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#378.破解大脑的“损失函数”:为什么 AI 喂了万亿数据,还是不如三岁小孩?

📝 本期播客简介

本期我们克隆了:硅谷深度对话播客《Dwarkesh Podcast》Adam Marblestone – AI is missing something fundamental about the brain

为什么人类大脑只需极少的数据就能学会复杂的技能,而大语言模型(LLM)即便吞噬了整个互联网的文本,在逻辑推理上依然显得“笨拙”?本期嘉宾 Adam Marblestone 带来了一个颠覆性的视角:AI 缺少的可能不是参数,而是大脑中那套由进化精心编码的“损失函数”。

Adam 是 Convergent Research 的 CEO,也是神经科学与 AI 交叉领域的领军人物。在这场深度对话中,他拆解了大脑的“双系统”架构:一个负责全向推理的“学习子系统”(皮层),以及一个内置了千万年生存智慧、负责引导学习方向的“操纵子系统”。从连接组学的技术挑战,到用 Lean 语言实现数学证明的自动化,再到如何通过“专注研究组织”(FRO)填补科学基础设施的空白,Adam 展示了一幅通往通用人工智能(AGI)的全新路线图。这不仅是一场关于神经科学的科普,更是一次关于智能本质的终极追问。

👨‍⚕️ 本期嘉宾

Adam Marblestone,Convergent Research 首席执行官,前 MIT 物理学家,曾任 Google DeepMind…

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