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Manejo de Diabetes tipo 1 con recursos limitados (Lancet 2026) · Inercia Cero: Corazón, Riñón y Metabolismo

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Bienvenidos y bienvenidas a este análisis.
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A fondo, hoy tenemos un tema que la verdad me duele la cabeza
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porque toca algo fundamental sobre cómo se decide quién vive
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y quién no en nuestro planeta. Hola, sí, totalmente.
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Es un este un tema muy fuerte y creo que es crucial para quienes
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nos escuchan entender que no se trata solo de encontrar una cura
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médica, sino de la arquitectura financiera detrás de ella.
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Exacto, o sea, de cómo los recursos limitados dictan el
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destino de la salud global. Y para guiarnos en este
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laberinto, hoy nos basamos en una revisión sistemática y
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bueno, una evaluación económica publicada en la revista The
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Lancet. Así es fue publicada en mayo de
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2026 por el doctor Sanjay Bazu y su equipo es un trabajo gigante.
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Consolidaron 89 investigaciones con más de 20000 participantes
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en total. ¿Una muestra masiva, no?
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Si masiva. Y el objetivo central de este
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estudio es entender el manejo de la diabetes tipo uno en entornos
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de recursos limitados, ver qué funciona, qué fracasa y cuánto
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cuesta. ¿Y como alguien que siempre está
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abogando por la equidad y el acceso universal, este
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documento, dijo, le plantea un reto gigante, porque la diabetes
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tipo uno no es algo que arreglas con una vacuna de una dosis y
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ya, verdad? Claro, no es como el sarampión.
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Exacto, requiere insulina de por vida.
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Monitoreo educación y cuando chocas esa necesidad clínica con
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los presupuestos reales de los países de bajos ingresos,
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entramos en un terreno de decisiones implacables.
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Y ahí es donde entra mi lado de economista de la salud para
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medir estas decisiones, el estudio utiliza la metodología
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WH ochois de la Organización Mundial de la Salud.
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A ver, explícanos un poco de eso para la audiencia porque suena
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súper técnico. Sí, a ver.
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Es un estándar para evaluar el impacto de cada dólar que se
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invierte en salud. Básicamente te dice si una
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intervención médica está justificada financieramente,
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tomando en cuenta el producto interno bruto per cápita del
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país. ¿O sea, qué tan viable es para
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la economía local? Exactamente y bueno, los
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resultados que arrojó este estudio sobre la diabetes tipo
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uno son súper contra intuitivos. La verdad, pero antes de hablar
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de las soluciones y del dinero, necesitamos entender el tamaño
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del problema. Porque hay una crisis enorme y
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parece estar completamente invisible, especialmente en
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África subsahariana. Así es y los datos globales nos
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dicen que hay 9000000 de personas viviendo con diabetes
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tipo uno en el mundo, pero la forma en que se distribuyen
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estos diagnósticos es lo que hace ruido.
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En los países de altos ingresos, digamos como Finlandia, que está
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en el extremo superior. La incidencia es de 15 a 60
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casos por cada 100000 niños. Ajá, esa es la tasa esperada,
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sí, pero luego. Volteas a ver los números
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oficiales en África subsahariana y reportan apenas de 1.5 a 3.2
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casos por cada 100000 es es una anomalía estadística ridícula.
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Sí, y lo fascinante aquí es que esa diferencia de 10 a 20 veces,
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pues no es biológica. No hay un factor genético o
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ambiental que proteja a esos niños.
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¿Entonces, qué está pasando? Es un subdiagnóstico masivo, una
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falla estructural. Biológicamente la diabetes tipo
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uno ocurre cuando el sistema inmunológico ataca el páncreas y
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este deja de producir insulina. ¿Sin insulina, la glucosa no
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entra a las células y se acumula en la sangre, no?
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Y el cuerpo empieza a buscar energía desesperadamente.
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Sol y Vera ácidos que son las cetonas lo que lleva a la
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cetoacidosis diabética. Que es una urgencia médica
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brutal. Totalmente.
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Un niño en ese Estado llega con vómitos, dolor abdominal, fiebre
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a veces y letargo. En un hospital de primer mundo
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le hacen un análisis de sangre y Pum, ven la glucosa por las
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nubes. Lo estabilizan rápido.
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Pero en una clínica rural en África subsahariana la historia
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es otra, no tienen ni una tira reactiva para medir la glucosa
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que cuesta, no sé, 50 centavos de dólar.
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Exacto, el médico ve a un niño con fiebre y vómito y por pura
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probabilidad epidemiológica en esa región, asume que es otra
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cosa. ¿Claro, paludismo severo o una
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sepsis, verdad? Sí, malaria o una infección
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bacteriana generalizada. Y los tratan para eso.
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Y lamentablemente, los niños fallecen sin recibir insulina.
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O K Vamos a Desempacar esto porque desde la perspectiva de
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derechos de los pacientes es trágico.
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¿A ver, confiar en esos números Bajos oficiales es como si
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ocurre un naufragio catastrófico, no?
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Ajá. Y las autoridades solo cuentan a
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los 3 o cuatro sobrevivientes que lograron llegar
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arrastrándose a la playa. Y concluyen, ah, pues el barco
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casi no traía pasajeros. Es una analogía muy dura, pero
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sí, así es. Los que se ahogaron en el mar no
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figuran en los registros de la naviera.
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Aquí el mar es un sistema de salud sin herramientas básicas.
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La palabra diabetes nunca llega a los certificados de defunción.
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Y eso perpetúa el espejismo de que la enfermedad no es un
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problema en la región. ¿Entonces, con esa invisibilidad
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de fondo, el equipo de Basu dijo, Bueno, Cómo intervenimos
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antes de llegar a ese colapso en urgencias?
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¿Y no solo vieron datos del pasado, verdad?
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Hicieron unas simulaciones muy locas.
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Sí, construyeron modelos de micro simulación a 10 años, o
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sea, programaron pacientes virtuales con perfiles
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demográficos reales y usaron modelos matemáticos de Markov.
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Órale. ¿Para simular paso a paso, cómo
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avanzaría la salud de esas personas durante una década bajo
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diferentes intervenciones médicas?
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O K entonces el estudio evalúa cuatro intervenciones
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individuales, cosas que se pueden hacer sin necesidad de
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construir un hospital de primer mundo en cada aldea.
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Exactamente primero analizaron la educación sobre el manejo de
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la diabetes, o sea, enseñar a contar carbohidratos.
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Segundo tecnologías de monitoreo de glucosa.
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Que van desde glucómetros normales hasta los monitores
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continuos. Sí, exacto, la tercera fue la
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delegación de tareas, lo que en inglés llaman task shifting.
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Y la cuarta, las tecnologías de salud móvil, el famoso M health.
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A ver, hagamos una pausa en el task shafting, porque creo que
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es clave entender por qué hacen esto.
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Bueno, imagina un país donde hay un endocrinólogo por cada
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3000000 de habitantes. Es físicamente imposible que
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atienda a todos. Claro, no dan a abasto.
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¿Entonces, la delegación de tareas significa que entrenas
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formalmente a enfermeras o a trabajadores comunitarios para
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que ellos ajusten dosis de insulina o identifiquen signos
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de alarma, pasas la responsabilidad a la base de la
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pirámide de salud? Es pura supervivencia logística,
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pero y aquí está el detalle en los resultados de Basu, el
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ganador económico no fue esa delegación de tareas.
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¿Ni los glucómetros caros fue este el Mel Health?
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Sí, los mensajes, SMS, las Apps básicas, telemedicina.
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Aquí es donde se pone realmente interesante porque a mí me
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genera mucho ruido. A ver, estamos hablando de una
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enfermedad complejísima de verdad, un mensaje de texto
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salvavidas. Los números dicen que sí y te
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explico por qué. El modelo calculó el costo
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efectividad del M Health en 1788 USD Internacionales por ABAC.
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Y para la audiencia, un ABAC es un año de vida ajustado por
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calidad, no correcto. Es nuestra unidad estándar de en
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economía de la salud, un año de vida con salud perfecta es un
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ABAC y bueno, el M health cuesta solo el 7.2% del PIB per cápita
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en estos países. Es baratísimo y cumple con los
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umbrales de la OMS de sobra. Sí, el costo es bajísimo, eso lo
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entiendo, pero desde el punto de vista clínico se me hace como
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ponerle una curita, una herida de bala.
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A ver, entiendo tu punto. Es que la diabetes requiere
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refrigerar insulina, jeringas estériles, actuar rápidos e
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hipoglucemia. ¿En serio un mensajito que diga,
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Recuerda tu insulina es la gran solución médica?
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Suena una excusa para no construir hospitales.
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Entiendo la frustración, pero mira los datos biológicos que
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cuantifica The Lancet. El LEM Health logra una
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reducción promedio del 0.32% en la hemoglobina Glicosilada.
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La HB a. C.
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¿Qué es la prueba que te dice el promedio de glucosa de los
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últimos 3 meses, verdad? Ajá.
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Exacto, una persona sin diabetes la tiene abajo de 5.7% y tú
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dirás, reducir 0.32% no es nada a nivel individual.
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Pues no suena muy poco. Pero a nivel poblacional cambia
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todo porque la glucosa alta y crónica cristaliza y destruye
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los vasos sanguíneos más chiquitos del cuerpo.
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Los capilares, claro. Las famosas complicaciones
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microvasculares. Exactamente eso es lo que causa
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ceguera o que los riñones fallen.
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El estudio demuestra que el lem Health sube la adherencia al
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tratamiento en un 28%. Esos recordatorios diarios
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evitan los picos agudos de azúcar.
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O sea, que no previenes la enfermedad, pero retrasas el
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daño irreversible. Sí, y al prevenir que a miles de
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personas se les dañen los riñones y necesiten diálisis, el
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M Health genera 204.5 avax por cada 1000 personas.
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Guau y todo eso usando antenas de celular que ya existen en
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lugares donde ni siquiera hay carreteras pavimentadas.
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Es pragmatismo puro. O K la escala masiva tiene
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sentido si puedes evitar fallas renales con una red celular, eso
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ya es un impacto gigantesco. Sí, totalmente.
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Pero a ver si la tecnología móvil por sí sola logra todo
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eso. ¿La lógica me dice que si
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combinamos varias de estas intervenciones, los resultados
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serían muchísimo mejores, no? Y no te equivocas.
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El equipo de Basu también lo analizó para esto.
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Como no hay muchos datos en África sobre sistemas tan
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complejos, usaron un proceso delphi.
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El proceso Delphi, que es esta técnica superestructurada para
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quienes no la conocen, donde no juntas a los expertos en una
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mesa para que el más gritón imponga su idea.
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Exacto, sin egos de por medio. Sino que les mandas
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cuestionarios anónimos en varias rondas hasta llegar a un
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consenso estadístico. Sí, y juntaron a 15 expertos
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internacionales, validaron 3 grandes grupos de intervención o
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clusters, el primero modelos de atención integrada, nutriólogos,
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médicos y educadores bajo un mismo techo.
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O K, un ecosistema completo. El segundo autogestión mejorada.
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Monitores continuos sincronizados con algoritmos en
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el celular que ajustan la dosis solos.
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Tecnología de punta claro. Y el tercero, modelos de
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asociación público privada. O sea, el Gobierno le paga a
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empresas de logística para garantizar que la insulina
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siempre esté fría y llegue a donde tiene que llegar.
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Híjole, pues claro, si pones todo eso a funcionar junto a un
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paciente con atención integrada, su insulina siempre fría y
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algoritmos le cambias. La vida totalmente.
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Y el modelo de The Lancet confirma que el impacto en salud
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es brutal, las asociaciones público privadas, combinadas con
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atención integral, generan 281.5 abax por cada 1000 personas.
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Bastante más que los 204 del Mam Health Solito.
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Sí, mucha más salud se previenen muchísimas amputaciones y
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cegueras. Pero aquí es donde nos topamos
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con el muro financiero. ¿A ver, suéltame el dato, cuánto
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cuesta esa maravilla? El costo se dispara a 60624 USD
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internacionales por abax ganado. Qué locura.
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Para ponerlo en la perspectiva de la OMS, eso representa el
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242.5% del producto interno bruto per cápita en esos países.
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Excede por muchísimo el umbral de viabilidad.
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A ver. Aquí sí me voy a poner la
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camiseta de defensor de pacientes.
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¿Porque si los datos te están diciendo en la cara que los
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clusters salvan más vidas y con mejor calidad, por qué demonios
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nos tenemos que conformar con mandar mensajitos s?
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MS bueno. Porque o sea, no es aceptar que
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un paciente en un país pobre merece una atención de segunda
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clase sólo porque nació ahí es institucionalizar la desigualdad
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médica. Entiendo tu punto y duele, pero
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si conectamos esto con el panorama general, la
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macroeconomía es fría. Operamos bajo el costo de
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oportunidad. ¿Imagina el Ministerio de Salud
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como el presupuesto de una familia que ya está en la ruina?
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Si decides comprar un equipo carísimo, dejas de comprar
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comida. O K los recursos son de suma
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cero. Exacto.
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La diabetes tipo uno afecta a una minoría si la comparas con
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enfermedades masivas como la malaria o la neumonía infantil.
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Claro, si el Gobierno gasta el 240% de su PIB per cápita en
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mantener la cadena de frío privada y clínicas de
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especialidad para esta diabetes. Quiebra el sistema tienen que
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quitarle dinero a las vacunas de sarampión o a la salud materna.
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O sea, salvarías a los niños con diabetes tipo uno, pero se te
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morirían miles más por infecciones respiratorias o en
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los partos. Así es esto plantea una pregunta
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importante sobre la capacidad real de implementación contra
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nuestros deseos utópicos. Matemáticamente, el modelo
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integral a corto plazo es tóxico para la salud pública general
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del país. Qué dilema tan terrible no es
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que los ministros de Salud sean villanos, es que no pueden armar
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un hospital de primer mundo sin desmantelar las clínicas básicas
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y por. Eso, las conclusiones del
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estudio de Basu son tan importantes.
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No se quedan en la queja ni en el idealismo ciego.
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Nos dan una hoja de ruta, una asignación basada en la
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evidencia. ¿Y qué propone esa hoja de ruta?
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Una implementación secuenciada en fases.
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La idea es. Empieza hoy mismo con el M
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Health, donde ya tienes infraestructura digital, o sea
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redes cuatro G o 5G. Usa los celulares como barrera
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de contención para evitar que los hospitales colapsen con
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urgencias agudas. Estabilizas la situación con lo
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que tienes a la mano. Exacto, y mientras el M Health
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te compra tiempo y frena el daño a los riñones de los pacientes,
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inicias la segunda fase. Empiezas a armar alianzas con o
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NGY fondos internacionales. Privados, vas construyendo la
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capacidad institucional poco a poco.
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Sí, la meta a largo plazo sigue siendo implementar los clusters
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de alta tecnología, pero tienen que crecer a la par del
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desarrollo económico del país para no quebrar el Fondo de
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Salud. ¿Entonces, qué significa todo
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esto para quienes nos escuchan? Creo que este estudio va mucho
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más allá de la diabetes en África subsahariana.
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Sí, es una lección gigante. Es una clase magistral de cómo
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la política pública toma decisiones que son este
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profundamente trágicas y hermosas a la vez trágicas,
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porque aceptas límites brutales en el corto plazo.
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Claro, no puede salvar a todos con el estándar de oro.
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Pero hermoso porque muestra una resiliencia tremenda, buscan la
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herramienta más eficiente, el celular cuando el hospital de
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especialidades es un sueño lejano.
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No se rinden, se adaptan. Exactamente se trata de generar
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el mayor volumen de años de vida con calidad usando la realidad
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que tienes enfrente. Bueno, para ir cerrando este
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análisis, hoy viajamos desde esa terrible falta de diagnósticos
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en urgencias, donde las historias quedaban invisibles
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hasta el debate económico pesado.
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Sí, contrastando la escalabilidad casi universal del
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M health. Contra los sistemas de cuidado
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integrado, que son ideales clínicamente pero
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financieramente imposibles por ahora.
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¿Ya antes de despedirnos, quiero dejar a la audiencia con una
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idea para reflexionar sobre esto, porque la tecnología no se
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queda quieta, no? Para nada avanza rapidísimo a
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medida. Que los microprocesadores y los
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sensores biométricos se hacen más baratos y cosas como los
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lectores ópticos de glucosa se integran en los teléfonos
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comerciales. ¿Llegará el punto en que esa
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línea entre el M health barato y los clústers de alto costo
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desaparezca? Es una posibilidad fascinante.
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Tal vez en una década esa autogestión mejorada con
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algoritmos que hoy quiebra un presupuesto de salud venga de
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fábrica en cualquier teléfono, tal vez el celular termine
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siendo el gran ecualizador. Que convierta un lujo del primer
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mundo en un derecho humano universal.
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¿Sería la solución perfecta al costo de oportunidad de verdad?
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¿Que sí? Bueno, muchísimas gracias por
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acompañarnos en este espacio. Nos escuchamos en el próximo
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análisis a fondo.