解读 | 岭南文化大模型，提出AI时代“文化基因”新解法

羊晚·花地·文化 · Jan 28, 2026 · 4m

文/陈广传统的文化保护方式多局限于书面记录或分析保存，难以充分适配数字时代的文化传播与活化需求。数字时代为文化保护提供了新的可能性。随着生成式AI重塑全球话语格局，若文化无法融入算法模型，便可能在数字世界陷入“失声”困境。近日，一项关于“岭南文化大模型”的研究《大模型时代下文化基因的建构理论与路径研究：以岭南文化为例》引发业界关注。这项研究不仅为“文化基因”赋予了AI时代的全新定义，更首次开辟出一条让文化“可识别、可编码、可调控”的工程路径，为大模型时代的国家文化数字化战略提供了理论创新及技术支撑。破解文化算法的核心难题传统的文化研究常面临一个两难困境：像格尔茨“厚描”那样的质性研究，虽能挖到文化深层内涵，却因为排斥标准化的表达，很难被机器理解；而量化研究固然精准，却容易将鲜活的文化简化为视觉元素及冰冷的统计数据，丧失了其内在的灵魂与主体性。这项研究的创新之处在于，在生成式人工智能的底座上，为文化基因量身定制了一套概念边界及对应的工程化“接口”。它不再讨论文化“是什么”，而是通过“可识别、可编码、可调控”这一工程路径解决文化在AI中“怎么做”的问题：可识别性是文化融入算法的工程起点，让AI能在跨模态的庞杂数据中，像识别指纹一样稳定捕捉到特定的文化功能单元。可编码性是文化融入算法的核心转化，把模糊的文化意境，转变为机器能够识别的结构化数据，让文化要素可追溯地进入模型参数空间。可调控性…