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AI從倒閉新創淘金：死數據變訓練黃金 · 創意每天聽

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欸，你聽過那種公司倒閉後，資料居然還能賣錢的嗎？而且還是賣給 AI 實驗室。我最近看到一個消息，覺得蠻出乎意料的。
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倒閉公司的資料？怎麼說？一般來說，公司結束營業不就是把所有東西清光，資料頂多是做銷毀處理嗎？誰會去買那種已經「過期」的資料？而且 AI 實驗室不是應該要最新、最乾淨的資料嗎？
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這就是有趣的地方了。原文有提到一個叫 Keelan Miskell 的人，他的加密貨幣新創公司倒閉時，原本也覺得資料不值錢，使用者匿名，公司也才開幾年。但他後來卻把這些數位檔案變成錢了。
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真的假的？具體賣了多少錢？這種資料能賣多少？聽起來有點像撿垃圾賣錢。
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他從他的程式碼基地賺了大概 $25,000 美元，然後在 Google、Notion、Figma 和 Slack 裡的工作區資料，預計還可以再賺 $15,000 美元。這筆錢對一家倒閉的公司來說，其實也不無小補吧。
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$40,000 美元… 嗯，數字是還不錯啦。不過這到底是怎麼做到的？難道有專門的公司在幫忙處理這些嗎？這聽起來不像創辦人自己就能搞定的事。
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你猜對了，這背後有個新興的產業。有一家公司叫 SimpleClosure，就是專門幫倒閉的新創公司處理這些「遺產」。他們有個平台叫 Asset Hub，可以幫創辦人把程式碼、電子郵件、聊天紀錄這些工作區資料拿去賣。
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所以這些 AI 實驗室到底買這些資料幹嘛？難道他們的模型連倒閉公司的資料都吃得下去？我總覺得這種「剩餘物」的品質會不會有問題？
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其實這些 AI 訓練實驗室已經快把公開和合成的資料集用完了。他們需要更多元的真實世界資料來訓練模型，尤其是那些包含各種情境、甚至有些複雜判斷的資料。
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複雜判斷？你的意思是，他們想讓 AI 學會處理現實世界中那些「模糊地帶」的問題？那倒閉公司裡面可能會有大量的失敗案例或爭吵紀錄，這些對 AI 真的有用嗎？
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對，像 Surge AI 這家公司，他們就買資料來建立「強化學習訓練場」，讓 AI 代理人練習處理像偵錯複雜 IT 架構或撰寫上訴狀之類的任務。他們的領導者 Nick Heiner 就說，他會尋找那些能反映各種情況的資料檔案，包括分歧和棘手的判斷。
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這樣說來，一份充滿各種爭執與決策過程的 Slack 聊天紀錄，可能比一份乾淨但單薄的郵件和行事曆更有價值？這點我倒是沒想到。那這種資料的品質怎麼評估？
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這也是個挑戰。因為買家會給出差異很大的報價。Heiner 說，估價是基於一種「研究假設」，去估算大概多少行程式碼能產生多少有用的任務。目前沒有公司發布過，用真實世界資料訓練跟其他方式訓練，成果差異到底有多大。
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聽起來價格還很不穩定，像是在「盲買」一樣。但這種模式能持續多久？如果大家都開始賣資料，這個市場會不會很快就被供給淹沒？
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業界的確在快速成長，SimpleClosure 的 Asset Hub 已經處理了超過 150 筆交易，預計到 2026 年底能為新創公司帶來超過 $1,000 萬美元的收入。而且這已經不只是一、兩家公司在做，連 Sunset 這種同業也都有快速成長的資料轉售業務。
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$1,000 萬美元，這個數字確實證明了市場需求。等等，這裡我有疑問。這些資料裡面不會有隱私問題嗎？像員工的個人訊息、薪資紀錄之類的。
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這是個很重要的問題。像 Google 在收購 Spirit Airlines 的資料時，該航空公司的空服員工會就曾基於隱私理由提出異議。律師 Greg Ewing 就形容這類資料是「具有法律放射性」的。
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所以現在是怎麼處理的？總不能隨便把員工的隱私資料都賣出去吧？
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賣方會聘用資料科學家來清理個人身份識別資訊，並排除人事紀錄。買方也會再次清洗。但 Ewing 律師也指出，電子郵件和行事曆裡可能潛藏著很多私人細節，像是看醫生、接送小孩、約會行程等等。
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這確實很棘手。感覺還處在一個「荒野西部」的階段，法律規範還沒完全跟上。那這個做法對我們一般人或中小企業有什麼啟發？
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我覺得最直接的啟發是，重新審視我們手邊那些看似「沒用」的東西。比如，以前你覺得失敗的專案文件、已經淘汰的設備，甚至是公司內部大量的聊天紀錄，這些都可能蘊藏著意想不到的價值。
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你的意思是，那些在我們看來是「成本」的東西，換個角度看，搞不好是潛在的「資產」？像是我們店裡，以前那些顧客問卷調查，或是客服紀錄，搞不好也能整理出一些 AI 想知道的東西。
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對，而且不只侷限於公司。即使是我們個人，生活中的一些數位足跡，例如學習筆記、專案紀錄、甚至是寫過的企劃書，或許也能從中提煉出一些能給 AI 訓練的元素。雖然目前個人資料買賣還不太成熟，但這個概念是相通的。
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如果我是個創業者，我會開始思考怎麼把我公司產生的「副產品」數據化、結構化，就算現在沒用，未來可能也能變成一筆收入。這點其實不容易做到。
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是啊。它好像也提醒了我們，在這個快速變化的時代，任何被低估的東西，只要換個視角，找到對的買家，都有可能翻身。