Fine-Tuning vs RAG - Wann nutze ich welche Methode?

KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten · Apr 22, 2026 · 7m

In den letzten Folgen haben wir uns RAG (Retrieval Augmented Generation) und Fine Tuning im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLMs) angeschaut. Doch was ist eigentlich derUnterschied zwischen diesen Ansätzen? Und wann nutzt man eher welche Methode?

Beides sind Möglichkeiten, in eine Richtung, entweder dasModell (Fine Tuning) oder den Kontext (RAG) zu optimieren.

Wir schauen uns die Vor- und Nachteile an und leiten dementsprechendAnwendungsszenarien für die Praxis ab. Anhand kurzer Beispiele könnt ihr euch selbsttesten, ob ihr den Unterschied verstanden…