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AIのハルシネーションを防ぐ:Azure AI SearchでRAGを確実にグラウンディングする方法(AI吹き替え)
グラウンディングがなければ、Copilotやエージェントは存在しない第3四半期の割引ポリシーのような、もっともらしい作り話を答えてしまいます。このエピソードでは、マルチモーダルAIアプリが現実の雑多な企業データでなぜ失敗するのか、そしてAzure AI Searchを使ったRetrieval Augmented Generation、評価機能、ガバナンスによって回答を現実に根付かせる方法を解説します。このエピソードで学べること:デモは完璧なのに本番で失敗する理由:粗い身分証画像、ファクスを経たPDF、ぼやけたスマホ写真――ゴミを入れればゴミが出る正しいRAGの実装:Azure AI Searchのキーワードとベクトルのハイブリッド検索とセマンティック再ランク付けAzure AI Foundryの組み込み評価機能、Prompt Flow、可観測性で、初日から根拠性・関連性・一貫性を測定するCopilot、エージェント、自律型エージェント:最小権限、ロールバック可能なログ記録、Azure AI Content Safetyによる生き残りチェックリストAzure AI Foundryはおもちゃ箱ではなく工場:ID境界の設定、ガバナンス優先、Azure料金計算ツールによる従量課金コストの計画Azure AI FoundryとCopilot…
The skinny
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