuotta me puhutaan digitalisaatiosta mitä
• 18:11
  se tekee ja mitä se on jo saanut aikaan.
• 18:14
  Nythän on niin, että englannin kielessä on tämmöinen sanonta
• 18:17
  kun digitalzation runs on data. Ja sitten kun sä alat miettimään
• 18:22
  sitä, niin se on itse asiassa juuri näin, että et sä niillä on
• 18:26
  kohtalonyhteys. Kaikki digitaaliset palvelut,
• 18:28
  kaikki hienot finanssit, palvelut mitä käytetään niitten
• 18:31
  back phone ja se enappleri on se, että sulla on digitaalisessa
• 18:34
  muodossa olevaa dataa ja tota. Nyt se mitä tässä niinku että
• 18:41
  yksi tällainen ehkä me tullaan siihen oivalluttamiseen, että
• 18:44
  näitä ei ehkä aina muisteta, mutta nythän se on.
• 18:48
  Ilmeistä kun maailma kohkaa sitä tekoälystä ja tekoäly, voisiko
• 18:52
  tän tehdä tekoälyllä? Ja kyllä tekoäly hoitaa niin mä
• 18:56
  oon. Tää on vähän tämmöistä Messenger
• 18:58
  kamaa, mutta mä oon niinku tää on ehkä sitten se mun minun tota
• 19:02
  homma että vähän semmoinen besengeri tässä että tosi hieno
• 19:07
  ideoita ja tietenkin. Tekoäly pystytään.
• 19:10
  Ollaan tehty hienoja asioita, mutta kyllä se aina elää ja
• 19:12
  kuolee sen kanssa, että mitä dataa mitä digitaalista dataa
• 19:17
  sinulla on. Miten se on saatavilla?
• 19:19
  Onko sulla oikeuksia siihen ja ehkä sitten se vielä se tärkein.
• 19:22
  Pitääkö se paikkansa? Onko se laadullisesti sellaista,
• 19:27
  että sä pystyt luottamaan siihen onko se ajallisesti täsmällistä
• 19:31
  ettei se ole vanhentunutta? Onko se kuranttia niinku
• 19:34
  ylipäätään minkä saadaan kiinni siihen että.
• 19:37
  Niinku viittasin alkuun että joku on jossain joskus
• 19:39
  tallentanut dataa, että annetaanko toi tekoäly niin.
• 19:41
  Me huomataan nyt jo varmasti kaikki chat GPTN käyttäjät.
• 19:44
  Tässähän me tullaan siihen hallusinointiin osittain, että
• 19:48
  eihän me tiedetä millä sitä konetta on opetettu.
• 19:52
  Sanotaan että internet no internetistä löytyy kyllä yksi
• 19:54
  sun toista ja tavallaan tästä päästään nopeasti siihen, että
• 19:57
  mennään jonkun yrityksen kontekstiin, niin ei se kyllä
• 20:00
  taida. Löytää kuvainnollisesti
• 20:04
  heinäsuovasta neulaa, jos siellä ei ole sitä neulaa.
• 20:08
  Se on totta joo. Se on totta.
• 20:10
  No tässä tullaan taas lähemmäksi tätä dataa governance asiaa
• 20:15
  varmasti. Onko se lähtökohtaisesti siis
• 20:19
  vähän liian byrokraattista ja jotenkin niinku.
• 20:23
  Juridispainotteista, että mä en haluaisi kuulua yhtään lisää
• 20:26
  siitä se on tää deitä kaveria. Joo tehdäänkö se?
• 20:29
  Kiitos kiitos kun kysyit koska täähän niinku tää on semmoinen
• 20:32
  niinku tällä hetkellä lempilapsi ja tiedätkö sä mitä 5 vuotta
• 20:37
  sitten mä suhtauduin siihen että tasa samalla lailla.
• 20:41
  Maailman epäkiinnostavin asia paperinmakuista ja koirien.
• 20:45
  Siitähän tulee niinku karvat nousee pystyyn heti sanasta.
• 20:48
  Itseasiassa mehän kun data pääoma ensimmäinen kausi tehtiin
• 20:51
  2021, sieltähän löytyy edelleenkin.
• 20:53
  Käykää katsomassa kuuntelemassa tuota siellä on otsikkona data
• 20:58
  governan se takuuvarma seksin tappaja.
• 21:02
  Ja ja tota siinä on nimenomaan tunnistettu se pohjavire, että
• 21:05
  kyllä se lähtökohtaisesti on niin, että harva siitä innostuu.
• 21:08
  Data on äärimmäisen abstrakti asia.
• 21:11
  Ja se että miten sä tuot sen missä missä tahansa
• 21:14
  yritysympäristössä, niin se on taitolaji, että miten sä puet
• 21:17
  sen osaksi sitä kieltä vaikka meillä postilla käytetään, mutta
• 21:21
  missä tahansa firmassa ja kontekstissa, mutta silloin me
• 21:25
  punottiin se kiinnostavuus siihen, että voidaan puhua
• 21:28
  tänään lisääkin, mutta vaikka data tuote me tuotiin se tällä,
• 21:31
  että voidaan ajatella että data voisi ajatella sitä tuotteena.
• 21:34
  No sitten kun sä mitä tahansa tuotetta niin sitä
• 21:36
  todennäköisesti on tuotepäällikkö.
• 21:38
  No sillä on toden totta, asiakas asiakkaalla on tarpeita, sillä
• 21:41
  on joku. Lupaus ja tavallaan tällaisen
• 21:43
  niinku minkä tahansa fyysisen maailman tuotteen ja
• 21:46
  tuotehallinnan kautta, jos sitä lähtee sitä kautta miettii, niin
• 21:49
  ei se nyt enää ole niin epäkiinnostavaa ja itse asiassa
• 21:51
  jopa fiksua, koska kyllähän säkin todennäköisesti haluat.
• 21:54
  Sulla on autoja ja kännyköitä ja muuta, niin kyllä ne on joku
• 21:57
  miettinyt, että miten se laatu varmistetaan ja näin poispäin,
• 22:00
  mutta jos mä otan kiinni tuosta byrokratiasta, on totta että
• 22:05
  dataankin eikä vähiten sanotaan nyt kaikki muistaa EUN
• 22:09
  henkilötietolain GDPR sen tulon aikana se on nyt.
• 22:13
  Että nythän meillä on käsillä. Puhutaan big fivesta EUN 5 isoa
• 22:17
  tällaista dataregulaatiota. Ei ei tarvitse mennä sinne sen
• 22:21
  enempää, mutta mä ymmärrän myös sen, että tää on yksi näkökulma
• 22:24
  siihen ja se on ehkä se epäkiinnostavin, mutta jos me
• 22:28
  mietitään niinku Inter very essence govern too govern
• 22:34
  hallinnoida mistä siinä on kyse? Mieti yhteiskuntaa.
• 22:40
  Mä tulin tänne autolla tuossa. Mieti vaikka sellaista asiaa,
• 22:43
  kun liikenteessä liikenneturvallisuus.
• 22:46
  Suomessa taisi olla vuoteen 74 asti kun ei ollut pakollista
• 22:50
  pitää turvavyötä. Mä me voidaan ottaa käppyrää.
• 22:54
  Joku on varmaan nähnytkin sen, että sä katsot liikennekuolemien
• 22:57
  määrän ja katsot mitä mimmoinen trendi sillä oli kun autot
• 23:00
  yleistyi. Mitä sille tapahtui sen jälkeen
• 23:02
  kun turvavyöt tulevat pakollisiksi?
• 23:05
  Ne on laskenut dramaattisesti niinku yksi esimerkki siitä,
• 23:08
  että to gaburn me hallinnoidaan. Me luodaan pelisääntöjä yhteisiä
• 23:14
  pelisääntöjä. Että miten porukalla on fiksua
• 23:18
  toimia, jotta se kokonaisuus pääsee niinku kukoistukseensa.
• 23:23
  Sitten kun sä menet tonne kadulle, siellä on
• 23:25
  liikennevalot. Siellä on suojatiet siellä on
• 23:28
  nopeusrajoitukset ja kaikkihan. Niinku ymmärtää sen, että
• 23:33
  lopulta governancessa siitä on kyse on vapausasteen
• 23:36
  rajoittamisesta ja sehän on aina ikävää ja se on toden totta.
• 23:40
  Vaikea myyntiartikkeli, mutta kun se pitää nimenomaan
• 23:43
  jokaisessa kontekstissa myydä siten, että se viestin
• 23:48
  vastaanottaja ymmärtää, että tää on itse asiassa meidän
• 23:50
  kokonaisedun mukaista. Eli nyt päästään siihen, että
• 23:53
  kukaan ei todennäköisesti ole sitä vastaan, että tule
• 23:55
  helsingin keskustassa on suojatietä.
• 23:58
  Siellä on liikennevaloja. Siellä on nopeusrajoituksia,
• 24:00
  koska se voi nopeasti miettiä, että ilman sitä.
• 24:03
  Kuka tahansa saa ajaa millä tahansa, kuinka nuo kovaa
• 24:06
  tahansa tehdä, you know mitä tahansa ja aletaan ymmärtää,
• 24:10
  että tässähän on itse asiassa ihan hyvä aihe, niin kun onkin,
• 24:13
  mutta sittenhän se on kyse juuri siitä määrästä paljonko me
• 24:17
  johonkin asiaan puututaan, mutta sittenhän se on just sen
• 24:19
  balanssin löytämistä, että mikä on sopiva määrä, että me taataan
• 24:22
  tietynlainen perus laatu. No onko tää datan kaveron sitten
• 24:27
  sellainen juttu että sitä on? Vain jossain vaiheessa pakko
• 24:30
  tehdä. Ei jos ei ole pakko niin sitä ei
• 24:32
  tehdä esimerkiksi. Ydinvoimateollisuus on sellainen
• 24:37
  ala, joka on ehkä niinku no reguloidumpia.
• 24:43
  Ja siellä on paljon dataa ja se on hyvin hallinnoita, koska sitä
• 24:48
  on pakko tehdä. Joo ja ja sitten taas musta
• 24:51
  tuntuu että data governan tästä taas puhutaan monesti silleen
• 24:55
  kun organisaatiolla ei ole mitään muuta tekemistä se ei
• 24:58
  pysty myymään mitään niin sillä on resursseja miettiä mitä miten
• 25:01
  sitä dataa hallinnoidaan niin koetko sä sen sillä tavalla että
• 25:06
  että sitä ruvetaan tekemään vasta kun on pakko?
• 25:09
  Valitettavasti tästä on konkreettisia esimerkkejä.
• 25:13
  Näin tapahtuu. Sanotaan näin, että mä mietin
• 25:16
  tuossa vajaa pari vuotta rakentamisen ihmeellisessä
• 25:19
  maailmassa. Ja tota sen haastehan on se,
• 25:22
  että se on kaiketi maailman vähiten digitalisoitunut
• 25:25
  toimiala. Se tarkoittaa sitä, että siellä
• 25:27
  on todella vähän yllättävän vähän digitaalista dataa
• 25:30
  käytettävissä, mutta mulle kävi hyvin nopeasti selväksi, että mä
• 25:34
  löysin ja niinku mä sanoin, että kun vielä SKL taitoinen SKL
• 25:37
  uimataitoinen on niin uin sujuvasti data platformeilla
• 25:41
  järvissä ja puroissa. Löysin että pirulainen että
• 25:44
  täällä on yksi tämmöinen tietokokous mikä on todella
• 25:47
  mintissä todella hienosti ylläpidetty ajantasainen.
• 25:50
  Joka sattumoisin oli verottajan pakottama ja reguloima tullaan
• 25:55
  siihen, että kymmenkunta vuotta sitten kaikki rakennustyömaalla
• 25:59
  työskentelevät ihmiset. Heillä tulee olla tämmöinen
• 26:01
  veronumero ja tavallaan meidän pitää pystyä identifioimaan.
• 26:04
  Jokainen ihminen kuka siellä työskentelee.
• 26:06
  No siinä on yksi esimerkki just siitä, että kyllä kyllä ne
• 26:09
  firmat pistää ne nää asiat kondikseen sitten kun on piru
• 26:12
  piru ota pakko koska sitten tulee sakkoa ja.
• 26:16
  Nimi lehteä vähän epämääräisessä tota yhteyksissä, mutta mun
• 26:19
  mielestä se on äärimmäisen tylsää.
• 26:21
  Ajatella siis siten, että sitä tehdään vasta sitten kun on
• 26:25
  pakko, koska sitten sanotaan nyt posin kautta aika semmoinen
• 26:30
  tuttu tilanne varmaan kaikille. Mä käytin äsken
• 26:34
  terveydenhuoltoesimerkkiä, mutta monet monet firmat jo tekee nyt
• 26:37
  asiakaspalvelun yhteydessä sanotaan mä varaan lääkäriajan
• 26:40
  mä soitan sinne. Sitten se on silleen, että OK
• 26:42
  tommi vihervaara ja näin katsotaan.
• 26:44
  Katsotaan nämä yhteystiedot, eikö vaan sitten siinä menee se
• 26:48
  7 ja puoli sekuntia. Kun ne on katsottu, eikö vaan?
• 26:52
  Ne on ajan tasalla siirrytäänpäs tää.
• 26:55
  Mitä tuossa hetkessä tapahtui? Tämä yhtiö, joka harjoittaa tätä
• 27:00
  terveydenhuoltotoimintaa, on pitää pitää sitä äärimmäisen
• 27:04
  tärkeänä, että meillä on ajantasaiset yhteystiedot
• 27:08
  jokaiseen meidän miljoonaan henkilöön asiakkaaseen.
• 27:11
  Ja sitten nyt se nyt varmaan oivalletaan se, että jos näin ei
• 27:14
  olisi. No sitten me ollaan jo
• 27:16
  sellaisella toimialaa, että ei ole muuten varaa että nämä menee
• 27:19
  sekaisin kenenkään kanssa, puhumattakaan sitten kaikesta
• 27:22
  mitä. Tälläkin hetkellä kaikissa
• 27:24
  valitettavasti kaikissa yrityksissä tapahtuu sen.
• 27:27
  Huonon tiedonlaadun takia. Kunhan isossa firmassa haasteita
• 27:32
  eritoten vaikkapa sellaiset mitkä on kasvanut isosti.
• 27:34
  Me ei nyt olla ehkä tyyppiesimerkki tästä, mutta
• 27:36
  sanotaan tyyppiesimerkki firmasta, joka on kasvanut kovaa
• 27:39
  vauhtia eritoten vaikkapa tekemällä yritysostoja.
• 27:43
  Niin täähän on niinku tiedonhallinnallisesti aina aina
• 27:47
  monessa paikassa kun siihen niinku tietenkin tulee
• 27:49
  organisaatiokulttuuri se asia millä sä saat sen uuden yhteisön
• 27:52
  osaksi tota. Mutta jos mennään siihen dataan,
• 27:54
  niin sehän on elänyt täysin omaa elämää, sillä on täysin
• 27:57
  erilaiset määritys, sillä on täysin erilaiset kooditukset ja
• 28:00
  muuta, niin se problematiikka tulee just siitä, että miten sä
• 28:03
  saat tästä. Äsken ostetusta
• 28:06
  tietopääomaosasta harmonisen kokonaisuuden ja yhteentoimivan
• 28:10
  sen sun nykyisen tietopääoman kanssa.
• 28:13
  Niin tää on se missä meillä on tekemistä ja niinku mä sanoin.
• 28:18
  Tän kokoluokan firmoilla monella on niinku paljon tekemistä,
• 28:21
  mutta nyt se mitä tota toit tuossa puoliksi esiin ja mistä
• 28:26
  on itse asiassa tainnut yksi julkisen haastattelunkin antaa
• 28:28
  on toi meidän standardointityö eli mitä tehdään.
• 28:32
  Itse asiassa nyt postillakin GS yksi nimisen globaali
• 28:37
  standardointiorganisaation kanssa GS ykkösen ja sen pääsin
• 28:41
  sisälle aikanaan tuolla firalla firalla tota.
• 28:45
  Terveisiä vaan otto alhavalle, joka edelleen siellä töissä,
• 28:48
  mutta hän hän iskosti minua ja hän oli täysin oikeassa siinä ja
• 28:51
  mä olen tätä. Toitottanut siihen asti, että
• 28:56
  eritoten rakentamisessa, joka on niinku sanotaan, että siellä on
• 28:59
  pääurakoitsija, mutta me puhutaan niinku kymmenien
• 29:01
  satojen tuhansien yritysten yhteenliittymästä ja kaikilla on
• 29:04
  yhteinen tavoite rakentaa se mökki kerrostalo siihen ja se
• 29:08
  kohtalokysymys on just siinä, että kuinka hyvin nää toimijat
• 29:11
  tulevat yksi ja pystyt toimimaan.
• 29:13
  Yksi no siinä on fyysisen maailman puolella aika paljon
• 29:15
  asioita, mutta eritoten nyt me tullaan tähän digitaaliseen,
• 29:18
  että millä me saadaan. Data se informaatio virtaamaan
• 29:23
  sen koko. Tässä mielessä arvoketju alkaa,
• 29:26
  vaikka se rakennuksen suunnittelemisesta siihen kun se
• 29:29
  mökki on valmis niin siellä on paljon epäjatkuvuuskohtia isoja
• 29:34
  haasteita ja millä näitä niinku ratkaistaan ja me ollaan
• 29:37
  ratkaistu kymmeniä ellei satoja vuosia.
• 29:40
  Nyt kun me ollaan täälläkin katsomaan niin me löydetään
• 29:42
  tästäkin huoneesta aika paljon standardeja.
• 29:45
  Nyt sä otat huika pullosta, sä oot takuuvarma että toi pullon
• 29:48
  koko tää on, se on standardi esimerkiksi.
• 29:50
  Kyllä meillä on sähköpistokkeita, kyllä saatte
• 29:53
  kiinni. Ja kun standardi on hyvä ja me
• 29:56
  aletaan elää niiden kanssa, niin eihän kukaan ajattele sitä.
• 29:59
  Se on niin helppoa, mutta auta armias kun ne puuttuu.
• 30:01
  Nyt sulla olisi ollut. No ehkä sähkö on hyvä esimerkki,
• 30:04
  että sitten täällä on aika paljon sähköaparaatteja.
• 30:06
  Miltä se tuntuis jos sä joudut joka päivä miettii että onkohan
• 30:09
  tuonut yhteensopiva tämmöinen OK töpsele yhteensopiva, onko se
• 30:12
  jännite itse asiassa että se pistäisi sun sähkölaitetta rikki
• 30:16
  tyyppiesimerkki me ollaan tässä nyt puhutaan molemmat sujuvaa
• 30:20
  suomea, mutta sanotaan yritysmaailmassa tyypillistä
• 30:22
  varsinkin globaalissa yrityksessä.
• 30:23
  Neukkari tulee tapaaminen, että tulee ihmisiä ruotsista,
• 30:26
  norjasta, suomesta, saksasta, englannista.
• 30:30
  Meillä on yhtäkkiä saattaa olla 7 eri äidinkieltä mitä me
• 30:33
  tehdään silloin. Mitä me tehdään?
• 30:37
  Istutte hiljaa ja tuulettelutte. Toista se on ehkä tämmöinen peri
• 30:40
  peri suomalainen tapa, mutta jotta me halutaan, että meillä
• 30:44
  syntyisi alkeellistakaan yhteisymmärrystä.
• 30:46
  Mehän tarvitaan yhteinen kieli. Todennäköisesti jos vitsaamme
• 30:49
  englanniksi englantia, koska se on niinku todennäköisesti se
• 30:52
  standardi. Tavallaan se asia, millä me
• 30:55
  pystymme tulemaan ymmärretyksi, mutta jos sä oot kiinni niin.
• 30:59
  Valuuttakurssit kaikki tällaiset tyypit, äärimmäinen määrä
• 31:02
  kompleksisuutta katoaa ja elämä tulee helpommaksi kun meillä on.
• 31:07
  Tieto ja luottamus siitä että nää asiat toimii.
• 31:09
  Yksi tasan samat asiat pätevät digitaalisessa maailmassa
• 31:14
  digitaalisen datan kanssa ja se karu totuus on, että meillä on
• 31:19
  aivan äärettömän kompleksisia niinku.
• 31:23
  Tällaisia ekosysteemejä, koska jokainen on keksinyt tavalla tai
• 31:25
  toisella oman tapansa puhua heidän asiakkaistaan heidän
• 31:28
  tuotteistaan, heidän logistisista lokaatioistaan.
• 31:32
  Ja sitten kun näistä pitää alkaa käymään digitaalista keskustelua
• 31:35
  eri tahojen kanssa. Me tullaan ihan samaan asiaan.
• 31:38
  Meillä tulee olla vakioituja tapoja standardoituja tapoja
• 31:42
  tehdä sitä. Ja tässä me tultiin siihen mitä
• 31:44
  mä intohimoisesti ajan sitten tuolla logistiikan maailmassa
• 31:48
  eli. Paikkatiedon eri lokaatioiden
• 31:52
  ikään kuin yhteinen nimittäjä. Koska se jos joku on.
• 31:57
  Sitten mahdollistava erinäisiä sovellutuksia sitten ja minkä
• 32:00
  tyyppisiä asioita, niin kun me voidaan olla varmoja, että tässä
• 32:03
  puhutaan samasta asiasta. Mistä tässä on kyse?
• 32:05
  Kyse on siitä, että. Malli mallisuoritus tästä on
• 32:09
  itse asiassa saman standardointiorganisaation
• 32:13
  standardia käyttämällä mitä tehtiin vaikkapa suomen
• 32:15
  sähköverkoissa ihan muutama vuosi sitten.
• 32:18
  Fried fingridin toimesta. Jokainen suomalainen sähkön
• 32:23
  käyttöpaikka niinku siellä puhutaan täälläkin on joku mistä
• 32:27
  lopulta mitataan ja sähkölasku tulee sen mukaan.
• 32:30
  Jokainen sähkön käyttöpaikka sai yksilöllisen IDN.
• 32:35
  Se pystytään tunnistamaan siis tänä päivänä suomessa jokaisella
• 32:38
  paikalla on sellainen ID kyllä joka käyttää sähköä.
• 32:43
  Kyllä jos mä avaan sitä sen verran tietenkin näin oli, jos
• 32:46
  me mennään parikymmentä vuotta. Meillä on luku edelleenkin on
• 32:48
  lukuisia sähkösiirtoyhtiöitä, myyntiyhtiöitä.
• 32:51
  Tietenkin heillä on ollut joku tapa identifioida se sähkön
• 32:55
  käyttöpaikka ja kytkeä se aina asiakkaaseen että kenelle
• 32:57
  lähetetään vaikka lasku, mutta nyt me ollaan tulossa tulossa
• 33:01
  just siihen, että nää on tehty kymmenillä eri tavoilla.
• 33:04
  Ja todennäköisesti ja toden totta täysin
• 33:06
  yhteentoimimattomilla tavoilla. Mutta nyt kun oli tää fingridin
• 33:10
  takavuosien datahub hanke, niin siinä on tietysti luotu tekninen
• 33:15
  alusta ja muuta, mutta mä oon käyttänyt tätä aina
• 33:17
  malliesimerkkinä siitä, mikä on äärimmäisen upea.
• 33:21
  Hienoja, esimerkillinen asia mitä meidän pitää tehdä kaikilla
• 33:24
  muilla toimialoilla on standardoida tavat millä me
• 33:29
  identifioidaan sen bisneksen keskeisimpiä entiteettejä.
• 33:34
  Ja nyt tän itse asiassa hyvä puoli.
• 33:36
  Mä huomasin itsekin että mulla on.
• 33:39
  Tietty sähköyhtiö sähkömyyntiyhty mulla on suhde
• 33:41
  sinne. Mä voin sieltä katsoa että
• 33:42
  paljonko mulla menee sähköä, mutta sitten on taas
• 33:44
  standardoitu ja tietynlaisten sopimusten kautta niin sä voit
• 33:48
  mennä. Itse asiassa finn-cridiin keskus
• 33:50
  kantaverkkoyhtiö mihin sulla ei nyt ole todennäköisesti hirveän
• 33:52
  suolaa yhteyttä sä voit kirjautua sinne
• 33:54
  pankkitunnuksilla, sä näet sieltä kaikki sun aikaisemmat
• 33:58
  historiat ja kaikki nää koska me olemme vakioineet ja
• 34:02
  standardoineet tavan millä mä tiedot voidaan yhdistää ja.
• 34:06
  Aina kun näin tapahtuu niin se paras asia on mitä tapahtuu
• 34:09
  vasta vuosia sen jälkeen. Tule toimia joka pystyy tän
• 34:13
  alustan päälle tekemään jotain ihan uudentyyppistä bisnestä.
• 34:17
  Uudentyyppinen lähestymä sen takia kun se pystyy jo rakentaa
• 34:20
  tällaisen yhteentoimivan datan päälle.
• 34:23
  OK no onko postilla jotain vastaavaa suomessa?
• 34:26
  Niinku sanoin, että tässä kovasti yritetään sitä että että
• 34:30
  tota. Olisi tapa, millä me pystymme
• 34:34
  suoraan olemaan yhteentoimiin, vaikka meidän asiakkaiden, mutta
• 34:38
  puhumattakaan sitten alihankkijoiden ja toimijoiden
• 34:40
  kanssa siitä, että kun. Konehomma on liikuttaa fyysistä
• 34:45
  materiaalia paikasta a paikkaan b minkä sanan mä sanoin 2 kertaa
• 34:51
  on paikka me tullaan paikkatietoon paikkadataan niin
• 34:55
  sehän on aivan keskeistä ymmärtää sen koko logistisen
• 34:59
  verkon sujuvan toiminnan kannalta että milloin me
• 35:01
  puhutaan itse asiassa samasta paikasta milloin se on eri
• 35:05
  niiden väliset etäisyyksistä ja muista.
• 35:07
  No eikä osoite riitä. No.
• 35:08
  Kuule mä arvasin että se tylsätin OK sä olet lyhyt lyhyt.
• 35:11
  Vastaus on että. Ei riitä ja tota sitten kun me
• 35:16
  tullaan osoitteeseen niin sehän niin kun hienoin puoli on
• 35:19
  tietysti se, että se on ihmisen ymmärrettävä ja kansankielisen
• 35:24
  niinku hienoja. Meillä on kadun nimiä, niihin
• 35:26
  sisältyy historiaan ja ne voi olla joku henkilön mukaan
• 35:29
  nimetty ja siinä on paljon. Tiedätkö sä muitakin asioita ja
• 35:31
  itse asiassa tää niinku koitin koitin löytää niin kas kummaa se
• 35:34
  on se yhteinen kieli millä vaikka google mapsikin aika
• 35:37
  hyvin jo minut. Osoittaa perille, mutta ehkä
• 35:40
  hyvä esimerkki tästä on se, että otetaan tuosta mennään vaikka
• 35:43
  tonne kauppakeskus redin suuntaan.
• 35:46
  Meillä on iso niinku fyysinen infrastruktuuri.
• 35:50
  Siellä on kymmeniä satoja eri liiketiloja ja sitten kun meillä
• 35:53
  on katuosoite niin itse asiassa en ole ihan varma, mutta redikit
• 35:57
  taitaa olla pari 3 eri katuosoitetta ja sitten vielä se
• 36:01
  että kun sun pitää sen talon sisällä mennä johonkin paikkaan
• 36:04
  niin ei se taida riittää se katuosoite jos sä saat kiinni
• 36:07
  niin tietenkin se niinku auttaa paljon ja tota niin kun
• 36:13
  mahdollisista asioita. Mutta itse asiassa sitten kun me
• 36:15
  halutaan olla. Tehdä digitalisoituja prosesseja
• 36:18
  ja olla täysin varmoja niistä sen verkoston päätepisteistä,
• 36:22
  niin osoite ei aina kaikissa tapauksissa riitä.
• 36:25
  Jos mä jatkan vielä, niin osoitteen hieno ja hyvä puoli on
• 36:28
  se, että kuka tahansa voi kirjoittaa osoitteen, mutta
• 36:31
  sitten kun se tekee 100 eri 1000 eri miljoonaa eri ihmistä,
• 36:36
  kaikki ne kirjoitusvirheineen välilyönteineen.
• 36:40
  Tavallaan, että sitten yhdestäkin osoitteesta voi saada
• 36:42
  10 eri inkarnaatiota, niin sittenhän me aletaan
• 36:44
  tietojärjestelmä teknisesti tulee.
• 36:46
  Suhteessa, että. Näin voi käydä järjestelmän
• 36:52
  tasolla, vaan minä ihmisenä voin näpytellä väärin mun osoitteen.
• 36:57
  Mutta pitäisikö mun käyttää jotain ID, tä?
• 37:00
  Sä sanoit sä sanoit itse asiassa juuri sen oikean vastauksen.
• 37:05
  Miten itse asiassa tälläkin hetkellä täysin digitalisoidut
• 37:09
  ATK ratkaisut toimivat eli siellä on siellä toimitaan
• 37:13
  pellin alla iidellä. Nyt me tullaan siihen.
• 37:16
  Vaativaan kysymykseen eli. Kuinka paljon me tullaan ja
• 37:19
  meidän pitäisi vaatia ihmisiltä tällä tavalla tällaisten
• 37:22
  tunnisteiden opettelua siihen mä en uskalla lähteä, koska eihän
• 37:26
  nyt tässä tapauksessa ei se ei se ole mahdollista, mut kyllä mä
• 37:29
  tota niin kun jos miettii että tulee itselläkin mieleen tota
• 37:34
  kesätyöni tuolla tota logistiikka ympyröissä sekin
• 37:38
  että mä olin yksi kesän tota keräämässä
• 37:40
  päivittäistavarakauppoihin meneviä lähetyksiä.
• 37:42
  Joo kanan suikaletta rypsiöljyä näin niin kyllähän sielläkin nyt
• 37:45
  alkaa miettiä, että ei meinaa jossain kohtaa puhuttua niistä
• 37:48
  tuo. Niiden nimellä vaan.
• 37:50
  Nyt mä muistan 2 5 3 7 se oli tota.
• 37:53
  En muista minkä valmistajan marinoidut kanan
• 37:56
  paistisuikaleet, mutta tavallaan että että kun tästä päästään
• 37:59
  siihen että siellä logistinen ja silloin informaatio digitaalinen
• 38:04
  virta pelaa täysin näillä tuotekoodeilla ja itse asiassa
• 38:07
  tossa kohtaa tapahtuu niin että kun ihmiset tekevät toisteisesti
• 38:10
  jotain, ne saattaa myös omaksua sen tietokoneen kielen.
• 38:14
  Mutta mitä mä oon sanomassa ja itse asiassa saadaan kytkettyä
• 38:16
  tää teko tekoälykeskustelu tähän hienosti.
• 38:19
  On se että että niinku kyllähän jokainen nyt ymmärtää, että
• 38:23
  meillä on kielimallit ja muuta niitten.
• 38:25
  Itse asiassa tärkein taito on just ymmärtää tota, että vaikka
• 38:27
  tietyt asiat on kirjoitettu vähän eri tavalla, ne alkaa
• 38:30
  ymmärtää vähän samanlailla, että kun ihminen katsoo että tuossa
• 38:33
  on käenkuja 3, niin joku on pistänyt että käen välilyönti
• 38:38
  katu 3 niin se on ehkä tarkoittanut sitä samaa asiaa,
• 38:42
  mutta nyt kun me ollaan perinteinen ATK ei ole ihan
• 38:44
  ollut niin kyvykäs tässä vaikka 15 vuotta taaksepäin
• 38:47
  ymmärtämättä. Nämä on itse asiassa samoja
• 38:48
  asioita, no. Meillä on tää tekoäly, jota on
• 38:51
  opetettu ja tavallaan se osaa erilaisella tilastollisella
• 38:55
  todennäköisyyksillä tulla lopputulemaan, että itse asiassa
• 38:58
  nää on 98% tarkkuudella sama asia, mutta nyt me tullaan
• 39:02
  siihen tärkeimpään asiaan. Eli niin kauan kun ne tekoäly
• 39:08
  niin kauan kun se tietenkin perustuu tilastollisiin
• 39:10
  todennäköisyyksiin ja niin kauan kun se ei kykene antamaan 100%
• 39:15
  varmuutta jostain. Niin niin kauan meillä on aina
• 39:17
  vähän sitten pelko perseessä sen kanssa että.
• 39:21
  Näyttää mulle liiketoimintajohtaja mistä
• 39:22
  tahansa firmasta, joka uskaltaa laittaa tämmöisen
• 39:26
  tekoälyalgoritmin, joka sanotaan, että se toimii 85
• 39:30
  prosenttisesti oikein. No miksei 95 sehän kuulostaa
• 39:33
  niinku hienolta, mutta riippuen siitä toimialasta.
• 39:36
  Onko se sitten syöpähoitoja lääkäri lentämistä?
• 39:40
  Se ei riitä missään. Tavallaan aivan eli tulla tähän
• 39:45
  oli tulossa eli niin kauan kun se on se on tota vaan niinku
• 39:48
  gudinaf niin ne käyttökohteet rajoit.
• 39:51
  Tosi paljon ja nyt nyt kun sanoit tämän, se ei riitä
• 39:54
  missään ja kun me kuitenkin halutaan digitalisoida ja me
• 39:58
  halutaan 100% varmuus niin tällä hetkellä.
• 40:03
  Mutta perustuu siihen, että me pystytään antamaan. 100%
• 40:07
  varmuudella tunnistettavia digitaalisia ilmentymiä
• 40:11
  tosimaailman asioista on ne asiakkaita.
• 40:14
  On ne tuotteita on ne lokaatioita ja niille on annettu
• 40:17
  hyvin perinteisesti aina joku tämmöinen numerosarja tai
• 40:20
  jotain, mutta sen kauneus ja taika on juuri siinä, että kun
• 40:23
  ne on eksaktisti sama niin se kone voi sanoa että nämä ovat
• 40:27
  muuten 100% tarkkuudella. Siis yksi ja sama asia ja tällä
• 40:30
  voidaan mennä luotettavasti eteenpäin.
• 40:32
  Mutta sitten kun mennään kansainvälisellä tasolla, niin
• 40:34
  uskoisin että. Tämä standardin pitäisi olla
• 40:37
  yleismaailmallinen. Että meillä olisi joku ID tai
• 40:42
  tunniste sarjanumero jollain kohteella, joka olisi eri kuin
• 40:47
  mikä tahansa muu tässä maailmassa.
• 40:50
  Joo sä olet ihan oikeassa, että jos tässä miettii vaikkapa nyt
• 40:54
  just käyntiin verrattuna, tuossa on toi sähkörakki missä on 5
• 40:57
  töpseliä niin ei se toimi japanissa.
• 41:01
  Siellä on itse asiassa ihan eri tota kantaverkossa taajuusa ja
• 41:04
  näin sä tarvitset sinne muuntajan, mutta tota nyt me
• 41:08
  tullaankin siihen että ei se silti ei kukaan nyt siitä
• 41:11
  huolimatta me tiedetään että näillä on historia, niitä on
• 41:13
  insinöörit keksinyt monissa maissa samoja asioita ja ne on
• 41:16
  niillä ei ole. Nyt ne on jo poliittisia.
• 41:18
  Sama juttu kun meillä on jossain tota ajatellaan että
• 41:22
  oikeanpuoleinen vain vasemmanpuoleinen liikenne.
• 41:24
  No miksei kaikki mennä samaan? No järjellä kun ajattelee näin
• 41:27
  niin olisikin hyötyä, mutta kukas siinä antaa periksi?
• 41:29
  Jolloin monen vuosien niinku käyttäytymä peruste siihen.
• 41:33
  Eli kyllä meillä on jo rinnakkaisia standardeja, mutta
• 41:37
  se on mun mielestä silti parempi kun se ääriesimerkki, että
• 41:41
  kaikkihan omiaan kaikki keksii itse että mennään.
• 41:45
  Teen tälleen. Minulla on tämän kokoisia
• 41:47
  asioita ja näin koska sitten ymmärretään globaali
• 41:49
  logistiikka. Jos joku on malliesimerkki siitä
• 41:53
  että miettikää sitä huikeata. Tuottavuusvaikutusta mitä on
• 41:58
  sillä hetkellä tapahtunut, kun me ollaan keksitty?
• 42:00
  Standardikokoiset merikuntit standardikokoiset palletit siis
• 42:06
  noi lavat millä mennään? Ja kun sä mietit että maailma on
• 42:10
  ennen sitä niin että sä et koskaan voi luottaa että minkä
• 42:13
  kokoinen möhkäle tuolta tulee. Mitenkä toi kun sitä pitää
• 42:16
  pistää laivasta junaan junasta autoon sieltä lentokoneeseen
• 42:19
  niin sä saat kiinni, että nyt kun siellä on kuitenkin
• 42:22
  vuosikymmeniä pystytty luottamaan siihen että piru vie
• 42:25
  tää on muuten aina tän kokoinen. Tää on tän näköinen tän
• 42:28
  painoinen ja mihin tahansa muun fyysisen maailman standardin
• 42:32
  kuinka paljon ne helpottaa ja pienentää
• 42:35
  transaktiokustannuksia, niin nyt mä päätän tän.
• 42:39
  Tasan samasta asiasta on kyse digitalisaatiossa ja siellä
• 42:44
  datan yhteentoimivuuden varmistamisessa tarvitaan siellä
• 42:48
  standardeja, jotta se olisi niinku yhteentoimivaa ja.
• 42:51
  Tehokasta mulle tulee tässä logistiikan kontekstissa
• 42:56
  sellainen analogia. Korjaa jos olen väärässä, mutta
• 42:59
  se on vähän niinku hiilidioksidipäästöissä eli kun.
• 43:03
  Meillä tulee tässä lokaalista päästöjä, niin eihän me
• 43:06
  oikeastaan se ei haittaa mitä suuresti.
• 43:09
  Mä vaan vaan vaan mä muodostamme vain murto-osan kaikista
• 43:13
  päästöistä, mutta sitten globaalilla tasolla niin
• 43:16
  tietenkin tästä on haittaa kaikille.
• 43:20
  Mutta sitten jos mietimme sitä, että suomesta lähtisi joku
• 43:23
  paketti saksaan niin onko postilla mitään insentiiviä
• 43:29
  varmistaa, että osoite on kirjoitettu oikein postilla
• 43:32
  riittää edes esimerkiksi lukea saksa.
• 43:34
  Paketti lähtee ja osoite voi olla täysin väärin tai puuttua.
• 43:38
  Sehän sitten saksalaisten ongelma ja päätössärkky.
• 43:41
  Joo kuule sehän on. Sehän on asia mikä voisin sanoa,
• 43:45
  että kaikilla maailman maiden postiyhtiöiden kunnia-asia on
• 43:51
  ollut jo satojen vuosien ajan, että niin kun todettua suomessa.
• 43:56
  Ollaan toimittu melkein 400 vuotta ja alusta asti ja se sama
• 44:00
  arvolupaus ylpeydenaihe on se, että mitä ikinä ja mitä
• 44:06
  hieroglyfejä ikinä siinä vaikkapa kirjeen päällä onkaan,
• 44:10
  niin se on kunnia-asia selvittää se ja toimittaa se varmuudella
• 44:15
  sinne mihin se oli tarkoitettukin.
• 44:18
  Tästähän on hieno tota tarina mitä mä oon meilläkin käyttänyt
• 44:22
  on se että tota. Voi olla legendaa, mutta mä
• 44:25
  uskon. Tää on hyvä tarina aikanaan.
• 44:28
  Jari kurri lähti NHL, ään 80 luvulla.
• 44:32
  Kanada kyllä vaan en, mutta neilers ja tota tietenkin kun
• 44:36
  menestyy siellä suomessa on pikkupojat ja kaikki hänestä
• 44:39
  tulee huikea niinku idoli. Hän saa tietysti siihen maailman
• 44:43
  aikaan järkyttävä määrä fanipostia, mutta sitten tulee
• 44:46
  ongelma. Haluan lähettää jari kurrille.
• 44:50
  Kanadaan tän kirjeen eihän mulla ole mitään hajua eikä tietenkään
• 44:54
  varmaan hän ole julkisesti ilmoittanut että tänne.
• 44:57
  Niin tota sitten on tarina, että kanadan postilaitos on saanut
• 45:00
  todennäköisesti kymmeniä satojatuhansia kirjeitä.
• 45:03
  Missä lukee jari kurri kanada? Ja tota siitä huolimatta kas
• 45:10
  kummaa menevät jarille oikeaan osoitteeseen sinne edmonttoriin.
• 45:13
  Tietty tota katuosoitteeseen, koska se on kanadan postin
• 45:18
  siellä tota sitten paikallisen maakunnan mitä onkaan
• 45:20
  kunnia-asia ottaa se ja he tietävät kyllä tasan tarkkaan.
• 45:24
  Tässä on kyse tästä Jääkiekko. Pelaajasta ja.
• 45:28
  Hetkinen hetki meni hetkinen siis mä en esimerkiksi aina
• 45:31
  pysty selvittämään henkilöiden osoitteita.
• 45:34
  On olemassa jotain sellaisia konsteja ja kikka kolmosia
• 45:39
  netissä on mitä erilaisen erilaisempia kikkoja ja ja en en
• 45:43
  laita luettelemaan niitä. Mutta siis onko postilla
• 45:46
  olemassa parempaa dataa kuin minulla selvittää näitä asioita?
• 45:49
  Niin se on. Se on tietysti asia mihin
• 45:51
  lopulta toi niinku äsken mainitsin kanadan postia
• 45:54
  jokaisen postin. Tänä päivänä väittäisin, että
• 45:58
  jokaisella näistä yhtiöllä on olemassa tämmöinen tietovaranto,
• 46:03
  koska se on itse asiassa meilläkin muistetaan se, että
• 46:07
  tota on jakeluvelvoite, joka tulee laista, niin se tavallaan
• 46:12
  edellyttää jotta se pystytään se jakeluvelvoite ja tää
• 46:15
  kunnialliseen hoitamaan niin tietenkin meillä pitää olla.
• 46:19
  Tietoja tarkka tieto siitä, että missä yksittäiset ihmiset
• 46:23
  asuvat, missä osoitteessa ja itse asiassa tarkkoja ollaan
• 46:26
  historiikkia ja tässä on itse asiassa semmoinen yhteistyö mitä
• 46:30
  eri viranomaiset tehdään, että on digia väestöviraston.
• 46:32
  Kautta kyllä kyllä nyt tulee mieleen tietenkin kun tuota
• 46:35
  ilmoitellaan myös postille, niin tää tuota osoitteen muut.
• 46:39
  Hyvä esimerkki. Joo joo, juuri näin.
• 46:40
  Kyllä juuri näin, että se tuossa ymmärretään se, että että
• 46:44
  tietenkin ja voidaan linkata tähän, että toihan on ehkä.
• 46:48
  Yhtään väheksymättä muita. Data-astetteja, mutta kuitenkin
• 46:51
  keskeisimpiä tietopääomia, mitä tän kaltaisella yrityksellä
• 46:56
  logistiikkayrityksellä voi ja pitää olla.
• 46:59
  Ja tiedätkö mitä siinä on muuten data governan se kunnossa, koska
• 47:03
  sehän nimenomaan toimii just niin hyvin kuin on pakolla
• 47:07
  kunnossa. Juuri näin juuri näin, mutta se
• 47:09
  on niinku hyvä esimerkki siitä, että ja niinku me käytiin äsken
• 47:12
  se sen tota näitä on paljon. Kun yritykset ymmärtävät, kunhan
• 47:16
  digitaalisessa bisneksessä niin se on todella obys että jotta se
• 47:20
  olisi luotettavaa. Ja asiakkaat pysyy tyytyväisenä.
• 47:23
  Nykyisen data pitää olla kunnossa.
• 47:26
  Puhutaanko vähän datajohtamisesta?
• 47:28
  No puhutaan. Strategisesta datasta.
• 47:30
  No. Puhuttaisesta.
• 47:32
  No mikä on pahin väärinymmärrys datan johtamiseen liittyen?
• 47:36
  Kyllä se on se millä me taidettiin aloittaakin, että jos
• 47:39
  mun joku ensimmäinen asia tulee mieleen, niin me sekoitetaan
• 47:42
  just noi 2 viimeistä ne on 2 eri ulottuvuutta.
• 47:45
  Meillä on teknologinen ulottuvuus.
• 47:47
  Meillä on ITN 2 eri sanaa information ja teknologi me
• 47:50
  ollaan. Valitettavasti sen jälkeen kun
• 47:54
  ATK tuli ja alettiin näitä bittejä pistää tietokoneiden
• 47:58
  sisään. Steve jobsia washingia aikanaan
• 48:01
  kun teki telkänpöntön ja tavallaan homma lähti.
• 48:03
  Kaikilla oli himassa semmoinen niin mä olin jotenkin semmoinen
• 48:07
  ajattelu että kun se data siellä tietokoneen sisällä niin mä en
• 48:10
  oikein ymmärrä siitä, mutta meidän pitäisi tavallaan irti
• 48:13
  kytkeä tämä ajattelumalli. Ja täähän on niinku paljon mä
• 48:18
  kerron yksi tarinan ja niinku mä sanoin että datalla on moni
• 48:22
  tuhatvuotinen historia informaatioteknologialla
• 48:25
  todennäköisesti vain kymmenvuotinen historia, mut
• 48:27
  jokainen tuntee jouluevankeliumin.
• 48:31
  Tapahtui niinä aikoina keisari augustus.
• 48:33
  Eikö vaan verolle pano. Ja tota niin lähti kukin omaan
• 48:38
  kaupunkiinsa, jossa f ja maria ja siellä oli tämä guirinius
• 48:42
  Syyrian käsky haltija itse asiassa riippuen raamatun
• 48:46
  suomennoksesta. Kysenius taitaa olla se.
• 48:49
  No hän on tietysti oman arvon tunteva yrmeukko ja mitä he ovat
• 48:52
  tekemässä, heidän tulee suorittaa siis väestönlaskenta.
• 48:55
  Siitähän on kyse, paljonko meillä on populaa.
• 48:58
  No sinne alkaa tulee alamaisia 1000 kymmeniä tuhansia.
• 49:01
  Mitäpä luulet, onko tämä yrme kyreniysukko siellä
• 49:04
  vastaanottamassa kaikkia ihmisiä ja pistämässä?
• 49:07
  Jotain harakan varpaita johonkin.
• 49:09
  Todennäköisesti ei todennäköisesti hänellä oli
• 49:12
  aikanaan apunaan joukko ihmisiä. Ehkä joku osasto.
• 49:17
  Ihmisiä ja sillä oli varmaan nimi nyt jos mä kysyn että mitä
• 49:22
  sä luulet? Oliko güreniuksella apunaan IT
• 49:25
  osasto vai dataosasto? Sä saat niin, mutta kun he
• 49:31
  lähtivät nomasta liikkeelle. Hyvä juttu hyvä.
• 49:34
  Päätös heilläkin oli todennäköisesti myös teknologian
• 49:36
  tiedä savitauluja mitä käytte, mutta tässä me tullaan juuri
• 49:39
  siihen, että että niinku ymmärretään sen i ja t li
• 49:43
  teknologia mahdollistaa, se on työkalu ja content is king.
• 49:48
  Datainformaatio ja sitä kontenttia.
• 49:50
  Toinen esimerkki voidaan ajatella, että sanopas joku
• 49:52
  omastasi mielestäsi paska leffa. The room niminen.
• 49:56
  Leffa otetaan, vaikka se on kaikkea huono leffa tai ikinä
• 50:00
  tässä ne the minä en ole ihan varma mistä puhutaan ja se on
• 50:02
  ihan sama mikä se on, mutta nyt jos sä alat miettiä että että
• 50:05
  onko se leffa ja miten se leffa paranee tai huononee sen mukaan
• 50:09
  että katsotko sä sen VHS videolta?
• 50:13
  Kenties sillä DVD at mitä mä tunnustin jonkin verran tai se
• 50:15
  striimaat sen netflixistä. Että että sä saat kiinni, että
• 50:19
  tässä on niinku teknologia kehittyy ja auttaa meitä niinku
• 50:22
  käsittelemään tätä dataa. Mutta jos se data itsessään ja
• 50:25
  tässä kohtaa se kontentti on jotain niin ei se on mitä sun
• 50:29
  pitää johtaa eri ulottuvuutena tai sitten se on pähkähullu
• 50:32
  ajatus, että meillä on vaikkapa teleoperaattorit jotka oli viime
• 50:36
  kädessä vastaa infrastruktuurista teknologia
• 50:40
  infrastruktuurista. Heitä voit syyttää jos puhelun
• 50:43
  ja menet perille, mutta. Katsoo kun sä soitat siellä
• 50:47
  puheluita. Ja riippuen onko ne
• 50:49
  rakkaudentunnistuksia, uhkauksia tai muuta.
• 50:52
  Ne on pähkähullu ajatus, että teleoperaattori olisi tästä
• 50:55
  vastuussa. No nyt mä vedän takaisin, sä
• 50:58
  kysyit, että mikä on se mikä on se tavallaan virheajattelu on
• 51:01
  se, että meidän pitää tehdä näillä informaatioilla ja
• 51:04
  teknologiaa on tämmöinen degabling ymmärtää, että ja ja
• 51:07
  täähän toteutuu kun sanotaan että jos me puhuttaisiin ei
• 51:10
  puhuta datasta puhuttaisi vaikka vaan tiedoista ne on mennyt
• 51:13
  monta firmaa missä on vaikka asiakkuusjohtaja.
• 51:16
  Tuotepäällikkö ja tällaisia todennäköisesti ne on kaikki.
• 51:19
  Hyvin yksi mieltä siitä, että tottakai minä asiakasjohtaja
• 51:23
  olen se joka vastaan asiakkaan ja niiden tiedoista ja tässä
• 51:28
  kohtaa myös datasta. Mutta tää on niinku aika paljon
• 51:31
  käsi kädessä menee just tän kanssa, mutta toi on niinku mä
• 51:33
  sanoin monessa firmassa mennään että joo IT eiku se on varmaan
• 51:38
  siellä joku ja siinä kohtaa mennään pieleen ja nyt sä saat
• 51:41
  kiinni niin mitä paremmin tää ymmärretään ja näitten ero niin
• 51:44
  sitä paremmin meillä on tota. Nää hommat hanskassa.
• 51:48
  No sä puhut näistä asioista hyvin suurella tunteella.
• 51:53
  Onko siitä mielestäsi hyötyä kun puhutaan sellaisesta kylmästä
• 51:57
  faktalaisesta kun tätä? Joo kyllä faktala, että se on
• 52:01
  tavallaan. Ymmärrän senkin, että se on yksi
• 52:04
  osa sitä. Me voidaan just ajatella, että
• 52:07
  joku vaan ottaa ja aletaan tätä näitä kylmiä bittejä.
• 52:10
  Näitä vaan murskaa, niin se on yksi näkökulma.
• 52:12
  Hyvä näin, mutta just se mitä mä oon tässä koittanut korostaa on
• 52:15
  se, että tossahan me tehdään jo monta oletusta, että a meillä.
• 52:20
  Digitaalista dataa b se on jotenkin saavutettavaa.
• 52:24
  C se on luotettavaa ja tavallaan näitä asioita kun me mennään ja
• 52:28
  aletaan uimaan sitä datapuroa vastavirtaan ja aletaankin
• 52:32
  löytämään sieltä. Lopulta ihmisiä kellä on
• 52:35
  luontainen suhde. Sen oman positionsa ja
• 52:39
  tehtävänsä kautta sen datan itse asiassa tuottamiseen he ovat
• 52:44
  viime kädessä niitä ketkä tuolla, joka ovat kirjaamassa
• 52:48
  jollain padillä kysymässä niitä asiakkaiden yhteystietoja.
• 52:52
  Näin, että jos saatte kiinni, niin tässä me tullaan itse
• 52:54
  asiassa just siihen toiseen mitä mä olen.
• 52:56
  Tuolla tää on tuomas redmanin ajatus eli tärkeintä datatyötä
• 53:00
  jokaisessa firmassa todennäköisesti tekevät ihmiset,
• 53:03
  joiden tittelissä ei ole. Data sanaa.
• 53:08
  Ihan yksi ei ole mitään pois tältä.
• 53:10
  Scientist 100 hengen minäkin vanha dataengeri.
• 53:13
  Mä tiedän tasan tarkkaan, mutta nytten tavallaan kun tässä
• 53:16
  vanhemmiten tullut ja alkanut näkee metsän puilta, niin tää on
• 53:19
  semmoinen asia, mikä me monessa organisaatiossa unohdetaan.
• 53:22
  No sun teesi on se, että jos tulkitsi on oikein että meidän
• 53:25
  kaikkien pitäisi tiedostaa, että olemme data-ammattilaisia
• 53:30
  tavallaan tai toisella, että vaikka tittelissä ei lukisi
• 53:33
  dataa. No.
• 53:35
  Mihin se johtaa? Mitä seurauksia siitä on oikein?
• 53:37
  Kuvitellaan nyt kaikki. Olemme tietoisuus siitä, että
• 53:40
  olemme data-ammattilaisia. Se on what?
• 53:42
  Joo se että se että mun mielestä se on varmaan jokaisen jokaisen
• 53:45
  oma asia sitten, että mikä on se oman osaamisen alue missä alat
• 53:49
  tituleeraan tai olet tituleeraamatta itsesi
• 53:52
  ammattilaiseksi. Mutta tullaan just tähän, että
• 53:56
  siihen oivalluttamiseen. Ja linkkautuu just siihen, miten
• 54:02
  tiedonhallintaa dayta guvernansia tulisi tehdä.
• 54:05
  On löytää ne ihmiset kenellä on oman toimenkuvansa oman
• 54:10
  päivittäisen roolinsa kautta jo saumaton luonnollinen yhteys
• 54:14
  siihen vaikkapa siihen datan syntyhetkeen.
• 54:17
  Sitten me löydetään sieltä organisaatiosta.
• 54:19
  Se toinen kello on luontainen yhteys.
• 54:21
  Siihen sanotaan, että kun sitä pitäisi käyttää tyypillisesti
• 54:24
  varmaan joku johtaja joka haluaa nähdä kokonaisuutena tämän.
• 54:27
  No sitä me tullaan siihen että. Että koko homman dilemma on se,
• 54:31
  että täällä toimitusketjun toisessa päässä oleva ihminen ja
• 54:35
  toisessa päässä ne ovat isossa organisaatiossa täysin
• 54:37
  tietämättömiä toisistaan tietämättömiä intohimoistaan,
• 54:41
  tarpeistaan. Mutta sitten kun me tullaan
• 54:42
  siihen, että ne tyypilliset kysymykset on aina, että täällä
• 54:45
  tiedontuotantopäässä ihminen tuskailee, että ja miksi minun
• 54:48
  pitää tämäkin kenttä täyttää, että en ymmärrä mitä hyötyä
• 54:51
  tästä on samaan aikaan toisaalla, jos hän ei tee sitä
• 54:54
  niin täällä kirjotaan että on se nyt peioa niin kuin ei tätäkään
• 54:57
  kenttää ollut voinut täyttää ja muuta, jolloin.
• 55:00
  Kysymys tulee juuri tähän, että tää on vähän niinku dataan
• 55:03
  people business nokian slogania lainaten hiz about connecting
• 55:08
  people eikö vaan? Ja juuri tässä tullaan siihen,
• 55:12
  että niin paljon kun tässä tarvitaan teknisiä
• 55:15
  asiantuntijoita ja teknologiaa eikä mitään pois.
• 55:17
  Siltä me tarvitaan myös ihmisiä ja heidän kohtaamisia heidän
• 55:22
  yksi liittämiseen, että ymmärretään että.
• 55:25
  Kun nää ihmiset tietää että ai mä en tiennyt että sä tarviit
• 55:27
  sitä tietoa niin kyllä mä sanon että jokaisella inhimillisesti
• 55:30
  ajattelee empatiakykyisellä ihmisellä on jo sen jälkeen.
• 55:33
  Kun se tekee tietoisen valinnan. No enpä muuten täytä näitä
• 55:36
  kenttiä. Hän tietää, että nyt se martti
• 55:38
  täällä kärsii, niin jos sä saat kiinni siitä, niin tällaisten
• 55:42
  tavallaan asioiden eteenpäin viemistä me ollaan aika lähellä
• 55:45
  jo sellaista. Nyt mä oon puhunut mun
• 55:47
  pelikirjana. Siinä data coverran siis on se
• 55:50
  minkä tota omaksuin heti kun luin muutama vuosi sitten robert
• 55:54
  s sainerin non-vasive data governance joka kääntyy suomeksi
• 56:00
  invacy taitaa olla semmoinen tungetteleva ja sillä se on
• 56:04
  niinku loistava termi siitä, koska minä olen tehnyt.
• 56:07
  Mä olen kohdannut paljon sitä deitä kohdansa lähestytään aina
• 56:10
  jollain kamalan byrokraattisella himmelillä, että nyt sinulla on
• 56:13
  tämmöinen hattu ja sinun pitää tehdä tällaisia.
• 56:15
  Joka on siis täysin naurettavaa. Lopettakaa koska se pitää tehdä
• 56:19
  juuri tätä kautta, että tunnistaa sieltä ihmisiä ketkä
• 56:22
  jo nyt toimii sen kanssa, koska ne ihmiset on todennäköisesti jo
• 56:24
  silleen, että tottakai mä omistan tän datan.
• 56:26
  Älä vie sitä pois multa kun me taas perinteinen tapa on se data
• 56:31
  omistaja hattu ja sitten me etsitään ja heitetään tolle se
• 56:33
  lippalakki ei ehkä kerrota silleen ja kuukauden päästä
• 56:36
  kerrotaan että hei niin sä oot muuten vastannut tästä datasta,
• 56:38
  että mitä meinasit tehdä niin, mutta jos sä olet kiinni niin
• 56:40
  tässä on niinku tää on hirveän tota.
• 56:43
  Niinku viestintä korostuu ja nimenomaan ihmisten
• 56:45
  kohtaamistaidot ja tämmöinen niinku.
• 56:48
  Ehkä joku sanoo niitä pehmeämpinä arvoina ja näin
• 56:52
  poispäin, mutta tää on ehkä se, mikä meillä on unohtunut.
• 56:55
  Se pitää tuoda takaisin siihen teknologia kylkeen.
• 56:58
  Kyllä, oletko hyötyä siitä, että.
• 57:00
  Datajohtaja istuisi suoraan firman hallituksessa.
• 57:04
  Firman hallituksessa. No tota nythän on niin, että
• 57:09
  pitkään jo vuosia anglosaksisessa maissa siis on
• 57:13
  varsin tyypillistä, että isoissakin
• 57:15
  amerikkalais-eurooppalaisissa niinku firmoissa on, että
• 57:19
  hallituksessa tiedä, mutta sanotaan johtoryhmässä positio
• 57:22
  CDO chief dayta officer. Ja sehän tarkoittaa sitä, että
• 57:27
  niinku nopea oppimäärä, niin kyllähän siellä firman
• 57:29
  hallituksessa on ollut vähintään yksi.
• 57:31
  Ja joku konsensus siitä, että hei tää asia on sen verran
• 57:34
  tärkeä. Me ymmärretään tää meidän on
• 57:37
  pakko tai siis yksi keino niinku osoittaa se, että perustetaan
• 57:40
  tämmöinen positio. Ja nyt meillä on firman
• 57:42
  johtoryhmässä tämmöinen kaveri, jonka siis keskeinen asia on
• 57:46
  todennäköisesti kertoo samantyyppisesti tarinoiden
• 57:51
  vertauskuvallisesti oivalluttaa näiden asioiden syy-yhteyksiä,
• 57:54
  että me tunnistetaan, että jokaisessa organisaatiossa sen
• 57:58
  organisatorisen. Prosessi tuote ja
• 58:02
  teknologiakompleksisuuden hallinnan lisäksi meidän etujen
• 58:06
  mukaista on johtaa sitä informaatioulottuvuutta niin
• 58:11
  tota tuskin tällaisesta chief data officerista koskaan on
• 58:15
  sitten sanotaan vaikka korvaamaan toimitusjohtaja ja
• 58:18
  näin, koska sen verran pitää vaikka kuinka datasta tykkään ja
• 58:22
  olen rakastan aihepiiriäni kuitenkin ymmärtää paikkansa
• 58:26
  ruokaketjussa, että kyllä siellä on aina se.
• 58:28
  Bisnes on bisnes ja se tavallaan se.
• 58:31
  Se puoli tulee ja tässä koitan sitten sanoa, että
• 58:33
  toimitusjohtaja, mutta siitä niinku mä sanoin että monessa
• 58:35
  firmassa on suomessakin on kuitenkin tämmöisiä positioita
• 58:38
  perustettu, joka kertoo tietysti siitä niinku maturiteetin
• 58:41
  kasvusta mitä viime vuosina on ollut.
• 58:44
  Ja ai että mä tykästyin eilen kun mä näin, että suomen pankki
• 58:48
  liittyi näiden suomalaisten organisaatioiden joukkoon ketkä
• 58:52
  vuosittain vuosikertomuksensa yhteydessä.
• 58:57
  Laativat tietotilinpäätöksen datatase ne 2 muuta on OP kesko
• 59:03
  mun tietääkseni sori jos unohdan jonkun mut eilen tosiaan näin
• 59:07
  myös suomen pankin, mutta mun mielestä se on niinku
• 59:09
  äärimmäinen niin kuin semmoinen maturiteetin osoitus siitä, että
• 59:13
  tää asia on meille tärkeä. Me ymmärretään tän merkitys
• 59:16
  meidän core liiketoiminnalle me hallitaan, me johdetaan tätä.
• 59:20
  Mitä toi tässä tarkoittaa käytännössä?
• 59:22
  No siitä on itse asiassa. Nyt kun katsoin niin ei ole
• 59:25
  vielä yksi vakiintunutta. Niinku sanotaan
• 59:27
  kirjanpitokäytäntö, että jos me otetaan raaka vanha perinteinen
• 59:30
  talousmaailma ja IFR standardit ja muut, niin tietenkään tässä
• 59:33
  ei ole sellaista ja sitten se palataan siihen mistä
• 59:36
  keskusteltiin alkuun, että ei meillä vielä ole
• 59:39
  kirjanpitolainsäädäntöäkään, mikä tunnistaa sen, että itse
• 59:41
  asiassa tällä tasolla bittejä on nyt jos ajatellaan, että meillä
• 59:44
  on 2 tämmöistä niinku meillä on raakaa datakapitaalia tämmöistä
• 59:47
  niinku raakaa pääomaa sitten meillä on.
• 59:53
  Niistä johdettuja nyt sen koko informaation tuotantovirran läpi
• 59:58
  kun me tuodaan ja tuotetaan. Niillä arvoa tuottavien
• 1:00:02
  digitaalisia palveluita tuotteita.
• 1:00:06
  Niin tavallaan siinä on. Mun mielestä molemmilla on
• 1:00:08
  tämmöiset puolet siinä mietitty, että tällaisia niinku
• 1:00:11
  tietolähteitä ja tällaisia tietoja me ei käyty ja tällaista
• 1:00:14
  arvoa me tuotetaan sitä kautta, että näähän on julkisesti
• 1:00:16
  saatavilla. Firmojen nettisivuilla, että jos
• 1:00:20
  innostuitte niin käykää tsekkaamassa.
• 1:00:22
  Se suosittelen koska niissä on niin kun niinku mä sanoin että
• 1:00:24
  mä arvostan tosi paljon tällaista että se on niinku
• 1:00:27
  nähty. Tää on merkityksellinen asia ja
• 1:00:29
  sitten mä sanon että ei tätä kyllä mun mielestä.
• 1:00:31
  Kukaan muu kanssa firma voi skipata, että yksi lailla se on
• 1:00:35
  2020 luvulla tärkein aineeton pääoma eli data niin sitä pitää
• 1:00:41
  osata johtaa. No en olla ihan varma onko tästä
• 1:00:43
  olemassa mitään tutkimusnäyttöä, että CD on positiosta olisi
• 1:00:48
  konkreettista hyötyä organisaatiossa, mutta voiko
• 1:00:51
  käydä niin, että CDO korvaisi CON eli toimitusjohtajan
• 1:00:57
  tulevaisuudessa? Joo, tai sitten tuohon jo.
• 1:01:00
  Vähän vastata äsken, mutta tota lyhyt vastaus vaikea nähdä.
• 1:01:04
  Sitten toinen mihin haluaa ottaa kantaa, niin meillä on sama
• 1:01:07
  agroniemi CDON ehkä perinteisemmin viitannut
• 1:01:10
  tämmöisiin chief digital officeriin joita sitten
• 1:01:12
  perustettiin. Annetaanko tämä
• 1:01:14
  digitalisaatiolaukka lähti toden teolleukalle.
• 1:01:19
  Tämä positio ja todennäköisesti myös chief data office ovat ehkä
• 1:01:23
  niitä haasteellisimpia myös siinä mielessä, että niihin
• 1:01:26
  kohdistuu todennäköisesti äärimmäisen paljon odotuksia.
• 1:01:31
  Ja todennäköisesti epärealistisia odotuksia, koska
• 1:01:35
  me tullaan monessa organisaatiossa tähän, että hei
• 1:01:38
  palkataan tämmöinen jantteri. Sen homma on tää ja kun ei ole
• 1:01:42
  välttämättä mitään tietoa siitä, että mitä se meidän data tase
• 1:01:45
  pitää sisällään. Kuinka laadukasta se on?
• 1:01:48
  Kuinka yhteentoimivaa se on? Ja sitten jos siinä on niinku
• 1:01:51
  oletus, että no tämmöinen kaveri tulee niin se varmaan laittaa
• 1:01:53
  vuodessa kuntoon. Lycka till hyvässä tilanteessa
• 1:01:56
  voikin laittaa mut sitten me niinku ymmärrät sen, että
• 1:01:59
  pitäähän minulle kuitenkin riittävä ymmärrys siitä
• 1:02:02
  itsestään, että mitä meillä oikeasti on, mistä meillä mistä
• 1:02:06
  asioista meillä on dataa ja ennen kaikkea kuinka laadukasta
• 1:02:10
  ja yhteentoimivaa se on. Kyllä kovaa tuki tykitystä
• 1:02:17
  datasta. Se on merkittävä päästä innostuu
• 1:02:20
  kyllä, mutta. Mikä on sinun lopullinen teesi
• 1:02:27
  siitä, että missä me ollaan mahdollisesti 5 vuoden päästä?
• 1:02:31
  Onko meillä edelleen samoja keskusteluja datan merkityksestä
• 1:02:36
  ja ja miten tekoäly sitten lopulta joo vaikuttaa siihen?
• 1:02:41
  Kukaanhan ei tiedä. Ja nyt kun me tätä nauhoitetaan
• 1:02:45
  ja koska tää tulee pihalle niin voi olla että tänäkin tälläkin
• 1:02:48
  aikavälillä jo tulee. Taas voidaan lukea uutisista
• 1:02:51
  että nyt se tekoäly tämmöisestä eipien muuta.
• 1:02:53
  Mut kyllä mä niinku voidaan ajatella että inhorealistinen
• 1:02:56
  näkökulma niinku mä taisin alussa verrataan sitten siihen
• 1:02:58
  big data hypeen. Meillä on äärimmäinen hype eikä
• 1:03:01
  siinä mitään niinku mä sanoin että tässä syntyy paljon
• 1:03:03
  asioita, mutta kyllä mä luulen että niin kauan kun säkin.
• 1:03:06
  Nyökkäilit ja hetkinen sano sanoit että hyppää mut mä voin
• 1:03:09
  sanoa, että tekoäly vaikuttaa minuun paljon vahvemmin kuin big
• 1:03:12
  dataan. Tänne joo se on siitä on
• 1:03:14
  tietysti tullut tota sanotaan sovellutuksena se mitä me
• 1:03:18
  nähtiin vaikka chat GPTN tulossa niin sehän on se että kun se
• 1:03:21
  pystyy demokratisoimaan ja itse asiassa mitä sä demokratisoit
• 1:03:24
  niin sähän tavallaan demokratisoit sen big datan
• 1:03:27
  kaiken sen informaatiomassan mitä internetistä on saatavilla
• 1:03:31
  tavallaan tällaiseen kielimalliin ja näitä
• 1:03:33
  kielimallejahan on tietysti ollut pidempään, mut se
• 1:03:36
  vallankumouksellinen asia oli se, että sä tuot sen jokaisen
• 1:03:39
  kännykkä. Käyttöliittymä joo.
• 1:03:41
  Mut joo jos vastaan loppuun niin tota dogget me rong minä suosin
• 1:03:45
  ja rohkaisen kaikkia näitä. Näitä niinku käyttämään ja
• 1:03:48
  sanotaan omassa päivittäisessäkin työtä.
• 1:03:50
  Käytän varmaan jos se päivittäinen vähintään
• 1:03:52
  viikottain sanotaan kielen huollollisia asioita.
• 1:03:55
  Aivan maaginen maaginen työkalu, mutta se, että ehkä tätä voi
• 1:04:00
  miettiä silleen että. Että niin kauan kun ne tekoäly
• 1:04:04
  ja nää sovellukset on täysin pistemäisiä hyvin rajattuja,
• 1:04:07
  niin silloinhan niille riittää se, että myös se data mitä ne
• 1:04:10
  tarvitsee on hyvin pistemäisiä. Ne pystyy sen perusteella tekee
• 1:04:12
  ajattele joku robotti ruohonleikkuri c maailman
• 1:04:17
  jollain sensoreissa sen mukaan tekee hemmetin hienoa duunia
• 1:04:20
  tekee siitä semmoisen mallin ja tietää missä se voi mennä.
• 1:04:23
  Yksi tietolähde silloin se mitä se pystyy aistimaan siitä omasta
• 1:04:27
  ympäristöstään, mutta nyt me tullaan just siihen dilemmaan
• 1:04:30
  eli mieti isoa. Ei tarvitse edes, kun pieni ja
• 1:04:33
  keskisuuria yritys. Paljonko heillä on eri
• 1:04:35
  tietolähteitä tietojärjestelmiin lasketaan kymmenissä sadoissa,
• 1:04:39
  ellei tuhansissa ja nyt kun me itse asiassa puhutaan ja meillä
• 1:04:42
  on hirveästi toiveikkuutta siitä, että se tekoäly nyt ottaa
• 1:04:45
  tämän kaiken ja tuottaa sieltä jotain, niin sitten me palataan
• 1:04:48
  siihen mitä mä olen tuonut esiin.
• 1:04:50
  Millä me varmistetaan se että ne on ylipäätään yhteentoimivia ja
• 1:04:55
  tavallaan sitä kautta niistä voi jalostaa tätä niin niin tuota.
• 1:04:59
  Itse uskon vakaasti, että kun tässä kuitenkin on jo menty ja
• 1:05:03
  tullaan menemään puolittain seinään.
• 1:05:06
  Meillä on on liian suuria odotuksia.
• 1:05:08
  Niistä joudutaan. Valitettavasti tulee takaisin,
• 1:05:11
  on asioita mitä me saadaan tehtyä ja ollaan nyt saatu
• 1:05:13
  hienoa sovellutuksiin niitä tulee, mutta ne asiat missä me
• 1:05:16
  tullaan takaisin on se perusasiat kuntoon.
• 1:05:20
  Digitalisaatio ja datasta tekoäly on lopulta ATKN eli
• 1:05:26
  automaattisen tietojenkäsittelyn multihuipentuma.
• 1:05:29
  Se elää siitä elää ja kuolee sen kanssa, että mitä se tieto, mitä
• 1:05:34
  sitten, mitä on, mitä ei ole, voiko siihen luottaa?
• 1:05:38
  Ja näin poispäin eli se ei löydä neuvolan heinäsuovasta isosta
• 1:05:43
  datamassasta jos ei siellä ole. Sitä ne ei olla.
• 1:05:46
  Kyllä loistavaa. Kiitoksia tommi tästä
• 1:05:50
  keskustelusta. Kiitos paljon.
• 1:05:51
  Käykää kuuntelemassa tätä pääomaa jos haluatte joo että
• 1:05:54
  kiinnostuneempia ja haluatte mennä syvään päätyyn
• 1:05:57
  data-asioissa. Joo joo, tämä oli erittäin
• 1:06:00
  erittäin mielenkiintoinen keskustelu.
• 1:06:02
  Kiitos paljon mahdollisuudesta olla täällä.
• 1:06:04
  Kiitos kuulijoille.