金融+CS 双硕跨界｜纽约对冲基金实战，拆解拿下BofA Quant offer关键路径（下）

孙博士留学会客厅 · Sep 24, 2026 · 33m

【本期嘉宾】马丁同学

马丁同学背景：

本科：中山大学岭南学院 金融学专业，硕士：哥伦比亚大学 国际金融/量化分析专业，硕士：佐治亚理工学院 CS专业

【主持人】孙博士

来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。

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探讨全职量化的日常作息与学习节奏。孙老师询问全职工作后的生活，马丁同学坦言极度内卷，硕士期间仅往返宿舍、学院与图书馆。工作后白天上班，晚上熬夜上变态网课并写作业，周末则花大时间攻克高难度编程作业。

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课堂转向 AI 工具在量化工作中的效能分析。孙老师追问 AI 如何拉开人与人差距，马丁同学指出 AI 擅长处理已有参考的重复工作如修 bug，但缺乏创新。聪明人应利用 AI 验证想法以加速迭代，而非完全依赖它，否则自身能力会退化。

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分享美国卖方机构的面试流程与考察点。马丁同学介绍 BOA 面试分猎头、Hiring Manager 及 Super Day 等轮次。Super Day 中连续数小时被毒打，涵盖数学概率、Coding、系统设计及金融业务知识，最终通过多轮考核拿到 offer。

19:33

讨论职业选择与求职中介乱象。孙老师询问选择来 offer 的原因，马丁同学强调看重获取知识效率与提升真能力。随后孙老师痛斥保…