Microsoft lagert Roboter-KI aus: Wer stoppt bei Funkloch?

KI Espresso · Sep 24, 2026 · 4m · transcript

Microsoft Research stellt eine unbequeme Messung vor: Auch die GPU im Roboter kann zum Engpass werden. In den untersuchten Konfigurationen liefen Mapping und Planung gegenüber einer A100-Konfiguration bis zu 383 Prozent langsamer; auf leichteren GPUs sank bei der Navigation die rechtzeitige Hinderniserkennung um 30 Prozent. Doch derselbe technische Bericht warnt: Netzlatenz kann die Aufgabengenauigkeit verschlechtern, und der Bandbreitenbedarf macht eine naive Cloud-Auslagerung unpraktisch. Der Streit: Wann dürfen Planung und Wahrnehmung auf Edge- oder Cloud-Rechner — und was muss der Roboter…