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Zwei fancy Namen, ein Job? CDO gegen CAIO – mit Tim W., Tim Wiegels Data Solutions · MY DATA IS BETTER THAN YOURS

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  Speaker 1: Neue Folgen jeden Freitag.
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  Speaker 0: In dieser digitalen Welt gibt es einen speziellen Faktor,
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  Speaker 1: der über Erfolg und Misserfolg entscheidet – Daten!
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  Speaker 1: Doch nur die wenigsten wissen sie für sich zu nutzen.
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  Speaker 0: Wer seine Kunden verstehen
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  Speaker 1: will um ihnen das bieten zu können was sie brauchen kommt um
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  Speaker 0: ein professionelles Datenmanagement
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  Speaker 1: nicht
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  Speaker 0: herum.
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  Speaker 0: Jonas Raschidi interviewt
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  Speaker 1: andere
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  Speaker 0: Experten aus den Data
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  Speaker 1: Bereichen und zeigt Schritt-für-Schritt
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  Speaker 0: wie genau das
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  Speaker 1: funktioniert.
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  Speaker 1: Hallo Tim.
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  Speaker 0: Hallo Jonas Wie geht's dir?
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  Speaker 1: Ja gut.
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  Speaker 1: Ich war gestern länger Fahrrad fahren, muss ich sagen nicht lange, sondern länger Fahrrat fahren und meine Uhr sagt irgendwie dass sich so... ich glaube gestern waren es neunzig Stunden Erholung Braucheis, das war ein bisschen nicht mehr.
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  Speaker 0: Ja ist gut!
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  Speaker 0: Ich musste jetzt gerade wieder vom Fünfzig Meter Becken auf die Vierundzwanzig Meter Bahn wechseln beim Schwimmen und habe einen sehr interessanten Faktor gesehen.
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  Speaker 0: Ich habe mich bei einer Echt immer kaputt gemacht, war angepisst wie langsam ich bin.
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  Speaker 0: Hab dadurch jetzt gemerkt dass ich auf der twenty-fünf Meter mal spontan meine Bestzeit um zwei Minuten nach unten reiße ohne Probleme also... ...von zwanzig Meter Bahnschwimmen ist einfacher als fünfzig Meter Bahn und man kann die zwei Kilometer da ungefähr zehn Minuten schneller schwimmen, das ist ganz lustig.
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  Speaker 1: Okay, du schwimmst ja dann am Stück zwei Kilometern?
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  Speaker 0: Ja!
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  Speaker 1: Also ich hatte mal ein Drehathlon im Kopf, wie lange braucht man denn für zwei Kilimeter bei dir?
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  Speaker 0: Ich baue jetzt für zwei Kilometer der twenty-fünfzeiger, sechsundvierzig Minuten.
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  Speaker 0: Da bin ich glaube ich so gutes Mittelfeld.
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  Speaker 0: aber ich mache ja auch eine Brustschwimme, ich kann nicht kraulen da bin ich zu blöd so.
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  Speaker 1: Ahja weil will ich gerade sagen...ich glaub nämlich die Profis machen die drei oder..nicht die Profi's die guten machen?
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  Speaker 1: Drei Komma acht Kilometer schwimmen irgendwie in...sechsundviertzig Minuten oder sowas.
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  Speaker 1: Aber sie graulen!
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  Speaker 0: Weil die graulen dann auch und die Balle noch richtig.
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  Speaker 0: also ich könnte auch noch schneller aber dann schaffe ich keine zwei Kilometern glaube ich.
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  Speaker 0: da Man muss ja auch so ein bisschen... Und es stimmen auch immer Leute vor dir und sind zu langsam beim Drehen in der Bahn, was mich immer minimal aggressiv macht.
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  Speaker 0: Aber gut das ist ebenso wenn man mit anderen Leuten zusammenschönt.
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  Speaker 1: Ja ich gucke hier gerade nochmal... Ah nee im Schnitt bei Brusts zur zwei Stunden brauchen die für drei Komma acht Kilometer.
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  Speaker 0: Ja gut weil du einfach mal durch bist!
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  Speaker 1: Und die Profis machen's in sechs bis vierzehn Minuten?
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  Speaker 1: Ich hab doch recht.
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  Speaker 0: Das ist echt krass Alter Das ist nochmal das, eins Komma Sechs Fache.
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  Speaker 0: Eins Komma Neunfache von dem was ich mache.
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  Speaker 1: Aber in der also Wasser ist ja nicht meine Disziplin und für den Triathlon Vorbereitung hatte ich dann mal überlegt mit jemandem schwimmen zu bin.
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  Speaker 1: Bin da mit ihm schwimmen gegangen?
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  Speaker 1: Und dann dachte ich naja dann graulich ja ganz okay.
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  Speaker 1: Und als der ins Wasser gesprungen ist und dann einmal angefangen hat zu graueln, wenn ich gleich wieder aus dem Wasser gegangen
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  Speaker 0: habe.
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  Speaker 0: Aber es ist auch krass was du hast so krasse Unterschiede wirklich.
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  Speaker 0: also Du hast da Leute auf der Sportbahn nicht schwimmen halb so schnell wie ich und du hast dort die Schwimme doppelt so schnell Wie Ich.
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  Speaker 0: Also Es Echt So Heißt glaube ich bin normales Mittelfeld aber Ist echt krass Wenn Da Leute Zwischendurch Ankommen Längst Du Digger das ist schon ein bisschen übertrieben.
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  Speaker 0: Was Du Jetzt machst Schirm nochmal irgendwo noch mehr leute.
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  Speaker 0: sind Die Schnee.
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  Speaker 1: Ja, schön dass wir wieder gemeinsam eine Folge aufnehmen.
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  Speaker 1: Ist ja so ein bisschen... ich weiß nicht.
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  Speaker 1: bist du oft in dem Exko?
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  Speaker 0: Nee, schaffe ich nicht!
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  Speaker 0: Du bist heute der Dritte der mich das heute fragt.
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  Speaker 0: Ich schaff es nämlich nicht weil ich am Samstag nach der Demexo ein kleines Konzert habe wo ich mit den Goldkirchen auftrete und da müssen
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  Speaker 1: wir
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  Speaker 0: im Volksparkstadion in Hamburg.
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  Speaker 1: Das ist das große, ne?
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  Speaker 0: Genau Und er ist sehr ausverkauft.
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  Speaker 0: Wir müssen die Woche vorher vielleicht mal ein bisschen noch proben.
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  Speaker 0: also Wenn wir wirklich fit sind, das heißt schaffe ich nicht.
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  Speaker 0: Wir sind auch ab Freitag im Stadion für Samstag und Montatinz.
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  Speaker 0: am Mittwoch sind Proben,
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  Speaker 0: d.h.,
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  Speaker 0: es wird nichts mit dem Exko leider.
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  Speaker 1: Ja, verstanden.
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  Speaker 0: Bist du währenddach?
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  Speaker 1: Ich bin auf der Demex, wo ich habe einen Pre-Event.
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  Speaker 0: Geil!
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  Speaker 0: Ich
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  Speaker 1: glaube da sind wir auch drüber gekommen.
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  Speaker 1: und dann hab' ich gesagt gehabt, wir müssen gemeinsam in Hamburg machen... ...und dann hast du gesagt, in Hamburg bist du im Urlaub.
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  Speaker 0: Stimmt!
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  Speaker 0: Nein, nein, nein!
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  Speaker 0: Auch schön, ich bin nicht im Urlaub.
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  Speaker 0: Ich habe den Tag danach einen sehr langen Tattoo-Termin und du machst ja eigentlich in Hamburg sondern irgendwo im Nordosten von Hamburg oder sowas.
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  Speaker 0: Deswegen... ich gucke mal vielleicht schaffe ich das aber ich weiß nicht genau.
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  Speaker 0: Ich kann es sich versprechen!
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  Speaker 1: So bevor wir jetzt weiter mit unserem Smalltalk die Leute aufhalten... Was ist
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  Speaker 0: auch gerne drin?
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  Speaker 1: Ja was die wollte fange ich an nämlich dem Thema der News.
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  Speaker 1: Und zwar habe ich wieder drei Newspots gebracht.
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  Speaker 1: Ich bin neugierig.
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  Speaker 1: Zwei Beine haben wir, glaube ich schon mal gesprochen.
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  Speaker 1: Erster, vierzehnte, neunte Bitcoin.
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  Speaker 1: erstmals Mehrheit also siebenundfünfzig Prozent der Unternehmen ab.
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  Speaker 1: zwanzig Beschäftigen setzen wohl jetzt KI ein.
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  Speaker 1: das war im Vorjahr bei sechs und dreißig Prozent davor bei zwanziger Prozent Wie lange die Zeit schon her ist, bei fünfzehn Prozent.
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  Speaker 1: Achtunddreißig Prozent planen und diskutieren den Einsatz Und nur noch vier Prozent halten.
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  Speaker 1: KI finde ich relevant.
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  Speaker 1: Ich sag dir was und dann kannst du das allgemein kommentieren?
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  Speaker 1: Ich bin gestern Jahr habe ich erwähnt gehabt mit dem Fahrrad Da irgendwie gefahren gewesen und nach Hause gekommen und wohne ja in so vermeintlich mitten in der Stadt und halte vor unserem Tor wo wir dann reingehen müssen.
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  Speaker 1: und Dann hatte ich schon meine Airpots draußen.
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  Speaker 1: Und dann steht da einer, der mit ChatGPT wohl einen Prompt eingegeben hat.
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  Speaker 1: Irgendwie ob die Frau, die er jetzt angesprochen hat oder mit der gerade schreibt irgendwie auf seine Norsen reagiert oder nicht reagiert und hat sich versucht ein psychologisches Profil zu erstellen.
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  Speaker 1: Ich war kurz so perplexe und dachte okay wo ist KI denn jetzt schon überall angekommen?
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  Speaker 0: Aber das passiert glaube ich schon sehr, sehr viel.
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  Speaker 0: Dass Leute wirklich das als ihren persönlichen Psychiater benutzen oder als ihren Doktor oder was auch alles nicht dass ich das nicht ausschmeite.
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  Speaker 0: Ja finde ich spannend.
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  Speaker 0: Ich find spannender an deiner News eigentlich gar nicht, dass es jetzt so viele machen.
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  Speaker 0: Ich frage mich was die vier Prozent sind?
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  Speaker 0: Oder machen die KI nicht relevant halten?
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  Speaker 0: Was ist das für ein Unternehmen?
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  Speaker 1: Die müssten wir uns eigentlich mal im Detail angucken.
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  Speaker 1: Genau!
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  Speaker 1: Aber da ist die Frage ob Ob es spezielle Use Cases gibt, wo KI nicht im Einsatz kommt.
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  Speaker 0: Ich kann's mir nicht vorstellen, weil das Ding ist ja, es geht ja gar nicht um den Use Case der Firma oder irgendwas anderem, sondern alleine so was wie eine Projektplanung.
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  Speaker 0: Warum willst du alles selber aufbauen?
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  Speaker 0: Warum willst Du alles selbst auch quatschen zwischen?
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  Speaker 0: Also weiß ich nicht... Es gibt glaube ich alle Arten, die du in einer Firma leitest und wieder in der Firma arbeitest.
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  Speaker 0: Du kannst immer irgendetwas mit KI machen.
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  Speaker 0: Das heißt, es kann dich immer schneller machen, es macht immer Sachen einfacher Ja.
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  Speaker 1: Was wir nochmal, wir beiden sind ja zahlen Menschen noch mal klarstellen müssen bei dieser Umfrage Bitcoin das sind so sechshundert Unternehmen die befragt wurden und Das war telefonisch also ist jetzt nicht Riesen belastbar.
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  Speaker 1: aber Die Befragung vorher auf der referenziert wird ist ja waren ja ähnlich groß.
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  Speaker 1: Also von daher ist es schon eine Tintanz.
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  Speaker 1: was zeigt Es zeigt sich die Wertschöpfung an sich muss ja auch noch einmal klar sein Aber es zeigt Einen Leitung Und die Verbreitung habe ich auch gestern Abend jetzt Beispiel noch Mal gehabt.
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  Speaker 1: Also ein spannender Punkt, wo eigentlich die Reise hingeht.
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  Speaker 0: Ich finde das total richtig uns auch!
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  Speaker 0: Es ist krass... Die letzten paar Kalendernwochen gemacht worden und wir haben noch am Anfang schon über geredet in der ersten Folge wieder, dass es noch nicht so doll ist, weil das von twenty-fünf die Zahlen waren und da ist schon ein sehr krasser Change jetzt.
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  Speaker 0: Das ist aber auch immer so eine Frage ne?
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  Speaker 0: Wir setzen KI ein.
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  Speaker 0: ich bin da immer so, ich würde gerne mehr zu wissen Weil ich sehe das aber meinen Kunden ganz oft, ja die benutzen irgendwas.
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  Speaker 0: Die nutzen mal ihn wegen Co-Pilot, aber es haben trotzdem immer noch Leute ihre eigenen Chlordizenz und arbeiten damit weil das besser ist.
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  Speaker 0: also Ja deswegen du siehst nicht die Wertschöpfung.
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  Speaker 0: Aber es wäre nochmal spannend zu sehen wie Sie den KI benutzen.
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  Speaker 0: Vielleicht müsste Bitkom nochmal irgendwie so eins bei Kategorien abfragen.
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  Speaker 0: Das würde mich sehr interessieren.
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  Speaker 1: Ich war diese Woche Anfang der Woche bei Brains on Silicon.
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  Speaker 1: So eine Veranstaltung in Dresden, da habe ich an dich denken müssen wir das standen CTO auf der Bühne.
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  Speaker 1: Der ist ein bisschen auch sehr locker gesprochen hat wie du und er hat so ein bisschen kommuniziert oder ein bisschen.
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  Speaker 1: der hat kommuniziert dass er allen seinen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern sagt die sollen so viel wie möglich mit AI machen und es benden.
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  Speaker 1: was ist denn dann deine Meinung dazu?
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  Speaker 0: Also viel wie möglich.
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  Speaker 0: Also ihr habt gesagt
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  Speaker 1: Geld raus, also können einkaufen was sie wollen unter fünfhundert Euro.
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  Speaker 1: die monatliche Lizenz Können Sie einfach direkt bestellen über fünfhundert euro einmal miteinander sprechen und sie sollen soviel wie möglich damit machen.
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  Speaker 0: Ja macht schon Sinn.
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  Speaker 0: als ich meine wenn ihr alle überlegst holt ihr Perplexity, Hol dir Claude, Hol Dir Chatchabee parallel und mach das beste damit was geht.
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  Speaker 0: Dann bist du auch bei unter fünf hundert Euro.
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  Speaker 0: Und Ich bin mir sehr sicher dass glaube ich Die fünf Euro sind ein spannender spannender Faktor Weil ich glaube, wenn das Geld ausgegeben wird bist du immer effektiver und schneller.
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  Speaker 0: Also das holst immer wieder rein.
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  Speaker 0: Das heißt es ist auf der P&L immer positiv.
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  Speaker 0: Ich würde dann nicht sagen dass ihr komplett alles machen solltet, komplett alles raushauen... ...das soll schon News Case haben!
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  Speaker 0: Wenn ihr jetzt richtig zugehört habt vielleicht mein News Case mit Perplexity, Claude & Chatchi bietet ja auch ein bisschen dumm weil das eigentlich fast das Gleiche macht.
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  Speaker 0: aber ja finde ich schon.
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  Speaker 0: Und auch also weißt du ich bin ja ganz großer Freund inzwischen, inzwischen sogar noch mehr Auch bei so etwas wie Claude, einfach mal eben jetzt ein bisschen Tokenstut zu kaufen.
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  Speaker 0: Also was Fable mir für Sachen zaubert bin ich immer noch irritiert rüber.
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  Speaker 0: Ich finde es vielleicht... Es ist krass gesagt!
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  Speaker 0: Es muss auch immer noch ein bisschen Guardrails geben.
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  Speaker 0: aber das ist schon der richtige Ansatz und auf jeden Fall der viel richtigerer Ansatz als zu sagen, boah nee macht das nicht und wir habt hier Co-Pilot und das dürft ihr nutzen aber auch nur eingeschränkt.
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  Speaker 0: Die Leute müssen ja selber lernen daran was sie richtig tun können.
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  Speaker 1: Ja, es ist spannend.
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  Speaker 1: Weil meine Mittelstandsperspektive ist und ich habe mir da jetzt verschiedene Studien schon vorher angeguckt.
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  Speaker 1: Gibt's spannende Studien von McKinsey &
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  Speaker 1: Co.,
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  Speaker 1: dass alle ihre AI-Bugies überschreiten?
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  Speaker 1: Der hätte das gesagt.
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  Speaker 1: Aber ich
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  Speaker 0: glaube, da müssen wir einen Unterschied machen.
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  Speaker 0: Ich glaube dieses AI- BG überschreiten ist eben sowas wie du holst dir irgendwie eine Enterprise-Lizenz die an Token basiert bezahlt wird und dann eben die Tokens abgerechnet werden.
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  Speaker 0: Wenn du wirklich was machst, wie zu sagen, holt ihr doch bitte alle Lizenzen – das ist ja contained!
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  Speaker 0: Eine Cloud-Dizenz kostet zwanzig.
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  Speaker 1: Ah, da muss er erst mal ein Budget haben?
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  Speaker 0: Ja klar!
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  Speaker 0: Stimmt aber das ist ihm ein Budget was nicht ausgereizt wird.
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  Speaker 0: also wie er es gesagt hat sind da ja schon klare Guardrails drin und dann macht das wirklich Sinn und ich glaube so wirst du deinem Budget nicht ausreizen.
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  Speaker 0: Das passiert eben wirklich eher durch den Punkt Du hast etwas gebaut, du hast die API angenommen, du hasst einen Rack irgendwo liegen Und die Modelle werden teurer.
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  Speaker 0: Die Modelle wären besser und sie nutzen natürlich auch.
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  Speaker 0: Sieht's nicht überzeugt aus.
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  Speaker 1: Ja, ich verstehe den Punkt.
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  Speaker 1: Ich merke das ja auch selber bei mir im Podcast Game da sage ich natürlich auch dem ganzen Team hier nutzt.
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  Speaker 1: Das wird schon funktionieren, dass es gekauft... Auch wenn ich jetzt festgestellt habe, Katharina weiß ist, wenn sie jetzt vielleicht hört, dass sich jetzt festgeschallt hat als die drei Wochen im Urlaub war was ich noch alles optimieren kann weil sie Claude eher für sehr viele manuelle Automatisierung nimmt so nach dem Motto ließ mir diese E-Mail durch und antworte mir dir auf diese E mail ist okay, aber festgestellt dass der eventprozess und sowas ausbaufähig jetzt Ja Aber müssen wir mal angucken.
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  Speaker 1: Aber sonst klart die die sollen testen und die müssten gucken was sind Wir müssen glaube ich einmal jetzt.
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  Speaker 1: Nee die zwei studien hätten wir es nicht Geplant Studien sondern news gehen ja genau auf das thema aus.
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  Speaker 1: was wir am ende diskutieren wollen nämlich einmal gibt sie IBM CEO Studie dies vom vierten Mai.
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  Speaker 1: ich glaube die haben wir diesen jahr noch gar nicht wirklich zitiert.
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  Speaker 1: Sechszechzig Prozent der Organisationen haben inzwischen ein Chief AI Officer, das sind sechsundzwanzig Prozent zum Vorjahr.
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  Speaker 1: Das ist aber ein relativer Zuwachs anscheinend von viel.
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  Speaker 1: Ja,
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  Speaker 0: und
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  Speaker 1: wann?
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  Speaker 1: Stichprobe waren.
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  Speaker 1: Zwei Tausend CEO's, Führungskräfte aus dreiunddreißig Ländern, einundzwanzig Branchen.
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  Speaker 1: Was eigentlich sozusagen sagt das jetzt sehr viele meinen dem Hype einen Titel geben zu müssen?
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  Speaker 1: Und dessen Punkt wo wir später nochmal drauf kommen sollten.
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  Speaker 1: aber ich habe mir ja die Mühe gemacht weil ich in letzter Zeit auch darüber gepostet hab mal zu gucken Was steht in der Titel-Beschreibung eines Chief AI Officers?
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  Speaker 1: Und da war zum Beispiel kein Budget drin.
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  Speaker 1: Da war oft keine, keine weiteren Themen Richtung Führung mit dabei, keine strategische Ausrichtungen.
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  Speaker 1: also du hast viel Hands on gelesen.
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  Speaker 1: es war so wir brauchen jetzt einen AI Engineer dem geben wir aber ein fancy guten Titel damit die Person kommt um.
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  Speaker 1: wir zahlen aber auch übermäßig viel also fast C Level.
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  Speaker 1: Aber so wirklich Veränderungen darf da nicht passieren.
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  Speaker 0: Ja, du aber das Ding ist ja also das Zahlen alleine witzig.
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  Speaker 0: wenn du früher einen guten ML-Engineer gekauft hast als ich noch Leute eingestellt habe vor vier Jahren Dann war der auch schon nicht viel günstiger als ein Head Off.
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  Speaker 0: Das war damals schon das Ding.
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  Speaker 0: Ich finde die Zahl tatsächlich ein bisschen Weiß ich nicht, ich traue dir nicht!
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  Speaker 0: Ich find' die Maßlos übertrieben.
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  Speaker 0: Also ich würde echt gerne wissen was für zwei tausend Firmen das waren diese Anrufen haben Wenn wir davon wirklich siebzig Prozent Irgendwas in die Richtung haben.
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  Speaker 0: Ja, muss man ja echt gucken was das sein.
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  Speaker 0: so.
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  Speaker 0: aber ich Ja glatt bei meinem
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  Speaker 1: klot prompt vorbereitung vergessen validiere die zahlen
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  Speaker 0: Das wird dir da drinstehen ist kein gut zu sein dass sie zwei tausend CEOs angerufen haben und Die eben das haben.
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  Speaker 0: aber naja Ich sehe also wenn ich jetzt zehn CEOs anrufen würde würde keiner sagen dass er ein schiefer office hat.
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  Speaker 1: Ja, aber ich glaube Sie würden antworten ich habe jemand im unternehmen der sich um her kümmert.
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  Speaker 1: Vielleicht ist das die Interpretation.
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  Speaker 1: Da
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  Speaker 0: können wir auch ganz lange darüber reden, da gibt es ja auch ganz spannende Leute sich in Unternehmen um AI kümmern.
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  Speaker 0: Das ist mal mehr später.
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  Speaker 1: Okay also die News ist spannend weil ich glaube ich zeige dass die Bewegung da ist.
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  Speaker 1: wenn man die News mal nacheinander aufbaut oder die Studien ist der erste Punkt.
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  Speaker 1: Es beschäftigen sich immer mehr Leute mit dem oder mehr Unternehmen, mit dem Thema KI.
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  Speaker 1: Die Verbreitung ist da.
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  Speaker 1: Ein zweiter News ist eigentlich jetzt beschäftigen Sie sich Unternehmer auch damit.
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  Speaker 1: wem häng ich diese Verantwortung um?
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  Speaker 1: Und der dritte Stelle ist jetzt News von die Leute Global Technology Leadership Studio die sixhundertsechzig befragte Tech-Verantwortliche aus der ganzen Welt eigentlich mitgenommen hat und da heißt, dass seventy-einen Prozent haben fünf oder mehr technologische Erführungsrollen auf Vorstandsebene ohne klare Verantwortungsabgrenzung.
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  Speaker 1: Ist ein spannender Punkt.
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  Speaker 1: weil wir dann genau in den Punkt ja reingehen ist Chief Data Officer, Chief AI Officer Chief Technology Officer, Chief
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  Speaker 0: Information,
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  Speaker 1: Chief
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  Speaker 0: Digital.
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  Speaker 0: Teilweise würde ich auch sagen der Chief Marketing Officer.
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  Speaker 0: Es geht auch viel in die Richtung wenn er es richtig macht oder sie.
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  Speaker 1: Und jetzt ist ja der Übergang zu der Folge heute.
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  Speaker 1: Ist ja genau dieser Punkt sich einmal darüber Gedanken zu machen.
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  Speaker 1: Ich muss mal hier meine Note ein bisschen auf die Seite ziehen, dass wir so ein bisschen drüber sprechen können.
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  Speaker 1: Lass mal, du deine Perspektive und ich natürlich wieder meine Perspektiven.
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  Speaker 1: Erstmal die Frage vor Abhänne oder Ei bist du der Meinung man muss das Fundament Richtung Data und Co eigentlich aufbauen?
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  Speaker 1: Und kann das ohne diese Titel oder bist du da Meinung gebrauchen um dieses Thema zu treiben?
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  Speaker 0: Ich glaube es läuft so dass das Fundaments erst aufgebaut wird.
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  Speaker 0: Wenn das von oben vernünftig gestiert wird und von Anfang an jemanden sitzt, der den Plan hat.
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  Speaker 1: Ja jetzt kommt die gehässige Frage, die du so feierst Aber du verkaufst ja eigentlich Unternehmen Häusern?
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  Speaker 0: Ja
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  Speaker 1: Die kein Fundament haben Genau durch diese Reihenfolge Ja eigentlich deine Beratung oder Du gehst da rein, bauchst das Fundament auf und gehst dann raus und holt es jemandem Der das dann verantwortet.
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  Speaker 0: Aber das ist ja genau, dass du brauchst.
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  Speaker 0: Ich bin der Meinung, du brauchest eine visionäre strategische Position Die sagt ihr habt die ganzen Probleme hier, ihr wollt das und das machen?
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  Speaker 0: Da bauen wir jetzt das!
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  Speaker 0: Das ist jetzt der Weg.
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  Speaker 0: so machen wir das.
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  Speaker 0: Dafür holt euch Leute rein dafür bauen wir ein Data Warehouse, dafür bauen wird dies.
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  Speaker 0: das.
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  Speaker 0: ich bin der meinung aber das ist genau was fehlt ich sehe das ganz oft es jetzt ein schief AI-Office sein muss.
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  Speaker 0: ich weiß es nicht aber ich bin ermehnungen.
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  Speaker 0: das ist glaube ich genau meine Nische.
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  Speaker 0: um meinen Glück.
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  Speaker 0: Diese visionäre Funktion, die sagt dass wir strategisch das bauen müssen und die einfach diesen Vertrauensvorschuss kriegt.
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  Speaker 0: Das auch machen zu dürfen fehlt Die gibt's einfach in.
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  Speaker 0: also bei meinen Kunden gibts hier nicht Und da führe ich das irgendwie ganz oft aus dass sie das Ding und ich glaube das ist der Kauf ja
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  Speaker 1: Ja aber fairer Punkt lass uns darüber diskutieren weil Irgendjemand holt dich ja rein.
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  Speaker 0: ja So
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  Speaker 1: das heißt es gibt ja schon im visionärem Unternehmen
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  Speaker 0: ja Aber das ist dann eher so, als ob der CEO sei.
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  Speaker 0: Man muss jetzt was mit KI machen und man rein, der es kann.
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  Speaker 0: Das werdet ihr genau ausgleich auf den schief AI-Office einstellt.
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  Speaker 0: Du hast über irgendjemanden sitzen oder... Es ist ja auch ganz oft Shareholder getrieben oder sowas ne?
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  Speaker 0: Das muss ja gar nicht aus dem Unternehmen selber kommen!
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  Speaker 0: Ich glaube das witzigste Beispiel ist wirklich die My Taxi Geschichte bei mir.
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  Speaker 0: Da wurde ich als Head of Data Director Data VP scheiß drauf Mit Management Arbeiten als Chef vom Datateam reingeholt, weil das die Shareholder gesagt haben ihr braucht jemand der sich damit beschäftigt.
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  Speaker 0: Punkt!
• 19:32
  Speaker 1: Ja aber gut dass es eine Tech-Unternehmen da gab's schon Fundament also hohe ich mich ja gerade so ein bisschen steuere?
• 19:42
  Speaker 1: Ja
• 19:42
  Speaker 0: gut, Fundament ne also der Kramplatz war nicht verdichtet.
• 19:46
  Speaker 0: sagen wir mal so
• 19:49
  Speaker 1: So jetzt guckst du den mittelständisches Unternehmen an und viele Enterpriseunternehmen haben das auch noch.
• 19:55
  Speaker 1: Du guckst, wie die Reporting-Struktur aussieht und stellts plötzlich fest.
• 19:59
  Speaker 1: Da haben die nicht viel investiert.
• 20:00
  Speaker 1: Das liegt noch vielleicht beim CFO.
• 20:02
  Speaker 1: Da legt den Artalsreporting drauf, da legt ein Monatsreportung drauf.
• 20:06
  Speaker 1: Das ist gar nicht granular.
• 20:07
  Speaker 1: Es wird aggregiert an Daten.
• 20:09
  Speaker 1: Und das ist auch irgendeine alte Datensänke, die irgendwie zusammengestitched wird.
• 20:14
  Speaker 1: also ganz grausam so.
• 20:16
  Speaker 1: Jetzt ist die Frage, holt man jetzt einen AI-Office an?
• 20:20
  Speaker 1: Der dann plötzlich feststellt er braucht eigentlich ein Fundament Und dann sind wir ja wieder beim Punkt der News zwei.
• 20:26
  Speaker 1: Dann sieht er sich um und sieht einen CIO, ein CTO und noch jemand und sagt ich brauche eigentlich die Zusammenarbeit von euch.
• 20:33
  Speaker 1: Die sagen Ja, die Rolle, die du da machst ist coole Fänzige würde ich auch gerne machen.
• 20:38
  Speaker 1: Betrieb Von den Infrastrukturen will nicht nur ganz sondern lasst mich doch bei dem großen coolen Ding mitspielen.
• 20:46
  Speaker 1: Im Management wird den Rollen schon existieren dieses neue Thema nicht zugedraut, warum auch immer.
• 20:53
  Speaker 1: Weil sie eben eine alte Rolle haben.
• 20:55
  Speaker 1: und dann hast du die Situation dass du vermeidlich durch dieses externe reinholende neuen rolle denkst das du das thema angeschoben hast obwohl du dein personen die intern da sind dies visionäre sagst du ja gerade mit einer visionären Person das hätte es eigentlich auch zutrauen können weiterentwickeln oder?
• 21:15
  Speaker 0: Ja meinste wirklich ist also Ja, das kann gut arbeiten.
• 21:20
  Speaker 0: Das ist dann genau das was du gerade beschreibst.
• 21:22
  Speaker 0: Da sind zwei unterschiedliche Sachen.
• 21:24
  Speaker 0: Was du beschreibtest quasi es gibt eh schon eine Titel-Inflation.
• 21:26
  Speaker 0: also in welcher Firma gibts ein CIO, CDO, CTO... CDO mit digitalen
• 21:33
  Speaker 1: Interpreisunternehmen ganz oft?
• 21:36
  Speaker 0: Ja seh ich auch finde ich aber auch ganz auf quatsch weil im Endeffekt ist es doch eigentlich nur da sind doch nicht fünf C Level das sind eigentlich nur fünf Direktoren die irgendeine Fernsehtitel haben.
• 21:46
  Speaker 1: Wo trotzdem meine Rede zum Thema.
• 21:54
  Speaker 0: Dann hast du recht.
• 21:55
  Speaker 0: und dann ist es glaube ich auch wirklich schwierig, weil der Chief AI-Office kann einfach nichts machen ohne die.
• 22:02
  Speaker 0: Der kann nicht ohne die arbeiten und das muss schon als Chief Data unter mir den Marketing Dataschef hätte ... den Engineering-Typen, das ist quasi ja mein CTO.
• 22:19
  Speaker 0: Dann gibt es noch irgendjemand, der sich mit dem Produkt beschäftigt ganz viel und dann brauche ich jemanden da irgendwie daneben sitzt als Principle oder sowas.
• 22:25
  Speaker 0: Den zeigt wie sie mit AI die Sachen geiler machen können.
• 22:27
  Speaker 0: Ja macht Sinn aber ich glaube es muss... Das kann gut funktionieren wenn die Leute miteinander arbeiten wollen.
• 22:33
  Speaker 0: Das heißt es muss jetzt nicht so gebaut werden dass jetzt Schiefer AI Officer Jetzt da die Gallionsfigur ist das Leuchtturmprojekt Und die anderen sind auch uninteressant, man muss ganz klar dargestellt werden der supportet euch jetzt mit Sachen für die ihr keine Zeit habt, mit denen ihr zusammenarbeiten könnt.
• 22:50
  Speaker 0: Und zu deiner Frage noch weiter... Ich glaube für mich ist die weirdeste Sache da dran dass ich keinen relevanten Unterschied in meinem Kopf sehe zwischen dem Chief Data Officer und im Chief AI-Office.
• 23:02
  Speaker 0: Das sind einfach nur zwei Fancy Namen vereintlich meiner Meinung nach die gleiche Expertise in der gleichen Job.
• 23:09
  Speaker 1: Ja, ich gehe noch weiter.
• 23:12
  Speaker 1: Und eigentlich müsstest du beim CTO oder CIO die Infrastruktur für das Betreiben der Infrastruktur sozusagen im Data-Umfeld rausnehmen.
• 23:28
  Speaker 0: Ja, das stimmt!
• 23:33
  Speaker 0: Ist aber tatsächlich auch schwierig weil ich glaube da ist auch diese Cruxes was in meinem Kopf dumm ist dass der CIO das Gleiche sein müssen weil natürlich der AI Officer Auch Sachen macht die wahrscheinlich in irgendwelchen Microservices beim CTO liegen.
• 23:51
  Speaker 0: Also das ist noch ein bisschen schwierig, ich würde glaube...
• 23:56
  Speaker 1: Lass uns mal anders machen.
• 23:56
  Speaker 1: eigentlich müsste es doch eine Divert-Schöpfung von Data darlegen.
• 24:00
  Speaker 1: und die Wertschöpfungen von Data ist ja sozusagen du hast Ich hoffe ich krieg sie jetzt sauber zusammen Du hast Quellsysteme Die über ETL und ELT Prozesse sozusagen in eine Datensenke spielst.
• 24:11
  Speaker 1: In der Datensenk gefängst du an diese Daten in unterschiedlicher Art und Weise zu modulieren, die liegt in einer On-Premise oder Cloud Infrastruktur.
• 24:19
  Speaker 1: dann werden sie sozusagen Richtung Visualisierungstool oder Richtung Microservice ist irgendwie geschoben.
• 24:24
  Speaker 1: Du kannst Datenprodukte da drüber bauen hast sozusagen dann jemanden der die Daten bespricht und weitergibt oder jemand oder du schiebst sie wieder in andere Tools so oder gehst halt sozusagen mit AI und greifst dann sozusagen Data Science, Machine Learning die ganzen Buzzwords.
• 24:43
  Speaker 1: Die Sachen wieder ab und gibts weiter so.
• 24:44
  Speaker 1: Wenn du es dir einmal zerlegst könntest du überlegen dass du... ...die Wertschöpfung von Datenquellen bis zur Datensänke bis zum Teil der Modellierung haben wir auch schon mal darüber gesprochen dieses... ...Analytics Engineering irgendwie aufteilst und ab dann den nächsten Part machst.
• 25:04
  Speaker 1: aber du kannst maximal zweimal oder einmal schneiden in zwei Teile Aber du kannst halt nicht eben weiterschneiden.
• 25:10
  Speaker 1: Und so wie der AI-Office sich gerade klingt, hast Du den ganz hinten in der Wertschöpfung, also beim Kundenfachabteilung, dann hast Du irgendjemanden, der die Infrastruktur verantwortet und am besten hast Du noch einen CIO oder die ganzen Quellsysteme verantwortete und der sieht mit dem Fachabteilungen rumflasst?
• 25:25
  Speaker 1: Das ist halt sozusagen nicht!
• 25:27
  Speaker 1: Dann guckst Du Dir die Stellenbeschreibungen an und stellst fest, die haben nicht mal ein Budget, die AI-Räder...
• 25:31
  Speaker 0: Sehr genau!
• 25:33
  Speaker 1: ...und sie sollen auch noch Hands on arbeiten Und da findet er die meiste Transformation statt.
• 25:37
  Speaker 1: Also dieses Meiste miteinander sprechen, findet ja genau in diesem Teilbereich noch.
• 25:42
  Speaker 0: Ja aber das ist dann für mich wieder so... Warum muss denn ein C vor diesem Titel stehen?
• 25:46
  Speaker 0: Das ist für mich total Quatsch!
• 25:47
  Speaker 0: Es ist doch keine strategische Firmenweite Stelle.
• 25:51
  Speaker 0: Das sind tatsächlich irgendwie drei... also wie du den CIO und den CDO und den CIAI jetzt beschreibst, sind das für mich einfach drei Head-Offs, die irgendwie einen Team haben, wie wir das machen.
• 26:06
  Speaker 0: Das habe ich das, was mich sowieso schon an diesem ganzen Kram immer stört.
• 26:09
  Speaker 0: Auch am CD-O ganz oft.
• 26:11
  Speaker 0: Der Titel wird ganz teuer gehochgehalten aber im Endeffekt bist du einfach nur ein zahnloser Tiger der eigentlich ein Head of Data ist, aber wahrscheinlich auch noch drei ICs führen muss.
• 26:20
  Speaker 1: Ja, sind wir nämlich genau bei dem Punkt?
• 26:22
  Speaker 1: Eine Frage könnt ihr auch anders beantworten mit den hundert ersten Tagen die man als C A I O machen sollte.
• 26:30
  Speaker 1: Ist ja genau das... Du guckst hier erstmal wie in jeder Rolle alles an überlegt, welche POCs du machen kannst.
• 26:37
  Speaker 1: Und bei jedem POC musst du die Daten, muss die Infrastruktur haben und drehst dich dann automatisch zu deinen Kollegen und Kolleginnen um, die dann sagen aber ich habe eine andere Roadmap?
• 26:47
  Speaker 0: Ja genau das funktioniert ihm überhaupt nicht.
• 26:48
  Speaker 0: Aber ich glaube auch immer so ein bisschen blauäugig und so positiv.
• 26:54
  Speaker 0: Bei all diesen fragen mich mal so ja weil die Leute müssen noch einfach nur schneiden was gerade der Vorteil fürs Business ist und auf ihre Roadmap scheißen.
• 27:02
  Speaker 0: also Wenn du jetzt siehst, wir haben hier irgendein Thema was uns die Nadel.
• 27:09
  Speaker 0: Von zwölf Uhr auf fünf Uhr morgens runter schiebt und ich habe immer Roadmap irgendwie im Backlog zehn Themen, die uns von zwölfe auf.
• 27:18
  Speaker 0: Einwohner zwölft schieben da muss ich ja mal irgendwie weiß ich nicht ein bisschen nachdenken und verstehen Ja das ist jetzt mein toller Plan.
• 27:25
  Speaker 0: Ich hab das in wie zehn Jahre so geplant aber der ist jetzt jemand der hat bessere Impulse.
• 27:28
  Speaker 0: dann machen wir es jetzt eben anders.
• 27:30
  Speaker 0: Aber das glaube ich einfach.
• 27:31
  Speaker 0: Ich glaube, ich bin einfach zu blöd zu verstehen wie komplex das in solchen großen Konzernen ist.
• 27:36
  Speaker 0: Weil im Start-up ist es einfach so hey wir haben eine bessere Idee die machen wir jetzt weil sonst haben wir eben Probleme malen ja.
• 27:41
  Speaker 1: Ja ich verstehe dass ein Großkonzern da auch viel gewachsen und man kann natürlich nicht so schnell Punkte ändern.
• 27:49
  Speaker 1: aber dann müsste man sich nochmal überlegen.
• 27:51
  Speaker 1: also wenn ich der Berater wäre die Beraterin mich selber muss ich nicht gendern Und ein Großkonzern würde mich fragen, wo ich A.I.
• 28:06
  Speaker 1: aufhängen würde?
• 28:07
  Speaker 1: Dann würde ich mir gucken, wo diese Wertschöpfung am meisten habe mit dem Thema gerade Beschreibung und diese Person kriegt entweder einen Referenten oder was auch immer.
• 28:16
  Speaker 1: also jemand der fähig ist a.i.
• 28:18
  Speaker 1: zu erklären und zu machen und als evangelistisch die gegen zu rennen.
• 28:22
  Speaker 1: Die Person könnte man gendern und dann Abfahrt.
• 28:27
  Speaker 0: Genau und das ist eben genau was, es wäre wieder das Ding der Chief Data Officer wenn's denen gibt.
• 28:31
  Speaker 0: Und wenn der das Mandat für sowas hat dann braucht der jemand bei sich Evangelist Tim oder... ...Principal keine Gender Der genau oder die genau das macht und der dann da supportet weil nämlich am Ende der Wirtschaftskette dass das und das wollte ich ihm auch noch sagen bei deiner Aufzählung von data Ich finde es vergessen immer zu viele bei diesen ganzen datagramm die ganze automatisierung und wirklich die die Datenprodukte, die direkt irgendwo im System arbeiten.
• 28:58
  Speaker 0: Also ich glaube wir machen uns da... Ich meine, wir haben schon oft genug gesagt, wir sollen uns nicht zu groß machen, wir machen es ja.
• 29:03
  Speaker 0: trotzdem glaub' ich ein bisschen zu klein weil genau diese AI-Themen liegen doch eigentlich immer bei uns.
• 29:09
  Speaker 0: Die waren dann nicht AI!
• 29:11
  Speaker 0: Wir verknüpfen jetzt fünf APIs, wir ingesten die Daten und wir machen dann was daraus, Baumodell Und schieben das zurück und dadurch wird zum Beispiel die Rechnungsstellung oder sowas in der Firma automatisiert.
• 29:22
  Speaker 0: Das machst du mit der AI besser.
• 29:23
  Speaker 0: aber das heißt Eigentlich ist der Chief AI-Office oder die AI-Expertise ein weiterer handwerklicher Faktor, den der Chief Data Officer haben sollte.
• 29:35
  Speaker 1: Ja noch weiter wenn du diese Analogie eines Werkzeugs benutzt musst überlegen wer verantwortet denn diesen Gesamtwerkzeugkasten?
• 29:44
  Speaker 1: und diesen Gesamtenwerkzeug?
• 29:45
  Speaker 1: Kasten ist ja theoretisch die IT Sachen drin, die Digitalisierungstachen drinnen, die AI Sachen drin ,die Datasachen drin Und da kannst du sie zusammenführen.
• 29:55
  Speaker 0: Ja und dann kommen wir wieder zu dem Punkt, der glaube ich tatsächlich auch mein Problem so ein bisschen bei FreeNOW war.
• 30:02
  Speaker 0: die haben einfach das Management klein gehalten und die Leute wurden unter dar runter gepackt wo es sinnvoll war.
• 30:09
  Speaker 0: Das heißt tatsächlich beim CTO lag zum Schluss alles zusammen.
• 30:12
  Speaker 0: Da lag ich drunter mit den ganzen Data AI Expertise, da lagen die ganze Microservices runter, da lag die ganze IT Infrastruktur drunter und dass hat tatsächlich an dieser Stelle sehr gut funktioniert.
• 30:22
  Speaker 0: Aber das ist eben auch wieder so ein bisschen, dass hat da gut funktioniert weil eben das gerade der Fokus war.
• 30:28
  Speaker 0: Das kann auch nicht mal anders liegen.
• 30:29
  Speaker 0: aber ich glaube es wichtig ist muss irgendwie... Da muss jemand drüber sitzen und dann wirklich den gesamten Plan davon hat und das gut verbinden kann Und eben auch die verschiedenen, kannst du jetzt Gewerke darunter nennen?
• 30:42
  Speaker 0: Auch richtig zusammenkriegt.
• 30:47
  Speaker 1: Ja ja Ich habe glaube ich nächste Woche, wenn es klappt kurzfristig eine Folge rein bekommen die ich machen kann weil die Person auch bei der DMAX sozusagen ist.
• 30:59
  Speaker 1: Und je nachdem wann wir hier veröffentlichen wird's dann zeitlich auseinander gehen.
• 31:02
  Speaker 1: aber Der hat gesagt gehabt der arbeitet in Berliner größeren Start-up nicht mehr start up das ist schon groß genug So range und hat erzählt gehabt dass er seine gesamte Organisation umgebaut hat, CTO rausgeschmissen hat.
• 31:21
  Speaker 1: Um die Wertschöpfung mit AI noch schneller zu machen.
• 31:23
  Speaker 1: Das ist ein spannender Punkt bei dem wir ja auch schon hatten.
• 31:26
  Speaker 1: Du musst ja auf der einen Seite haben jetzt gerade in die Organisation besprochen aber was wir gar nicht besprochen haben ist gegen was legst du die Wertschöpfungen?
• 31:33
  Speaker 1: Die Wertschöhung von unserer Kunde und die Fachabteilung?
• 31:36
  Speaker 1: also wie kriegst du den Werkzeugen in die organisation?
• 31:39
  Speaker 0: Das Ding ist, das kann auch alles in einem Chief Commercial Officer liegen.
• 31:42
  Speaker 0: Der einfach sagt, dass es der Plan, da müssen wir hin, dass das Ziel darunter liegen die verschiedenen Initiativen, die genau darauf einzahlen.
• 31:50
  Speaker 0: Das kann ihm auch Tech sein!
• 31:52
  Speaker 0: Ich glaube, das Ding ist dabei auch immer wieder... Wir dürfen das glaube ich nicht an diesem Titel so fest machen.
• 31:57
  Speaker 0: Das liegt einer Person dahinter.
• 31:59
  Speaker 0: Total du kannst das CTO haben, der ein bisschen despektierlich.
• 32:03
  Speaker 0: jetzt ist Mitte sechzig und baut seit hundert Jahren alles In seiner btx umgebung und findet das toll.
• 32:12
  Speaker 0: Und möchte aber nichts anderes haben.
• 32:13
  Speaker 0: ich glaube ist wirklich so, dass es nicht die position ist muss.
• 32:16
  Speaker 0: das kommt jetzt im ganz schlimmen wort.
• 32:18
  Speaker 0: ist das mein set?
• 32:19
  Speaker 0: Das mein set?
• 32:20
  Speaker 0: ist da das einzig relevante was wirklich samus?
• 32:22
  Speaker 0: wir müssen ja sowas bauen... ...und genauso da wieder bei.
• 32:26
  Speaker 0: das muss auch davon nicht so ego belastet sein.
• 32:29
  Speaker 0: das auch ein ding.
• 32:30
  Speaker 0: da muss auch ganz klar sein das ist jetzt der fokus für die firma.
• 32:33
  Speaker 0: vielleicht is meine idee eine andere kann ich da Agree to disagree machen und komm mit oder kann ich das nicht?
• 32:42
  Speaker 1: Ja.
• 32:44
  Speaker 0: Aber ist aussparen, wie haben wir das dann aufgebaut?
• 32:46
  Speaker 0: unter wem sitzt jetzt AI?
• 32:48
  Speaker 0: Oder
• 32:49
  Speaker 1: der hat die Wertschöpfung verkürzt, er hat mir das heute in einem Vorgespräch erzählt.
• 32:54
  Speaker 1: Ich kann es dir danach erklären aber... Wir
• 32:57
  Speaker 0: haben einen Podcast hören.
• 32:59
  Speaker 1: Endlich mal!
• 33:02
  Speaker 1: Das geht in Richtung.
• 33:05
  Speaker 1: Ich gebe es jetzt falsch wieder, wenn ich sagen würde.
• 33:06
  Speaker 1: Aber das war ein entspannter Case, den er gemacht hat.
• 33:10
  Speaker 0: Er ist eher so spotbasiert oder?
• 33:12
  Speaker 1: Nee, ich habe an dich gedacht weil du ja auch deine Organisation bei vielen Autoren immer umgebaut hast und er hat mir einen Organikram recht schnell gezeigt aber gar nicht einen Organi-Kram an sich sondern zwar auch mit Cloudcode
• 33:25
  Speaker 0: in
• 33:27
  Speaker 1: der Folie gebaut So ein bisschen die Wertschöpfung dargelegt und hat halt erklärt, dass es vorher immer so war, dass irgendwie Strategie gemacht wurde.
• 33:38
  Speaker 1: Dann wurde von der Fachabteilung mit dem Product gesprochen.
• 33:40
  Speaker 1: Product dann mit Frontend, Frontend damit Backend.
• 33:43
  Speaker 1: Das ist eine extrem lange Wertschöffung und die Themen werden verkompliziert und groß.
• 33:47
  Speaker 1: Und jetzt hat er, ich verstehe Gewerksübergreifende Teams gebaut und schiebt die Leute direkt in die Org rein.
• 33:53
  Speaker 0: Ja siehst du?
• 33:54
  Speaker 0: Cross-functional genau das gleiche!
• 33:56
  Speaker 0: Das was am besten funktioniert.
• 33:57
  Speaker 0: Du brauchst einfach... Wenn du die Leute nicht hast, die selber alle Sachen, also so Fullstack Data AI Business Growth Hacker Schreckliches Wort.
• 34:07
  Speaker 0: Wenn Du die nicht hast musst einfach Teams bauen wo die Leute zu zehn miteinander arbeiten und diese Expertisen eine da sind.
• 34:13
  Speaker 0: Dann aber auch wieder muss jemand drauf sitzen der die gut zusammen kriegt.
• 34:15
  Speaker 0: das ist immer das größte Problem.
• 34:17
  Speaker 0: ich glaube wirklich Das Ding ist gar Nicht dass wir dass wir gar nicht Die richtige die Menschen die die sachen ausführen haben.
• 34:24
  Speaker 0: Ich glaube uns fehlt wirklich die leute darauf setzen und visionär das nach vorne ballert.
• 34:31
  Speaker 1: Ja, und sich halt auch trauen.
• 34:34
  Speaker 0: Das ist ein wichtiger Punkt!
• 34:36
  Speaker 0: Ich weiß nicht wie das bei dir ist aber was ich mehr und mehr bei meinen Kunden sehe ist dieses Sich-Nicht-Trauen.
• 34:42
  Speaker 0: Also Sicht-Sicht-Trauen ist falsch.
• 34:45
  Speaker 0: einfach diese Entscheidung nicht treffen wollen oder mal zusammen machen das jetzt so?
• 34:50
  Speaker 1: Aber wenn man ehrlich ist es Transformation immer schmerzhaft.
• 34:56
  Speaker 0: Und irgendwann bleibst du bei Transformation selber auf der Strecke.
• 34:58
  Speaker 0: Das ist auch vollkommen okay so.
• 34:59
  Speaker 0: Ja,
• 35:01
  Speaker 1: und das muss man sich... Auch das muss Man sich trauen und auch dafür muss man bereit sein!
• 35:05
  Speaker 1: Ich glaube das sind dessen spannender Punkte sind wir schon sehr philosophisch aber die Personen die ich habe in wenigen Bereichen IT hab' ich mir jetzt über die letzten Jahre noch nicht so sehr organisatorisch angeguckt.
• 35:16
  Speaker 1: Aber Data durch dieses App ins Bokemodell was ich immer wieder vertrete und immer sage dass es muss atmen ist glaube ich schon einen massiven Wandel in der Organisation unterlegen.
• 35:28
  Speaker 1: Und
• 35:30
  Speaker 0: das Thema was wir auch immer haben, dass CDOs das nicht irgendwie über zweieinhalb Jahre am Schnitt raus schaffen habe ich ja schon mal geil finde ich gar nicht schlecht weil das Ding ist es gibt Leute die können den Aufbau gut wie ich zum Beispiel haben die keinen Bock mehr.
• 35:42
  Speaker 0: dann können sie das nächste gut und das ist eben so dieses wenn wenn die Organisation atmen muss muss auch ... muss auch der Trainer oben ausgetauscht werden zwischendurch.
• 35:52
  Speaker 0: Das ist ja irgendwie so logisch, finde ich.
• 35:56
  Speaker 1: Ja, fairer Punkt!
• 35:58
  Speaker 1: Aber was siehst du jetzt gerade am häufigsten bei deinen Kunden?
• 36:03
  Speaker 1: Dass es Fundament aufbauen
• 36:04
  Speaker 1: muss?!
• 36:06
  Speaker 0: Ich sehe auf jeden Fall selten einen CDO oder ein CAIO... fast gar nicht.
• 36:12
  Speaker 0: Nee, Fundamentaufbauern finde ich schon wieder zu unfair.
• 36:17
  Speaker 0: Ich sehe tatsächlich sehr oft Gute Voraussetzungen, dass irgendwelche Sachen gemacht werden können.
• 36:24
  Speaker 0: Aber das Problem ist genau wie du es beschrieben hast da sind zu viele verschiedene Leute in der Wertschöpfungskette und Es gibt nichts was eine Wertschöffungskette durchgreifen kann weil ich glaube nicht ist einfach so.
• 36:36
  Speaker 0: mein Job ist tatsächlich gerade in jeder ab in jedem Kunden wo ich bin irgendwie mit fünf verschiedenen Teams zu reden fünf verschiedenen Fachrichtungen um das zusammenzubringen Strategisch praktisch sonstwas.
• 36:47
  Speaker 0: Das ist das was fehlt.
• 36:49
  Speaker 0: Vielleicht ist dann wirklich dieser blöde Titel des Chief AI Officers, was gar nicht so schlecht wäre.
• 36:57
  Speaker 0: Das Fundament ist teilweise da aber das sind eher die Personen, die zwischen den verschiedenen Fundaments stücken noch etwas zwischengießen muss.
• 37:06
  Speaker 1: Ja weil sonst endet ja auch in der massiven Symbolpolitik mit das, was wir ja oben als News besprochen haben.
• 37:18
  Speaker 1: Alle meine es ist wichtig!
• 37:20
  Speaker 1: Wir müssen's tun
• 37:21
  Speaker 0: und
• 37:22
  Speaker 1: irgendein Schritt getan
• 37:23
  Speaker 1: wird.".
• 37:24
  Speaker 0: Und ich glaube bei... also Ich habe ja ein großes Problem mit diesen Leuten die sich AI-Experten nennen, ne?
• 37:30
  Speaker 0: Das is für mich so'n rotes Tuch und ich glaube wenn wirklich so dass diese Symbolwirkung ist dann werden die Leute sich jetzt eine ganze Menge Scheiße einstellen und ganz wenig Spaß damit haben.
• 37:43
  Speaker 0: Das könnte ganz spannend werden.
• 37:45
  Speaker 0: Ja, und
• 37:46
  Speaker 1: das ist der spannende Punkt den kannst du ja gar nicht überprüfen?
• 37:48
  Speaker 0: Nee kann es noch nicht weil er keiner weiß.
• 37:50
  Speaker 0: also das Ding ist wenn nur als Symbolpolitik jemand einstellt als Schiefer AI-Office wird ja wenig Expertise in der Firma sein um zu checken ob die Person hier keinen Scheiß erzählt.
• 38:00
  Speaker 0: Das finde ich schwierig aber es sollte keine Symbolpolitik sein.
• 38:07
  Speaker 0: Es sollte schon für alle jetzt denen wenn ihr zuhört wenn ihr euch einen Schiefe AI-office einstellt dann habt bitte einen klaren Use Case.
• 38:14
  Speaker 0: Prüft mal, ob die Person euch nicht nur irgendwie was vom Pferd erzählt.
• 38:17
  Speaker 0: Weil ich glaube... ...das werden sehr viele machen!
• 38:21
  Speaker 0: Schöne Frage würde ich dazu auch immer stellen.
• 38:22
  Speaker 0: du bist der AI-Experte.
• 38:25
  Speaker 0: Wie sind LLMs und neue Netzwerke voll zusammenzubringen?
• 38:29
  Speaker 0: Und kennst du euch Transformer auch nicht als Actionfigur?
• 38:32
  Speaker 0: Ja auch ganz gut.
• 38:33
  Speaker 0: Aber da wirst du dann ganz schnell schon merken dass die meisten Leute große Augen machen sie so denken Ah ja!
• 38:37
  Speaker 0: Kann ich mal Claude fragen?
• 38:39
  Speaker 0: Danke!
• 38:42
  Speaker 1: Genau, warte ganz kurz.
• 38:43
  Speaker 1: Ich muss mal ganz kurz was machen und dann wird Plot im Hintergrund befragt.
• 38:52
  Speaker 1: Also ist deine für Firmen die sich jetzt noch wenig mit dem Thema beschäftigen?
• 38:58
  Speaker 1: Ist deine Empfehlung also... ...die Themen strategisch auszurufen und jemanden über die gesamte Wertschöpfung von Data, die ich sie gerade beschrieben habe drüber zu setzen?
• 39:12
  Speaker 1: oder sagst du Es reicht erst mal derjenige, der jetzt dieses Fundament die Infrastruktur verantwortet mit dem Thema loszuschicken.
• 39:22
  Speaker 1: Weil die Frage ist ja sonst... Die meisten Unternehmen würden sich ja die Frage stellen, verpass ich was wenn ich zu langsam bin?
• 39:31
  Speaker 1: Und manche AI-Use Cases kannst du ja mit teilweise wenig Fundament machen.
• 39:35
  Speaker 0: Ja genau!
• 39:36
  Speaker 0: Aber wenn du nicht mehr wenig Fundamente machen kannst, dann ist es auch einfach irgendjemand aus der Firma der Bock drauf hat raufzusetzen würde ich sagen Ich... Ich finde es tatsächlich wirklich schwierig, weil für mich fehlt bei diesen ganzen Diskussionen immer eine Sache.
• 39:52
  Speaker 0: Verpassen wir jetzt was?
• 39:53
  Speaker 0: Sehr wichtig müssen wir etwas machen.
• 39:55
  Speaker 0: Wenn du das machen willst musst du deine eigenen Prozesse verstehen.
• 39:58
  Speaker 0: also wie gesagt ist jetzt wieder diese use case gelaber Geschichte.
• 40:02
  Speaker 0: aber ich finde trotzdem die Leute sollte erst mal ihre Prozese verstehen und dann gucken für welchen Prozess sie überhaupt was machen wollen.
• 40:10
  Speaker 0: sobald das da ist Geht beides, dann kannst du jemand reinholen.
• 40:15
  Speaker 0: Das Problem was ich glaube wirklich auch beim Reinholen sehe.
• 40:18
  Speaker 0: Jemand reinzuholen der da wie so näher drüber steht, der wirklich ein Crack drin ist und was funktioniert?
• 40:25
  Speaker 0: Ich glaube das nicht so einfach weil die Leute einfach gar nicht so viel existieren außer es gibt viele die sich darauf schreiben bei LinkedIn.
• 40:31
  Speaker 0: aber ob sie es wirklich können würde ich mal hart anspeifeln.
• 40:35
  Speaker 0: Und dann glaube ich dass es wirklich sinnvoller Jemand der innerfirma schon ist, die Firma versteht das Fundament versteht oder versteht was da ist damit loszuschicken.
• 40:44
  Speaker 0: Die Leute vielleicht ein bisschen aufzuschlauen und ein bisschen zu entwickeln weil diesen schon da nutzt dass was da isst weil ganz ehrlich ihr werdet von außen auch nicht das beste kriegen was rumläuft Weil dann kosten die kosten nicht nur drei hat fünfzig tausend.
• 41:01
  Speaker 0: diese sind dann vielleicht schon ein
• 41:04
  Speaker 1: bisschen teurer.
• 41:05
  Speaker 1: haben wir das thema ausreichend diskutiert?
• 41:07
  Speaker 0: Ich glaube
• 41:07
  Speaker 1: ja.
• 41:07
  Speaker 1: Mich würde mal freuen, wenn jetzt jemand hier diese Folge hört.
• 41:11
  Speaker 1: bei Spotify kann man ja drunter kommentieren oder mich auf uns auf LinkedIn enden oder auf LinkedIn kommentiert.
• 41:17
  Speaker 0: Im
• 41:19
  Speaker 1: letzten Diskussion waren echt cool unter den LinkedIn-Posts die es da gab.
• 41:23
  Speaker 1: Ja
• 41:24
  Speaker 0: gerne.
• 41:25
  Speaker 0: also ich mich würde echt interessieren ob wir irgendwie habe ich einen zu verklärten Blick.
• 41:29
  Speaker 0: sehen wir das irgendwie so einfach?
• 41:31
  Speaker 0: Oder gibt das von der tausend Leute daraus in die gute chief AI Officer sind weiß ich nicht Glaube es eher so ein Faktor, Zehntausend runter.
• 41:39
  Speaker 0: Vielleicht gibt's zehn in Deutschland die wirklich richtig gut da drin sind und ich würde mich dann nicht mal zuzählen weil ich glaube kein Bock hätte wieder langfristigen Unternehmen fest angestellt sowas zu machen.
• 41:48
  Speaker 0: Weil auch wieder eine Sache Ich sehe einfach ganz stark dass sich über verschiedene Kunden mit denen ich an sowas arbeite krasse Synergien haben.
• 41:58
  Speaker 0: Und das ist nämlich genau meine Frage die mir auch gestellt wird wie bleibst du am Ball als Schieferheer-Aufwisser?
• 42:03
  Speaker 0: Und das glaube ich jetzt wenn du einer Firma bist wo du einen Thema oder eben dass die, die speziellen Themen der Firma bearbeitest.
• 42:10
  Speaker 0: Dass du da ganz schnell abgehängt bist das auch so ein bisschen.
• 42:13
  Speaker 0: also ja Das Thema ist nicht trivial.
• 42:15
  Speaker 0: Lass uns das so gesprungen werden.
• 42:19
  Speaker 1: Vielen vielen Dank für die Folge.
• 42:21
  Speaker 0: aber noch viel wichtiger wir haben war mit dem Smalltalk noch nicht fertig.
• 42:24
  Speaker 0: Holst du den iPhone Duo?
• 42:28
  Speaker 1: Ich hab die Diskussion heute mit jemandem gehabt.
• 42:30
  Speaker 1: Der hat gesagt er hat sich beide bestellt.
• 42:32
  Speaker 1: Er will sie mal vergleichen.
• 42:33
  Speaker 1: Kannst
• 42:33
  Speaker 0: du es euch bestellen?
• 42:34
  Speaker 0: Kannst erst in zwei Wochen bestellen Oder drei?
• 42:38
  Speaker 1: Ja Also oder die Bestellung auch vorbereitet.
• 42:42
  Speaker 1: Das war jemand, der im Unternehmen sozusagen sagen kann was er es gerne hätte.
• 42:48
  Speaker 1: Auf gar keinen Fall!
• 42:49
  Speaker 0: Okay dann bin ich glaube... Ja also ich habe mal iPhone Achtzehn Pro schon mit der Vertragsführung jetzt gerade bestellt.
• 42:56
  Speaker 0: Ich bin aber stark überlegen ob ich mir noch ein iPhone Duo dazu hole weil ich ja...ich bin großer iPad Mini-Friend Weil das einfach für mich das Wettformat ist und alleine.
• 43:06
  Speaker 0: Also ich glaube so'n iPhone Duo Alleine für unsere Jobs was wir machen, das wird wahnsinnig spannend sein als Device.
• 43:15
  Speaker 0: Für Leute die irgendwie mit Daten arbeiten, die sich Sachen angucken wollen, wie schnell wir Sachen bearbeiten wollen.
• 43:20
  Speaker 0: Denk mal alleine.
• 43:21
  Speaker 0: also ich bin ja meinen dass es in fünf Jahren oder zwei Jahren keine richtigen Dashboards mehr gibt.
• 43:25
  Speaker 0: aber allein so etwas dieses Format was du immer nach Hosentasche hast... ...für einen verstöhnend vernünftigen MCP der darauf läuft ist großartig!
• 43:34
  Speaker 0: Also ich glaube Ich bin noch nicht damit durch.
• 43:37
  Speaker 0: Also es kann gut sein, dass ich Ende Oktober zum Apple Store game mir das angucke.
• 43:42
  Speaker 0: Ja
• 43:42
  Speaker 1: lass uns dann darüber in der Folge machen
• 43:43
  Speaker 0: und mir dann eine Rechnung ausstellen lasse über für meine Firma als Testgerät weil ich glaube ist wirklich... Das wäre für mich kein Telefon-Divis was sich benutze wie mein Telefon.
• 43:52
  Speaker 0: so ist wirklich einfach etwas Neu vernünftiges.
• 43:55
  Speaker 0: ja es gab schon von Samsung aber Apple ist einfach das sinnvolle Gerät für sowas.
• 44:02
  Speaker 0: Und wenn dann reden wir drüber auf jeden Fall.
• 44:06
  Speaker 1: Wann kommt ihr an iPhone?
• 44:07
  Speaker 1: Äh,
• 44:08
  Speaker 0: hoffentlich übermorgen.
• 44:10
  Speaker 0: Also ich hab's bei der Telekom bestellt als Geschäftskunde und es steht drinnen, das ist abgeschlossen, d. h. müsste eigentlich morgen übermorgens rausgeschickt werden.
• 44:21
  Speaker 1: Ja, aber ist das Release nicht achtzehnter?
• 44:24
  Speaker 0: Ja genau, Freitag!
• 44:27
  Speaker 0: Also ich glück ab, kommt freitag die Post.
• 44:29
  Speaker 0: Wenn nicht dann kommen wir nächste Woche irgendwann.
• 44:31
  Speaker 1: Ich bin gespannt.
• 44:32
  Speaker 0: Ja mich auch.
• 44:34
  Speaker 1: Dann vielen vielen Dank.
• 44:36
  Speaker 0: Sehr sehr gerne immer wieder.